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HomeBlogEmail Marketing ToolsDie besten KI-Email-Marketing-Tools 2024
Email Marketing Tools

Die besten KI-Email-Marketing-Tools 2024

Vergleiche führende KI-Email-Marketing-Plattformen, die Zustellbarkeit, Personalisierung und ROI verbessern. Finde das richtige Tool für deine Geschäftsanforderungen.

R

Rachel Torres

15. Juli 2026

11 Min. Lesezeit
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#AI Tools#E-Mail-Automatisierung#Marketing-Technologie#Deliverability
Illustration for best ai email marketing tools 2024

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Mittlerweile nutzen fast 63% der Marketingfachleute KI-Tools in ihren Email-Marketing-Bemühungen, doch die meisten wählen immer noch die falsche Plattform für ihre spezifischen Anforderungen. Die besten KI-Email-Marketing-Tools 2024 sind nicht alle gleich: Einige glänzen bei prädiktiven Analysen, andere bei verhaltensgesteuerten Automatisierungen und wenige bei CRM-nativer Personalisierung. Die falsche Wahl zu treffen bedeutet, für Funktionen zu bezahlen, die nicht zu deinem Arbeitsablauf passen, während du echte Leistungssteigerungen liegen lässt.

Dieser Leitfaden schlüsselt die Top-Plattformen nach Anwendungsfall auf, mit echten Capability-Daten, damit du das richtige Tool für dein Team findest.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Der globale Email-Marketing-Markt erreichte 2024 einen Wert von 10,89 Milliarden Dollar, und automatisierte Email-Sequenzen generieren 320% mehr Umsatz als nicht automatisierte Emails.
  • 81% der Marketingfachleute sagen, dass KI ihre Email-Marketing-Leistung verbessert hat, laut HubSpots State of Marketing 2024.
  • Marken, die KI-gesteuerte Personalisierung nutzen, berichten von bis zu 42% höheren Umsätzen, mit Click-Through-Raten von über 13%, was den ROI um fast 20% steigern kann.
  • Eine Studie von McKinsey zeigt, dass Organisationen, die in KI investieren, eine Umsatz-ROI-Steigerung von 10 bis 20 Prozent erleben.
  • Traditionelle Email-Plattformen erfordern, dass du Sendezeiten, Subject Lines und deine Liste manuell segmentierst. KI-Tools überwachen, was funktioniert, und zeigen Empfehlungen basierend auf Engagement-Daten auf. Der praktische Unterschied wird in größerem Maßstab erheblich: Manuelle Personalisierung scheitert schnell, wenn du Kampagnen über Tausende von Kontakten mit unterschiedlichen Rollen, Branchen und Kaufphasen hinweg durchführst.

Warum KI-Email-Marketing-Tools 2024 deine Aufmerksamkeit verdienen

Email-Marketing liefert durchschnittlich einen Return von 36 Dollar für jeden ausgegebenen Dollar, was es zu einem bevorzugten Kanal für Marketingfachleute macht, die Budgets maximieren und gleichzeitig signifikante Ergebnisse erzielen möchten. KI verstärkt diese Grundlage erheblich.

KI-gesteuerte Email-Marketing führt zu einer 13% Steigerung der Click-Through-Raten, und die Verwendung von KI nur für die Optimierung von Subject Lines kann die Open-Raten um bis zu 10% erhöhen. Das sind inkrementelle Gewinne, die sich bei jedem Versand über deine gesamte Liste hinweg kumulieren.

2024 trieben automatisierte Emails 37% aller durch Email generierten Verkäufe an, was die direkte Umsatzauswirkung intelligenter Automatisierung zeigt. Die Plattformen, die KI in ihre Kern-Workflows einbauen, nicht nur als Content-Generator-Add-on, sind dort, wo sich die Returns konzentrieren.

In der Praxis behaupten viele KI-Email-Tools, KI-gestützt zu sein, verlassen sich aber auf grundlegende Automatisierung statt tiefe Personalisierung. Diese Unterscheidung ist wichtig, wenn du Anbieter evaluierst. Die folgenden Abschnitte durchschauen die Marketing-Rhetorik.


Die 6 besten KI-Email-Marketing-Tools 2024

1. Klaviyo: Am besten für E-Commerce

Klaviyo ist die Standardwahl für produktbasierte Unternehmen, und seine KI-Funktionen sind speziell um Kaufverhalten und Kundenbindung aufgebaut.

Klaviyo verfeinert deine Strategie automatisch über Zielgruppen, Kanäle, Inhalte und Timing mit über 40 prädiktiven und generativen Funktionen. Die herausragenden Fähigkeiten liegen eher in der prädiktiven Schicht als in der Content-Generierung.

Klaviyos Predictive Analytics nutzt historische Kauf- und Engagement-Daten, um wichtige Kundenmetriken vorherzusagen, wie Customer Lifetime Value (CLV), Wahrscheinlichkeit eines erneuten Kaufs und Churn-Wahrscheinlichkeit. Für E-Commerce-Marken schalten diese drei Metriken allein hochzielgerichtete Rückgewinn-Flows, VIP-Ebenen und Nachbestellungssequenzen frei.

Klaviyos Segments AI geht noch weiter, indem es Marketingfachleuten ermöglicht, präzise Zielgruppensegmente einfach durch Beschreibung in natürlicher Sprache zu erstellen. Anstatt Filter und Bedingungen manuell zu definieren, gibst du Prompts ein wie "Kunden, die in den letzten 90 Tagen Rotwein gekauft haben, aber nicht mit unseren letzten zwei Kampagnen interagiert haben" und die KI erstellt das Segment sofort.

Swirl Wine erreichte eine 14% Steigerung der Open-Rate und eine 17% Umsatzsteigerung, indem es die KI Sendezeiten bestimmen ließ.

Am besten für: D2C und E-Commerce-Marken mit mindestens 12 Monaten Bestellhistorie. Preise: Kostenlos für 250 Kontakte; kostenpflichtige Pläne ab 20 Dollar pro Monat. Einschränkung: Die prädiktiven Analysen sind erstklassig; die Content-Generierung ist noch nicht auf diesem Niveau.

Für mehr Informationen zur Skalierung von KI-Personalisierung siehe unseren Leitfaden zu KI-Email-Marketing-Personalisierungstechniken.


2. ActiveCampaign: Am besten für komplexe Automatisierung

ActiveCampaign hat den granularsten Automation-Builder aller Email-Marketing-Plattformen. Seine KI-Schicht fügt prädiktives Versenden, Win-Wahrscheinlichkeits-Scoring und Content-Empfehlungen zusätzlich zu bereits leistungsstarker If/Then/Else-Automationslogik hinzu.

Its defining feature is Predictive Sending. Predictive Sending analysiert, wann jeder Kontakt am ehesten engagiert ist, und versendet dann automatisch zu diesen optimalen Zeiten, wodurch die Click-Through-Raten der Kunden durchschnittlich um 17% gesteigert werden.

ActiveCampaigns KI umfasst sieben Kernfunktionen: AI Campaign Builder zum Generieren personalisierter Email-Kampagnen in Sekunden, AI Automation Builder mit natürlichsprachigen Prompts, AI Brand Kits für Personalisierung, AI-Suggested Segments für intelligente Kundensegmentierung, Predictive Sending für optimales Timing, Campaign Reporting Co-pilot für Insights und AI Content Generator für Email-Text-Erstellung.

ActiveCampaigns Engagement-Scoring umfasst Score-Verfall. Ein Kontakt, der vor 6 Monaten aktiv war, aber seitdem still ist, sinkt im Score allmählich ab, ohne dass du Verfallsregeln manuell konfigurieren musst. Das entspricht der tatsächlichen Bewertung durch Mailbox-Anbieter. Das ist wichtig für Zustellbarkeit, nicht nur für Targeting.

Am besten für: Wachstumsbetriebe, die segmentierte Kampagnen versenden, Multi-Step-Workflows erstellen, Leads bewerten oder Automatisierungen A/B-testen. Preise: Starter ab 15 Dollar pro Monat; KI-Funktionen (einschließlich Predictive Sending) erfordern den Professional-Plan bei 79 Dollar pro Monat.


3. HubSpot: Am besten für CRM-gesteuerte Teams

HubSpots Vorteil ist CRM-natives Email-Marketing. Jede Email, die du sendest, wird automatisch gegen den Kontakt-Datensatz protokolliert, und die KI nutzt CRM-Daten wie Deal-Phase, letzte Aktivität und Lifecycle-Phase zur Personalisierung von Inhalten und Timing.

Smart Content lässt dich Email-Inhalte dynamisch basierend auf der Lifecycle-Phase, Branche oder dem Deal-Status eines Kontakts austauschen. Verkaufssequenzen triggern Folge-Emails basierend auf Pipeline-Aktivität. Multi-Touch-Attribution verbindet Email-Leistung mit geschlossenem Umsatz.

Die KI-Ära änderte die Rechnung für HubSpot, weil Breeze, seine KI-Suite, die 2024 aus verschiedenen KI-Funktionen umbenannt wurde, Signale über die gesamte Plattform hinweg nutzen kann. Für Teams, bei denen CRM-Daten umfangreich sind, macht dieses plattformübergreifende Signal einen bedeutenden Unterschied in der Personalisierungstiefe.

Am besten für: B2B und SaaS-Teams, die Vertrieb und Marketing von einem zentralen CRM aus durchführen. Einschränkung: Für Teams, die sich primär auf Email-Marketing statt vollständige Funnel-CRM konzentrieren, ist HubSpot deutlich teurer als jede andere Alternative ohne proportional bessere Email-spezifische Funktionen.

Wenn du ein SaaS-Geschäft betreibst, siehe unseren Leitfaden zur SaaS-Email-Marketing-Strategie für mehr zum Nutzen von CRM-gesteuerten Kampagnen.


4. Brevo: Die beste Budget-Option für Multichannel-Teams

Brevo (ehemals Sendinblue) erweiterte sich auf Kanäle und fügte SMS, WhatsApp, Live-Chat und ein integriertes CRM hinzu, um sich als Single-Plattform für alle Kundenkommunikation zu positionieren. Die Preisgestaltung ist um Email-Volumen statt Kontaktzahl strukturiert.

KI-gesteuerte Segmentierung lässt Nutzer Kontaktsegmente einfach durch Beschreibung einer Zielgruppe in einfacher Sprache erstellen. Der KI-Schreibassistent handhabt Subject Lines und Email-Copy-Generierung über alle Pläne, und Sendezeit-Optimierung ist bei niedrigeren Stufen als bei den meisten Wettbewerbern verfügbar.

Brevos Business-Plan kostet je nach Email-Volumen zwischen 18 und 65 Dollar pro Monat und beinhaltet vollständiges Branching-Automation, Verhaltens-Trigger, A/B-Testing und Landing-Pages. Für ein 3-Personen-Marketing-Team, das 20.000 Emails pro Monat versendet, kostet Brevo etwa 65 Dollar pro Monat. HubSpot bei vergleichbar tiefem Automation-Grad kostet 890 Dollar pro Monat. Das ist eine 13x Lücke.

Am besten für: Kleine und mittlere Teams, die Multichannel-Marketing zu vorhersehbaren Kosten benötigen. Einschränkung: KI-gesteuerte Segmentierung ist nur in Enterprise-Plänen verfügbar.


5. Mailchimp: Am besten für Anfänger und kleine Unternehmen

Mailchimp bleibt der Standard-Einstiegspunkt für Email-Marketing, und seine KI-Funktionen sind bedeutend besser geworden. Der AI Content Optimizer analysiert deinen Entwurf gegen Branchenbenchmarks und schlägt Subject Lines, Sendezeiten und Anpassungen der Content-Länge vor.

Mailchimps KI lebt in Intuit Assist und deckt Email-Copy-Generierung, Subject-Line-Vorschläge und Sendezeit-Optimierung ab. Für Teams, deren Hauptengpass Inhaltsproduktion ist, kann Mailchimp die Entwurfserstellung beschleunigen. Vorhergesagte Segmente und Kaufwahrscheinlichkeits-Scores fügen etwas Zielgruppen-Intelligence für E-Commerce-verbundene Konten hinzu.

Der Customer Journey Builder ermöglicht dir die Verzweigung basierend auf Kaufverhalten: Wenn jemand innerhalb von 48 Stunden gekauft hat, erhält er eine andere Folgekommunikation als jemand, der nur herumgeblättert hat.

Am besten für: Teams, die neu im Email-Marketing sind und eine zugängliche, polierte Plattform benötigen. Einschränkung: KI-Personalisierung ist begrenzt auf Merge-Tags und segmentbasierte Varianten ohne Content-Anpassung auf individueller Ebene. Automation wird im großen Maßstab teuer (350 Dollar pro Monat für Premium).


6. Omnisend: Am besten für E-Commerce SMS + Email

Omnisend kombiniert Warenkorb-Abbruch-Flows, Produktempfehlungen, SMS-Marketing und Revenue-Attribution in einem Tool, mit KI, die für den E-Commerce-Anwendungsfall entwickelt wurde.

KI-Produktempfehlungen steigern den Umsatz, indem sie Emails so personalisieren, dass sie den Interessen der Abonnenten entsprechen. E-Commerce-fokussierte Email-Plattformen wie Klaviyo und Omnisend bieten diese Option in der Regel an. Omnisends Vorteil gegenüber Klaviyo ist die Integration von SMS und Push-Benachrichtigungen zu zugänglicheren Preisen.

Am besten für: E-Commerce-Marken, die einen einheitlichen Email- und SMS-Arbeitsablauf ohne Klaviyos Preispunkt wünschen. Einschränkung: Für Non-E-Commerce-Unternehmen ist der Feature-Set weitgehend irrelevant. Wenn du B2B, Creator oder alles andere bist, das nicht den Verkauf von Produkten über einen Online-Shop betrifft, sieh dir stattdessen ActiveCampaign, HubSpot oder Brevo an.


Was KI im Email-Marketing tatsächlich tut (und was nicht)

Das Verständnis dafür, was die KI-Schicht wirklich handhabt, hilft dir, realistische Erwartungen vor dem Kauf zu setzen.

KI-Email-Marketing-Tools nutzen Machine Learning, um Entscheidungen zu automatisieren, die Marketingfachleute zuvor manuell trafen: wann versenden, was sagen und wer sollte jede Nachricht erhalten. Die Software lernt davon, wie Empfänger mit Kampagnen interagieren und passt ihre Empfehlungen automatisch an, statt dass du Regeln nach jedem Versand neu konfigurierst.

Die Kern-KI-Aufgaben über die meisten Plattformen hinweg umfassen:

  • Subject-Line- und Preview-Tests im großen Maßstab: Varianten generieren, Gewinner vorhersagen und schneller iterieren.
  • Sendezeit-Optimierung, um Posteingänge zu treffen, wenn jeder Kontakt am ehesten engagiert ist.
  • Verhaltensbasierte Segmentierung, Gruppierung von Nutzern nach Aktionen wie Besuchen, Trials, Käufen und Inaktivität.
  • Personalisierung über Merge-Felder hinaus: Änderungen von Angebot und Winkel basierend auf Rolle, Branche und Intent-Signalen.

Was KI nicht ersetzt, ist Strategie. Plattformen entscheiden nicht über dein Angebot, dein Kundenversprechen oder deine Brand-Stimme. Die Marketingfachleute, die die besten Ergebnisse aus diesen Tools erzielen, nutzen KI, um schneller eine klare Strategie umzusetzen, nicht um sie zu ersetzen.

Für einen umfassenderen Überblick darüber, wie du diese Strategie strukturierst, siehe unsere Email-Marketing-Strategie-Vorlage für 2025 und unseren Leitfaden zu KI-Tools für Email-Kampagnen-Vorlagen.


So wählst du das richtige Tool für dein Team

Das beste KI-Email-Marketing-Tool hängt von deinem Anwendungsfall ab, nicht von einer Feature-Checkliste. Hier ist ein einfaches Framework:

  1. E-Commerce mit komplexem Produktkatalog: Klaviyo (prädiktive CLV, Churn-Risiko, Produktempfehlungen)
  2. B2B Lead Nurture mit CRM im Mittelpunkt: HubSpot (CRM-natives Email, Smart Content, Lifecycle-Stage-Personalisierung)
  3. Komplexe Verhaltensautomation im Mid-Market-Budget: ActiveCampaign (Predictive Sending, Engagement-Scoring, tiefe Automation-Logik)
  4. Multichannel mit kleinerem Budget: Brevo (volumenbasierte Preisgestaltung, SMS, WhatsApp, Email unter einem Dach)
  5. Einfache Kampagnen, neu im Email-Marketing: Mailchimp (anfängerfreundlich, Intuit Assist KI, solide Template-Bibliothek)
  6. E-Commerce SMS + Email kombiniert: Omnisend (speziell für Produktverkäufer entwickelt, starke Revenue-Attribution)

Die richtige Lösung hängt von deiner Email-Motion ab (Lifecycle, Newsletter, Outbound), Volumen, Datenqualität und wie viel du automatisieren statt überprüfen möchtest. Es gibt kein einziges "bestes" KI-Email-Marketing-Tool. Nur Tools, die zu deinem Arbeitsablauf besser passen als andere.


Häufig gestellte Fragen

Was ist das beste KI-Email-Marketing-Tool 2024?

Es gibt keine einzelne beste Antwort. Dein bester Fit hängt von Prioritäten ab: ActiveCampaign für tiefe Automation, Klaviyo für E-Commerce und HubSpot für CRM-First-Teams. Mailchimp ist der zugänglichste Startpunkt für kleinere Budgets, und Brevo bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Multichannel-Teams mit volumenbasiertem Versand.

Wie viel kosten KI-Email-Marketing-Tools?

Die Preisgestaltung variiert stark. Brevo beginnt bei 17 Dollar pro Monat für 10.000 Emails. Der Starter-Plan von ActiveCampaign beginnt bei 15 Dollar pro Monat für 1.000 Kontakte mit jährlicher Abrechnung. Klaviyo bietet einen kostenlosen Plan für 250 Kontakte mit kostenpflichtigen Plänen ab 20 Dollar pro Monat. HubSpot beginnt bei 15 Dollar pro Monat, aber der Professional-Plan beginnt bei 890 Dollar pro Monat mit einer obligatorischen Onboarding-Gebühr von 3.000 Dollar.

Verbessert KI wirklich den Email-Marketing-ROI?

Ja, wenn richtig genutzt. Email-Marketing generiert laut mehreren Branchenquellen zwischen 36 und 40 Dollar für jeden ausgegebenen Dollar, was sich in einen Return on Investment von 3.600% bis 4.000% überträgt. KI verstärkt das, indem es Targeting, Timing und Content-Relevanz verbessert. Marken, die KI-gesteuerte Personalisierung nutzen, berichten von bis zu 42% höheren Umsätzen, mit Click-Through-Raten von über 13%.

Welche KI-Funktionen sollte ich in einem Email-Marketing-Tool suchen?

Prioritisiere Funktionen, die direkt Zustellbarkeit und Engagement beeinflussen: prädiktive Sendezeit-Optimierung, verhaltensbasierte Segmentierung und KI-vorgeschlagene Zielgruppen-Splits. Content-Generierungs-Tools sind hilfreich für Geschwindigkeit, aber viele KI-Email-Tools behaupten, KI-gestützt zu sein, verlassen sich aber auf grundlegende Automation statt tiefe Personalisierung, also suche nach Plattformen, bei denen KI mit deinen echten Kundendaten verbunden ist, statt generisches Copy aus einem Prompt zu generieren.

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Wichtigste Erkenntnisse

  • Der globale Email-Marketing-Markt erreichte 2024 einen Wert von 10,89 Milliarden Dollar, und automatisierte Email-Sequenzen generieren 320% mehr Umsatz als nicht automatisierte Emails.
  • 81% der Marketingfachleute sagen, dass KI ihre Email-Marketing-Leistung verbessert hat, laut HubSpots State of Marketing 2024.
  • Marken, die KI-gesteuerte Personalisierung nutzen, berichten von bis zu 42% höheren Umsätzen, mit Click-Through-Raten von über 13%, was den ROI um fast 20% steigern kann.
  • Eine Studie von McKinsey zeigt, dass Organisationen, die in KI investieren, eine Umsatz-ROI-Steigerung von 10 bis 20 Prozent erleben.
  • Traditionelle Email-Plattformen erfordern, dass du Sendezeiten, Subject Lines und deine Liste manuell segmentierst. KI-Tools überwachen, was funktioniert, und zeigen Empfehlungen basierend auf Engagement-Daten auf. Der praktische Unterschied wird in größerem Maßstab erheblich: Manuelle Personalisierung scheitert schnell, wenn du Kampagnen über Tausende von Kontakten mit unterschiedlichen Rollen, Branchen und Kaufphasen hinweg durchführst.

Warum KI-Email-Marketing-Tools 2024 deine Aufmerksamkeit verdienen

Email-Marketing liefert durchschnittlich einen Return von 36 Dollar für jeden ausgegebenen Dollar, was es zu einem bevorzugten Kanal für Marketingfachleute macht, die Budgets maximieren und gleichzeitig signifikante Ergebnisse erzielen möchten. KI verstärkt diese Grundlage erheblich.

KI-gesteuerte Email-Marketing führt zu einer 13% Steigerung der Click-Through-Raten, und die Verwendung von KI nur für die Optimierung von Subject Lines kann die Open-Raten um bis zu 10% erhöhen. Das sind inkrementelle Gewinne, die sich bei jedem Versand über deine gesamte Liste hinweg kumulieren.

2024 trieben automatisierte Emails 37% aller durch Email generierten Verkäufe an, was die direkte Umsatzauswirkung intelligenter Automatisierung zeigt. Die Plattformen, die KI in ihre Kern-Workflows einbauen, nicht nur als Content-Generator-Add-on, sind dort, wo sich die Returns konzentrieren.

In der Praxis behaupten viele KI-Email-Tools, KI-gestützt zu sein, verlassen sich aber auf grundlegende Automatisierung statt tiefe Personalisierung. Diese Unterscheidung ist wichtig, wenn du Anbieter evaluierst. Die folgenden Abschnitte durchschauen die Marketing-Rhetorik.


Die 6 besten KI-Email-Marketing-Tools 2024

1. Klaviyo: Am besten für E-Commerce

Klaviyo ist die Standardwahl für produktbasierte Unternehmen, und seine KI-Funktionen sind speziell um Kaufverhalten und Kundenbindung aufgebaut.

Klaviyo verfeinert deine Strategie automatisch über Zielgruppen, Kanäle, Inhalte und Timing mit über 40 prädiktiven und generativen Funktionen. Die herausragenden Fähigkeiten liegen eher in der prädiktiven Schicht als in der Content-Generierung.

Klaviyos Predictive Analytics nutzt historische Kauf- und Engagement-Daten, um wichtige Kundenmetriken vorherzusagen, wie Customer Lifetime Value (CLV), Wahrscheinlichkeit eines erneuten Kaufs und Churn-Wahrscheinlichkeit. Für E-Commerce-Marken schalten diese drei Metriken allein hochzielgerichtete Rückgewinn-Flows, VIP-Ebenen und Nachbestellungssequenzen frei.

Klaviyos Segments AI geht noch weiter, indem es Marketingfachleuten ermöglicht, präzise Zielgruppensegmente einfach durch Beschreibung in natürlicher Sprache zu erstellen. Anstatt Filter und Bedingungen manuell zu definieren, gibst du Prompts ein wie "Kunden, die in den letzten 90 Tagen Rotwein gekauft haben, aber nicht mit unseren letzten zwei Kampagnen interagiert haben" und die KI erstellt das Segment sofort.

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Für mehr Informationen zur Skalierung von KI-Personalisierung siehe unseren Leitfaden zu KI-Email-Marketing-Personalisierungstechniken.


2. ActiveCampaign: Am besten für komplexe Automatisierung

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Its defining feature is Predictive Sending. Predictive Sending analysiert, wann jeder Kontakt am ehesten engagiert ist, und versendet dann automatisch zu diesen optimalen Zeiten, wodurch die Click-Through-Raten der Kunden durchschnittlich um 17% gesteigert werden.

ActiveCampaigns KI umfasst sieben Kernfunktionen: AI Campaign Builder zum Generieren personalisierter Email-Kampagnen in Sekunden, AI Automation Builder mit natürlichsprachigen Prompts, AI Brand Kits für Personalisierung, AI-Suggested Segments für intelligente Kundensegmentierung, Predictive Sending für optimales Timing, Campaign Reporting Co-pilot für Insights und AI Content Generator für Email-Text-Erstellung.

ActiveCampaigns Engagement-Scoring umfasst Score-Verfall. Ein Kontakt, der vor 6 Monaten aktiv war, aber seitdem still ist, sinkt im Score allmählich ab, ohne dass du Verfallsregeln manuell konfigurieren musst. Das entspricht der tatsächlichen Bewertung durch Mailbox-Anbieter. Das ist wichtig für Zustellbarkeit, nicht nur für Targeting.

Am besten für: Wachstumsbetriebe, die segmentierte Kampagnen versenden, Multi-Step-Workflows erstellen, Leads bewerten oder Automatisierungen A/B-testen. Preise: Starter ab 15 Dollar pro Monat; KI-Funktionen (einschließlich Predictive Sending) erfordern den Professional-Plan bei 79 Dollar pro Monat.


3. HubSpot: Am besten für CRM-gesteuerte Teams

HubSpots Vorteil ist CRM-natives Email-Marketing. Jede Email, die du sendest, wird automatisch gegen den Kontakt-Datensatz protokolliert, und die KI nutzt CRM-Daten wie Deal-Phase, letzte Aktivität und Lifecycle-Phase zur Personalisierung von Inhalten und Timing.

Smart Content lässt dich Email-Inhalte dynamisch basierend auf der Lifecycle-Phase, Branche oder dem Deal-Status eines Kontakts austauschen. Verkaufssequenzen triggern Folge-Emails basierend auf Pipeline-Aktivität. Multi-Touch-Attribution verbindet Email-Leistung mit geschlossenem Umsatz.

Die KI-Ära änderte die Rechnung für HubSpot, weil Breeze, seine KI-Suite, die 2024 aus verschiedenen KI-Funktionen umbenannt wurde, Signale über die gesamte Plattform hinweg nutzen kann. Für Teams, bei denen CRM-Daten umfangreich sind, macht dieses plattformübergreifende Signal einen bedeutenden Unterschied in der Personalisierungstiefe.

Am besten für: B2B und SaaS-Teams, die Vertrieb und Marketing von einem zentralen CRM aus durchführen. Einschränkung: Für Teams, die sich primär auf Email-Marketing statt vollständige Funnel-CRM konzentrieren, ist HubSpot deutlich teurer als jede andere Alternative ohne proportional bessere Email-spezifische Funktionen.

Wenn du ein SaaS-Geschäft betreibst, siehe unseren Leitfaden zur SaaS-Email-Marketing-Strategie für mehr zum Nutzen von CRM-gesteuerten Kampagnen.


4. Brevo: Die beste Budget-Option für Multichannel-Teams

Brevo (ehemals Sendinblue) erweiterte sich auf Kanäle und fügte SMS, WhatsApp, Live-Chat und ein integriertes CRM hinzu, um sich als Single-Plattform für alle Kundenkommunikation zu positionieren. Die Preisgestaltung ist um Email-Volumen statt Kontaktzahl strukturiert.

KI-gesteuerte Segmentierung lässt Nutzer Kontaktsegmente einfach durch Beschreibung einer Zielgruppe in einfacher Sprache erstellen. Der KI-Schreibassistent handhabt Subject Lines und Email-Copy-Generierung über alle Pläne, und Sendezeit-Optimierung ist bei niedrigeren Stufen als bei den meisten Wettbewerbern verfügbar.

Brevos Business-Plan kostet je nach Email-Volumen zwischen 18 und 65 Dollar pro Monat und beinhaltet vollständiges Branching-Automation, Verhaltens-Trigger, A/B-Testing und Landing-Pages. Für ein 3-Personen-Marketing-Team, das 20.000 Emails pro Monat versendet, kostet Brevo etwa 65 Dollar pro Monat. HubSpot bei vergleichbar tiefem Automation-Grad kostet 890 Dollar pro Monat. Das ist eine 13x Lücke.

Am besten für: Kleine und mittlere Teams, die Multichannel-Marketing zu vorhersehbaren Kosten benötigen. Einschränkung: KI-gesteuerte Segmentierung ist nur in Enterprise-Plänen verfügbar.


5. Mailchimp: Am besten für Anfänger und kleine Unternehmen

Mailchimp bleibt der Standard-Einstiegspunkt für Email-Marketing, und seine KI-Funktionen sind bedeutend besser geworden. Der AI Content Optimizer analysiert deinen Entwurf gegen Branchenbenchmarks und schlägt Subject Lines, Sendezeiten und Anpassungen der Content-Länge vor.

Mailchimps KI lebt in Intuit Assist und deckt Email-Copy-Generierung, Subject-Line-Vorschläge und Sendezeit-Optimierung ab. Für Teams, deren Hauptengpass Inhaltsproduktion ist, kann Mailchimp die Entwurfserstellung beschleunigen. Vorhergesagte Segmente und Kaufwahrscheinlichkeits-Scores fügen etwas Zielgruppen-Intelligence für E-Commerce-verbundene Konten hinzu.

Der Customer Journey Builder ermöglicht dir die Verzweigung basierend auf Kaufverhalten: Wenn jemand innerhalb von 48 Stunden gekauft hat, erhält er eine andere Folgekommunikation als jemand, der nur herumgeblättert hat.

Am besten für: Teams, die neu im Email-Marketing sind und eine zugängliche, polierte Plattform benötigen. Einschränkung: KI-Personalisierung ist begrenzt auf Merge-Tags und segmentbasierte Varianten ohne Content-Anpassung auf individueller Ebene. Automation wird im großen Maßstab teuer (350 Dollar pro Monat für Premium).


6. Omnisend: Am besten für E-Commerce SMS + Email

Omnisend kombiniert Warenkorb-Abbruch-Flows, Produktempfehlungen, SMS-Marketing und Revenue-Attribution in einem Tool, mit KI, die für den E-Commerce-Anwendungsfall entwickelt wurde.

KI-Produktempfehlungen steigern den Umsatz, indem sie Emails so personalisieren, dass sie den Interessen der Abonnenten entsprechen. E-Commerce-fokussierte Email-Plattformen wie Klaviyo und Omnisend bieten diese Option in der Regel an. Omnisends Vorteil gegenüber Klaviyo ist die Integration von SMS und Push-Benachrichtigungen zu zugänglicheren Preisen.

Am besten für: E-Commerce-Marken, die einen einheitlichen Email- und SMS-Arbeitsablauf ohne Klaviyos Preispunkt wünschen. Einschränkung: Für Non-E-Commerce-Unternehmen ist der Feature-Set weitgehend irrelevant. Wenn du B2B, Creator oder alles andere bist, das nicht den Verkauf von Produkten über einen Online-Shop betrifft, sieh dir stattdessen ActiveCampaign, HubSpot oder Brevo an.


Was KI im Email-Marketing tatsächlich tut (und was nicht)

Das Verständnis dafür, was die KI-Schicht wirklich handhabt, hilft dir, realistische Erwartungen vor dem Kauf zu setzen.

KI-Email-Marketing-Tools nutzen Machine Learning, um Entscheidungen zu automatisieren, die Marketingfachleute zuvor manuell trafen: wann versenden, was sagen und wer sollte jede Nachricht erhalten. Die Software lernt davon, wie Empfänger mit Kampagnen interagieren und passt ihre Empfehlungen automatisch an, statt dass du Regeln nach jedem Versand neu konfigurierst.

Die Kern-KI-Aufgaben über die meisten Plattformen hinweg umfassen:

  • Subject-Line- und Preview-Tests im großen Maßstab: Varianten generieren, Gewinner vorhersagen und schneller iterieren.
  • Sendezeit-Optimierung, um Posteingänge zu treffen, wenn jeder Kontakt am ehesten engagiert ist.
  • Verhaltensbasierte Segmentierung, Gruppierung von Nutzern nach Aktionen wie Besuchen, Trials, Käufen und Inaktivität.
  • Personalisierung über Merge-Felder hinaus: Änderungen von Angebot und Winkel basierend auf Rolle, Branche und Intent-Signalen.

Was KI nicht ersetzt, ist Strategie. Plattformen entscheiden nicht über dein Angebot, dein Kundenversprechen oder deine Brand-Stimme. Die Marketingfachleute, die die besten Ergebnisse aus diesen Tools erzielen, nutzen KI, um schneller eine klare Strategie umzusetzen, nicht um sie zu ersetzen.

Für einen umfassenderen Überblick darüber, wie du diese Strategie strukturierst, siehe unsere Email-Marketing-Strategie-Vorlage für 2025 und unseren Leitfaden zu KI-Tools für Email-Kampagnen-Vorlagen.


So wählst du das richtige Tool für dein Team

Das beste KI-Email-Marketing-Tool hängt von deinem Anwendungsfall ab, nicht von einer Feature-Checkliste. Hier ist ein einfaches Framework:

  1. E-Commerce mit komplexem Produktkatalog: Klaviyo (prädiktive CLV, Churn-Risiko, Produktempfehlungen)
  2. B2B Lead Nurture mit CRM im Mittelpunkt: HubSpot (CRM-natives Email, Smart Content, Lifecycle-Stage-Personalisierung)
  3. Komplexe Verhaltensautomation im Mid-Market-Budget: ActiveCampaign (Predictive Sending, Engagement-Scoring, tiefe Automation-Logik)
  4. Multichannel mit kleinerem Budget: Brevo (volumenbasierte Preisgestaltung, SMS, WhatsApp, Email unter einem Dach)
  5. Einfache Kampagnen, neu im Email-Marketing: Mailchimp (anfängerfreundlich, Intuit Assist KI, solide Template-Bibliothek)
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Die richtige Lösung hängt von deiner Email-Motion ab (Lifecycle, Newsletter, Outbound), Volumen, Datenqualität und wie viel du automatisieren statt überprüfen möchtest. Es gibt kein einziges "bestes" KI-Email-Marketing-Tool. Nur Tools, die zu deinem Arbeitsablauf besser passen als andere.


Häufig gestellte Fragen

Was ist das beste KI-Email-Marketing-Tool 2024?

Es gibt keine einzelne beste Antwort. Dein bester Fit hängt von Prioritäten ab: ActiveCampaign für tiefe Automation, Klaviyo für E-Commerce und HubSpot für CRM-First-Teams. Mailchimp ist der zugänglichste Startpunkt für kleinere Budgets, und Brevo bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Multichannel-Teams mit volumenbasiertem Versand.

Wie viel kosten KI-Email-Marketing-Tools?

Die Preisgestaltung variiert stark. Brevo beginnt bei 17 Dollar pro Monat für 10.000 Emails. Der Starter-Plan von ActiveCampaign beginnt bei 15 Dollar pro Monat für 1.000 Kontakte mit jährlicher Abrechnung. Klaviyo bietet einen kostenlosen Plan für 250 Kontakte mit kostenpflichtigen Plänen ab 20 Dollar pro Monat. HubSpot beginnt bei 15 Dollar pro Monat, aber der Professional-Plan beginnt bei 890 Dollar pro Monat mit einer obligatorischen Onboarding-Gebühr von 3.000 Dollar.

Verbessert KI wirklich den Email-Marketing-ROI?

Ja, wenn richtig genutzt. Email-Marketing generiert laut mehreren Branchenquellen zwischen 36 und 40 Dollar für jeden ausgegebenen Dollar, was sich in einen Return on Investment von 3.600% bis 4.000% überträgt. KI verstärkt das, indem es Targeting, Timing und Content-Relevanz verbessert. Marken, die KI-gesteuerte Personalisierung nutzen, berichten von bis zu 42% höheren Umsätzen, mit Click-Through-Raten von über 13%.

Welche KI-Funktionen sollte ich in einem Email-Marketing-Tool suchen?

Prioritisiere Funktionen, die direkt Zustellbarkeit und Engagement beeinflussen: prädiktive Sendezeit-Optimierung, verhaltensbasierte Segmentierung und KI-vorgeschlagene Zielgruppen-Splits. Content-Generierungs-Tools sind hilfreich für Geschwindigkeit, aber viele KI-Email-Tools behaupten, KI-gestützt zu sein, verlassen sich aber auf grundlegende Automation statt tiefe Personalisierung, also suche nach Plattformen, bei denen KI mit deinen echten Kundendaten verbunden ist, statt generisches Copy aus einem Prompt zu generieren.

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