Email Marketing
47 KI-E-Mail-Marketing-Statistiken (2025-2026)
Aktuelle Daten zu KI-Adoption, ROI-Auswirkungen, Personalisierung und Automatisierung im E-Mail-Marketing. Erfahren Sie, wie 63% der Marketer KI nutzen, um 41% höhere Umsätze zu erzielen.
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47 statistics39 sources Updated 15. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 63% der E-Mail-Marketer nutzen mittlerweile KI-Tools in ihren Kampagnen
- 79 Dollar Umsatz für jeden 1 Dollar, der für KI-gesteuerte E-Mail-Automatisierung und SMS ausgegeben wird
- 54% der Marketer nutzen aktiv KI zur Erstellung personalisierter Newsletter, ein Anstieg von 50% gegenüber 36% im Jahr 2025
- 49% der E-Mail-Marketer nutzen generative KI für die Erstellung statischer Texte im Jahr 2025
- 13% Anstieg in Click-Through-Raten durch KI-gesteuerte E-Mail-Personalisierung
KI-Einsatz und Nutzung
AI adoption in email marketing has become mainstream, with nearly two-thirds of marketers integrating artificial intelligence into their campaigns. This shift reflects growing recognition of AI's effectiveness in enabling personalization, automation, and content creation at scale. Understanding current adoption rates helps marketers benchmark their own AI initiatives against industry peers.
1
63% der E-Mail-Marketer nutzen mittlerweile KI-Tools in ihren Kampagnen
Fast zwei Drittel der Marketer haben künstliche Intelligenz in ihre E-Mail-Marketing-Bemühungen integriert, was auf eine weit verbreitete Akzeptanz hindeutet. Diese Verschiebung spiegelt die nachgewiesene Wirksamkeit von KI wider, die personalisierte, zeitgerechte Kommunikation im großen Maßstab ermöglicht und Aufgaben bei der Inhaltserstellung und Optimierung automatisiert.
2
87% der KI-nutzenden Marketer setzen KI gezielt für E-Mail-Marketing-Workflows ein
Unter Unternehmen, die KI-Technologien eingeführt haben, wird E-Mail-Marketing zur primären Anwendungsfläche. Diese hohe Konzentration zeigt, dass Unternehmen E-Mail als den optimalen Kanal für KI-Implementierung erkennen, wo Machine Learning Engagement-Muster analysieren und personalisierte Inhalte generieren kann.
3
49% der Marketer werden 2025 generative KI für die Erstellung statischer E-Mail-Texte nutzen
Fast die Hälfte der E-Mail-Marketer nutzt KI zur Inhaltsgenerierung und analytischer Unterstützung. Diese Verschiebung deutet auf wachsendes Vertrauen in die Fähigkeit von KI hin, ansprechende und relevante Nachrichten zu erstellen und Zeit sowie Ressourcen zu sparen, da KI-generierte Inhalte häufig bessere Ergebnisse erzielen als manuell verfasste Alternativen, wenn sie auf der Basis von Markenstimmen trainiert werden.
4
340% Anstieg bei Marketern, die KI-gestützte Bildgenerierung nutzen, zwischen 2024 und 2025
Die KI-gesteuerte Bilderstellung in E-Mails ist Jahr für Jahr sprunghaft angestiegen und signalisiert die schnelle Einführung generativer KI für visuelle Inhalte. Dieser dramatische Anstieg zeigt, wie sich KI über Text hinaus ausdehnt, um E-Mail-Design zu verbessern und es Marketern erleichtert, dynamische, personalisierte Bilder im großen Maßstab zu erstellen.
5
70% der Marketer sagen voraus, dass bis 2026 bis zu 50% ihrer E-Mail-Abläufe KI-gesteuert sein werden
Eine beträchtliche Mehrheit der Marketer erwartet, dass KI innerhalb des nächsten Jahres mindestens die Hälfte ihrer E-Mail-Strategie und Ausführungsaufgaben übernimmt. Weitere 18% erwarten, dass KI 50-75% der E-Mail-Marketing-Aufgaben verwaltet, was auf eine grundlegende Verschiebung hin zu KI-gesteuerten E-Mail-Abläufen im großen Maßstab hindeutet.
6
76% der Marketing-Teams erstellen E-Mails jetzt in einer Woche oder weniger, gegenüber 21% im Jahr 2023
KI und Automatisierung haben E-Mail-Produktionszyklen drastisch beschleunigt. Diese Verschiebung von mehwöchigen Zyklen zu eiwöchigen oder schnelleren Abläufen ermöglicht es Marketern, mehr Kampagnen zu starten, mehr Variationen zu testen und schneller auf Marktchancen zu reagieren, ohne die Personalausstattung zu erhöhen.
7
KI-gesteuerte Kampagnen bringen 41% höhere Einnahmen als traditionelle E-Mail-Marketing-Ansätze
Marketer, die KI für E-Mail einsetzen, berichten von erheblichen Umsatzverbesserungen. Kombiniert mit der Erkenntnis, dass KI-Personalisierung die Klickrate um 13,44% und den Umsatz um 41% erhöht, ist der wirtschaftliche Fall für die KI-Einführung im E-Mail-Marketing empirisch validiert und mehrfach belegt.
8
88% der Marketing-Fachleute nutzen KI-Tools in ihren täglichen Arbeitsabläufen
Die KI-Einführung im Marketing ist jetzt weit verbreitet, wobei fast neun von zehn Fachleuten KI in die tägliche Arbeit integrieren. Dies spiegelt den Übergang von KI vom experimentellen zum operativen Status wider, mit Tools, die in E-Mail, Inhalt, Analysen und Optimierungsaufgaben eingebettet sind.
Umsatz- und ROI-Auswirkungen
AI-driven email campaigns are delivering measurable financial results, with adoption correlating to higher revenue per send and overall campaign performance. The data consistently shows that AI personalization and automation lift both average order value and total revenue. These metrics directly justify investment in AI-powered email platforms.
9
79 Dollar Umsatz für jeden 1 Dollar, der für KI-gesteuerte E-Mail-Automatisierung und SMS ausgegeben wird
Omnisends US-Kundendaten zeigen, dass KI-gesteuerte Personalisierung und Automatisierung über E-Mail und SMS einen 79:1-ROI generieren, was zeigt, dass KI eine Wachstumsinvestition und kein reines Kostensenkungstool ist. Dies positioniert die KI-Einführung als finanziell gerechtfertigt für Marken, die messbare Renditen anstreben.
10
41% Umsatzsteigerung durch KI-gesteuerte Personalisierung in E-Mail-Kampagnen
KI-gesteuerte Personalisierung liefert bis zu 41% Umsatzsteigerung und verbessert gleichzeitig die Klickrate um über 13%. Dies zeigt, dass die finanzielle Auswirkung von KI über Engagement-Metriken hinausgeht und direkt Transaktionswert und Kundenkonvertierung beeinflusst.
11
145 Dollar durchschnittlicher Bestellwert für KI-Marketer gegenüber 138 Dollar für Nicht-KI-Nutzer
Marken, die KI im E-Mail-Marketing einsetzen, sehen 7,08 Dollar höheren durchschnittlichen Bestellwert pro Transaktion im Vergleich zu denen ohne KI. Diese 5,1% Steigerung des AOV setzt sich direkt in höhere Pro-Kunden-Einnahmen um und zeigt die Fähigkeit von KI, Transaktionsgröße durch intelligentere Produktempfehlungen und personalisierte Angebote zu erhöhen.
12
6x höhere Transaktionsraten für personalisierte E-Mails gegenüber generischen Nachrichten
Forschungen zeigen, dass KI-gesteuerte personalisierte E-Mails 6-mal höhere Transaktionsraten erzielen als Massen-E-Mail-Kampagnen. Dieser dramatische Multiplikator unterstreicht, warum Marken, die in KI-Personalisierungs-Engine investieren, wesentlich stärkere ROIs erzielen als diejenigen, die ungezielte Inhalte versenden.
13
2,87 Dollar Umsatz pro Versand für automatisierte KI-E-Mails gegenüber 0,18 Dollar für manuelle Kampagnen
Omnisends Analyse von über 20 Milliarden Kampagnen-E-Mails zeigt, dass automatisierte, KI-gesteuerte E-Mails 16-mal mehr Umsatz pro Versand generieren als manuelle Massen-E-Mails (2,87 Dollar gegenüber 0,18 Dollar). Diese deutliche ökonomische Differenz validiert Automatisierung und KI als wesentlich für die Maximierung der E-Mail-ROI-Effizienz.
14
75% höhere ROI-Wahrscheinlichkeit für fortgeschrittene KI-Nutzer, die 45:1-Renditen oder höher anstreben
Litmus-Forschung zeigt, dass fortgeschrittene KI-Nutzer (Teams, die KI auf Segmentierung, Subject-Line-Tests und Send-Time-Optimierung über alle Kampagnen anwenden) 75% wahrscheinlicher sind, ROI über 45:1 zu erreichen. Dies zeigt kumulative Renditen für Teams, die KI systematisch integrieren, anstatt sie in isolierte Aufgaben einzusetzen.
15
37% aller E-Mail-Einnahmen aus nur 2% des Versandvolumens durch automatisierte Workflows
Omnisends 20-Milliarden-E-Mail-Datensatz zeigt, dass automatisierte, trigger-basierte E-Mails (nur 2% der Gesamtversände) 37% aller E-Mail-gesteuerten Einnahmen generieren. Diese Effizienzabweichung zeigt die Fähigkeit von KI, Einnahmegenerierung in hochintentionalen, verhaltensgesteuerten Nachrichten zu konzentrieren.
16
42 Dollar durchschnittlicher ROI für jeden Dollar, der für E-Mail-Marketing ausgegeben wird, mit Top-Einzelhandelmarken, die 45:1 erreichen
E-Mail-Marketing erzielt durchschnittlich 42:1 ROI über Branchen hinweg, wobei Einzelhandels- und E-Commerce-Marken noch höhere Renditen von 45:1 sehen. Diese Zahlen bestätigen E-Mail als den höchsten ROI-Marketing-Kanal und rechtfertigen die kontinuierliche KI-Investition, um die Leistung zu ersten Quartil-Ergebnissen zu verschieben.
Personalisierung und Segmentierung
Personalization powered by AI is the leading use case for email marketers, driving significantly higher engagement and conversion rates than generic sends. Advanced segmentation combined with predictive analytics enables marketers to deliver highly relevant messages to precisely targeted audiences. The revenue lift from this approach is both substantial and measurable.
17
54% der Marketer nutzen aktiv KI zur Erstellung personalisierter Newsletter, ein Anstieg von 50% gegenüber 36% im Jahr 2025
Early Adopter von KI-gesteuerten E-Mail-Personalisierungen berichten von 43% Verbesserungen in Click-to-Open-Raten und 29% Reduktionen in Abmeldungsraten im Vergleich zu manuell segmentierten, statischen Vorlagen. Dies zeigt die schnelle Mainstream-Einführung von KI-Personalisierung als primärer Treiber des Engagements.
18
760% Umsatzsteigerung durch fortgeschrittene Segmentierung und Personalisierung kombiniert
Marken, die KI-gesteuerte Personalisierung, Vorhersage-Send-Time-Optimierung und fortgeschrittene verhaltensbasierte Segmentierung gleichzeitig einsetzen, erreichen durchschnittliche ROIs von bis zu 78 Dollar pro 1 Dollar ausgegeben, mehr als doppelt so hoch wie der Branchendurchschnitt für nicht-personalisierte Programme.
19
84% der Verbraucher erwarten jetzt personalisierte Interaktionen, gegenüber 71% im Jahr 2025
Die Verbrauchererwartungen für Personalisierung sind scharf angestiegen, wobei 81% berichten, dass sie in den letzten 12 Monaten aufgrund mangelnder personalisierter Kommunikation die Marke gewechselt haben. Dies unterstreicht, warum KI-gesteuerte Personalisierung zur Notwendigkeit für die Kundenbindung wird.
20
51% der Marketer nutzen bereits KI für E-Mail-Segmentierung
KI-gesteuerte Segmentierungstools sagen Abonnenten-Vorlieben und Verhaltensmuster jetzt voraus, bevor Kunden sie selbst erkennen, was hyper-gezielte Mikro-Segmentierung ermöglicht, die traditionelle demografische oder statische verhaltensbasierte Segmentierung übertrifft.
21
93,2% der Marketer berichten, dass personalisierte oder segmentierte Erfahrungen mehr Leads und Käufe generieren
Fast die Hälfte erkundet aktiv KI, um Personalisierungsbemühungen zu skalieren, was auf weit verbreitete Anerkennung widerspiegelt, dass Segmentierung und KI-gesteuerte Personalisierung direkt Konvertierungs- und Umsatzgenerierung über Branchen hinweg beeinflussen.
22
Hyper-segmentierte Kampagnen, die auf Micro-Audiences von 500 bis 2.000 Kontakten ausgerichtet sind, übertreffen breite Segmente um das 3,4-fache in der Konvertierungsrate
Die wirksamste Segmentierung kombiniert Verhaltensdaten (Kaufhistorie, Browsing-Muster) mit KI-vorhergesagten Intent-Scores, was präzisions-Targeting ermöglicht, das die Konvertierungsleistung im Vergleich zu allgemeinen Segmentierungsansätzen dramatisch verbessert.
23
88% der Verbraucher sind eher bereit, bei Marken zu kaufen, die personalisierte Erfahrungen bieten, gegenüber 80% im Jahr 2025
Die Verbrauchernachfrage nach Personalisierung beschleunigt sich weiterhin, wobei KI-gesteuerte Hyper-Personalisierung im großen Maßstab jetzt Standard für wettbewerbsfähige E-Mail-Programme ist. Dieser Trend validiert die erhebliche ROI-Verbesserung durch die Implementierung fortgeschrittener Segmentierung und KI.
Inhaltsgenerierung und Optimierung
Generative AI is transforming how marketers create email content, from subject lines to body copy to visual elements. AI-generated content is proving competitive or superior to human-written alternatives in real-world performance testing. This capability is dramatically reducing production timelines and enabling faster experimentation cycles.
24
49% der E-Mail-Marketer nutzen generative KI für die Erstellung statischer Texte im Jahr 2025
Fast die Hälfte aller E-Mail-Marketer hat generative KI speziell für das Verfassen von E-Mail-Textkörpern und Werbenachrichten eingeführt. Dies markiert eine kritische Verschiebung hin zu KI-gestützten Inhalts-Workflows, die manuelle Schreibzeit reduzieren und gleichzeitig Kampagnen-Konsistenz bewahren.
25
95% der Marketer bewerten generative KI für die E-Mail-Inhaltserstellung als wirksam
Marketer, die KI-generierte Inhalts-Tools integriert haben, melden hohe Wirksamkeitsbewertungen mit fast universeller Zustimmung. Dies validiert, dass KI-generierter E-Mail-Text konkurrenzfähig mit von Menschen verfassten Alternativen abschneidet, wenn er ordnungsgemäß auf Markendaten trainiert wird.
26
340% Anstieg bei Marketern, die KI für Bildgenerierung nutzen, zwischen 2024 und 2025
Generative KI für visuelle Inhalte verzeichnete explosive Einführung und ist von minimaler Nutzung zur Mainstream-Anwendung in einem Jahr gesprungen. Dies spiegelt wachsendes Vertrauen in KI-gesteuerte Design-Tools für die Erstellung optimierter E-Mail-Visuals im großen Maßstab wider.
27
Produktionszeit sank von 62% mit zwei Wochen auf nur 6% im Jahr 2025
KI-gesteuerte Inhaltsgenerierung und Automatisierung haben E-Mail-Produktionszyklen drastisch komprimiert. Teams, die einst 10-14 Tage für den Aufbau einzelner Kampagnen brauchten, setzen diese jetzt innerhalb weniger Tage um, was schnellere Experimente und Kampagnen-Iterationen ermöglicht.
28
KI-generierte Subject Lines verbessern Open Rates um 5-10%, mit potenziellen Gewinnen bis zu 22%
Subject-Line-Optimierung durch KI generiert konsistente Leistungsgewinne. KI-Tools analysieren historische Daten, um hochperformante Formulierungen zu empfehlen, wobei Ergebnisse je nach Zielgruppe und Implementierungsreife variieren.
29
76% der Marketer erstellen und versenden E-Mails jetzt innerhalb von drei Tagen, gegenüber 38% im Jahr 2024
Der Geschwindigkeitsvorteil der KI-Inhaltsgenerierung ist zur Norm geworden. Schnelle Produktionszyklen ermöglichen es Marketern, auf Trends zu reagieren, kreative Variationen schnell zu testen und Kampagnen-Output zu skalieren, ohne die Teamgröße proportional zu erhöhen.
30
70% der Marketer prognostizieren, dass bis 2026 bis zu die Hälfte der E-Mail-Abläufe KI-gesteuert sein werden
E-Mail-Marketer erwarten, dass KI innerhalb der nächsten 12 Monate zur dominierenden Kraft in der Kampagnenausführung wird. Diese zukunftsorientierte Statistik spiegelt Vertrauen in die Fähigkeit von KI wider, Inhaltserstellung, Personalisierung und Optimierung im großen Maßstab zu handhaben.
31
KI-generierte E-Mails erreichen 9,44% CTR gegenüber 8,46% für von Menschen verfasste Texte, eine 11% Verbesserung
Real-World-Performance-Tests zeigen, dass KI-generierte Inhalte manuell verfasste Alternativen übertreffen, wenn sie auf Markenstimme und historische Performancedaten trainiert werden. Dies validiert KI als Inhaltsqualitäts-Tool und nicht nur als Zeit-Sparer.
Engagement-Metriken und Leistung
AI optimization is lifting engagement across open rates, click-through rates, and conversion rates. The impact varies by tactic (subject line generation, send time optimization, dynamic content) but collectively shows measurable improvements in how audiences interact with email. These gains compound when multiple AI tactics are combined.
32
13% Anstieg in Click-Through-Raten durch KI-gesteuerte E-Mail-Personalisierung
Marketer, die KI-gesteuerte Personalisierung implementieren, berichten von Click-Through-Raten, die um 13,44% gegenüber nicht-personalisierten Kampagnen ansteigen, was direkt die Engagement-Qualität und Konvertierungswahrscheinlichkeit verbessert. Diese Metrik ist wichtig, weil Klicks echte Abonnenten-Absichten anzeigen, im Gegensatz zu Open Rates, die aufgrund von Apple Mail Privacy Protection zunehmend unzuverlässig werden.
33
26% höhere Open Rates mit KI-generierten Subject Lines gegenüber manuellen Alternativen
Organisationen, die KI zur Generierung und Optimierung von Subject Lines nutzen, sehen 26% höhere Open Rates im Vergleich zu manuell geschriebenen Alternativen. Dieser Vorteil verstärkt sich, wenn er mit dynamischer Send-Time-Optimierung kombiniert wird, die einen zusätzlichen 14% Auftrieb bietet und zeigt, wie mehrere KI-Taktiken Engagement-Verbesserungen multiplizieren.
34
41% Umsatzsteigerung durch KI-gesteuerte Personalisierung und dynamische Inhalte
Der Umsatz steigt um 41%, wenn Marketer E-Mails für einzelne Vorlieben und Verhaltensweisen maßschneidern, was zu mehr Konvertierungen und höheren Verkäufen führt. KI analysiert Kundendaten, um die relevantesten Angebote und Inhalte zu versenden, wodurch Empfänger eher kaufen und den durchschnittlichen Bestellwert erhöhen.
35
15-25% Open-Rate-Verbesserung durch Send-Time-Optimierung
Optimierung auf individueller Ebene berechnet das persönliche Open-Wahrscheinlichkeitsfenster jedes Abonnenten basierend auf Klick-Verhalten, Konvertierungs-Timing und Reply-Mustern. Modern STO hat sich über Open Rates hinaus entwickelt, da Apple Mail Privacy Protection nun Click- und Konvertierungs-Signale anstelle von Open-Signalen nutzt.
36
52% höhere Open Rates für automatisierte E-Mails gegenüber geplanten Kampagnen
Omnisends 2025-Daten zeigen automatisierte E-Mails mit 52% höheren Open Rates als geplante Kampagnen. GetResponse analysierte 4,4 Milliarden Nachrichten und fand ausgelöste Automatisierungen mit 45,38% Open Rates gegenüber 40,08% für manuelle Newsletter, was die Kraft von Verhaltens-Triggern und dynamischen Inhalten zeigt.
37
18-45% höhere Einnahmen pro Empfänger durch KI-gesteuerte Verhaltens-Segmentierung
Vorhersage-Segmente basierend auf Kaufneigung, Churn-Risiko und Lifetime Value produzieren 18-45% höhere Einnahmen pro Empfänger im Vergleich zu traditioneller demografischer Segmentierung. Diese Segmente aktualisieren sich in Echtzeit, während sich Abonnenten-Verhalten ändert, was dynamische Zielgruppen-Optimierung ermöglicht.
38
42,1% Open Rate und 5,8% CTR für automatisierte Sequenzen gegenüber 14,5% Open und 1,3% CTR für Massen-Versände
Automatisierte Sequenzen, die durch spezifische Abonnenten-Aktionen ausgelöst werden, erreichen 42,1% Open Rate und 5,8% Click-Through-Rate, was eine 3x-Verbesserung bei Opens und eine 4,5x-Verbesserung bei Klicks gegenüber Massen-E-Mail-Kampagnen darstellt. Dieser deutliche Unterschied zeigt, wie Verhaltens-Trigger Engagement-Verbesserungen über Metriken hinweg verstärken.
39
63% der Marketer nutzen jetzt KI-Tools in E-Mail-Workflows mit 51% glaube, dass KI traditionelle Methoden übertrifft
Fast zwei Drittel der E-Mail-Marketer haben KI in ihre Kampagnen integriert, was die Wirksamkeit der Technologie bei der Ermöglichung personalisierter, zeitgerechter Kommunikation im großen Maßstab spiegelt. Über 51% der Marketer glauben, dass KI-gestütztes E-Mail-Marketing traditionelle Methoden übertrifft, was starkes Vertrauen in messbare ROI-Verbesserungen anzeigt.
Zukünftige Trends und Prognosen
Industry forecasts point to near-universal AI adoption by 2030, with the technology becoming table stakes rather than a competitive advantage. The evolution includes more sophisticated personalization, agentic systems with minimal human oversight, and deeper real-time integration with customer data. Understanding these trajectories helps teams prioritize their AI roadmaps.
40
Bis 2026 prognostizieren 70% der Marketer, dass KI bis zu die Hälfte ihrer E-Mail-Abläufe ausführen wird
Diese dramatische Verschiebung spiegelt den Übergang zu autonomen KI-Systemen wider, die Segmentierung, Personalisierung und Kampagnen-Optimierung handhaben. Fast zwei Drittel der Organisationen erwarten auch, dass KI 50-75% der Aufgaben übernimmt, was auf Standard-Einführung anstelle von Wettbewerbsvorteil hindeutet.
41
340% Anstieg bei Marketern, die KI für Bildgenerierung nutzen, zwischen 2024 und 2025
Generative KI-Bilderstellung verschoben sich von experimentell zu Mainstream in der E-Mail-Produktion, reduziert Design-Engpässe und ermöglicht schnellere Kampagnen-Abwicklung. Dies spiegelt die Beschleunigung der KI-Einführung über kreative Workflows wider.
42
E-Mail-Produktionszeiten komprimiert von 62% mit 2+ Wochen im Jahr 2024 auf nur 6% im Jahr 2025
KI- und Automatisierungs-Einführung beschleunigte direkt Kampagnen-Geschwindigkeit. Teams setzen jetzt die meisten Kampagnen innerhalb von 3 Tagen um, komprimieren Time-to-Market um 80%. Dies befreit Ressourcen für Strategie und Tests anstelle von manueller Ausführung.
43
41% höhere Click-Through-Raten aus KI-gesteuerten E-Mail-Kampagnen gegenüber traditionellen Ansätzen
Echtzeit-Optimierung, Verhaltens-Trigger und KI-Personalisierung generieren messbare Engagement-Verbesserungen. CTR-Verbesserungen übertreffen Open-Rate-Gewinne, was KI-gestützte Kampagnen fokussierter auf Einnahmen als Sichtbarkeits-Metriken macht.
44
75% der Organisationen, die KI nutzen, werden bis 2025 die Mehrheit der Marketing-Abläufe von menschlichen zu Maschinen-Fähigkeiten verschieben
Gartner prognostiziert, dass KI-gesteuerte Entscheidungsfindung über Inhaltsgenerierung hinaus zu Budget-Zuteilung, Targeting und Send-Time-Optimierung reichen wird. Dies repräsentiert eine strukturelle Verschiebung hin zu autonomen Systemen mit menschlicher Aufsicht anstelle von Ausführung.
45
Fortgeschrittene KI-Nutzer sind 75% wahrscheinlicher, ROI über 45:1 zu erreichen
Die KI-Einführungs-Lücke wird breiter. Teams, die KI für Segmentierung, Tests und Personalisierung über jede Kampagnen-Phase einsetzen, übertreffen Kollegen um das 3-fache bei ROI. Dies verstärkt den Wettbewerbsvorteil für Early Movers.
46
97% der Marketer nutzen jetzt mindestens ein interaktives Element in E-Mails, mit KI ermöglicht fast 100% Einführung bis 2026
Interaktive E-Mails sind keine Differenzierung mehr. KI-gesteuerte dynamische Inhalts-Systeme passen Nachrichten, Produktempfehlungen und Angebote in Echtzeit automatisch basierend auf Abonnenten-Daten an, was personalisierte Interaktivität skalierbar macht.
47
57% der Enterprise-Marketer nutzen jetzt KI in E-Mail-Kampagnen ab 2026
Enterprise-Einführung hat die Mehrheits-Schwelle überschritten und signalisiert Übergang von Early-Adopter-Phase zu Mainstream. B2B-SaaS und E-Commerce führen mit 82% und 87% Einführung an, mit Midmarket-Segment folgt schnell nach.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 39 references.
- 1ArtSmartAI Email Marketing Statistics (2025)
- 2Litmus State of Email 2025 Report (2025)
- 3Litmus State of Email 2025 Report (2025)
- 4Litmus Production Efficiency Data (2026)
- 5Robly Email Marketing Statistics (2026)
- 6SurveyMonkey AI in Marketing Research (2025)
- 7Omnisend AI Marketing Statistics (2025-2026)
- 8Omnisend Email Marketing Statistics (2025)
- 9ArtSmart AI Email Marketing Statistics (2026)
- 10iTMunch AI Personalization Report (2025)
- 11Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 12Litmus State of Email Report 2025-2026
- 13Omnisend Email Marketing Analysis (2025-2026)
- 14MLeads Email Marketing ROI Statistics (2025)
- 15Mailchimp and MIT Technology Review Email Marketing AI Adoption Report (2026)
- 16Data & Marketing Association Email Marketing ROI Benchmark Study (2026)
- 17Salesforce State of the Connected Customer Report (2026)
- 18FluentCRM Email Segmentation Statistics (2026)
- 19HubSpot 2026 State of Marketing Report
- 20DigitalApplied Email Marketing Statistics (2026)
- 21Epsilon Consumer Personalization Index (2026)
- 22Litmus State of Email 2025 Report (via MarTech)
- 23Knak Email Creation & AI Statistics 2026
- 24Litmus State of Email Report 2025
- 25Litmus State of Email Report 2025
- 26Litmus State of Email Report 2026
- 27Tabular Email Marketing Stats (2025)
- 28Digital Applied (2026)
- 29Omnisend (2025)
- 30Digital Applied (2026)
- 31Omnisend and GetResponse (2025)
- 32Digital Applied (2026)
- 33Litmus State of Email 2025
- 34Validity State of Email 2025
- 35Litmus State of Email 2025 & HubSpot Research
- 36Multiple Industry Sources (Statista, Epsilon, Bullseye Strategy)
- 37Gartner Marketing Predictions 2025-2026
- 38Litmus State of Email Trends 2025-2026
- 39Industry Adoption Tracking (Get-Ryze, HubSpot Research)
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