Email Analytics & Reporting
44 beste Email-Marketing-Strategien: Performance-Statistiken für 2026
Datengestützte Email-Strategien im Performance Marketing: ROI, Automatisierung, Segmentierung, Personalisierung und Conversion-Metriken aus aktuellen Branchenbenchmarks 2025-2026.
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44 statistics36 sources Updated 21. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- E-Mail-Marketing generiert 2026 einen Return von 36 bis 42 Euro für jeden ausgegebenen Euro
- Automatisierte E-Mails generieren 37 Prozent aller E-Mail-gestützten Verkäufe, obwohl sie nur 2 Prozent des E-Mail-Volumens darstellen
- 760 Prozent Umsatzsteigerung durch segmentierte Kampagnen versus nicht-segmentierte
- 43,46 Prozent durchschnittliche E-Mail-Öffnungsquote 2025, gestiegen von 42,35 Prozent 2024
- 55 Prozent der E-Mail-Öffnungen erfolgen auf mobilen Geräten, Desktop macht nur 29 Prozent aus
ROI und Umsatzleistung
Email remains the highest-returning marketing channel, with consistent ROI benchmarks that outperform paid advertising and social channels. These metrics demonstrate email's financial impact when executed strategically with proper segmentation and automation.
1
E-Mail-Marketing generiert 2026 einen Return von 36 bis 42 Euro für jeden ausgegebenen Euro
Diese 3.600-4.200 Prozent ROI übertrifft deutlich bezahlte Suchergebnisse (2 Euro), Social-Media-Anzeigen (2,80 Euro) und Display-Werbung (1,35 Euro) und macht E-Mail zum rentabelsten Marketingkanal über alle digitalen Kanäle hinweg.
2
18 Prozent der Unternehmen erzielen E-Mail-Marketing-ROI von über 70 Euro pro ausgegebenem Euro
Top-performer übersteigen den Branchendurchschnitt erheblich und zeigen, dass strategische Segmentierung, Personalisierung und Automatisierung außergewöhnliche Umsatzrenditen ermöglichen, die Premium-E-Mail-Marketing-Investitionen rechtfertigen.
3
Automatisierte E-Mail-Kampagnen generieren 320 Prozent mehr Umsatz als manuell versendete E-Mails
Automatisierung ist der zentrale ROI-Treiber. Willkommens-Sequenzen, Warenkorbabbruch-Kampagnen und Post-Purchase-Flows machen nur 5 Prozent der E-Mail-Versände aus, generieren aber 41 Prozent des Gesamtumsatzes durch Verhaltensauslöser und präzises Timing.
4
Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als nicht-segmentierte Kampagnen
Audience-Segmentierung wirkt sich direkt auf die Umsatzleistung aus. E-Mails an gezielt segmentierte Zielgruppen generieren außerdem 30 Prozent mehr Öffnungen und 50 Prozent mehr Klicks, was zeigt, dass Relevanz der Hauptfaktor für ROI-Multiplikation ist.
5
Personalisierte Betreffzeilen erhöhen die Öffnungsquote um 20-26 Prozent und steigern direkt die Konversionspotenziale
Personalisierung treibt Engagement-Geschwindigkeit, was zu höheren Konversionsraten führt. E-Mails mit Empfängernamen in der Betreffzeile erzielen 18,3 Prozent mehr Öffnungen und erzeugen durch verbesserte Zustellungsmetriken und Zielgruppenbindung kumulative Umsatzeffekte.
6
E-Commerce-Marken generieren in den USA 72 Euro ROI pro ausgegebenem Euro, global dagegen 36 Euro
Geografische und vertikale Unterschiede sind erheblich. E-Commerce-Marken, die automatisierte Kampagnen versenden (Willkommen, Recovery, Post-Purchase), erzielen bis zu 30 Prozent höhere Umsätze pro E-Mail als einmalige Promotions.
7
E-Mail-Marketing macht 2025 für strategische Nutzer 25 Prozent des Gesamtumsatzes aus
Top-performing Marken allokieren 20-30 Prozent des Gesamtumsatzes auf E-Mail-Kanäle. Diese Konzentration zeigt, dass E-Mail ein Hauptumsatztreiber ist, kein unterstützendes Taktik-Element, wenn Listqualität, Segmentierung und Automatisierung optimiert sind.
Automatisierung und Triggered Campaigns
Automated workflows transform email performance, driving substantially higher engagement and revenue than manual campaigns. Welcome sequences, cart abandonment, and behavior-triggered emails consistently deliver 2-8x better results across key metrics.
8
Automatisierte E-Mails generieren 37 Prozent aller E-Mail-gestützten Verkäufe, obwohl sie nur 2 Prozent des E-Mail-Volumens darstellen
Dieses Effizienz-Ungleichgewicht offenbart Automatisierungswirkung im überproportionalen Maß. Verhaltensgetriggerte Sequenzen konzentrieren Anstrengungen auf hochgradig kaufbereite Momente und konzentrieren Umsatzgenerierung auf einen winzigen Anteil von Gesamtversänden. Für Performance-Marketer rechtfertigt diese Metrik erhebliche Investitionen in Automatisierungsinfrastruktur.
9
E-Mail-Flows generieren 41 Prozent des Gesamtumsatzes aus nur 5,3 Prozent der Versände, mit durchschnittlichem Umsatz pro Empfänger 18x höher als Kampagnen
Automatisierte Flows erzielen fundamental andere Wirtschaftlichkeit als Broadcast-Kampagnen. Dieser 18x-Multiplikator-Effekt zeigt, dass Timing und Verhaltensauslöser wichtiger sind als Nachrichtenhäufigkeit, was Automatisierung zum Hauptumsatztreiber für datengesteuerte E-Mail-Programme macht.
10
Triggered E-Mails bieten über 3x höhere Klickquoten (5,58 Prozent vs. 1,69 Prozent) und 13x höhere Bestellquoten als Kampagnen
Der 13x-Multiplikator bei Bestellungen unterstreicht verhaltensgetriggerte Relevanz. Automatisierung reagiert auf spezifische Benutzeraktionen zu optimalen Momenten und schafft Engagement-Lücken, die nur durch Contentoptimierung nicht zu überbrücken sind. Diese Daten trennen High-Performance-Automatisierung von volumengestützten E-Mail-Strategien.
11
Warenkorbabbruch-E-Mails erzielen 50,5 Prozent Öffnungsquote und durchschnittlich 3,33 Prozent Konversionsrate, Top-Performer erreichen 7,69 Prozent
Cart-Recovery ist die einflussreichste Automatisierungsart. Das 7,69-Prozent-Benchmark für Top-Performer übertrifft Standard-Kampagnen-Konversionsraten um das 94-fache und beweist, dass automatisierte Sequenzen zum Handeln führen, wenn Kaufabsicht am höchsten ist. Durchschnittlicher Umsatz pro Empfänger beträgt 3,65 Euro, Elite-Performer erreichen 28,89 Euro.
12
Willkommens-E-Mails erzielen durchschnittliche Öffnungsquote von 83,63 Prozent und Click-Through-Rate von 16,60 Prozent mit einer Click-to-Open-Rate von 19,85 Prozent
Willkommens-Automatisierung erfasst Peak-Engagement. Neue Abonnenten zeigen 10x höhere Klickquoten als allgemeine Listen-Zielgruppen. Dieses momentgestützte Timing erklärt, warum Automatisierung geplante Broadcasts übertrifft. Willkommens-Sequenzen konvertieren mit circa 1,95 bis 3 Prozent und etablieren grundlegende Kundenbeziehungen, die nachgelagerte Umsätze speisen.
13
Verhaltensbasierte Triggered E-Mails generieren 2.361 Prozent höhere Konversionsraten als traditionelle Broadcast-Kampagnen
Dieser 23x-Multiplikator zeigt Automatisierungsfähigkeit, Nachricht-Timing mit Verhaltenskontext abzustimmen. Triggered E-Mails erreichen Abonnenten Minuten oder Stunden nach Intentssignalisierung, während Batch-Kampagnen zu willkürlichen Zeiten ankommen. Dieses Relevanz-Differential treibt Konversionsrate-Verbesserungen an, die nur durch Copywriting nicht zu erzielen sind.
14
Verhaltensgetriggerte Kampagnen liefern branchenübergreifend den höchsten ROI im Vergleich zu geplanten Kampagnen
Triggered-Messaging übertrifft volumengestützte Ansätze, weil es die richtige Person zum richtigen Moment zielt. Verhaltens-Datensignale signalisieren Kaufabsicht zuverlässiger als demografische Segmentierung. Dieser ROI-Vorteil wirkt sich branchenübergreifend aus und macht Automatisierung zu einem universellen Performance-Multiplikator unabhängig von Kategorie.
15
E-Mail-Automatisierung generiert 36 Euro ROI für jeden ausgegebenen Euro, wobei automatisierte Sequenzen 37 Prozent des Umsatzes aus 2 Prozent der Versände darstellen
Automatisierung liefert E-Mails Kernwertversprechen. Der Kanal liefert durchweg 36-42x ROI je nach Branche, aber Automatisierung erfasst überproportionalen Return, weil Auslöser verschwendete Versände eliminieren. Für Performance-Marketer, die Cost-per-Acquisition optimieren, stellen automatisierte Workflows die höchste Effizienz-Taktik dar.
Segmentierung und Personalisierungsauswirkung
Targeted, personalized campaigns dramatically outperform generic broadcasts. Segmentation increases revenue by up to 760%, while personalization boosts open rates, click-through rates, and conversion performance at scale.
16
760 Prozent Umsatzsteigerung durch segmentierte Kampagnen versus nicht-segmentierte
Marketer, die Segmentierung implementieren, erleben transformationales, nicht inkrementales Umsatzwachstum. Dies gilt für B2B und B2C, wobei segmentierte Kampagnen 760 Prozent mehr Umsatz als Batch-and-Blast-Ansätze generieren.
17
6x höhere Transaktionsquoten durch personalisierte E-Mails versus generische
Personalisierung wirkt sich direkt auf Umsatz-Konversion aus. Für jeden mit generischen Nachrichten geschlossenen Deal schließen personalisierte Kampagnen sechs, was Personalisierung zu essenziell für Umsatz-Skalierung macht.
18
30 Prozent mehr Öffnungen und 50 Prozent mehr Klicks durch segmentierte Kampagnen
Über Umsatz hinaus verbessert Segmentierung grundlegende Engagement-Metriken. Segmentierte E-Mails treiben sowohl Top-of-Funnel-Öffnungen als auch konversions-fokussierte Klicks im Vergleich zu unsegmentierten Versänden an.
19
82 Prozent höhere Öffnungsquoten und 75 Prozent höhere Click-Through-Raten mit Personalisierung
Bei Kombination von Segmentierung mit personalisiertem Content sind Performance-Steigerungen dramatisch. Personalisierte E-Mails zeigen 82 Prozent Öffnungsquote-Verbesserung und 75 Prozent CTR-Verbesserung versus generische Nachrichten.
20
37,04 Prozent Öffnungsquote und 25,5 Prozent CTOR durch verhaltensbasierte E-Mails
Verhaltensgetriggerte, segmentierte E-Mails übertreffen Broadcast-Kampagnen erheblich. Verhaltensbasierte Segmentierung liefert 37 Prozent Öffnungsquoten und 25,5 Prozent Click-to-Open-Raten und zeigt, dass Relevanz Engagement in Skalierung treibt.
21
78 Prozent der Marketer identifizieren Segmentierung als ihre einzeln effektivste Taktik
Branchenfachleute erkennen Segmentierung als Basis-Fundament an. Drei Viertel der aktiven Marketer stufen Segmentierung über Personalisierung, Automatisierung und andere Taktiken für messbare Ergebnisse ein.
22
29 Prozent höhere Öffnungsquoten und 41 Prozent höhere Click-Through-Raten durch personalisierte E-Mails
Personalisierung treibt konsistente Performance-Gewinne an. E-Mails mit personalisiertem Content erzielen 29 Prozent Öffnungsquote-Lift und 41 Prozent CTR-Verbesserung und beweisen, dass auf Maß geschneiderte Messaging in Skalierung resoniert.
23
18x höherer Umsatz pro Empfänger durch segmentierte Flows versus Broadcast-Kampagnen
Bei Vergleich von segmentierten automatisierten Flows zu Broadcast-Kampagnen ist Umsatz-Effizienz dramatisch unterschiedlich. Segmentierte Flows generieren 7,79 Euro RPR in den Top 10 Prozent im Vergleich zu Kampagnen-Durchschnitten und zeigen, dass Automatisierung kombiniert mit Segmentierung exponentiellen ROI erzeugt.
Öffnungsquoten, Click-Through-Raten und Konversionsleistung
Current engagement benchmarks show healthy email performance despite privacy changes. Click-to-open rates and conversion metrics now provide more reliable signals than open rates for measuring true campaign effectiveness.
24
43,46 Prozent durchschnittliche E-Mail-Öffnungsquote 2025, gestiegen von 42,35 Prozent 2024
Öffnungsquoten wuchsen leicht trotz Datenschutz-Herausforderungen durch Apple Mail Privacy Protection. Diese Raten sind jedoch aufgebläht durch MPP-Pixel-Vorladung, was Click-to-Open-Rate und Klickquoten zu zuverlässigeren Indikatoren echten Engagements und Kampagnen-Effektivität macht.
25
6,81 Prozent durchschnittliche Click-to-Open-Rate 2025, gestiegen 21 Prozent von 5,63 Prozent 2024
CTOR verbesserte sich signifikant Jahr für Jahr und zeigt, dass Empfänger, die E-Mails öffnen, mit höheren Raten mit Content interagieren. CTOR ist nun bevorzugt über Öffnungsquoten zur Messung echter Content-Relevanz und Call-to-Action-Effektivität, unbeeinträchtigt durch Datenschutz-Tracking-Probleme.
26
2,09 Prozent durchschnittliche E-Mail-Klickquote 2025, unbeeinträchtigt durch Datenschutz-Tracking-Limitierungen
Klickquoten stiegen leicht und bleiben zuverlässigster Engagement-Indikator, da sie bewusste Benutzeraktion erfordern und nicht durch Apple Mail Privacy Protection oder andere E-Mail-Client-Datenschutzfunktionen verzerrt werden. Dies macht CTR zum Haupt-Benchmark für Messung echten Zielgruppen-Interesses.
27
Click-to-Conversion sprangen 53 Prozent Jahr für Jahr an, gestiegen von 5,9 Prozent auf 9 Prozent im E-Commerce
Während gesamte Klickquoten im E-Commerce sanken, verbesserte sich Konversions-Qualität signifikant. Weniger Empfänger klickten, aber jene, die es taten, waren 53 Prozent kaufabsichtsgerichteter und selektiver in Engagement.
28
Automatisierte E-Mails generieren 38 Prozent Öffnungsquote mit 2,87 Euro Umsatz pro E-Mail versus 30,7 Prozent Öffnung, 0,18 Euro für Kampagnen
Automatisierung übertraf geplante Kampagnen dramatisch und lieferte 16x höheren Umsatz pro Versand trotz Anteil von nur 2 Prozent des Gesamt-E-Mail-Volumens. Dies zeigt, dass Relevanz und Timing durch Triggered-Automatisierung Performance besser treibt als Batch-and-Blast-Promotions.
29
E-Mail-Flows liefern 5,58 Prozent Klickquote versus 1,69 Prozent für Kampagnen (3,3x höheres Engagement)
Automatisierte Flows übertreffen einmalige Kampagnen deutlich bei Click-Engagement und zeigen die Kraft orchestrierter Customer Journeys. Flows erreichen auch 13x höhere Bestellquoten und beweisen, dass Timing und Relevanz Aktion effektiver treibt als Kampagnen-Häufigkeit.
30
0,08 Prozent durchschnittliche Konversionsquote branchenübergreifend, wobei Top-10-Prozent-Performer 0,44 Prozent erreichen (5,5x höher)
Konversionsquoten-Performance zeigt extreme Varianz je nach Ausführungsqualität. Die Lücke zwischen Durchschnitt und Top-Quartil-Performance zeigt, dass Segmentierung, Personalisierung und Offer-Relevanz Bodenmetriken dramatisch beeinflussen, nicht Volumen oder Häufigkeit.
31
E-Mail-Marketing ROI von 36-42 Euro pro 1 Euro ausgegeben, übertrifft Social Media (2,80 ROI) um 13x
E-Mail bleibt höchster ROI-Marketing-Kanal trotz Zustellungs-Herausforderungen und Datenschutz-Limitierungen. Diese 36:1 bis 42:1 Rendite macht E-Mail für Performance Marketing ersetzbar, besonders kombiniert mit Automatisierungs- und Segmentierungs-Strategien.
Mobile-Optimierung und Geräte-Verhalten
Mobile-first email consumption dominates user behavior, with over 50% of opens occurring on smartphones. Responsive design, concise messaging, and mobile-optimized layouts are critical to preventing subscriber churn and maintaining performance.
32
55 Prozent der E-Mail-Öffnungen erfolgen auf mobilen Geräten, Desktop macht nur 29 Prozent aus
Mobile-Dominanz ist jetzt die Standard-Lese-Umgebung für E-Mails. Dieser Wechsel erfordert Mobile-First-Design-Strategien, da Desktop-First-Design für über 50 Prozent Ihrer Zielgruppe Risiken für Poor-Performance bedeutet. Die Daten bestätigen, dass responsives Design kein optionales Element mehr ist, sondern essentiell für Wettbewerbs-Performance.
33
50 Prozent der E-Mail-Nutzer löschen Nachrichten, die auf mobilen Geräten nicht korrekt dargestellt werden
Schlechte Mobile-Optimierung resultiert in sofortiger Aufgabe und Listen-Churn. Nutzer mit sub-optimalen Mobile-Experiences überspringen die E-Mail nicht nur, sondern bestrafen aktiv Ihre Marke. Dies erzeugt direkten Umsatzeffekt durch verlorene Konversionen und Reputationsschaden.
34
Responsives E-Mail-Design erhöht einzigartige Mobile-Klicks um 15 Prozent
Responsives Design implementieren liefert sofort messbaren ROI. Diese 15-Prozent-Verbesserung bei Engagement wirkt sich direkt auf Konversionsquoten und Umsatz pro Versand aus, was Mobile-Optimierung zu einer der höchsten Return-Design-Investitionen für E-Mail-Marketer macht.
35
Mobile E-Mail-Antworten treffen 54 Prozent schneller als Desktop ein, mit mittlerer Antwortzeit von 28 Minuten versus 62 Minuten
Mobile-Nutzer zeigen fundamental unterschiedliche Engagement-Muster. Während schnellere Antwortzeiten Gelegenheiten für zeit-sensitive Kampagnen und Customer-Service erzeugen, zeigen Mobile-Nutzer weniger tiefe Engagement. Dieses duale Verhalten erfordert separate Optimierungs-Strategien für Geschwindigkeit (Mobile) und Konversions-Tiefe (Desktop).
36
42,3 Prozent der Mobile-Nutzer löschen nicht-optimierte E-Mails innerhalb der ersten Sekunden
Das Mobile-Aufmerksamkeits-Fenster ist extrem eng. E-Mails, die nicht sauber darstellen oder schnell laden, treffen sofort auf Löschung, bevor Nutzer den Content verarbeiten können. Dies betont kritische Wichtigkeit von Tests auf echten Mobile-Geräten, nicht nur Preview-Panes.
37
Desktop-Nutzer zeigen 21 Prozent Click-to-Open-Rate im Vergleich zu Mobile mit 11 Prozent
Während Mobile Öffnungen dominiert, zeigen Desktop-Nutzer fast 2x höhere Engagement-Tiefe. Dieses Paradoxon erfordert duale Optimierung: erfasse Aufmerksamkeit auf Mobile, wo Nutzer öffnen, aber ermögliche Konversionen auf Desktop, wo Nutzer klicken und konvertieren. Keine Plattform sollte deprioritisiert werden.
38
Nur 73 Prozent der E-Mail-Marketer optimieren aktiv für Mobile, trotz 60 Prozent der Öffnungen auf Smartphones
Erhebliche Optimierungs-Lücke existiert zwischen Nutzer-Verhalten und Marketer-Praxis. Diese Lücke erzeugt sofortigen Wettbewerbsvorteil für Mobile-First-Organisationen. Die Mehrheit von Wettbewerbern unterinvestiert in Mobile, was dies zu hochgradig-impactful Differenzierungs-Gelegenheit macht.
AI, Testing und Future Trends
Artificial intelligence, continuous A/B testing, and advanced analytics are becoming foundational to competitive email programs. Marketers adopting AI-driven personalization and automation are seeing 13-41% improvements in key performance indicators.
39
26 Prozent Steigerung bei Öffnungsquoten durch KI-generierte Betreffzeilen versus manuell geschriebene Alternativen
Organisationen, die KI zur Generierung und Optimierung von Betreffzeilen nutzen, sehen messbare Öffnungsquoten-Verbesserungen. Der Vorteil wirkt sich aus, wenn kombiniert mit dynamischer Send-Time-Optimierung, die weiteres 14 Prozent Lift hinzufügt, was KI-gestützte Betreffzeilen-Erstellung zu Basis-Taktik für Performance-Marketing macht.
40
87 Prozent der Marketing-Teams nutzen KI für E-Mail, aber nur 6 Prozent qualifizieren sich als High-Performer
Die Adoption-Performance-Lücke zeigt, dass die meisten Teams KI-Tools implementiert haben, aber Workflow-Architektur fehlt, um echten Wert zu extrahieren. Diese Lücke stellt signifikante Gelegenheit für Teams dar, die KI richtig in E-Mail-Produktions- und Optimierungs-Prozesse integrieren.
41
Automatisierte E-Mails treiben 37 Prozent von E-Mail-generiertem Umsatz an trotz Darstellung von nur 2 Prozent von Gesamtversänden
E-Mail-Automatisierung liefert überproportionalen ROI relativ zu Versand-Volumen, wobei automatisierte Kampagnen 320 Prozent mehr Umsatz als manuelle Versände generieren. Dies hebt dramatischen Impact korrekter Automatisierungs-Strategie und Test-Workflows auf gesamt E-Mail-Programm-Performance hervor.
42
61 Prozent von Enterprise-E-Mail-Programmen werden KI für mindestens ein Element der Kampagnen-Erstellung bis Ende 2026 nutzen
Enterprise-Adoption von KI in E-Mail beschleunigt, was signalisiert, dass KI-getriebene Personalisierung und Automatisierung zu Standard-Praxis werden. Dieser Trend unterstreicht Wettbewerbsvorteil früher Adoption für Performance-Marketing-Teams.
43
A/B-Testing kann Konversionen um über 161 Prozent steigern, wenn richtig ausgeführt
Korrekte A/B-Test-Methodik, besonders fokussiert auf High-Impact-Elemente wie Copy-Variationen, liefert erhebliche Konversions-Verbesserungen. Dies unterstreicht kritische Rolle kontinuierlichen Testens in Performance-Marketing-E-Mail-Strategien.
44
KI-getriebene Personalisierung liefert 41 Prozent Umsatz-Steigerung und 13 Prozent Verbesserung bei Click-Through-Raten
Messbare Umsatz- und Engagement-Verbesserungen durch KI-gestützte Personalisierung demonstrieren klaren ROI. Teams, die advanced Segmentierung und prädiktive Personalisierung nutzen, sehen Performance-Verbesserungen, die direkt Bodenmetriken auswirken.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 36 references.
- 1Litmus State of Email Report 2025, HubSpot, and industry sources (2026)
- 2Campaign Monitor 2025
- 3Campaign Monitor 2024-2025
- 4Adobe for Business 2025, Mailchimp 2025
- 5Emailmonday, Klaviyo, and Forbes 2025-2026
- 6eMarketer 2025
- 7Litmus (2025)
- 8Klaviyo (2026)
- 9Klaviyo (2026)
- 10GetResponse (2024-2025)
- 11Emercury (2025)
- 12cloudHQ (2026)
- 13Litmus (2025), Omnisend (2025)
- 14Campaign Monitor (2025)
- 15Campaign Monitor (2024)
- 16HubSpot State of Marketing Report (2026)
- 17SaleCycle (2025)
- 18MoEngage (2026)
- 19HubSpot State of Marketing Report (2026)
- 20Genesys Growth (2026)
- 21MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 22Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Statistics Report
- 23Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 24Radicati Email Statistics Report 2022-2026 (cited in InboxAlly)
- 25Litmus 2024 and multiple 2025-2026 sources (Omnisend, Campaign Monitor, Litmus)
- 26SQ Magazine Email Statistics 2026
- 27OptinMonster Mobile Email Data 2026
- 28G2/HubSpot Mobile Email Benchmarks 2026
- 29Mailmodo Mobile Email Statistics Guide 2026
- 30Sales So Mobile Email Statistics 2025
- 31Genesys Growth Email Open Rates Statistics 2026
- 32Genesys Growth Email Optimization Data 2026
- 33Digital Applied, Email Marketing Statistics 2026
- 34Knak, Email Creation and AI Statistics 2026
- 35Omnisend, 2025 Ecommerce Marketing Report
- 36WebProNews, Email A/B Testing for 2025 Marketing Success
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