Email Automation
45 Content Marketing Email Automation Strategie Statistiken (2026)
Aktuelle Email-Automation Statistiken: 320% mehr Umsatz, 2.361% bessere Conversions, 63% KI-Adoption und 37% des Umsatzes aus nur 2% der Emails.
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45 statistics45 sources Updated 11. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 16x höherer Umsatz pro Versand: Automatisierte E-Mails erwirtschafteten 2025 2,87 USD pro Versand gegenüber 0,18 USD bei manuellen Kampagnen
- 50,50% durchschnittliche Öffnungsrate für abgebrochene Warenkörbe, wobei die Top 10% 65,34% erreichen
- E-Mail-Marketing generiert 36 bis 42 USD für jeden ausgegebenen USD im Jahr 2026
- 87% der Marketing-Teams nutzen generative KI in mindestens einem wiederkehrenden Workflow, gegenüber 51% im Q1 2024
- Segmentierte Kampagnen generieren 30% mehr Öffnungen und 50% mehr Click-Throughs als nicht segmentierte
Auswirkungen der E-Mail-Automatisierung und Umsatzleistung
Email automation drives disproportionate revenue despite representing a small fraction of total sends. These statistics reveal why automated workflows have become the primary revenue engine for modern email programs, with conversion rates that far outpace traditional batch-and-blast campaigns.
1
16x höherer Umsatz pro Versand: Automatisierte E-Mails erwirtschafteten 2025 2,87 USD pro Versand gegenüber 0,18 USD bei manuellen Kampagnen
Obwohl automatisierte E-Mails nur 2% des gesamten E-Mail-Volumens ausmachen, generieren sie aufgrund von Verhaltensauslösern und zeitlicher Relevanz einen überproportionalen Umsatz. Dieser Umsatzvorteil pro Versand zeigt, warum Automatisierung das primäre Antriebselement der E-Mail-Programm-ROI ist.
2
37% der durch E-Mail generierten Verkäufe stammen aus automatisierten Versänden, obwohl diese nur 2% des E-Mail-Volumens ausmachen
Automatisierte Workflows generieren einen überproportionalen Anteil des Umsatzes im Vergleich zu ihrem Versandvolumen. Diese massive Effizienzlücke zeigt, warum Teams, die in Automatisierung investieren, diejenigen überholen, die sich ausschließlich auf Broadcast-Kampagnen verlassen.
3
52% höhere Öffnungsraten und 332% höhere Klickraten für automatisierte E-Mails im Vergleich zu geplanten Kampagnen
Verhaltensauslöser und strategisches Timing schaffen dramatische Verbesserungen bei der Engagement. Automatisierte E-Mails erzielen 52% höhere Öffnungen und 332% höhere Klicks als regelmäßig geplante Versände und beweisen damit die Kraft des richtigen Zeitpunkts.
4
2.361% bessere Konversionsraten bei automatisierten Kampagnen gegenüber geplanten E-Mails
Die Konversionsratenlücke zwischen automatisierten und manuellen Kampagnen ist beträchtlich. Automatisierung liefert 23x höhere Konversionen als Standard-Versände und ist damit unverzichtbar für umsatzorientierte E-Mail-Programme.
5
22x höherer Umsatz pro E-Mail für automatisierte Versände 2025, gegenüber 16x im Jahr 2024
Der Automatisierungsumsatzvorteil wächst. 2025 erwirtschafteten automatisierte E-Mails 3,41 USD pro Versand gegenüber 0,155 USD für Kampagnen, was eine verbesserte Ausgereiftheit bei der Verhaltens-Zielgruppenbestimmung und Personalisierung widerspiegelt.
6
30% des E-Mail-Umsatzes stammt aus nur 2% der Versände bei Nutzung von Automatisierung
Im Q1 2025 erwirtschafteten automatisierte E-Mails 30% des gesamten E-Mail-Umsatzes aus nur 2% des Gesamtversands. Dieses Effizienzverhältnis zeigt, warum E-Mail-Automatisierung zum primären Umsatzmotor moderner E-Mail-Programme geworden ist.
7
80% der Marketer, die Automatisierung nutzen, berichten von mehr Leads und 77% sehen höhere Konversionsraten
Automatisierung liefert messbare Geschäftsergebnisse über E-Mail-Metriken hinaus. Vier von fünf Marketern, die Automatisierung einführen, berichten von mehr Leads, während drei Viertel Konversionsratenverbesserungen innerhalb ihres ersten Jahres sehen.
8
Automatisierte E-Mails mit abgebrochenen Warenkörben erzielen 23,33% Klickrate, die höchste aller E-Mail-Automatisierungstypen
Automatisierungen für abgebrochene Warenkörbe stellen die Spitzenleistung von Verhaltens-E-Mail-Auslösern dar. Mit 23,33% CTR und 50,5% Öffnungsraten beweisen Warenkorb-Recovery-Flows, dass Versände im Moment der höchsten Absicht deutlich höheres Engagement treiben als Promotional Broadcasts.
Engagement-Metriken und Performance nach E-Mail-Typ
Different email types deliver radically different results. Welcome emails, abandoned cart sequences, and browse abandonment flows rank among the highest performers, while open rates alone no longer reliably measure success in the age of Apple Mail Privacy Protection.
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50,50% durchschnittliche Öffnungsrate für abgebrochene Warenkörbe, wobei die Top 10% 65,34% erreichen
E-Mails mit abgebrochenen Warenkörben übertreffen Standard-Kampagnen erheblich. Klaviyos Analyse von über 143.000 abgebrochenen Warenkörben zeigt, dass Spitzenperformer durch Priorisierung der Inbox-Platzierung und mehrerer E-Mail-Sequenzen fast 30% höhere Öffnungsraten erzielen.
10
35,53% durchschnittliche Öffnungsrate für Willkommens-E-Mails mit 6,16 USD Umsatz pro E-Mail
Willkommens-Flows gehören zu den leistungsstärksten Automatisierungen. Omnisends Analyse von 20 Milliarden Kampagnen-E-Mails zeigt, dass Willkommens-E-Mails frühe Abonnenten effektiv konvertieren und 320% mehr Umsatz pro E-Mail als Standard-Broadcast-Kampagnen generieren.
11
42,16% Öffnungsraten und 10,68% Click-to-Conversion-Raten für Browse-Abandonment-E-Mails
Browse-Abandonment-E-Mails erfassen die Absicht früher in der Customer Journey als Warenkorb-Abandonment. Diese E-Mails erzielen 0,96% Konversionsraten, ungefähr 9,6x höher als durchschnittliche E-Mail-Kampagnen, was sie zu einem untergenutzten Umsatzhebel macht.
12
37% aller durch E-Mail generierten Verkäufe stammen aus automatisierten E-Mails, obwohl diese nur 2% des gesamten E-Mail-Volumens ausmachen
Automatisierte Lifecycle-Flows generieren bis zu 30x mehr Umsatz pro Empfänger als einzelne Kampagnen. Klaviyos Datensatz von 325 Milliarden E-Mails zeigt, dass abgebrochene Warenkörbe durchschnittlich 3,65 USD RPR gegenüber 0,11 USD für Kampagnen erzielen, was die massive Performance-Lücke zwischen Verhaltensauslösern und Broadcast-Messaging demonstriert.
13
13,33% Klickrate für Elite-Performer bei abgebrochenen Warenkörben gegenüber 6,25% Branchendurchschnitt
Top 10% Brands erzielen doppelte durchschnittliche Klickraten bei Warenkorb-Recovery-E-Mails. Diese Lücke rührt direkt von der Inbox-Platzierung her, wobei hochsichtbare E-Mails deutlich höheres Engagement generieren. Mehrere E-Mail-Sequenzen produzieren 24,9 Millionen USD Umsatz gegenüber 3,8 Millionen aus einzelnen E-Mails.
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3,33% durchschnittliche Konversionsrate für abgebrochene Warenkörbe, wobei Top-Performer 7,69% erreichen
Konversionsraten für Warenkorb-Recovery variieren dramatisch nach Implementierungsqualität. Hochperformante Brands erzielen mehr als 2x den Branchendurchschnitt durch mehrere Schritte, Zustellbarkeitsoptimierung und strategisches Timing. Drei-E-Mail-Sequenzen generieren erheblich höhere Recovery-Raten als Single-Send-Ansätze.
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Bis zu 320% mehr Umsatz pro E-Mail für Brands, die alle vier Kern-Flows einsetzen (Willkommens-, Warenkorb-Abandonment-, Browse-Abandonment-, Post-Purchase)
E-Commerce-Brands mit umfassender Automatisierungsarchitektur sehen massive Umsatzsteigerungen. Verhaltensauslöser-Flows übertreffen One-Off-Broadcasts konsistent bei Öffnungsraten, Klickraten und Konversionsmetriken. Diese Performance-Lücke wird weiterhin größer, wenn sich Personalisierung und Timing-Ausgereiftheit verbessern.
ROI, Umsatz und globale Markttrends
Email marketing consistently outperforms every other digital channel on return on investment. With $36 to $42 per dollar spent and a growing global user base exceeding 4.6 billion, the channel continues to attract increased investment and strategic focus.
16
E-Mail-Marketing generiert 36 bis 42 USD für jeden ausgegebenen USD im Jahr 2026
Dies entspricht einer ROI von 3.600% bis 4.200% und macht E-Mail zum höchsten Ertrag aller digitalen Marketing-Kanäle. E-Mail übertrifft konsistent bezahlte Suche (2 USD), Social Media Advertising (2,80 USD) und Display Ads (1,35 USD) in allen Branchen.
17
Automatisierte E-Mails generieren 37% aller durch E-Mail generierten Verkäufe, obwohl sie nur 2% aller Versände ausmachen
Automatisierte Workflows generieren 16x mehr Umsatz pro Versand als manuelle Kampagnen und machen die große Mehrheit der E-Mail-ROI aus. Diese Effizienzbewustseinslücke zwischen Automatisierung und Batch-and-Blast-Kampagnen wird 2026 weiterhin größer.
18
Die globale E-Mail-Nutzerbasis erreichte 2025 4,6 Milliarden und wird bis Ende 2026 auf 4,73 Milliarden wachsen
E-Mail erreicht weiterhin mehr Menschen als jeder andere digitale Kanal, wobei sich die adressierbare Zielgruppe jährlich um Millionen vergrößert. Diese massive, wachsende Nutzerbasis unterstützt E-Mails konsistenten ROI-Vorteil im globalen Markt.
19
KI-gestützte E-Mail-Personalisierung hebt den Umsatz pro Versand um 17-26% und treibt 41% mehr Gesamtumsatz
Organisationen, die KI für Subject-Line-Optimierung, Send-Time-Personalisierung und dynamische Inhalte nutzen, sehen messbare Umsatzsteigerungen. Bis Ende 2026 werden 61% der Enterprise-E-Mail-Programme KI für Kampagnenerstellung nutzen und damit die Automatisierungsstrategie umgestalten.
20
Der globale E-Mail-Marketing-Markt wird bis 2033 voraussichtlich 24,19 Milliarden USD erreichen und mit 16,48% jährlich wachsen
Von einer Basis von 7,14 Milliarden USD im Jahr 2025 expandiert der Markt schnell, da Unternehmen ihre Investitionen in E-Mail-Infrastruktur, Automatisierungsplattformen und KI-gestützte Lösungen erhöhen. Diese Wachstumstrajektorie spiegelt anhaltende Zuversicht in E-Mail-ROI wider.
21
Segmentierte Kampagnen generieren 760% mehr Umsatz als nicht segmentierte Batch-and-Blast-Kampagnen
Trotz der bewiesenen Kraft der Segmentierung verlassen sich 70% der Unternehmen immer noch auf generische One-Size-Fits-All-Versände. Diese massive Performance-Lücke zwischen ausgefeilter Segmentierung und Batch-Versand fährt die gesamte ROI-Variation über Organisationen hinweg.
22
E-Mail-Konversionsrate von 4,24% übersteigt deutlich Suche (2,49%) und Social Media (0,59%)
E-Mail-Traffic konvertiert zu Käufen mit Raten, die erheblich höher sind als konkurrierende Kanäle, und bestätigt damit E-Mails direkten Auswirkungen auf Umsatz. Dieser Konversionsvorteil bleibt über Branchen hinweg bestehen und wird durch Segmentierung und Automatisierungsstrategien verstärkt.
KI-Adoption und Personalisierung in E-Mail
Artificial intelligence is reshaping email automation at scale. AI-powered subject lines, send-time optimization, and behavioral personalization are now mainstream, with adoption exceeding 60% among marketers and measurable revenue lifts of 41% or more.
23
87% der Marketing-Teams nutzen generative KI in mindestens einem wiederkehrenden Workflow, gegenüber 51% im Q1 2024
Die KI-Adoption im E-Mail-Marketing hat sich dramatisch beschleunigt, wobei Enterprise-Teams mit 94% Adoption führen. Diese nahezu universelle Adoption spiegelt die Reifung von KI-gestützten E-Mail-Plattformen und messbare ROI-Gewinne wider, die eine weit verbreitete Implementierung über alle Organisationsgrößen hinweg treiben.
24
63% der Marketer nutzen KI für Kampagnen und generieren 41% höheren Umsatz als traditionelle Ansätze
KI-gestützte E-Mail-Kampagnen liefern messbare Umsatzsteigerungen. Diese Statistik stimmt mit dem Intro-Kontext überein, da verhaltensgestützte Personalisierung und Send-Time-Optimierung die primären Treiber dieser 41% Umsatzsteigerung über mehrere Studien hinweg sind.
25
KI-generierte Subject Lines erhöhen Öffnungsraten um 26% im Vergleich zu manuell geschriebenen Alternativen
Subject-Line-Optimierung ist die am meisten bewährte KI-Anwendung in E-Mail. Im Kombination mit dynamischer Send-Time-Optimierung vergrößert sich der Effekt auf 40% oder mehr, was KI-Subject-Lines zum Mainstream unter Enterprise-E-Mail-Programmen macht.
26
66% der KI-nutzenden Marketer nutzen KI zur Optimierung von Versendzeiten, was es zur häufigsten KI-Anwendung in E-Mail macht
Send-Time-Optimierung ist der primäre Einsatzfall für KI im E-Mail-Marketing, wobei 61% der Enterprise-E-Mail-Programme KI bis Ende 2026 für mindestens ein Element der Kampagnenerstellung einsetzen. Dieser Verhaltens-Zielgruppenbestimmungsansatz erhöht sowohl Öffnungsraten als auch Click-Through-Raten erheblich.
27
KI-gestützte Personalisierung verbessert E-Mail-Click-Through-Raten um 13,44% und erhöht Umsatz um 41%
Personalisierungsmaschinen liefern messbare ROI mit direktem Auswirkungen auf Konversionen. Dynamische Inhaltsblöcke und verhaltensgestützte Segmentierung, powered von KI, schaffen einen kumulativen Effekt, bei dem Relevanz Engagement treibt, was dem Algorithmus bessere Performance-Daten zuführt.
28
76% der Marketing-Teams produzieren E-Mails in einer Woche oder weniger, gegenüber nur 21% im Jahr 2023
KI und Automatisierung haben die E-Mail-Produktionszeit dramatisch reduziert. Dieser Effizienzgewinn ermöglicht häufigere Kampagnen, schnellere Testzyklen und schnellere Reaktion auf Marktveränderungen. Teams können jetzt schnell auf Personalisierungsstrategien reagieren.
29
89% der Marketing-Experten erwarten bis 2026 bis zu 75% der E-Mail-Strategieoperationen, die von KI gesteuert werden
Strategische Verschiebung hin zu KI-gesteuerten Automatisierungen ist nahezu universell. Diese Projektion spiegelt Zuversicht in die Fähigkeit der KI wider, alles von Zielgruppengenerierung über Inhaltserstellung bis zur Send-Time-Optimierung zu handhaben, in Einklang mit aktuellen Trends in verhaltensgestützter Personalisierung.
Segmentierung und Content-Strategie
Segmented campaigns generate substantially higher revenue and engagement than generic broadcasts. From list segmentation to dynamic content and interactive elements, data-driven targeting remains the clearest lever for improving email performance.
30
Segmentierte Kampagnen generieren 30% mehr Öffnungen und 50% mehr Click-Throughs als nicht segmentierte
Listensegmentierung ist der konsistenteste Performance-Hebel über Branchen hinweg. Nach HubSpots 2025 State of Marketing Report halten diese 30 bis 50% Steigerungen auch wenn sich die gesamten E-Mail-Engagement-Metriken aufgrund von Apple Mail Privacy Protection verschieben. Segmentierung spricht direkt auf Abonnenten-Absicht und Engagement-Bereitschaft an.
31
78% der Marketer sagen, dass Segmentierung ihre effektivste Taktik für E-Mail-Marketing ist
Segmentierung rangiert über Personalisierung und Automatisierung als Top-Treiber der E-Mail-Performance. Dies spiegelt weit verbreitete Anerkennung wider, dass die Zielgruppenbestimmung mit relevantem Inhalt Broadcast-Ansätze übertrifft. Die Effektivität der Taktik hat zu nahezu universeller Adoption unter ausgefeilten E-Mail-Programmen geführt.
32
Segmentierte Kampagnen generieren 760% mehr Umsatz als nicht segmentierte
Diese dramatische Umsatzsteigerung demonstriert, dass Segmentierung direkt die Bottom Line beeinflusst. Wenn Zielgruppen nach Verhalten, Demografie oder Lifecycle-Stadium unterteilt werden, können Marketer präzise getimte Angebote liefern, die mit viel höheren Raten konvertieren als One-Size-Fits-All-Kampagnen.
33
E-Mails mit personalisiertem Inhalt treiben 6x höhere Transaktionsraten gegenüber nicht personalisierten Kampagnen
Personalisierung in segmentierten Kampagnen multipliziert die Konversionsauswirkung. Dynamische Inhalte, die Segment-Charakteristiken widerspiegeln (bisherige Käufe, Browsing-Verhalten, Präferenzen), schaffen Relevanz, die generische Messaging nicht erreichen kann. Diese 6x Steigerung ist konsistent über E-Commerce- und B2B-Kontexte.
34
Vollständig personalisierte E-Mails mit dynamischen Inhalten und Verhaltensauslösern werden 97% häufiger geöffnet als generische Batch-and-Blast-E-Mails
2026 hat sich die Lücke zwischen segmentierten/personalisierten und nicht segmentierten Kampagnen erheblich vergrößert. Campaign Monitors Analyse von 11,5 Milliarden E-Mails zeigt, dass E-Mails mit dynamischen Inhaltsblöcken, Verhaltensauslösern und individualisierter Send-Time-Optimierung jetzt erheblich höhere Öffnungsraten als generische Broadcasts erzielen.
35
Verhaltensbasierte Segmentierung steigert Click-Through-Raten um 41%
Segmentierung basierend auf tatsächlichen Abonnenten-Aktionen (Öffnungen, Klicks, Käufe, Seitenbesuche) übertrifft allein demografische Segmentierung. Verhaltens-Zielgruppenbestimmung stellt sicher, dass E-Mails Abonnenten im Moment höchster Engagement und Absicht erreichen, wenn sie am ehesten klicken und konvertieren werden.
36
Automatisierte Lifecycle-Segmente generieren 73% höheren Customer Lifetime Value gegenüber nur Promotional-Kampagnen
Segmentierung in Kombination mit Automatisierung nährt Kunden über ihre gesamte Journey hinweg. Durch Mapping von Segmenten zu Lifecycle-Stadien (Bewusstsein, Überlegung, Kauf, Retention) liefern Brands progressiv relevante Inhalte, die Beziehungen aufbauen und langfristigen Umsatz pro Kunde erhöhen.
37
51% der Marketer nutzen bereits KI für Segmentierung, um Abonnenten-Präferenzen vorherzusagen
KI-gestützte Segmentierung beschleunigt sich von experimentell zu Mainstream-Adoption. Machine Learning Algorithmen identifizieren jetzt Verhaltensmuster, prognostizieren Churn-Risiko und aktualisieren automatisch Segmente, wenn sich Abonnenten-Verhalten entwickelt. Dieser Trend ermöglicht ausgefeilterere Zielgruppenbestimmung ohne proportionale Erhöhungen manueller Arbeit.
Mobile, Zustellbarkeit und Industrie-Benchmarks
Mobile devices account for over 40% of email opens, making responsive design non-negotiable. Deliverability challenges persist, with list decay and spam filters requiring active management, while performance benchmarks vary significantly by industry.
38
55% bis 62% der E-Mail-Öffnungen finden 2026 auf Mobilgeräten statt
Mobile ist zur primären E-Mail-Lese-Umgebung geworden, wobei Geräte die Mehrheit aller Öffnungen weltweit ausmachen. Diese Dominanz erfordert Responsive Design und Mobile-First-Optimierungsstrategien für jede Kampagne.
39
70% der Empfänger löschen nicht optimierte Mobile-E-Mails sofort
Schlechte Mobile-Darstellung zerstört Kampagnen-Performance sofort. Nicht responsive E-Mails werden innerhalb von 3 Sekunden gelöscht, was Responsive Design und Cross-Device-Testing kritisch für die Aufrechterhaltung der Listenhygiene und Engagement macht.
40
Ungefähr 1 von 6 legitimen E-Mails erreicht nie den Posteingang
Die globale durchschnittliche Inbox-Platzierung sitzt bei etwa 84-87%, was bedeutet, dass ungefähr 16,7% der genehmigten Marketing-E-Mails nicht zugestellt werden. Dies stellt bedeutende Umsatz-Lecks dar, die aktive Authentifizierung und Engagement-Management erfordern.
41
23% der E-Mail-Listen verfallen jährlich aufgrund ungültiger Adressen und List-Verschlechterung
E-Mail-Adressen werden mit einer Rate von ungefähr 2-3% pro Monat ungültig, kumulierend zu fast einem Viertel Ihrer Datenbank jährlich. B2B-Listen verfallen schneller (22,5% jährlich) als B2C aufgrund von Jobwechseln und Domain-Deaktivierungen.
42
Authentifizierte Sender (SPF, DKIM, DMARC) erzielen 89% Inbox-Platzierung gegenüber 44% für nicht authentifizierte
Korrekte E-Mail-Authentifizierung schafft eine 45-Punkt-Inbox-Platzierungslücke. Gmail und Yahoo schreiben nun DMARC-Compliance für Bulk-Sender vor, was Authentifizierung zur Grundlagenschicht für Zustellbarkeitserfolg macht.
43
Inbox-Platzierung variiert 6 Prozentpunkte nach Branche (86% bis 92%)
B2B SaaS erzielen 92% Inbox-Platzierung, während Bildungssektoren 86% sehen. Diese 6-Punkt-Lücke übersetzt sich in 3,1M zusätzliche gecachte E-Mails pro Jahr für eine 1M Liste, die wöchentlich versendet, und hebt die Bedeutung von branchenspezifischer Optimierung hervor.
44
Real Estate führt alle Branchen mit 97,1% Inbox-Platzierung an
Real Estates außergewöhnliche Zustellbarkeit spiegelt Transaktions-Kommunikationsmuster und hochgradig engagierte Empfänger-Basen wider. Dies demonstriert, wie zeitkritisches, hoch relevantes Messaging die Inbox-Platzierung über alle Sektoren verbessert.
45
64% der Apple Mail Nutzer haben Mail Privacy Protection aktiviert, was Öffnungsraten aufbläst
Apples MPP lädt Tracking-Pixel automatisch, bevor Menschen E-Mails öffnen, was etwa 50-60% der gemeldeten Öffnungen zu Phantom-Signalen macht. Intelligente Marketer priorisieren jetzt Click-to-Open-Rate (6,8%), Click-Through-Rate und Reply-Raten über Öffnungsraten.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 45 references.
- 1Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 2Omnisend 2025 Analysis
- 3Omnisend Email Marketing Statistics 2026
- 4Omnisend Email Marketing Statistics 2026
- 5Omnisend 2026 Ecommerce Benchmark Report
- 6Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 7Marketing LTB Marketing Automation Statistics 2025
- 8Analyzify and InboxAlly Analysis 2026
- 9Klaviyo 2024 Abandoned Cart Benchmark Report
- 10Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Benchmarks
- 11Omnisend 2026 Email Benchmarks and Klaviyo Browse Abandonment Analysis
- 12Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Statistics Report and Klaviyo 2024 Benchmarks
- 13Klavioy 2024 Benchmark Report and Mailmend Cart Abandonment Analysis
- 14Klaviyo 2024 Email Benchmarks Report
- 15Klavioy 2024 Email Benchmarks Report and Omnisend Analysis
- 16Litmus State of Email 2025; Omnisend 2026 Report
- 17Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 18Statista/Radicati Group 2025
- 19Digital Applied 2026; Stripo Research
- 20Straits Research; Statista Projections 2025
- 21Campaign Monitor; Digital Applied 2026
- 22Statista 2025
- 23Salesforce State of Marketing 2026 (Q1 2026)
- 24Multiple sources including Robly, NukeSend, and Omnisend (2025-2026)
- 25Digital Applied Email Marketing Statistics (2026)
- 26Omnisend and Email Marketing Statistics (2025-2026)
- 27Amra and Elma, Multiple Email Marketing Sources (2025-2026)
- 28Litmus State of Email Report (2025)
- 29Knak and Robly Email Marketing Research (2025-2026)
- 30HubSpot State of Marketing Report (2025)
- 31HubSpot (2025)
- 32Campaign Monitor (2025)
- 33DMA (2023)
- 34Campaign Monitor Global Email Benchmark Report (2026)
- 352026 Email Marketing Research
- 36Email Marketing Automation Research (2025)
- 37FluentCRM Email Segmentation Statistics (2025)
- 38Genysis Growth, Searchlab.nl (2026)
- 39Genysis Growth, Mailmodo (2026)
- 40Validity 2026 Email Deliverability Benchmark Report
- 41ZeroBounce Email List Decay Report 2025-2026
- 42Validity 2026 Email Deliverability Benchmark, Digital Applied (2026)
- 43Digital Applied (April 2026)
- 44Validity Email Benchmark via Landbase (2026)
- 45Validity, Litmus, Robly Blog (2026)
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