Email Marketing Strategy
45 datengestützte E-Mail-Marketing-Statistiken (2026)
Datenbasierte E-Mail-Marketing-Statistiken zu ROI, Personalisierung, Segmentierung, KI-Automatisierung und A/B-Tests. 2026-Benchmarks zur Optimierung Ihrer Strategie.
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45 statistics41 sources Updated 18. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- Für jeden EUR 1 Euro, das in E-Mail-Marketing investiert wird, erhalten Unternehmen EUR 36 bis EUR 42 zurück
- 760 Prozent mehr Einnahmen aus segmentierten Kampagnen gegenüber unsegmentierten Sendungen
- 91 Prozent der Marken weltweit nutzen E-Mail-Personalisierung, gegenüber 64 Prozent vor einem Jahr
- 60 Prozent der E-Mail-Marketer haben KI eingeführt, mit KI-gesteuerten Kampagnen, die 41 Prozent höhere Einnahmen als traditionelle Ansätze liefern
- 59 Prozent der Unternehmen führen A/B-Tests bei E-Mail-Kampagnen durch, so dass 41 Prozent ohne systematisches Testen bleiben
E-Mail-Marketing-ROI und geschäftliche Auswirkungen
Email delivers unmatched returns compared to every other digital marketing channel. These statistics show why email remains the highest-ROI channel and how strategic approaches compound those returns. Understanding ROI is the foundation for building a data-driven email program.
1
Für jeden EUR 1 Euro, das in E-Mail-Marketing investiert wird, erhalten Unternehmen EUR 36 bis EUR 42 zurück
E-Mail bietet die höchste ROI aller digitalen Marketingkanäle. Diese 3600 bis 4200 Prozent Rendite übertrifft deutlich bezahlte Suchanzeigen (EUR 2), Social-Media-Werbung (EUR 2,80) und Display-Anzeigen (EUR 1,35) und macht E-Mail zur Grundlage rentabler Marketingprogramme.
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47 Prozent der Marketer priorisieren E-Mail für datengesteuerte Strategien
Datengesteuerte Entscheidungsfindung formt E-Mail-Marketing neu. Fast die Hälfte der Marketer konzentriert sich explizit auf E-Mail als ihren datengesteuerten Kanal und erkennt, dass präzise Erkenntnisse aus E-Mail-Kampagnen das Targeting, die Personalisierung und messbare Geschäftsergebnisse direkt verbessern.
3
Marken, die KI-gesteuerte Personalisierung nutzen, berichten von 42 Prozent höherem Umsatz
Künstliche Intelligenz steigert die E-Mail-ROI erheblich. Wenn Marketer KI für Personalisierung nutzen, erreichen sie höhere Klickrate (über 13 Prozent) und generieren messbare Umsatzsteigerungen. Dieser KI-gestützte Ansatz kann die Gesamt-ROI um fast 20 Prozent erhöhen.
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Fast 1 von 5 Unternehmen erreicht E-Mail-Marketing-ROI von 7000 Prozent oder höher
Top-Performer übertreffen Branchendurchschnitte deutlich. Ungefähr 18 Prozent der Unternehmen berichten von einer ROI von 7000 Prozent (EUR 70 pro EUR 1 ausgegeben), was Organisationen darstellt, die strategische Segmentierung, Personalisierung und Automation in großem Maßstab beherrschen.
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Automatisierte Workflows generieren 30 Mal höhere Renditen als einmalige Kampagnen
Automation verstärkt den ROI-Vorteil von E-Mail erheblich. Unternehmen, die automatisierte E-Mail-Sequenzen für Willkommensflows, Abandoned-Cart-Recovery und Post-Purchase-Nurturing nutzen, erzielen Renditen, die einzelne Sendungen in den Schatten stellen, was Automation für nachhaltiges Wachstum unverzichtbar macht.
6
59 Prozent der Marketer bezeichnen E-Mail als ihren Kanal mit der höchsten ROI
E-Mail rangiert als der vertrauenswürdigste Kanal für die Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse. Wenn Marketer bewerten, welche Kanäle die stärksten Renditen liefern, emergt E-Mail durchweg als klarer Gewinner über B2B- und B2C-Segmente hinweg und schlägt Content-Marketing und bezahlte Kanäle.
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Segmentierte Kampagnen liefern bis zu 760 Prozent höhere Einnahmen als unsegmentierte Massensendungen
Datengesteuerte Segmentierung multipliziert die ROI exponentiell. Unternehmen, die E-Mail-Listen nach Kundenverhalten, Kaufhistorie und Engagement-Level segmentieren, sehen deutlich höhere Einnahmen pro Sendung. Diese Lücke unterstreicht, warum strategische Segmentierung für die ROI-Optimierung unverzichtbar ist.
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E-Mail ist 4 bis 9 Mal profitabler als bezahlte Suchanzeigen oder Social Media
Der direkte Vergleich zeigt E-Mails Leverage-Vorteil. Im Vergleich zu Google Ads (EUR 8 pro EUR 1) und Social-Media-Werbung (EUR 2 bis EUR 5 pro EUR 1) zeigt E-Mails EUR 36-42 pro EUR 1 Rendite, warum datengesteuerte Marketer E-Mail als ihren primären Umsatz-Engine priorisieren.
Segmentierung und Listenverwaltung
List quality and segmentation sophistication are the strongest predictors of email program performance. Data shows that targeted, segmented campaigns generate dramatically higher revenue than broadcast sends. This section covers segmentation benchmarks, list decay rates, and revenue impact metrics.
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760 Prozent mehr Einnahmen aus segmentierten Kampagnen gegenüber unsegmentierten Sendungen
Daten von DMA und Campaign Monitor zeigen, dass segmentierte E-Mail-Kampagnen 760 Prozent höhere Einnahmen als Broadcast-Sendungen generieren. Dies stellt einen der stärksten ROI-Treiber im E-Mail-Marketing dar und zeigt, dass Listensegmentierung direkt die Gewinnleistung beeinflusst.
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30 Prozent mehr Öffnungen und 50 Prozent mehr Klicks von segmentierten E-Mails
HubSpots State of Marketing Report 2023 dokumentiert, dass segmentierte E-Mail-Kampagnen 30 Prozent höhere Öffnungsraten und 50 Prozent mehr Klicks gegenüber unsegmentierten Sendungen fördern. Dieser Leistungsanstieg bleibt über mehrere unabhängige Studien hinweg konsistent und bleibt einer der zuverlässigsten Segmentierungs-Benchmarks.
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14,31 Prozent höhere Öffnungen und 100,95 Prozent höhere Klicks aus Mailchimp-Segmentierungsdaten
Mailchimp-Eigenanalyse zeigt, dass segmentierte Kampagnen 14,31 Prozent höhere Öffnungsraten und 100,95 Prozent höhere Klickrate als unsegmentierte Sendungen erreichen, während gleichzeitig Abmeldungen und Beschwerderate gesenkt werden. Dieser doppelte Vorteil verbessert sowohl Engagement als auch Listengesundheit.
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78 Prozent der Marketer sagen, dass Listensegmentierung ihre effektivste Taktik ist
Umfragedaten von HubSpot zeigen, dass 78 Prozent der E-Mail-Marketer Segmentierung als ihre einzige effektivste Kampagnenstrategie identifizieren. Diese weit verbreitete Annahme spiegelt sowohl die bewiesene ROI als auch die Wettbewerbsnotwendigkeit segmentbasiertes Targeting in überfüllten Posteingängen wider.
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23 Prozent der E-Mail-Adressen in aktiven Datenbanken sind ungültig und stellen Zustellbarkeitrisiken dar
ZeroBounces 2025 Email List Decay Report analysierte fast eine Milliarde E-Mail-Adressen und stellte fest, dass 23 Prozent der Adressen in aktiven Listen ungültig oder riskant waren. Diese Rate hat sich von 28 Prozent im Jahr 2024 verbessert und spiegelt ein wachsendes Bewusstsein für die Bedeutung der Listenhygiene bei Marketern wider.
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22 bis 25 Prozent jährliche Listenverschlechterungsrate über B2B- und B2C-Programme
Mehrere Branchenquellen, einschließlich HubSpot und Review My Emails, dokumentieren, dass E-Mail-Listen natürlicherweise um 22 bis 25 Prozent jährlich oder ungefähr 2 bis 3 Prozent pro Monat verschleißen. B2B-Listen verschleißen schneller aufgrund von Beschäftigungswechseln, während B2C-Verschleiß durch E-Mail-Anbieter-Wechsel und Kontoverlassenschaft verursacht wird.
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19,6 Prozent der E-Mails in aktiven Datenbanken stellen Hard-Bounce- und Zustellbarkeitrisiken dar
SafetyMails 2025 Email List Quality Report analysierte fast eine Milliarde Adressen über 23 Branchen hinweg und stellte fest, dass 19,6 Prozent der E-Mails in aktiven Datenbanken ungültige, Disposable- und Spamtrap-Adressen enthielten. Diese Adressen schädigen direkt die Absenderreputation und erfordern präventive Verifizierung bei der Erfassung.
Personalisierung und Inhaltsoptimierung
Personalization moves beyond basic demographic targeting to deliver truly relevant experiences. When combined with behavioral data and dynamic content, personalization lifts engagement and conversion rates significantly. These metrics show the measurable impact of tailored messaging across different channels and formats.
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91 Prozent der Marken weltweit nutzen E-Mail-Personalisierung, gegenüber 64 Prozent vor einem Jahr
Die Einführung von E-Mail-Personalisierung hat bei Unternehmensorganisationen 2025 nahezu universellen Status erreicht. Nordamerika führt mit 97 Prozent Einführung an, gefolgt von Westeuropa mit 89 Prozent und APAC mit 82 Prozent, was signalisiert, dass Personalisierung nicht länger optional, sondern auf allen Märkten erwartet wird.
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73 Prozent der E-Mail-Kampagnen nutzen dynamische Inhaltsblöcke für Echtzeit-Anpassung
Dynamische Inhalte, die sich pro Empfänger basierend auf Daten unterscheiden, sind mainstream geworden. Litmus-Daten zeigen, dass diese Taktik die Konversionsraten um 52 Prozent gegenüber statischen E-Mails erhöht, was es für datengesteuerte Marketer unverzichtbar macht.
18
Personalisierte E-Mails erreichen 50 Prozent höhere Öffnungsraten als nicht personalisierte Nachrichten
E-Mails mit personalisierten Betreffzeilen sehen deutlich höheres Engagement. In Kombination mit Verhaltensdaten und dynamischen Inhalten treiben personalisierte Kampagnen 6 Mal höhere Transaktionsraten und generieren bis zu 760 Prozent mehr Einnahmen als Massen-Ansätze.
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88 Prozent der Verbraucher sagen, dass sie eher bei Marken kaufen, die personalisierte Erfahrungen liefern
Millennials und Gen Z zeigen die stärkste Präferenz mit 93 Prozent bzw. 91 Prozent. Diese Feststellung aus Epsilons Consumer Personalization Index über 12.000 nord- und westauropäische Befragte bestätigt, dass Personalisierung direkt das Kaufverhalten beeinflusst.
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Verhaltensbasierte Segmentierung steigert Klickraten um 41 Prozent
Fortgeschrittene Segmentierung, die spezifisches Benutzerverhalten anvisiert, übertrifft generische Broadcasts deutlich. In Kombination mit personalisiertem Messaging funktionieren Verhaltensauslöser 8 Mal besser als Batch-Kampagnen bei der Förderung von Konversionen.
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KI-generierte hyper-personalisierte Betreffzeilen steigern Öffnungsraten um 39 Prozent
Eine großflächige Litmus-Analyse über 1,2 Milliarden E-Mails stellte fest, dass Betreffzeilen, die Empfängernamen, Verhaltensauslöser und Echtzeit-Kontextdaten gleichzeitig enthalten, eine durchschnittliche Öffnungsrate-Steigerung von 39 Prozent erreichten, fast 50 Prozent höher als Basis-Name-Only-Personalisierung.
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60 Prozent der E-Commerce-Marken personalisieren E-Mails basierend auf Kaufhistorie
Kaufhistorie bleibt der actionfähigste Personalisierungsdatenpunkt. Diese Marken erstellen maßgeschneiderte Produktempfehlungen und Angebote basierend auf gezeigten Präferenzen, was höhere Relevanz und Kundenwert förert.
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Personalisiertes E-Mail-Marketing erreicht 122 Prozent Median-ROI gegenüber 36 Prozent für nicht personalisierte Programme
Datengesteuerte Personalisierung, die Segmentierung, dynamische Inhalte und Verhaltensauslöser kombiniert, generiert deutlich höhere Renditen. Top-performing Programme, die KI, Send-Time-Optimierung und fortgeschrittene Segmentierung gleichzeitig einsetzen, erreichen ROIs so hoch wie 78 pro ausgegeber Euro.
KI-gesteuerte Automation und Send-Time-Optimierung
AI adoption in email marketing has passed 60% among marketers, with AI-powered campaigns delivering 41% higher revenue than traditional approaches. These statistics cover AI application areas, automation performance, and how advanced AI adopters outpace competitors in ROI.
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60 Prozent der E-Mail-Marketer haben KI eingeführt, mit KI-gesteuerten Kampagnen, die 41 Prozent höhere Einnahmen als traditionelle Ansätze liefern
Die KI-Einführung im E-Mail-Marketing hat die Mehrheitsschwelle überschritten, mit messbarem geschäftlichem Impact. Organisationen, die KI-gesteuerte Strategien nutzen, sehen deutlich höhere Einnahmen gegenüber Batch-und-Blast-Kampagnen, was KI-Integration zu einem Wettbewerbsvorteil statt zu einer experimentellen Initiative macht.
25
66 Prozent der KI-adoptierenden Marketer nutzen Send-Time-Optimierung als ihre primäre KI-Anwendung
Send-Time-Optimierung ist die am weitesten verbreitete KI-Fähigkeit im E-Mail-Marketing, häufiger als Betreffzeilengenerierung, Personalisierung oder Segmentierung. Zwei Drittel der Marketer, die KI nutzen, verlassen sich darauf, um optimale Zustellfenster für einzelne Abonnenten vorherzusagen.
26
KI-Betreffzeilen kombiniert mit Send-Time-Optimierung liefern eine 40 Prozent Steigerung, wenn gemeinsam gemessen: 26 Prozent aus Betreffzeilenoptimierung plus 14 Prozent aus dynamischer Send-Time
Der kombinierte Effekt von geschichteten KI-Optimierungen verstärkt die Leistung. Die Kombination von KI-generierten Betreffzeilen mit prädiktivem Send-Time-Modellierung liefert messbare kumulative Gewinne, die beide Taktiken isoliert übertreffen, höhere Öffnungen und Engagement treiben.
27
Bis Ende 2026 werden 61 Prozent der E-Mail-Programme von Unternehmen KI für mindestens ein Element der Kampagnen-Erstellung nutzen
Die Enterprise-Einführung von KI im E-Mail acceleriert schnell Richtung Mehrheitsnutzung. Dies spiegelt einen Wechsel von früher Experimentierphase zu Mainstream-Implementierung wider, mit KI, die zu Pflichtstandard statt zu einem Differentiator für große Organisationen wird.
28
57 Prozent der Enterprise-Marketer berichten von KI-Integration in ihren E-Mail-Kampagnen, mit 41 Prozent höheren Klickraten und 20 Prozent Konversionsraten-Steigerungen
Die KI-Einführung in Enterprise-Skala zeigt messbare Leistungsgewinne über mehrere Engagement-Metriken hinweg. Die 41 Prozent CTR-Steigerung und 20 Prozent Konversionsverbesserung zeigen, dass KIs Auswirkung über Zustellungsoptimierung hinausgeht, um die Gesamt-Kampagnenwirksamkeit und Abonnentenaktionen zu beeinflussen.
29
50,7 Prozent der US- und EU-Marketer glauben, dass KI im E-Mail-Marketing effektiver als traditionelle Ansätze ist
Die Wahrnehmung der KI-Effektivität hat nahezu Parität mit traditionellen Methoden erreicht, was signalisiert, dass der Branchenkonsens sich zu einer Sichtweise verschoben hat, dass KI überlegen statt experimentell ist. Dieses Vertrauensniveau korreliert mit Adoptionsbeschleunigung und Budgeterhöhungen zu KI-Tools.
30
89 Prozent der Marketing-Experten erwarten, dass bis Ende 2026 bis zu 75 Prozent der E-Mail-Strategie-Operationen KI-gesteuert sein werden
Branchenerwartungen zeigen Konsens, dass KI innerhalb von Monaten zum operativen Rückgrat des E-Mail-Marketings wird. Diese Prognose spiegelt Vertrauen in KIs Reife und praktische Utility wider, mit den meisten E-Mail-Funktionen, die zu Machine-gesteuerten Entscheidungsfindung übergehen.
31
Automatisierte E-Mails generieren 16 Mal mehr Einnahmen pro Sendung als manuelle Kampagnen, erfassen 37 Prozent der Gesamt-E-Mail-Einnahmen aus nur 2 Prozent des Sendevolumens
Automation verstärkt E-Mails Einnahmeneffizienz dramatisch. Trotz Darstellung eines winzigen Bruchteils der Gesamt-Sendungen treiben automatisierte Flows, die von KI-gesteuerter Segmentierung und Send-Time-Optimierung angetrieben werden, übergroße finanzielle Renditen, was den ROI-Fall für Automation-Workflow-Investitionsbeweis erbringt.
A/B-Tests und Konversionsoptimierung
A/B testing produces immediate, measurable revenue impact, yet fewer than 60% of companies implement it systematically. These statistics show how subject line testing, send-time optimization, and multivariate testing compound gains and improve conversion rates.
32
59 Prozent der Unternehmen führen A/B-Tests bei E-Mail-Kampagnen durch, so dass 41 Prozent ohne systematisches Testen bleiben
Trotz bewiesener ROI-Verbesserungen aus A/B-Tests bleibt die Mehrheit der Unternehmen ungetestet und kann die Leistung nicht optimieren. Diese Adoptionslücke schafft einen signifikanten Wettbewerbsvorteil für Unternehmen, die systematische Test-Frameworks implementieren.
33
A/B-Tests von Betreffzeilen können Konversionen um bis zu 37 Prozent steigern
Das Testen von Betreffzeilenvariationen erzeugt sofortige, messbare Konversionsverbesserungen. Betreffzeilen bestimmen, ob Empfänger E-Mails öffnen, und die Optimierung dieses einzelnen Elements generiert eines der höchsten Auswirkung-Test-Ergebnisse für E-Mail-Marketer.
34
47 Prozent der E-Mail-Empfänger entscheiden sich zum Öffnen einer E-Mail ausschließlich basierend auf der Betreffzeile
Die Betreffzeile ist die einzelne einflussreichste Variable in der E-Mail-Kampagnen-Leistung. Da die Mehrheit der Öffnungsentscheidungen von diesem einen Element abhängt, beeinflusst A/B-Tests von Betreffzeilen direkt die Grundlage des E-Mail-Engagements.
35
KI-generierte Betreffzeilen übertreffen von Menschen geschriebene um 26 Prozent für Öffnungsraten
In Kombination mit dynamischer Send-Time-Optimierung erreicht die Gesamt-Steigerung 40 Prozent (26 Prozent plus 14 Prozent aus Timing). KI-gestützte Tests werden für systematische Optimierung unverzichtbar, mit 85 Prozent der erfolgreichen E-Mail-Kampagnen, die jetzt KI-gestützte Test-Optimierung nutzen.
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Unternehmen mit systematischen Test-Frameworks sehen 47 Prozent höhere Erfolgsraten als zufällige Test-Ansätze
Strukturierte A/B-Test-Frameworks verstärken Ergebnisse im Laufe der Zeit. Unter Unternehmen, die testen, führen 71 Prozent zwei oder mehr A/B-Tests monatlich durch, bauen institutionales Wissen und datengesteuerte Optimierung in ihre E-Mail-Programme ein.
37
Personalisierte Betreffzeilen mit dem Vornamen des Empfängers erreichen 22 Prozent höhere Öffnungsraten in B2B-Kalt-E-Mails
Personalisierung hebt die Basis-Leistung deutlich, und die Kombination von Name-Personalisierung mit Unternehmensreferenzen und Trigger-Event-Erwähnungen kann Öffnungsraten um bis zu 45 Prozent erhöhen. Das Testen von Personalisierungselementen offenbart, welche Spezifitätsstufen am meisten resonieren.
38
Die Implementierung von A/B-Tests bei E-Mail-Kampagnen kann die ROI um bis zu 83 Prozent erhöhen
A/B-Tests übersetzt direkt Engagement-Verbesserungen in Umsatzgewinne. Pre-Send-Tests gegen Spam-Filter erhöhen die ROI um 39 Prozent, während dynamische Inhalts-Personalisierung die ROI um 258 Prozent erhöht, was demonstriert, dass systematisches Testen über mehrere Variablen hinweg verstärkt.
Mobile-Optimierung und Zustellbarkeit
Mobile now drives over 60% of email opens, and responsive design is non-negotiable. This section covers mobile benchmarks, deliverability metrics including authentication enforcement, and how design choices impact engagement across devices.
39
55 bis 62 Prozent der E-Mail-Öffnungen finden 2026 auf mobilen Geräten statt, mit responsivem Design, das mobile Klicks um 15 Prozent erhöht
Mobile dominiert E-Mail-Konsum, und responsives Design ist kritisch. E-Mails, die nicht für mobile optimiert sind, sehen 70 Prozent Lösch-Rate innerhalb von 3 Sekunden, was mobile-first Strategie für Engagement unverzichtbar macht.
40
Apple Mail macht 51,52 Prozent des globalen E-Mail-Marktanteils aus, mit iPhone allein, das 28 bis 34 Prozent aller Öffnungen führt
Apples Dominanz, insbesondere iPhone-Nutzung, bedeutet, dass die Optimierung für iOS-Rendering und Dunkelmodus kritisch ist. Apples Mail Privacy Protection beeinflusst 55 bis 60 Prozent aller Öffnungen, inflationiert gemeldete Öffnungsraten und verschiebt Fokus zu Klick-basierten Metriken.
41
Vollständig authentifizierte Domains (SPF, DKIM, DMARC) erreichen 2,7 Mal höhere Posteingangsplatzierungsraten im Vergleich zu nicht authentifizierten Absendern
E-Mail-Authentifizierung ist jetzt erforderlich, nicht optional. Authentifizierte Absender sehen 85 bis 95 Prozent Posteingangsplatzierung, während Gmail und Yahoo nicht konforme Bulk-E-Mails direkt ablehnen, was Authentifizierungsdurchsetzung für Zustellbarkeitserfolg unverzichtbar macht.
42
Globale durchschnittliche Posteingangsplatzierung liegt 2025 bei 83,5 Prozent, was bedeutet, dass 1 von 6 legitimen Marketing-E-Mails ihre beabsichtigten Posteingänge nie erreichen
Auch ausgelieferte E-Mails landen in Spam-Ordnern oder bleiben blockiert. Zustellbarkeit erfordert Authentifizierung, Listenhygiene, Engagement-basiertes Senden und laufendes Monitoring, um von Spam-Platzierung zu genesen.
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DMARC-Einführung erreichte 2026 52,1 Prozent der top 1,8 Millionen Domains global, gegenüber 27,2 Prozent im Jahr 2023
DMARC-Implementierung acceleriert aufgrund von Gmail und Microsoft Durchsetzung, aber Einführung hinkt noch. Nur 7,6 Prozent der Domains setzen DMARC auf p=reject Ebene durch, lassen 92,4 Prozent anfällig gegenüber Spoofing und aggressivem ISP-Filtering.
44
Mobile E-Mail-Antworten kommen 54 Prozent schneller an als Desktop (28 Minuten vs 62 Minuten Median), erfassen zeitempfindliche Engagement-Gelegenheiten
Mobile-Nutzer prüfen E-Mail häufiger und antworten schneller, aber die durchschnittliche Mobile-Betrachtungszeit liegt nur bei 10 Sekunden. Dies erfordert scannbaren Text, klare CTAs und Single-Column responsive Layouts, um Geschwindigkeit in Aktion umzuwandeln.
45
Gmail und Yahoo verlangen SPF, DKIM und DMARC Authentifizierung für Bulk-Absender (5.000 oder mehr E-Mails täglich), mit Gmail aktiv nicht konformer E-Mails auf SMTP-Ebene ab November 2025 ablehnt
Authentifizierungsdurchsetzung ist binär, nicht schrittweise. Compliance bedeutet E-Mails werden zugestellt; Nicht-Compliance bedeutet Ablehnung oder Spam-Ordner-Platzierung. Microsoft setzt die gleichen Anforderungen durch, betrifft gemeinsam 90 Prozent der globalen Postfachnutzer.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 41 references.
- 1Litmus State of Email Report 2025
- 2Hostinger Email Marketing Statistics 2026
- 3Verified.Email Email Marketing ROI Statistics 2024-2026
- 4EmailMonday Email Marketing ROI Statistics 2026
- 5EmailMonday Email Marketing ROI Statistics 2026
- 6CodeCrew Email Marketing Statistics 2026
- 7DMA Email Marketing Benchmarking Data 2025, cited in Nutshell
- 8Omnisend Email Marketing ROI 2026 Benchmarks
- 9DMA and Campaign Monitor (2025)
- 10HubSpot State of Marketing Report (2023)
- 11Mailchimp (2026)
- 12HubSpot State of Marketing Report (2025)
- 13ZeroBounce Email List Decay Report (2025)
- 14HubSpot and Review My Emails (2025)
- 15SafetyMails Email List Quality Report (2025)
- 16SQ Magazine (2025)
- 17SQ Magazine (2026)
- 18Epsilon Consumer Personalization Index (2026)
- 19Litmus A/B Testing Analysis (2026)
- 20Mailmend Email Personalization Statistics (2026)
- 21Data Marketing Association Email Marketing ROI Benchmark Study (2026)
- 22Robly (2026)
- 23Litmus, Digital Applied (2026)
- 24Digital Applied, Gartner (2026)
- 25Statista, Get-Ryze AI (2026)
- 26Bloomreach (2025)
- 27Knak (2026)
- 28Omnisend (2026)
- 29Mailmend A/B Testing Email Statistics (2026)
- 30Campaign Monitor Email Marketing Statistics (2025)
- 31Mailchimp 2026 Email Marketing Benchmark Report
- 32Litmus and Digital Applied 2026 Email Research
- 33Woodpecker and Hunter.io B2B Email Data (2025-2026)
- 34Mailmend Email Marketing and ROI Analysis (2026)
- 35Litmus State of Email 2026, Stripo Mobile Email Report 2026
- 36Litmus Email Analytics February 2026, Validity 2026 Email Deliverability Benchmark
- 37Validity 2026 Email Deliverability Benchmark Report, TrulyInbox 32k Account Analysis
- 38Validity 2025 Email Deliverability Benchmark Report, Landbase Deliverability Analysis 2026
- 39EasyDMARC 2026 DMARC Adoption Report, DuoCircle DMARC Enforcement Study 2026
- 40Mailmodo Mobile Email Research 2026, Email Monday Mobile Email Usage Statistics
- 41Google Sender Guidelines 2025, Microsoft Outlook Bulk Sender Requirements 2025, DMARC Report 2026
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