Email Analytics & Reporting
45 Email-Marketing-Statistiken & Benchmarks (2026)
45 Email-Marketing-Statistiken zu Datenanalysen, Segmentierung, Personalisierung, ROI, Zustellbarkeit und Automatisierung. Aktuelle Benchmarks und Insights für 2026.
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45 statistics41 sources Updated 9. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 2025 nutzten 4,59 Milliarden Menschen weltweit E-Mail, das entspricht 56% der Weltbevölkerung
- 34% der E-Mail-Marketer sagen, dass die Click-Through-Rate die Top-Kennzahl ist, die sie verfolgen, gefolgt von der Öffnungsrate mit 31%
- 760% Anstieg bei E-Mail-Umsätzen, den Marketer mit segmentierten Kampagnen berichten
- Personalisierte E-Mails erzielen 29% höhere eindeutige Öffnungsraten und 41% höhere eindeutige Click-Through-Raten als nicht personalisierte E-Mails
- 36 Dollar Rendite für jeden 1 Dollar Ausgaben: E-Mail-Marketings durchschnittlicher ROI im Jahr 2025
E-Mail-Reichweite und Skalierungsdaten
Email continues to dominate digital communication with massive daily volume and global reach. Understanding the sheer scale of email helps contextualize why data-driven strategies matter more than ever in 2026.
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2025 nutzten 4,59 Milliarden Menschen weltweit E-Mail, das entspricht 56% der Weltbevölkerung
E-Mail hat eine globale Durchdringung erreicht, die kein anderer Direct-Marketing-Kanal bietet. Mit Prognosen von 4,73 Milliarden Nutzern bis 2026 und 4,85 Milliarden bis 2027 wächst das adressierbare Publikum für E-Mail-Marketer um etwa 100 Millionen Nutzer pro Jahr.
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2025 wurden täglich 376,4 Milliarden E-Mails versendet und empfangen, ein Anstieg von 281,1 Milliarden im Jahr 2018
Das tägliche E-Mail-Volumen ist sieben Jahre lang mit einer durchschnittlichen Jahresrate von etwa 4% gestiegen. Diese anhaltende Entwicklung bedeutet, dass der Postfach-Wettbewerb jedes Jahr intensiver wird und datengestützte Zielgruppensegmentierung sowie List-Hygiene immer wertvoller werden.
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Der weltweite tägliche E-Mail-Verkehr wird voraussichtlich von 392 Milliarden im Jahr 2025 auf 523 Milliarden bis 2030 anwachsen
Asien und Afrika sind die am schnellsten wachsenden Regionen, die diese Expansion antreiben. Allein Indien und Nigeria machen 28% der neuen Nutzer aus. Für Marketer deutet dies darauf hin, dass die E-Mail-Reichweite in den kommenden Jahren weiter zunehmen wird, besonders in Schwellenländern.
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Der weltweite E-Mail-Marketing-Umsatz wird 2026 voraussichtlich 15,81 Milliarden Dollar erreichen, gegenüber 13,69 Milliarden Dollar im Jahr 2025
Die E-Mail-Marketing-Branche hat sich seit 7,5 Milliarden Dollar im Jahr 2020 mehr als verdoppelt und spiegelt das wachsende Vertrauen der Werbetreibenden in diesen Kanal wider. Dieses konsistente Jahr-für-Jahr-Wachstum bestätigt, dass Unternehmen E-Mail-Budgets nicht nur halten, sondern aktiv erhöhen.
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Der durchschnittliche Profi prüft E-Mails 15-mal täglich oder etwa alle 37 Minuten
Diese Checkfrequenz ist höher als auf den meisten sozialen Medienplattformen und bietet E-Mail-Marketern deutlich mehr tägliche Kontaktpunkte als andere eigene Kanäle. Für datengestützte Versender bedeutet dies, dass Optimierungen der Versendzeit und Behavior-Trigger überproportionale Auswirkungen auf die Öffnungsraten haben können.
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Der durchschnittliche E-Mail-Nutzer verwaltet 1,86 Konten, was die Gesamtzahl der weltweiten E-Mail-Konten auf etwa 8,3 Milliarden bringt
Dieses Verhältnis von Konten zu Nutzern bedeutet, dass das gesamte Postfach-Universum etwa doppelt so groß wie die menschliche Nutzerbasis ist. Für Marketer, die mit List-Daten arbeiten, unterstreicht dies, warum E-Mail-Adressen-Qualität und Deduplizierung wichtig sind: Eine Person kann mehrfach über verschiedene Akquisitionskanäle auftauchen.
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Das weltweite E-Mail-Marketing wird bis 2033 voraussichtlich 36,3 Milliarden Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,7% von 14,8 Milliarden Dollar im Jahr 2025 anwachsen
Diese Wachstumsrate übersteigt viele andere Digital-Marketing-Segmente und spiegelt starke Investitionen in Automatisierung, Personalisierung und KI-gesteuerte Tools wider. Für Marketing-Teams signalisiert dies, dass E-Mail-Infrastruktur und Datenstrategie langfristige Wettbewerbsvorteile sind, die es jetzt aufzubauen gilt.
E-Mail-Datenanalyse und Kennzahlen
Modern email marketing relies on tracking the right metrics to measure success. These statistics show which data points marketers prioritize and how analytics drive performance improvements across campaigns.
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34% der E-Mail-Marketer sagen, dass die Click-Through-Rate die Top-Kennzahl ist, die sie verfolgen, gefolgt von der Öffnungsrate mit 31%
CTR und Öffnungsrate dominieren, wie Marketer die Kampagnenleistung messen. Allerdings wird es zunehmend risikant, sich nur auf die Öffnungsrate zu verlassen, da Apple Mail Privacy Protection diese Zahlen aufbläht. CTR gibt ein zuverlässigeres Signal echten Abonnenten-Engagements.
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59% der Marketer messen Öffnungsraten, Click-Through-Raten und Bounce-Raten, um den Kampagnenerfolg zu bewerten
Engagement-Kennzahlen bleiben die primäre Perspektive zur Bewertung der E-Mail-Leistung. Allerdings verbinden nur 41% diese direkt mit Umsatz, was eine erhebliche Lücke zwischen Engagement-Tracking und echter Geschäftsauswirkungsmessung offenbart.
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Die durchschnittliche Click-to-Open-Rate stieg 2025 auf 6,81%, gegenüber 5,63% im Jahr 2024, ein Anstieg von 21% im Jahresvergleich
Die CTOR, die Klicks bei Personen misst, die die E-Mail tatsächlich öffneten, wird zur bevorzugten Engagement-Kennzahl, da Öffnungsraten aufgrund von Apple Mail Privacy Protection weniger zuverlässig werden. Eine steigende CTOR signalisiert, dass die E-Mail-Content-Relevanz in der Branche verbessert wird.
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E-Mail-Listen verschlechtern sich jährlich um etwa 22,71% oder etwa 1,89% pro Monat
List-Decay ist einer der wichtigsten, aber unterverfolgten Datenpunkte im E-Mail-Marketing. Ohne aktive List-Hygiene und Wachstumsstrategien wird fast ein Viertel der Kontaktdatenbank innerhalb eines Jahres unzuverlässig, was Zustellbarkeit und Öffnungsraten direkt beeinträchtigt.
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Apple Mail Privacy Protection wirkt sich auf etwa 50 bis 60% der aufgezeichneten E-Mail-Öffnungen aus und bläht die Öffnungsraten auf
MPP lädt E-Mail-Bilder vorab, ohne dass der Empfänger die E-Mail tatsächlich öffnet, was die Öffnungsraten künstlich erhöht. Dies hat datengestützte Marketer dazu bewogen, zu Klicks, Antworten und Conversions als primären Performance-Indikatoren für Kampagnen-Analytics zu wechseln.
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Marken, die fortgeschrittene E-Mail-Analytics-Tools nutzen, sehen 43% höhere ROI als diejenigen, die dies nicht tun
Umfassendere Analytics, einschließlich Lesezeit, Dark-Mode-Nutzung und Device-spezifischen Engagement-Daten, ermöglichen Marketern klügere Content- und Targeting-Entscheidungen. Das Verlassen nativer ESP-Dashboards zugunsten dedizierter Analytics-Plattformen führt direkt zu messbaren Umsatzgewinnen.
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2024 trieben automatisierte E-Mails 37% aller E-Mail-generierten Umsätze an, obwohl sie nur 2% des gesamten E-Mail-Volumens ausmachten
Automations-Performance-Daten gehören zu den aufschlussreichsten Analytics-Kategorien für Umsatzzuschreibung. Die extreme Effizienz automatisierter Versendungen wie Willkommenssequenzen, Cart-Abandonment und Browse-Abandonment-Flows macht Automations-Tracking zu einem kritischen Bestandteil jeder E-Mail-Analytics-Strategie.
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Nur 9% der Marketer beschreiben ihre E-Mail-Marketing-Plattform als gut in andere Online-Systeme integriert
Schlechte Tool-Integration bedeutet, dass E-Mail-Analytics oft isoliert existieren, losgelöst von CRM-, E-Commerce- und Web-Analytics-Daten. Diese Fragmentierung macht genaue Attribution und vollständige Performance-Messung für die große Mehrheit der Marketing-Teams nahezu unmöglich.
Segmentierung und Datenstrategie
Segmentation transforms raw data into actionable targeting strategies. The numbers show that brands using data-driven segmentation see dramatic improvements in engagement, conversion, and revenue compared to one-size-fits-all approaches.
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760% Anstieg bei E-Mail-Umsätzen, den Marketer mit segmentierten Kampagnen berichten
Segmentierte Kampagnen erzielen konsequent dramatisch höhere Umsätze als Massen-Versendungen. Diese häufig zitierte Zahl aus Campaign-Monitor-Daten unterstreicht, dass Relevanz, nicht Volumen, der primäre Umsatztreiber im E-Mail-Marketing ist.
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Segmentierte E-Mails führen zu 30% mehr Öffnungen und 50% mehr Click-Throughs als unsegmentierte Kampagnen
HubSpots State of Marketing Report bestätigt, dass sogar grundlegende Zielgruppensegmentierung messbare Verbesserungen bei Öffnungs- und Click-Through-Raten bewirkt. Für Teams, die immer noch Massenversendungen versenden, stellen diese Zahlen unmittelbar erreichbare Gewinne dar.
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65% der Marketer sagen, dass ihre segmentierten E-Mails bessere Öffnungsraten erzielen
Laut einer E-Mail-Marketing-Umfrage von HubSpot bestätigen fast zwei Drittel der E-Mail-Marketer, dass List-Segmentierung die Öffnungsraten direkt verbessert. Dies spiegelt praktische Erfahrung von Praktikern wider, nicht nur Benchmark-Projektionen.
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Segmentierte Kampagnen zeigen eine 14,31% höhere Öffnungsrate und eine 100,95% höhere Click-Through-Rate gegenüber unsegmentierten Kampagnen
Mailchimps Benchmark-Daten zeigen, dass Segmentierung die Click-Through-Raten fast verdoppelt. Der CTR-Gewinn signalisiert insbesondere, dass segmentierte Botschaften mit viel höherer Relevanz ankommen und mehr Abonnenten zum Handeln bewegen.
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78% der Marketer bewerten Abonnenten-Segmentierung als ihre effektivste E-Mail-Marketing-Taktik
In HubSpots Forschung übertraf Segmentierung sowohl Personalisierung (72%) als auch E-Mail-Automatisierung (71%) als Top-Strategie für effektive Kampagnen. Dies positioniert datengestützte List-Segmentierung als Grundfertigkeit für leistungsstarke E-Mail-Programme.
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51% der Marketing-Profis sagen, dass E-Mail-List-Segmentierung der effektivste Weg zur Personalisierung von E-Mails ist
GetResponse-Daten zeigen, dass Segmentierung die führende Personalisierungsmethode ist, vor Subject-Line-Personalisierung und dynamischen Inhalten. Marketer, die Segmentierung als grundlegenden Schritt und nicht als fortgeschrittene Taktik behandeln, schaffen die Infrastruktur für skalierbare Personalisierung.
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90% der Marketer konzentrieren sich auf Segmentierung für gezielt angesprochene Kampagnen und bessere E-Mail-Leistung
Litmus-Forschung zeigt, dass Segmentierung nahezu universell unter ernsthaften E-Mail-Marketern geworden ist. Die nahezu vollständige Adoptionsrate spiegelt einen breiten Branchenkonsens wider, dass unzielgerichtete Versendungen in konkurrenzintensiven Postfächern zunehmend ineffektiv sind.
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Top-Kampagnen sind 28% häufiger geneigt, Abonnenten-Filter wie Gruppen oder Segmente zu verwenden
MailerLites 2025-Benchmark-Analyse echter Kampagnendaten ergab, dass die leistungsstärksten E-Mails deutlich häufiger Segmentierungsfilter vor dem Versand anwendeten. Dies bestätigt, dass Segmentierung ein direkter Prädiktor für Kampagnen-Erfolg ist, nicht nur eine theoretische Best Practice.
Personalisierung durch Daten
Data-driven personalization goes beyond adding names to emails. When marketers use behavioral, transactional, and preference data to tailor content, engagement rates climb significantly and unsubscribe rates fall.
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Personalisierte E-Mails erzielen 29% höhere eindeutige Öffnungsraten und 41% höhere eindeutige Click-Through-Raten als nicht personalisierte E-Mails
Wenn Marketer Abonnenten-Daten nutzen, um Inhalte anzupassen, statt generischer Massenversendungen zu versenden, steigen Öffnungen und Klicks deutlich. Der Öffnungsraten-Gewinn spiegelt Subject-Line-Relevanz wider, während der Click-Gewinn zeigt, dass personalisierter Body-Content tieferes Engagement und Handlung antreibt.
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Segmentierte und gezielt angesprochene E-Mails generieren laut DMA-Forschung, zitiert von Campaign Monitor, 58% aller E-Mail-Umsätze
Mehr als die Hälfte des gesamten E-Mail-gesteuerten Umsatzes geht auf Kampagnen zurück, die auf Zielgruppensegmentierung und Targeting aufgebaut sind. Für Teams, die sich immer noch auf Massen-Versendungen verlassen, zeigt diese Zahl deutlich, wo Umsatz liegen gelassen wird.
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Marketer, die fortgeschrittene Segmentierung nutzen, sehen Umsatzsteigerungen bis zu 760% im Vergleich zu unsegmentierten Kampagnen
Dieser oft zitierte Campaign-Monitor-Befund unterstreicht den Multiplikator-Effekt, wenn man Verhaltens-, Demografie- und Transaktionsdaten in die Segmentierungsstrategie einbaut. Selbst grundlegende Segmentierung bewirkt Veränderungen, aber fortgeschrittene Mehrfach-Segmentierung erzielt die dramatischsten Umsatzgewinne.
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Behavior-ausgelöste Marketing-E-Mails generieren 10-mal höhere Umsätze als Standard-Marketing-E-Mail-Typen
E-Mails, die in Reaktion auf eine spezifische Abonnenten-Aktion versendet werden, wie einen Browse-Besuch, Cart-Abandonment oder einen Kauf, übertreffen geplante Kampagnen-Versendungen dramatisch. Der Timing und die kontextuelle Relevanz ausgelöster Nachrichten machen sie zum ertragsreichsten E-Mail-Typ, den Marketer nutzen können.
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Personalisiertes E-Mail-Marketing generiert einen Median-ROI von 122%, mehr als doppelt so hoch wie non-personalisierte Kampagnen
Während der durchschnittliche E-Mail-ROI bei etwa 36 Dollar pro 1 Dollar Ausgaben liegt, treiben personalisierte Kampagnen diese Zahl deutlich höher. Die 122%-Median-ROI-Zahl, zitiert von eMarketer und in mehreren Branchenquellen referenziert, spiegelt die direkte Umsatzauswirkung wider, Kundendaten zur Steuerung von Content-Entscheidungen zu nutzen.
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Behavior-basierte E-Mails erreichen eine Öffnungsrate von 37,04%, eine Click-to-Open-Rate von 25,5% und eine Conversion-Rate von 5,5%, gegenüber einer Öffnungsrate von 26,9% und nur 0,09% Conversion-Rate für Broadcast-E-Mails
MoEngages branchenübergreifende Daten zeigen, dass die Lücke zwischen Behavior-Personalisierung und generischen Versendungen nicht marginal, sondern kategorial ist. Broadcast-E-Mails zeigen vernachlässigbare Conversion-Performance, während Behavior-basierte Nachrichten Conversions etwa 61-mal höher fahren als nicht personalisierte Broadcasts.
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52% der Verbraucher sagen, dass sie sich umschauen werden, wenn sie eine E-Mail erhalten, die nicht auf sie persönlich zugeschnitten ist
Die Verbraucher-Toleranz für generische E-Mails ist stark gesunken. Mehr als die Hälfte der Abonnenten sind bereit, Marken zu wechseln, wenn Kommunikation sich irrelevant anfühlt. Für E-Mail-Marketer macht dies Personalisierung nicht nur zu einem Wachstumshebel, sondern zu einer Kundenretentions-Anforderung.
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Dynamischer Content in E-Mails erhöht den ROI um 258%, erreicht 4.300% Rendite im Vergleich zu 1.200% für statische Content-Kampagnen
Marketer, die dynamische Content-Blöcke nutzen, bei denen sich E-Mail-Abschnitte automatisch an einzelne Abonnenten-Attribute oder Verhaltensweisen anpassen, erzielen ROI weit über dem Branchendurchschnitt. Der Unterschied zwischen dynamischen und statischen Kampagnen zeigt, warum datengestützte Personalisierung auf Content-Ebene, nicht nur auf Subject-Line-Ebene, wo die größten Gewinne entstehen.
E-Mail-ROI und Umsatzdaten
Email's return on investment stems directly from data-informed decisions. These statistics demonstrate how proper tracking, analysis, and optimization create measurable revenue gains across industries.
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36 Dollar Rendite für jeden 1 Dollar Ausgaben: E-Mail-Marketings durchschnittlicher ROI im Jahr 2025
Über alle Branchen hinweg liefert E-Mail-Marketing konsequent eine 3.600%-Rendite auf Investitionen und übertrifft bezahlte Anzeigen, soziale Medien und SEO als Umsatz-Kanal. Dieser Benchmark, bestätigt durch Litmus und HubSpots 2025 State of Marketing Report, macht E-Mail zum Kanal mit der höchsten ROI im Digital-Marketing für Unternehmen fast jeder Größe.
33
Automatisierte E-Mails trieben 37% aller E-Mail-Verkäufe von nur 2% des E-Mail-Volumens im Jahr 2024 an
Omnisends 2025 Ecommerce Marketing Report, basierend auf der Analyse von 24 Milliarden versendeten E-Mails im Jahr 2024, ergab, dass automatisierte Nachrichten einen extrem überproportionalen Anteil des Umsatzes im Verhältnis zu ihrem Versand-Volumen generierten. Einer von drei Personen, die auf eine automatisierte Nachricht klickten, tätigte einen Kauf, verglichen mit nur einer von 18 bei geplanten Kampagnen.
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Im Januar 2026 generierten Behavior-basierte automatisierte E-Mails 25% des gesamten E-Mail-Umsatzes von nur 1,7% der Versendungen im Jahr 2025
Omnisends Analyse von 27 Milliarden E-Mails, die von 150.000 Marken im Jahr 2025 versendet wurden, ergab, dass Behavior-ausgelöste Automationen geplante Kampagnen dramatisch übertrafen. Als Käufer selektiver wurden, eroberten Marken, die auf echte Kauf-Intent in Echtzeit reagierten, einen überproportionalen Anteil des Umsatzes.
35
52% der E-Mail-Marketing-Profis berichteten, dass sich ihr Kampagnen-ROI zwischen 2022 und 2023 verdoppelt hat
Eine von Shopify zitierte Branchenstudie ergab, dass mehr als die Hälfte der E-Mail-Marketer ihren ROI in einem einzelnen Jahr mindestens verdoppelt sah, mit zusätzlichen 5,7%, die über denselben Zeitraum berichten, dass ihr ROI sich vervierfacht hat. Dies spiegelt den Multiplikator-Effekt besserer Segmentierung, Automatisierung und datengestützter Versend-Strategien wider.
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Der weltweite E-Mail-Marketing-Industrie-Umsatz wird für 2025 auf 12,84 Milliarden Dollar prognostiziert und 22,93 Milliarden Dollar bis 2031
Der E-Mail-Marketing-Markt wächst mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,82% von 2026 bis 2031, angetrieben durch die Einführung von KI-gesteuerten Workflows, Behavior-Targeting und Echtzeit-Personalisierungs-Tools. Nordamerika hielt 2025 einen Anteil von 40,93% des globalen Umsatzes, was die frühe Investition der Region in DMARC-Authentifizierung und prädiktive Versend-Zeit-Technologie widerspiegelt.
37
18% der Unternehmen erzielen E-Mail-Marketing-ROI von über 70 Dollar für jeden investierten 1 Dollar
Während der Branchendurchschnitt bei 36 Dollar pro ausgegebenem Dollar liegt, extrahiert ein erheblicher Anteil der E-Mail-Marketer deutlich höhere Renditen, was zeigt, dass datengestützte Optimierung, List-Segmentierung und Personalisierung den ROI deutlich über Basisbenchmarks treiben können. Zum Vergleich: Omnisend berichtet, dass seine E-Commerce-Händler durchschnittlich 68 Dollar pro Dollar Ausgaben erzielen.
38
Marken, die fortgeschrittene E-Mail-Analytics nutzen, berichten bis zu 43% höhere ROI als diejenigen, die dies nicht tun
Laut Litmus 2025 State of Email Umfragedaten sehen Teams, die in E-Mail-Analytics-Tools investieren, messbar bessere Renditen. Dies unterstreicht den direkten Link zwischen Datensichtbarkeit, informierten Entscheidungen und Revenue-Performance und macht Analytics-Einführung zu einer der höchsten Hebeleffekt-Investitionen für E-Mail-Programme.
KI, Automatisierung und Daten-Intelligenz
AI and automation amplify the value of email data by identifying patterns humans can't see and optimizing send times, content, and segmentation in real time. These trends show AI adoption accelerating in 2026.
39
63% der Marketer nutzen jetzt KI-Tools in ihren E-Mail-Marketing-Programmen
KI-Adoption in E-Mail hat die Mehrheitsschwelle überschritten, wobei fast zwei Drittel der Marketer KI zur Personalisierung, Versend-Zeit-Optimierung und Content-Generierung integrieren. Unter Unternehmen, die KI übernommen haben, ist E-Mail das primäre Anwendungsgebiet mit einer Einsatzquote von 87%, was es zum Kanal macht, in dem KI die größte messbare Auswirkung liefert.
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KI-gesteuerte E-Mail-Personalisierung erhöht den Umsatz um 41% und hebt Click-Through-Raten um 13,44%
Marketer, die KI auf E-Mail-Personalisierung anwenden, berichten konsequent sowohl einen Umsatz-Gewinn als auch einen signifikanten CTR-Vorteil gegenüber nicht-KI-Kampagnen. Dieser Datenpunkt, zitiert in Statista und HubSpot-Forschung, macht KI-gesteuerte Personalisierung zu einer der höchsten ROI-Taktiken, die E-Mail-Teams 2025 und 2026 zur Verfügung stehen.
41
Bis 2026 erwarten 89% der Marketing-Experten, dass bis zu 75% der E-Mail-Strategie-Operationen KI-gesteuert sein werden
Diese Litmus-Projektion signalisiert eine nahezu vollständige Verschiebung bei der Funktionsweise von E-Mail-Programmen, wobei KI Segmentierung, Versend-Zeit-Entscheidungen und Content-Optimierung als Standard-Infrastruktur übernimmt, nicht als optionales Tooling. Teams, die nicht zum KI-integrierten Workflow aufbauen, riskieren, strukturell zurückzufallen.
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Automatisierte E-Mails generieren 320% mehr Umsatz als nicht automatisierte Kampagnen, obwohl sie nur 2% des gesamten E-Mail-Versand-Volumens darstellen
Das Umsatz-zu-Volumen-Verhältnis von automatisierter E-Mail ist außergewöhnlich: Ein winziger Anteil der Versendungen treibt einen überproportionalen Anteil des gesamten E-Mail-Umsatzes an. Dies liegt daran, dass Automatisierung die Nachrichtenversendung an echte Behavior-Signale bindet, was bedeutet, dass die Nachricht genau in dem Moment ankommt, in dem ein Abonnent am wahrscheinlichsten handelt.
43
2025 nutzen 49% der Marketer generative KI für statische Copy-Erstellung, und die KI-gesteuerte Bild-Generierungs-Adoption wuchs um 340% im Jahresvergleich
Daten aus einer Litmus-Umfrage von 692 Marketing-Profis in den USA, UK, Kanada, Australien und Irland zeigen, dass generative KI weit über Experimente hinaus in Kern-Produktions-Workflows integriert ist. Der 340%-Sprung bei der KI-Bild-Generierungs-Adoption in einem einzelnen Jahr spiegelt wider, wie schnell E-Mail-Content-Erstellung um KI-Tooling umstrukturiert wird.
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95% der Marketer, die generative KI für E-Mail-Erstellung nutzen, bewerten sie als 'effektiv', wobei 54% sie als 'sehr effektiv' bewerten
Die Zufriedenheit mit KI-generierten E-Mail-Inhalten ist unter Early Adoptern nahezu universell, was die kollegengestützte Adoption in Marketing-Teams beschleunigt. Mit 43% der Marketer, die speziell E-Mail als die nützlichste Anwendung für generative KI zitieren, ist es zur primären Test-Arena für KI-Content-Tools geworden.
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Die tägl KI-Nutzung im Marketing stieg 2025 auf 60%, gegenüber 37% im Jahr 2024, ein Anstieg von 62% in einem Jahr
Die alltägliche Abhängigkeit von KI-Tools ist im Marketing schneller gewachsen als in fast jeder anderen Geschäftsfunktion. Für E-Mail-Teams bedeutet diese Verschiebung, dass KI nicht länger eine projekt-spezifische Ressource ist, sondern ein persistenter Teil der Kampagnenplanung, Zielgruppen-Analyse und Performance-Optimierung in jedem Versand.
Häufig gestellte Fragen
Konzentrieren Sie sich auf drei Ebenen: Zustellbarkeitsdaten (Bounce-Rate, Spam-Beschwerden), Engagement-Daten (Öffnungsrate, Klickrate, Click-to-Open-Rate) und geschäftliche Auswirkungen (Konversionsrate, Umsatz, Customer Lifetime Value). Der Kontext ist wichtiger als jede einzelne Metrik.
Segmentierte Kampagnen erzielen 30 bis 50% mehr Öffnungen und 50% mehr Klicks als unsegmentierte Mailings. In Kombination mit Personalisierung kann die Email ROI 50 Dollar pro ausgegebenem Dollar erreichen, im Vergleich zum Baseline-Durchschnitt von 36 Dollar.
Branchendurchschnitte liegen bei etwa 31 bis 37% für Öffnungsraten und 2 bis 3% für Click-Through-Raten, variieren aber erheblich je nach Industrie, Zielgruppe und E-Mail-Typ. Willkommens-E-Mails performen am besten mit über 80% Öffnungen, während regelmäßige Kampagnen Segmentierung benötigen, um Top-Werte zu erreichen.
Personalisierte E-Mails mit dynamischen Inhalten zeigen 26 bis 41% höhere Öffnungsraten und 41% höhere Klickraten. Wenn Personalisierung mit korrekter Segmentierung kombiniert wird, kann der Umsatz pro E-Mail je nach Segmentierungstiefe um 6 bis 760% steigen.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 41 references.
- 1EmailToolTester Email Usage Statistics (2025)
- 2Clean Email Industry Data Report 2025-2026
- 3cloudHQ Email Statistics Report 2025-2030
- 4Bayelsawatch Email Statistics (2026)
- 5Market.us Email Users Statistics (2025)
- 6Hostinger Email Marketing Statistics (2025), citing Growth Market Reports
- 7HubSpot Blog Research (2023), via Powered by Search
- 8Percentage Calculator Hub Email Marketing Statistics (2025)
- 9MailerLite Email Marketing Benchmarks (2025)
- 10Bloomreach Email Marketing Analytics Guide (2025)
- 11InboxAlly Email Marketing Statistics Report (2026)
- 12Litmus Email Analytics (2024)
- 13Omnisend (2024), via Tabular Email Marketing Stats
- 14Shopify Email Marketing Statistics (2025)
- 15Campaign Monitor, cited by HubSpot Marketing Statistics 2026
- 16HubSpot State of Marketing Report 2023, cited on HubSpot Marketing Statistics page (updated 2026)
- 17HubSpot Email Marketing Survey, cited by OptinMonster (2025)
- 18Mailchimp Email Marketing Benchmarks, cited by Selzy and multiple industry sources (2024)
- 19HubSpot Blog Research, cited by Tabular Email Marketing Stats (2025)
- 20GetResponse Email Marketing Statistics (2026)
- 21Litmus, cited by Moosend Email Marketing Statistics (2026)
- 22Instapage, 70 Personalization Statistics Every Marketer Should Know (2025)
- 23Campaign Monitor, citing DMA data (cited 2025)
- 24Campaign Monitor Email Marketing Statistics (cited 2025)
- 25DemandSage, citing eMarketer (2025 data roundup)
- 26MoEngage, Average Email Open Rate By Industry: A Data-Driven Study (2025)
- 27DemandSage, citing Salesforce research (2025)
- 28GenesysGrowth, Email Open Rates: 50 Statistics Every Marketing Leader Should Know (2026)
- 29Litmus / HubSpot State of Marketing Report (2025)
- 30Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 31Omnisend Ecommerce Study (January 2026)
- 32Mordor Intelligence Email Marketing Market Report (2026)
- 33OptinMonster Email Marketing Statistics (2025)
- 34Litmus State of Email (2025)
- 35ArtSmart AI / Humanic AI Email Marketing Statistics (2024-2025)
- 36Statista / DemandSage Email Marketing Statistics (2025)
- 37Litmus State of Email (cited in Hostinger Email Marketing Statistics, 2025)
- 38SalesHandy Email Marketing Statistics Updated for 2026 (2026)
- 39Litmus State of Email Report (via MarTech, 2025)
- 40Porch Group Media Email Marketing Statistics (2025)
- 41SQ Magazine Marketing Automation Statistics 2026 (2026)
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