Email Automation
45 E-Mail-Marketing-Automatisierungs-Statistiken (2026)
Wichtige E-Mail-Automatisierungs-Benchmarks für 2026: ROI, Adoptionsraten, KI-Performance und Konversionsdaten von Litmus, Omnisend, HubSpot und Klaviyo.
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45 statistics40 sources Updated 13. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 81% der Marketing-Organisationen nutzen Automatisierungstools, die Adoption hat bis 2026 den Mainstream-Status erreicht
- Automatisierte E-Mails generieren 16 Mal mehr Umsatz pro Versand als manuelle Kampagnen, mit USD 2,87 pro Versand gegenüber USD 0,18
- 52% höhere Öffnungsraten für automatisierte E-Mails versus geplante Kampagnen
- 37% der Email-generierten Verkäufe stammen von automatisierten E-Mails, obwohl diese nur 2% des Email-Volumens ausmachen
- 63% der Vermarkter nutzen KI-Tools im Email-Marketing
Automatisierung: Adoption und Marktwachstum
Email marketing automation has reached mainstream adoption, with 64-81% of marketers now using automation tools. This section covers adoption rates across company sizes, market size projections, and why automation has become essential to modern email strategy.
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81% der Marketing-Organisationen nutzen Automatisierungstools, die Adoption hat bis 2026 den Mainstream-Status erreicht
Email-Marketing-Automatisierung hat sich vom Wettbewerbsvorteil zur operativen Notwendigkeit entwickelt. Mindestens 81% der Marketing-Organisationen nutzen mittlerweile Automatisierungstools in irgendeiner Form, was zeigt, dass die meisten Unternehmen Automatisierung als essenzielle Infrastruktur und nicht als optionale Funktionalität für moderne Email-Strategien betrachten.
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Automatisierte E-Mails generieren 320% mehr Umsatz als nicht-automatisierte E-Mails
Der Umsatzunterschied zwischen automatisierten und manuellen Kampagnen ist dramatisch und konsistent über alle Datenquellen hinweg. Dieser 320%-Umsatzanstieg spiegelt die Fähigkeit der Automatisierung wider, zeitnahe und kontextrelevante Nachrichten zu liefern, die Conversions im großen Maßstab fördern, im Vergleich zu einmaligen Broadcast-Sendungen.
3
79% der Vermarkter automatisieren ihre Customer Journey in irgendeiner Form, von vollständig automatisierten bis teilweise automatisierten Workflows
Customer-Journey-Automatisierung ist zur Standard-Praxis geworden, wobei knapp 4 von 5 Vermarktern Automatisierung über ihren gesamten Customer Lifecycle implementieren. Dies umfasst vollständig automatisierte (10%), überwiegend automatisierte (25%) und teilweise automatisierte (44%) Ansätze, während nur 21% ihre Customer Journey überhaupt nicht automatisieren.
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Der globale Marketing-Automatisierungsmarkt wird bis 2030 voraussichtlich USD 81,01 Milliarden erreichen, anwachsend von USD 47,02 Milliarden im Jahr 2025 mit einer CAGR von 11,5%
Das Marktwachstum spiegelt anhaltende Enterprise-Investitionen und beschleunigte KMU-Adoption wider, da Plattformen zugänglicher werden und KI-Fähigkeiten integriert werden. Email-Marketing-Automatisierungstools werden während dieses Prognosezeitraums den größten Marktanteil halten, da sie kosteneffektiv sind und nachgewiesen einen hohen ROI bieten.
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95% der Enterprise-Marketing-Teams und 78% der Mid-Market-B2B-Organisationen betreiben 2026 mindestens eine Marketing-Automatisierungsplattform
Die Automatisierungs-Adoption ist auf Enterprise-Ebene nahezu universal und im B2B-Bereich dominierend. Diese hohe Adoption bei größeren Organisationen spiegelt die strategische Bedeutung der Automatisierung für die Verwaltung komplexer Customer Journeys und mehrerer Kontaktpunkte im großen Maßstab wider.
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Marketing-Automatisierungsprogramme bringen durchschnittlich USD 5,44 pro ausgegebenen Dollar zurück, über Platform-, Content- und Integrationskosten hinweg
Programme in der Top-Quartile erreichen USD 8,71 pro Dollar, angetrieben durch engere CRM-Integration, Multi-Touch-Attribution und KI-gestützte Segmentierung. Die Amortisation von Netto-Neuinvestitionen in Plattformen beträgt durchschnittlich 11 Monate für Mid-Market und 7 Monate für Enterprise-Einsätze, was Automatisierung zu einer finanziell überzeugenden Investition macht.
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70% der Vermarkter glauben, dass bis Ende 2026 bis zu die Hälfte ihrer Email-Marketing-Aufgaben KI-gesteuert sein werden, mit zusätzlichen 18%, die mit 50-75% KI-Adoption rechnen
KI wird schnell in Email-Automatisierungs-Workflows eingebettet. Vermarkter erwarten, dass KI Content-Erstellung, Subject-Line-Optimierung, Versandzeitoptimierung und Segmentierungsentscheidungen übernimmt und damit grundlegend verändert, wie Automatisierungs-Workflows aufgebaut und ausgeführt werden.
Automatisierungs-ROI und Umsatzperformance
Automated emails deliver outsized returns despite representing just 2% of email volume. This section details the revenue impact of automation, from overall ROI metrics to specific workflow types like abandoned cart and welcome emails.
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Automatisierte E-Mails generieren 16 Mal mehr Umsatz pro Versand als manuelle Kampagnen, mit USD 2,87 pro Versand gegenüber USD 0,18
Automatisierung ist dort, wo die wahre Kraft des Email-Marketing liegt. Obwohl automatisierte Workflows nur 2% des gesamten Email-Volumens ausmachen, treiben sie 37% aller Email-generierten Verkäufe an und sind damit die höchstwertige Taktik, die Vermarktern zur Verfügung steht.
9
Email-Marketing liefert einen durchschnittlichen ROI von USD 36 bis USD 42 pro ausgegebenen Dollar, wobei E-Commerce USD 45 pro Dollar erreicht
Email schneidet konsistent besser ab als jeder andere digitale Kanal, einschließlich bezahlter Suche (USD 2 ROI), Social-Werbung (USD 2,80) und Display-Anzeigen (USD 1,35). Diese Performance-Lücke wird mit verbesserter Automatisierung und Personalisierung immer größer.
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Automatisierte Email-Workflows generieren 30 Mal höheren Umsatz pro Empfänger im Vergleich zu einmaligen Broadcast-Kampagnen
Verhaltensauslöser und Lifecycle-Automatisierung überbieten statische Versendungsstrategien dramatisch. Dieser 30x-Multiplikator gilt für Welcome-Serien, Warenkorbabbruch-Flows und Post-Purchase-Sequenzen, wenn sie richtig konfiguriert sind.
11
Abgebrochene Warenkorb-E-Mails bringen durchschnittlich USD 3,65 Umsatz pro Empfänger, wobei Top-Performer USD 28,89 erreichen (fast 8 Mal höher)
Warenkorbrettung stellt die einzelne höchste ROI-Automatisierung im E-Commerce dar. Die 8x-Abweichung zwischen Durchschnitt und Top-Performern zeigt, dass Inbox-Platzierung und Zustellbarkeit den Umsatzrückgewinnung aus abgebrochenen Käufen direkt beeinflussen.
12
Willkommens-E-Mails erreichen im E-Commerce eine Öffnungsrate von 83,6%, die höchste aller automatisierten Email-Typen, mit 320% mehr Umsatz pro Email als Promotion-Kampagnen
Willkommens-Automatisierung ist der höchste Einstiegspunkt für Umsatzgenerierung. First-Impression-E-Mails setzen den Ton für Kundenbeziehungen und treiben 10 Mal mehr Klicks als Standard-Kampagnen, wenn sie unmittelbar nach der Anmeldung versendet werden.
13
Eine von drei Personen, die auf eine automatisierte Nachricht klicken, führt einen Kauf durch, im Vergleich zu einer von 18 bei geplanten Kampagnen, ein 6x-Konversionsvorteil
Automatisierung konvertiert bei dramatisch höheren Raten, weil ausgelöste E-Mails Abonnenten in Momenten hoher Kaufabsicht erreichen. Willkommens- und Warenkorbabbruch-E-Mails sehen sogar noch höhere Konversionsraten von etwa 1 zu 2 Klicks.
14
E-Mails zur Warenkorbrettung erreichen eine durchschnittliche Click-Through-Rate von 23,33%, den einzelnen höchsten Email-Typ nach Click-Engagement über alle Automatisierungstypen hinweg
Warenkorbabbruch stellt unmittelbare Umsatzrückgewinnung von Kunden dar, die sich bereits zum Kauf entschieden haben. Multi-Step-Sequenzen retten durchschnittlich 5-15% abgebrochener Bestellungen, wobei einige leistungsstarke Marken 10-14% verlorener Verkäufe zurückgewinnen.
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Back-in-Stock-E-Mails erreichen die höchste Konversionsrate (6,46%) und generieren USD 8,46 pro Email, während Willkommens-E-Mails USD 6,30 pro Email erreichen
Dringlichkeitsgetriebene Automatisierung funktioniert außergewöhnlich gut. Back-in-Stock-E-Mails nutzen Knappheit und hohe Kaufabsicht, um Konversionsraten zu erreichen, die Standard-Promotion-E-Mails und Kampagnen weit übertreffen.
Automatisierte Email-Engagement-Benchmarks
Automated workflows significantly outperform standard campaigns on open rates, click rates, and conversions. This section compares performance metrics between automated flows and manual campaigns across all industries.
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52% höhere Öffnungsraten für automatisierte E-Mails versus geplante Kampagnen
Automatisierte E-Mails erreichen 52% höhere Öffnungsraten im Vergleich zu manuell geplanten Broadcast-Kampagnen, was die Auswirkungen von Verhaltensauslösern, Versandzeitoptimierung und personalisierter Content-Lieferung im großen Maßstab widerspiegelt.
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332% höhere Click-Raten in automatisierten Workflows versus Standard-Kampagnen
Automatisierte Email-Workflows generieren 332% höhere Click-Through-Raten als regelmäßig geplante Kampagnen, was die Kraft von Verhaltens-ausgelöstem Messaging demonstriert, das Abonnenten in Momenten höchster Absicht und Relevanz erreicht.
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41% des Email-Umsatzes generiert von nur 5,3% automatisierter Sendungen im Jahr 2026
Automatisierte Email-Flows machen nur 5,3% des gesamten Email-Volumens aus, generieren aber knapp 41% aller Email-generierten Umsätze, was einen 18x-Umsatz pro Empfänger-Vorteil gegenüber Standard-Broadcast-Kampagnen darstellt und Automatisierung als Hauptumsatzmotor etabliert.
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13x höhere Bestellaufgaberaten für automatisierte Flows versus Kampagnen
Flow-basierte E-Mails liefern 13x höhere Bestellaufgaberaten (2,11% Durchschnitt gegenüber 0,16% bei Kampagnen) als einmalige Broadcast-Kampagnen, wobei die Top-10%-Performer 4,3% erreichen und damit Automatisierungen direkten Einfluss auf E-Commerce-Conversions belegen.
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48,57% durchschnittliche Öffnungsrate für automatisierte Email-Flows über alle Branchen hinweg
Automatisierte Email-Workflows erreichen durchschnittlich 48,57% Öffnungsrate über alle Branchen hinweg, wobei Top-10%-Performer 65,74% erreichen und demonstrieren, dass Verhaltensauslöser und Versandzeitpersonalisierung konsistent manuelle Kampagnen-Öffnungsraten übertreffen.
21
3x höhere Click-Raten für automatisierte E-Mails mit 5,58% CTR versus 1,69% bei Kampagnen
Automatisierte Flows liefern 5,58% Click-Through-Raten im Vergleich zu 1,69% bei Standard-Kampagnen, eine 3x-Verbesserung, die Verhaltens-ausgelöstes Messaging und verbesserte Relevanz wider spiegelt, die messbar höheres Engagement fördern.
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2.361% bessere Konversionsraten für automatisierte E-Mails versus regelmäßig geplante Kampagnen
Automatisierte E-Mails erreichen 2.361% bessere Konversionsraten im Vergleich zu Standard-Broadcast-Kampagnen, was die kumulative Wirkung von präzisem Timing, verhaltensbezienem Targeting und personalisiertem Messaging darstellt, die zusammen im großen Maßstab funktionieren.
Automatisierungs-Use-Cases und Workflow-Performance
Different automation flows serve specific purposes and generate different results. Welcome sequences, abandoned cart emails, and post-purchase automations each have distinct performance profiles covered in this section.
23
37% der Email-generierten Verkäufe stammen von automatisierten E-Mails, obwohl diese nur 2% des Email-Volumens ausmachen
Automatisierte E-Mails treiben unverhältnismäßig hohe Umsätze im Vergleich zu ihrem Versandvolumen an und machen Automatisierung zu einem kritischen Hebel für E-Commerce und B2C-Unternehmen. Diese Effizienzlücke spiegelt die Kraft von Verhaltensauslösern und zeitnaher Relevanz wider.
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Willkommens-E-Mails erreichen 83,6% Öffnungsraten, den höchsten Automated-Flow-Typ
First-Touch-Willkommens-Sequenzen übertreffen konsistent alle anderen Automatisierungstypen und erfassen die Peak-Subscriber-Engagement, wenn neue Kontakte am empfänglichsten für Markenkommunikation und Anfangsangebote sind.
25
E-Mails zur Warenkorbrettung retten durchschnittlich 3 bis 5% verlorener Verkäufe mit durchschnittlicher Öffnungsrate von 50,5%
Warenkorbrettungs-Flows stellen die höchste ROI-E-Commerce-Automatisierung dar und zielen auf Kunden mit nachgewiesener Kaufabsicht ab. Top-performing-Marken sehen 65%+ Öffnungsraten und erreichen USD 28,89 Umsatz pro Empfänger.
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Post-Purchase-Order-Follow-Up-E-Mails erreichen 49,75% Öffnungsrate und 22,64% Click-zu-Konversionsrate
Bestellbestätigungs- und Follow-Up-Sequenzen fördern Kundenretention und Cross-Sell-Möglichkeiten. Diese E-Mails profitieren von hoher Relevanz, da Empfänger aktiv Transaktions-Follow-Ups nach dem Kauf erwarten.
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Ausgelöste E-Mails erreichen 42,1% Öffnungsrate und 5,8% Click-Through-Rate, versus 14,5% Öffnungsrate und 1,3% CTR bei Batch-Sendungen
Durch Subscriber-Verhalten ausgelöste Automatisierung übertrifft Batch-and-Blast-Kampagnen um das 3-fache bei Öffnungen und 4,5-fache bei Klicks. Dieser 3- bis 4x-Anstieg demonstriert den ROI von verhaltensgesteuerten Email-Sequenzen gegenüber traditionellen Broadcast-Sendungen.
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Automatisierte E-Mails generieren 16 Mal mehr Umsatz pro Versand als manuelle Kampagnen, USD 2,87 versus USD 0,18
Der Umsatz pro Versand quantifiziert direkt die finanzielle Auswirkung der Automatisierung. Dieser 16x-Multiplikator spiegelt den kumulativen Wert von Segmentierung, Personalisierung und Verhaltensauslösern über alle Automatisierungstypen hinweg wider.
29
Automatisierte Sequenzen liefern 2.361% höhere Konversionsraten im Vergleich zu regelmäßig geplanten Kampagnen
Die extreme Performance-Lücke zwischen Automatisierung und manuellen Sendungen spiegelt wider, wie Verhaltensrelevanz messbare Business-Ergebnisse treibt. Dieser Konversionshub setzt sich über Willkommens-, Warenkorbrettungs-, Post-Purchase- und Re-Engagement-Flows hinweg fort.
KI-gesteuerte Automatisierung: Adoption und Auswirkungen
AI integration within email automation is accelerating, with over 60% of marketers now using AI tools. This section covers AI adoption rates, performance gains from AI-powered segmentation and personalization, and expected 2026 adoption trends.
30
63% der Vermarkter nutzen KI-Tools im Email-Marketing
Email-Marketing hat Fast-Mehrheits-KI-Adoption erreicht, mit knapp zwei Dritteln der Vermarkter, die KI-Tools in ihre Kampagnen integrieren. Diese Adoption stellt mehr als die doppelte Rate von vor wenigen Jahren dar und signalisiert schnelle Mainstream-Integration über die ganze Branche hinweg.
31
64% der Vermarkter nutzen KI für Email-Personalisierung, Subject-Line-Optimierung oder Versandzeitoptimierung
Von allen Vermarktern, die KI im Email-Marketing einführen, konzentriert sich die größte Gruppe auf Personalisierung (50%), gefolgt von Subject-Line-Optimierung (41%) und Versandzeitoptimierung (29%). Diese spezifischen Use-Cases treiben messbare Umsatzsteigerungen und Engagement-Gewinne an.
32
KI-gesteuerte Personalisierung liefert 41% höheren Umsatz im Vergleich zu Nicht-KI-Kampagnen
Kampagnen mit KI-Personalisierung generieren substanziell mehr Umsatz pro Versand. Dieser Umsatzanstieg kommt aus verbesserter Targeting-Genauigkeit, dynamischer Content-Auswahl, prädiktiver Segmentierung und optimiertem Versand-Timing, das zusammen als integriertes System funktioniert.
33
41% der Unternehmen werden bis Ende 2026 KI-gesteuerte Analytics nutzen, mit 75% der Email-Operationen, die voraussichtlich KI-gesteuert sein werden
Adoptionsraten für fortgeschrittene KI-Analytics beschleunigen sich, mit Vermarktern, die erwarten, dass drei Viertel ihrer Email-Operationen bis Jahresende 2026 auf KI angewiesen sein werden. Dies spiegelt einen Übergang von KI als Tool zu KI als Grundinfrastruktur wider.
34
KI-optimierte Subject Lines bringen 50% höhere Öffnungsraten im Vergleich zu manuell geschriebenen Subject Lines
Von KI generierte Subject Lines übertreffen konsistent manuell geschriebene Alternativen um eine signifikante Marge. Kombiniert mit Versandzeitoptimierung erreicht der Gesamtanstieg ungefähr 40 Prozentpunkte kumulative Verbesserung.
35
72% Reduktion der Email-Produktionszeit durch KI-Adoption
Teams, die KI-Content-Tools 2024 implementierten, produzieren nun Emails 2,9x schneller pro Vermarkter pro Monat im Vergleich zu Pre-KI-Baselines. Im Jahr 2024 brauchten 62% der Teams zwei Wochen zum Versand einer einzelnen Email, aber bis 2025 brauchten nur noch 6% diese Timeline.
36
KI-gesteuerte Email-Segmentierung generiert bis zu 890% mehr Umsatz im Vergleich zu unsegmentierten Kampagnen
Mikro-Segmentierung mit KI-Unterstützung teilt Audiences in präzise Cluster mit über 30+ Verhaltens- und psychografischen Datenpunkten. Dieser fortgeschrittene Ansatz übersteigt die vorherige 760%-Benchmark und stellt einen strukturellen Vorteil dar, der sich mit jedem Versand kumuliert.
37
95% der Vermarkter, die generative KI für Email-Content-Erstellung nutzen, sagen, dass sie wirksam ist
Die Benutzerzufriedenheit mit KI-generiertem Email-Content ist außergewöhnlich hoch, was anzeigt, dass die meisten Teams die Technologie praktischen Wert in ihren Workflows liefert. Diese hohe Zufriedenheitsrate treibt fortgesetzte Adoption und Investitionserweiterung voran.
Automatisierungs-Effizienz und Team-Produktivität
Beyond revenue, automation delivers significant operational benefits. This section measures time savings, cost reductions, and efficiency gains that teams achieve through marketing automation implementation.
38
76% der Marketing-Teams produzieren und versenden Emails nun innerhalb von 3 Tagen, im Vergleich zu 62%, die 2024 zwei Wochen oder länger brauchten
KI-getriebene Tools haben Produktions-Timelines dramatisch beschleunigt und Teams von manueller Ausführung befreit, um sich auf Strategie zu konzentrieren. Diese Verschiebung ermöglicht mehr Test-Zyklen und schnellere Kampagnen-Iteration.
39
Unternehmen, die KI-gesteuerte Marketing-Automatisierung implementieren, sehen 14,5% Steigerungen der Vertriebsproduktivität und 12,2% Reduktionen der Marketing-Kosten
KI-Automatisierung übersetzt sich direkt in Operational-Effizienzgewinne, die Teams ermöglichen, bessere Ergebnisse ohne proportionales Headcount-Wachstum zu erreichen. Diese Auswirkung setzt sich über Departments hinweg fort.
40
40% der Unternehmen automatisieren bereits bis zu 10% der Aufgaben intelligent mit Machine Learning, mit 70% der High-Performer-Unternehmen, die in KI-gesteuerte Tools investieren
Intelligente Automatisierung ist nicht länger experimentell. Leader erkennen sie als essentiell für Wettbewerbsvorteil an, besonders bei routinemäßigen Marketing- und operativen Aufgaben.
41
Knapp 40% der Vermarkter sagen, dass ihre Customer Journeys nun über Kanäle hinweg größtenteils oder vollständig automatisiert sind
Cross-Channel-Automatisierung (Email, SMS, Web, Social) reift zur Standard-Architektur heran, die es Marken ermöglicht, konsistente Experiences ohne manuelle Koordination zu orchestrieren.
42
63% der Unternehmen erwarten, Vorteile innerhalb von 6 Monaten nach Implementierung von Marketing-Automatisierung zu sehen, mit 44%, die Return innerhalb von 6 Monaten sehen
Marketing-Automatisierung liefert schnell messbare Amortisation. Die schnelle ROI-Timeline macht es einfacher, Technology-Investitionen zu rechtfertigen und laufende Budget-Unterstützung zu sichern.
43
Innerhalb von 90 Tagen nach Implementierung von KI-gesteuerte Email-Automatisierung gewann ein Team 18 Stunden pro Woche zurück und erhöhte Email-Umsatz um 67%, erreichte 312% ROI
Real-World-Fallstudie, die die kumulative Wirkung von Automatisierung demonstriert: Von routinemäßigen Aufgaben befreite Teams lenken Effort zu höherwertige Strategie und Optimierung um, fahren Umsatzgewinne neben Effizienzgewinne.
44
Fortgeschrittene KI-Adopters sind 75% wahrscheinlicher, ROIs über 45:1 zu erreichen und wesentlich wahrscheinlicher, eine Email in unter einem Tag zu versenden
Teams, die KI über Workflow-Stages hinweg einbetten (Content-Erstellung, Segmentierung, Versandzeitoptimierung), sehen überproportionale Returns. Geschwindigkeit und Raffinement verstärken sich gegenseitig.
45
Automatisierung spart Vermarktern durchschnittlich 2,3 Stunden pro Kampagne, mit Teams, die 15% weniger Zeit auf manuelle Aufgaben verbringen, wenn Marketing-Automatisierungs-Tools verwendet werden
Zeitersparnis ist messbar und wiederholbar. Wenn auf Dutzende Kampagnen pro Jahr multipliziert, erzeugen 2,3 Stunden pro Versand Dutzende zurückgewonnene Arbeitstage pro Vermarkter pro Jahr.
Häufig gestellte Fragen
Branchenbenchmarks zeigen, dass Unternehmen mit einer durchschnittlichen Rendite von 5,44 Euro für jeden ausgegebenen Euro in Marketing-Automatisierung über drei Jahre rechnen sollten. Top-Programme erzielen 8,71 Euro pro Dollar, während 76% der Unternehmen bereits im ersten Implementierungsjahr positive Renditen sehen.
Automatisierte E-Mails generieren 320% mehr Umsatz als nicht automatisierte Kampagnen. Noch beeindruckender ist, dass automatisierte E-Mails 2024 37% aller durch E-Mails generierten Verkäufe generierten, obwohl sie nur 2% des gesamten E-Mail-Volumens ausmachten, was ihre außergewöhnliche Effizienz unterstreicht.
Zwischen 64-81% der Marketer nutzen inzwischen Marketing-Automatisierungssoftware, je nach Unternehmensgröße und Branche. Die Akzeptanz ist im Enterprise-B2B-Bereich nahezu universell, während kleinere Unternehmen aufgrund von Budget- und Komplexitätsbeschränkungen noch niedrigere Adoptionsquoten aufweisen.
KI-gestützte Automatisierung führt zu messbaren Verbesserungen: Kampagnen mit KI generieren 41% höhere Umsätze als traditionelle Ansätze, KI-generierte Betreffzeilen erhöhen die Öffnungsraten um 5-26%, und KI-gesteuerte Personalisierung steigert die Klickrate um bis zu 13%.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 40 references.
- 1Thunderbit (2026), Firework (2024)
- 2SQ Magazine Marketing Automation Statistics (2026)
- 3University of Hamburg Marketing Automation Report, cited in shno.co (2026)
- 4MarketsandMarkets Marketing Automation Report (2025-2030)
- 5HubSpot State of Marketing 2026
- 6Forrester Wave Benchmarking (2026)
- 7Litmus State of Email Survey (2025)
- 8Omnisend 2026 ecommerce marketing statistics
- 9Litmus State of Email 2025 / Multiple sources 2025-2026
- 10EmailMonday 2026 / Multiple sources
- 11Revenue Memo Marketing Automation ROI Statistics (February 2026) / Klaviyo benchmarks
- 12Emailmonday 2026 / Omnisend ecommerce benchmarks
- 13Omnisend 2026 / Content Square 2025
- 14DesignRush 2026 survey of 99 verified email marketing professionals / Omnisend data
- 15Omnisend, 2025
- 16Omnisend Email Marketing Statistics, 2025
- 17Klaviyo 2026 Omnichannel Benchmark Report
- 18Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks by Industry
- 19Email Marketing Automation Statistics (2026)
- 20Omnisend Email Marketing Statistics 2026
- 21Litmus, Omnisend (2025)
- 22GetResponse Email Benchmarks (2025)
- 23Klaviyo 2024 Abandoned Cart Benchmark Report
- 24Omnisend 2024 Email Analysis (24 billion emails)
- 25Digital Applied Email Automation AI Sequences (2026)
- 26Omnisend 2025 Email Performance Data
- 27Snov.io Email Marketing Statistics (2026)
- 28Knak, Email Creation & AI Statistics 2026
- 29ALM Corp, AI in Email Marketing 2026
- 30AI-Bees, Email Marketing Trends 2026
- 31Litmus, 2025 State of Email report via HubSpot
- 32HubSpot and Forrester Research, 2026 joint report cited in Amra and Elma
- 33Omnisend (2026), Litmus via Hostinger (2026)
- 34RevenueMemo (2026), Firework (2024)
- 35Firework (2024), Dataopedia (2026)
- 36Thunderbit (2026)
- 37Oracle data cited by Marketing LTB (2025)
- 38sendXmail (2025)
- 39Litmus (2025)
- 40Thunderbit (2026), Firework (2024)
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