Email Analytics & Reporting
47 E-Mail-Marketing-Benchmarks nach Branche (2026)
Vergleichen Sie Ihre E-Mail-Öffnungsraten, CTR und Konversionen mit Branchendurchschnitten. Branchenspezifische Benchmarks für über 20 Sektoren mit Daten aus 2025-2026.
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47 statistics31 sources Updated 22. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 43,46% durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate 2025, gestiegen von 42,35% in 2024
- 43,46% durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate über alle Branchen hinweg 2025, gestiegen von 42,35% in 2024
- 6,81% durchschnittliche Click-to-Open-Rate über alle Branchen hinweg 2025
- 0,16% bis 0,18% Konversionsrate für top-performende Branchen in 2025 E-Mail-Marketing
- 0,22% durchschnittliche Abmelderate 2025, gestiegen von 0,08% in 2024
Gesamte E-Mail-Marketing-Metriken (2025-2026)
These baseline metrics represent performance across all industries combined, giving you a snapshot of average email marketing performance globally. They serve as a starting point before diving into industry-specific data, showing trends in open rates, click-through rates, and engagement.
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43,46% durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate 2025, gestiegen von 42,35% in 2024
Die E-Mail-Öffnungsraten sind 2025 branchenübergreifend leicht gestiegen und signalisieren stabile Engagement-Raten trotz der Verfälschung durch Apple Mail Privacy Protection. Dieser Basis-Benchmark hilft Marketern, allgemeine Trends bei der Inbox-Leistung zu verstehen.
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2,09% durchschnittliche Click-Through-Rate 2025, gestiegen von 2% in 2024
Die Click-Raten haben sich 2025 moderat verbessert und sind zuverlässiger als Öffnungsraten für die Messung echter Engagement-Metriken, da sie gezieltes Handeln erfordern statt passives Pixel-Tracking.
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6,81% durchschnittliche Click-to-Open-Rate (CTOR) 2025, gestiegen von 5,63% in 2024
Die Click-to-Open-Rate zeigt den Anteil der Öffner, die tatsächlich geklickt haben, und offenbart Content-Relevanz unabhängig von Öffnungsraten-Verfälschungen. Die Steigerung um 1,18 Prozentpunkte deutet auf stärkeres E-Mail-Content-Engagement über alle Industrien hin.
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36 bis 42 Euro ROI für jeden 1 Euro, der in E-Mail-Marketing investiert wird
E-Mail bringt unvergleichliche Renditen im Vergleich zu bezahlter Suche (2 Euro), Social-Advertising (2,80 Euro) und Display-Anzeigen (1,35 Euro). Diese 36x bis 42x ROI-Lücke vergrößert sich, da KI-Personalisierung 17-26% zusätzliche Umsatzsteigerung pro Versand ermöglicht.
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98% E-Mail-Zustellbarkeitsrate weltweit in 2025-2026
Trotz verstärkter Gmail- und Yahoo-DMARC-Durchsetzung bleibt die E-Mail-Zustellbarkeit außergewöhnlich hoch. Allerdings sehen Absender ohne ordnungsgemäße Authentifizierung (SPF, DKIM, DMARC) Raten von 44% gegenüber 89% für vollständig authentifizierte Domains.
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0,22% durchschnittliche Abmelderate 2025, mehr als doppelt so hoch wie 2024 mit 0,08%
Die Abmelderaten haben sich 2025 verdoppelt, wahrscheinlich ausgelöst durch erhöhte E-Mail-Frequenz und Apple Mail Privacy Protection, das falsche Öffnungen erzeugt. Raten über 0,5% deuten auf Content-Relevanz- oder Frequenzprobleme hin.
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37% des E-Mail-Umsatzes stammt aus ausgelösten E-Mails trotz nur 2% des Gesamtvolumens
Automatisierte, verhaltensgesteuerte Nachrichten (Welcome-E-Mails, Warenkorbabbruch, Post-Purchase) generieren überproportionale Einnahmen. Ausgelöste E-Mails, die innerhalb von 5 Minuten nach der Anmeldung oder 30 Minuten nach dem Warenkorbabbruch versendet werden, zeigen deutlich höheres Engagement.
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6,21% durchschnittliche Click-Rate über alle Kampagnentypen hinweg 2025
ActiveCampaigns 2025-Daten zeigen höhere durchschnittliche Click-Raten als branchenweit durchschnittliche Benchmarks, wenn E-Mails als Gespräche statt als Rundfunksendungen gestaltet werden. Dies spiegelt die Auswirkungen von Personalisierung und KI-gestützter Versendoptimierung wider.
Öffnungsraten nach Branche
Open rate benchmarks vary significantly by industry, with Government and Nonprofit sectors leading at 54.5% and higher. Understanding where your industry ranks helps you set realistic targets and identify optimization opportunities tied to your sector's messaging patterns and audience expectations.
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43,46% durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate über alle Branchen hinweg 2025, gestiegen von 42,35% in 2024
Der Median der Öffnungsrate basiert auf der Analyse von 3,6 Millionen Kampagnen und zeigt einen stetigen Aufwärtstrend trotz Apple Mail Privacy Protection, das Metriken weiterhin verfälscht. Dieser Baseline-Wert hilft Marketern, realistische Erwartungen branchenübergreifend zu setzen.
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55,71% Öffnungsrate für den Religionssektor, führend über alle Branchen hinweg deutlich
Die Religionskategorie zeigt die höchste Engagement-Rate, angetrieben durch Publikumsleidenschaft für Content und starke Gemeinschaftsverbindung. Dieser Benchmark zeigt, wie Sektordynamik und Publikumspsychologie die Leistung direkt beeinflussen.
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54,5% Öffnungsrate für gemeinnützige Organisationen, repräsentierend stark engagierte Spender- und Unterstützergemeinschaften
Gemeinnützige Organisationen übertreffem die meisten Sektoren deutlich, angetrieben durch missionsgerichtete Zielgruppen, die aktiv nach Impact-Updates suchen. Dies zeigt, wie Publikumsabsicht und organisatorischer Zweck Engagement-Raten substanziell erhöhen.
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30,1% Öffnungsrate für Reisen und Verkehr, die schwächste Industriekategorie
Reiseintensive Industrien konfrontieren niedrigere Engagement-Raten aufgrund hoher E-Mail-Frequenz, Promo-Müdigkeit und geringerer Relevanz für unmittelbare Bedürfnisse von Empfängern. Das Verständnis schlechter Performer hilft Marketern, Industrie-Hindernisse zu identifizieren und zu überwinden.
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2,09% durchschnittliche E-Mail-Click-Rate 2025, mit Branchenbandbreite von 0,83% bis 4,90%
Click-Raten variieren über Sektoren hinweg deutlicher als Öffnungsraten. Die Rechtsbranche führt mit 4,90%, gefolgt von Manufacturing mit 4,22%. Die Click-Rate ist ein zuverlässigerer Engagement-Indikator als die Öffnungsrate in der Apple Mail Privacy Protection-Ära.
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6,81% durchschnittliche Click-to-Open-Rate (CTOR) 2025, gestiegen von 5,63% in 2024
CTOR misst, wie überzeugend der Content ist, sobald jemand die E-Mail öffnet, unabhängig von Öffnungsraten-Verfälschungen. Der Jahr-für-Jahr-Anstieg deutet darauf hin, dass Marketer relevantere, actionorientierte Content erstellen, die mit engagierten Lesern resoniert.
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45,1% Öffnungsrate für Finanzdienstleistungen, gepaart mit branchenführender 99,1% Zustellbarkeit
Der Finanzsektor zeigt, wie strikte Compliance-Praktiken und ausgefeilte Segmentierung starke Leistung antreiben. Die 99,1% Zustellbarkeitsrate zeigt, dass Authentifizierung und Vertrauensaufbau sich direkt in Inbox-Platzierung und Öffnungen übersetzen.
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37,93% durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate für E-Commerce, widerspiegelnd höhere Promo-Frequenz
E-Commerce unterperformt den Gesamtdurchschnitt aufgrund von Publikumsexposition zu häufigen Promo-E-Mails und Transaktionsvolumen. Dieser Sektor verdeutlicht die Inbox-Überlastung-Herausforderung, der sich Unternehmen mit hohem Versendvolumen gegenübersehen.
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44,60% Öffnungsrate für Healthcare, mit Drip-Kampagnen, die 56,36% erreichen gegenüber 36,23% für allgemeine E-Mails
Healthcare zeigt starkes Engagement, angetrieben durch Patienten-Interesse an Gesundheitsinformationen. Die Divergenz zwischen Drip-Kampagnen-Leistung (56,36%) und allgemeinen E-Mails (36,23%) zeigt, wie gezielt, sequenzielle Nachrichten Einmal-Versendungen deutlich übertreffem.
Click-Through- und Click-to-Open-Raten nach Branche
While open rates are valuable, click-based metrics show actual engagement. Click-to-open rate (CTOR) is increasingly important as Mail Privacy Protection affects open rate reliability. These metrics reveal how compelling your content is to engaged subscribers.
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6,81% durchschnittliche Click-to-Open-Rate über alle Branchen hinweg 2025
Die Click-to-Open-Rate (CTOR) stieg von 5,63% im Jahr 2024, was stärkeres Engagement unter Abonnenten zeigt, die E-Mails tatsächlich öffnen. CTOR wird zunehmend wichtig, da Apples Mail Privacy Protection Öffnungsraten verfälscht und Clicks zu einem zuverlässigeren Engagement-Signal werden.
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Rechtsbranche führt mit 4,90% Click-Through-Rate 2025
Rechts-E-Mails erreichen die höchste CTR, da sie handlungsfähige Elemente wie Vertragsupdate und Compliance-Fristen enthalten. Manufacturing (4,22%) und Media (4,10%) folgen dicht dahinter und zeigen, dass Industrien mit klaren Call-to-Action-Anforderungen andere übertreffem.
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Manufacturing erreicht höchste CTOR mit 14,82% in 2025
Manufacturing-E-Mails zeigen die stärkste Content-zu-Click-Konversion unter engagierten Lesern. Legal (14,72%) und Media (12,92%) rangieren zweite und dritte, was hochrelevante, aktionsgetriebene Content widerspiegelt, die bei Empfängern, die die E-Mail öffnen, resoniert.
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2,09% durchschnittliche Click-Rate über 3,6 Millionen Kampagnen hinweg 2025
Die gesamte Click-Through-Rate stieg leicht von 2% in 2024, angetrieben durch bessere Listen-Segmentierung und gezielteren Versand. Click-Rate ist nun das bevorzugte Metrik zur Messung echter Engagement, da es das Problem der erhöhten Öffnungsraten durch Mail Privacy Protection vermeidet.
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Industrie-CTOR-Bandbreite erstreckt sich von 2,96% (Politik) bis 14,82% (Manufacturing)
Click-to-Open-Raten variieren dramatisch nach Branche, mit Politik (2,96%), Versicherung (3,19%) und Restaurants/Cafés (3,28%) am unteren Ende. Diese breite Varianz zeigt, wie stark Industrie und Content-Typ bei der Interpretation von CTOR-Benchmarks zählen.
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Bild-basierte E-Mails liefern 4,84% CTR gegenüber 1,64% für reine Text-E-Mails
Rich, visueller Content generiert fast 3x höhere Click-Raten als reine Text-E-Mails. Dieses Muster hält über Branchen hinweg und deutet darauf hin, dass kreatives Design und visuelle CTAs deutlich höheres Engagement erzeugen als minimalistische, textlastige Ansätze.
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Automatisierte E-Mail-Flows erreichen 5,58% CTR gegenüber 1,7-2,1% für Kampagnen
Ausgelöste Workflows übertreffem Broadcast-Kampagnen um das 3,3-fache und erreichen 5,58% CTR. Flows werden ausgelöst, wenn Absicht am höchsten ist (Post-Purchase, Warenkorbabbruch, Anmeldung), was Context schafft, der Clicks gegenüber Einmal-Newslettern deutlich erhöht.
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Regionale CTOR-Variation: Australien 8,3% gegenüber Asien 5,21% in 2025
Click-to-Open-Raten variieren nach Region, wobei Australien 8,3% CTOR liefert während Asien durchschnittlich 5,21% erzielt. Geografische Unterschiede spiegeln unterschiedliche E-Mail-Gewohnheiten, Mobile-Vorlieben und Engagement-Muster wider, die beeinflussen, wie wahrscheinlich Öffner klicken.
Konversionsraten und Umsatzleistung nach Branche
Conversion is the ultimate measure of email success. These statistics show how different industries convert subscribers into customers, with top performers in Food & Beverage and Entertainment reaching 0.16% to 0.18% conversion rates while demonstrating the ROI potential of email marketing.
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0,16% bis 0,18% Konversionsrate für top-performende Branchen in 2025 E-Mail-Marketing
Lebensmittel und Getränke sowie Unterhaltungsindustrien führen E-Mail-Konversionsleistung, angetrieben durch Impulskäufe und zeitlich begrenzte Promotionen, die zu schneller Entscheidungsfindung ermutigen. Diese Raten zeigen E-Mails Fähigkeit, engagierte Abonnenten in Käufer zu konvertieren.
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14,9% Konversionsrate für Lebensmittel und Getränke in automatisierten E-Mail-Kampagnen während 2025
Omnisends E-Commerce-Daten zeigen, dass Lebensmittel und Getränke die zweithöchsten Automations-Konversionsraten weltweit erreichen, nach nur Games (15,1%). Dies hebt das Umsatzpotenzial hervor, wenn E-Mail-Automation korrekt auf High-Intent-Zielgruppen ausgerichtet ist.
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36 bis 42 Euro durchschnittlicher ROI pro investiertem Euro in E-Mail-Marketing 2026
E-Mail-Marketing generiert die höchste Rendite jedes Digital-Marketing-Kanals, mit konsistentem Branchenkonsens bei 3.600-4.200% ROI. Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen sehen sogar höhere Renditen bei 45 Euro pro investiertem Euro, was E-Mails Position als profitabelster Kanal validiert.
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2,1% durchschnittliche Konversionsrate für E-Mail-Marketing-Kampagnen über alle Branchen hinweg 2026
Während der gesamte Kampagnen-Konversionsdurchschnitt 2,1% beträgt, übertreffem Automations-Flows deutlich mit Lebensmittel und Getränken, die 2,46% konvertierte Bestellungen pro Versand erreichen. Die Konversionsvarianz nach Branche spiegelt Unterschiede bei Kauffrequenz, Käufer-Absicht und Produkttyp wider.
30
30x höherer Umsatz pro Empfänger von automatisierten Flows gegenüber Standard-Kampagnen 2025
Klaviyo-Daten zeigen, dass automatisierte E-Mail-Flows 7,79 Euro Umsatz pro Empfänger beim 90. Perzentil generieren, verglichen mit 0,10 Euro für Standard-Kampagnen. Dieser massive Multiplikator zeigt, dass Timing, Relevanz und Automation die primären Umsatztreiber in E-Mail-Marketing sind.
31
27,6% Jahr-für-Jahr-Wachstum in E-Mail-Click-zu-Konversions-Raten während 2024
Omnisend berichtet, dass Click-zu-Konversions-Raten von 5,9% in 2023 auf 9% in 2024 sprangen, was anzeigt, dass weniger Leute klicken, aber diejenigen, die klicken, deutlich wahrscheinlicher kaufen. Diese Verschiebung spiegelt bessere Segmentierung und Content-Relevanz über E-Mail-Programme wider.
32
2,87 Euro durchschnittlicher Umsatz pro E-Mail von Automation gegenüber 0,18 Euro von Broadcast-Kampagnen weltweit
Omnisends 2025 globale E-Commerce-Daten zeigen, dass automatisierte E-Mails 16x mehr Umsatz pro Versand generieren als Standard-Kampagnen. Dieser 15x-Multiplikator unterstreicht Automations Rolle als primärer Umsatzmotor für E-Mail-Programme, sogar unter Berücksichtigung von nur 2% des Versendvolumens.
Zustellbarkeit und Listen-Gesundheits-Metriken
Bounce rates, unsubscribe rates, and spam placement directly impact sender reputation and campaign performance. These metrics show healthy benchmarks you should maintain to keep emails in the inbox and maintain subscriber trust across industries.
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0,22% durchschnittliche Abmelderate 2025, gestiegen von 0,08% in 2024
Die Abmelderaten haben sich mehr als verdoppelt, primär aufgrund von Gmails neuem One-Click-Unsubscribe-Feature, das das Abmelden erleichtert. Trotz des Anstiegs bedeutet dies, dass sich etwa 22 Abonnenten pro 10.000 E-Mails abmelden, was auf gesundes Listen-Engagement bei ordnungsgemäßer Verwaltung hindeutet.
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1,98% durchschnittliche Bounce-Rate über Branchen hinweg 2024
Bounce-Raten unter 2% werden als sicher und gesund angesehen. Raten über 2% deuten auf potenzielle Listen-Qualitätsprobleme hin und können die Domain-Reputation bei Mailbox-Providern schädigen. Tourismus- und gemeinnützige Sektoren halten noch niedrigere Bounce-Raten durch stärkere Listen-Hygiene-Praktiken.
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84% globale Inbox-Platzierungsrate, mit einer von sechs E-Mails gefiltert in Spam
Laut Validity-Benchmarks von 2024 erreichen etwa 17% der Marketing-E-Mails niemals Inboxen, gefiltert in Spam oder komplett blockiert. Nordamerika behält bessere Platzierung bei 87,9%, während Europa 91% erreicht aufgrund strengerer GDPR-getriebener Consent-Praktiken. Dieses Metrik beeinflusst direkt Kampagnen-Effektivität und Umsatz.
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0,1% Spam-Beschwerde-Rate ist der Sicherheits-Schwellenwert, 0,3% triggert Enforcement
Gmail und Yahoo durchsetzen eine 0,3% Spam-Beschwerde-Limit für Bulk-Absender. Das Halten unter 0,1% hält Absender-Reputation gesund. Eine einzelne Spam-Beschwerde pro 1.000 E-Mails markiert die Grenze zwischen sicheren und riskantem Territorium. Das Überschreiten dieser Schwellenwerte resultiert in automatischem Blocken oder Domain-Blacklisting.
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Vollständig authentifizierte Absender (SPF, DKIM, DMARC) erreichen 2,7x höhere Inbox-Platzierung
In Q1 2025 waren Absender mit kompletter E-Mail-Authentifizierung fast 3x wahrscheinlicher, den Inbox zu erreichen im Vergleich zu nicht authentifizierten Absendern. Trotz verbindlicher Anforderungen von Google (Feb 2024), Yahoo (Feb 2024) und Microsoft (Mai 2025) bleibt die Akzeptanz gefährlich gering, was authentifizierten Absendern einen signifikanten Wettbewerbsvorteil gibt.
38
Hard-Bounce-Rate beträgt durchschnittlich 0,19% weltweit mit Soft-Bounces bei 0,21%-0,79%
Hard Bounces (permanente Fehler von ungültigen Adressen) müssen sofort entfernt werden, um die Reputation zu schützen. Soft Bounces (vorübergehende Fehler von vollen Inboxen) können manchmal von selbst gelöst werden. Industrie-Standards zeigen, dass Bounce-Raten unter 1,5% 10-12% höhere Inbox-Platzierung zeigen laut Validity 2025-Daten.
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87,9% Inbox-Platzierung in Nordamerika, angetrieben durch SPF-, DKIM-, DMARC-Akzeptanz
Nordamerika setzt sich weltweit fort durch starke Akzeptanz von E-Mail-Authentifizierungs-Standards ab. Allerdings haben neue Bulk-Absender-Regeln von 2024 die Inbox-Platzierung volatiler gemacht, besonders für Cold-Outreach. High-Engagement, Permission-basierte Listen behalten stärkere Platzierungsraten als gekaufte oder Cold-E-Mail-Listen.
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70% der analysierten E-Mails zeigen mindestens ein Spam-bezogenes Problem
Litmus analysierte Tausende E-Mails und fand heraus, dass trotz Best-Practice-Guides die überwiegende Mehrheit technische oder inhaltsbasierte Probleme enthält, die Spam-Filter triggern. Nur 22% der E-Mail-Marketer messen ihre Zustellbarkeitsrate tatsächlich, was die meisten blind operieren lässt bis Reputationsschaden kritisch wird.
E-Mail-Leistung nach Versendzeit und Kampagnentyp
When you send matters as much as what you send. These benchmarks show how performance varies by day of the week, send time optimization results, and how different campaign types (newsletters, welcome emails, triggered emails) perform relative to each other.
41
Automatisierte Flows generieren 37% des E-Mail-Umsatzes aus nur 2% der Versendungen und übertreffem Standard-Kampagnen um das 13,2-fache bei Konversionsraten
Ausgelöste E-Mails und automatisierte Workflows distanzieren Einmal-Broadcast-Kampagnen über alle Engagement-Metriken hinweg deutlich. Diese Daten zeigen, dass Marketer mehr Ressourcen für Automations-Sequenzen wie Welcome-E-Mails, Warenkorbabbruch und Re-Engagement-Flows allokieren sollten, statt diese als sekundäre Taktiken zu behandeln.
42
Welcome-E-Mails erreichen 50% Öffnungsrate, das höchste Engagement aller Kampagnentypen, weil sie ankommen, wenn Abonnenten-Absicht am stärksten ist
Welcome-Series sind das Single beste performende E-Mail-Format. Empfänger erwarten diese E-Mails sofort nach Anmeldung, was Absicht und Relevanz auf dem Höchststand macht. Dieser Timing-Vorteil macht Welcome-Flows zu einem kritischen Teil der Kundenlebenszyklus-Strategie für Akquisition und Retention.
43
Dienstag generiert die höchsten Öffnungsraten unter allen Wochentagen, mit 11 Uhr als optimale Versendzeit für maximale Öffnungen und Clicks
Wochentag- und Tageszeit-Optimierung zählen erheblich. Dienstag-Morgen-Versendungen nutzen Inbox-Momentum am Wochenstart, wenn Aufmerksamkeitsspannen frisch sind und E-Mail-Checking am aktivsten ist. Regionale Variation existiert, aber Midweek-Morgen-Versendungen übertreffem konsistent andere Zeitfenster.
44
20 Uhr war die am höchsten performende Versendzeit für Öffnungen in Omnisends Datensatz, widerspiegelnd Spät-Abend-Engagement-Muster außerhalb traditioneller Geschäftszeiten
Konsumenten E-Mail-Engagement geht über die Arbeitszeit hinaus. Abend- und After-Hours-Öffnungen treiben nun signifikantes Engagement an, besonders für B2C und Lifestyle-E-Mails. Dies zeigt, dass optimale Versendzeiten nach Publikums-Verhalten variieren, nicht nur konventionelle 9-5-Muster.
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Send-Time-Optimierung nach Region kann Öffnungen um 12-15% erhöhen, mit APAC und LATAM, die deutlich unterschiedliche Mobile-Peak-Muster als nordamerikanische Zielgruppen zeigen
Geografische Variation ist substanziell. Regionen wie Asien-Pazifik und Lateinamerika haben Mobile-First-Konsumptionsmuster, die zu anderen Zeiten Peak als westliche Märkte. Das Implementieren von Region-basierten Versendungsfenstern ist ein einfacher Lift, den viele Teams übersehen und messbare ROI-Verbesserung ohne Content-Änderungen erzielen.
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Transaktions-E-Mails (Bestellbestätigungen, Quittungen) erreichen 8x höhere Öffnungen und Clicks als reguläre Marketing-E-Mails, mit durchschnittlichen Öffnungen über 40%
Transaktions-Nachrichten werden gelesen, da Empfänger sie erwarten und die Information benötigen (Bestellstatus, Versendupdate, Passwort-Reset). Diese Leistungs-Lücke zeigt, dass Relevanz und Erwartung Engagement viel stärker treiben als kreative Assets. Oft unter-optimiert, repräsentieren Transaktions-E-Mails massives ungenutztes Umsatzpotenzial.
47
Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 760% mehr Umsatz als unsegmentierte Broadcasts, beweisend dass zielgruppen-spezifisches Targeting dramatische ROI-Gewinne antreibt
Verhaltens- und demografische Segmentierung erschafft einen Compound-Effekt auf Engagement und Umsatz. Segmentierte Versendungen haben bessere Öffnungsraten, Click-Through-Raten und Konversionsraten als Bulk-Kampagnen. Dies ist vielleicht die einzelne höchste-ROI-Optimierungs-Taktik verfügbar für die meisten E-Mail-Programme.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 31 references.
- 1MailerLite (December 2025)
- 2Digital Applied (2026)
- 3Verified.Email (March 2026)
- 4ActiveCampaign (January 2026)
- 5GetResponse (2024/2025)
- 6Genesys Growth (February 2026)
- 7Klaviyo (2025)
- 8MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 9GetResponse Email Marketing Benchmarks 2025
- 10Klaviyo and Geysera Analysis 2025
- 11Flowium Email Marketing Benchmarks (2026)
- 12Omnisend 2026 Email Marketing Statistics (2026)
- 13Constant Contact Email Marketing Statistics (2026)
- 14Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks (2026)
- 15Klaviyo 2026 Benchmarks Report (2026)
- 16Omnisend 2026 Email Marketing Statistics Report (2026)
- 17Omnisend 2026 Ecommerce Statistics Report (2026)
- 18Verified.email Bounce Rate Benchmark (2025-2026)
- 19Validity 2024 Email Deliverability Benchmark (cited in Mailreach 2025)
- 20SaaS Scored Email Marketing Benchmarks (2026)
- 21The Digital Bloom B2B Email Deliverability Report (2025)
- 22Mailmend Email Bounce Rate Statistics (2026) and MailChimp (cited)
- 23Mailreach Email Deliverability Statistics (2025)
- 24Litmus 2025 Email Deliverability Guide
- 25Geysera 2026 Email Marketing Benchmarks (MailerLite data, 3.6M campaigns)
- 26GetResponse 2025 Email Benchmarks
- 27OptinMonster 2025 Email Timing Research
- 28Omnisend 2025 Email Engagement Report
- 29Verified Email 2025-2026 Performance Benchmarks
- 30Experian 2024-2025 Email Performance Study
- 31Campaign Monitor 2024-2025 Segmentation Research
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