Email Marketing Metrics
45 E-Mail-Marketing Conversion-Rate Statistiken (2026)
Aktuelle E-Mail-Conversion-Benchmarks, Formeln und ROI-Daten für 2026. Branchenkennzahlen nach E-Mail-Typ, Auswirkungen von Segmentierungsstrategien und bewährte Optimierungstaktiken.
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45 statistics43 sources Updated 22. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 17,8% globale durchschnittliche E-Mail-Marketing-Konversionsrate 2026, Anstieg von 15,22% im Jahr 2021
- Willkommens-E-Mails erreichen 2,11% Konversionsrate mit einer 35% Öffnungsrate und übertreffen alle anderen automatisierten Flows
- 2,9% bis 3,3% E-Mail-Konversionsrate im Einzelhandel und Mode 2025
- Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 760% mehr Umsatz als nicht-segmentierte Massen-E-Mails
- 36-42 Euro für jeden Euro ausgegeben: Durchschnittlicher ROI von E-Mail-Marketing 2026
Kernleistungs-Kennzahlen bei Konversionsraten
Email conversion rates vary by industry and email type, making accurate benchmarking essential. Understanding baseline performance helps marketers set realistic targets and identify optimization opportunities. Current 2026 data shows conversion rates ranging from 1-5% for broad campaigns to 10%+ for high-performing automated sequences.
1
17,8% globale durchschnittliche E-Mail-Marketing-Konversionsrate 2026, Anstieg von 15,22% im Jahr 2021
<cite index="19-3">Der gemeinsame E-Mail-Marketing-Report von Litmus und HubSpot aus 2026 zeigt, dass die globale durchschnittliche E-Mail-Marketing-Konversionsrate auf 17,8% gestiegen ist, wobei B2C-Brands mit KI-gesteuerten dynamischen Inhalts-Segmentierungen Raten von bis zu 22,4% erreichen, was eine Verbesserung von 47% gegenüber der Baseline von 15,22% im Jahr 2021 darstellt.</cite> Dies demonstriert, wie Automatisierung und Personalisierung branchenweit zu bedeutenden Leistungssteigerungen führen.
2
1,49% Konversionsrate für automatisierte E-Mails gegenüber 0,08% bei Kampagnen-E-Mails
<cite index="36-1">Die Benchmark-Daten von Omnisend aus 2025 zeigen, dass automatisierte E-Mails 3,41 Euro Umsatz pro E-Mail und eine Konversionsrate von 1,49% generieren, während Kampagnen-E-Mails nur 0,155 Euro pro E-Mail und eine Konversionsrate von 0,08% erzielen.</cite> Dieser 19-fache Unterschied erklärt, warum E-Mail-Flows das Umsatzmotor für Online-Händler sind.
3
2-5% Konversionsrate ist typisch für E-Mail-Marketing in allen Branchen
<cite index="30-1">Nach Mailchimp liegt eine gute E-Mail-Marketing-Konversionsrate typischerweise zwischen 2% und 5% branchenübergreifend, wobei die Ergebnisse je nach gemessener Aktion und Branche erheblich variieren.</cite> Dieser Benchmark bleibt der am weitesten verbreitete Standard zur Bewertung der Kampagnenleistung.
4
1,5-3% Konversionsrate bei E-Commerce-Aktionskampagnen
<cite index="43-3">Bei E-Commerce-Aktionskampagnen sind 1,5-3% typisch.</cite> Gut segmentierte Kampagnen mit starker Zielseiten-Abstimmung erreichen jedoch 4-6%, während Transaktions-E-Mails (abgebrochene Warenkörbe, Bestellbestätigungen) oft 5-15% konvertieren.<cite index="43-21,43-22"></cite> Der E-Mail-Typ und die Segmentierungsstrategie beeinflussen die Ergebnisse erheblich.
5
4,24% E-Mail-Konversionsrate übertrifft Suche (2,49%) und Social Media (0,59%)
<cite index="21-1">Konversionsraten: 4,24% des E-Mail-Traffics führt zu Käufen, verglichen mit 2,49% aus Suche und 0,59% aus Social Media.</cite> Dieser direkte Vergleich zeigt die überlegene Leistung von E-Mail als Konversionskanal gegenüber anderen digitalen Marketingmethoden.
6
5,58% Klickrate bei automatisierten Flows gegenüber 1,69% bei Kampagnen-E-Mails
<cite index="36-2">Klaviyo berichtet unter seinen E-Commerce-Kunden, dass Flow-basierte E-Mails 5,58% Klickraten gegenüber 1,69% bei Kampagnen-E-Mails erzielen, wobei die Bestellraten etwa 13-mal höher sind als bei Kampagnen.</cite> Der Unterschied zwischen Flows und Broadcasts ist der Haupttreiber für Konversionsvariationen in E-Mail-Programmen.
7
4-8% Konversionsrate bei abgebrochenen Warenkörben, bis zu 18% für Top-Performer
<cite index="44-12">Die Konversionsraten bei abgebrochenen Warenkörben betragen durchschnittlich 4-8% und bis zu 18% bei Top-Unternehmen.</cite> <cite index="38-2">Abgebrochene Warenkörbe-Sequenzen retten 10-15% der verlorenen Käufe.</cite> Diese E-Mails stellen den höchsten ROI-E-Mail-Typ für E-Commerce-Unternehmen dar.
8
2,4-2,6% Basis-Konversionsrate branchenübergreifend nach Apple Mail Privacy Protection
<cite index="40-15">Die Basis-Konversionsrate nach dem Datenschutz liegt branchenübergreifend bei etwa 2,4-2,6% und basiert auf der Synthese von 109 Branchenberichten.</cite> Dies stellt den Branchenkonsens zur Baseline-Leistung dar, nachdem die Auswirkungen von Apple Mail Privacy Protection auf das Open-Rate-Tracking seit 2021 berücksichtigt wurden.
E-Mail-Typ-Leistung und Konversionsraten
Different email types drive dramatically different conversion results. Welcome emails, abandoned cart sequences, and post-purchase follow-ups consistently outperform promotional blasts. These segmented approaches show how message intent and timing directly impact conversion outcomes.
9
Willkommens-E-Mails erreichen 2,11% Konversionsrate mit einer 35% Öffnungsrate und übertreffen alle anderen automatisierten Flows
Willkommens-Sequenzen sind der Top-Performer bei automatisierten E-Mail-Typen im E-Commerce. Die Benchmarks von Omnisend aus Mai 2026 zeigen, dass diese First-Touch-Nachrichten ungefähr die Hälfte aller Automatisierungs-Bestellungen generieren, wenn sie im Primärpostfach ankommen, was Listenqualität und initiale Engagement-Qualität entscheidend macht.
10
Abgebrochene Warenkörbe konvertieren durchschnittlich zu 3,33%, mit Top-Performern bei 7,69% Konversionsrate
Abgebrochene Warenkörbe-Flows liefern die höchsten durchschnittlichen Konversionsraten unter allen automatisierten E-Mail-Typen. Klaviyo-Daten zeigen, dass drei E-Mail-Sequenzen deutlich mehr Umsatz generieren als einzelne E-Mails, wobei Multi-Touch-Recovery-Systeme durchgehend besser als One-off-Erinnerungen abschneiden.
11
Post-Purchase-E-Mails sehen 217% höhere Öffnungsraten als Aktions-E-Mails und treiben Loyalty-fokussierte Konversionen
Post-Purchase-Nachrichten zeigen deutlich höhere Engagement-Raten als Broadcast-Kampagnen. Diese E-Mails konzentrieren sich auf den Aufbau von Kundenlebenszeitwert durch Wiederholungskäufe, Bewertungen und Upsells statt unmittelbarer Konversionen, was sie zu einem kritischen, aber unterschätzten Element von E-Commerce-Programmen macht.
12
Transaktions-E-Mails erreichen 80-85% Öffnungsraten gegenüber 20-25% bei Marketing-E-Mails
Transaktions-E-Mails wie Bestellbestätigungen und Passwort-Rücksetzer sehen deutlich höhere Engagement-Raten, da Empfänger diese aktiv erwarten und suchen. Dieser grundlegende Unterschied in der Absicht macht Transaktions-E-Mails zu fundamental anderen Konversionstreibern als traditionelle Aktionskampagnen.
13
Broadcast-Kampagnen-E-Mails konvertieren nur 1-3%, während automatisierte Flows 5-15% Konversionsraten überschreiten
Broadcast-Kampagnen erreichen ein breites, weniger gezieltes Publikum ohne Verhaltenskontext und erzielen vorhersehbar niedrige Konversionen. Der Unterschied zwischen Automatisierung und Broadcasting offenbart, dass E-Mail-Erfolg viel mehr von Nachricht-Timing, Segmentierung und Kundenlebenszyklus-Stadium abhängt als von Häufigkeit allein.
14
Eine 3-teilige Abgebrochene-Warenkörbe-Sequenz schneidet 69% besser ab als eine einzelne E-Mail und generiert 24% mehr Umsatz
Sequenzielle Messaging übertrifft One-Time-Erinnerungen dramatisch. Omnisend-Daten zeigen optimales Timing nach 1 Stunde, 24 Stunden und 72 Stunden nach Abbruch, wobei jede nachfolgende E-Mail Engagement aufrechterhält, während Abbrecher ihre Kaufentscheidung neu bewerten.
15
Segmentierte Aktions-E-Mails generieren 760% mehr Umsatz als nicht-segmentierte Massen-E-Mails
E-Mail-Segmentierung ist ein grundlegender Konversionstreiber. DMA-Forschung zeigt, dass gezieltes Targeting spezifischer Zielgruppen-Segmente mit relevanten Nachrichten einen deutlich höheren ROI liefert als Broadcast-Sends an die gesamte Liste, was beweist, dass Nachrichtenrelevanz die Konversionsergebnisse direkt beeinflusst.
Branchenspezifische Konversionsdaten
Conversion rates fluctuate significantly across verticals due to product complexity, buying cycles, and audience behavior. E-commerce brands, SaaS companies, and B2B organizations face distinct benchmarks. Retailers average 2.9-3.3%, while cold email performance sits at 0.2-1%, revealing the impact of list quality and targeting.
16
2,9% bis 3,3% E-Mail-Konversionsrate im Einzelhandel und Mode 2025
Einzelhandels- und Mode-Brands erzielen durchschnittlich zwischen 2,9-3,3% Konversionsraten bei E-Mail-Kampagnen, was die Baseline für produktgetriebene Branchen mit Wiederholungskauf-Potenzial setzt. Diese enge Spanne spiegelt Branchenreife und wettbewerbsfähige E-Mail-Sättigung im E-Commerce wider.
17
2,5% durchschnittliche B2B-E-Mail-Konversionsrate im Tech-Sektor 2026
B2B-Technologie-Unternehmen erzielen durchschnittlich 2,5% Konversionsraten bei E-Mail-Marketing-Kampagnen, was die längeren Verkaufszyklen und Multi-Touch-Entscheidungsprozesse typisch für Enterprise-Käufe widerspiegelt. B2B übertrifft durchgehend B2C aufgrund hochgradig gezielter, selbst-selektierter Zielgruppen.
18
4,0% bis 5,3% E-Mail-Konversionsrate im E-Commerce-Traffic aus E-Mail-Quellen
Online-Shops sehen deutlich höhere Konversionsraten, wenn Traffic aus E-Mail stammt (4,0-5,3%), verglichen mit anderen Kanälen, was E-Mail zur höchst konvertierenden Traffic-Quelle macht. Diese Premiumleistung resultiert aus hoher Kaufabsicht und vorqualifiziertem Publikum.
19
0,215% Cold-Email-Konversionsrate zu abgeschlossenen Deals, 1% bis 5% für Reply-Tracking
Cold-Email-Leistung variiert dramatisch je nach Messstufe. Bei Verfolgung zu abgeschlossenen Deals fällt die Konversion auf 0,215% (ein Deal pro 464 E-Mails), aber Reply-basierte Konversion liegt bei 1-5%. Dies zeigt die mehrstufige Natur von Cold Outbound versus Warm-Email-Leistung.
20
3,5% bis 4,5% gilt als gute Cold-Email-Konversionsrate 2026
Top-performing Cold-Email-Kampagnen erreichen 3,5-4,5% Konversionsraten beim Tracking von Replies, mit Elite-Kampagnen bei 4,2%. Dies stellt Top-Quartil-Leistung dar und erfordert hochgradig gezielt Listen und starke Personalisierung, um Inbox-Sättigung zu überwinden.
21
0,04% Konversion für Wedding Brands trotz 52,43% Öffnungsrate
Wedding Brands zeigen, wie hohe Öffnungsraten schlechte Konversionsleistung maskieren, bei 52,43% Öffnungen aber nur 0,04% Konversion. Dieser Unterschied offenbart, dass Öffnungsraten allein irreführend sind; Konversionsraten geben ein klareres Bild der tatsächlichen Kampagneneffektivität branchenübergreifend.
22
4,24% Konversionsrate aus E-Mail-Traffic gegenüber 0,59% aus Social Media
E-Mail-Traffic konvertiert bei 4,24% verglichen mit nur 0,59% aus Social Media und 2,49% aus Suche, was E-Mail als höchst konvertierende Traffic-Quelle etabliert. Dieser 7-fache Vorteil gegenüber Social spiegelt E-Mails direkten, eigenen Kanal-Charakter und Zielgruppen-Absicht wider.
Segmentierung, Personalisierung und Automatisierung Auswirkungen
Segmented and personalized campaigns consistently generate higher conversions and revenue. Data shows segmented promotional emails drive 760% more revenue than non-segmented blasts. Automation, personalization, and dynamic content are key drivers of conversion rate improvement and ROI growth.
23
Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 760% mehr Umsatz als nicht-segmentierte Massen-E-Mails
Diese Kennzahl erscheint durchgehend in Campaign Monitor, HubSpot und DMA-Forschung und spiegelt die dramatische Auswirkung wider, gezielt Nachrichten an spezifische Zielgruppen-Segmente zu senden statt One-Size-Fits-All-Broadcasts.
24
Automatisierte E-Mails treiben 320% mehr Umsatz als nicht-automatisierte E-Mails
Obwohl sie nur 2% des gesamten E-Mail-Volumens darstellen, übertreffen ausgelöste und automatisierte Sequenzen Batch-and-Blast-Kampagnen dramatisch, was Automatisierung zu einem kritischen Hebel für Konversionsraten-Verbesserung und ROI-Wachstum macht.
25
KI-gesteuerte Personalisierung erhöht Umsatz um 41% und steigert Click-Through-Raten um 13,44%
Machine-Learning-gesteuerte Personalisierung, die Inhalte in Echtzeit anpasst, liefert quantifizierbaren Umsatz-Lift und Engagement-Verbesserungen, was KI 2026 zu einem Schlüsseldifferenziator für Top-Program macht.
26
Personalisierte Betreffzeilen erhöhen Öffnungsraten um 26% und personalisierte E-Mails erreichen 6-mal höhere Transaktionsraten
Einfache Personalisierungs-Taktiken wie Namen in Betreffzeilen und Inhalts-Anpassung an individuelle Vorlieben liefern unmittelbare Engagement- und Konversions-Multiplikatoren verglichen mit generischen Nachrichten.
27
Verhalten-ausgelöste automatisierte Sequenzen erreichen 42,1% Öffnungsraten und 5,8% Click-Through-Raten, was einer 3-fachen Verbesserung bei Öffnungen und 4,5-fachen Verbesserung bei Clicks entspricht
E-Mails, die durch spezifische Subscriber-Aktionen ausgelöst werden (Warenkorbabbruch, Browsing-Verhalten, Kaufverlauf), übertreffen Batch-Sends bei Weitem bei 14,5% Öffnungen und 1,3% CTR, was höhere Konversionsraten und Umsatz pro Send treibt.
28
Segmentierte und personalisierte Kampagnen generieren 58% aller E-Mail-Umsätze
Mehr als die Hälfte des E-Mail-Umsatzes stammt aus gezielten, segment-getriebenen Kampagnen statt breiter Promotionen, was demonstriert, dass Personalisierung und Segmentierung nicht optional, sondern fundamental für rentable E-Mail-Programme sind.
29
Personalisierte CTAs liefern 202% höhere Konversionsraten als generische Calls-to-Action
Dynamische, zielgruppenspezifische Messaging in CTAs treibt deutlich höhere Konversionsraten als statische Standard-CTAs, was CTA-Personalisierung zu einer High-Impact-Taktik für die Verbesserung von E-Mail-zu-Konversions-Funneln macht.
30
Hyper-segmentierte Kampagnen, die Micro-Zielgruppen von 500 bis 2.000 Kontakten ansprechen, erreichen 3,4-mal höhere Konversionsraten als breite Segmente
Enge Zielgruppen-Segmentierung mit Verhaltens-, demografischen und Lebenszyklus-Daten verstärkt Konversionsraten-Verbesserungen, was beweist, dass kleinere, präziser gezielt Segmente deutlich besser konvertieren als größere, weniger verfeinerte Zielgruppen.
E-Mail-Marketing ROI und Umsatz-Metriken
Email delivers the highest ROI of any digital marketing channel, with top performers reaching $36-68 for every $1 spent. Conversion rate is the critical metric that drives this return. Understanding how to calculate and track ROI helps marketers justify budgets and prioritize high-impact improvements.
31
36-42 Euro für jeden Euro ausgegeben: Durchschnittlicher ROI von E-Mail-Marketing 2026
E-Mail liefert den höchsten Return aller digitalen Marketing-Kanäle, deutlich besser als bezahlte Suche (2 Euro), Social-Werbung (2,80 Euro) und Display-Anzeigen (1,35 Euro) zusammen. Dieser 3.600-4.200% ROI blieb branchenübergreifend konsistent.
32
45 Euro für Einzelhandel und Konsumgüter, steigend auf 72 Euro für optimierte US-E-Commerce-Händler
E-Commerce und Einzelhandels-Brands sehen deutlich höheren ROI als der branchenstandardübergreifende Durchschnitt. Top-performing US-E-Commerce-Händler mit optimierten E-Mail-Programmen erreichen fast das Doppelte der Basis-Benchmark, was die Konversionskraft von Segmentierung und Automatisierung demonstriert.
33
35% der Unternehmen erreichen ROI von 36:1 oder höher aus E-Mail-Marketing
Ein erheblicher Teil der E-Mail-Programme liefert Premium-Returns. Diese Top-Performer investieren typischerweise 25-50% der Zeit ihres Marketing-Teams speziell auf E-Mail-Strategie, Segmentierung und Optimierung statt zu versuchen, Volumen zu maximieren.
34
2,8% Konversionsrate für B2C-Brands, 2,4% für B2B
E-Mail-Konversionsraten variieren je nach Geschäftsmodell, überschreiten aber die meisten digitalen Kanäle. B2C-Brands erreichen höhere Konversionsraten als B2B aufgrund kürzerer Verkaufszyklen und unmittelbareren Kaufentscheidungen, wobei beide Social und Display-Werbung deutlich übertreffen.
35
Automatisierte E-Mails treiben 37% aller E-Mail-generierten Verkäufe aus nur 2% der Sends
Automatisierung liefert übergroße Umsatz-Auswirkung relativ zu Send-Volumen. Ausgelöste E-Mails basierend auf Benutzerverhalten konvertieren bei dramatisch höheren Raten als Standard-Kampagnen, was Automatisierung zu einer kritischen Komponente der E-Mail-ROI-Optimierung macht.
36
Durchschnittliche E-Mail-Kampagnen-Konversionsrate ist 0,08%, wobei Top-10%-Performer 0,44% erreichen
Branchenweite Konversionsraten sind niedrig, aber der Leistungs-Unterschied zwischen durchschnittlichen und Top-Performing-Programmen ist bedeutsam (5-mal höher). Diese Varianz zeigt, dass Segmentierung, Personalisierung und Timing Auswirkungen auf die direkte Konversionsleistung haben.
37
50% der Verbraucher tätigten einen direkten Kauf aus E-Mail im vergangenen Jahr
E-Mail treibt messbare Kaufverhalten in Skala. Diese Verbrauchshandlung stellt das greifbare Umsatz-Ergebnis hinter E-Mail-ROI-Statistiken dar und validiert E-Mails Stellung als Umsatz-generierender Kanal statt nur Awareness oder Engagement.
38
59% der Marketer identifizieren E-Mail-Marketing als ihren größten ROI-Treiber
Marketer bewerten durchgehend E-Mail als ihren am höchsten leistenden Kanal nach Kapitalrendite. Diese Wahrnehmung stimmt mit quantitativen Benchmarks überein und spiegelt E-Mails strategische Bedeutung in umsatzfokussierten Marketing-Budgets wider.
Cold-Email und Akquisitions-Konversionsraten
Cold email faces significantly lower conversion rates than warm campaigns, driven by low list quality and lack of prior relationship. Reply-based cold email conversion averages 1-5%, while closed deals drop to 0.215%. Understanding cold email benchmarks helps set proper expectations for lead generation campaigns.
39
1-5% Reply-basierte Cold-Email-Konversionsrate, fallend auf 0,215% für abgeschlossene Deals
Cold-Email-Konversion variiert dramatisch je nach Tracking-Methode. Reply-basierte Konversion liegt durchschnittlich bei 1-5%, aber bei Verfolgung bis zu abgeschlossenen Deals fällt die Rate auf gerade 0,215%, oder ungefähr 1 Deal pro 464 gesendete E-Mails. Diese breite Spanne spiegelt den Trichter-Abfall zwischen initialen Antworten und qualifizierten Ergebnissen wider.
40
3,7% durchschnittliche Cold-Email-Reply-Rate 2026, mit Top-Performern bei 10%+
SalesHandys Analyse von 53 Millionen Cold-Emails (Januar-Juni 2026) fand eine durchschnittliche Reply-Rate von 3,7%. Jedoch konsistent hochperforming Kampagnen überschritten 10%, was eine scharfe Unterteilung zwischen durchschnittlicher und Elite-Ausführung offenbart, primär getrieben durch Targeting-Genauigkeit und Listenqualität statt nur Copy.
41
3,43% Platform-übergreifende Cold-Email-Reply-Rate 2026, fallend von 5,1% 2024
Der Instantly Benchmark Report, der Milliarden von Cold-Email-Interaktionen analysiert, zeigt Reply-Raten, die von 5,1% 2024 auf 3,43% 2026 fielen. Dieser Rückgang stammt von Inbox-Sättigung, strengerer Gmail und Outlook Spam-Durchsetzung und einem Überfluss von Low-Effort KI-generierten Outreach, die Inboxen überflutet.
42
4,2% wird als Top-Tier-Cold-Email-Konversionsrate 2026 angesehen
Breakcolds Januar 2026 Benchmark-Analyse identifiziert 4,2% als Schwelle für Top-Tier-Cold-Email-Leistung. Dies stellt das obere Ende der Outbound-Konversions-Erreichung dar und spiegelt Kampagnen mit starkem Targeting, Personalisierung und Offer-Market-Fit branchenübergreifend wider.
43
0,215% Cold-Email-zu-Deal-Konversionsrate erfordert 306 E-Mails, um einen qualifizierten Lead zu generieren
Cold-Email-Konversion zu qualifizierten Leads (Meetings oder Demos) liegt durchschnittlich bei 0,215% pro E-Mail, was sich auf ungefähr 306 Cold-Emails überträgt, die nötig sind, um einen einzelnen qualifizierten B2B-Prospect zu produzieren. Diese Metrik unterstreicht die Wichtigkeit, Cold-Email innerhalb eines größeren Multi-Touch-Funnels zu sehen statt als direkten Response-Kanal.
44
4,24% des E-Mail-Traffics konvertiert zu Käufen branchenübergreifend alle E-Mail-Typen, verglichen mit 2,49% aus Suche
E-Mail treibt 4,24% Konversion von Traffic zu Kauf, deutlich besser als Suche (2,49%) und Social Media (0,59%). Dieser Benchmark gilt für alle E-Mail-Kampagnen einschließlich Newsletter, Aktions-Sends und Transaktional-Flows, was E-Mail zum höchst konvertierenden digitalen Kanal macht.
45
0,2153% durchschnittliche Cold-Email-Konversionsrate (Snov.io 2026 Datensatz von 10M+ E-Mails)
Snov.ios Analyse von über 10 Millionen Cold-Emails zeigt eine durchschnittliche Konversionsrate von 0,2153%, gleichbedeutend mit einem Deal pro 464 gesendete E-Mails. Personalisierung kann diese Metrik um ungefähr 10% verbessern, was den direkten ROI von gezielter Listen-Segmentierung und maßgeschneidertem Messaging unterstreicht.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 43 references.
- 1Litmus and HubSpot Email Marketing Report (2026)
- 2Omnisend Email Marketing Benchmarks (2026)
- 3Mailchimp Email Marketing Benchmarks (2026)
- 4Athenic Email Marketing Conversion Rate Guide (2026)
- 5Statista Email Marketing Statistics (2025)
- 6Klaviyo Omnichannel Benchmark Report (2026)
- 7Stripo.email Email Conversion Rate Benchmarks (2026)
- 8Prospeo Good Email Conversion Rate Guide (2026)
- 9Omnisend 2026 Benchmarks / DigitalApplied (June 2026)
- 10Klaviyo 2026 Email Benchmarks (March 2026)
- 11ConvertCart 2026 Email Marketing Statistics (June 2026)
- 12eMercury 2026 Email Marketing Guide (November 2025)
- 13Bloomreach 2026 Email Conversion Rate Benchmarks (February 2026)
- 14Omnisend 2026 Data / Searchlab Cart Abandonment Statistics (March 2026)
- 15DMA Data / Mantas Digital 2026 Benchmarks (June 2026)
- 16Insiderone (2026)
- 17Powered by Search (2026)
- 18Convertibles (2026)
- 19Reachoutly (2026)
- 20Reachoutly and Breakcold (2026)
- 21Omnisend (2026)
- 22Statista (2025)
- 23Campaign Monitor, 2024-2026
- 24Campaign Monitor, 2024
- 25SQ Magazine and Multiple Industry Sources, 2026
- 26Floworks AI, 2026
- 27Digital Applied, 2026
- 28Mailmend and Instapage, 2026
- 29SQ Magazine and Instapage, 2025-2026
- 30Digital Applied, 2026
- 31Litmus / Digital Applied (2026)
- 32DemandSage / Omnisend (2026)
- 33Litmus (2025)
- 34FirstPageSage (2025)
- 35Omnisend (2024)
- 36Mailchimp Email Marketing Benchmarks
- 37Omnisend (2025)
- 38Industry consensus (2026)
- 39Reachoutly (2025)
- 40SalesHandy (2026)
- 41Instantly Benchmark Report (2026)
- 42Breakcold (2026)
- 43Snov.io (2026)
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