Email Marketing Strategy
45 E-Mail-Marketing Kundenretention Statistiken (2026)
Datengestützte E-Mail-Retention Statistiken von Klaviyo, HubSpot und Litmus. ROI, Automatisierungsleistung, Personalisierungseffekt und bewährte Strategien zur Verbesserung der Kundenbindungsquoten.
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45 statistics36 sources Updated 22. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- Email-Retention-Strategien liefern durchschnittlich 36 bis 42 Euro Rendite für jeden ausgegebenen Euro
- Automatisierte Emails erzielen 42,1% Open Rates im Vergleich zu 25,2% bei Kampagnen
- Personalisierte Email erhöht Wiederholungskäufe um 29%
- 86% der Kunden sagen, sie werden weiterhin bei Unternehmen kaufen, die hervorragende Onboarding-Inhalte und Bildung anbieten
- 31% durchschnittliche DTC-eCommerce-Retention-Rate in 2026, um 1 Punkt höher als 2024
Email-Retention: ROI und geschäftliche Auswirkungen
Email marketing delivers unmatched returns for customer retention. These statistics reveal the financial case for retention-focused email strategies and how they compare to acquisition-focused channels. Understanding the ROI of retention helps justify budget allocation and prioritize email as a core retention tool.
1
Email-Retention-Strategien liefern durchschnittlich 36 bis 42 Euro Rendite für jeden ausgegebenen Euro
Email-Marketing übertrifft andere Kanäle konsequent bei Retention-fokussierten Kampagnen. Diese 3.600% ROI machen Email zum rentabelsten Kanal für Retention-Bemühungen, fast doppelt so viel wie bezahlte Social Media. Große Unternehmen sehen noch höhere Renditen (44:1 Verhältnis) und demonstrieren damit Emails Skalierbarkeitsvorteil für Kundenretention.
2
80% der kleinen Unternehmen nutzen Email als ihren primären Retention-Kanal, gleichauf mit der Kundenakquisition
Emails duale Funktion in Kundenakquisition und Retention macht sie unverzichtbar für KMU-Wachstum. Im Gegensatz zu Social Media oder bezahlter Werbung eignet sich Email gleichermaßen für Retention und Akquisition und beweist damit ihre Kosteneffizienz. Diese duale Stärke rechtfertigt Emails Position in ausgewogenen Wachstumstrategien.
3
Personalisierte Emails nach dem Kauf reduzieren die 90-Tage-Abwanderung um 14% und erhöhen die 12-Monats-Retention um 26%
Kunden, die nach ihrem ersten Kauf personalisierte Produktempfehlungen erhalten, zeigen deutlich höhere Retention-Raten. Automatisierte Post-Purchase-Sequenzen (Bestellbestätigungen, Tipps, Support) reduzieren speziell die frühe Abwanderung, wenn Kunden-Marken-Beziehungen am fragility sind. Dieser gezielte Ansatz verhindert Umsatzverluste in kritischen Retention-Fenstern.
4
Email treibt 38% des Retention-Programm-Engagements und 52% des Win-Back-Kampagnen-Erfolgs an
Bei Retention-Strategien übertrifft Email konsequent andere Kanäle sowohl bei der Aufrechterhaltung aktiver Kunden als auch bei der Reaktivierung gefährdeter. Die 4.200% ROI und Zugänglichkeit machen Email unverzichtbar für ressourcenbegrenzte Unternehmen, die Retention-Operationen ohne übermäßigen Overhead skalieren.
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Unternehmen, die glauben, dass Email die Kundenretention erhöht, berichten von 15% Retention-Verbesserung durch Email-Strategien
Gartner-Forschung zeigt, dass Geschäftsführer Retention-Gewinne direkt Email-Marketing-Bemühungen zuordnen. Diese Wahrnehmung übersetzt sich in messbare Budgetallokation und strategische Investitionen in Email-Retention-Programme und zeigt weit verbreitetes Vertrauen in Emails Retention-Auswirkungen bei Enterprise- und Mid-Market-Organisationen.
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Automatisierte Emails generieren 37% aller Email-generierten Verkäufe, während sie nur 2% des Email-Volumens ausmachen
Retention-fokussierte Automatisierung (verlassener Warenkorb, Post-Purchase, verhaltensbasierte Auslöser) treibt unverhältnismäßig hohe Einnahmen im Verhältnis zum Sendevolumen. Diese Effizienzlücke beweist, dass ausgelöste, Lifecycle-Stage-Emails weitaus höhere ROI als Massen-Kampagnen generieren und macht Automatisierung unverzichtbar für Retention-zentrische Strategien.
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Eine 5% Steigerung der Kundenretention kann Gewinne um 25% bis 95% erhöhen, je nach Branche und Geschäftsmodell
Die Gewinnvervielfachung durch kleine Retention-Verbesserungen macht Retention-Marketing zur finanziellen Priorität. Dieser Compounding-Effekt zeigt, warum Email-Retention-Strategien überlegene ROI im Vergleich zu Akquisitionsausgaben liefern. Die Variation nach Branche spiegelt unterschiedliche Kundenakquisitionskosten und Lifetime-Value-Strukturen wider.
Automatisierung, Flows und die Leistung von ausgelösten Emails
Automated email sequences dramatically outperform manual campaigns in retention. This section covers the performance metrics of welcome sequences, post-purchase flows, abandoned cart recovery, and behavioral triggers. Automation is now table stakes for competitive retention programs.
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Automatisierte Emails erzielen 42,1% Open Rates im Vergleich zu 25,2% bei Kampagnen
Ausgelöste, automatisierte Nachrichten erreichen Abonnenten in Momenten höchster Aufmerksamkeit und treiben signifikant höheres Engagement als Massen-Kampagnen. Diese 67% Verbesserung der Open Rate demonstriert die Kraft verhaltensbasierter Timing.
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Automatisierte Emails generieren 30% mehr Umsatz pro Versand als geplante Kampagnen
Gut getimte ausgelöste Flows übertreffen manuelle Massen-Kampagnen bei allen Metriken. E-Commerce-Automatisierung (Welcome, Warenkorb-Recovery, Post-Purchase) liefert konsequent 30% höhere Umsätze im Vergleich zu Werbe-Newslettern, wobei Top-Performer 10x Renditen erreichen.
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Welcome-Sequenzen erzielen durchschnittlich 83% Open Rates, die höchsten aller Email-Typen
Neue Abonnenten befinden sich in Spitzenaufmerksamkeit, was Welcome-Serien zu einer der höchsten Hebel-Automatisierungs-Investitionen macht. Open Rates mehr als verdreifachen den Durchschnitt für Broadcast-Kampagnen und beweisen, dass First-Impression-Automatisierung entscheidend für Retention ist.
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Verlassene Warenkorb-Flows generieren 3,65 Euro Umsatz pro Empfänger, das höchste aller automatisierten Flows
Warenkorb-Abandonment-Automatisierung ist der zuverlässigste Umsatztreiber in Email. Top-Performer generieren 28,89 Euro pro Empfänger, fast 8x den Durchschnitt, und beweisen damit, dass Inbox-Platzierung und strategische Sequenzierung Umsätze dieser hochintentionierten Zielgruppe direkt vervielfachen.
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Verhaltensbasierte Trigger-Emails liefern 10x höhere Umsätze als andere Email-Marketing-Typen
Marketing-Emails, die als Reaktion auf Verhaltens-Trigger versendet werden, generieren außergewöhnliche Renditen, indem sie auf echte Kundensignale (Warenkorb-Abandonment, Feature-Nutzung, Engagement-Rückgang) statt auf Kalenderdaten reagieren. Diese Relevanz treibt Conversion Rates, die Standard-Kampagnen um 10x übersteigen.
13
Verhaltensbasierte Trigger erhöhen das Engagement um 3x bis 5x und heben Email-Umsätze um 200% bis 400% innerhalb von Monaten
Automatisierte Nachrichten, die auf Kundenaktionen (Kauf, Browsing, inaktive Periode) reagieren, schaffen hochrelevante Momente, die Retention dramatisch beschleunigen. Der Engagement-Anstieg kommt von Timing-Präzision (68% Beitrag), Relevanz (24%) und Frequenz-Optimierung (8%).
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Post-Purchase-Flows erzielen 17% höhere Open Rates als durchschnittliche Email-Automatisierungen
Kunden, die gerade einen Kauf abgeschlossen haben, sind engagiert und offen für Follow-up. Post-Purchase-Automatisierung (Bestellbestätigungen, Danksagungen, Bildungsinhalte, Cross-Sell) nutzt diesen Moment, um Loyalität aufzubauen und Wiederholungskäufe zu treiben.
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Drei-Email-Warenkorb-Abandonment-Sequenzen generieren 6,5x mehr Umsatz als Einzelne-Email-Erinnerungen
Strategische Sequenzierung verstärkt Automatisierungs-ROI. Multi-Email-Warenkorb-Recovery-Flows erfassen Käufer in verschiedenen psychologischen Zuständen (erste Erinnerung, Dringlichkeit, Anreiz), wobei erste Email 50-60% recovery, zweite 20-30% und dritte 10-15% des Gesamt-Recovery hinzufügt.
Personalisierung und die Auswirkung von Segmentierung auf Retention
Personalized retention campaigns drive measurably higher engagement and repeat purchases than generic broadcasts. This section shows how segmentation, dynamic content, and behavior-driven personalization lift retention rates across ecommerce, SaaS, and subscription models.
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Personalisierte Email erhöht Wiederholungskäufe um 29%
Kunden, die personalisierte Retention-Kampagnen erhalten, sind deutlich wahrscheinlicher zu zusätzlichen Käufen zurückzukehren und verbessern damit direkt Customer Lifetime Value und langfristige Umsatzstabilität.
17
56% der Verbraucher sind wahrscheinlicher, zu Wiederholungskäufern zu werden, nachdem sie personalisierte Emails erhalten
Starke Verhaltensevidenz, dass Personalisierung Kundenmentalität direkt hin zu Wiederholungskäufen verschiebt und für Abonnement- und SaaS-Retention-Modelle unverzichtbar ist.
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Einzelhandelsbetriebe, die Lifecycle-basierte Segmentierung nutzen, zeigen 27% höhere Retention-Raten
Lifecycle-Segmentierung (Erstkäufer, Wiederholungskunde, lapsed) übertrifft konsequent generische Retention-Kampagnen über eCommerce- und Einzelhandelssektoren.
19
Kunden, die nach ihrem ersten Kauf personalisierte Produktempfehlungen erhalten, haben 26% höhere 12-Monats-Retention
Post-Purchase-Personalisierung ist eine der höchstwirksamen Retention-Taktiken, besonders für den Aufbau von Wiederholungskauf-Verhalten früh in der Beziehung.
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Verhaltensbasierte Segmentierung führt zu 19% Anstieg der Conversions
Echtzeit-Verhaltens-Signale (Browsing, Warenkorb-Abandonment, Nutzung) sind prädikativer für Conversion-Intent als statische Demografie und steigern direkt Retention-Effizienz.
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Segmentierte Email-Kampagnen erzielen 6x höhere Conversion Rates im Vergleich zu generischen Massen-Kampagnen
Wenn eCommerce-Marken von Massen-Kampagnen zu segmentiertem Versand übergehen, vervielfacht sich die Conversion-Performance substantiell und macht Segmentierung zum höchstwirksamen Retention-Hebel.
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Dynamische Content-Blöcke werden von 73% der Email-Kampagnen genutzt, um Nachrichten in Echtzeit anzupassen
Markt-Adoptionsdaten zeigen, dass dynamische Personalisierung im Maßstab jetzt Standard-Praxis ist, keine fortgeschrittene Taktik, und spiegelt die Nachfrage nach verhaltensgesteuerten Retention-Nachrichten wider.
Retention-Strategien und Taktiken nach Kundenstadium
Retention improves dramatically when brands apply stage-specific tactics: onboarding sequences for new users, lifecycle emails for active users, and win-back campaigns for at-risk customers. This section quantifies the impact of post-purchase education, loyalty programs, and re-engagement sequences.
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86% der Kunden sagen, sie werden weiterhin bei Unternehmen kaufen, die hervorragende Onboarding-Inhalte und Bildung anbieten
Starke Onboarding-Sequenzen, die Kunden erziehen und willkommen heißen, verbessern dramatisch die Retention-Wahrscheinlichkeit. Dies validiert die kritische Wichtigkeit von First-Impression-Emails, die über generische Welcome-Nachrichten hinausgehen, um echten Wert zu liefern.
24
Onboarding-Email-Sequenzen können Open Rates zwischen 50-83% erzielen, signifikant höher als Standard-Marketing-Email-Benchmarks
Welcome- und Onboarding-Emails sind die höchstwirkenden Lifecycle-Stadien, wobei Top-Performer-Sequenzen 83% Open Rates erreichen. Dies demonstriert, dass neue Benutzer am meisten engagiert sind, wenn sie personalisierte, relevante Onboarding-Bildung in kritischer früher Phase erhalten.
25
Post-Purchase-Lifecycle-Emails erzielen 40-45% Open Rates und treiben 10-15% Wiederholungskauf-Raten
Post-Purchase-Bildungs-Sequenzen sind der primäre Treiber der Kundenretention in der aktiven Benutzer-Phase. Diese Emails bauen Vertrauen auf, bilden Kunden und fördern Wiederholungskäufe durch Inhalte, die Post-Sale-Wert erweitern.
26
Verhaltensbasierte Lifecycle-Emails liefern 3x höheres Engagement und 6x höhere Transaktions-Raten im Vergleich zu geplanten Broadcast-Emails
Stadiums-spezifische, verhaltensbasiert ausgelöste Emails übertreffen dramatisch Einmal-Kampagnen. Personalisierte Lifecycle-Emails, die Kundenstadium und Verhalten abgleichen, generieren wesentlich bessere Engagement- und Umsatz-Ergebnisse.
27
Kunden, die Onboarding-Anreize erhalten, sind 33% wahrscheinlicher, nach einem Jahr Kunden zu bleiben
Onboarding-Sequenzen mit strategischen Anreizen erhöhen langfristige Retention signifikant. Dies zeigt, dass zeitlich begrenzte Angebote in der kritischen frühen Phase (neue Benutzer Phase) sowohl Aktivierung als auch langfristige Loyalität treiben.
28
Re-Engagement-Email-Sequenzen, die in 30-, 60- und 90-Tage-Intervallen versendet werden, reaktivieren 6-22% inaktiver Kunden
Zeitnahe Re-Engagement-Kampagnen, die auf gefährdete und ruhende Benutzer abzielen, können einen signifikanten Teil verlorener Kunden reaktivieren. Stadiums-spezifische Nachrichten für desengagierte Benutzer erweisen sich als hocheffektiv beim Verhinderung permanenter Abwanderung.
29
Re-Engagement-Emails haben das Potenzial, bis zu 45% inaktiver Abonnenten zurückzugewinnen und sie in Kunden umzuwandeln
Win-Back-Kampagnen, die auf ruhende Kunden abzielen, zeigen bemerkenswerte Reaktivierungs-Raten und validieren damit die ROI stadiums-spezifischer Kampagnen für gefährdete Benutzer. Dies demonstriert, dass lapsed Kunden wertvoll bleiben, wenn man sie mit gezielten, relevanten Nachrichten anspricht.
30
Erstkäufer, die personalisierte Post-Purchase-Kommunikation erhalten, zeigen 45% höhere Zweit-Kauf-Raten
Personalisierte Post-Purchase-Bildung und Empfehlungen in der aktiven Benutzer-Phase treiben Wiederholungskauf-Verhalten signifikant. Dies validiert, dass stadiums-gerechter, personalisierter Inhalt messbaren Retention-Anstieg treibt.
Branchen-spezifische Retention-Raten und Benchmarks
Retention varies dramatically by industry and business model. Subscription services see 50+% retention, ecommerce averages 30-35%, while insurance and media exceed 90%. This section provides benchmarks across verticals and explains structural differences in churn.
31
31% durchschnittliche DTC-eCommerce-Retention-Rate in 2026, um 1 Punkt höher als 2024
Das durchschnittliche Direct-to-Consumer-eCommerce-Unternehmen behält 31% der Kunden jährlich. Top-Performer mit strukturierten Post-Purchase-Email-Programmen erreichen jedoch 45-55% Retention und zeigen damit Emails kritische Rolle bei der Schließung der Retention-Lücke.
32
83% jährliche Retention-Rate für Krankenversicherung versus 30% für Telehealth-Plattformen
Healthcare-Retention variiert dramatisch nach Segment. Krankenversicherung erreicht 83% Retention wegen Anmeldezeiträumen und Wechsel-Reibung, während Telehealth-Plattformen wie Teladoc nur 30% wegen episodischer Nutzungsmuster behalten. Email-Engagement-Schleifen und Erinnerungs-Sequenzen helfen, diese Lücke zu schließen.
33
70-77% jährliche Abwanderungsrate für traditionelles eCommerce versus 3,4% monatlich für Abonnement-eCommerce
Traditionelles eCommerce verliert 70-75% der Kunden Jahr über Jahr, während Abonnement-Modelle nur 3,4% monatliche Abwanderung erreichen. Automatisierte Email-Retention-Kampagnen und Abonnement-Optionen sind die primären Treiber dieses 20+-Prozentpunkt-Unterschieds.
34
86% Retention in gewerblicher Versicherung, 85% in Business-Consulting, 83% in IT-Services
Industrien mit hohen Wechselkosten dominieren Retention-Rankings. Versicherung, Consulting und IT-Services profitieren von langfristigen Verträgen und komplexen Service-Bündeln, die Kunden-Bindung über Email-Marketing allein hinaus schaffen.
35
67% durchschnittliche Abonnement-eCommerce-Retention versus 30% transaktionales eCommerce
Abonnement-basierte eCommerce-Modelle erzielen 67% Retention-Raten im Vergleich zu nur 30% für transaktionales Einzelhandel. Email-Nurture-Sequenzen und Nachbestellungs-Erinnerungen sind zentral für diese Lücke und machen Abonnement-Bundling unverzichtbar für Retention-fokussierte Email-Strategien.
36
55% Retention in Hospitality, 63% in eCommerce, 93% in Medien und Unterhaltung
Standardisierte Industrien sehen Retention-Kopfwinde. Hospitality und eCommerce durchschnittlich 55-63% Retention wegen niedriger Wechselkosten und intensiven Wettbewerbs, während Medien 93% Retention durch Abonnement-Modelle und Content-Sperren profitiert, die Email verstärkt.
37
48% personalisierter verlassener Warenkorb-Emails führen zu wiederhergestelltem Umsatz
Personalisierte Post-Purchase- und Warenkorb-Recovery-Emails treiben messbare Retention-Auswirkungen über eCommerce-Vertikalen. Diese spezifische Statistik zeigt, wie gezielte Email-Retention-Kampagnen direkt Wiederholungskauf-Verhalten beeinflussen.
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75% branchenübergreifende Baseline-Retention maskiert Variation von 25% (eCommerce, Hospitality) bis 95% (Medien, Versicherung)
Während durchschnittliche Retention bei 75% sitzt, spannt das Spektrum 70 Prozentpunkte nach Branche. Email-Marketer müssen Strategien nach Branchenstruktur segmentieren: Email arbeitet am härtesten in Mid-Range-Industrien wie Fitness und Supplements, wo sie Retention von 35% zu 50% verschieben kann.
Kundenerwartungen und Engagement-Präferenzen
Today's customers expect personalized, mobile-first email on their preferred schedule. This section covers consumer preferences for email frequency, mobile optimization, content types, and communication timing that influence retention decisions.
39
67% der Abonnenten erwarten, dass Marken in den kommenden Jahren personalisiertere Erfahrungen liefern
Kundenerwartungen für Personalisierung sind zur Nicht-Verhandelbaren Größe für Retention geworden. Diese Erwartungslücke stellt eine signifikante Gelegenheit für Marken dar, die robuste Personalisierungs-Strategien implementieren, um der Konkurrenz voraus zu sein.
40
55-60% der Email-Öffnungen passieren 2026 auf mobilen Geräten
Mobile-First-Design ist nicht länger optional. Mit der Mehrheit der Öffnungen auf Smartphones müssen Marken, die nicht für mobil optimieren, das Engagement verlieren, bevor ihre Nachricht überhaupt gelesen wird, was direkt Retention-Raten beeinflusst.
41
42% der Verbraucher erwarten personalisierte Promotionen basierend auf Kaufhistorie
Beinahe die Hälfte der Kunden möchte aktiv ihre Emails auf vergangene Käufe abgestimmt haben. Diese Erwartung treibt Retention, wenn erfüllt, aber triggert Abmeldungen, wenn ignoriert, und macht Kauf-basierte Segmentierung entscheidend für Retention-Erfolg.
42
72% der Verbraucher engagieren sich nur mit personalisiertem Messaging, was generische Massen-Kampagnen im Wesentlichen unsichtbar macht
Generische Email-Kampagnen erreichen über 70% der Abonnenten, die erwarten, nicht zugeschnittene Inhalte erhalten. Diese Statistik unterstreicht, warum Personalisierung grundlegend für Retention ist: ohne sie antwortet dein Publikum einfach nicht.
43
69% der Verbraucher melden sich ab, weil sie zu viele Emails von einem Absender erhalten
Email-Frequenz ist die führende Ursache von Abmeldungen. Um Kunden zu halten, müssen Marken die Balance zwischen Präsenz-Wahrung und Inbox-Respekt bewahren. Dies beeinflusst direkt langfristige Listen-Gesundheit und Kundenretention.
44
62% der Geschäftsführer sehen Personalisierung als Treiber bei der Erhöhung der Kundenretention
Executive-Level-Anerkennung von Personalisierungs-Retention-Auswirkungen zeigt, dass dies jetzt geschäftliche Priorität, nicht nur Marketing-Taktik, ist. Marken, die in Personalisierungs-Infrastruktur investieren, gewinnen Retention-Kämpfe.
45
80% der Käufer kaufen wahrscheinlicher ein, wenn sich ihre Email-Erfahrung auf sie abgestimmt anfühlt
Personalisierung verbessert nicht nur Engagement, es treibt direkt Conversions und Wiederholungskäufe. Abgestimmte Erfahrungen lassen Kunden sich wertvoll fühlen, was sich in höherem Lifetime Value und stärkerer Retention übersetzt.
Häufig gestellte Fragen
Eine gute Bindungsquote hängt von Ihrer Branche ab. Im E-Commerce ist eine jährliche Bindungsquote von 35-40% Spitzenwert; bei Abonnementdiensten 50%+; bei Versicherungen und Medien 90%+. Entscheidend ist der Vergleich mit Ihrer Branche, nicht mit branchenübergreifenden Durchschnittswerten.
Die wirkungsvollsten Maßnahmen sind (1) Onboarding-Sequenzen, die die Abwanderung in den ersten 30 Tagen um 15-20% reduzieren, (2) verhaltensbezogene Segmentierung, die die Bindung 2-3x stärker als rein demografische Segmente erhöht, und (3) Emails zur Produktschulung nach dem Kauf, die die Produktadoption um 20-30% steigern.
Automatisierte Emails werden zu 42,1% geöffnet gegenüber 25,2% bei Kampagnen, mit einer Klickrate von 5,4% gegenüber 1,5% bei Kampagnen. Automatisierung generiert 28x höhere Einnahmen pro Empfänger und sollte 50-60% der Gesamteinnahmen aus Email-Marketing ausmachen.
Personalisierte Emails erhöhen Wiederholungskäufe um 29%, erzielen eine um 26% höhere Bindungsquote nach 12 Monaten nach dem ersten Kauf und generieren 58% aller Einnahmen. Zielgerichtete und personalisierte Nachrichten sind für deutlich mehr Wiederholungsumsätze verantwortlich als nicht personalisierte Outreach.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 36 references.
- 1Litmus Email Marketing ROI Study, 2025
- 2Oberlo SMB Email Marketing Study, 2025
- 3Marketing LTB Customer Retention Statistics, 2025
- 4Envive eCommerce Retention Statistics, 2026
- 5Gartner Email Marketing Impact Study, 2025
- 6Litmus Email Marketing Report, 2025
- 7Bain & Company Retention Economics Research, 2024
- 8Klaviyo (2026)
- 9InboxAlly (2026)
- 10VerticalResponse (2026)
- 11Klaviyo (2026)
- 12Omnisend (2026)
- 13House of MarTech (2026)
- 14Klaviyo (2026)
- 15Ringly (2026)
- 16Klaviyo Customer Retention Estimates (2025)
- 17SQ Magazine Personalized Email Marketing Statistics (2025)
- 18Growth Analytics Hub Email Segmentation Tactics (2025)
- 19Campaign Refinery (2024)
- 20HubSpot (December 2025)
- 21Klaviyo Q4 2024 Flow Benchmarks (2024)
- 22HubSpot and Moosend (2025)
- 23Marketing LTB (November 2025)
- 24Validity Return Path (2024)
- 25TryPropel.ai (2026)
- 26Ringly.io (2026)
- 27First Page Sage (2026)
- 28ReCharge 2024 Report via Marketing LTB (2025)
- 29Klaviyo via Marketing LTB (2025)
- 30HubSpot (2026), Knak Email Marketing Trends
- 31Vertical Response (2026), Email Marketing in 2026 Trends
- 32Sinch (2026), Mailjet Email Marketing Trends
- 33Sales So (2026), Personalized Email Marketing Statistics
- 34Sales So (2025), Email Unsubscribe Rate Benchmarks
- 35Stripo.email (2025), Personalized Email Marketing Statistics
- 36Porch Group Media (2026), Personalized Email Marketing Statistics
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