Email Marketing Strategy
45 E-Mail Marketing Statistiken und Benchmarks (2026)
Datengestützte E-Mail Marketing Kennzahlen für 2026: ROI, Öffnungsraten, Automation, Zustellbarkeit und KI-Einsatz. Vergleichen Sie Ihre Performance mit realen Branchenwerten.
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45 statistics38 sources Updated 17. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- Email-Marketing generiert 36 bis 42 Euro Umsatz pro ausgegebenem Euro und übertrifft damit bezahlte Suche (2 Euro), Social-Media-Werbung (2,80 Euro) und Display-Anzeigen (1,35 Euro)
- 83,1 Prozent durchschnittliche Inbox-Platzierungsrate, das bedeutet: Eine von sechs Marketing-Emails erreicht den Posteingang nie
- 43,46 Prozent durchschnittliche Email-Öffnungsrate 2025, gestiegen von 42,35 Prozent 2024
- Segmentierte Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als nicht segmentierte Batch-Versände
- 83 Prozent der Email-Marketer nutzen Verhaltens-Trigger in irgendeinem Umfang, mit 37 Prozent die sie extensiv einsetzen.
Email-Marketing ROI und geschäftliche Auswirkungen
Email delivers the highest return on investment of any digital marketing channel. These statistics demonstrate why email remains central to business growth, with metrics spanning revenue generation, market size, and strategic adoption across industries.
1
Email-Marketing generiert 36 bis 42 Euro Umsatz pro ausgegebenem Euro und übertrifft damit bezahlte Suche (2 Euro), Social-Media-Werbung (2,80 Euro) und Display-Anzeigen (1,35 Euro)
Email bleibt im digitalen Channelmix ungeschlagen bei der ROI. Diese 36:1 bis 42:1 Rendite übertrifft konsequent alle großen bezahlten Kanäle im Scale und macht Email zur lukrativsten Marketing-Investition überhaupt.
2
59 Prozent der Marketing-Profis bezeichnen Email-Marketing als ihre größte ROI-Quelle unter allen Kanälen
Fast sechs von zehn Marketing-Leitern stufen Email als ihren besten Channel nach Rendite ein. Das zeigt die breite Anerkennung von Emails überlegener Finanzauswirkung gegenüber Social Media, Search und Content Marketing.
3
4,6 Milliarden Menschen nutzen Email weltweit (Stand 2025), Prognose für 2026 liegt bei 4,73 Milliarden
Emails Reichweite wächst kontinuierlich und deckt etwa 58 Prozent der Weltbevölkerung ab. Diese massive und weiter steigende Audience macht Email zu einem unvergleichlichen Channel für die Erreichung diverser Zielgruppen im großen Maßstab.
4
Segmentierte Email-Kampagnen erzeugen 30 Prozent mehr Öffnungen und 50 Prozent mehr Klicks als nicht segmentierte Kampagnen
Strategische Segmentierung hebt Engagement-Metriken direkt an und beweist, dass zielgerichtete Botschaften basierend auf Abonnenten-Eigenschaften Massen-Versände deutlich schlagen. Dies ist eine der schnellsten Wege zur ROI-Verbesserung.
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Automatisierte Emails generieren 37 Prozent des E-Commerce-Email-Umsatzes, obwohl sie nur 2 Prozent des Gesamtemailvolumens ausmachen
Automatisierung liefert überproportionale Einnahmen. Ausgelöste Kampagnen wie Willkommensserien, Warenkorbabbrüche und Post-Purchase-Sequenzen generieren 16-mal mehr Umsatz pro Versand als manuelle Kampagnen und machen Automatisierung zu einem kritischen Rentabilitätstreiber.
6
61 Prozent der Enterprise-Email-Programme werden bis Ende 2026 KI für mindestens ein Element der Kampagnen-Erstellung einsetzen
KI-Adoption beschleunigt sich über Enterprise-Email-Programme. Organisationen mit KI-generierten Subject Lines sehen 26 Prozent höhere Öffnungsraten, und KI-gesteuerte Versandzeitoptimierung bringt zusätzlich 14 Prozent Steigerung. Das zeigt messbare Leistungsgewinne.
7
Fast 50 Prozent der Verbraucher haben im vergangenen Jahr direkt über eine Email einen Kauf getätigt
Email treibt direkte Konversionen. Die Hälfte der Verbraucher handelt basierend auf Email-Marketing, was Emails einzigartige Fähigkeit zeigt, engagierte Abonnenten in Käufer umzuwandeln ohne zusätzliche Kanäle oder Touchpoints.
8
Email macht 25 Prozent des Gesamtumsatzes für Unternehmen aus, die sie strategisch nutzen
Email trägt ein Viertel des Gesamtumsatzes für Unternehmen bei, die Email-Marketing-Strategie und Umsetzung priorisieren. Dieser erhebliche Umsatzanteil unterstreicht Emails zentrale Rolle für modernes Geschäftswachstum.
Zustellbarkeit, Authentifizierung und Inbox-Platzierung
Authentication and sender reputation determine whether emails reach inboxes or spam folders. With DMARC enforcement and rising security standards, these metrics reveal the performance gap between authenticated and unauthenticated senders.
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83,1 Prozent durchschnittliche Inbox-Platzierungsrate, das bedeutet: Eine von sechs Marketing-Emails erreicht den Posteingang nie
2025 liegt die globale durchschnittliche Inbox-Platzierung bei 83,1 Prozent, was ein erhebliches Umsatzleck für Unternehmen darstellt. Organisationen mit korrekter Authentifizierung und Listen-Hygiene erzielen aber 95 Prozent+ Inbox-Platzierung und zeigen damit eine signifikante Optimierungslücke zwischen konformen und nicht konformen Versendern.
10
Nur 33,4 Prozent der Top 1 Million Domains haben gültige DMARC-Records veröffentlicht
Trotz obligatorischer DMARC-Anforderungen von Gmail und Yahoo hat nur ein Drittel der Top-Domains ordnungsgemäße Authentifizierungsrecords implementiert. Diese breite Adoptionslücke schafft Sicherheitsschwachstellen und Zustellbarkeitsdisparitäten und lässt 92,4 Prozent der Domains anfällig für Spoofing und ISP-Filterung.
11
85,7 Prozent der Domains durchsetzen DMARC nicht mit p=quarantine oder p=reject Richtlinien
Die meisten Organisationen haben DMARC-Records implementiert, blieben aber bei der reinen Überwachungs-Policy p=none stehen und bleiben damit ungeschützt gegen Domain-Spoofing. Durchsetzungs-Richtlinien wie p=quarantine und p=reject sind kritisch für Sender-Reputation und optimale Inbox-Platzierung, bleiben aber untergenutzt.
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Vollständig authentifizierte Domains erreichen den Posteingang 2,7-mal häufiger als nicht authentifizierte Sender
Im Q1 2026 liegt die Inbox-Platzierungslücke zwischen vollständig authentifizierten Domains (SPF, DKIM, DMARC) und nicht authentifizierten Sendern bei etwa 45 Prozentpunkten. Das bedeutet direkten, messbaren Einfluss auf Email-Umsatz und Kundenreichweite. Authentifizierung ist somit die wichtigste Zustellbarkeitsvariable.
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DMARC-Erfolgsquote erreichte Q1 2026 weltweit 88,99 Prozent, gestiegen von 86,42 Prozent in Q1 2025
Email-Authentifizierungs-Adoption beschleunigte sich 2025 nach obligatorischer Durchsetzung durch Gmail, Yahoo (Februar 2024) und Microsoft (Mai 2025). DKIM-Adoption stieg auf 90,90 Prozent und SPF auf 80,24 Prozent, getrieben durch Post-Enforcement-Compliance-Bemühungen und strengere Inbox-Provider-Richtlinien.
14
52,1 Prozent der Top 1,8 Millionen Domains haben DMARC eingeführt, gestiegen von 27,2 Prozent in 2023
Globale DMARC-Adoption hat sich zwischen 2023 und 2026 fast verdoppelt und zeigt die Auswirkungen obligatorischer Anforderungen von großen Mailbox-Providern. Allerdings bleiben von den 937.931 Domains mit gültigen DMARC-Records über die Hälfte bei p=none (reiner Überwachung), was null Spoofing-Schutz bietet.
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Gmail führte November 2025 permanente Rejections für nicht konforme Bulk-Sender ein
Nach einer Soft-Enforcement-Phase mit temporären Deferrals eskalierte Gmail zu Hard Rejections (550 Error Codes) für Emails, die SPF, DKIM und DMARC Authentifizierung nicht erfüllen. Kombiniert mit Microsofts Mai 2025 Durchsetzung und Yahoos Anforderungen lehnen nun fast 90 Prozent der globalen Consumer-Email-Postfächer nicht authentifizierte Massen-Emails direkt ab.
Engagement-Metriken: Öffnungsraten, Klickraten und CTOR
Open rates tell only part of the story in the Apple Mail Privacy Protection era. Click-through rates and click-to-open rates now provide more reliable signals of genuine subscriber engagement and content relevance.
16
43,46 Prozent durchschnittliche Email-Öffnungsrate 2025, gestiegen von 42,35 Prozent 2024
Medianer Open Rate über 3,6 Millionen von MailerLite verfolgter Kampagnen zeigt leichte Jahresverbesserung. Allerdings bläht Apple Mail Privacy Protection diese Zahlen künstlich auf durch Preloading von Tracking-Pixeln. Die Branchenvarianz reicht von 30,1 Prozent (Reisen und Transport) bis 55,71 Prozent (Religion).
17
6,81 Prozent durchschnittliche Click-to-Open Rate (CTOR) 2025, gestiegen um 1,18 Punkte von 5,63 Prozent 2024
Click-to-Open Rate ist nach Apple MPP die zuverlässigere Engagement-Metrik, da sie Klicks relativ zu Öffnungen misst statt zu gesamt zugestellten Emails. Manufacturing führt alle Branchen mit 14,82 Prozent CTOR an, während Politics mit 2,96 Prozent hinterherhinkt. Das zeigt wie dramatisch Content-Relevanz nach Branche variiert.
18
2,09 Prozent durchschnittliche Email-Klickrate (Click-Through Rate) 2025, gestiegen von 2 Prozent 2024
Klickrate ist der genaueste Engagement-Indikator, weil sie nicht vom Open-Tracking abhängt und bewusste Empfänger-Aktion misst. Legal führt mit 4,90 Prozent CTR an, Manufacturing erreicht 4,22 Prozent. Das zeigt, dass professionelle Branchen mit Action-orientiertem Content durchweg besser abschneiden. Automatisierungs-Emails treiben deutlich höhere CTR als Broadcast-Kampagnen.
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49,29 Prozent aller Email-Öffnungen erfolgen über Apple Mail Clients (Stand Januar 2025)
Fast die Hälfte aller gemeldeten Öffnungen unterliegt jetzt Apple Mail Privacy Protection, das Emailinhalt und Tracking-Pixel automatisch preloaded ob Empfänger sie öffnen oder nicht. Das erzeugt aufgeblähte Öffnungsraten und macht Klickrate und CTOR zu zuverlässigeren Engagement-Signalen für echtes Abonnenten-Verhalten.
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8,3 Prozent durchschnittliche CTOR für Emails in Australien versendet, höchster Wert aller Regionen
Regionale Variation bei Click-to-Open Performance zeigt geografische und kulturelle Unterschiede im Email-Engagement. Australien führt mit 8,3 Prozent CTOR an, Asien meldet das niedrigste mit 5,21 Prozent. Das deutet darauf hin, dass Content-Relevanz und Audience-Intent regional sehr unterschiedlich sind. Das unterstreicht die Bedeutung von Segmentierungs- und Lokalisierungsstrategien.
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Segmentierte Email-Kampagnen generieren 50 Prozent mehr Klicks als nicht segmentierte Kampagnen
Behavioral-Segmentierung verbessert Klick-Metriken direkt durch Matching von Content zu Audience-Interessen. Segmentierte Kampagnen übertreffen breite Listen-Blasts konsistent um 2 bis 3x bei Klickrate und CTOR. Die Auswirkung wächst, wenn kombiniert mit anderen Optimierungstaktiken wie klaren CTAs und Mobile-Optimierung.
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Click-to-Conversion Rates erreichten 9 Prozent 2025, gestiegen um 53 Prozent Jahres-über-Jahr von 5,9 Prozent 2024
Der Sprung bei Click-to-Conversion Leistung zeigt, dass Empfänger die auf Emails durchklicken zunehmend eher einen Kauf oder gewünschte Aktion abschließen. Diese Metrik verbindet Engagement und Umsatz und zeigt, dass höhere CTOR und CTR direkt zu messbaren Business-Ergebnissen jenseits von Vanity-Metriken führen.
Segmentierung, Personalisierung und Content-Strategie
Segmented and personalized campaigns dramatically outperform generic broadcasts. These statistics quantify the revenue and engagement lift from targeted messaging, behavioral triggers, and AI-driven personalization.
23
Segmentierte Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als nicht segmentierte Batch-Versände
Kampagnen-Segmentierung ist der größte einzelne Hebel für Email-Revenue-Steigerung. Diese Zahl zeigt die Umsatz-Auswirkungsdifferenz zwischen zielgerichteten, personalisierten Kampagnen und One-Size-Fits-All Broadcasts. Das macht sie zum kritischen Business Case für Segmentierungs-Infrastruktur-Investitionen.
24
58 Prozent aller Email-Umsätze kommen aus personalisierten und segmentierten Kampagnen
Knapp über die Hälfte aller Email-generierten Einnahmen lässt sich direkt auf Segmentierungs- und Personalisierungsbemühungen zurückführen, während die restlichen 42 Prozent aus generischen Broadcasts kommen. Das zeigt die überproportionale Umsatzkonzentration in zielgerichteter Kommunikation.
25
Verhaltenbasierte Segmentierung steigert Click-Through Rates um 41 Prozent
Emails, die durch echtes Abonnenten-Verhalten ausgelöst werden, übertreffen segmentierte Send-Kampagnen bei Klicks. Diese Metrik erfasst den Engagement-Aufschwung von Verhaltens-Triggern einschließlich Warenkorbabbruch, Browsing-Verlauf und Kauf-Signale.
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Ausgelöste Emails treiben 6x höhere Transaktionsraten als Batch-Kampagnen
Transaktions-ausgelöste Emails (Bestellbestätigungen, Versand-Updates, Warenkorbabbruch) übertreffen Standard-Batch-Versände um 600 Prozent. Dieser Multiplikator-Effekt erklärt warum Automatisierung und Verhaltens-Trigger die Grundlage für hochrentable Email-Programme sind.
27
KI-gesteuerte Personalisierung erhöht Email-Umsatz um 41 Prozent
Marketer, die KI über komplette Personalisierungs-Workflows einsetzen (Dynamic Content, Send-Time Optimization, Predictive Segmentation) sehen 41 Prozent höheren Umsatz als manuelle Kampagnen. Die Lücke vergrößert sich wenn mehrere KI-Layer kombiniert werden und erreicht 3,2x Revenue-per-Recipient Steigerung.
28
84 Prozent der Verbraucher erwarten nun personalisierte Interaktionen von Marken
Verbraucher-Erwartungen für Personalisierung sind stark gestiegen. 84 Prozent der Befragten erwarten maßgeschneiderte Erlebnisse, gestiegen von 71 Prozent 2025. Diese Erwartungsverschiebung macht Personalisierung zur Baseline-Anforderung statt Wettbewerbsvorteil.
29
83 Prozent der Email-Marketer nutzen Verhaltens-Trigger in irgendeinem Umfang
Verhaltens-Trigger wie Warenkorbabbruch, Browsing-Aktivität und Lifecycle-Events sind Standard-Praxis für die große Mehrheit professioneller Email-Programme. Wenn mit KI kombiniert, werden diese Trigger Predictive statt rein Reaktiv.
30
Automatisierte Emails liefern 52 Prozent bessere Öffnungsraten und 332 Prozent höhere Klickraten als reguläre Kampagnen
Automatisierte, Verhaltens-ausgelöste Emails erreichen 30,63 Prozent Öffnungsraten und 7,39 Prozent Click-Through Rates, im Vergleich zu 20,73 Prozent Opens und 2,27 Prozent CTR bei Standard-Marketing-Kampagnen. Diese Leistungslücke zeigt den Impact von Relevanz und Timing auf Engagement.
Automatisierung und Verhaltens-Trigger
Automated flows drive disproportionate revenue from minimal send volume. Welcome emails, abandoned cart sequences, and behavioral triggers consistently outperform one-time campaigns by 3x or more.
31
83 Prozent der Email-Marketer nutzen Verhaltens-Trigger in irgendeinem Umfang, mit 37 Prozent die sie extensiv einsetzen.
Verhaltens-Trigger wie Warenkorbabbruch, Browsing-Aktivität und Lifecycle-Events haben Mainstream-Adoption über die Email-Marketing-Branche erreicht. Diese breite Implementierung zeigt die bewiesene ROI von Trigger-basiertem Messaging im Vergleich zu Broadcast-Ansätzen.
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Automatisierte Verhaltens-Emails machen gerade 2 Prozent des gesamten Email-Versandvolumens aus, generieren aber 37 Prozent aller Email-Umsätze.
Laut Omnisends Analyse von 27 Milliarden Emails über 150.000 Brands zeigt diese Diskrepanz die überproportionale Effizienz automatisierter Flows. Die restlichen 98 Prozent der Versände sind Batch-Kampagnen, die diese zielgerichteten Automatisierungen zusammengefasst massiv unterperformen.
33
Ausgelöste Email-Kampagnen übertreffen Batch-Versände um das 13-Fache bei Konversionsrate (2,11 Prozent gegenüber 0,16 Prozent).
Basierend auf Klaviyos Analyse von 183.000+ Brands erreichen automatisierte Flows eine 13x höhere Placed-Order Rate als einmalige Kampagnen. Diese Konversions-Lücke zeigt allein durch Engagement-Metriken nicht, sondern demonstriert die Umsatz-Auswirkung von Verhaltens-Timing und Relevanz.
34
Willkommens-Emails generieren 35,53 Prozent Öffnungsrate und 2,11 Prozent Konversionsrate, übertreffen alle anderen automatisierten Flows.
Neue Abonnenten zeigen das höchste Engagement-Fenster direkt nach der Anmeldung, was Willkommens-Sequenzen zur einzelnen höchstperformenden Automatisierung macht. Die ersten 48 Stunden erfassen Aufmerksamkeit wenn Abonnenten-Enthusiasmus seinen Peak erreicht und Sender-Reputation etabliert wird.
35
Abgebrochene Warenkorb-Emails erreichen 50,5 Prozent durchschnittliche Öffnungsrate, 6,25 Prozent Klickrate und 3,33 Prozent Konversionsrate über alle Branchen.
Warenkorb-Abbruch repräsentiert den höchster-konvertierenden automatisierten Flow, angetrieben durch bereits durch Kundenverhalten demonstrierte Kaufabsicht. Top-Performer in diesem Flow überschreiten 7,69 Prozent Konversionsraten und offenbaren damit erhebliche Optimierungsmöglichkeiten für durchschnittliche Brands.
36
Eine von drei Personen, die auf eine automatisierte Nachricht klicken, tätigt einen Kauf im Vergleich zu einer von 18 für geplante Nachrichten.
Diese 18x Konversions-Lücke zeigt den Kompound-Effekt von Verhaltens-Timing plus Relevanz. Die Durchklick-Aktion selbst zeigt Absicht, weshalb automatisierte Flows einzigartig positioniert sind, um interessierte Abonnenten in Käufer umzuwandeln.
37
Automatisierte Emails generieren 22x mehr Umsatz pro Email als Kampagnen-Versände (2,87 Euro gegenüber 0,18 Euro).
Omnisends Datensatz spanning 20+ Milliarden Kampagnen-Emails und 470+ Millionen automatisierte Versände zeigt die Pro-Versand-Umsatz-Lücke zwischen Verhaltens-Automatisierung und Batch-Kampagnen. Diese Metrik beeinflusst direkt Budget-Allokationsentscheidungen und ROI-Rechtfertigung.
38
43 Prozent der Email-Marketer attributieren 50 bis 75 Prozent des gesamten Email-Umsatzes zu Automatisierung, mit 77 Prozent, die Mehrheitsumsatz aus ausgelösten Sequenzen berichten.
Diese Adoptionsmetrik zeigt die Verschiebung wie Umsatz durch moderne Email-Programme fließt. Die Mehrheit der Marketer verlässt sich jetzt auf Verhaltens-Trigger als ihren primären Umsatz-Motor, was die Wirtschaft von Email-Marketing fundamental weg von Broadcast-Modellen verschiebt.
Mobile Optimierung und Nutzerverhalten
Mobile dominance in email is no longer a trend; it is the default. These statistics document mobile's share of opens, the performance gap between responsive and non-responsive designs, and the behavior patterns that shape email consumption.
39
55 Prozent aller Email-Öffnungen erfolgen 2025 nun auf mobilen Geräten
Mobile Geräte machen die Mehrheit des Email-Engagements aus, was Mobile-First Design zur Pflicht macht. Das verschiebt die Standard-Lese-Umgebung von Desktop zu Smartphone und ändert Design- und Content-Strategie-Prioritäten grundlegend.
40
Mobile-responsive Design liefert 15 Prozent höhere Klickraten als nicht responsive Designs
Simple responsive Email-Implementierung bietet unmittelbare, messbare ROI. Diese Verbesserung stammt aus korrekter Textgröße, Button-Dimensionen und Layout-Anpassungen, die Engagement auf kleineren Bildschirmen mühelosmachen.
41
75 Prozent der Nutzer löschen nicht für mobile optimierte Emails innerhalb von Sekunden
Schlechte Mobile-Optimierung triggert unmittelbare Verlassenheit. Dieses unerbittliche Nutzer-Verhalten macht Responsive Design essentiell statt optional, da nicht optimierte Emails Engagement-Metriken und Sender-Reputation instant beschädigen.
42
Mobile Email-Viewing dauert durchschnittlich nur 10 Sekunden pro Nachricht
Das komprimierte Aufmerksamkeits-Fenster auf mobile verlangt sofort visuelle Hierarchie und scanbare Inhalte. Jedes Wort und Design-Element muss Wert sofort kommunizieren und erfordert fundamental andere Design-Ansätze als Desktop-Emails.
43
iPhone-Nutzer allein repräsentieren 28,4 Prozent der mobilen Email-Öffnungen weltweit
Apples Dominanz im mobilen Email erfordert spezifische Optimierung für iOS-Rendering und Dark-Mode-Kompatibilität. Apples Mail Privacy Protection bläht auch Öffnungsraten auf, weshalb Klick-Metriken für Leistungsmessung zuverlässiger werden.
44
Mobile-Nutzer antworten 54 Prozent schneller mit medianen Antwortzeiten von 28 Minuten gegenüber 62 Minuten auf Desktop
Obwohl Mobile schnelle Antworten treibt, zeigen Desktop-Nutzer überlegene Konversionsraten und längere Engagement-Zeiten. Diese Verhaltens-Unterscheidung verlangt Dual-Platform-Optimierungs-Strategien, die Mobile-Aufmerksamkeit erfassen und gleichzeitig Desktop-Konversionen ermöglichen.
45
73 Prozent der B2B-Marketer priorisieren jetzt Mobile Email-Optimierung als Top-Tier-Anforderung
Mobile-Optimierung hat sich von optionaler Verbesserung zur obligatorischen Business-Anforderung verschoben. Diese Priorität zeigt B2B-Sektor-Erkennung, dass über die Hälfte der Email-Öffnungen auf Mobile erfolgen, mit Gen Z und Millennials nahezu exklusiv auf Smartphone-Lesen.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 38 references.
- 1Digital Applied, Litmus (2026)
- 2CodeCrew, Litmus (2026)
- 3Statista, Omnisend (2025-2026)
- 4HubSpot, Mailchimp (2025)
- 5Omnisend (2025)
- 6Digital Applied (2026)
- 7Omnisend (2026)
- 8eMarketer (2025)
- 9Landbase Email Deliverability Statistics (April 2026)
- 10The Digital Bloom B2B Email Deliverability Report (May 2026)
- 11TechnologyChecker DMARC Adoption Statistics (May 2026)
- 12EasyDMARC 2026 DMARC Adoption Report (April 2026)
- 13Google Gmail Sender Guidelines FAQ and Red Sift Email Authentication Requirements (2026)
- 14MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 15Litmus (cited in EmailTooltester Apple MPP Report)
- 16Campaign Monitor and Mailchimp (cited in Growth-onomics)
- 17Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Statistics Report
- 18Campaign Monitor and DMA Data (2026)
- 19DemandSage and Mailmend (2026)
- 20SQ Magazine (April 2026)
- 21Salesforce and DMA Email Marketing ROI Benchmark (2026)
- 22Salesforce State of the Connected Customer Report (2026)
- 23DesignRush 2026 Email Marketing Benchmark Survey
- 24Brevo 2026 Marketing Orchestration Benchmark
- 25DesignRush 2026 Benchmark Survey
- 26Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 27Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 28Omnisend May 2026 Email Marketing Benchmarks
- 29Klaviyo 2026 Benchmark Report
- 30Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 31Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 32Litmus, Genesys Growth, and Multiple Industry Benchmarks (2026)
- 33Mailchimp Analysis (2026)
- 34Mailmodo Mobile Email Research (2026)
- 35Dyspatch Research (2026)
- 36Genesys Growth Mobile Email Benchmarks (2026)
- 37Mailmodo Cross-Device Analysis (2026)
- 38Mailmodo B2B Mobile Email Guide (2026)
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