Email Marketing Benchmarks
45 E-Mail-Marketing-Statistiken für Online-Shops (2026)
Aktuelle E-Mail-Marketing-Benchmarks für den Einzelhandel: ROI, Konversionsraten, Automatisierungswirkung und Strategieerkenntnisse für Online-Händler 2026.
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45 statistics39 sources Updated 22. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 72 Euro ROI pro ausgegebenen Euro für US-eCommerce-Händler mit optimierten E-Mail-Programmen
- 30,7% durchschnittliche Email-Öffnungsrate für eCommerce 2025, up von 26,6% im Jahr 2024
- 22-mal mehr Umsatz pro Email und fast 19-mal höhere Konversionsraten für automatisierte E-Mails gegenüber Kampagnen
- Ausgelöste E-Mails generieren fast 10-mal mehr Umsatz als andere E-Mails
- 58% des Email-Umsatzes kommen von segmentierten und personalisierten Kampagnen
Email Marketing ROI und Umsatzauswirkung
Email remains the highest-ROI channel for online retailers, consistently delivering substantial returns on investment. Understanding these benchmarks helps store owners evaluate performance and justify email marketing budgets for 2026.
1
72 Euro ROI pro ausgegebenen Euro für US-eCommerce-Händler mit optimierten E-Mail-Programmen
Der durchschnittliche ROI beim eCommerce-Email-Marketing beträgt 45 Euro pro ausgegebenen Euro für Einzelhandel und Konsumgüter weltweit und steigt auf 72 Euro pro Euro für US-eCommerce-Händler mit optimierten Programmen. Diese Prämie spiegelt die direkte Umsatzzuordnung wider, die möglich ist, wenn E-Mail als strategischer, verhaltensgestützter Kanal und nicht als gelegentliche Werbeaktionen behandelt wird.
2
59% der Marketer sagen, dass Email-Marketing ihre größte ROI-Quelle ist
Fast 6 von 10 Marketern stufen E-Mail als ihren leistungsstärksten Kanal für die Kapitalrendite ein und setzen sie damit über alle anderen digitalen Marketingtaktiken hinweg. Dies macht sie zur konsistent profitabelsten Investition über alle Branchen hinweg.
3
96% der Top-1.000-Online-Einzelhändler stufen E-Mail als ihren besten ROI-Kanal ein
Bei den weltweit größten eCommerce-Marken dominiert E-Mail als Marketinginvestition mit der höchsten Rendite. Diese nahezu universelle Zustimmung von Branchenführern zeigt die bewiesene Umsatzauswirkung von E-Mail im großen Maßstab.
4
Automatisierte Flows generieren 30% des Email-Umsatzes aus nur 2% der Versände
Automatisierte, verhaltensgesteuerte E-Mails (Willkommenssequenzen, Warenkorbabbruch, Nachkauf) stellen ein minimales Versandvolumen dar, generieren aber fast ein Drittel aller E-Mail-zugeordneten Verkäufe. Diese Lücke erklärt, warum intelligente Shops Automatisierungsinfrastruktur Massenversenden vorziehen.
5
Segmentierte Kampagnen generieren 760% mehr Umsatz als nicht segmentierte Versände
Personalisierte, segmentbasierte Email-Kampagnen übertreffen Broadcast-E-Mails, die an gesamte Listen versendet werden, deutlich. Diese Kennzahl zeigt die direkte finanzielle Auswirkung der Behandlung Ihrer Zielgruppe als unterschiedliche Gruppen statt als Einheitsansatz.
6
Unternehmen, die KI-gesteuerte Email-Strategien nutzen, sehen bis zu 41% mehr Umsatz als traditionelle Versände
KI-gestützte Personalisierung, prädiktive Empfehlungen und Versendezeitoptimierung generieren messbare Umsatzsteigerungen im Vergleich zu Batch-and-Blast-Ansätzen. Dies spiegelt die wachsende ROI-Lücke zwischen Marken, die KI nutzen, und denen, die sich auf manuelle Taktiken verlassen.
7
Email generiert je nach Programmreife 9-31% des gesamten eCommerce-Umsatzes
Der prozentuale Anteil des der E-Mail zugeordneten Umsatzes variiert je nach Automatisierungsinfrastruktur, Segmentierungsqualität und wie lange ein Shop E-Mail optimiert hat. Reife Programme bewegen sich konsistent in Richtung des Bereichs 25-31% und machen E-Mail zu einem zentralen Ertragsfaktor.
8
35% der Unternehmen erreichen einen Email-ROI von 36:1 oder höher
Mehr als ein Drittel der Marketer berichten von einem E-Mail-ROI von 36 Euro oder mehr pro ausgegebenen Euro, dem höchsten in der Branche dokumentierten Schwellenwert. Dies zeigt, dass starke Email-Leistung für einen bedeutsamen Teil der Unternehmen erreichbar ist.
Engagement-Metriken: Öffnungsraten, Klickraten und CTOR
Open rates and click metrics form the foundation of email performance tracking. These benchmarks reflect how Apple Mail Privacy Protection has reshaped measurement, and what healthy engagement looks like across email types in 2026.
9
30,7% durchschnittliche Email-Öffnungsrate für eCommerce 2025, up von 26,6% im Jahr 2024
Die Email-Öffnungsraten im eCommerce setzten ihr fünftes aufeinanderfolgendes Wachstumsjahr fort. Allerdings wird diese Zahl um 10-15% durch Apple Mail Privacy Protection aufgebläht, was das tatsächliche Engagement niedriger als die gemeldeten Zahlen nahelegen.
10
1,69% durchschnittliche Kampagnen-Klickrate für eCommerce-Marken basierend auf 183.000+ Marken
Klickrate erfordert bewusste Aktion von Abonnenten und spiegelt echtes Engagement mit Email-Inhalten wider. Diese Kennzahl ist zuverlässiger als Öffnungsraten zur Messung der Kampagnenleistung geworden.
11
6,81% Median Click-to-Open-Rate (CTOR) über alle Email-Kampagnen hinweg in 2025
CTOR isoliert die Email-Content-Leistung, indem es Klicks unter denjenigen misst, die E-Mails tatsächlich geöffnet haben, und entfernt Rauschen aus Betreffzeilen- und Zustellbarkeitsproblemen. Diese Kennzahl offenbahrt, ob Ihr E-Mail-Body bei engagierten Lesern ankommt.
12
9% Click-to-Conversion-Rate für eCommerce-E-Mails in 2025, up 53% Jahr über Jahr
Während die Gesamtklicks sanken, waren Käufer, die klickten, deutlich eher zum Kauf geneigt. Dies signalisiert, dass hochabsichtliche Käufer bewusster mit E-Mail-Inhalten interagieren und dabei Qualität über Menge priorisieren.
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2,5% durchschnittliche Email-CTR über alle Branchen hinweg in 2025
Click-Through-Rate bleibt eine wichtige Engagement-Kennzahl, allerdings betrachten nur 8,4% der Marketer Öffnungs- und Klickraten als die wichtigste Erfolgskennzahl. Die moderne Strategie legt zunehmend Wert auf Konversions- und Umsatzkennzahlen gegenüber CTR allein.
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50,5% durchschnittliche Öffnungsrate für Warenkorbabbruch-E-Mails im eCommerce
Warenkorbabbruch-E-Mails erzielen mehr als das 3-fache der Öffnungsrate typischer Kampagnen und gehören zu den leistungsstärksten Email-Typen. Dieses erhöhte Engagement spiegelt starke Kaufabsicht von Warenkorbabbrechern wider.
15
83,6% durchschnittliche Öffnungsrate für Willkommens-E-Mails im eCommerce
Willkommens-E-Mails generieren die höchste Öffnungsrate aller Email-Typen und produzieren grob 320% mehr Umsatz pro Email als Standardkampagnen. Neue Abonnenten befinden sich auf ihrem Engagement-Höhepunkt, wenn sie sich gerade für eine Liste anmelden.
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10-15% gesundes Click-to-Open-Range zur Bewertung der Email-Content-Qualität
Ein CTOR zwischen 10-15% zeigt überzeugende Inhalte, die Maßnahmen unter Personen veranlassen, die Ihre E-Mail geöffnet haben. Diese Kennzahl hilft zu diagnostizieren, ob schwache Kampagnenleistung aus niedriger Öffnungsrate (Betreffzeilen-Problem) oder schwachen Klicks (Content-Problem) resultiert.
Konversionsraten und direkte Verkaufsleistung
Conversion rate is the metric that matters most for online stores, directly tied to revenue. These statistics show what solid, average, and top-tier conversion performance looks like for different email types and flows.
17
22-mal mehr Umsatz pro Email und fast 19-mal höhere Konversionsraten für automatisierte E-Mails gegenüber Kampagnen
Automatisierte E-Mails generieren deutlich höhere Umsätze und Konversionsraten als einmalige Kampagnensendungen. Diese Leistungslücke zeigt, warum Online-Shops Automatisierungs-Flows wie Warenkorbabbruch, Nachkauf und Willkommenssequenzen priorisieren sollten, um direkte Verkäufe zu steigern.
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6,72% Konversionsrate für Produkt-Zurück-in-Stock-E-Mails mit durchschnittlich 9,14 Euro Umsatz pro Email
Back-in-Stock-Automatisierung stellt einen der höchstkonvertierenden Email-Typen für Online-Shops dar, wird aber nur von 0,6% der Marken genutzt und schafft eine erhebliche Chancenlücke für Shops, die Produkte mit Bestandszyklen verkaufen.
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13-fache Lücke in der Bestellrate zwischen Kampagnen (0,16%) und automatisierten Flows (2,11%)
Klaviyo-Daten über 183.000+ Marken zeigen, dass automatisierte Flows Batch-Kampagnen beim Auslösen tatsächlicher Käufe deutlich übertreffen. Flows machen nur 5,3% der Gesamtvversände aus, generieren aber grob 41% des gesamten Email-Umsatzes, was dies zur größten Hebelwirkung für Online-Shop-Umsatzwachstum macht.
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2-8% Email-Konversionsrate für Online-Shops, wobei hochoptimierte Sequenzen 8-10% erreichen
Email-Marketing-Konversionsraten für eCommerce hängen stark von Listenqualität und Optimierungsniveau ab. Shops mit reifen Email-Programmen können Konversionsraten im höheren Bereich dieser Spanne erzielen, was grob 4-5-fach bessere Leistung als Durchschnitt darstellt.
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41% des Email-Umsatzes generiert aus nur 5,3% der Versände über automatisierte Flows
Automatisierte Email-Sequenzen stellen den höchsten ROI-Anteil des Email-Marketings für Online-Shops dar. Dieses Verhältnis zeigt, dass fokussierte, verhaltensbasierte Automatisierung deutlich mehr Umsatz pro Versand erzeugt als Broadcast-Kampagnen.
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10,7% Warenkorbabbruch-Email-Konversionsrate mit Top-Performern, die 16,6% erreichen
Warenkorbabbruch-E-Mails fahren eine der höchsten Konversionsraten im eCommerce-Email-Marketing, da Kunden bereits durch das Hinzufügen von Artikeln zu ihrem Warenkorb Absicht demonstriert haben. Diese Automatisierung allein kann 3-5% des verlorenen Umsatzes wiederherstellen.
23
45 Euro ROI für jeden 1 Euro, der für Email für Einzelhandels- und eCommerce-Marken ausgegeben wird, steigernd auf 72 Euro für optimierte US-Merchant
eCommerce-Email-Marketing übertrifft konsistent andere Kanäle in direkter Umsatzgenerierung. Gut optimierte Programme erzielen deutlich höhere Renditen und validieren E-Mail als den höchsten ROI-Digitalmarketingkanal für Online-Shops.
Automatisierung und verhaltensorientierte Email-Strategie
Automated, triggered emails significantly outperform broadcast campaigns. This section covers the performance lift from automation, the importance of key flows, and how behavioral triggers drive store revenue.
24
Ausgelöste E-Mails generieren fast 10-mal mehr Umsatz als andere E-Mails
Wenn Kundenverhalten Email-Automatisierung auslöst, produzieren diese E-Mails eine 10-mal höhere Umsatzauswirkung im Vergleich zu Standard-Broadcasts. Dieser dramatische Unterschied zeigt, warum verhaltensgesteuerte Trigger die Grundlage jeder eCommerce-Email-Strategie sein sollten.
25
82% der Marketer setzen verhaltensgesteuerte Trigger ein, mit 37% die sie umfangreich nutzen
Die Adoption von verhaltensgesteuerten Triggern ist bei Email-Marketern nahezu universell, mit über einem Drittel, das Trigger umfangreich in ihren Programmen einsetzt. Diese weit verbreitete Adoption spiegelt den bewiesenen Leistungsvorteil von Trigger-basierter Automatisierung im Online-Einzelhandel wider.
26
Automatisierte E-Mails liefern 2.361% höhere Konversionsraten als normale Kampagnen
Der Vergleich automatisierter Workflows versus Batch-and-Blast-Kampagnen zeigt, dass Automatisierung Konversionsraten um das 23-fache höher produziert. Für Online-Shops übersetzt sich diese Konversionssteigerung direkt in deutlich verbesserte Umsatzwiederherstellung aus der gleichen Abonnentenbasis.
27
Automatisierte E-Mails generieren 1,94 Euro pro Empfänger gegenüber 0,11 Euro für Standardkampagnen
Messungen des Umsatzes pro Empfänger (RPR) zeigen, dass automatisierte Flows fast 18-mal mehr pro Empfänger verdienen als einmalige Kampagnen. Diese Kennzahl macht den geschäftlichen Fall für Automatisierungsinvestition klar, besonders wenn es über große Abonnentenbasis skaliert wird.
28
77% der eCommerce-Marketer schreiben Mehrheit des Email-Umsatzes Automatisierung zu, nicht Broadcasts
In Omnisends 2025-Daten schreiben 43% 50-75% des Email-Umsatzes Automatisierung zu, 20% schreiben 24-50% zu und 14% schreiben 75%+ des Umsatzes Triggern zu. Insgesamt verlassen sich nun drei Viertel der Operatoren auf Automatisierung für den Großteil des durch E-Mail generierten Umsatzes.
29
Warenkorbabbruch und Willkommens-Flows generieren 76% des gesamten Automatisierungsumsatzes in 2025
Zwei zentrale verhaltensgesteuerte Flows, ausgelöst durch spezifische Kundenaktionen, fahren die Mehrheit des Umsatzes, der von automatisierten Email-Programmen produziert wird. Online-Shops, die diese Flows priorisieren und optimieren, sehen überproportionale Renditen im Vergleich zu Marken, die sie als sekundär behandeln.
30
Warenkorbabbruch-E-Mails erzielen 50,5% durchschnittliche Öffnungsrate, mit Top-Performern, die 65,34% erreichen
Verhaltensgesteuerte Warenkorbwiederherstellungs-E-Mails öffnen sich mehr als doppelt so oft wie Standard-Werbekampagnen. Dieses hohe Engagement spiegelt die unmittelbare Relevanz und Dringlichkeit verhaltensgesteuerter Nachrichten im Vergleich zu Batch-Versenden wider.
31
Willkommens-E-Mails liefern 320% mehr Umsatz pro Email als Werbenachrichten
Die initiale automatisierte Willkommenssequenz, ausgelöst durch Anmeldung, nutzt das maximale Interesse und Engagement des Abonnenten. Diese verhaltensgesteuerte Automatisierung übertrifft spätere Werbekampagnen deutlich und macht Willkommenssequenzen zur ersten Priorität für Online-Shops.
Personalisierung und Segmentierungsauswirkung
Personalized and segmented email strategies deliver measurably higher returns than generic broadcasts. These statistics show the revenue multiplier effect of using customer data to customize messaging and offers.
32
58% des Email-Umsatzes kommen von segmentierten und personalisierten Kampagnen
Segmentierte und personalisierte E-Mails generieren die Mehrheit des gesamten Email-Marketing-Umsatzes und zeigen, dass Zielstrategien generische Broadcasts deutlich übertreffen. Für Online-Shops stellt dies die einzelne größte Umsatzmöglichkeit dar.
33
Segmentierte Kampagnen fahren 760% Steigerung des Email-Umsatzes
Email-Segmentierung liefert einen der höchsten ROI-Multiplikatoren über alle Marketingtaktiken. Dieser erstaunliche Zuwachs zeigt, warum die Aufteilung von Abonnenten in Zielgruppen basierend auf Verhalten, Interessen und Kaufhistorie für Online-Shops unverzichtbar ist.
34
Personalisierte E-Mails generieren 29% höhere Öffnungsraten und 41% höhere Click-Through-Raten
Email-Personalisierung multipliziert direkt Engagement-Kennzahlen. Der 29%-Zuwachs bei Öffnungen und 41%-Steigerung bei Klicks kombinieren sich zu einer Compounding-Auswirkung auf Konversionen, Warenkorbabbruchwiederherstellung und Wiederholungskäufe für eCommerce-Marken.
35
30% des Umsatzes kommen spezifisch von gezielten segmentierten E-Mails
Über die insgesamt 58%, die der Personalisierung zugeordnet werden, hinaus generieren gezielt versendete E-Mails an spezifische Segmente 30% des gesamten Email-Umsatzes und etablieren Segmentierung als Primärer Umsatztreiber für Online-Shops nach der Listenakquisition.
36
Segmentierte Email-Kampagnen generieren 30% mehr Öffnungen und 50% mehr Click-Throughs
Im Verhältnis zu nicht segmentierten Kampagnen produziert Segmentierung einen 30%-Anstieg der Öffnungsrate und 50%-Steigerung bei Click-Throughs, was direkt Konversionsraten und Umsatz pro Versand für Online-Einzelhändler verbessert.
37
80% der Käufer sind eher zum Kauf von Marken geneigt, die personalisierte Erfahrungen bieten
Die Verbrauchererwartung hat sich dauernd in Richtung Personalisierung verschoben. Für Online-Shops spiegelt diese Statistik Käuferverhalten und Vorliebe wider und zeigt, dass Personalisierung nicht mehr optional sondern eine Grunderwartung für Wiederholungskäufe und Kundenloyalität ist.
38
Interessensbasierte Segmentierung ist der effektivste Ansatz, verwendet von 26% der Top-Performer
Unter Segmentierungsmethoden führt interessensbasierte Zielgruppenbestimmung Engagement-basierte (19%) und Lifecycle-Segmentierung (18%) an. Für Online-Shops identifizieren und Zielgruppen für Kunden basierend auf ihren expliziten Interessen liefert die stärksten Engagement- und Konversionssteigerungen.
Mobil, Zustellbarkeit und Listen-Gesundheit
Mobile experience and inbox placement are critical infrastructure for email success. These metrics show the importance of mobile optimization, list hygiene, and maintaining healthy sender reputation.
39
55% aller Email-Öffnungen erfolgen jetzt 2026 auf Mobilgeräten
Mobile-Dominanz ist nicht länger ein Trend sondern die Standard-Leseumgebung. Diese Mehrheitsposition macht Mobile-First-Design notwendig, um Zielgruppen effektiv zu erreichen und beeinflußt direkt das Postfach-Engagement und Konversionsraten für Online-Shops.
40
70-75% der mobilen Nutzer löschen E-Mails, die nicht innerhalb von 3 Sekunden korrekt dargestellt werden
Nicht-responsives Design ist für Online-Shops kein Polierproblem sondern ein kritisches Umsatzleck. Schlechtes mobiles Rendering beschädigt direkt Öffnungsraten und Konversionen und macht responsives Design zu einer unverzichtbaren Infrastrukturanforderung.
41
87,2% ist die globale durchschnittliche Posteingangs-Zustellrate 2026, was bedeutet, dass 1 von 6 Marketing-E-Mails nie den Posteingang erreicht
Diese 3,7%-Jahres-über-Jahres-Verbesserung kam großteils von besserer Authentifizierungseinführung, aber durchschnittliche Platzierung hinterlässt immer noch signifikanten Umsatz auf dem Tisch für Online-Shops. Leistungsstarke Absender treffen 95% oder besser durch ordnungsgemäße Authentifizierung und Listen-Hygiene.
42
Email-Listen verlieren mindestens 25% ihres Wertes jährlich durch Jobwechsel und Abonnenten-Churn
Listen-Verfall ist die versteckte Bedrohung für Zustellbarkeit von Online-Shops. Ohne aktive Listen-Hygiene steigen Bounce-Raten automatisch an, beschädigen Absender-Reputation und reduzieren Posteingangs-Platzierung über alle Kampagnen. Regelmäßige Validierung ist notwendige Infrastruktur.
43
Die Industrie-weit durchschnittliche Bounce-Rate ist 0,89%, mit gesundem Benchmark unterhalb von 2%
Bounce-Raten über 2% signalisieren Datenqualitätsprobleme, die Absender-Reputation und Zustellbarkeit beschädigen. Für Online-Shops spiegelt diese Kennzahl direkt Listen-Hygiene-Praktiken und Email-Verifikations-Disziplin wider und macht sie zu einem Früh-Indikator von Posteingangs-Platzierungsproblemen.
44
Mobile-responsives Design liefert 15% höhere Klickraten im Vergleich zu nicht-responsiven E-Mails
Einfache Responsive-Implementierung liefert unmittelbar messbare Verbesserungen in Engagement und ROI. Für Online-Shops setzt sich dieser 15%-Zuwachs über alle Kampagnen zusammen und macht Mobile-Optimierung zu einer der höchsten ROI-technischen Investitionen.
45
59% der Personen sagen, dass die meisten erhaltenen E-Mails nicht hilfreich sind, was Lest-Engagement und Zustellbarkeit direkt beeinflußt
Schwache Engagement-Signale reduzieren Posteingangs-Platzierung über das gesamte Programm, nicht nur einzelne Kampagnen. Für Online-Shops unterstreicht dies, warum Listen-Qualität und Segmentierung Infrastruktur-Investitionen sind, die Absender-Reputation schützen.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 39 references.
- 1CodeCrew (2026), citing DemandSage/Omnisend data
- 2CodeCrew (2026), citing industry data
- 3WiserReview (2026)
- 4Omnisend (2026)
- 5DMA data, cited by Mantasdigital (2026)
- 6DemandSage/Stripo (2026)
- 7ConvertCart (2026)
- 8Litmus (2025)
- 9Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 10Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 11MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 12HubSpot 2025 Marketing Statistics
- 13Talk Shop 2026 Ecommerce Email Marketing Benchmarks
- 14Cube 2026 Email Marketing Benchmarks
- 15Omnisend Email Marketing Benchmarks (May 2026)
- 16Klaviyo 2026 Omnichannel Benchmark Report
- 17Skai Lama Ecommerce Conversion Rate Benchmarks (May 2026)
- 18Triple Whale Ecommerce Benchmarks (2025)
- 19Multiple sources: CodeCrew (December 2025), Omnisend (2026), Amraan el Elma (May 2026)
- 20Validity, 2024
- 21Omnisend, 2025
- 22Email Monday, cited in ClickMinded 2026
- 23Omnisend, 2025
- 24Klaviyo, 2025
- 25InboxAlly, 2026
- 26Instapage Personalization Statistics (2025)
- 27DMA (Direct Marketing Association), cited in BookYourData (2025)
- 28Mailmend Email Personalization Statistics (2026)
- 29DMA, cited in MailModo (2025)
- 30HubSpot State of Marketing Report (2025)
- 31Omnisend (2026)
- 32Litmus State of Email (2025)
- 33Genesys Growth Mobile Email Statistics (2026)
- 34Stripo B2B Email Open Rate Benchmarks (2026)
- 35Validity 2026 Email Deliverability Benchmark Report
- 36Mailmend Email Bounce Rate Statistics (2026)
- 37Folderly 2025 Email Benchmarks (2024 Data)
- 38Mailmodo Mobile Email Statistics (2026)
- 39HubSpot Email Marketing Research (2026)
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