Email Marketing Benchmarks & Statistics
48 E-Mail-Marketing-Taktiken und Strategien: Statistiken für 2026
Datengestützte E-Mail-Taktiken für 2026: Segmentierung, Personalisierung, Automation, KI und Mobile-Optimierung. Benchmarks und ROI-Kennzahlen von Litmus, HubSpot, Mailchimp und führenden Branchenakteuren.
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48 statistics43 sources Updated 16. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- E-Mail-Marketing liefert 2026 durchschnittlich 42 Dollar ROI für jeden ausgegebenen Dollar
- 760 Prozent Anstieg der E-Mail-Einnahmen durch segmentierte Kampagnen im Vergleich zu nicht segmentierten Versänden
- 91 Prozent der Marken weltweit implementierten E-Mail-Personalisierung ab 2025
- 52 Prozent höhere Öffnungsraten für automatisierte Kampagnen versus manuelle E-Mails
- 61 Prozent der Enterprise-E-Mail-Programme nutzen bis Ende 2026 KI für mindestens ein Kampagnenelement
ROI und strategische Kernauswirkungen
Email marketing remains the highest-performing digital channel. This section reveals the financial returns, adoption rates, and fundamental metrics that justify investment in email tactics. Understanding ROI context helps teams prioritize where to focus strategy efforts.
1
E-Mail-Marketing liefert 2026 durchschnittlich 42 Dollar ROI für jeden ausgegebenen Dollar
Dies macht E-Mail zum rentabelsten digitalen Marketingkanal über alle Branchen hinweg. Die Industriebenchmark von 36 bis 42 Dollar pro Dollar entspricht einer Rendite von 3.600 bis 4.200 Prozent, was bezahlte Suche (2 Dollar), Social-Media-Werbung (2,80 Dollar) und Display-Anzeigen (1,35 Dollar) deutlich übertrifft.
2
Einzelhandels- und E-Commerce-Händler erreichen 45 Dollar ROI pro ausgegebenem Dollar
E-Commerce-spezifische Daten zeigen höhere Renditen als der branchenübergreifende Durchschnitt. Für Unternehmen im Einzelhandel, E-Commerce und Konsumgüterbereich erreicht die E-Mail-Marketing-ROI 45 Dollar für jeden investierten Dollar und macht sie noch wertvoller für transaktionsorientierte Unternehmen als allgemeine Benchmarks vermuten lassen.
3
42 Prozent der Vermarkter rangieren E-Mail als ihren effektivsten Marketingkanal
E-Mail übertrifft Social Media (16 Prozent) und bezahlte Suche (16 Prozent) deutlich in der wahrgenommenen Effektivität. Diese weit verbreitete Akzeptanz spiegelt das Vertrauen in die Fähigkeit von E-Mail wider, Engagement und Conversions im Vergleich zu anderen digitalen Kanälen zu fördern, was eine kontinuierliche Investition in E-Mail-Strategie rechtfertigt.
4
Automatisierte E-Mails generieren 37 Prozent aller durch E-Mail generierten Verkäufe, obwohl sie nur 2 Prozent des E-Mail-Volumens ausmachen
E-Mail-Automatisierung liefert überproportionale Renditen bei minimalem Versandvolumen. Diese dramatische Diskrepanz zeigt, dass verhaltensbasierte Auslöser und automatisierte Sequenzen deutlich mehr Umsatz pro Versand generieren als Broadcast-Kampagnen, was die strategische Bedeutung einer ordnungsgemäßen Automatisierung hervorhebt.
5
35 Prozent der Unternehmen erreichen E-Mail-ROI von 36 bis 42 Dollar oder höher für jeden ausgegebenen Dollar
Laut Litmus' State of Email Survey 2025 erreichen mehr als ein Drittel der Vermarkter überdurchschnittliche Renditen aus E-Mail-Kampagnen. Dies zeigt, dass solide ROI-Leistung für einen erheblichen Teil der Marken erreichbar ist, nicht nur für Top-Performer.
6
KI-gestützte Personalisierung erhöht E-Mail-Umsätze um 41 Prozent und Click-Through-Raten um 13 Prozent
Marken, die KI-gestützte Personalisierung implementieren, sehen messbare Leistungsverbesserungen bei Engagement und Umsatzmetriken. Dies zeigt, dass strategische KI-Adoption nun ein Kernfaktor für E-Mail-ROI ist und als unverzichtbar für wettbewerbsfähige E-Mail-Programme angesehen werden sollte.
7
18 Prozent der Unternehmen erreichen E-Mail-Marketing-ROI von über 70 Dollar für jeden investierten Dollar
Während die Industriebenchmark bei 36 bis 42 Dollar pro Dollar liegt, verzeichnet ein bedeutsamer Anteil der Top-Performer mehr als die doppelte Rendite. Diese Hochleister zeigen, dass optimierte Segmentierung, Automatisierung und Content-Strategie Benchmarks dramatisch übertreffen können.
8
50 Prozent der Verbraucher tätigten im vergangenen Jahr einen direkten Kauf über eine Marketing-E-Mail
Direktes Verbraucherverhalten validiert E-Mails ROI-Ansprüche. Mit der Hälfte aller E-Mail-Empfänger, die mindestens einen Kauf aus einer Marketing-E-Mail abgeschlossen haben, zeigt dies, dass E-Mail konkrete kommerzielle Ergebnisse liefert und nicht nur Engagement-Metriken.
Segmentierung und Targeting-Strategien
Segmentation is the foundation of modern email tactics. These statistics quantify the performance lift from strategic audience division, behavioral triggers, and list management. Data shows segmentation drives 30-760% improvements in key metrics.
9
760 Prozent Anstieg der E-Mail-Einnahmen durch segmentierte Kampagnen im Vergleich zu nicht segmentierten Versänden
Dies ist die größte dokumentierte Leistungssteigerung in der Segmentierungsforschung. Segmentierte Kampagnen generieren deutlich höhere Einnahmen durch die Kombination von Verhaltensdaten, Kaufverlauf und KI-vorhergesagten Intent-Scores, was diese zur Grundlagenmetrik für strategische Zielgruppenteilung macht.
10
78 Prozent der Vermarkter identifizieren Listen-Segmentierung als die effektivste E-Mail-Taktik zur Verbesserung der Kampagnenleistung
Unter Segmentierung, Personalisierung (72 Prozent) und Automatisierung (71 Prozent) rangieren Vermarkter die Segmentierung als die einzige einflussreichste Taktik. Dies spiegelt breiten Branchen-Konsens über die grundlegende Rolle der Zielgruppenteilung in der E-Mail-Strategie wider.
11
30 Prozent höhere Öffnungsraten und 50 Prozent höhere Click-Through-Raten für segmentierte Kampagnen gegenüber nicht segmentierten Broadcasts
Segmentierte E-Mail-Kampagnen übertreffen generische Versände durchweg bei Engagement-Metriken. Dieses Verbesserungsverhältnis von 30 zu 50 Prozent zeigt direkte Leistungssteigerung durch zielgruppenspezifisches Messaging und Timing-Strategien.
12
16,17 Prozent Öffnungsrate für hochgradig segmentierte Kampagnen, die weniger als 20 Prozent einer Liste ansprechen, gegenüber 9,95 Prozent für nicht segmentierte E-Mails
Mikro-Segmentierung (Ausrichtung auf kleinere, präzise definierte Zielgruppen) erhöht Öffnungsraten um 63 Prozent. Diese Daten stammen aus der Analyse von 2,5 Milliarden E-Mails und zeigen den Compound-Vorteil von verhaltensbasiertem, demografischem und intentbasiertem Targeting kombiniert.
13
1,99 Prozent Click-Through-Rate für hochgradig segmentierte Kampagnen gegenüber 0,92 Prozent für nicht segmentierte E-Mails (116 Prozent Verbesserung)
Über Öffnungen hinaus fördert Segmentierung messbares Handeln. Segmentierte Kampagnen erreichen mehr als doppelte Click-Through-Raten von Broadcast-Versänden und beweisen, dass Zielgruppenteilung direkt die Konversionsabsicht und die Nachrichtenrelevanz verbessert.
14
51 Prozent der Vermarkter nutzen bereits KI-gestützte Segmentierung, um High-Intent-Zielgruppen zu identifizieren
Seit 2025 bis 2026 haben mehr als die Hälfte der E-Mail-Vermarkter KI-gestützte Segmentierung eingeführt. KI analysiert Verhaltensmuster, demografische Kombinationen und Engagement-Signale, um Segmente zu identifizieren, die Menschen manuell übersehen würden, und ermöglicht prädiktives Zielgruppen-Targeting.
15
74 Prozent der Online-Verbraucher sind frustriert, wenn E-Mail-Angebote und Promotionen nicht ihren Interessen entsprechen
Verbraucherfrustration über irrelevante Inhalte schafft einen direkten Business Case für Segmentierung. Mangelndes Targeting erhöht Abmeldungen und beschädigt die Sender-Reputation. Diese Statistik unterstreicht, warum verhaltensbasierte und interessensgestützte Zielgruppenteilung unverzichtbar ist.
16
90 Prozent der E-Mail-Marketing-Profis berichten, dass Abonnenten-Segmentierung die Kampagnenleistung erhöht
Branchenweit einheitliche Zustimmung zur Segmentierungswirkung. Diese nahezu universelle Anerkennung spiegelt die Reife der Segmentierung als Standard-E-Mail-Taktik wider, mit 90 Prozent der Profis, die messbare Leistungsgewinne durch Zielgruppenteilung dokumentieren.
17
58 Prozent der E-Mail-Einnahmen stammen aus segmentierten Listen-Kampagnen, während nur 31 Prozent der Unternehmen grundlegende Segmentierung nutzen
Obwohl Segmentierung Mehrheits-Einnahmen antreibt, bleibt die Implementierungsadoption niedrig. Diese Lücke stellt die größte ungenutzte Gelegenheit im E-Mail-Marketing dar: Die meisten Unternehmen investieren zu wenig in Listen-Unterteilung, während sie erhebliche Einnahmen aus ausschließlich Broadcast-Versänden verlieren.
Personalisierung und Content-Taktiken
Personalization transforms generic broadcasts into relevant conversations. This section covers subject line optimization, dynamic content, product recommendations, and behavioral personalization. Results demonstrate consistent 26-41% performance gains.
18
91 Prozent der Marken weltweit implementierten E-Mail-Personalisierung ab 2025
Die Einführung von E-Mail-Personalisierung hat weltweit fast universelle Niveaus erreicht, mit Nordamerika führend mit 97 Prozent Adoptionsrate, was zeigt, dass Personalisierung nun Eintrittsticket ist und nicht nur Wettbewerbsvorteil. Diese weit verbreitete Implementierung spiegelt die bewiesenen Leistungsgewinne wider, die personalisierte Kampagnen liefern.
19
Personalisierte Betreffzeilen erhöhen Öffnungsraten um 50 Prozent
E-Mails mit personalisierten Betreffzeilen erreichen 50 Prozent höhere Öffnungsraten im Vergleich zu generischen Betreffzeilen. Dieser konsistente Anstieg über mehrere Datenquellen unterstreicht, warum Betreffzeilen-Optimierung als Top-Personalisierungspriorität für E-Mail-Vermarkter rangiert, die unmittelbare, messbare Leistungsgewinne anstreben.
20
73 Prozent der E-Mail-Kampagnen verwenden dynamische Content-Blöcke für Echtzeit-Anpassung
Beinahe drei Viertel der E-Mail-Kampagnen nutzen nun dynamische Content-Blöcke, die Nachrichtenelemente basierend auf Empfängerdaten anpassen. Diese Verschiebung spiegelt die Branchenbewegung weg von statischen Massen-Versänden hin zu individualisiertem, echtzeitgesteuerten Content, der auf das Verhalten und die Vorlieben jedes Abonnenten reagiert.
21
Verhaltensbasierte Segmentierung erhöht Click-Through-Raten um 41 Prozent
E-Mails, die durch Verhaltenssignale ausgelöst werden (Käufe, Klicks, Browsing), liefern 41 Prozent höhere Click-Through-Raten im Vergleich zu nicht segmentierten Versänden. Verhaltensbasierte Personalisierung übertrifft allein demografische Segmentierung, was beweist, dass Intent-Signale mehr zählen als statische Zielgruppenmerkmale für die Engagement-Förderung.
22
Ausgelöste E-Mails liefern 6-mal höhere Transaktionsraten als Batch-Kampagnen
Verhaltensgesteuerte E-Mails (verwaggene Warenkörbe, Post-Kaufsequenzen, Willkommensserien) generieren 6-mal die Transaktionsrate von Batch-and-Blast-Kampagnen. Dieses massive Leistungsmultiplikator erklärt, warum Automatisierung und Verhaltenauslöser keine optionalen Taktiken mehr sind, sondern Kernkomponenten effektiver Personalisierungsstrategien.
23
KI-generierte Betreffzeilen übertreffen von Menschen geschriebene Alternativen um 26 Prozent
Organisationen, die KI zur Optimierung von Betreffzeilen einsetzen, sehen einen 26-Prozent-Anstieg der Öffnungsraten im Vergleich zu manueller Betreffzeilen-Erstellung. Diese Lücke erweitert sich auf 39 Prozent, wenn KI Hyper-Personalisierung integriert (Empfängername, Verhaltenauslöser und kontextuelle Daten gleichzeitig), was signalisiert, dass KI-gestützte Personalisierung die wettbewerbsfähige Leistung 2026 definieren wird.
24
Dynamischer E-Mail-Content erhöht Einnahmen um bis zu 22 Prozent
E-Mails mit dynamischem Content (personalisierte Produktempfehlungen, standortbasierte Angebote, Verhaltensanpassungen) generieren 22 Prozent höhere Einnahmen im Vergleich zu statischen Vorlagen. Über Öffnungs- und Klick-Metriken hinaus verbessert dynamischer Content direkt die Konversions- und Kundenwertmetriken, die für Geschäftsergebnisse am wichtigsten sind.
25
Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 30 Prozent mehr Öffnungen und 50 Prozent mehr Click-Throughs
Segmentierte Kampagnen übertreffen nicht segmentierte Broadcasts um 30 Prozent bei Öffnungen und 50 Prozent bei Klicks, wobei 78 Prozent der Vermarkter Segmentierung als ihre effektivste Taktik identifizieren. In Kombination mit Personalisierung schaffen Segmentierung die Grundlage hochleistungsfähiger E-Mail-Programme, die sowohl Volumen als auch Engagement liefern.
Automatisierung und ausgelöste E-Mail-Strategien
Automation is reshaping email performance at scale. Triggered campaigns, welcome flows, and abandoned cart sequences deliver 8x more opens and 320% higher revenue. This section documents automation's competitive advantage.
26
52 Prozent höhere Öffnungsraten für automatisierte Kampagnen versus manuelle E-Mails
Automatisierte Kampagnen übertreffen regelmäßige Versände durchweg und erreichen 52 Prozent höhere Öffnungsraten zusammen mit 332 Prozent höheren Klickraten und 2.361 Prozent besseren Konversionsraten. Diese Lücke spiegelt den Compound-Wert von Verhaltenauslösern, Personalisierung und strategischem Timing wider, das manuelle Kampagnen nicht erreichen können.
27
37 Prozent der E-Mail-Einnahmen stammen aus automatisierten E-Mails, die nur 2 Prozent des Gesamtversandvolumens ausmachen
Automatisierte E-Mails generieren überproportionale Einnahmen trotz geringer Anteile an Versänden. Mit 16-mal mehr Einnahmen pro Versand als manuelle Kampagnen erklärt dies, warum Automatisierungsinvestitionen für wettbewerbsfähige E-Mail-Programme unverzichtbar geworden sind.
28
Willkommens-E-Mails erreichen 83,6 Prozent durchschnittliche Öffnungsrate, den höchsten Wert unter automatisierten E-Mail-Typen
Willkommenssequenzen nutzen Spitzen-Abonnenten-Engagement unmittelbar nach der Anmeldung, generieren 3-mal mehr Umsatz pro E-Mail als andere automatisierte Flows. Die ersten 48 Stunden nach der Anmeldung repräsentieren das höchste Engagement-Fenster, das ein Abonnent je geben wird, was sofortige Zustellung kritisch macht.
29
152 Prozent höhere Click-Through-Raten für ausgelöste E-Mails gegenüber nicht ausgelösten Kampagnen
Verhaltensgesteuerte E-Mails liefern kontextuell relevante Nachrichten, wenn Empfänger-Engagement am höchsten ist, was beweist, dass Timing und Context mehr zählen als nur Creative. Dieser Leistungsvorteil translates direkt zu Konversions- und Umsatzsteigerung.
30
E-Mails zu verwaggenen Warenkörben erreichen 50,5 Prozent Öffnungsrate und 23,33 Prozent Click-Through-Rate
Warenkorbabbruch repräsentiert hohe Kaufabsicht, was diese ausgelösten Sequenzen zu den höchstkonvertierenden E-Mail-Typen macht. Bei ordnungsgemäßem Timing innerhalb einer Stunde nach Abbruch erholen sie 3 bis 5 Prozent der verlorenen Verkäufe bei einer außergewöhnlichen ROI von über 400 Prozent.
31
42,1 Prozent Öffnungsrate für automatisierte Sequenzen gegenüber 14,5 Prozent für Batch-and-Blast-Kampagnen
Automatisierte Sequenzen, die durch spezifische Abonnenten-Aktionen ausgelöst werden, übertreffen Batch-Versände um das 3-fache bei Öffnungen und um das 4,5-fache bei Klicks. Diese Leistungslücke spiegelt die Kraft von Relevanz und Verhaltenauslösern zur Förderung von Engagement im Großmaßstab wider.
32
70,5 Prozent höhere Öffnungsraten und 152 Prozent höhere Klickraten für ausgelöste Kampagnen gegenüber Standard-Newslettern
Ausgelöste Nachrichten treffen ein, wenn Kundenabsicht ihren Höhepunkt erreicht, was sie inhärent relevanter macht. Dieser Timing-Vorteil kombiniert mit verhaltensbasierter Personalisierung schafft kumulative Engagement-Verbesserungen, die direkt Umsatzwachstum antreiben.
33
Fünf Kern-Automatisierungs-Flows (Willkommen, Warenkorbwiederherstellung, Post-Kauf, Wiedereingagement, Browsing-Abbruch) generieren 80 Prozent der Gesamt-Automatisierungs-E-Mail-Einnahmen
Diese fünf Sequenzen bilden das Einnahmen-Rückgrat effektiver E-Mail-Programme. Bei ordnungsgemäßer Konfiguration mit Verhaltenauslösern und Lifecycle-Segmentierung zeigen sie, dass strategische Automatisierung nicht optional ist, sondern grundlegend für wettbewerbsfähige E-Mail-Leistung.
KI und aufstrebende Taktiken für 2026
AI-generated subject lines, predictive send times, and dynamic optimization are becoming standard. By 2026, 61-89% of enterprises will adopt AI for campaign elements. These statistics show measurable AI performance improvements.
34
61 Prozent der Enterprise-E-Mail-Programme nutzen bis Ende 2026 KI für mindestens ein Kampagnenelement
Enterprise-Adoption von KI hat sich über den E-Mail-Lebenszyklus hinweg beschleunigt, von Betreffzeilen-Generierung bis zur Send-Time-Optimierung. Dies spiegelt Industrie-Erwartungen wider, dass 70 bis 89 Prozent der E-Mail-Operationen bis 2026 KI-gesteuert sein werden, was signalisiert, dass KI eher grundlegend als experimentell wird.
35
KI-generierte Betreffzeilen übertreffen von Menschen geschriebene um 26 Prozent, mit einem zusätzlichen 14-Prozent-Anstieg bei Kombination mit Send-Time-Optimierung
Organisationen, die KI zur Generierung und Optimierung von Betreffzeilen einsetzen, sehen Öffnungsraten-Steigerungen im Vergleich zu manuell geschriebenen Alternativen. Der Compound-Effekt von KI-Betreffzeilen plus dynamischer Send-Time-Optimierung schafft messbare Leistungs-Stapelung, die direkt Engagement-Metriken beeinflusst.
36
340 Prozent Anstieg bei Vermarktern, die generative KI für Bildgenerierung zwischen 2024 und 2025 nutzen
Dieser dramatische Anstieg signalisiert KIs expandierende Rolle über Copy hinaus zur visuellen Content-Erstellung. Litmus-Daten zeigen, dass 49 Prozent der Vermarkter nun generative KI für statische Copy-Erstellung nutzen, während KI-gestützte Bildgenerierung sich deutlich schneller beschleunigt hat, was anzeigt, dass visuelle KI-Adoption Text-Generierungs-Adoption übertrifft.
37
63 Prozent der Vermarkter nutzen derzeit KI-Tools in ihren E-Mail-Marketing-Programmen, mit 87 Prozent der Marketing-Teams, die KI für E-Mail insgesamt nutzen
KI-Adoption im E-Mail-Marketing hat sich von experimentell zu Mainstream verschoben, wobei beinahe zwei Drittel der Vermarkter KI für Content-Erstellung, Send-Time-Optimierung und Personalisierung nutzen. Trotz weit verbreiteter Adoption qualifizieren sich nur 6 Prozent der Teams als High-Performer, was anzeigt, dass Execution-Sophistication erheblich variiert.
38
Send-Time-Optimierung liefert 15 bis 23 Prozent Öffnungsraten-Verbesserung im Vergleich zu Batch-Versänden
KI-gestützte Send-Time-Optimierung analysiert individuelle Abonnenten-Engagement-Muster und liefert E-Mails zu jedem einzelnen Postfach-Check-Moment optimal. Diese personalisierte Timing-Methode übertrifft deutlich traditionelle Fest-Zeit-Versände durch Abgleichung mit des Abonnenten tatsächlichem Postfach-Check-Verhalten.
39
KI-gestützte Personalisierung treibt durchschnittlich 41 Prozent Umsatzsteigerung gegenüber Nicht-KI-Kampagnen
Kampagnen mit KI-Personalisierung liefern messbare Umsatz-Steigerung über Segmente hinweg. Diese 41-Prozent-Umsatzsteigerung spiegelt KIs Fähigkeit wider, Betreffzeilen, Sendezeiten, Content und Zielgruppen-Segmentierung gleichzeitig zu optimieren und kumulative Leistungsverbesserungen über Single-Variable-Optimierung hinaus zu schaffen.
40
E-Mail-Produktions-Timeline komprimiert von 62 Prozent, die 2024 2+ Wochen brauchten, auf 6 Prozent 2025, mit 76 Prozent, die E-Mails nun in einer Woche oder weniger produzieren
KI-gestützte Automatisierung und Content-Generierung haben E-Mail-Produktions-Workflows grundlegend transformiert. Diese Effizienz-Gewinne befreien Teams, um mehr Kampagnen zu versenden, mehr Variationen zu testen und mehr strategische Initiativen auszuführen ohne proportionale Headcount-Steigerungen, was die Output-Kapazität direkt vervielfacht.
41
Advanced-KI-Adopters sind 75 Prozent wahrscheinlicher, ROI über 45:1 zu erreichen gegenüber Early-Stage-KI-Adopters
Die Leistungslücke zwischen Teams, die KI strategisch nutzen gegenüber denen, die gerade starten, weitet sich, da KI-Reife zunimmt. Advanced-Adopters wenden KI über Segmentierung, Betreffzeilen-Testing und Send-Time-Optimierung an, während Early-Stage-Teams KI oft auf Single-Use-Cases wie allein Content-Generierung begrenzen.
Mobile und Design-Optimierung
Mobile devices dominate email consumption, accounting for over 50-75% of opens. Responsive design and mobile-first tactics are no longer optional. This section benchmarks mobile performance and design priorities.
42
55 bis 60 Prozent der E-Mail-Öffnungen erfolgen auf mobilen Geräten
Industrie-Forschung von Litmus und Stripo bestätigt, dass Smartphones 2026 nun das Primärgerät zum Öffnen von E-Mail sind. Diese Dominanz macht Mobile-First-Design unverzichtbar statt optional und verschiebt grundlegend, wie Vermarkter Template-Design und Content-Strategie angehen.
43
75 Prozent der Nutzer löschen E-Mails, die nicht für Mobile optimiert sind
Schlecht optimierte Mobile-E-Mails führen zu sofortiger Löschung durch Empfänger. Dies macht responsives Design zu einer Deliverability-Notwendigkeit, nicht nur einer User-Experience-Verbesserung. Nicht optimierte E-Mails verlieren mehr als die Hälfte Ihrer Zielgruppe, bevor sie ein einziges Wort lesen.
44
Responsives Design erhöht einzigartige Mobile-Klicks um 15 Prozent
Implementierung responsiver E-Mail-Templates verbessert direkt Engagement-Metriken. Dieser messbare 15-Prozent-Anstieg ergibt sich aus ordnungsgemäßer Textgröße, Button-Dimensionen und Layout-Anpassungen, die Klicks auf kleineren Screens mühelos machen.
45
30 Prozent höhere Klickraten auf mobil-optimierten ersten Links
Mobil-optimierte E-Mails zeigen signifikant höhere Click-Through-Raten auf primären CTAs im Vergleich zu nicht optimierten Versionen. Diese Verbesserung ergibt sich aus ordnungsgemäßer Button-Größe (mindestens 44x44 Pixel) und strategischer Platzierung für daumenfreundliche Navigation.
46
Mobile-Nutzer prüfen E-Mail 85 Prozent der Zeit täglich auf mobilen Geräten
Beinahe universelle Mobile-E-Mail-Adoption zeigt, dass 85 Prozent der Nutzer irgendwann täglich über Mobile auf ihr Postfach zugreifen. Diese Häufigkeit schafft mehrere Engagement-Gelegenheiten, aber nur wenn E-Mails auf kleineren Screens korrekt dargestellt werden.
47
73 Prozent der B2B-Vermarkter priorisieren Mobile-Optimierung in Kampagnen
Mehr als zwei Drittel der B2B-E-Mail-Vermarkter priorisieren nun Optimierung mobiler Geräte beim Erstellen von Kampagnen, was die Verschiebung weg von Desktop-First-Ansätzen spiegelt. Diese weit verbreitete Adoption spiegelt Branchenerkennung wider, dass Mobile nun nicht optional ist.
48
Apple und Gmail machen 90 Prozent des E-Mail-Client-Marktanteils aus
Apple Mail hält ungefähr 45 bis 51 Prozent der E-Mail-Öffnungen, während Gmail 23 bis 28 Prozent hält und zusammen das Postfach-Environment dominieren. Optimierung für diese beiden Clients gewährleistet Kompatibilität damit, wie die überwiegende Mehrheit der Empfänger E-Mails auf Mobile liest.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 43 references.
- 1Omnisend Email Marketing ROI Report (2026)
- 2Digital Applied Email Marketing Statistics (2026)
- 3Design Modo Email Marketing ROI Statistics (2026)
- 4Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 5Litmus State of Email Report (2025)
- 6DemandSage Email Marketing Statistics (2026)
- 7Barilliance / Omnisend Email ROI Analysis (2025)
- 8Omnisend Consumer Behavior Report (2024)
- 9DMA Email Marketing Research (2025)
- 10HubSpot State of Marketing Report (2026)
- 11Bloomreach Email Segmentation Research (2024)
- 12Klaviyo Email Segmentation Analysis (2025)
- 13Klaviyo 2.5 Billion Email Analysis (2025)
- 14FluentCRM AI Segmentation Research (2026)
- 15Campaign Monitor Consumer Preferences Study (2025)
- 16Omnisend Email Marketing Survey (2026)
- 17Stripo Email Segmentation Statistics (2025)
- 18SQ Magazine (2025)
- 19SQ Magazine (2026)
- 20Digital Applied (2026)
- 21MailerLite (2026)
- 22HubSpot State of Marketing Report (2025)
- 23Omnisend Email Marketing Data 2025
- 24Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Statistics Report
- 25GetResponse 2026 Email Marketing Benchmarks
- 26Tidio Email Automation Data 2025
- 27Omnisend 2025 Ecommerce Data, Analyzeify 2026
- 28Digital Applied 2026 Email Marketing Automation Guide
- 29OpenSend eCommerce Email Subscriber Statistics 2025
- 30Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks, Digital Applied
- 31Litmus State of Email 2025 (Validity)
- 32Knak Email Creation and AI Statistics (2026)
- 33Digital Applied (2026)
- 34ALM Corp (2026)
- 35Litmus State of Email 2025 (Validity)
- 36Litmus State of Email 2026
- 37Litmus Email Analytics, Stripo (2026)
- 38Clean Email Industry Data Report (2025-2026)
- 39Mailchimp Email Research (2026)
- 40Email Monday Mobile Email Usage Statistics (2026)
- 41Porch Group Media Email Marketing Statistics (2026)
- 42Stripo Mobile Email Statistics (2025)
- 43Litmus Email Analytics (May 2026)
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