Email Marketing Benchmarks & Statistics
45 Fashion-E-Mail-Marketing Statistiken und Strategiedaten (2026)
Aktuelle Benchmarks, Strategietrends und Daten für Fashion-Brands. Öffnungsquoten, Konversionsraten, Automation-ROI und optimale Versandzeitpunkte 2026.
Share:
45 statistics31 sources Updated 15. Mai 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 32,1% durchschnittliche Öffnungsrate bei Mode- und Bekleidungsmarken
- 21,89% der Mode-E-Mails werden zwischen 15:00 und 18:00 Uhr versendet, was das Top-Versandfenster in Q2 2025 darstellt
- Automatisierte E-Mail-Flows generieren 18x mehr Umsatz pro Empfänger als Kampagnen (1,94$ RPR vs. 0,11$)
- 50% der Mode-E-Mail-Käufe werden durch Personalisierung angetrieben
- 45% durchschnittliche Öffnungsrate für Mode-Warenkorb-Wiederherstellungs-E-Mails, mit Top-Performern bei 65,34%
Leistungsübersicht von Fashion-E-Mail-Marketing
Fashion brands occupy a unique position in email marketing, with above-average open rates and strong engagement compared to broader retail. These metrics show how fashion-specific email campaigns perform against industry averages and what top performers are achieving.
1
32,1% durchschnittliche Öffnungsrate bei Mode- und Bekleidungsmarken
Modemarken liegen mit ihrer Öffnungsrate über dem allgemeinen Einzelhandelsdurchschnitt von 31,08% und zeigen höhere Engagement-Raten von stilbewussten Zielgruppen, die aktiv nach Neuheiten und Trends suchen.
2
40,48% durchschnittliche Öffnungsrate über alle Modemarken hinweg
E-Mails von Modemarken schneiden konstant besser ab als in vielen anderen Branchen, angetrieben durch das Verbraucherinteresse an Style-Updates, Promotionen und neuen Kollektion, die mehr Aufmerksamkeit im Posteingang generieren als der Durchschnitt.
3
48,61% Öffnungsrate für automatisierte Flows in der Modebranche
Automatisierte Lifecycle-E-Mails wie Willkommensserien, Warenkorb-Erinnerungen und Post-Purchase-Follow-ups übertreffen Kampagnen-E-Mails deutlich, weil sie zeitnah und relevant für das Einkaufsverhalten wirken.
4
56,94% Öffnungsrate bei Top-Performern in der Modebranche
Die besten 10% der Modemarken erreichen Öffnungsraten deutlich über dem Durchschnitt, indem sie Betreffzeilen, Versandzeitpunkte und Segmentierung optimieren und zeigen, was mit strategischer E-Mail-Disziplin möglich ist.
5
2,9 bis 3,3% Conversion Rate bei Einzelhandels- und Mode-E-Mails
2025 bleibt die Conversion ein zentraler Performance-Indikator, der zeigt, wie effektiv Modemarken E-Mail-Interesse in abgeschlossene Käufe umwandeln, wobei Personalisierung und Timing diese Ergebnisse direkt beeinflussen.
6
Über 60% der E-Mails von Modemarken werden auf mobilen Geräten geöffnet
Die Mobile-Dominanz im Mode-E-Mail-Marketing (noch höher als der 55%-Durchschnitt im E-Commerce) erfordert responsives Design und Mobile-First-Strategien, besonders für visuell produktlastige Kampagnen und jüngere Zielgruppen.
7
25,49% Emoji-Nutzung in Betreffzeilen von Modemarken
Daten aus Q2 2025 zeigen einen starken Anstieg bei Emojis (gestiegen von 19,85% in Q1), da Modemarken mit visuellen Signalen Emotionen vermitteln, sich in vollen Postfächern abheben und jüngere Zielgruppen ansprechen, die auf verspielte Betreffzeilen reagieren.
8
21,89% Top-Versandfenster für Mode-E-Mails
Q2 2025 zeigt, dass Modemarken zu 15:00 bis 18:00 Uhr als Top-Versandfenster wechselten und damit Einkäufer erreichen, die gerade ihre Arbeit beenden oder in ihrer Freizeit online surfen.
E-Mail-Versandzeitpunkte, Häufigkeit und Zustellbarkeit
Timing and frequency directly impact fashion email performance. Fashion brands in 2025-2026 have optimized their send windows and adoption rates, with clear trends around when customers engage most and how often brands are sending.
9
21,89% der Mode-E-Mails werden zwischen 15:00 und 18:00 Uhr versendet, was das Top-Versandfenster in Q2 2025 darstellt
Modemarken haben sich stark zum Nachmittags- und frühen Abendversand verschoben und erreichen damit Einkäufer, die ihre Arbeit beenden oder in ihrer Freizeit surfen. Diese Daten stammen aus der Analyse von 99.840 E-Mails, die von 2.859 Mode- und Bekleidungsmarken versendet wurden.
10
Samstag ist der Top-Versandtag für Modemarken mit 23,5% der Kampagnen in Q2 2025, gefolgt von Mittwoch mit 20,2%
Modemarken nutzen eine Zwei-Wege-Strategie mit Wochenend-E-Mails, die Käufer ansprechen, die sich Zeit nehmen, und Wochenmitte-Kampagnen, die Aufmerksamkeit vor dem Wochenend-Shopping-Rush generieren. Dies spiegelt intentionales Timing basierend auf Verbraucherverhalten wider.
11
Die Zustellbarkeit von Mode-E-Mails verbesserte sich in Q2 2025 dramatisch, mit Spam-Raten, die von 100% auf 10,55% sanken, und Posteingang-Platzierung von 2,59%
Diese starke Verbesserung zeigt, dass Modemarken ihre E-Mail-Infrastruktur durch bessere Sender-Authentifizierung (SPF/DKIM), Segmentierung und Sender-Reputation-Management aufgerüstet haben. führende Marken erreichten 100% Posteingang-Platzierung.
12
Mode-Kampagnen-E-Mails haben durchschnittlich eine 38,04% Öffnungsrate, leicht über dem branchenweiten Durchschnitt
Mode-Verbraucher zeigen stärkere Reaktionen auf E-Mails im Vergleich zu den meisten Branchen, angetrieben durch saisonale Promotionen und stilgebundene Inhalte. Automatisierte Flows übertreffen jedoch Kampagnen deutlich mit 48,61% durchschnittliche Öffnungsrate.
13
Modemarken versenden zwischen 130 und 270 E-Mails pro Woche auf den höchsten Häufigkeitsstufen in Q2 2025
Top-performing Mode-Versender demonstrieren aggressive Automatisierungsstrategien, mit erhöhter Häufigkeit in Q2 im Vergleich zu vernachlässigbarem Volumen in Q1. Dies markiert die vollständige Einführung des E-Mail-Marketing in der Branche mit höherer Frequenz-Genauigkeit.
14
Modemarken haben die niedrigsten Abmeldungsraten im E-Commerce mit unter 0,10%, verglichen mit 0,30% für Gesundheit und Wellness
Mode und Bekleidung zeigen außergewöhnliche Abonnenten-Loyalität trotz höherer Versandhäufigkeit, bedingt durch wertorientierte Inhalte und starke Markenaffinität. Dies deutet auf effektive Segmentierung und Content-Relevanz-Strategien hin.
15
Automatisierte Mode-E-Mail-Flows erreichen 52,75% Öffnungsraten, angetrieben durch ausgelöste Nachrichten wie Warenkorb-Abandonment und Neubestands-Benachrichtigungen
Automatisierung übertrifft Kampagnen bei Mode-E-Mail-Marketing deutlich. Willkommens-E-Mails, Warenkorb-Erinnerungen und Produkt-Neubestands-Benachrichtigungen erreichen wesentlich höheres Engagement durch ihre zeitnahe und relevante Natur.
Automatisierte Flows versus Kampagnen: Umsatz- und Engagement-Auswirkungen
Automation is transforming fashion email marketing. Automated flows generate dramatically higher revenue per email, click rates, and conversion rates compared to traditional campaign sends, making them essential for fashion brand growth.
16
Automatisierte E-Mail-Flows generieren 18x mehr Umsatz pro Empfänger als Kampagnen (1,94$ RPR vs. 0,11$)
Unter Verwendung von Daten von über 183.000 Klaviyo-Marken liefern automatisierte Flows dramatisch höheren Umsatz pro Empfänger (RPR) im Vergleich zu Broadcast-Kampagnen. Dieser 17,6x Umsatzvorteil ist die größte Performance-Lücke im E-Mail-Marketing und rechtfertigt direkt eine Ressourcenverschiebung von Kampagnen zu Flow-Entwicklung.
17
Automatisierte Flows treiben 37% des gesamten E-Mail-Umsatzes aus nur 2% des Versandvolumens an
Während E-Mail-Kampagnen die große Mehrheit des Versandvolumens ausmachen (94,7%), generieren automatisierte Flows mehr als ein Drittel des gesamten E-Mail-generierten Umsatzes trotz eines winzigen Anteils der Versendungen. Dies demonstriert den extremen Effizienzvorteil von verhaltensgesteuerten Sequenzen für Modemarken.
18
Automatisierte Flows erreichen 5,58% Click-Raten verglichen mit 1,69% für Kampagnen (3,3x höher)
Verhaltensgesteuerte E-Mails generieren mehr als dreimal höheres Click-Engagement als geplante Kampagnen. Für Modemarken, die um Aufmerksamkeit in vollen Postfächern konkurrieren, bedeutet dieser dramatische Engagement-Anstieg direkt höhere Conversion-Raten und Kundeninteraktionen.
19
Automatisierte Flows konvertieren mit 2,11% vs. 0,16% für Kampagnen (13x Unterschied)
Die Platzierte-Bestellung Conversion-Rate-Lücke zwischen ausgelösten Flows und Broadcast-Kampagnen ist 13-fach. Automatisierte Flows, ausgelöst durch Verhalten wie Warenkorb-Abandonment oder Browse-Abandonment, erfassen Kunden, wenn die Kaufabsicht am höchsten ist, was zu wesentlich höheren Conversion-zu-Kauf-Raten führt.
20
Modemarken erreichen 68,75% Öffnungsraten bei Elite-automatisierten Flows vs. 40,48% durchschnittliche Kampagnen-Öffnungsrate
Top-performing Modemarken, die ausgefeilt automatisierte Flows nutzen, erreichen fast 70% Öffnungsraten, indem sie E-Mails in Momenten echter Kundenabsicht versenden (z.B. nach Browse, Warenkorb-Abandonment). Die durchschnittliche Mode-E-Mail-Kampagne erreicht 40,48% Öffnungen und demonstriert die Engagement-Kraft von Echtzeit-Verhaltens-Auslösern.
21
Automatisierte E-Mails generieren 16x mehr Umsatz pro Versand als manuelle Kampagnen (2,87$ vs. 0,18$)
Über eine breite Stichprobe von E-Commerce-Versendern, einschließlich Modemarken, verdienen automatisierte E-Mails 16x den Umsatz pro Versand im Vergleich zu Kampagnen-E-Mails. Dieser Pro-Versand-Vorteil addiert sich dramatisch über Tausende ausgelöster Nachrichten hinweg, was Automatisierung zur primären Umsatz-Engine für Modemarken macht.
22
Mode-Warenkorb-Abandonment-Flows erreichen 45% Öffnungsrate mit 50% CTR zur Conversion
Für Modemarken stellen Warenkorb-Abandonment-E-Mails eine der höchsten konvertierenden automatisierten Sequenzen dar, mit 45% Öffnungsraten und die Hälfte der Klicker konvertiert. Dieser Flow-Typ allein deckt bedeutenden verlorenen Umsatz für E-Commerce-Mode-Einzelhändler ab.
23
Unternehmen, die automatisierte Flows nutzen, generieren 320% mehr Gesamtumsatz als diejenigen, die nur manuelle Kampagnen verwenden
Über alle Branchen, die von Campaign Monitor und anderen Quellen erfasst werden, generiert die Automatisierung von E-Mail-Workflows 320% zusätzlichen Umsatz im Vergleich zum Versand von nur Broadcast-Kampagnen. Für Modemarken wird dieser Multiplikator-Effekt durch Willkommensserien, Abandonment-Browse-Flows und Post-Purchase-Upsell-Sequenzen angetrieben.
Segmentierung, Personalisierung und Kundenverhalten
Segmentation and personalization drive fashion email success. From behavioral targeting to buyer personas, these statistics reveal how fashion brands use data to improve engagement, reduce returns, and build loyalty.
24
50% der Mode-E-Mail-Käufe werden durch Personalisierung angetrieben
Mode führt die Einführung von Personalisierungstechnologie mit 37% Marktanteil an. Die Hälfte aller Mode-Käufe wird direkt auf personalisierte E-Mail-Kampagnen zurückgeführt, was sie zur leistungsstärksten Branche für personalisierungs-gesteuerte Verkäufe macht.
25
Segmentierte E-Mail-Kampagnen treiben 760% mehr Umsatz als Broadcast-Versende
Mode-Einzelhändler, die Segmentierung nutzen, sehen dramatisch höhere Umsatz-Steigerungen im Vergleich zu nicht-segmentierten Blasts. Dieser Umsatz-Multiplikator spiegelt die direkte Verbindung zwischen gezielter Messaging und Kundenausgaben wider.
26
Personalisierte Betreffzeilen erhöhen Mode-E-Mail-Öffnungen um fast 50%
Modemarken, die Vornamen, Browserverlauf oder personalisierte Auslöser in Betreffzeilen verwenden, sehen einen 50% Anstieg der Öffnungsraten. Dies ist kritisch in Mode, wo der Posteingang-Wettbewerb hart ist und Betreffzeilen sofort Aufmerksamkeit erfassen müssen.
27
76% der Mode-Kunden fordern personalisierte Aufmerksamkeit, mit 71% frustriert durch generische E-Mails
Verbrauchererwartungen sind klar: 76% der Mode-Käufer erwarten personalisierte Erfahrungen, während 71% Frustration über unpersönliche Interaktionen äußern. Diese Lücke zwischen Erwartung und Erfahrung schafft einen Wettbewerbsvorteil für Marken, die Relevanz liefern.
28
Personalisierte Mode-E-Mails erreichen 51,25% Öffnungsraten versus 40,48% Durchschnitt
Personalisierte Mode-E-Mails unter Verwendung von Empfänger-Namen, früheren Kaufreferenzen oder tailorierten Produktempfehlungen erreichen signifikant höhere Öffnungsraten als Standard-Kampagnen und beweisen, dass Relevanz direkt Engagement antreibt.
29
Behavioral Targeting in Mode-E-Mails generiert 22% höhere Conversion-Raten
Modemarken, die Retargeting-E-Mails basierend auf Kundenverhalten personalisieren, sehen 22% höhere Conversion-Raten. Verhaltenssignale wie Browserverlauf und Warenkorb-Abandonment sind mehr vorhersagend als demografische Daten allein.
30
Über 90% der E-Mail-Profis bestätigen, dass Segmentierung Kampagnen-Ergebnisse verbessert
Branchenkonsens ist stark: 90% der E-Mail-Marketing-Profis erkennen Segmentierung als eine der effektivsten Taktiken an, von der Verbesserung der Öffnungsraten bis zur direkten Steigerung des Umsatzes in Mode und anderen Sektoren.
31
Vier von fünf Marketern berichten über messbare Verbesserungen nach der Implementierung von Personalisierung
Personalisierung rangiert konstant als einer der stärksten Treiber im E-Mail-Marketing. Für Modemarken umfasst dies das Zeigen ergänzender Outfits, maßgeschneiderter Styling-Tipps und exklusiver Angebote, die stärkere Markenbeziehungen und Loyalität aufbauen.
E-Mail-Typ-Performance: Warenkorb-Wiederherstellung, Willkommensserien und Spezial-Kampagnen
Specific email types dominate fashion performance. Abandoned cart recovery, welcome sequences, and lifestyle campaigns each serve distinct roles in the fashion customer journey, with proven engagement and conversion benchmarks.
32
45% durchschnittliche Öffnungsrate für Mode-Warenkorb-Wiederherstellungs-E-Mails, mit Top-Performern bei 65,34%
Warenkorb-Wiederherstellungs-E-Mails übertreffen Standard-Promotions-Nachrichten in Mode deutlich, mit Elite-Performern, die 15-Punkte-Öffnungsrate-Vorteile durch optimierte Posteingang-Platzierung erreichen. Dieses hohe Engagement spiegelt starke Kaufabsicht und Nachrichtenrelevanz wider.
33
Mode-Willkommensserien-E-Mails erreichen 51% durchschnittliche Öffnungsrate, mit Top-Performern, die 15% Click-Raten und fast 10% platzierte Bestellungsraten verdienen
Willkommens-E-Mails dominieren Mode-Kundenakquisition, mit Conversion-Raten 9x höher als Standard-Marketing-E-Mails. Multi-E-Mail-Willkommenssequenzen generieren 51% mehr Umsatz als Single-Message-Ansätze.
34
Mode-Warenkorb-Abandonment-E-Mails konvertieren mit 10,7% Durchschnitt, mit Elite-Brands, die 7,69% Conversion-Raten erreichen und 28,89$ Umsatz pro Empfänger generieren
Multi-E-Mail-Warenkorb-Wiederherstellungssequenzen produzieren signifikant höheren Umsatz als Single-E-Mails, mit drei-E-Mail-Flows, die 6,5x mehr Wiederherstellungs-Umsatz in Mode-E-Commerce generieren.
35
Mode-E-Mail-Kampagnen haben durchschnittlich 32,1% Öffnungsrate, mit Modemarken, die 40,48% über alle Kampagnen erreichen, und Top-Performern bei 56,94%
Mode-Verbraucher reagieren besser auf Marken-E-Mails als viele andere Branchen, was starkes Interesse an Style-Updates und Neuheiten spiegelt. Die 24-Punkte-Lücke zwischen Durchschnitt und Top-Performern zeigt erhebliches Optimierungspotenzial.
36
Mode-automatisierte Flows generieren 40-50% des Umsatzes, während sie nur 5% des Versandvolumens ausmachen, mit E-Mail-Flows, die fast 41% des Gesamtumsatzes aus nur 5,3% der Versendungen produzieren
E-Mail-Automatisierung übertrifft Broadcast-Kampagnen in Mode bei weitem, mit Flows, die Umsatz pro Empfänger generieren, das ist fast 18x höher als Standard-Kampagnen. Automatisierte E-Mails in Mode sehen 42,1% Öffnungsraten versus 25,2% für Kampagnen.
37
Mode-Warenkorb-Abandonment-E-Mails decken 10-15% verlorener Käufe mit drei-E-Mail-Sequenzen, die deutlich Single-E-Mail-Erinnerungen übertreffen
Multi-Touch-Warenkorb-Wiederherstellungssequenzen haben sich als der effektivste Automatisierungstyp für Mode erwiesen, mit ordnungsgemäß zeitgesteuerten Sequenzen, die Kunden während der Spitzenkaufüberlegungsfenster erreichen und konsistente Umsatz-Wiederherstellung fördern.
Mobile Dominanz und visuelle Content-Strategie
Fashion emails are consumed primarily on mobile devices, and visual content drives engagement. These stats show the critical importance of mobile-first design and high-quality product imagery in fashion email campaigns.
38
77% des Mode-E-Commerce-Website-Traffics stammt von mobilen Geräten
Mobile Dominanz im Mode-E-Mail-Marketing ist unvermeidbar. Fast 4 von 5 Benutzern, die auf Mode-Seiten zugreifen, nutzen Mobilgeräte, was bedeutet, dass die meisten Mode-E-Mail-Öffnungen auf Smartphones stattfinden. Dies unterstreicht die kritische Wichtigkeit von Mobile-First-E-Mail-Design für Modemarken.
39
Über 70% der Mode-E-Mails werden auf mobilen Geräten geöffnet
Mode-Verbraucher überprüfen E-Mails überwiegend auf Telefonen statt auf Desktops. Diese Statistik demonstriert, dass Mode-E-Mails für kleine Bildschirme, daumenfreundliche Navigation und schnelle Ladezeiten optimiert werden müssen, um die Mehrheit der Zielgruppe nicht zu verlieren.
40
E-Mails mit visuell ansprechenden Grafiken erreichen 7,33% höhere Öffnungsraten und 3,2% höhere Click-Through-Performance
Visueller Inhalt beeinflusst direkt Mode-E-Mail-Engagement. Grafiken, Produkt-Bildgebung und Design-Elemente übertreffen Text-Only-E-Mails deutlich, was hochwertige Produktfotografie und ansprechende Visuals für Mode-Kampagnen unverzichtbar macht.
41
E-Mails mit Bildern sehen einen durchschnittlichen Open-to-Click-Uplift von 26%
Visuell reichhaltige E-Mails in Mode treiben messbare Conversion-Verbesserungen an. Der 26% Uplift zeigt, dass die Einbeziehung von Produkt-Bildern und visuellen Elementen signifikant Engagement von Open zu Click erhöht und direkt Umsatzwachstum für Mode-Einzelhändler unterstützt.
42
Personalisiertes E-Mail-Marketing generiert 6x höhere Transaktionsraten in Mode
In Mode speziell schafft die Kombination von visuellem Inhalt mit Personalisierung additive Engagement-Gewinne. Modemarken, die personalisierte Produkt-Bildgebung und Empfehlungen nutzen, sehen 6x mehr Conversions und beweisen, dass visuelle Personalisierung für ROI entscheidend ist.
Wichtigste Erkenntnisse und FAQ
What metrics matter most for fashion email marketing? How do top performers compare to average brands? These takeaways and frequently asked questions synthesize the data into actionable insights for fashion marketers.
43
Mode- und Bekleidungskampagnen erreichen 32,1% durchschnittliche Öffnungsraten und übertreffen Auto (32,5%) und Waffenbranche (31,9%)
Mode-E-Mail-Öffnungsraten rangieren in der Top-Tier über alle Branchen hinweg und zeigen starkes Verbraucher-Engagement mit Style-Updates, Promotionen und Neuheiten. Dieser Benchmark zeigt, dass Mode-Marketers effektiv Posteingang-Aufmerksamkeit trotz starken Wettbewerbs erfassen.
44
Mode-E-Mail-Marketing generiert ungefähr 42$ Umsatz für jeden 1$ ausgegeben
Mode rangiert unter den leistungsstärksten Sektoren für E-Mail-ROI, was es einen der stärksten digitalen Kanäle für Mode- und Accessoire-Marken macht. Dies validiert E-Mail als kritische Investition für Mode-Einzelhändler, die in vollen Märkten konkurrieren.
45
Automatisierte Mode-E-Mail-Flows liefern 48,61% Öffnungsraten, 10+ Prozentpunkte höher als Kampagnen-E-Mails
Willkommenssequenzen, Warenkorb-Erinnerungen und Post-Purchase-Follow-ups übertreffen Broadcast-Kampagnen deutlich, weil sie zeitnah und relevant wirken. Dies demonstriert die kritische Wichtigkeit von Lifecycle-Marketing-Workflows für Modemarken, die höheres Engagement suchen.
Häufig gestellte Fragen
Fashion-Marken sollten eine Öffnungsrate von 32-40% anstreben. Automatisierte E-Mail-Sequenzen erzielen typischerweise 48-65% Öffnungsraten, besonders bei Warenkorbabbruch und Willkommens-Serien. Die durchschnittliche Öffnungsrate im Fashion-Segment liegt bei etwa 38-40%, wobei die Top-10%-Performer über 56% erreichen.
Conversion-Raten bei Fashion-Kampagnen liegen im Durchschnitt bei 0,05-0,08% für Standard-Mailings, während automatisierte E-Mails eine Conversion-Rate von 1,49% erreichen. Warenkorbabbruch-E-Mails erzielen höhere Conversion-Raten (etwa 50% Warenkorb-Rettung), und Willkommens-Serien zeigen das höchste Engagement.
Fashion-Marken sollten sich auf das Zeitfenster 15:00-18:00 Uhr konzentrieren (21,89% der Top-Sendezeitpunkte im Q2 2025), wobei Samstag und Mittwoch anderen Tagen überlegen sind. Dienstag bis Donnerstag morgens performen ebenfalls gut, während Wochenendtage bei regulären Kampagnen niedrigere Engagement-Raten zeigen.
Fashion-Marken sollten 2-4 E-Mails pro Monat für Luxus- und spezialisierte Segmente versenden, während Mainstream-Fashion-Marken die Häufigkeit erhöhen können. Entscheidend ist die Balance zwischen Versandhäufigkeit, Relevanz und Personalisierung. Qualität statt Quantität führt zu besserer ROI und niedrigeren Abmeldequoten.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 31 references.
- 1Email Vendor Selection (2026)
- 2Best Colorful Socks Fashion Email Open Rate Trends (2025)
- 3Insider One Email Marketing Benchmarks (2026)
- 4TargetBay Fashion Email Marketing Strategies Q2 2025
- 5TargetBay Fashion Email Marketing Report (Q2 2025)
- 6Best Colorful Socks Fashion Email Open Rate Analysis (2025)
- 7Flowium Email Marketing Benchmarks by Industry (2025-2026)
- 8Best Colorful Socks Fashion Consumer Email Statistics (2025)
- 9Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks (183,000+ brands)
- 10Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 11Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 12Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks (5.58% CTR, 2.11% order rate for flows)
- 13Fashion Consumer Email Open Rate Statistics 2025 & Klaviyo 2026 Fashion Benchmarks
- 14Omnisend 2025 Email Marketing Statistics
- 15Fashion Email Marketing Guide 2025 (Cart Abandonment Statistics)
- 16Campaign Monitor 2024-2025 Email Marketing Benchmarks & Multiple Sources
- 17AI Personalization in eCommerce Lift Statistics (2026)
- 18Email Marketing Statistics 2026: 200+ Essential Data
- 19Fashion Email Marketing Segmentation Statistics (2025)
- 20Fashion Consumer Email Open Rate Statistics (2025)
- 21Email Retargeting in Fashion Statistics (2025)
- 22Mailmend Cart Abandonment Recovery Statistics (2026)
- 23Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 24Best Colorful Socks Fashion Email Open Rate Trends (2025)
- 25Bloomreach Email Marketing Conversion Rate Benchmarks (2026)
- 26Capital One Shopping (2025)
- 27Sequenzy (2026)
- 28Statista/DesignRush (2025)
- 29Marketing LTB (2026)
- 30RawShot AI (2025)
- 31Best Colorful Socks Fashion Consumer Email Open Rate Statistics (2025)
Related Articles
Career Development22. Juli 2026 9 min
Email Marketing Manager werden: Der vollständige Leitfaden
Erfahre, welche Fähigkeiten, Zertifizierungen und Karrierewege du brauchst, um Email Marketing Manager zu werden. Starten Sie Ihre Karriere mit unserem Schritt-für-Schritt-Fahrplan.
JJames Chen
Industry Guides22. Juli 2026 11 min
Email Marketing Tipps für Recruiter
Bewährte Email-Strategien, um Top-Talente zu gewinnen, Antwortraten zu verbessern und stärkere Kandidaten-Pipelines aufzubauen. Praktische Tipps für Recruiting-Teams.
SSarah Mitchell
Email Automation22. Juli 2026 11 min
E-Mail-Marketing-Automation in Miami: Tools & Strategie
Entdecke, wie Unternehmen in Miami E-Mail-Automatisierung nutzen, um Umsätze zu steigern und Zeit zu sparen. Lerne die besten Tools, Setup-Tipps und lokale Strategien kennen, die funktionieren.
RRachel Torres
