Email Analytics & Reporting
44 E-Mail-Konversionsraten Statistiken und Benchmarks (2026)
E-Mail-Konversionsraten Benchmarks 2026, Branchendaten und Statistiken zur Berechnung von E-Mail-ROI, Konversionsformeln und Best-Practice-Werte nach Kanal und Branche.
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44 statistics40 sources Updated 22. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 2,8% Konversionsrate für B2C-E-Mail-Marketing und 2,4% für B2B in 2025-2026
- Automatisierte E-Mails fahren 37% aller E-Mail-generierten Verkäufe ein, obwohl sie nur 2% des E-Mail-Volumens ausmachen
- Gaming-Industrie führt E-Mail-Konversionsraten mit 15,1% im Jahr 2025 an
- 34% der E-Mail-Marketer priorisieren CTR als ihre Top-Metrik im Jahr 2026, übertreffen die Öffnungsrate bei 31%
- 2 bis 5 Prozent ist die Standard-E-Mail-Konversionsrate-Benchmark über alle Branchen
Zentrale E-Mail-Konversionsrate-Benchmarks
Email conversion rates vary significantly by industry, email type, and campaign strategy. These benchmarks show what average and top-performing campaigns achieve, with data from major platforms like Klaviyo, Mailchimp, and Omnisend analyzing billions of emails in 2025-2026. Understanding where your campaigns stand relative to these metrics helps you set realistic goals and identify optimization opportunities.
1
2,8% Konversionsrate für B2C-E-Mail-Marketing und 2,4% für B2B in 2025-2026
E-Mail-Marketing gehört zu den Kanälen mit den höchsten Konversionsraten über alle Geschäftsmodelle hinweg. B2C-Marken erzielen höhere Raten aufgrund kürzerer Kaufentscheidungszyklen, während B2B-Raten längere Verkaufsprozesse und kleinere Abschlussvolumen pro Empfänger widerspiegeln.
2
1,5% bis 3% Konversionsrate ist typisch für Werbe-E-Mails über alle Branchen hinweg
Dies stellt die Baseline für einmalige Kampagnen dar, die an breite Zielgruppen versendet werden. Segmentierte und personalisierte Kampagnen übertreffen diese Schwellenwerte durchweg um das 2- bis 5-Fache, was die Zielgruppenstrategie zu einem kritischen Konversionsfaktor macht.
3
13% durchschnittliche Konversionsrate für E-Mail-Marketing, im Bereich von 2,7% im Einzelhandel bis 21,3% in Finanzdienstleistungen
Die Branchenschwankungen sind extrem. Finanzdienstleistungen profitieren von hochwertigen Transaktionen und Entscheidungsdringlichkeit, während der Einzelhandel mit Wettbewerbsdruck und niedrigeren durchschnittlichen Bestellwerten konfrontiert ist, was branchen spezifische Benchmarking erforderlich macht.
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0,08% durchschnittliche Konversionsrate für Standard-E-Mail-Kampagnen, mit den Top 10% der Performer, die 0,44% erreichen (5x höher)
Diese Metrik verwendet zugestellte E-Mails als Nenner und erfasst die echte Effizienz. Die 5x-Lücke zwischen Median und Top-Performern verdeutlicht die massive ROI-Auswirkung von Segmentierung, Personalisierung und Optimierung des Sendezeitpunkts.
5
Automatisierte E-Mail-Flows erreichen 1,82% durchschnittliche Konversionsrate gegenüber 0,1% für Standard-Kampagnen
Automation bietet 18x höhere Konversionseffizienz. Allein Abandoned-Cart-Flows generieren 6,46% Konversionsraten und zeigen, dass Relevanz und Timing wichtiger sind als Volumen beim Treiben von Conversions.
6
Click-to-Conversion-Rate stieg um 53% Jahr-über-Jahr von 5,9% im Jahr 2024 auf 9% im Jahr 2025
Diese kritische Metrik zeigt, dass weniger Personen E-Mails anklicken, aber diejenigen, die es tun, viel eher kaufen. Dies spiegelt stärkere Zielgruppenzielausrichtung und Inhaltrelevanz wider, nicht Rückgang des Engagements.
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Segmentierte Werbe-E-Mails generieren 760% mehr Umsatz als nicht segmentierte Massenversände
Segmentierung ist der einzelne Faktor mit der höchsten Auswirkung auf Conversions. Das Versenden desselben Angebots an die gesamte Liste lässt erhebliche Umsatzpotenziale ungenutzt im Vergleich zum Anpassen von Messaging basierend auf Kundenlebenszyklus, Verhalten und Präferenzen.
8
Abandoned-Cart-E-Mails erreichen 3,33% Konversionsrate, mit Top-Performern, die 7,69% erreichen
Dieser Transaktions-E-Mail-Typ konvertiert 3x bis 5x höher als Werbekampagnen aufgrund expliziter Kaufabsicht. Timing, Klarheit des Anreizes und reduzierte Reibung (Ein-Klick-Wiederherstellung) sind Konversionsfaktoren.
E-Mail-Typ und Automation-Performance
Automated flows consistently outperform broadcast campaigns, often delivering 10-13x higher conversion rates. Welcome series, abandoned cart sequences, and post-purchase emails show dramatically different conversion potential than standard promotional sends. This section breaks down conversion performance by email type to show which automation strategies drive the highest returns.
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Automatisierte E-Mails fahren 37% aller E-Mail-generierten Verkäufe ein, obwohl sie nur 2% des E-Mail-Volumens ausmachen
Trotz ihrer Repräsentation eines kleinen Teils des Gesamtversandvolumens konzentrieren sich automatisierte Kampagnen (Willkommenserien, Abandoned-Cart-Wiederherstellung, Post-Purchase-Sequenzen) auf die überwiegende Mehrheit der umsatzgenerierenden E-Mail-Performance. Dies zeigt, warum die Umverteilung des Budgets auf Automation einen überproportionalen ROI im Vergleich zu Broadcast-Versänden erzielt.
10
Automatisierte E-Mails erreichen 52% höhere Öffnungsraten, 332% höhere Klickraten und 2.361% bessere Konversionsraten als Standard-Broadcasts
Verhaltenssuchausgelöste und zeitliche Abstimmung richten die E-Mail-Zustellung mit dem Peak-Kundenabsichtungsalignment aus und übertreffen weitgehend einmalige Werbekampagnen. Willkommenssequenzen, Abandoned-Cart-E-Mails und Post-Purchase-Flows erreichen Konversionen im Bereich von 3-15% im Vergleich zu 0,2% bei Broadcast-Versänden.
11
Willkommenserien-E-Mails konvertieren im Durchschnitt mit 3% Konversionsrate und Klickraten um 16,60% für Autoresonder
Willkommens-Automation erfasst Abonnenten beim Peak-Engagement, wenn das Interesse am höchsten ist. Top-Performer erreichen 51% Öffnungsraten mit Bestellraten, die sich 10% nähern, was Willkommenssequenzen zu einem der höchsten ROI E-Mail-Flows macht, wenn sie ordnungsgemäß über 3-7 E-Mails strukturiert sind.
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Abandoned-Cart-E-Mails erholen sich durchschnittlich 10-15% verlorener Käufe mit Konversionsraten, die über alle Branchen hinweg 3,33% erreichen
Warenkorbwiederherstellungssequenzen stellen den höchster konvertierenden Automation-Typ des E-Mail-Marketings dar. Eine Drei-E-Mail-Sequenz generiert 6,5x mehr Umsatz als eine einzelne E-Mail, während Top-Performer 7,69% Konversionsraten und 28,89 Dollar Umsatz pro Empfänger erreichen (fast 8x der Plattformdurchschnitt).
13
Post-Purchase-E-Mails generieren 90% mehr Umsatz pro Empfänger als reguläre Kampagnen mit 217% höheren Öffnungsraten
Bestellbestätigungs- und Follow-Up-Sequenzen konvertieren durchschnittlich mit 6,8%, da sie Kunden in ihrer höchsten Zufriedenheit erreichen. Diese ausgelösten E-Mails haben bereits Käufervertrauen aufgebaut und nutzen das unmittelbare Produktinteresse, was sie zu einer der profitabelsten Automation-Flows macht.
14
Ausgelöste E-Mails liefern 3-5x höhere Öffnungsraten und 8x höhere Transaktionsraten als geplante Broadcast-Kampagnen
Verhaltenszielausrichtung und zeitliche Abstimmung schaffen grundlegende Leistungsvorteile über alle E-Mail-Typen hinweg. Verhaltens-E-Mails erreichen durchschnittliche Click-Through-Raten von 14,3% gegenüber 2,6% bei Broadcasts und zeigen, wie Relevanz und Absichtausrichtung Conversions unabhängig vom Kampagnentyp fahren.
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Back-in-Stock-E-Mails liefern die höchste Konversionsrate bei automatisierten Flows mit 6,46%, gefolgt von Geburtstagsnachrichten, die 4x höhere durchschnittliche Bestellwerte generieren
Absichtbasierte Automation, die auf spezifische Kundenbedürfnisse abzielt (Produktverfügbarkeit, Geburtstagsanerkennung), übertrifft generische Werbesendungen bei weitem. Diese spezialisierten Trigger stimmen perfekt mit Kundenlebenszyklus-Momenten überein und zeigen, dass Präzisions-Targeting erheblich höheres Konversionspotenzial freischaltet.
Branchenspezifische Konversionsdaten
Conversion rates fluctuate across industries based on purchase frequency, customer intent, and buying cycles. Food and beverage, games, and health sectors lead with highest conversion rates, while other verticals like hospitality show lower immediate conversions due to longer consideration periods. Comparing against industry-specific benchmarks is more meaningful than general averages.
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Gaming-Industrie führt E-Mail-Konversionsraten mit 15,1% im Jahr 2025 an
Der Gaming-Sektor erzielte die höchste E-Mail-Konversionsrate, dicht gefolgt von Lebensmittel und Getränke (14,9%) und Gesundheit (14,8%), und zeigt, wie Kauffrequenz und sofortige Entscheidungsfindung die Konversions-Performance über Branchen hinweg beeinflussen.
17
Lebensmittel- und Getränke-E-Mail-Konversion im Durchschnitt von 0,19% bei Standard-Kampagnen
Obwohl es eine hochkonvertierende Branche nach absoluten Maßstäben ist, zeigt Lebensmittel und Getränke niedrigere Baseline-Konversionsraten bei Standard-Blasts, was verdeutlicht, warum automatisierte Flows und Verhaltensauslöser wichtiger sind als Branchenklassifizierung allein.
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Einzelhandels- und Mode-E-Mail-Konversionsraten im Durchschnitt von 2,9% bis 3,3% im Jahr 2025
Einzelhandel und Mode liefern durchweg moderate Konversions-Performance durch Standard-E-Mail-Kampagnen und bilden eine praktische Benchmark für E-Commerce-Marken in diesen wettbewerbsintensiven Branchen.
19
Back-in-Stock automatisierte E-Mails konvertieren mit 6,46%, dem höchsten Automation-Typ
Spezifische Automation-Trigger übertreffen generische Broadcasts bei weitem. Back-in-Stock-E-Mails erfassen High-Intent-Momente und fahren erheblich höhere Konversion als Standard-Werbekampagnen über die meisten Branchen hinweg.
20
Unterhaltungs- und Medienindustrien erreichen 0,16 bis 0,18% Konversionsraten durch E-Mail
Unterhaltungs- und Medienindustrien profitieren von impulsivem Kaufverhalten und zeitlich begrenzten Promotionen, was schnellere Entscheidungsfindung und höhere Konversionsgeschwindigkeit im Vergleich zu Branchen mit längeren Überlegungszyklen unterstützt.
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Automobilsektor, Immobilien und Reisesektor zeigen höchste E-Mail-Konversionsraten mit 3,9%, 3,5% und 3,3%
Branchen mit hoher Kaufabsicht und etablierter Käufer-Dringlichkeit übertreffen durchschnittliche Konversions-Benchmarks. Diese Sektoren profitieren von starkem E-Mail-Engagement, weil Empfänger aktiv in einer Kaufstimmung sind.
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Gastgewerbe-Sektor zeigt niedrigere unmittelbare E-Mail-Conversions aufgrund längerer Entscheidungszyklen
Trotz höherer E-Mail-Öffnungsraten (72%) erleben Gastgewerbe und Reisebuchungsplattformen längere Überlegungsperioden. Kunden öffnen möglicherweise mehrere E-Mails über Wochen, bevor sie Kaufentscheidungen treffen, was kaufbasierte Konversionsraten niedriger macht als Branchen mit unmittelbaren Kaufauslösern.
Click-Through-Rate (CTR) und Click-to-Open-Rate (CTOR) Metriken
CTR and CTOR are crucial intermediate metrics that bridge opens and conversions. In 2026, CTR has become the top metric tracked by marketers (34% prioritize it over open rates) because it reflects actual engagement rather than potentially inflated opens from Apple Mail Privacy Protection. These metrics reveal content quality and relevance better than opens alone.
23
34% der E-Mail-Marketer priorisieren CTR als ihre Top-Metrik im Jahr 2026, übertreffen die Öffnungsrate bei 31%
CTR hat die Öffnungsrate als primäre Engagement-Metrik überholt, da Apple Mail Privacy Protection Öffnungsraten um 18 Prozentpunkte aufbläst. Diese Verschiebung spiegelt die Industrieerkenntnis wider, dass Klicks echte menschliche Absicht anzeigen, während Öffnungen zunehmend maschinenausgelöst sind.
24
Im Jahr 2025 betrug die durchschnittliche E-Mail-CTR 2,09% über alle Branchen, mit Rechtsdiensten führend bei 4,90%
MailerLite analysierte 3,6 Millionen Kampagnen von 181.000+ Konten, die sich von Dezember 2024 bis November 2025 erstrecken. Die Outperformance des Rechtssektors spiegelt hochintentionale professionelle Zielgruppen wider, während Fertigung die höchste CTOR mit 14,82% erreichte und starke Inhaltsrelevanz nach Öffnungen anzeigt.
25
Durchschnittliche CTOR erreichte 6,81% im Jahr 2025, up von 5,63% im Jahr 2024
Diese 21,2% Jahr-über-Jahr-Steigerung zeigt, dass E-Mail-Inhalts-Engagement verbessert, da Marketer von Eitelkeitsmetriken zu konversionsgetriebenen Nachrichten wechseln. CTOR isoliert die Inhaltseffektivität von Subject-Line-Performance und macht es zur zuverlässigsten Maßnahme des Post-Open-Engagements.
26
Brevos Analyse von 44 Milliarden E-Mails von 19.000+ Unternehmenskunden berichtet durchschnittliche CTR von 3,96% und CTOR von 21%
Brevos erheblich höhere Benchmarks spiegeln wider, dass ihre Kundenbasis überrepräsentiert ist bei transaktionalen und Marketing-anspruchsvollen Marken. Dies zeigt, dass die Messmethodologie wichtig ist: Plattformen, die automatisierte Flows einbeziehen, berichten höhere CTR als solche, die nur Marketing-Sendungen messen.
27
Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 50% mehr Klicks als nicht segmentierte und 760% mehr Umsatz
Diese 7,6x Umsatzsteigerung zeigt, dass CTR Conversions fahrt, wenn mit Zielgruppen-Relevanz gepaart. Segmentierung ist der schnellste Weg, um CTR zu verbessern, indem sichergestellt wird, dass Inhalte mit Abonnenten-Absicht übereinstimmen, was es grundlegend für Konversionsraten-Optimierung macht.
28
Abandoned-Cart-E-Mails erreichen 23,33% durchschnittliche CTR, der höchst-performierende E-Mail-Typ nach Engagement
Abandoned-Cart-E-Mails übersteigen Standard-Kampagnen bei weitem, da Empfänger bereits Kaufabsicht zeigten. Dies zeigt, wie Verhaltensauslöser und Timing CTR-Auswirkung zusammensetzen und zeigt, dass Zielgruppen-Bereitschaft genauso wichtig ist wie Nachrichtenqualität.
29
Medien- und Creator-geführte E-Mails erreichten 6,17% CTR im Jahr 2025, mehr als 3x der branchen übergreifenden Durchschnitt
Hohe CTR bei story-getriebenen Inhalten spiegelt wider, dass Persönlichkeit und Erzählung Engagement besser fahren als transaktionale Kopie. Dies zeigt, warum Inhaltstyp wichtiger ist als Volumen und warum emotionale Investition in Abonnenten-Beziehungen Klicks fahrt.
30
Interaktive E-Mails mit eingebettetem Inhalt sehen 73% höhere CTOR als statische E-Mails
Diese 1,73x Steigerung zeigt, dass Reibung in der E-Mail selbst zu reduzieren (Umfragen, Abstimmungen, eingebetteter Inhalt) das Engagement direkt erhöht. Da iOS und Sicherheitsbeschränkungen Tracking begrenzen, verbessern interaktive Elemente gleichzeitig CTR und Benutzer-Erlebnis.
E-Mail-Konversions-Formel und Berechnung
Understanding how to calculate email conversion rate accurately is the foundation of measuring campaign performance. The basic formula divides conversions by delivered emails, but variations exist depending on whether you measure click-to-purchase, click-to-landing page, or other actions. Proper calculation ensures your metrics are comparable across campaigns and benchmarks.
31
2 bis 5 Prozent ist die Standard-E-Mail-Konversionsrate-Benchmark über alle Branchen
Mailchimp-Daten zeigen, dass Konversionsraten typisch zwischen 2-5% für Broadcast-Kampagnen liegen, obwohl dies variiert je nachdem, wie Sie Conversion definieren (Klicks, Formularausfüllungen oder Käufe) und Ihre spezifische Branchen-Vertikale.
32
Games, Lebensmittel und Getränke sowie Gesundheit sahen die höchsten E-Mail-Konversionsraten mit 15,1%, 14,9% und 14,8% im Jahr 2025
Diese hochkonvertierenden Branchen profitieren von Impulskäufen, zeitlich begrenzten Angeboten und zeitempfindlicher Entscheidungsfindung, was sie natürlicherweise stärker konvertiert als durchschnittliche Branchen.
33
Automatisierte E-Mail-Flows machen nur 5,3% der Versendungen aus, generieren aber ungefähr 41% des Gesamten E-Mail-Umsatzes
Klaviyos 2026-Daten über 183.000+ E-Commerce-Kunden zeigen, dass automatisierte Flows 13x höhere Bestellquoten liefern und Umsatz pro Empfänger fast 18x höher generieren als einmalige Kampagnen, was Automations Auswirkung auf Konversionseffizienz belegt.
34
Durchschnittliche E-Mail-Konversionsrate über alle Branchen ist 0,08%, mit Top 10 Prozent der Performer, die 0,44% erreichen
Diese breite Spanne verdeutlicht die Bedeutung von Segmentierung, Personalisierung und Zielgruppen-Qualität. Die niedrige Baseline besteht teilweise, weil sie aus zugestellten E-Mails berechnet wird, nicht nur aus Öffnungen oder Klicks, was sie zu einer echten Konversions-Metrik macht.
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Abandoned-Cart-E-Mails erholen sich durchschnittlich 10 bis 15 Prozent verlorener Käufe
Automatisierte Abandoned-Cart-Sequenzen übertreffen durchweg Broadcast-Kampagnen. Drei-E-Mail-Sequenzen (Erinnerung nach 1 Stunde, Sozialnachweis nach 24 Stunden, Rabatt nach 48 Stunden) generieren erheblich höhere Konversionsraten als Einzelversände.
36
Back-in-Stock-E-Mails liefern die höchste Konversionsrate mit 6,46% unter Automation-Typen
Unter spezifischen Automation-Typen, die im Jahr 2025 verfolgt werden, übertreffen Back-in-Stock-E-Mails Willkommenserien, Browse-Abandonment und andere Trigger. Geburtstagsnachrichten fahren auch bemerkenswert 4x höhere durchschnittliche Bestellwerte als typische Kampagnen.
ROI und Umsatz-Auswirkung
Email marketing continues to deliver the highest ROI of any digital channel, with returns consistently ranging from $36-42 per dollar spent. Conversion rates directly drive this ROI. These statistics show how conversion-focused email programs translate to measurable business results and revenue growth, particularly when paired with segmentation and automation.
37
E-Mail-Marketing liefert 36 bis 42 Dollar ROI pro ausgegebenem Dollar im Jahr 2026
E-Mail generiert die höchste Rendite aller digitalen Kanäle, wobei die meisten Unternehmen Renditen zwischen 36-42 Dollar für jeden investierten Dollar sehen. Dies übertrifft deutlich bezahlte Sozialmedien, die durchschnittlich 2,80 Dollar pro Dollar generieren.
38
4,24% des E-Mail-Verkehrs konvertiert zu Käufen, das Suchen (2,49%) und Soziales (0,59%) schlägt
E-Mail fahrt höhere Konversionsraten als organische Suche und Sozialmedien kombiniert, was sie zum Top-Performing-Kanal zum Umwandeln von Engagement in tatsächliche Verkäufe macht. Dies zeigt, warum Konversionsraten-Optimierung den Bottom-Line ROI direkt beeinflusst.
39
B2C-Marken sehen 2,8% E-Mail-Konversionsraten, B2B-Marken 2,4% im Jahr 2025
Konversionsraten variieren je nach Geschäftsmodell, wobei B2C von schnelleren Kaufzyklen profitiert. Diese branchen-spezifischen Benchmarks helfen Marketern, realistische Ziele zu setzen und Performance gegen echte Peer-Gruppen zu messen.
40
Automatisierte E-Mails fahren 37% aller E-Mail-generierten Verkäufe trotz nur 2% des E-Mail-Volumens
Automation verstärkt die Konversionseffizienz dramatisch. Automatisierte Kampagnen konvertieren viel effektiver als einmalige Broadcasts und verdeutlichen, wie Trigger-basierte Sequenzen und Verhaltens-Targeting ROI direkt verbessern.
41
Segmentierte Kampagnen generieren 30% mehr Öffnungen und 50% mehr Click-Throughs als nicht segmentierte
Listen-Segmentierung verbessert direkt Engagement-Metriken, die Conversions fahren. Diese 50% Steigerung in Click-Throughs konvertiert sich direkt zu höheren Konversionsraten und stärkerem ROI, wenn mit relevanter Messaging gepaart.
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Fast 50% der Verbraucher tätigten im vergangenen Jahr einen Kauf direkt von einer E-Mail
Diese direkte Kauf-Konversions-Metrik zeigt E-Mails Rolle beim Fahren von tatsächlichem Umsatz. Fast die Hälfte der E-Mail-Abonnenten konvertiert zu Kunden, was unterstreicht, warum E-Mail-Konversionsraten-Tracking für Umsatz-Attribution wichtig ist.
43
E-Commerce-Unternehmen in den USA sehen durchschnittlichen ROI von 72 Dollar pro ausgegebenem Dollar, gegenüber 36 Dollar global
Geografische und branchen-Variation in ROI ist signifikant. US E-Commerce profitiert von höheren durchschnittlichen Bestellwerten und Konversions-Umgebungen und bietet Erkenntnisse in realistische ROI-Ziele je nach Geschäftstyp und Markt.
44
Click-to-Conversion-Raten stiegen um 53% Jahr-über-Jahr (5,9% bis 9% im Jahr 2025)
Konversions-Optimierung beschleunigt sich. Diese heftige 53% Jahr-über-Jahr-Steigerung zeigt, dass weniger Personen klickten, aber diejenigen, die es taten, konvertierten mit erheblich höheren Raten, was darauf hinweist, dass verbesserte Zielausrichtung und Personalisierung ROI-Gewinne fahrt.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 40 references.
- 1HubSpot Marketing Statistics (2026)
- 2Unbounce Email Marketing Guide (2025)
- 3MoEngage Email Benchmarks Report (2026)
- 4Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Statistics (2025)
- 5Klaviyo Email Benchmarks (2026)
- 6Omnisend 2026 Email Marketing Statistics (2026)
- 7DMA / Mantas Digital Email Benchmarks (2026)
- 8Klaviyo Ecommerce Benchmarks (2026)
- 9Omnisend, 2026
- 10Clean Email, Q1 2025 data
- 11Klaviyo, 2025-2026 Benchmarks
- 12Klaviyo, 2026
- 13Clean Email, 2025
- 14Epsilon Research via Lowcode Agency, 2025
- 15Omnisend, 2025
- 16Omnisend Email Marketing Statistics Report (2026)
- 17Amra and Elma Email Conversion Rate Statistics (2026)
- 18Insider One Email Marketing Benchmarks (2026)
- 19Flowium Email Marketing Benchmarks (2026)
- 20Ruler Analytics Conversion Rate by Industry (2025)
- 21Stripo Email Blast Statistics (2026)
- 22Growth-onomics Email Marketing Benchmarks 2026 and HubSpot 2025 Email Benchmark Analysis
- 23MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 24Brevo 2025 Marketing Benchmark Report
- 25Campaign Monitor and Mailchimp (cited in Powered by Search B2B Email Marketing Stats 2025)
- 26Analyzify data (cited in InboxAlly Email Marketing Statistics 2025)
- 27beehiiv 2025 State of Email Newsletters Report
- 28InboxAlly Email Marketing Statistics 2025
- 29Mailchimp Email Marketing Benchmarks (2025-2026)
- 30Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Statistics (2025 data)
- 31Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks (183,000+ brands)
- 32Klaviyo Email Marketing Benchmarks Analysis (2025-2026)
- 33Bloomreach Email Marketing Conversion Rate Benchmarks (2026)
- 34Litmus State of Email Report 2025
- 35Statista 2025
- 36FirstPageSage 2025 (cited in HubSpot)
- 37Omnisend 2025 eCommerce Marketing Report
- 38Mailchimp Email Marketing Benchmarks
- 39Litmus 2025
- 40Emailmonday 2025
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