Email Marketing Benchmarks & Statistics
47 E-Mail-Konversionsraten Statistiken (2026)
E-Mail-Konversions-Benchmarks, Taktiken und Daten für 2026: Erfahren Sie, wie Sie Konversionsraten erhöhen, Automatisierung optimieren und den E-Mail-ROI nach Branche und E-Mail-Typ steigern.
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47 statistics42 sources Updated 24. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- Automatisierte E-Mail-Flows konvertieren 13x höher als Kampagnen, mit Bestellkonversionsraten von 2,11% gegenüber 0,16%
- E-Mail-Flows generieren 41% des gesamten E-Mail-Umsatzes aus nur 5,3% der E-Mail-Versände
- 76% Anstieg der Click-Through-Rate durch dynamische Inhalts-E-Mails
- 47% der E-Mail-Empfänger entscheiden sich zum Öffnen von E-Mails nur basierend auf der Subject Line
- 0,08% durchschnittliche E-Mail-Konversionsrate über alle Industrien, mit Top 10% bei 0,44%
E-Mail-Conversion-Rate-Benchmarks nach E-Mail-Typ
Conversion rates vary dramatically by email type and campaign structure. Understanding whether you're sending broadcast campaigns, automated flows, or transactional emails is critical to setting realistic performance targets and identifying improvement opportunities.
1
Automatisierte E-Mail-Flows konvertieren 13x höher als Kampagnen, mit Bestellkonversionsraten von 2,11% gegenüber 0,16%
Nach Daten von Klaviyo aus 2026 über 183.000+ E-Commerce-Marken ist Automatisierung der wichtigste Conversion-Hebel überhaupt. Während Kampagnen 94,7% des E-Mail-Volumens ausmachen, generieren Flows 41% des gesamten E-Mail-Umsatzes trotz nur 5,3% der Versände, mit einem Umsatz pro Empfänger, der fast 18x höher ist als bei einmaligen Kampagnen.
2
Warenkorbabbruch-E-Mails konvertieren mit 10-15%, wodurch hochintentionale verloren gegangene Verkäufe deutlich besser zurückgewonnen werden als bei Broadcast-Kampagnen mit 1-3%
Warenkorbabbruch-Sequenzen übertreffen einmalige Werbe-E-Mails dramatisch, weil sie Abonnenten zum Zeitpunkt höchster Kaufabsicht ansprechen. Dieser E-Mail-Typ rangiert durchweg als Top-Converter über alle gemessenen Kategorien hinweg und ist unverzichtbar für E-Commerce-Conversion-Strategien.
3
Willkommens-E-Mail-Serien erreichen durchschnittlich 2-5% Konversionsraten, mit automatisierten Willkommens-Flows bei durchschnittlich 3% und Top-Performern bei 52%
Willkommens-Sequenzen gehören zu den leistungsstärksten automatisierten E-Mail-Typen, weil neue Abonnenten zum Zeitpunkt der Anmeldung am stärksten engagiert sind. Die breite Spannweite (2-5% bis 52%) spiegelt den dramatischen Unterschied zwischen einfachen Broadcastern und sophistizierten Vermarktern wider, die Verhaltensauslöser und Segmentierung nutzen.
4
Transaktions-E-Mails (Bestellbestätigungen, Versandbenachrichtigungen) konvertieren 22x besser als Kampagnen-E-Mails und erreichen 3-6% Konversionsraten
Transaktions-E-Mails sind von Natur aus hochintentional, da Kunden die Aktion selbst eingeleitet haben. Sie konvertieren dramatisch höher als Werbekampagnen, weil Empfänger aktiv die Nachricht erwarten und sich damit auseinandersetzen, was sie zu unverzichtbaren Umsatz-Multiplikatoren macht.
5
Werbe-E-Mails erreichen durchschnittlich 1-3% Konversionsrate, ungefähr die Hälfte der Rate von Willkommens-Sequenzen und deutlich niedriger als verhaltensgesteuerte Versände
Broadcast-Werbekampagnen treffen auf den höchsten Konversions-Widerstand, weil ihnen Verhaltens-Targeting, zeitliche Relevanz und Personalisierung fehlen. Segmentierte Werbe-E-Mails generieren laut DMA-Daten 760% mehr Umsatz als unsegmentierte Blast-E-Mails, was die Bedeutung deutlich macht, über Mass-Mailings hinauszugehen.
6
Nach-Kauf-Follow-up-E-Mails erreichen durchschnittlich 6,8% Konversionsraten und übertreffen dabei deutlich Kampagnen-Broadcasts durch die Erfassung engagierter kürzlicher Käufer
Nach-Kauf-Sequenzen nutzen die hohe Absicht von Kunden, die gerade eine Transaktion abgeschlossen haben. Dieser E-Mail-Typ treibt sowohl Wiederholungskäufe als auch Upsells an und ist damit einer der höchsten ROI-Automated-Flows neben Willkommens-Serien und Warenkorbabbruch-Sequenzen.
7
Cold E-Mails erreichen durchschnittlich 0,22% E-Mail-zu-Kunde-Konversion, wobei Top-Quartil-Sender 5,5%+ Reply-Raten erreichen und auslöserbasierte Versände 3,1% E-Mail-zu-Abschluss-Raten erzielen
Cold E-Mailing funktioniert auf einer völlig anderen Konversions-Skala als Marketing-E-Mails. Die massive Varianz (0,22% Durchschnitt vs. 3,1% für intentionsgesteuerte Versände) unterstreicht, dass Targeting, Timing und Messaging-Präzision die Ergebnisse bestimmen, viel mehr als Volumen.
8
Banking- und Finance-Industrie erzielen 11,74% Konversionsraten mit Journey-basierten personalisierten E-Mails, während der Einzelhandel E-Commerce 16x Verbesserung mit verhaltensgesteuerten Kampagnen gegenüber Broadcasts sieht
Industrie und Personalisierungsstrategie schaffen die größten Conversion-Lücken. Journey-basierte und verhaltensgesteuerte E-Mails übertreffen generische Broadcasts dramatisch über alle Sektoren hinweg. Finance sieht die höchsten absoluten Raten wegen hochintentionaler Anwendungsfälle, während Einzelhandel die explosivste Verbesserung durch Targeting sieht.
Automatisierung und Flows treiben Conversions an
Automated email sequences significantly outperform single broadcast campaigns. Abandoned cart flows, welcome series, and post-purchase sequences are the primary revenue drivers in email, recovering lost sales and building customer loyalty at scale.
9
E-Mail-Flows generieren 41% des gesamten E-Mail-Umsatzes aus nur 5,3% der E-Mail-Versände
Automatisierte Flows erweisen sich dramatisch effizienter als Broadcast-Kampagnen, indem sie verlorene Verkäufe zurückgewinnen und Kundentreue im großen Maßstab durch gezieltes, verhaltensgesteuertes Messaging aufbauen.
10
Automatisierte Flows liefern 3x höhere Click-Raten (5,58% vs. 1,69%) und 13x höhere Bestellkonversionsraten als Broadcast-Kampagnen
Automatisierung übertrifft manuelle Versände dramatisch, weil verhaltensgesteuerte E-Mails ankommen, wenn die Absicht am höchsten ist. Willkommens-Sequenzen, Warenkorbabbruch-Flows und Nach-Kauf-E-Mails erreichen Abonnenten in Momenten maximalen Engagements.
11
Warenkorbabbruch-Flows gewinnen 10-15% verlorener Käufe zurück und generieren 3,65 Dollar durchschnittlichen Umsatz pro Empfänger
Warenkorbabbruch-E-Mails stellen die hochste-Hebel-Automatisierung dar und gewinnen das größte kontrollierbare Umsatz-Leck im E-Commerce zurück. Die Top 10% Performer erreichen 28,89 Dollar Umsatz pro Empfänger, was den kumulativen Wert von optimierten Warenkorbabbruch-Sequenzen demonstriert.
12
Willkommens-E-Mail-Serien erreichen 52% Konversionsraten, wenn sie sofort versendet werden, im Vergleich zu 17% für Produkt-Abbruch-E-Mails
Unmittelbare Willkommens-E-Mails nutzen das Peak-Interesse der Abonnenten bei der Anmeldung, konvertieren neue Leads mit Raten 3x höher als Standard-Kampagnen und setzen den Ton für den Kundenlebenswert.
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Automatisierte Sequenzen, ausgelöst durch Abonnenten-Aktionen, erreichen 42,1% Open-Raten und 5,8% Click-Raten (3x und 4,5x Verbesserungen gegenüber Batch-Versänden)
Verhaltensgesteuerte Automatisierung übertrifft Batch- und Blast-Versände in jedem Metric, weil Relevanz und Timing das Engagement treiben. Willkommens-Sequenzen, Warenkorbwiederherstellung und Re-Engagement-Flows liefern wesentlich höheren ROI als einmalige Kampagnen.
14
Warenkorbabbruch-E-Mails und Willkommens-Serien generierten zusammen 76% aller Automations-Umsätze in 2025
Zwei zentrale automatisierte Flows (Willkommens-Sequenzen und Warenkorbabbruch-Wiederherstellung) treiben die Mehrheit des E-Mail-Umsatzes an und beweisen, dass Lifecycle-Automatisierung und Verhaltensauslöser durchweg Broadcast-Versände übertreffen.
15
Willkommens-E-Mails erreichen 320% mehr Umsatz pro E-Mail als Werbe-Broadcast-Kampagnen
Automatisierte Willkommens-Serien konvertieren neue Abonnenten auf Peak-Engagement, wenn die Absicht am höchsten ist, und generieren 4x mehr Opens und 10x mehr Clicks als Standard-Marketing-E-Mails.
Segmentierung, Personalisierung und Click-zu-Konversion
Targeted messaging and dynamic content lift conversion rates by focusing emails on specific audience segments and individual preferences. Personalized and segmented campaigns consistently achieve 2-3x higher conversions than generic broadcasts.
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76% Anstieg der Click-Through-Rate durch dynamische Inhalts-E-Mails
Marken, die dynamische E-Mail-Inhalte implementieren, sehen erheblichen Engagement-Auftrieb, wobei durchschnittliche Click-Through-Raten um 76% gegenüber statischen E-Mails springen. Dies spiegelt die Kraft von Echtzeit-, verhaltensgesteuerten Personalisierungen in der Förderung von Leseraktion wider.
17
Segmentierte Kampagnen generieren 760% mehr Umsatz als nicht-segmentierte E-Mails
E-Mail-Segmentierung liefert außergewöhnliche finanzielle Auswirkungen, wobei richtig segmentierte Listen 760% höheren Umsatz im Vergleich zu Broadcast-Kampagnen generieren. Dieser dramatische Multiplikator-Effekt resultiert aus verbesserter Relevanz und Offer-Ausrichtung mit Empfänger-Interessen.
18
Verhaltensbasierte Personalisierung erreicht 60,7x höhere Konversionsraten
E-Mails, die auf Kundeverhalten personalisiert sind, liefern Konversionsraten 60,7 mal höher als generische Broadcast-E-Mails. Dieser extreme Multiplikator demonstriert, dass Relevanz basierend auf Aktionen exponentiell stärkere Ergebnisse treibt als undifferenziertes Messaging.
19
45% Anstieg der Konversionsrate durch dynamische E-Mail-Personalisierung
Dynamische Inhalts-Implementierung treibt durchschnittlich einen 45% Auftrieb in Konversionsraten an, mit einzelnen Fallstudien, die noch stärkere Gewinne zeigen. Diese Verbesserung kommt von der Anpassung von Produktempfehlungen, Angeboten und Messaging an die spezifischen Interessen und Verhaltensweisen jedes Empfängers.
20
Segmentierte Kampagnen erreichen 30% mehr Opens und 50% mehr Clicks
Segmentierung liefert durchweg messbare Verbesserungen über Schlüssel-Metrics. Segmentierte E-Mails generieren 30% höhere Open-Raten und 50% höhere Click-Through-Raten im Vergleich zu nicht-segmentierten Broadcast-Kampagnen, wodurch sie zur Single-Highest-Impact-Taktik verfügbar werden.
21
Personalisierte E-Mails treiben 6x höhere Transaktionsraten
Abgestimmte E-Mail-Inhalte generieren sechsmal mehr Transaktionen als generisches Messaging und übersetzen verbessertes Engagement in tatsächliche Umsätze. Dieser Multiplikator-Effekt beweist, dass Personalisierung ein Conversion-Hebel ist, nicht nur eine Engagement-Taktik.
22
Hyper-segmentierte Mikro-Zielgruppen übertreffen breite Segmente um das 3,4fache bei Konversion
Ultra-gezielt Kampagnen, die sich auf Mikro-Zielgruppen von 500 bis 2.000 Kontakten konzentrieren, konvertieren 3,4 mal höher als breitere Segmentierungsstrategien. Dies demonstriert, dass Präzision in Zielgruppen-Definition und Messaging die Click-zu-Konversion-Performance direkt verbessert.
23
Personalisierte Subject Lines kombiniert mit Kundennamen erhöhen Opens um 22%
Das Hinzufügen von Empfänger-Namen zu bereits-personalisierten Subject Lines steigert Open-Raten um zusätzliche 22% auf Baseline-Personalisierungs-Gewinne. Dieser Stacking-Effekt zeigt, wie geschichtete Personalisierung über mehrere E-Mail-Elemente hinweg Engagement- und Konversions-Verbesserungen kompensiert.
Subject Lines, Mobile-Optimierung und Engagement-Treiber
Email conversion begins before the inbox, with subject line effectiveness, mobile optimization, and clear calls-to-action determining whether recipients open, click, and convert. Small optimizations in these areas can boost conversion rates by 20-40%.
24
47% der E-Mail-Empfänger entscheiden sich zum Öffnen von E-Mails nur basierend auf der Subject Line
Subject Lines sind die erste Chance, Aufmerksamkeit zu erfassen und Opens zu treiben. Diese Statistik demonstriert, dass Craft von überzeugenden, personalisierten Subject Lines direkten Impact auf E-Mail-Performance hat und nicht verhandelbar ist für Conversion-Optimierung.
25
Personalisierte Subject Lines erhöhen Open-Raten um 26%
Das Hinzufügen von Personalisierung wie Empfänger-Namen oder relevanten Details zu Subject Lines steigert signifikant Open-Raten. Dieser relativ bescheiden aber durchweg konstante Auftrieb zeigt, dass selbst einfache Personalisierungs-Taktiken messbare Resultate liefern ohne komplexe Technologie zu erfordern.
26
75% der Menschen nutzen Smartphones um E-Mails zu checken, wodurch Mobile-Optimierung für Erfolg unverzichtbar wird
Mit drei Vierteln der E-Mail-Nutzer, die Nachrichten primär mobil abrufen, führt die Vernachlässigung von Mobile-Design direkt zu reduzierten Open- und Konversionsraten. Diese Dominanz der Mobile-Nutzung bedeutet, dass Responsive-Design und Mobile-First-Strategien obligatorisch, nicht optional sind.
27
Mobile-optimierte E-Mails generieren 15% höhere Konversionsraten im Vergleich zu nicht-optimierten
Investitionen in Mobile-Optimierung liefern quantifizierbaren Conversion-Auftrieb. Diese 15% Verbesserung wird direkt zu Umsätzen übersetzt und liefert klare ROI-Begründung für Mobile-Design-Bemühungen, besonders für E-Commerce- und B2C-Kampagnen.
28
E-Mails mit einer einzelnen Call-to-Action erhöhen Clicks um bis zu 371%
Mehrfach-CTAs konkurrieren um Aufmerksamkeit und verwirren Leser, während eine einzelne, klare CTA Entscheidungsmüdigkeit eliminiert. Dieser dramatische Auftrieb zeigt, dass die Konzentration auf eine Aktion pro E-Mail eine der höchsten Impact-Optimierungs-Taktiken verfügbar ist.
29
Personalisierte CTAs konvertieren 202% besser als einfache CTAs
Die Anpassung von CTA-Sprache und Messaging an einzelne Segmente schafft stärkere Ausrichtung mit der Journey jeder Zielgruppe. Dieser substantielle Auftrieb (mehr als 3x) unterstreicht, dass CTAs gezielt sein müssen, nicht generisch, um sinnvolle Conversions zu treiben.
30
50% der E-Mail-Opens erfolgen auf Mobile-Geräten, mit 23% der Mobile-Öffner, die die E-Mail später erneut öffnen
Mobile E-Mail-Nutzer stellen einen signifikanten Anteil des Engagements dar, und manche öffnen E-Mails später auf anderen Geräten erneut. Das Verständnis von Multi-Geräte-E-Mail-Verhalten ist kritisch für die Schaffung nahtloser Erfahrungen, die sekundäre Engagement-Momente nutzen.
31
A/B-Testing von Subject Lines kann Conversions um bis zu 37% steigern
Das Testen von Variationen von Subject Lines, von Länge bis Ton bis Personalisierungs-Ansatz, offenbart, was tatsächlich mit jeder Zielgruppe resoniert. Dieser 37% Conversion-Auftrieb zeigt, dass Optimierung durch Testing messbare Verbesserungen in der gesamten Kampagnen-Performance liefert.
Branche und Vertical Konversionsraten
Conversion performance differs significantly across industries, with B2B, SaaS, and ecommerce showing distinct patterns. Gaming, food and beverage, and health sectors lead in conversion rates, while transactional emails and high-intent segments consistently outperform.
32
0,08% durchschnittliche E-Mail-Konversionsrate über alle Industrien, mit Top 10% bei 0,44%
Klaviyos Analyse von 183.000+ E-Commerce-Kunden zeigt, dass Branchens-Konversionsraten niedrig starten, aber frühe Adopter von Segmentierung und Personalisierung erreichen 5x höhere Performance, womit bewiesen wird, dass Optimierung direkten Impact auf Umsatz hat.
33
Games, Lebensmittel und Getränke, und Health-Sektoren führen mit 15,1%, 14,9% und 14,8% Konversionsraten
Diese Kategorien übertreffen andere Industrien um 150-200%, angetrieben durch Impulskäufe, zeitlich begrenzte Promotionen und Entscheidungsdruck, die mit E-Mail-Messaging-Mustern ausgerichtet sind.
34
Unterhaltungs- und Medien-, Lebensmittel- und Getränke-Sektoren erreichen 0,16-0,18% Konversionsraten, weit über dem Durchschnitt
Diese Top-Konvertierungs-Verticals profitieren von starkem emotionalem Engagement und zeitsensitiven Angeboten, die sofortige Aktionen schaffen, wodurch E-Mail ein besonders kraftvoller Kanal für diese Industrien wird.
35
B2B E-Mail-Konversionsraten durchschnittlich 2,5% in Tech, fast 2x höher als B2C E-Commerce-Raten
B2B selbst-selektierende Zielgruppen mit spezifischen Business-Problemen konvertieren signifikant besser als B2C, und SaaS funktioniert besonders gut wegen stramm gestalteter Nurture-Funnels und Onboarding-fokussierter Inhalte.
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Zurück-im-Bestand-E-Mails liefern 6,46% Konversionsrate, höchst aller Automations-Typen
Diese transaktionaler-Stil-Automatisierung übertrifft dramatisch Standard-Werbe-E-Mails durch das Erreichen hochintentionaler Kunden im exakten Moment, wenn sie bereit zum Kauf sind, was sie zum Top-Konvertierungs-Nachrichtentyp von E-Mail macht.
37
Transaktions-E-Mails erreichen 19x höhere Konversionsraten als reguläre Marketing-Kampagnen
Automatisierte Transaktions-Nachrichten wie Bestellbestätigungen und Passwort-Zurückstellungen konvertieren mit exponentiell höheren Raten, weil sie in Momenten höchster Benutzer-Absicht und Relevanz ankommen, nicht Werbe-Ermüdung.
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E-Mail-Flows generieren 18x höheren Umsatz pro Empfänger als Broadcast-Kampagnen und konvertieren mit 13x höheren Raten
Klaviyo-Daten zeigen, dass automatisierte, verhaltensgesteuerte E-Mails mit 5,58% Click-Raten Batch-Kampagnen mit 1,69% weitaus übertreffen, was beweist, dass Timing und Relevanz die wahren Treiber der Konversionsraten-Verbesserung sind.
39
Click-zu-Konversion-Raten sprangen 53% Jahr-über-Jahr von 5,9% auf 9% in 2025
Weniger Menschen klicken, aber diejenigen, die klicken, sind weit eher zu konvertieren, was anzeigt, dass Zielgruppen-Qualität und Nachricht-Relevanz weit mehr zählen als rohes Click-Volumen für die Treibung echter Umsätze.
ROI, Umsatz-Impact und Bottom-Line-Ergebnisse
Email marketing delivers the highest ROI of any digital channel. Improved conversion rates directly translate to revenue growth, with top performers generating $36 to $76 per dollar spent and automated flows accounting for 30-40% of total email revenue.
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36 bis 42 Dollar ROI für jede 1 Dollar, die 2025 in E-Mail-Marketing ausgegeben wurden
E-Mail liefert die höchste Rendite aller Digital-Kanäle. Während einige Top-Performing-Segmente Renditen bis zu 72 Dollar pro Dollar sehen (besonders in US E-Commerce), ist das durchweg Benchmark über Industrien hinweg 36-42 Dollar, wodurch E-Mail 40x effektiver ist als Social Media für Kundenakquisition.
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Automatisierte E-Mail-Flows treiben 30% bis 37% des gesamten E-Mail-Umsatzes aus nur 2% der Versände
Automatisierung ist der Hebel, der Top-Performer von durchschnittlichen E-Mail-Programmen unterscheidet. Automatisierte Flows verdienen 16x bis 18x mehr Umsatz pro Empfänger als geplante Kampagnen, wobei eine einzelne 3-E-Mail Warenkorbabbruch-Sequenz 6,5x mehr Umsatz generiert als einzelne Erinnerungs-E-Mails.
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E-Mail-Konversionsrate von 2,8% für B2C und 2,4% für B2B übertrifft deutlich andere Kanäle
E-Mails 2,4-2,8% Konversionsrate schlägt Social Media (0,59%) und passt zu hochintentionalen Paid-Search-Traffic. Warenkorbabbruch-E-Mails gewinnen 10-15% verlorener Käufe zurück, während dynamische Segmentierung Konversionsraten auf 3-5% oder höher treiben kann je nach Industrie und Zielgruppe.
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Automatisierte Sequenzen erreichen 42,1% Open-Raten und 5,8% Click-Through-Raten versus 14,5% und 1,3% für Batch-Versände
Verhaltensgesteuerte Automatisierung übertrifft durchweg Batch-und-Blast-Kampagnen um 3x bei Opens und 4,5x bei Clicks. Willkommens-Serien erreichen 83,6% Open-Raten, während Zurück-im-Bestand-E-Mails 6,46% Konversionsraten treffen, wenn richtig konfiguriert.
44
Personalisierte E-Mails generieren 122% Median-ROI mit 29% Open-Rate und 41% Click-Through-Rate
Personalisierung treibt messbaren finanziellen Impact. Dynamische Inhalte erhöhen Konversionsraten um 52% im Vergleich zu statischen E-Mails. KI-gesteuerte Hyperpersonalisierung erhöht Umsatz pro E-Mail um durchschnittlich 41%, während personalisierte Subject Lines allein Opens um 20-26% steigern.
45
E-Mail macht 25% des gesamten Umsatzes für Unternehmen aus, die es strategisch nutzen, versus 7,5% für einfache Programme
Die Umsatz-Lücke zwischen sophistizierten E-Mail-Programmen und einfachen Batch-und-Blast-Versänden ist substantiell. Strategische Programme mit richtigem Segmentierung, Automatisierung und Personalisierung generieren 3-4x mehr Umsatz pro E-Mail, wobei Top E-Commerce-Marken 30-40% des Store-Umsatzes aus E-Mail treiben.
46
Segmentierte Kampagnen generieren 30% mehr Opens, 50% mehr Clicks und bis zu 760% mehr Umsatz als nicht-segmentierte Versände
Verhaltens-Segmentierung beeinflusst direkt Bottom-Line-Umsatz. Eine DTC-Marke erhöhte E-Mail-Umsatz um 40% innerhalb von 5 Monaten durch die Implementierung von 11 verhaltens-basierten Segmenten, wobei automatisierte Segment-gesteuerte Flows 62% des gesamten E-Mail-Umsatzes generierten. Broadcast-E-Mails generieren 0,04 Dollar pro Empfänger; segmentierte E-Mails generieren 0,31 Dollar.
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18% der E-Mail-Vermarkter erreichen ROI über 70 Dollar pro Dollar ausgegeben durch Optimierungs- und Automations-Focus
Top 10% Performer verdienen 9x mehr Umsatz pro Empfänger als durchschnittliche Vermarkter. Die Lücke weit zwischen Führenden und durchschnittlichen Performern wird angetrieben durch drei Faktoren: reife Automations-Architektur (Willkommens-, Warenkorbwiederherstellungs-, Nach-Kauf-Flows), fortgeschrittene Segmentierung und KI-gesteuerte Send-Time-Optimierung.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 42 references.
- 1Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 2Bloomreach 2026 Email Marketing Benchmarks
- 3HubSpot + Tidio 2025-2026 Email Marketing Data
- 4Omnisend 2026 Email Marketing Statistics
- 5Salesforce 2026 Email Benchmarks; DMA Data via Mantas Digital
- 6Bloomreach 2026; FHSEOHub Data
- 7Prospeo 2026 Email Conversion Rate Benchmarks; Instantly 2026 Cold Email Report
- 8MoEngage 2025 Email Benchmarks Report (17.3B+ emails analyzed)
- 9Klaviyo 2026 Omnichannel Benchmark Report
- 10Bloomreach Email Conversion Rate Benchmarks (2026)
- 11Tidio Email Marketing Statistics (2025)
- 12Digital Applied Email Marketing Automation Guide (2026)
- 13Omnisend 2025 Research Data
- 14Mailmend Welcome Email Performance Statistics (2026)
- 15Litmus Customer Implementation Data
- 16Campaign Monitor 2025 Research
- 17MoEngage Email Benchmarks Report 2025
- 18Litmus State of Email Design Report
- 19HubSpot 2025 State of Marketing Report
- 20Campaign Monitor Research 2024
- 21Digital Applied 2026 Email Statistics
- 22Dynamic Email Personalization Research 2026
- 23OptinMonster (2025)
- 24Campaign Monitor (2025)
- 25Salesso Mobile Email Statistics (2026)
- 26Salesso (2026)
- 27Campaign Monitor via HubSpot (2025)
- 28HubSpot (2025)
- 29Campaign Monitor via PGM Solutions (2025)
- 30Klaviyo Email Marketing Benchmarks (2025-2026)
- 31Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Statistics Report
- 32Flowium Email Marketing Benchmarks (February 2026)
- 33PoweredBySearch B2B Email Marketing Stats (2026)
- 34Omnisend Transactional Email Statistics (2026)
- 35Litmus State of Email 2025, HubSpot State of Marketing 2026
- 36Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks, Omnisend 2026 Report
- 37FirstPageSage 2025, Statista 2025
- 38DigitalApplied 2026, Omnisend 2026 eCommerce Report
- 39DemandSage 2026, Litmus 2026 Report
- 40eMarketer 2025, Forrester 2025 Benchmark
- 41HubSpot 2025, Mailchimp Benchmarks, Shopify 2025 Email Economics
- 42Campaign Monitor 2025, Klaviyo 2026 Benchmarks
