Email Marketing Strategy
45 Statistiken zu personalisierten Email-Marketing-Strategien (2026)
Datengestützte Einblicke in die Wirksamkeit von Personalisierung, die Auswirkungen von Segmentierung, dynamische Inhalte, KI-Adoption und Kundenerwartungen im Email-Marketing.
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45 statistics40 sources Updated 10. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- Segmentierte und personalisierte E-Mail-Kampagnen bringen bis zu 760% mehr Umsatz als nicht segmentierte Versände
- 760% Umsatzsteigerung bei E-Mails, die von Vermarktern mit segmentierten Kampagnen gemeldet werden
- Personalisierte Betreffzeilen erzielen eine Öffnungsrate von 46%, gegenüber 35% für nicht personalisierte Betreffzeilen
- 71% der Verbraucher erwarten personalisierte Interaktionen, und 76% werden frustriert, wenn Marken dies nicht liefern
- 70% der Vermarkter prognostizieren, dass bis 2026 bis zu die Hälfte ihrer E-Mail-Aktivitäten KI-gesteuert sein werden
Die geschäftlichen Auswirkungen der E-Mail-Personalisierung
Personalized email marketing delivers measurable revenue and engagement gains. This section covers conversion rates, transaction values, and competitive advantage data showing why personalization has become essential rather than optional.
1
Segmentierte und personalisierte E-Mail-Kampagnen bringen bis zu 760% mehr Umsatz als nicht segmentierte Versände
Forschungsergebnisse der DMA, zitiert von Campaign Monitor, zeigen, dass Vermarkter, die segmentierte Kampagnen einführten, Umsatzsteigerungen von bis zu 760% meldeten. Diese Zahl unterstreicht, wie stark Relevanz und nicht Volumen den E-Mail-Umsatz bestimmt.
2
Personalisierte E-Mails erzielen 6-mal höhere Transaktionsraten im Vergleich zu generischen, nicht personalisierten E-Mails
Personalisierte E-Mail-Kampagnen generieren sechsmal mehr abgeschlossene Transaktionen als ihre generischen Pendants. Für E-Commerce- und B2B-Teams ist dieser Unterschied in der Transaktionsrate groß genug, um die Quartalsumsätze ohne Vergrößerung der Liste wesentlich zu verändern.
3
McKinsey-Forschung zeigt, dass Personalisierung im Durchschnitt einen Umsatzanstieg von 10% bis 15% bewirkt, wobei Top-Performer 25% erreichen
McKinsey-Analysen zeigen, dass Personalisierung in den meisten Fällen einen Umsatzanstieg von 10 bis 15 Prozent erzielt, wobei unternehmensspezifische Ergebnisse je nach Branche und Reife der Umsetzung zwischen 5 und 25 Prozent liegen. Marken, die sich bei der Personalisierung auszeichnen, generieren auch 40% mehr Umsatz aus diesen Aktivitäten als durchschnittliche Konkurrenten.
4
Verhaltensbasierte Trigger-E-Mails generieren 10-mal mehr Umsatz als Standard-Broadcast-E-Mails
E-Mails, die als Reaktion auf Verhaltensauslöser wie Warenkorbabbau, Kaufnachverfolgung oder Browsing-Aktivität versendet werden, erzeugen zehnmal mehr Umsatz als reguläre Kampagnenverstande. Dies macht verhaltensbasierte Personalisierung zu einer der wirkungsvollsten Taktiken in jedem E-Mail-Marketing-Programm.
5
90% der E-Mail-Marketing-Fachleute berichten, dass die Abonnentensegmentierung die Kampagnenleistung verbessert
Neun von zehn E-Mail-Vermarktern bestätigen, dass die Verwendung von Segmentierung zur Bereitstellung gezielter Nachrichten die Leistungsergebnisse verbessert. Dieser nahezu einstimmige Konsens macht die Segmentierung zu einer der am meisten validierten Taktiken in der Disziplin, mit praktischen Vorteilen in Bezug auf Öffnungsraten, Klickraten und Conversions.
6
Unternehmen, die dynamische Inhalte in personalisierten E-Mail-Kampagnen verwenden, sehen die ROI von 1.200% auf 4.300% ansteigen
Nach Forschungen zur E-Mail-Marketing-ROI erzielen Marken, die dynamische Inhalte nie oder selten nutzen, durchschnittlich eine E-Mail-ROI von 1.200%. Marken, die häufig oder immer mit dynamischen Inhalten personalisieren, erzielen durchschnittlich 4.300%, eine ROI-Verbesserung von 258% allein durch Personalisierung. Der Unterschied zeigt, wie viel Umsatz auf dem Tisch liegt für Teams, die immer noch statische Kampagnen versenden.
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58% aller E-Mail-Umsätze werden durch segmentierte und personalisierte Versände generiert
Segmentierte und personalisierte E-Mails machen 58% des Gesamte-Mail-Umsatzes für Vermarkter aus, die diese Strategie implementieren, laut DMA-Daten. Diese Konzentration bedeutet, dass die Mehrheit der E-Mail-bezogenen Einnahmen aus einer gezielten Minderheit von Verstanden fließt, nicht aus Broadcast-Kampagnen.
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Vermarkter, die KI zur E-Mail-Personalisierung nutzen, berichten von einem Umsatzanstieg von 41% und einer Steigerung der Klickrate um 13,44%
KI-gestützte Personalisierung führt direkt zu messbaren Umsatzgewinnen. Vermarkter, die KI zur E-Mail-Personalisierung einsetzen, berichten von einem Umsatzanstieg von 41% zusammen mit einer CTR-Steigerung von 13,44%, was es zu einem der deutlichsten Datenpunkte für Teams macht, die KI-Investitionen in ihren E-Mail-Programmen evaluieren.
Effektivität der Segmentierung und des Targetings
Email list segmentation is the foundation of any effective personalization strategy. These statistics reveal how segmenting by behavior, demographics, and engagement drives higher open rates, click-through rates, and revenue compared to non-segmented campaigns.
9
760% Umsatzsteigerung bei E-Mails, die von Vermarktern mit segmentierten Kampagnen gemeldet werden
Campaign Monitors häufig zitierte Forschung zeigt, dass der Wechsel von Massen-Verstanden ohne Unterscheidung zu gezielten Listensegmenten den E-Mail-Umsatz mehr als versiebenfachen kann. Dies macht die Segmentierung zur einzelnen wirkungsvollsten Taktik, die E-Mail-Vermarktern zur Verfügung steht, um Umsatzwachstum zu erreichen.
10
Segmentierte E-Mail-Kampagnen erzielen 14,31% höhere Öffnungsraten und 100,95% höhere Klickraten als nicht segmentierte Kampagnen
Mailchimps Benchmark-Daten zeigen, dass gezieltes Listen-Segmentieren die Klickrate im Vergleich zum Versand derselben E-Mail an eine gesamte Liste mehr als verdoppelt. Für Vermarkter, die auf Engagement fokussieren, liefert die Segmentierung schnellere und messbarere Gewinne als fast jede andere Taktik.
11
65% der Vermarkter sagen, dass segmentierte E-Mails bessere Öffnungsraten als nicht segmentierte E-Mails aufweisen
HubSpots E-Mail-Marketing-Umfrage stellte fest, dass fast zwei Drittel der Praktiker direkte Verbesserungen der Öffnungsrate durch Segmentierung beobachtet haben, was ihr klare Unterstützung unter E-Mail-Fachleuten gibt. Nur 17,9% sagten, dass nicht segmentierte E-Mails besser abschnitten.
12
Segmentierte E-Mails führen zu 30% mehr Öffnungen und 50% mehr Klicks als nicht segmentierte
HubSpots State of Marketing Report bestätigt, dass die Segmentierung beide Metriken (Öffnungen und Klicks) erheblich hebt und unterstreicht sie als eine der drei wirkungsvollsten E-Mail-Marketing-Taktiken neben Nachrichtenpersonalisierung und Automatisierung.
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58% des gesamten E-Mail-Marketing-Umsatzes wird durch segmentierte und personalisierte E-Mails generiert
Snov.io-Daten zeigen, dass der Großteil des E-Mail-Umsatzes nicht aus Broadcast-Verstanden stammt, sondern aus gezielten, relevanten Nachrichten, die auf Abonnentensegmente abgestimmt sind. Vermarkter, die Segmentierung überspringen, lassen praktisch den Großteil ihres E-Mail-Umsatzpotenzials ungenutzt.
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90% der E-Mail-Marketing-Fachleute sagen, dass die Abonnentensegmentierung die Kampagnenleistung steigert
Shopify-Forschung zeigte, dass nahezu alle E-Mail-Vermarkter, die Segmentierung verwenden, um gezielt Nachrichten zu liefern, messbare Leistungsverbesserungen melden. Dieser nahezu einstimmige Konsens macht die Segmentierung zur am meisten validierten Taktik im E-Mail-Marketing-Toolkit.
15
Verhaltensbasierte E-Mails generieren rund 3-mal höhere Engagement-Raten als geplante Batch-Kampagnen
Moosends Forschung zeigt, dass E-Mails, die durch bestimmte Abonnentenmaßnahmen ausgelöst werden, wie ein Seitenbesuch, eine Produktansicht oder ein Warenkorbzusatz, zeitbasierte oder kalendergesteuerte Versände deutlich übertreffen. Verhaltensbasierte Segmentierung kombiniert Timing-Präzision mit Relevanz und verstärkt den Engagement-Anstieg.
16
Kampagnen mit weniger als 50 Empfängern erzielen durchschnittlich eine Antwortquote von 5,8%, gegenüber 2,1% bei Kampagnen mit über 1.000 Empfängern
Hunter.io-Daten zeigen, dass engere, präzisere Segmentierung die Antwortquoten direkt um fast das 3-Fache im Vergleich zu großen Listen-Blasts verbessert. Dieser Befund gilt am direktesten für B2B-E-Mail-Outreach, wo Relevanz und Personalisierung die Reaktion mehr fördern als Volumen.
Betreffzeilen, Öffnungsraten und Content-Personalisierung
The first impression matters in email. Personalized subject lines, dynamic content, and tailored messaging significantly impact whether subscribers open your emails and engage with content. This section covers the specific tactics driving higher engagement.
17
Personalisierte Betreffzeilen erzielen eine Öffnungsrate von 46%, gegenüber 35% für nicht personalisierte Betreffzeilen
Eine 2025er Belkins-Studie mit über 5,5 Millionen B2B-E-Mails, die 2024 versendet wurden, zeigt, dass personalisierte Betreffzeilen eine Sichtbarkeitssteigerung von 31% liefern. Die Antwortquoten stiegen auch von 3% auf 7%, eine Steigerung von 133%, wenn Personalisierung zur Betreffzeile hinzugefügt wurde.
18
43% der Menschen entscheiden sich, eine E-Mail basierend allein auf der Betreffzeile zu öffnen
Laut einer 2025er ZeroBounce-Studie, zitiert von HubSpot, lesen weniger als die Hälfte der Empfänger über die Betreffzeile hinaus, bevor sie entscheiden. Dies macht die erste Textzeile zum wirkungsvollsten Element in jeder E-Mail-Kampagne.
19
36% der Vermarkter sagen, dass die Betreffzeile oder der Vorschautext das E-Mail-Element ist, das sie am meisten personalisieren
Litmus 2024-Daten zeigen, dass die Personalisierung der Betreffzeile die am häufigsten verwendete Personalisierungstaktik ist, vor Body-Text, Absendername und dynamischen Content-Blöcken. Dies spiegelt wider, welches Gewicht Vermarkter auf die Inbox-Vorschau als Conversion-Hebel legen.
20
65% der Marketingfachleute verwenden die Personalisierung der Betreffzeile in mehr als der Hälfte ihrer E-Mail-Kampagnen
Statista 2023-Daten, zitiert von Shopify, zeigen, dass die Personalisierung der Betreffzeile von einer Best Practice zu einer Standarderwartung übergegangen ist. Nur 9% der Vermarkter geben an, personalisierte Betreffzeilen nie zu verwenden, was auf eine nahezu universelle Akzeptanz unter aktiven Praktikern hindeutet.
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80% der E-Mail-Marketing-Fachleute sagen, dass Personalisierungstaktiken einschließlich dynamischer Inhalte und Personalisierung der Betreffzeile die Kampagnenleistung verbessern
Shopifys Forschung zeigt, dass die große Mehrheit der E-Mail-Vermarkter messbare Gewinne durch Personalisierung sieht, sei es durch Betreffzeilen, Echtzeit-Inhalte oder dynamische Nachrichtenblöcke. Ein separater Befund im gleichen Datensatz zeigt, dass 68% Leistungsverbesserungen speziell der dynamischen Content-Personalisierung zuschreiben.
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Fortgeschrittene E-Mail-Personalisierung erhöhte die Öffnungsraten um 50,3% gegenüber 42,05% für Standardnachrichten
Ein MoEngage-Bericht, zitiert von Omnisend, zeigt, dass das Voranschreiten über einfache Namenseinfügungen zu verhaltensbasierter und kontextbezogener Personalisierung einen Anstieg der Öffnungsraten um 8,25 Prozentpunkte erzeugte. Die Daten unterstreichen, dass die Tiefe der Personalisierung, nicht nur deren Vorhandensein, die Größe des Engagement-Gewinns bestimmt.
23
Mehr als 90% der Vermarkter, die Segmentierung verwenden, berichten, dass dies die E-Mail-Leistung steigert
Die State of Email-Umfrage von Litmus zeigt nahezu einstimmige Übereinstimmung zwischen Praktikern, dass die Publikumssegmentierung, die Grundlage der Content-Personalisierung, die E-Mail-Ergebnisse direkt verbessert. Die Segmentierung ermöglicht es Vermarktern, relevantere Nachrichten zu liefern, ohne fortgeschrittene Tools oder komplexe Automatisierung zu benötigen.
Erwartungen der Verbraucher und Verhaltensdaten
Modern consumers expect personalized experiences and are willing to share data to receive relevant messaging. This section shows how consumers perceive personalization, what frustrates them about generic emails, and their openness to personalized offers.
24
71% der Verbraucher erwarten personalisierte Interaktionen, und 76% werden frustriert, wenn Marken dies nicht liefern
Diese McKinsey-Erkenntnis macht die Einsätze klar: Der Ausfall von Personalisierung ist kein neutrales Ergebnis. Mehr als drei Viertel der Verbraucher fühlen sich aktiv von generischen Nachrichten frustriert, was sich direkt in Abmeldungen, verlorene Umsätze und geringeres Markenvertrauen in E-Mail-Programmen übersetzt.
25
83% der Verbraucher sind bereit, ihre persönlichen Daten auszutauschen, um eine stärker personalisierte Erfahrung zu erhalten
Der Datenaustausch gegen Personalisierung ist ein klarer Gewinn für E-Mail-Vermarkter. Wenn Abonnenten darauf vertrauen, dass ihre Daten verwendet werden, um E-Mails relevanter und nicht aufdringlicher zu gestalten, ist die überwiegende Mehrheit bereit, diese zu teilen, was Marken eine Erstanbieter-Datengelegenheit gibt, die sie nicht ignorieren sollten.
26
52% der Verbraucher sagen, dass sie an anderer Stelle einkaufen werden, wenn sie eine nicht personalisierte E-Mail erhalten
Generische E-Mails werden nicht nur ignoriert. Sie treiben aktiv mehr als die Hälfte der Verbraucher zu Konkurrenten. Für E-Mail-Vermarkter macht dies selbst einfache Personalisierung wie verhaltensbasierte Segmentierung und dynamische Inhalte zu einem Kundenbindungs-Tool, nicht nur zu einer Engagement-Taktik.
27
42% der Verbraucher erwarten personalisierte Angebote, und knapp 30% erwarten, dass Marken ihren Kaufverlauf für relevantere Nachrichten nutzen
Nach Sinch-Forschung, zitiert von Mailjet, haben sich die Verbrauchererwartungen weit über die Personalisierung des Vornamens hinausbewegt. Targeting basierend auf Kaufhistorie ist jetzt eine Basiserwartung für einen bedeutsamen Teil der E-Mail-Abonnenten, was Verhaltensdaten zu einem der wertvollsten Vermögenswerte in jedem E-Mail-Programm macht.
28
60% der Verbraucher sagen, dass sie nach einer personalisierten Einkaufserfahrung zu Wiederholungskunden werden
Personalisierung ist nicht nur ein Akquisitions-Hebel. Sechs von zehn Verbrauchern berichten, dass eine maßgeschneiderte Erfahrung ihre Wahrscheinlichkeit, erneut zu kaufen, erhöht, was bedeutet, dass eine gut ausgeführte personalisierte E-Mail-Sequenz direkt den Kundenwert und das langfristige Umsatzwachstum unterstützt.
29
61% der Verbraucher fühlen sich mit Unternehmen wohl, die ihre relevanten persönlichen Informationen transparent und vorteilhaft nutzen, ein Anstieg gegenüber 52% im Jahr 2020
Das Vertrauen in die Datennutzung ist im Laufe der Zeit bedeutsam gewachsen, nach Salesforce. Das Schlüsselwort ist transparent. E-Mail-Vermarkter, die klar kommunizieren, wie Abonnentendaten verwendet werden, und die den Nutzen für den Leser nachweisen, operieren in einem wachsenden Fenster der Verbraucherakzeptanz.
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Unternehmen, die sich bei der Personalisierung auszeichnen, generieren 40% mehr Umsatz als langsamer wachsende Konkurrenten
McKinsey-Forschung quantifiziert den geschäftlichen Fall im großen Maßstab. Der 40%-Umsatz-Bonus ist kein marginaler Gewinn. Er spiegelt einen zusammensetzenden Vorteil wider, der wächst, wenn sich Personalisierungsdaten ansammeln, was E-Mail zum idealen Kanal macht, um diesen Daten-Flywheel durch fortlaufende Abonnentenverhaltenssignale aufzubauen.
31
51% der Gen Z-Verbraucher sind bereit, persönliche Daten für bessere E-Mail-Personalisierung auszutauschen, gegenüber nur 20% der Baby Boomer
Der generationenübergreifende Unterschied in der Bereitschaft zur Datenfreigabe hat echte Auswirkungen auf die E-Mail-Segmentierungsstrategie. Jüngere Abonnenten sind fast dreimal offener dafür, persönliche Daten gegen Relevanz einzutauschen als ältere Kohorten, was bedeutet, dass Personalisierungstaktiken und Datenerfassungsansätze je nach Publikumssegment erheblich unterschiedlich sein sollten.
KI, Automatisierung und fortgeschrittene Personalisierungstrends
AI-powered personalization, send-time optimization, and predictive segmentation are transforming email marketing. These statistics show adoption rates, revenue impacts, and the shift toward AI-driven strategies in 2025 and 2026.
32
70% der Vermarkter prognostizieren, dass bis 2026 bis zu die Hälfte ihrer E-Mail-Aktivitäten KI-gesteuert sein werden
Nach dem Litmus/Validity State of Email 2025 Report erwartet die Mehrheit der E-Mail-Vermarkter, dass KI innerhalb des nächsten Jahres einen wesentlichen Teil ihrer täglichen Aktivitäten übernimmt. Weitere 18% erwarten, dass KI 50 bis 75% ihrer E-Mail-Marketing-Aufgaben verwaltet, was einen schnellen Übergang zu KI-nativen Workflows signalisiert.
33
49% der Vermarkter werden 2025 generative KI zur Erstellung statischer E-Mail-Kopien verwenden, ein Anstieg gegenüber nahezu null vor zwei Jahren
Der Litmus State of Email 2025 Report zeigt auch, dass die KI-gestützte Bildgenerierung unter E-Mail-Vermarktern um 340% in einem einzigen Jahr gestiegen ist. Diese zwei Datenpunkte zusammen bestätigen, dass KI vom experimentellen zum Standard in der E-Mail-Content-Produktion übergegangen ist.
34
KI-gesteuerte E-Mail-Personalisierung liefert einen Umsatzanstieg von 41% und eine Steigerung der Klickrate um 13,44%
Vermarkter, die KI-gestützte Personalisierung implementieren, berichten, dass der Umsatz pro Kampagne um 41% steigt und die Klickquoten um 13,44% gegenüber nicht personalisierten Kampagnen ansteigen, laut Daten zitiert von Statista und aggregiert von Tabular Email. Dieser Leistungsgewinn ergibt sich daraus, dass KI das einzelne Benutzerverhalten analysiert, um Inhalte, Timing und Angebote auf der Abonnentenebene dynamisch anzupassen.
35
Automatisierte E-Mails machen nur 2% des E-Mail-Versandvolumens aus, trieben aber 2024 37% aller E-Mail-generierten Verkäufe
Omnisends Analyse von über 23 Milliarden Marketing-E-Mails zeigt, dass verhaltensgesteuerte automatisierte Flows einen überproportionalen Anteil der Einnahmen im Verhältnis zu ihrem Versandvolumen generieren. Automatisierte E-Mails generieren auch 2,87 Dollar pro Versand gegenüber 0,18 Dollar für Standard-Kampagnen, was sie 16-mal wertvoller pro Nachricht macht.
36
Marken, die KI-gestützte prädiktive Segmentierung verwenden, sehen 18 bis 45% höhere Umsätze pro Empfänger gegenüber traditioneller demografischer Segmentierung
Der Klaviyo 2025 State of Email Report zeigt, dass dieser Bereich widerspiegelt, wie Datenqualität die Ergebnisse gestaltet: Je vollständiger ein Abonnentenprofil verhaltensbasiert ist, desto präziser ist die KI-Segmentierung und desto größer ist der Umsatzhebel. Prädiktive Segmente wie 'hohe Wahrscheinlichkeit, in den nächsten 14 Tagen zu kaufen' übertreffen dauerhaft statische demografische Gruppen.
37
Versand-Zeit-Optimierung, die durch KI unterstützt wird, erzeugt durchweg 20 bis 30% Verbesserungen der Öffnungsrate über Branchen hinweg
Der Versand jeder E-Mail zum persönlichen optimalen Zeitpunkt eines einzelnen Abonnenten anstelle eines festen Batch-Zeitplans erzeugt messbare und wiederholbare Öffnungsraten-Gewinne. Diese Gewinne verstärken sich im Maßstab: Ein 25%-Anstieg der Öffnungsrate über eine Liste von 500.000 Abonnenten übersetzt sich in Hundertausende zusätzlicher engagierter Impressionen pro Kampagne.
38
39% der E-Mail-Marketing-Fachleute sagen, dass KI-gesteuerte Hyper-Personalisierung die größte Auswirkung auf die Zukunft der E-Mail-Automatisierung haben wird
Zitiert über Shopify-Forschung und Digitalsilks 2026 Marketing-Automatisierungs-Benchmarks spiegelt diese Zahl die wachsende Anerkennung wider, dass regelbasierte Automatisierung nur die erste Generation der E-Mail-Automatisierung ist. Die nächste Entwicklung beinhaltet KI-Agenten, die komplexe Verhaltenssignale analysieren und Inhalte dynamisch auf der Mikro-Segment-Ebene personalisieren.
Branchenbezogene Anwendungen und Adoptionsraten
Adoption of personalization strategies varies across industries and company sizes. This section covers which industries are leading personalization adoption, what percentage of marketers implement segmentation and dynamic content, and where gaps remain.
39
78% der Vermarkter sagen, dass die Abonnentensegmentierung die einzeln wirkungsvollste E-Mail-Marketing-Strategie ist
Die Segmentierung steht durchweg oben auf der Liste der Personalisierungstaktiken, weil sie es Vermarktern ermöglicht, Inhalte auf die Zielgruppenbedürfnisse auszurichten, bevor ein einziges Wort geschrieben ist. Die Nachrichtenpersonalisierung (72%) und die E-Mail-Automatisierung (71%) runden die Top Drei ab, laut derselben Forschung.
40
91% der globalen Marken nutzen irgendeine Form der Personalisierung in ihrem E-Mail-Marketing ab 2025
Die E-Mail-Personalisierung hat weltweit nahezu universelle Akzeptanz erreicht. Nordamerika führt alle Regionen mit 97%, gefolgt von Westeuropa mit 89% und Asien-Pazifik mit 82% an, was zeigt, dass Personalisierung nicht länger ein Differenzierungsfaktor sondern eine Basiserwartung in reifen E-Mail-Märkten ist.
41
Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern sind 3,7-mal häufiger bereit, fortgeschrittene Personalisierung zu nutzen als kleinere Unternehmen
Die Unternehmensgröße ist einer der deutlichsten Indikatoren für Personalisierungssophistikation. Große Unternehmen haben die Dateninfrastruktur, dedizierten Teams und das Budget, um über einfache Nametokens hinaus zu verhaltensbasierter Segmentierung und dynamischen Inhalten zu gehen, während die meisten KMUs immer noch auf Basic-Level operieren.
42
64% der Unternehmen nutzen jetzt KI speziell zur E-Mail-Listen-Segmentierung
KI-gestützte Segmentierung hat Mainstream-Adoptionsniveau erreicht. Nach HubSpots 2024 State of Marketing Report nutzen fast zwei Drittel der Vermarkter KI, um Publikumssegmente zu erstellen und zu verfeinern, was den Übergang von manueller Listen-Erstellung zu prädiktiven und verhaltensgesteuerten Targeting im großen Maßstab beschleunigt.
43
64% der von Unternehmen versendeten E-Mails verwenden dynamische Inhalte als ihre primäre Personalisierungsmethode
Dynamische Inhalte wie Produktempfehlungen, standortspezifische Angebote und verhaltensgesteuerte Nachrichten sind zur dominierenden Personalisierungstaktik geworden. Dies stimmt mit Litmus-Daten überein, die zeigen, dass dynamische Inhalte auch als die wirkungsvollste Personalisierungsmethode unter E-Mail-Marketing-Teams bewertet werden.
44
49% der globalen Einzelhändler rangieren personalisierte E-Mails als ihren einzeln besten durchführenden Marketing-Kanal
Der Einzelhandel ist die Branche, in der die E-Mail-Personalisierung das deutlichste ROI-Signal liefert. Fast die Hälfte aller Einzelhändler identifizieren sie als ihren Top-Kanal, was die direkte Verbindung zwischen maßgeschneiderten Produktempfehlungen, Targeting von Kaufhistorie und Wiederholungsverhalten beim E-Commerce widerspiegelt.
45
Nur etwa 50% der Vermarkter personalisieren derzeit ihren E-Mail-Inhalt, trotz der klaren Leistungsevidenz
Es gibt eine erhebliche Diskrepanz zwischen dem, was die Daten zeigt, dass es funktioniert, und dem, was die meisten Teams tatsächlich ausführen. Nur etwa die Hälfte der Vermarkter personalisiert E-Mail-Inhalte in der Praxis, und ein Drittel gibt zu, dass ihr E-Mail-Programm nicht mit dem Rest ihres Marketing-Stacks integriert ist, was auf eine große Adoptionslücke besonders unter Mid-Market- und KMU-Teams hindeutet.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 40 references.
- 1Campaign Monitor / DMA (via Campaign Monitor blog)
- 2Omnisend Email Marketing Statistics 2026
- 3McKinsey and Company, The Value of Getting Personalization Right
- 4Email Monday, Email Marketing ROI Statistics: The Ultimate List for 2026
- 5Instapage, 70 Personalization Statistics Every Marketer Should Know in 2025
- 6Porch Group Media, 100+ Must-Know Email Marketing Statistics for 2025
- 7Campaign Monitor (via Mailmodo, 2025)
- 8Mailchimp (via 6Minded, 2025)
- 9HubSpot Email Marketing Benchmarks (via HubSpot Blog)
- 10HubSpot State of Marketing Report 2023 (via HubSpot Marketing Statistics, 2026)
- 11Snov.io (via Tabular Email Marketing Stats, 2025)
- 12Shopify (via Tabular Email Marketing Stats, 2025)
- 13Moosend (via InboxAlly Email Marketing Statistics, 2026)
- 14Hunter.io (via InboxAlly Email Marketing Statistics, 2026)
- 15Belkins B2B Cold Email Subject Line Study (2025)
- 16HubSpot Sales Blog citing ZeroBounce (2025)
- 17Litmus State of Email (2024), cited by HubSpot
- 18Shopify Email Marketing Statistics citing Statista (2023)
- 19Shopify Email Marketing Statistics (2025)
- 20Omnisend Email Personalization Guide citing MoEngage (2026)
- 21Litmus Email Marketing Trends for 2026 (2025)
- 22McKinsey, The Value of Getting Personalization Right (2021, widely cited through 2025)
- 23Sender.net, Personalization Statistics 2026
- 24Amra and Elma, Personalized Email Marketing Statistics 2025
- 25Sinch, The State of Customer Communications (2025), via Mailjet
- 26Salesforce, State of the Connected Customer (5th Edition, 2022)
- 27McKinsey, The Value of Getting Personalization Right (cited through 2025)
- 28ElectroIQ, Personalised Email Marketing Statistics 2026
- 29Validity / Litmus State of Email 2025 (via PR Newswire, June 2025)
- 30Litmus State of Email 2025 (via Validity PR Newswire, June 2025)
- 31Statista / Tabular Email Marketing Stats (2025)
- 32Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Statistics Report (via shno.co, 2025)
- 33Klaviyo State of Email 2025 (via ALM Corp, March 2026)
- 34DigitalApplied.com, Predictive and Generative AI in Email Marketing Guide (March 2026)
- 35Shopify / Digitalsilk Top 30 Marketing Automation Statistics 2026 (March 2026)
- 36HubSpot State of Marketing Report (2023), cited across HubSpot.com and DemandSage (2026)
- 37SQ Magazine, Personalized Email Marketing Statistics (2025)
- 38HubSpot State of Marketing Report (2024), via HubSpot Blog
- 39DemandSage, 89 Email Marketing Statistics (2026)
- 40Robly Blog, Email Marketing Statistics for 2026 (citing HubSpot and Oberlo, 2025)
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