Email Analytics & Reporting
46 Email-Marketing-Statistiken: Reporting, Analytics und Benchmarks (2026)
Unverzichtbare Email-Reporting-Daten: von Öffnungsquoten und ROI-Metriken bis zu Zustellbarkeits-Benchmarks und KI-Adoption. Branchengestützte Statistiken für 2025-2026.
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46 statistics37 sources Updated 24. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 36 bis 42 Euro durchschnittliche Rendite für jeden Euro, der in E-Mail-Marketing investiert wird
- 2025 betrug die durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate 43,46 Prozent, gestiegen von 42,35 Prozent im Jahr 2024, wobei Apples Mail Privacy Protection diese Zahl um etwa 15-20 Prozent aufbläht
- Knapp 60 Prozent der E-Mail-Versender räumen aktiv ihre Listen auf, um die Zustellbarkeit zu verbessern
- 62 Prozent aller E-Mails werden 2026 auf Mobilgeräten geöffnet, im Vergleich zu 27 Prozent auf Desktop und 11 Prozent über Webmail
- 70 Prozent der Marketer prognostizieren, dass bis zu 75 Prozent der E-Mail-Operationen bis 2026 KI-gesteuert sein werden
Email-Reporting-Grundlagen: Reichweite, Skalierbarkeit und ROI
Email reporting starts with understanding the channel's size and performance. These statistics show why email remains the highest-ROI marketing channel and the foundation for any reporting strategy. Global reach, consistent user engagement, and measurable returns make email the benchmark against which all other channels are compared.
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36 bis 42 Euro durchschnittliche Rendite für jeden Euro, der in E-Mail-Marketing investiert wird
E-Mail-Marketing übertrifft konstant alle anderen digitalen Marketing-Kanäle bei der ROI-Rendite. Diese außergewöhnliche Rendite macht E-Mail zum höchstrentierlichen Marketing-Kanal für B2C und kundenerhaltungsorientierte Strategien, wobei Top-Performer im Einzelhandel und E-Commerce bis zu 45 Euro pro ausgegebenem Dollar erreichen.
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4,73 Milliarden globale E-Mail-Nutzer prognostiziert für 2026
E-Mail erreicht knapp 60 Prozent der Weltbevölkerung, mit über 376 Milliarden E-Mails, die 2025 täglich versendet werden. Dieser massive Umfang schafft beispiellose Chancen, Zielgruppen in großem Maßstab zu erreichen und dabei Personalisierung sowie direkte Kontrolle über Messaging zu bewahren.
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43,46 Prozent durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate 2025, gestiegen von 42,35 Prozent im Jahr 2024
MailerLites Benchmark über 3,6 Millionen Kampagnen zeigt konstantes Engagement mit E-Mail-Inhalten. Beachten Sie, dass Apples Mail Privacy Protection gemeldete Raten um 15-20 Prozentpunkte aufbläht; tatsächlich von Menschen geöffnete E-Mails bewegen sich je nach Branche und Segment zwischen 20-30 Prozent.
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6,81 Prozent durchschnittliche Click-to-Open-Rate (CTOR) im Jahr 2025
Die Click-to-Open-Rate ist nach Privacy-Updates die verlässlichere Engagement-Metrik geworden und zeigt, welcher Prozentsatz der Personen, die Ihre E-Mail öffneten, tatsächlich einen Link angeklickt hat. Diese Metrik filtert Apples Mail Privacy Protection Rauschen aus und korreliert direkt mit Konversionsabsicht.
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78 Prozent der Marketer identifizieren Segmentierung als ihre wirksamste E-Mail-Taktik
Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 30-50 Prozent höhere Öffnungen und Click-Throughs im Vergleich zu nicht segmentierten Kampagnen. Diese Taktik wirkt sich direkt auf Engagement-Metriken und ROI aus und macht Listen-Segmentierung zur Grundlage der Reporting-Strategie und des Kampagnenerfolgs.
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2,5 Prozent monatliches E-Mail-Listen-Wachstum als Branchendurchschnitt
Während das durchschnittliche Wachstum bescheiden ausfällt, zielen gesunde reife Listen auf 1-3 Prozent monatliches Wachstum ab. Dieses Wachstum muss den jährlichen Listen-Verfall von 22,5 Prozent durch Abwanderung von Abonnenten ausgleichen, was kontinuierliche Akquisition erfordert, um die Listengröße zu halten und Reporting-Genauigkeit für ROI-Berechnungen sicherzustellen.
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87 Prozent der Marken berichten, dass E-Mail-Marketing zum Geschäftserfolg beiträgt
Nahezu 9 von 10 Marken erkennen E-Mail als kritischen Kanal zur Erreichung von Marketing- und Geschäftszielen an. Diese breite Adoption macht E-Mail-Benchmarking und Reporting wesentlich für Wettbewerbsleistungs-Tracking und Stakeholder-Kommunikation.
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99 Prozent der E-Mail-Nutzer überprüfen täglich ihren Posteingang, viele davon 15-20 Mal
E-Mail bietet unerreichbare Häufigkeit und Sichtbarkeit im Vergleich zu Social Media oder bezahlten Kanälen. Dieses konstante tägliche Engagement schafft vorhersehbare, messbare Touchpoints für Reporting-Zwecke und rechtfertigt E-Mails Premium-Position in Marketing-Reporting-Frameworks.
Engagement-Metriken: Öffnungsraten, Click-Through-Raten und darüber hinaus
Traditional engagement metrics form the backbone of email reports, though their reliability has shifted with Apple Mail Privacy Protection. Understanding which metrics matter most and how to interpret them accurately is critical for 2026 reporting. Click-to-open rate and conversion metrics now carry more weight than opens alone.
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2025 betrug die durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate 43,46 Prozent, gestiegen von 42,35 Prozent im Jahr 2024, wobei Apples Mail Privacy Protection diese Zahl um etwa 15-20 Prozent aufbläht
Die Öffnungsraten haben sich auf einem höheren Basislevel stabilisiert, da MPP auf Apple-Geräten E-Mails automatisch als geöffnet markiert. Marketer erkennen diese Metrik nun als Richtungswert für Zustellbarkeit anstelle einer echten Engagement-Messung. Die echte Engagement-Verifizierung erfordert die Kopplung von Öffnungen mit Click-Through-Daten.
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Die durchschnittliche Click-to-Open-Rate (CTOR) 2025 erreichte 6,81 Prozent, ein Anstieg von 21 Prozent gegenüber 5,63 Prozent im Jahr 2024, was auf stärkere Content-Relevanz unter tatsächlichen Lesern hinweist
CTOR ist eine der verlässlichsten Metriken von 2026 geworden, da sie das Engagement unter Abonnenten misst, die die E-Mail bereits öffneten, und somit MPP-Inflation umgeht. Diese Metrik trägt nun bei der Bewertung der Kampagnenqualität mehr strategisches Gewicht als nur Öffnungen.
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Die durchschnittliche E-Mail-Click-Through-Rate (CTR) 2025 betrug 2,09 Prozent, wobei die juristische Industrie mit 4,90 Prozent führt und branchenspezifische Unterschiede in der Zielgruppen-Absicht widerspiegelt
Click-Through-Raten bleiben stabil und sind nicht von Privacy-Protektionen betroffen, was sie zu einem verlässlicheren Engagement-Indikator als Öffnungsraten macht. Höhere CTRs in professionellen Branchen deuten auf stärkere Ausrichtung zwischen Message-Relevanz und Zielgruppen-Aktionsabsicht hin.
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Apple Mail macht 49-58 Prozent aller E-Mail-Öffnungen 2025 aus, wobei MPP-aktivierte Geräte gemeldete Öffnungsraten um bis zu 18 Prozentpunkte aufblähen
Nahezu die Hälfte der gemessenen Öffnungen kommt nun durch Apple Mail mit aktiviertem Privacy Protection, das E-Mail-Inhalte über Proxy-Server vorlädt. Dies schafft ein systemisches Inflationsproblem, bei dem gemeldete Öffnungen nicht mehr zuverlässig anzeigen, dass Menschen E-Mails öffneten, was Marketer zwingt, sich auf Clicks und Conversions zu verlassen.
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Automatisierte E-Mails erreichten 2026 eine 5,4-Prozent-Klickrate im Vergleich zu 1,25 Prozent für manuelle Blasts, was eine 332 Prozent höhere Engagement-Rate aufgrund von Verhaltens-Relevanz darstellt
Ausgelöste und automatisierte Nachrichten übertreffen Batch-and-Blast-Kampagnen dramatisch, weil Timing und Verhaltens-Kontext Absicht antreiben. Diese Performance-Lücke vergrößert sich, da Marken in Automation-Infrastruktur investieren, was sequenzielle ausgelöste Kampagnen 2026 zum Wesentlichen für Benchmarking macht.
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Click-to-Conversion sprang 2025 um 53 Prozent Jahr-für-Jahr an, gestiegen von 5,9 Prozent auf 9 Prozent, was auf besser qualifiziertes Engagement trotz weniger Gesamt-Clicks hindeutet
Während das gesamte Click-Volumen sank, verbesserte sich die Qualität dieser Clicks erheblich, mit Nutzern, die Click-Through machen, nun 53 Prozent wahrscheinlicher konvertieren. Dieser Wandel spiegelt bessere Segmentierung und reduziertes Listen-Rauschen wider, anstelle von Kampagnen-Müdigkeit, was die Quality-over-Volume-Strategie validiert.
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E-Commerce-Kampagnen-Öffnungsraten stiegen von 26,6 Prozent 2024 auf 30,7 Prozent 2025, angetrieben durch verbesserte Listen-Qualität und Gmail-Abmelde-Änderungen, die desengagierte Abonnenten entfernten
Gmails One-Click-Abmelde-Funktion 2025 entfernte große Mengen desengagierter Abonnenten, was paradoxerweise die gesamten Öffnungsraten-Prozentanteile verbesserte, indem inaktive Listen-Verschlackung reduziert wurde. Dies zeigt, warum der Vergleich von Benchmarks das Verständnis der zugrundeliegenden Listen-Gesundheit und Provider-Policy-Änderungen erfordert.
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Die durchschnittliche Abmelde-Rate 2025 verdoppelte sich auf 0,22 Prozent von 0,08 Prozent 2024, hauptsächlich wegen Gmails obligatorischer Abmelde-Link-Funktion, die Listen-Bereinigung automatisiert
Steigende Abmelde-Raten spiegeln strukturelle Änderungen in E-Mail-Client-Standardeinstellungen wider, anstelle sinkender Kampagnenqualität. Abonnenten können sich nun abmelden, ohne E-Mails zu öffnen, daher zeigt diese Metrik nun eher Zielgruppen-Listenkomposition und Häufigkeits-Wahrnehmung an als nur Engagement.
Zustellbarkeit und Listen-Gesundheit Reporting
Deliverability determines whether your email even reaches the inbox. Bounce rates, authentication standards, and list quality metrics are non-negotiable elements of professional email reporting. These statistics highlight the importance of monitoring sender reputation, DMARC compliance, and ongoing list maintenance.
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Knapp 60 Prozent der E-Mail-Versender räumen aktiv ihre Listen auf, um die Zustellbarkeit zu verbessern
Listen-Wartung ist zur Standardpraxis geworden, mit Versendern, die ungültige Adressen und Duplikate entfernen, um Privacy-Gesetze einzuhalten und Bounce-Raten zu senken. Saubere Listen verbessern direkt den Sender-Ruf und die Posteingangsplatzierung.
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Die durchschnittliche E-Mail-Bounce-Rate liegt bei 2,33 Prozent, aber B2B-Benchmarks erfordern unter 2 Prozent für gesunde Zustellbarkeit
Höhere Bounce-Raten schädigen den Sender-Ruf bei ISPs. Die Aufrechterhaltung von Bounces unter 2 Prozent signalisiert gute Listen-Hygiene und verhindert, dass zukünftige Kampagnen in Spam-Ordnern landen oder gedrosselt werden.
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Nur 58 Prozent der B2B-E-Mail-Versender haben E-Mail-Authentifizierungsprotokolle implementiert (SPF, DKIM, DMARC)
Obwohl Gmail und Yahoo Authentifizierung für Bulk-Versender erfordern, existiert eine signifikante Lücke. Ohne ordnungsgemäße Authentifizierungs-Setup sehen sich E-Mails höherer Ablehnung und Spam-Ordner-Platzierungsraten gegenüber.
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Nur 7,6 Prozent der Domains erzwingen DMARC-Richtlinien (p=quarantine oder p=reject), trotz weit verbreiteter Adoption-Mandate
Die meisten Domains veröffentlichen DMARC-Einträge im Überwachungsmodus (p=none), die Sichtbarkeit bieten, aber nicht erzwingen. Dies lässt Versender anfällig für Spoofing und reduziert die Fähigkeit, den Sender-Ruf gegen Domain-Impersonation zu schützen.
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Versender, die Bounce-Raten unter 1,5 Prozent halten, erzielen 10-12 Prozent höhere Posteingangsplatzierungsraten
Diese Statistik demonstriert die direkte Korrelation zwischen Listen-Hygiene und Posteingangs-Erfolg. Starke Unterdrückungssysteme, die ungültige Adressen entfernen, verbessern direkt die Sender-Ruf-Scores bei Postfach-Providern.
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88,99 Prozent der E-Mails weltweit bestehen DMARC-Checks in Q1 2026, gestiegen von 86,42 Prozent in Q1 2025
DMARC-Pass-Raten verbessern sich aufgrund strengerer ISP-Anforderungen. SPF schlägt jedoch weiterhin mit 14,54 Prozent fehl, was auf Authentifizierungs-Ausrichtungs-Probleme mit Weiterleitungen und Mailing-Listen-Relays hindeutet, die zusätzliche Aufmerksamkeit erfordern.
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19,6 Prozent typischer B2B-E-Mail-Listen enthalten ungültige oder risikobehaftete Adressen (anfällig für Hard-Bounces oder Spam-Fallen)
Nahezu 1 von 5 E-Mail-Adressen kann den Sender-Ruf schädigen. Regelmäßige Listen-Validierung und Verifizierung sind kritisch, um problematische Adressen vor Kampagnen zu identifizieren, die ISP-Filterung oder Blacklisting auslösen könnten.
Mobile-First und Device-Reporting Trends
Mobile opens now dominate email engagement, making device-specific reporting essential. Understanding how subscribers interact with email across different platforms, clients, and screen sizes informs design decisions and segmentation strategies. Mobile optimization directly impacts both open rates and conversion metrics.
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62 Prozent aller E-Mails werden 2026 auf Mobilgeräten geöffnet, im Vergleich zu 27 Prozent auf Desktop und 11 Prozent über Webmail
Mobile-Dominanz bei E-Mail-Nutzung erfordert grundlegende Designänderungen. Dieser Wandel unterstreicht, warum gerätespecifisches Reporting wesentlich ist, um Abonnenten-Verhalten zu verstehen und Layouts für kleinere Bildschirme zu optimieren.
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47 Prozent der E-Mail-Öffnungen erfolgen auf Mobilgeräten, während Desktop bei 29 Prozent und Webmail bei 24 Prozent steht
Mobilgeräte machen nahezu die Hälfte aller E-Mail-Öffnungen aus, was einen grundlegenden Wandel widerspiegelt, wie Abonnenten auf E-Mail zugreifen. Device-Reporting ermöglicht es Marketern, Engagement-Muster zu verstehen und Design entsprechend anzupassen.
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Desktop-Nutzer zeigen 21-Prozent-Click-to-Open-Rate im Vergleich zu Mobils 11 Prozent
Während Mobilgeräte Öffnungen dominieren, zeigen Desktop-Nutzer nahezu doppelte Engagement-Tiefe. Diese Performance-Lücke erfordert Dual-Platform-Optimierungs-Strategien, die Mobile-Aufmerksamkeit erfassen und gleichzeitig Desktop-Konversion ermöglichen.
27
70 Prozent der Nutzer löschen E-Mails, die auf Telefonen nicht richtig angezeigt werden
Schlechtes Mobile-Rendering hat schwerwiegende Folgen für Kampagnenperformance und Abonnenten-Retention. Nur 73 Prozent der Unternehmen optimieren regelmäßig für Mobile, was Wettbewerbsvorteile für Mobile-First-Organisationen schafft, die gerätespecifische Metriken tracken.
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Mobile-responsive Design erhöht eindeutige Mobile-Clicks um 15 Prozent
Responsive E-Mail-Implementierung liefert messbare ROI-Verbesserungen sofort. Diese Optimierung ist eine der höchsten Auswirkungen-Investitionen zur Verbesserung gerätespecifischer Engagement-Metriken und Konversionsraten.
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Dark Mode beeinflusst 70 Prozent der E-Mail-Öffnungen, was Design-Berücksichtigung über beide helle und dunkle Anzeigevoreinstellungen erfordert
Geräte-Einstellungen wie Dark Mode beeinflussen erheblich E-Mail-Rendering und Nutzererlebnis. Device-Reporting-Tools müssen Rendering-Voreinstellungen tracken, um Marketern bei der Template-Design-Optimierung für visuelle Konsistenz über alle Anzeigemodi zu helfen.
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65 Prozent der Nutzer wechseln während ihrer E-Mail-Journey Geräte, wodurch Cross-Device-Tracking wesentlich für Attribution ist
Multi-Device-Engagement-Muster erschweren Performance-Messung und Attribution. Fortgeschrittenes Device-Reporting, das Cross-Device-Nutzer-Journeys trackt, hilft Marketern, komplette Abonnenten-Interaktionen zu verstehen und Attribution-Genauigkeit zu verbessern.
KI, Automation und erweiterte Reporting-Funktionen
AI adoption is reshaping how email reports are generated, analyzed, and actioned. From predictive engagement scoring to AI-optimized send times, modern reporting platforms now leverage machine learning to uncover insights humans would miss. These statistics show AI's measurable impact on campaign performance and revenue.
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70 Prozent der Marketer prognostizieren, dass bis zu 75 Prozent der E-Mail-Operationen bis 2026 KI-gesteuert sein werden
Dies zeigt weit verbreitete Erwartung unter E-Mail-Profis, dass KI die Mehrheit der Kampagnen-Ausführung übernehmen wird, von Content-Generierung bis Send-Time-Optimierung und erweiterte Analytics.
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41 Prozent der Unternehmen werden bis Ende 2026 KI-gesteuerte Analytics nutzen
Erweiterte KI-gesteuerte Reporting- und Analytics-Funktionen bewegen sich von Early Adoption zu Mainstream-Einsatz, wobei prädiktive Einblicke und Performance-Vorhersagen vor Kampagnen-Starts möglich werden.
33
KI-gesteuerte Kampagnen liefern 41 Prozent höhere Umsätze im Vergleich zu traditionellen Ansätzen
Die Umsatz-Auswirkung von KI-Personalisierung, prädiktiver Segmentierung und automatisierter Optimierung summiert sich über den gesamten Customer Lifecycle, was Non-KI-Programme erheblich überbietet.
34
64 Prozent der Marketer nutzen jetzt KI in irgendeiner Form in ihren E-Mail-Programmen
Fast-Mehrheits-Adoption zeigt, dass KI über frühe Experimente hinausgegangen ist in Standardpraxis, mit 50 Prozent für Personalisierung, 41 Prozent für Subject-Line-Optimierung und 29 Prozent für Send-Time-Optimierung.
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Automatisierte E-Mail-Flows fahren 37 Prozent des gesamten E-Mail-Umsatzes ein, trotz nur 2 Prozent der Versände
KI-gesteuerte Automation liefert unverhältnismäßig großen geschäftlichen Auswirkungen, zeigt, dass intelligente, verhaltensobachtivierte Workflows Batch-and-Blast-Sendugen um ein enormes Verhältnis bei der Umsatz-Generierung überbieten.
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Von KI generierte Subject Lines produzieren 26 Prozent höhere Öffnungsraten als manuell geschriebene Alternativen
Generative KI-Fähigkeit, tausende Subject-Line-Variationen zu testen und Engagement vorherzusagen, transformiert E-Mail-Optimierung, indem menschliche Strategie mit Machine Learning kombiniert wird, um traditionelle Copywriting zu überbieten.
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CTR für KI-gesteuerte Kampagnen beträgt durchschnittlich 13,44 Prozent, verglichen mit 3 Prozent für Non-KI-Kampagnen
KI-gesteuerte Personalisierung, dynamischer Content und Verhaltens-Triggering fahren mehr als 4x höhere Click-Through-Raten, was sie zum primären Hebel für Engagement in Privacy-First-E-Mail-Umgebungen macht.
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72 Prozent der Marketer berichten, dass KI-gestützte Content zu besserer Performance führt
Mensch-KI-Zusammenarbeit in E-Mail-Produktion kombiniert Geschwindigkeit und Skalierung mit strategischer Aufsicht, wobei Marketer feststellen, dass KI-bearbeiteter Content besser als entweder vollständig manuelle oder vollständig automatisierte Ansätze allein performt.
Branchenspezifische Benchmarks und Segmentierungs-Auswirkung
Email performance varies significantly by industry, with healthcare, retail, and SaaS seeing dramatically different open and click rates. Segmentation remains one of the highest-impact tactics, driving 30-760% improvement in revenue. These benchmarks help marketers set realistic performance targets for their specific sector.
39
E-Mail-Performance reicht von 30,1 Prozent bis 55,71 Prozent Öffnungsraten über Branchen, mit Religionen und Hobby-Branchen führend bei 55,71 Prozent und 53,25 Prozent
Branchenvariationen sind erheblich, mit Reisen und Transport hinterherhinkernd bei 30,10 Prozent. Dies demonstriert, warum Benchmarking gegen Ihren spezifischen Sektor, nicht alle Branchen-Durchschnitte, kritisch ist, um realistische Performance-Ziele zu setzen.
40
Top-10-Prozent E-Mail-Flows im E-Commerce erreichen Umsatz pro Empfänger von 7,79 Euro mit Click-Raten über 10 Prozent, gegen Branchen-Durchschnitte von 5,58 Prozent für Flows
Diese 79-Basispunkt-Lücke zeigt, dass ausgefeilte Segmentierung und Orchestrierung Best-in-Class-Performer stark von Median-Versendern trennen. Flows überbieten Kampagnen bei Click-Raten um 3,3x allein.
41
Gesundheitswesen-E-Mails erreichen 37,39 Prozent durchschnittliche Öffnungsrate, während Software und Einzelhandel beide bei 35,90-35,92 Prozent sitzen, was den 42,35-Prozent-All-Branchen-Durchschnitt überbietet, verzerrt durch hochengagierte Sektoren
Gesundheitswesen-starke Performance spiegelt Relevanz und Vertrauen wider; diese Benchmarks bieten verwertbare Kontexte für B2B-SaaS und Gesundheitswesen-Marketer, die evaluieren, ob ihre 24-30-Prozent-Öffnungsraten wirklich unterperformen.
42
Segmentierte E-Mail-Kampagnen fahren 30 Prozent mehr Öffnungen und 50 Prozent mehr Click-Throughs als nicht segmentierte, mit 78 Prozent der Marketer, die Segmentierung ihre wirksamste Taktik nennen
Diese 30-50-Prozent-Steigerung übersetzt direkt zu Umsatz-Auswirkungen; kombiniert mit der 760-Prozent-Umsatz-Steigerung durch erweiterte Segmentierung, wird Segmentierung zur einzelnen höchsten Auswirkung-Optimierung, verfügbar für E-Mail-Teams.
43
Marketer, die erweiterte Segmentierung nutzen, berichten von 760-Prozent-Steigerung bei E-Mail-Umsatz, mit 25 Prozent des gesamten Umsatzes nun direkt an segmentierte Listen-Performance gebunden
Dieser 7,6x-Multiplikator repräsentiert den kombinierten Effekt von Verhaltens-Targeting, Personalisierung und strategischem Timing. Nur 13 Prozent der Marketer nutzen aktuell erweiterte Segmentierung, was massive unrealisierte ROI-Chance anzeigt.
44
Einzelhandel und E-Commerce sehen 6x höhere Transaktionsraten und 41 Prozent höhere Click-Through-Raten mit personalisierten E-Mails gegen generische Sendugen
Personalisierung funktioniert über Branchen, aber E-Commerce-Gewinne sind besonders dramatisch, weil Kauf-Absicht unmittelbar ist. Kombiniert mit Segmentierung schafft Personalisierung einen kombinierenden 47x-Umsatz-Multiplikator für Top-Performer.
45
E-Mail-Flows generieren 13x höhere platzierte Bestellungsraten als Kampagnen (5,58 Prozent vs 1,69 Prozent Click-Raten), und Automation fahren 37 Prozent aller E-Mail-Umsätze von nur 2 Prozent Send-Volumen
Automatisierte Verhaltens-E-Mails (Willkommen, Abbruch, Nach-Kauf) beweisen, dass Timing und Relevanz, nicht Häufigkeit, Umsatz fahren. Teams, die sich auf Batch-Kampagnen verlassen, lassen 320 Prozent ROI auf dem Tisch.
46
Jura-Industrie führt Click-Raten bei 4,90 Prozent, gefolgt von Herstellung bei 4,22 Prozent und Medien bei 4,10 Prozent, während Reisen und Transport bei 0,83 Prozent zurückbleiben
Click-Rate-Variation nach Industrie ist 5,9x breiter als Open-Rate-Variation, zeigend, dass segment-spezifische Content-Strategie wichtiger ist als Volumen. High-Intent-Branchen (Jura, B2B) konvertieren Öffnungen zu Aktion viel effizienter.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 37 references.
- 1Litmus State of Email Report 2025 and HubSpot State of Marketing Report 2026
- 2Statista Digital Economy Outlook 2026
- 3MailerLite 2025 Email Marketing Benchmarks Report
- 4HubSpot State of Marketing Report 2025-2026
- 5The Global Statistics 2025 Email Growth Research
- 6HubSpot Email Marketing Research 2025-2026
- 7Multiple sources: HubSpot, Statista, Harvard Business Review 2025
- 8MailerLite Email Marketing Benchmarks (December 2025)
- 9Litmus Email Tracking Data (January 2025) and Data Innovation (September 2025)
- 10Stripo Email Blast Statistics (2026)
- 11Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Statistics Report
- 12Mailgun State of Deliverability Report (2025)
- 13Emma by Marigold Deliverability Data (2025)
- 14Email Vendor Selection Report (April 2025)
- 15Email Deliverability Report Q1 2025 (TheDigitalBloom)
- 16Validity Q1 2025 Email Deliverability Benchmark Report
- 17TechnologyChecker Q1 2026 Analysis (Cloudflare Radar Data)
- 182025 Email List Quality Report (Apollo)
- 19SearchLab Email Marketing Statistics 2026
- 20SQ Magazine Email Statistics 2026
- 21Genesys Growth Email Open Rates Statistics 2026
- 22MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 23Genesys Growth Mobile Email Engagement Statistics 2026
- 24Litmus State of Email 2025 Report
- 25AI-Bees Email Marketing Trends 2026
- 26Robly 2026 Email Marketing Statistics
- 27ALM Corp AI in Email Marketing 2026
- 28Originality.AI Email Marketing Statistics 2026
- 29Digital Applied AI Marketing Statistics 2026
- 30HubSpot Email Marketing Benchmarks 2025
- 31MailerLite Benchmarks (2025)
- 32Klaviyo Benchmarks (2026)
- 33The Email Marketers (2025)
- 34HubSpot 2025 State of Marketing Report
- 35DMA and Campaign Monitor (2025)
- 36Growth-Onomics (2026)
- 37Klaviyo and Litmus (2025-2026)
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