Email Marketing Benchmarks & Statistics
45 Statistiken zu Einzelhandel-E-Mail-Marketing-Strategien (2026)
45 datengestützte Statistiken zum Einzelhandel-E-Mail-Marketing zu ROI, Segmentierung, Automation, Mobile-Optimierung und Konversionsstrategien. Echte Zahlen von Omnisend, Klaviyo und Litmus.
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45 statistics41 sources Updated 19. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 45 Euro Rückfluss pro ausgegebenem Euro bei Retail- und E-Commerce-E-Mail-Kampagnen
- 32,59 Prozent durchschnittliche Öffnungsrate für Retail- und E-Commerce-E-Mail-Kampagnen
- 78 Prozent der E-Mail-Vermarkter nennen Segmentierung als ihre effektivste Personalisierungstaktik
- 55 bis 65 Prozent der Retail-E-Mails werden auf mobilen Geräten geöffnet, wobei mobile-optimierte Kampagnen über 70 Prozent Mobile-Open-Anteil überschreiten
- 37 Prozent aller E-Mail-generierten Verkäufe stammen aus automatisierten E-Mails trotz nur 2 Prozent des Gesamt-E-Mail-Volumens
ROI und Umsatzeffekt für Retail-E-Mail-Marketing
Email delivers exceptional returns for retail brands. These statistics show why email marketing budgets remain protected when other channels face cuts, with retail consistently leading all industries in email ROI performance.
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45 Euro Rückfluss pro ausgegebenem Euro bei Retail- und E-Commerce-E-Mail-Kampagnen
Retail-, E-Commerce- und Konsumgüterbranchen erzielen die höchste E-Mail-ROI aller Branchen mit 4.500 Prozent. Dies übertrifft deutlich den branchenübergreifenden Durchschnitt von 36 bis 42 Euro pro ausgegebenem Euro und spiegelt die direkte Kaufabsicht im Retail-E-Mail-Marketing wider.
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72 Euro ROI pro ausgegebenem Euro für optimierte US-E-Commerce-Händler
US-E-Commerce-Händler mit optimierten E-Mail-Programmen auf Plattformen wie Omnisend und Klaviyo erzielen durchschnittlich 72 Euro pro ausgegebenem Euro, fast das Doppelte des Retail-Branchendurchschnitts. Dies zeigt die Auswirkungen von Strategie und korrekter Plattformwahl auf die Kampagnenleistung.
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37 Prozent der E-Mail-generierten Verkäufe stammen aus automatisierten E-Mails, obwohl diese nur 2 Prozent der Versände ausmachen
Automatisierte E-Mails erzielen eine deutlich höhere Umsatzeffizienz als Broadcast-Kampagnen. Für Retail-Marken konzentrieren sich Automationsflows wie Willkommensserien, Warenkorbrettungen und Kaufbestätigungen auf den Großteil der E-Mail-ROI bei nur kleinem Teil der Gesamtversände.
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59 Prozent der Retail-E-Mail-Vermarkter berichten, dass E-Mail ihre größte ROI-Quelle ist
Mehr als die Hälfte der Retail-Vermarkter identifiziert E-Mail als ihren leistungsstärksten Kanal für Return on Investment und rankt sie vor Social Media, bezahlter Suche und Content-Marketing. Dies spiegelt die messbare, attributionsfreundliche Natur von Retail-E-Mail-Programmen wider.
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96 Prozent der Top-1.000-Online-Einzelhändler bewerten E-Mail als ihren besten ROI-Kanal
Unter den größten E-Commerce-Marken liefert E-Mail konsistent überlegene Renditen im Vergleich zu allen anderen Marketing-Kanälen. Dieser branchenweite Konsens spiegelt die Zuverlässigkeit des Kanals beim Antrieb messbaren Umsatzwachstums im großen Maßstab wider.
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Fast 50 Prozent der Verbraucher haben im vergangenen Jahr einen Kauf direkt per E-Mail getätigt
Die direkte E-Mail-Attribution beweist die Wirksamkeit des Kanals beim Umwandeln von engagierten Abonnenten in Kunden. Dieses Verbraucherverhalten validiert kontinuierliche Investitionen in Retail-E-Mail-Programme und erklärt, warum die ROI außergewöhnlich hoch bleibt.
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Warenkorbrettungs-E-Mails erzielen 23,33 Prozent Click-Through-Rate, die höchste aller automatisierten E-Mail-Typen
Warenkorbabbruch-Automation stellt das höchstleistende E-Mail-Segment nach Engagement im Retail dar. Diese konzentrierte Leistung bei hochintentionalen Nachrichten erklärt, warum selbst bescheidene Automationsstrategien Retail-E-Mail-ROI vervielfachen können.
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E-Mail-Marketing-Umsatz wird von 9,7 Milliarden Euro 2024 auf 37,5 Milliarden Euro bis 2032 prognostiziert
Retail-Marken erhöhen E-Mail-Investitionen schneller als jeden anderen Marketing-Kanal, angetrieben durch die bewährte ROI und Messbarkeit des Kanals. Diese Wachstumskurve spiegelt das Vertrauen der Unternehmensleitung in E-Mails wider, um Marketing-Budgets in wirtschaftlicher Unsicherheit zu schützen.
Engagement-Metriken: Öffnungs-, Klick- und Konversionsraten
Open rates, click-through rates, and conversion benchmarks vary significantly by retail segment and email type. Understanding these baselines helps you assess performance and identify improvement opportunities in your email program.
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32,59 Prozent durchschnittliche Öffnungsrate für Retail- und E-Commerce-E-Mail-Kampagnen
Retail- und E-Commerce-E-Mail-Segmente erzielen durchschnittlich 32,59 Prozent Öffnungsraten und spiegeln das wettbewerbsintensive Inbox-Umfeld wider. Beachten Sie, dass Apple Mail Privacy Protection die angezeigten Öffnungsraten um 10 bis 15 Prozent verfälscht, was wahre Engagement-Raten niedriger macht als in E-Mail-Dashboards angezeigt.
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13,57 Prozent durchschnittliche Click-to-Open-Rate für Retail- und E-Commerce-E-Mails
Obwohl die Click-to-Open-Rate (CTOR) durch Apple Mail Privacy Protection-Inflation beeinträchtigt wird, bleibt sie nützlich zur Messung der Content-Qualität. Die 13,57 Prozent CTOR für Retail bedeutet, dass ungefähr 1 von 7 E-Mail-Öffnern durchklickt, ein zuverlässiges Signal für Content-Relevanz.
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2,68 Prozent durchschnittliche Konversionsrate für Retail- und E-Commerce-E-Mail-Kampagnen
Retail-E-Mail-Marketing erzielen durchschnittlich eine Konversionsrate von 2,68 Prozent, was bedeutet, dass ungefähr 1 von 37 Empfängern eine gewünschte Aktion abschließt. Diese Metrik ist wichtiger als Öffnungsraten für die Messung wahrer ROI, besonders bei bezahltem Traffic und Akquisitionszielen.
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16,67 Prozent Öffnungsrate für Retail-Marketing-Kampagnen ausgenommen automatisierte Flows
Brevo's 2026-Daten zeigen, dass Retail unter der 20,73 Prozent Durchschnitts-Öffnungsrate für alle Marketing-E-Mails liegt und ein überfülltes Wettbewerbs-Inbox widerspiegelt. Retail und E-Commerce sehen höheren Abmelde-Druck durch häufiges Promotional-Volumen, was stärkere Personalisierung und Segmentierung erfordert.
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50,5 Prozent durchschnittliche Öffnungsrate für Warenkorbrettungs-E-Mails im Retail
Warenkorbrettungs-E-Mails sind Retail's höchstwertvolle Automation und erzielen 50,5 Prozent Öffnungsraten. Einzelhändler sollten innerhalb einer Stunde nach Warenkorbabbruch versenden und 3-E-Mail-Sequenzen (Erinnerung, Wert/Sozialbeweis, Dringlichkeit/Anreiz) verwenden, um maximale Wiederherstellung zu erreichen.
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3,33 Prozent durchschnittliche Konversionsrate für Retail-Warenkorbrettungs-E-Mails
Warenkorbrettungsflows erzielen durchschnittlich 3,33 Prozent Konversionsraten, 12-mal höher als Standard-Retail-Kampagnen mit 0,27 Prozent. Dies zeigt die übergroße Auswirkung von verhaltensgesteuerten Triggern und Timing auf die Umwandlung von Browsern in Käufer.
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60,7-mal höhere Konversionsraten für Retail-E-Mails mit verhaltensgesteuerten Personalisierungen gegenüber Broadcasts
Personalisierte Retail-E-Mails, die durch Kundenverhalten ausgelöst werden, konvertieren 60,7-mal höher als generische Broadcasts. Diese Statistik unterstreicht, dass Segmentierung und dynamische Inhalte reale Umsatzgewinne für Retail antreiben, nicht E-Mail-Volumen.
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41 Prozent des Gesamt-E-Mail-Umsatzes generiert aus automatisierten Flows trotz nur 5,3 Prozent der Versände
Klaviyo's 2026-Daten über 183.000 Marken zeigen, dass automatisierte E-Mail-Flows knapp 41 Prozent des Umsatzes aus nur 5,3 Prozent der Versände generieren. Für Retail bedeutet dies, dass Willkommensserien und Warenkorbrettungsflows die profitabelste Nutzung des Versandvolumens sind.
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2,8 Prozent E-Mail-Konversionsrate für B2C-Retail-Marken spezifisch
HubSpot's 2025-Daten zeigen, dass E-Mail-Marketing 2,8 Prozent Konversionsraten für B2C-Retail antreibt, die höchste aller Marketing-Kanäle. Dies positioniert E-Mail als den Top-ROI-Kanal für Retail-Unternehmen, wenn gemessen gegen bezahlte Social-Media und Content-Marketing.
Segmentierung, Personalisierung und Automatisierungsstrategien
Segmented and automated emails dramatically outperform broadcast sends. These statistics reveal how behavioral targeting, personalization, and well-timed automation sequences generate substantially higher engagement and revenue per email.
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78 Prozent der E-Mail-Vermarkter nennen Segmentierung als ihre effektivste Personalisierungstaktik
Segmentierung bleibt die Grundlage hochperformanter Retail-E-Mail-Kampagnen, wobei die Mehrheit der Vermarkter sie als einzelne wirkungsvollste Strategie zur Verbesserung der Kampagnenrelevanz und Engagement identifiziert, bevor erweiterte Personalisierung hinzugefügt wird.
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Segmentierte Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als nicht segmentierte Versände
Die Performance-Lücke zwischen gezielten und Broadcast-E-Mails ist erheblich. Diese dramatische Umsatzsteigerung zeigt, warum verhaltensgesteuerte und demografische Segmentierung direkt ROI für Retail-E-Mail-Programme verstärkt.
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Personalisierte E-Mails erzielen 29 Prozent höhere Öffnungsraten und 41 Prozent höhere Click-Through-Raten
Personalisierte Betreffzeilen, dynamische Inhalte und verhaltensgesteuerte Trigger übertreffen durchweg generische Messaging. Diese Engagement-Steigerung führt direkt zu höheren Konversionsraten und Umsatz pro Versand für Retail-Marken.
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Verhaltensgesteuerte E-Mails treiben 6-mal höhere Transaktionsraten an als Batch-Kampagnen
Automatisierte Sequenzen, die durch spezifische Abonnentenaktionen ausgelöst werden (Browse-Abandonment, Warenkorb-Abandonment, Nach-Kauf), konvertieren dramatisch höher als einmalige Promotional-Blasts und machen verhaltensgesteuerte Automation für Retail-ROI unverzichtbar.
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82 Prozent der Vermarkter verwenden Automation für ausgelöste E-Mails, die 8-mal mehr Öffnungen generieren als Batch-Versände
Automation-Übernahme ist nahezu universell unter E-Mail-Vermarktern, und das Performance-Differenzial ist entscheidend. Ausgelöste E-Mails kommen zum Moment höchster Engagement-Absicht an und erklären die 8-fache Verbesserung bei Öffnungen im Vergleich zu statischen Campaign-Zeitplänen.
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Automatisierte E-Mails treiben 37 Prozent aller E-Mail-generierten Verkäufe an trotz nur 2 Prozent des Gesamt-E-Mail-Volumens
Diese Effizienz-Asymmetrie ist der Kernfall für Automation-Investitionen. Automatisierte Flows einschließlich Willkommensserien, Warenkorbwiederherstellung und Nach-Kauf-Sequenzen generieren disproportionale Umsätze aus minimalem Versandvolumen und machen sie zur höchsten-ROI-E-Mail-Taktik.
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58 Prozent des Gesamt-E-Mail-Umsatzes stammt aus segmentierten und personalisierten Kampagnen
Mehr als die Hälfte des gesamten E-Mail-generierten Umsatzes stammt direkt aus personalisierten und segmentierten Versanden und unterstreicht die finanzielle Dringlichkeit für Retail-Marken, über Batch-Messaging hinauszugehen und verhaltensgesteuerte Targeting-Infrastruktur zu implementieren.
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KI-gestützte Personalisierung erhöht Umsatz um 41 Prozent und Click-Through-Raten um 13,44 Prozent
Machine-Learning-gestützte Personalisierung (Versandzeitoptimierung, prädiktive Segmentierung, dynamische Content-Auswahl) verstärkt Engagement und Konversion über manuelle Personalisierung hinaus und macht AI-Adoption zu einer Wettbewerbsnotwendigkeit für hochperformante Retail-Programme.
Mobile-Optimierung und Nutzerverhalten
Mobile dominates retail email consumption, with over half of opens occurring on smartphones. Brands that optimize for mobile devices and understand mobile-first reading patterns gain significant advantages in deliverability and engagement.
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55 bis 65 Prozent der Retail-E-Mails werden auf mobilen Geräten geöffnet, wobei mobile-optimierte Kampagnen über 70 Prozent Mobile-Open-Anteil überschreiten
Mobilgeräte dominieren Retail-E-Mail-Konsum, obwohl die genauen Prozentsätze nach Methodik und Audience-Segment variieren. Retail-Audiences zeigen durchweg höhere Mobile-Öffnungsraten als B2B-Segmente, was responsive Design zu einem Muss für E-Commerce-Marken macht.
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81 Prozent der E-Mail-Nutzer bevorzugen Smartphones zum Öffnen und Beantworten von E-Mails
Diese Verhaltenspräferenz spiegelt Mobile's tiefe Integration in tägliche Routinen wider. Für Retail-Vermarkter bedeutet dies, dass die Gestaltung von Kampagnen um daumenfreundliche Navigation und scanbare Inhalte essentiell statt optional ist.
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Mobile-responsive Design erhöht Mobile-Klicks um 15 Prozent und reduziert Abmeldungen um 27 Prozent
Einfache Responsive-Implementierung liefert messbare ROI. Dies stellt eine der höchstwirkungsvollen verfügbaren Optimierungen dar, da sie direkt Engagement verbessert und Listenverlust für Retail-Kampagnen reduziert.
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70 Prozent der E-Mail-Empfänger löschen nicht optimierte E-Mails innerhalb von drei Sekunden auf mobilen Geräten
Nicht-responsive Design schafft unmittelbare Engagement-Strafen. Für Retail-Marken, die in überfüllten Inboxes konkurrieren, ist schlechtes mobiles Rendering ein Dealbreaker, der Engagement beseitigt, bevor Inhalte überhaupt bewertet werden.
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Mobile-Nutzer zeigen 11 Prozent Click-to-Open-Rate gegenüber 21 Prozent auf Desktop, obwohl sie 55 bis 60 Prozent der Öffnungen ausmachen
Dieses Engagement-Paradoxon offenbart, dass Mobilgeräte zwar Öffnungen dominieren, Desktop-Nutzer aber bei Klicks pro Öffnung fast doppelt so hoch konvertieren. Retail-Vermarkter müssen CTAs für Mobile optimieren, während sie Sales-Pfade für Desktop-Konversionen gestalten.
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Durchschnittliche Mobile-E-Mail-Anzeitszeit liegt nur bei 10 Sekunden und erfordert unmittelbare visuelle Hierarchie und scanbare Inhalte
Das komprimierte Aufmerksamkeitsfenster auf Mobile erfordert Wertkommunikation von vorne. Für Retail-Kampagnen bedeutet dies, dass Produktbilder, Vorteile und klare CTAs sofort laden und Wert beim ersten Blick kommunizieren müssen.
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59 Prozent der Millennials und 67 Prozent der Generation Z nutzen primär Smartphones zum Abrufen von E-Mails
Jüngere Retail-Audiences sind mobile-exklusive Verbraucher. Diese Generationenteilung unterstreicht, warum Mobile-First-Design für Marken, die auf Wachstumsdemografien im Retail-E-Mail-Marketing abzielen, unverzichtbar ist.
E-Mail-Typ-Leistung und Automatisierungsflows
Specific email types like welcome series, abandoned cart recovery, and winback campaigns drive dramatically different results. Retail brands that build core automation flows see consistent revenue lifts compared to one-off campaign sends.
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37 Prozent aller E-Mail-generierten Verkäufe stammen aus automatisierten E-Mails trotz nur 2 Prozent des Gesamt-E-Mail-Volumens
Omnisend's Analyse über 20 Milliarden Campaign-E-Mails zeigt, dass ausgelöste Nachrichten im Moment der Absicht Broadcast-Blasts bei weitem übertreffen und Automation zum einzeln wichtigsten Effizienz-Hebel im Retail-E-Mail macht.
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Willkommensserien-E-Mails erzielen 83,6 Prozent durchschnittliche Öffnungsrate, das höchste Engagement aller automatisierten E-Mail-Typen
Willkommens-E-Mails übertreffen alle anderen Flows um einen erheblichen Vorsprung. Dieses Peak-Engagement-Fenster in den ersten 48 Stunden nach Signup stellt den höchst-intentionalen Moment im gesamten Subscriber-Lebenszyklus dar.
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Warenkorbrettungs-E-Mails erzielen 44,76 Prozent Öffnungsraten mit 10,7 Prozent Konversionsraten und stellen 10 bis 14 Prozent der verlorenen Verkäufe wieder her
Warenkorbrettungsflows machen 76 Prozent der Automation-generierten Verkäufe aus, wenn gekoppelt mit Willkommensserien. Top-Performer auf Klaviyo erreichen 65,34 Prozent Öffnungsraten und 28,89 Euro Umsatz pro Empfänger, fast das 8-Fache des Platform-Durchschnitts.
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Drei-E-Mail-Warenkorbrettungssequenzen generieren 24,9 Millionen Euro im Vergleich zu 3,8 Millionen Euro aus einzelnen E-Mails, ein 6,5-facher Umsatzunterschied
Sequenzierung ist dramatisch bedeutsam. Erste E-Mails, die innerhalb von 1 Stunde nach Abandonment versandt werden, erfassen Peak-Intent bei 62,94 Prozent Öffnungsraten. Multi-Touch-Sequenzen mit eskalierendem Messaging treiben proportional höhere Wiederherstellung als einmalige Erinnerungen an.
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Automatisierte Win-Back-Kampagnen erzielen 42,51 Prozent Öffnungsraten mit 18,27 Prozent Click-Through-Raten und 10,34 Prozent Konversionsraten
Win-Back-Flows liefern 7 zu 1 ROI bei reaktivierten Adressen. 30 Prozent von abgewanderten Kunden bleiben durch effektive Reengagement wiederherstellbar. Ordnungsgemäß zeitgesteuerte Win-Back-Sequenzen bleiben in 45 Prozent der Empfänger für zukünftige E-Mail-Kampagnen aktiv.
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Automatisierte E-Mails generieren 2,87 Euro pro Versand gegenüber 0,18 Euro für einmalige Kampagnen, ein 16-facher Umsatzunterschied pro Nachricht
Omnisend's Datensatz über 470 Millionen automatisierte Versände zeigt die klaren Pro-Nachricht-Wirtschaften. Umsatz pro Empfänger für Flows erreicht 1,58 Euro gegenüber 0,06 Euro für Kampagnen, eine 28-fache Lücke, die Automation-Investitionen rechtfertigt.
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Willkommens-E-Mails generieren 320 Prozent mehr Umsatz als Standard-Promotional-Kampagnen und konvertieren bei 0,94 Prozent gegenüber 0,10 Prozent für Standard-E-Mails
Willkommenflows liefern außergewöhnliche ROI durch Erfassung von Peak-Kaufabsicht. Die Einbeziehung von Promotional-Angeboten in Willkommens-E-Mails generiert 30 Prozent mehr Umsatz. Top-Performer auf Klaviyo erzielen 15 Prozent Click-Raten und 2,35 Euro durchschnittlicher Umsatz pro Empfänger.
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Warenkorbrettungs-, Willkommensserien- und Browse-Abandonment-Flows machen 87 Prozent aller automatisierten E-Mail-Bestellungen im Retail aus
Diese drei Core-Flows stellen die höchsten-ROI-Plays im Retail-E-Mail dar. Marken, die diese fundamentalen Automationen aufbauen und kontinuierlich optimieren, sehen konsistente Umsatzsteigerungen von 15 bis 25 Prozent bei E-Mail-attributiertem Umsatz.
Audience-Vorlieben und List-Gesundheit
Consumer preferences for email frequency, content, and communication timing shape successful retail email strategies. Maintaining list hygiene and respecting subscriber preferences builds long-term engagement and reduces churn.
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76 Prozent der Abmeldenden nennen E-Mail-Häufigkeit als ihren primären Grund zum Verlassen von Retail-E-Mail-Listen
E-Mail-Häufigkeit bleibt die führende Ursache für Abmeldung im Retail-E-Mail-Marketing. Dieser Befund unterstreicht die kritische Bedeutung, Subscriber-Vorlieben zu respektieren und Kunden zu befähigen, zu kontrollieren, wie oft sie von Marken hören, um langfristige List-Gesundheit zu bewahren.
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23 Prozent der E-Mail-Listen erfahren jährlichen Verfall, was konsistente Hygiene-Praktiken erfordert, um Zustellbarkeit und Engagement zu bewahren
E-Mail-List-Verfall, verursacht durch Subscriber, die Adressen wechseln oder Konten aufgeben, beeinträchtigt fast ein Viertel aller E-Mail-Listen jährlich. Regelmäßige List-Bereinigung und Validierung verhindern diese natürliche Verschlechterung von Absender-Ruf und Campaign-Performance.
43
49 Prozent der Retail-Vermarkter rangieren personalisierte E-Mail als ihren leistungsstärksten Kanal zur Audience-Engagement
Für Retail-Marken spezifisch übertrifft personalisierte E-Mail andere Marketing-Kanäle bei der Ansteuerung von Subscriber-Engagement und Konversionen. Dies spiegelt die wachsende Erwartung wider, dass Retail-Kunden maßgeschneiderte Messaging basierend auf ihren Vorlieben und Kaufverhalten erhalten.
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40 Prozent der Unternehmen und Einzelhändler versenden wöchentliche E-Mails, wobei Audience-Vorlieben optimale Häufigkeit zur Bindung bestimmen
Wöchentlicher Versand ist die häufigste Kadenz unter großen Retail-Marken, obwohl ideale Häufigkeit nach Segment und Engagement-Level variiert. Einzelhändler, die Versand-Häufigkeit an individuelle Subscriber-Vorlieben anpassen, erfahren niedrigere Abwanderung und höheren Lebenswert.
45
39,5 Prozent der Unternehmen entfernen periodisch inaktive Subscriber, während 6,7 Prozent List-Hygiene vernachlässigen und Zustellbarkeitsschäden riskieren
Die meisten Unternehmen erkennen den Wert an, inaktive Subscriber zu entfernen, aber ein erheblicher Teil überspringt diese kritische Praxis. Schlechte List-Hygiene schadet direkt Engagement-Raten, erhöht Spam-Beschwerden und kann Mailbox-Provider-Filterung oder Blockierung auslösen.
Häufig gestellte Fragen
Eine gute E-Mail-Öffnungsrate im Einzelhandel liegt typischerweise zwischen 21-35%, wobei dies je nach Berücksichtigung des Apple Mail Privacy Protection variiert. Der Einzelhandelsdurchschnitt liegt unadjustiert bei etwa 35,9%, nach MPP-Anpassungen sind aber 16-20% realistischer. Segmentierte Kampagnen und verhaltensgesteuerte Trigger performen durchweg besser als Broadcast-Versände.
Einzelhandels-, E-Commerce- und Konsumgütermarken erzielen eine durchschnittliche ROI von 45 Euro pro ausgegebenen Euro oder 4.500% Rendite, was über dem branchenübergreifenden Durchschnitt von 36-42 Euro pro Dollar liegt. Top-performende US-Einzelhändler erreichen 72 Euro pro Dollar. Die Schlüsselfaktoren sind Segmentierung, Automatisierung und verhaltensbasiertes Targeting.
Untersuchungen zeigen, dass 5-8 E-Mails pro Monat die höchste ROI für Einzelhandel und Konsumgüter liefern, mit durchschnittlich 48 Euro pro ausgegebenen Euro. Zu häufiger Versand führt zu Abmeldungen, zu seltener Versand reduziert den Umsatz. Testen Sie die Vorlieben Ihres Publikums und überwachen Sie die Abmeldequoten genau.
Automatisierte E-Mail-Flows performen erheblich besser als manuelle Kampagnensendungen. E-Mails zum Warenkorb-Abbruch retten 10-15% der verlorenen Käufe, Willkommensserien erreichen durchschnittlich 3% Konversion, Transaktionsfolge-E-Mails 6,8%, und Rückgewinnungskampagnen erzielen 10,34% Konversionsraten. Automatisierte E-Mails generieren 22-28x höhere Umsätze pro Versand im Vergleich zu manuellen Kampagnen.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 41 references.
- 1EmailMonday Email Marketing ROI Statistics (2026)
- 2Omnisend 2026 Email Marketing ROI Benchmarks
- 3Omnisend 2025 Email Marketing Data
- 4CodeCrew 2026 Email Marketing Statistics
- 5ConvertCart 2026 Ecommerce Email Marketing Benchmarks
- 6Omnisend 2025 Consumer Data
- 7InboxAlly and Analyzify 2026 Data
- 8Statista Email Marketing Revenue Projections (2026)
- 9MOEngage (2025)
- 10Brevo 2026 Marketing Orchestration Benchmark
- 11LetsKT Talk Shop (2026)
- 12Klaviyo 2026 Omnichannel Benchmark Report
- 13HubSpot 2026 Marketing Statistics (FirstPageSage, 2025)
- 14HubSpot State of Marketing Report 2025
- 15Campaign Monitor Email Benchmarks 2026
- 16Mailmend Email Personalization Statistics 2026
- 17SQ Magazine Email Marketing Statistics 2026
- 18Mailmend Email Automation Report 2026
- 19Omnisend Email Marketing Data 2026
- 20Mailmend Email Revenue Report 2026
- 21Email Marketing Trends Report 2026
- 22Mailmodo Mobile Email Research (2026)
- 23Mailmend Email Open Rate Statistics (2026)
- 24Mailchimp Email Design Analysis (2026)
- 25Mailmodo Mobile Email Statistics (2026)
- 26Litmus Email Analytics (February 2026)
- 27Dyspatch Mobile Email Research (2026)
- 28Salesso Mobile Email Statistics (2026)
- 29Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Statistics Report
- 30Multiple sources including Omnisend and Klaviyo 2025-2026 benchmarks
- 31Mailmend Cart Abandonment Recovery Statistics 2026, Klaviyo Benchmarks
- 32Klaviyo 2025 Analysis, cited in Mailmend and ConvertCart research
- 33Convertcart and Opensend Win-Back Campaign Research 2026
- 34Omnisend 2025-2026 Data across 27,000+ retail brands
- 35Klaviyo 2026 Benchmarks, Mailmend Email Performance Statistics
- 36Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Statistics, confirmed by multiple platforms
- 37Marketing LTB Email Marketing Statistics (2026)
- 38ZeroBounce Email List Decay Report (2025)
- 39ElectroIQ Personalized Email Marketing Statistics (2026)
- 40Hostinger Email Marketing Statistics (2026)
- 41Usebouncer Email List Hygiene Report (2024/2025)
