Email Marketing Strategy
46 E-Mail Marketing Strategien Statistiken (2026): Typen, ROI & Monetarisierung
46 verifizierte E-Mail-Marketing-Statistiken zu Strategietypen, Umsatzgenerierung und Monetarisierungsmethoden für 2025-2026. ROI-Benchmarks, Automation-Effekte und Segmentierungsdaten.
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46 statistics41 sources Updated 11. Mai 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 36 bis 42 Euro Durchschnitts-ROI für jeden ausgegebenen Euro im Email Marketing
- 760 Prozent Umsatzsteigerung bei segmentierten Kampagnen gegenüber Broadcast-Versänden
- Automatisierte E-Mails generieren 320 Prozent mehr Umsatz als nicht-automatisierte E-Mails, obwohl sie nur 2 Prozent des Versand-Volumens ausmachen
- 63 Prozent der Marketer nutzen KI-Tools im Email Marketing, wobei KI-Kampagnen 41 Prozent höhere Umsätze fahren
- Die Automobilindustrie erzieit 5,47 Euro Umsatz pro Empfänger mit automatisierten Kampagnen gegenüber 0,16 Euro mit Standard-Versänden
Email Marketing ROI und Monetarisierungsgrundlagen
Email remains the highest-returning marketing channel available to businesses. This section covers core ROI statistics that demonstrate why email drives more revenue per dollar spent than any other digital marketing channel, establishing the financial foundation for email strategy investment.
1
36 bis 42 Euro Durchschnitts-ROI für jeden ausgegebenen Euro im Email Marketing
Email Marketing generiert zwischen 36 und 42 Euro Umsatz pro investiertem Euro, was einer ROI von 3.600 bis 4.200 Prozent entspricht. Damit ist Email der umsatzstärkste Marketing-Kanal und übertrifft deutlich bezahlte Werbung, Social Media und andere digitale Kanäle.
2
41 Prozent der Marketing-Profis bewerten Email als ihren effektivsten Kanal
Marketing-Führungskräfte stufen Email konsistent als ihren Top-Kanal für ROI ein, weit vor Social Media und bezahlter Suche, beide bei 16 Prozent. Das spiegelt das Vertrauen der Marketer in das Umsatzpotenzial von Email über alle Branchen hinweg wider.
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Automatisierte E-Mails generieren 320 Prozent mehr Umsatz als nicht-automatisierte
Automation ist ein kritischer Hebel zur Monetarisierung. Unternehmen, die Email-Automations-Workflows nutzen, sehen deutlich höhere Renditen als bei Standard-Kampagnen-Versänden, was beweist, dass systematische Email-Strategien den Umsatz pro Abonnent verstärken.
4
Email ROI liegt im Median bei 122 Prozent, etwa 4-mal höher als andere digitale Kanäle
Nach Daten von eMarketer und OptinMonster liegt die mediane Email-ROI bei 122 Prozent, was sie etwa 4-mal effizienter macht als jeden anderen digitalen Marketing-Kanal. Das zeigt die unvergleichliche Kosteneffizienz von Email bei der Umsatzgenerierung.
5
18 Prozent der Unternehmen erzielen Email-Marketing-ROI größer als 70 Euro pro ausgegebenem Euro
Ein bedeutender Teil der Unternehmen übertrifft die durchschnittlichen ROI-Benchmarks und generiert 70+ Euro für jeden ausgegebenen Euro. Das beweist, dass hochperformante Email-Strategien über alle Unternehmensgrößen hinweg möglich sind, nicht nur für Enterprise-Unternehmen.
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52 Prozent der Marketer sahen ihre Email-Marketing-ROI 2023 von Jahr zu Jahr verdoppeln
Mehr als die Hälfte der Marketing-Profis berichtete von signifikanten ROI-Verbesserungen, was darauf hindeutet, dass strategische Optimierung und bessere Targeting-Praktiken die Monetarisierung von Email-Kanälen vorantreiben.
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Omnisend-Händler in kostenpflichtigen Plänen erreichten durchschnittlich 79 Euro pro ausgegebenem Euro in 2025
Hochgradig engagierte Nutzer von Email-Marketing-Plattformen sehen Renditen deutlich über Branchen-Durchschnittswerte, was zeigt, dass Investitionen in ausgefeilte Email-Tools direkt mit höherer ROI und Umsatz pro Versand korrelieren.
8
Email übertrifft SEO um das 1,6-Fache und Social Media um das 14-Fache bei ROI
Email Marketing generiert 36 bis 42 Euro pro ausgegebenem Euro, während SEO etwa 22 Euro und Social Media 2,50 Euro zurückbringt, was Email als dominanten Monetarisierungs-Kanal über alle digitalen Strategien hinweg etabliert.
Strategietypen: Segmentierung und Personalisierung sowie ihre Auswirkung auf Umsätze
Targeted, segmented email strategies significantly outperform broadcast sends. These statistics reveal how different segmentation and personalization approaches directly translate into revenue multipliers, showing that strategy type dramatically impacts monetization outcomes.
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760 Prozent Umsatzsteigerung bei segmentierten Kampagnen gegenüber Broadcast-Versänden
Marketer, die fortgeschrittene Segmentierungs-Strategien nutzen, sehen dramatisch höhere Monetarisierung. Das ist eines der konsistentesten Ergebnisse über mehrere unabhängige Datensätze hinweg, darunter Campaign Monitor, DMA und Mailchimp Benchmarks, und zeigt, dass der Strategietyp direkt die Umsatzergebnisse bestimmt.
10
77 Prozent des Email-ROI stammen aus segmentierten, gezielten und ausgelösten Kampagnen statt aus Broadcast-E-Mails
Die Data and Marketing Association fand heraus, dass die überwiegende Mehrheit der Email-Umsatzkonzentration aus ausgefeilten Segmentierungs-Ansätzen kommt, nicht aus One-Size-Fits-All-Messaging. Das unterstreicht, wie der Strategietyp der primäre Hebel für Monetarisierung ist.
11
41 Prozent höherer Umsatz für Kampagnen mit KI-gestützter Personalisierung gegenüber manuellen Batch-and-Blast-Ansätzen
Organisationen, die KI-Personalisierung über dynamische Inhalte, Versand-Zeit-Optimierung und prädiktive Segmentierung nutzen, erzielen deutlich höhere Umsätze pro Versand. Das stellt einen Compounding-Effekt dar, wenn mehrere KI-Schichten zusammenwirken.
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3,2-fach höherer Umsatz pro Empfänger von KI-personalisierten E-Mails mit integriertem dynamischem Inhalt, Versand-Zeit-Optimierung und prädiktiver Segmentierung
Wenn alle vier KI-Personalisierungs-Schichten (Betreffzeile, dynamischer Inhalt, Versand-Zeit-Optimierung, prädiktive Segmentierung) zusammenwirken, erzeugt der multiplikative Effekt deutlich höhere Umsätze pro Empfänger im Vergleich zu generischen Kampagnen.
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30 Prozent aller Email-Umsätze werden durch automatisierte Flows generiert, die nur 2 Prozent des gesamten Email-Volumens ausmachen
Verhaltensgesteuerte Automation-Strategien übertreffen Broadcast-Kampagnen pro Versand deutlich mit 16-fach höherem Umsatz pro Versand. Das zeigt, wie Segmentierung kombiniert mit Automation deutlich effizienter monetarisiert als unsegmentierte Versände.
14
Hypersegmentierte Kampagnen, die auf Micro-Zielgruppen von 500 bis 2.000 Kontakten abzielen, übertreffen breite Segmente um das 3,4-Fache bei der Conversion Rate
Fortgeschrittene Segmentierung, die Zielgruppen in kleinere, verhaltensbasierte Kohorten unterteilt, generiert deutlich höhere Konversions- und Monetarisierungs-Ergebnisse als traditionelle breit gefasste Segmentierungs-Ansätze.
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258 Prozent höhere ROI von Strategien mit dynamischem Inhalt gegenüber statischen Content-Email-Kampagnen
Marketer, die dynamische Inhalte nutzen, berichten von 4.300 Prozent ROI im Vergleich zu 1.200 Prozent für statische Kampagnen. Das zeigt direkt, wie Inhalts-Personalisierungs-Strategie sich in messbare Umsatz-Multiplikatoren übersetzt.
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Verhaltensbasierte E-Mails generieren 2,8-fach bis 300,7-fach höhere Conversion Rates als nicht-personalisierte E-Mails, je nach Branche
Segmentierungs- und Personalisierungs-Strategien variieren dramatisch in ihrer ROI-Auswirkung je nach Branche. Retail und E-Commerce sehen 16-fache Conversion-Rate-Steigerungen mit verhaltensbasierter Segmentierung, während Finanzdienstleistungen und Medien 11 bis 13,8-fache Verbesserungen sehen.
Automation und Workflow-Strategie zur Monetarisierung
Automated email workflows represent a distinct strategy type that drives disproportionate revenue despite low send volume. This section documents how automation strategies like welcome series, cart recovery, and behavioral triggers generate revenue per send that far exceeds manual campaigns.
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Automatisierte E-Mails generieren 320 Prozent mehr Umsatz als nicht-automatisierte E-Mails, obwohl sie nur 2 Prozent des Versand-Volumens ausmachen
Workflow-basierte Automation übertrifft konsistent einmalige Broadcast-Kampagnen. Diese dramatische Lücke unterstreicht, warum erfolgreiche Email-Marketer den Aufbau automatisierter Sequenzen wie Willkommens-Serien, Cart-Recovery und verhaltensgesteuerte Auslöser priorisieren statt manuellem Kampagnen-Volumen.
18
Die Top 10 Prozent der Email-Workflows generieren 16,96 Euro Umsatz pro Empfänger, während durchschnittliche Workflows nur 1,94 Euro generieren
Diese fast 9-fache Performance-Lücke zeigt, dass technische Sophistikation, Segmentierungs-Strategie und Automation-Qualität direkt disproportionale Umsätze fahren. Fortgeschrittene Marketer erzielen deutlich höhere ROI aus derselben Zielgruppe durch besseres Workflow-Design.
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Automatisierte E-Mails zur Cart-Recovery generieren 28,89 Euro pro Empfänger für Top-Performer im Vergleich zu 3,65 Euro Branchen-Durchschnitt
Cart Recovery stellt einen der höchsten-Umsatz-Automation-Typen dar. Die 8-fache Varianz zwischen Top-Performern und durchschnittlichen Ergebnissen spiegelt den Compounding-Effekt von Timing, Segmentierung und Multi-Email-Sequenz-Strategie auf eine hochgradig interessierte Zielgruppe wider.
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Automatisierte E-Mails erreichen 52 Prozent höhere Öffnungsraten, 332 Prozent höhere Klickraten und 2.361 Prozent bessere Conversion Rates als Standard-Broadcast-Kampagnen
Verhaltensgesteuerte Auslöser liefern sowohl Engagement als auch Conversions-Steigerung. Ausgelöste E-Mails reagieren auf spezifische Kundenaktionen in Momenten höchster Intent, während Kampagnen auf feste Zeitpläne angewiesen sind. Dieser Multiplikator-Effekt verstärkt sich über alle Key-Performance-Metriken hinweg.
21
Willkommens-Email-Workflows erreichen eine Click-to-Conversion-Rate von 58,26 Prozent, die höchste aller Automation-Typen
Willkommens-Sequenzen nutzen maximale Abonnenten-Engagement im Moment der Anmeldung. Diese Rate übersteigt weit typische Konversions-Benchmarks und macht Willkommens-Automation zu einer unverzichtbaren Grundlage für Email-Umsatz-Programme.
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Automatisierte E-Mails fahren 37 Prozent des gesamten Email-Umsatzes aus nur 2 Prozent des Versand-Volumens und verdienen 18-fach höheren Umsatz pro Empfänger als Kampagnen
Diese Effizienz-Lücke zeigt das Kernprinzip der Automation-Strategie zur Monetarisierung. Workflows erfordern eine Vorabinvestition in Auslöser und Sequenz-Design, generieren aber Compounding-Renditen mit minimalen laufenden Aufwand, während Kampagnen ständige Creative-Produktion für bescheidene Pro-Versand-Umsätze erfordern.
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Automatisierte Cart-Recovery-Sequenzen generieren 6,5-fach mehr Umsatz als einzelne E-Mails (24,9 Millionen Euro gegenüber 3,8 Millionen Euro aus Drei-Email-Sequenzen)
Multi-Email-Automation-Sequenzen übertreffen Single-Send-Ansätze deutlich. Erweiterte Sequenzen erfassen Abbrecher über mehrere Entscheidungs-Fenster hinweg, mit sinkenden, aber immer noch wertvollen Renditen bei jeder nachfolgenden E-Mail im Flow.
Email-Strategie: Adoption und Implementierungs-Trends
Marketers are rapidly adopting sophisticated strategy types including AI-driven personalization, behavioral segmentation, and dynamic content. This section tracks adoption rates and the strategic shift from volume-based to precision-focused email programs.
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63 Prozent der Marketer nutzen KI-Tools im Email Marketing, wobei KI-Kampagnen 41 Prozent höhere Umsätze fahren
KI-Adoption hat unter Email-Marketern Mehrheits-Status erreicht, wobei KI-gestützte Kampagnen konsistent deutlich höhere Umsätze pro Versand liefern im Vergleich zu traditionellen Ansätzen. Dieser Shift spiegelt KIs Übergang von experimentell zu essenziellem Standard für wettbewerbsfähige Email-Programme wider.
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78 Prozent der Marketer identifizieren Abonnenten-Segmentierung als ihre effektivste Email-Strategie
Verhaltens- und demografische Segmentierung bleibt die Top-genannte Strategie unter Email-Marketern und übertrifft Personalisierung (72 Prozent) und Automation (71 Prozent). Segmentierte Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als nicht-segmentierte Broadcasts, was sie zum Eckpfeiler hochperformanter Programme macht.
26
Dynamische Email-Inhalte fahren 61 Prozent höhere Click-Through-Rates und 14,5 Prozent höhere Conversion Rates
Die Adoption von dynamischem Inhalt beschleunigt sich, da Marketer deren Umsatz-Auswirkungen erkennen. E-Mails mit dynamischem Inhalt sehen bis zu 29 Prozent höhere Öffnungsraten und über 40 Prozent mehr Klicks im Vergleich zu statischen E-Mails, was es zu einer Schlüssel-Strategie für präzisions-fokussierte Programme macht.
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Bis Ende 2026 werden 61 Prozent der Enterprise-Email-Programme KI für mindestens ein Element der Kampagnen-Erstellung nutzen
Enterprise-KI-Adoption im Email-Marketing beschleunigt sich rasant, wobei KI-generierte Betreffzeilen von 26 Prozent menschlich verfasste Alternativen übertreffen. Dieser Enterprise-Shift signalisiert KIs strategische Bedeutung für komplexe, datengesteuerte Personalisierung in großem Maßstab.
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Verhaltens-Segmentierung erhöht Email-Marketing-ROI um 30 Prozent für Unternehmen, die die Strategie in 2025 implementieren
Unternehmen, die Verhaltens-Segmentierung übernehmen, berichten von 20 Prozent höherem Kunden-Engagement und 15 Prozent höheren Umsätzen. Diese Strategie gruppiert Kunden nach echten Verhaltensmustern (Kaufverlauf, Browsing-Aktivität, Email-Engagement) statt nur nach Demografie und schafft Präzisions-Targeting.
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Email Marketing liefert durchschnittlich 36 bis 42 Euro Umsatz pro ausgegebenem Euro in 2026
Email bleibt der höchste-ROI-Marketing-Kanal und übertrifft bezahlte Suche (2 Euro), Social Advertising (2,80 Euro) und Display Ads (1,35 Euro). Die Lücke vergrößert sich weiter, während KI-Personalisierung die Pro-Versand-Umsätze um 17 bis 26 Prozent hebt, wobei Top-Programme im Retail und E-Commerce 45 Euro pro ausgegebenem Euro übersteigen.
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Hypersegmentierte Kampagnen, die auf Micro-Zielgruppen von 500 bis 2.000 Kontakten abzielen, übertreffen breite Segmente um das 3,4-Fache bei der Conversion Rate
Fortgeschrittene Segmentierungs-Strategie, die Verhaltens-Daten mit KI-vorhergesagten Intent-Scores kombiniert, fährt disproportionale Renditen. Micro-segmentierte Kampagnen repräsentieren den strategischen Shift von volumen-basiert zu präzisions-fokussiert im Email Marketing, wo die Nachrichten-Relevanz die Umsatz-Auswirkung bestimmt.
31
89 Prozent der Marketing-Experten erwarten bis 2026, dass bis zu 75 Prozent der Email-Strategie-Operationen KI-gesteuert sein werden
Enterprise-Email-Führungskräfte erwarten einen fundamentalen Shift in der Workflow-Automation, wobei KI Betreffzeilen-Generierung, Versand-Zeit-Optimierung, Segmentierung und Personalisierungs-Entscheidungen übernimmt. Das spiegelt die Entwicklung von KI-unterstützt zu KI-nativ in Email-Operationen wider.
Branchenspezifische Monetarisierungs-Unterschiede nach Email-Strategie-Typ
Email revenue and ROI vary significantly across sectors depending on how businesses apply strategy types. This section shows which industries achieve highest returns through specific segmentation and automation approaches.
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Die Automobilindustrie erzieit 5,47 Euro Umsatz pro Empfänger mit automatisierten Kampagnen gegenüber 0,16 Euro mit Standard-Versänden
Automation erzeugt einen 34-fach Umsatz-Multiplikator im Automobilsektor. Diese dramatische Varianz zeigt, wie der Strategietyp direkt die Monetarisierung beeinflusst. Standard-Kampagnen im Automobilsektor generieren deutlich niedrigere Renditen als automatisierte Workflows.
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Segmentierte Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als nicht-segmentierte Broadcasts
Segmentierungs-Strategie schaltet exponentielle Umsatz-Gewinne über alle Branchen hinweg frei. Die Lücke zwischen gezielten und Batch-and-Blast-Ansätzen stellt die größte Monetarisierungs-Varianz im Email Marketing dar und validiert strategische Zielgruppen-Aufteilung.
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Automatisierte E-Mails fahren 320 Prozent mehr Umsatz als nicht-automatisierte E-Mails
In Q1 2025 und fortlaufend übertreffen automation-basierte Strategien manuelle Versände deutlich. Der 320-Prozent-Multiplikator spiegelt konsistente Performance über E-Commerce, SaaS und Retail-Sektoren wider und macht Automation kritisch für Monetarisierung.
35
E-Commerce erzielt 72 Euro Umsatz pro 1 Euro Ausgaben in den USA, gegenüber 36 Euro global
E-Commerce-Monetarisierung übertrifft andere Sektoren um das 2-Fache im US-Markt. Diese Varianz spiegelt höhere Transaktionswerte, ausgefeilteren Segmentierung und stärkere Produkt-Empfehlungs-Strategien in vertikal-spezifischen Implementierungen wider.
36
Automatisierte Cart-Recovery-E-Mails generieren 3,65 Euro pro Empfänger global, 9,86 Euro im Automobilsektor
Cart-Recovery-Strategie-Performance variiert dramatisch je nach Branche. Das 9,86 Euro pro Empfänger des Automobilsektors (2,7-fach der branchenübergreifenden Durchschnitte) zeigt, wie hochgradig transaktional-fokussierte Vertikalen überlegene Monetarisierung durch gezielte Recovery-Kampagnen erzielen.
37
Personalisierte E-Mails liefern 6-fach höhere Transaktions-Raten als nicht-personalisierte Versände
Personalisierungs-Strategie schafft einen 6-fach Umsatz-Multiplikator in der Konversion. Kombiniert mit Segmentierung machen personalisierte Ansätze 58 Prozent des gesamten Email-Umsatzes aus und zeigen massive Monetarisierungs-Varianz gebunden an Strategie-Sophistikation.
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KI-gestützte Personalisierung erzieit 41 Prozent höheren Umsatz als manuelle Kampagnen
KI-gesteuerte Strategie-Typen generieren 41 Prozent Umsatz-Steigerung durch dynamische Inhalte, Versand-Zeit-Optimierung und prädiktive Segmentierung. Diese sich abzeichnende Strategie-Kategorie zeigt messbare Monetarisierungs-Vorteile gegenüber traditionellen Ansätzen.
39
Transaktions-E-Mails generieren 6-fach mehr Umsatz als Massen-Marketing-E-Mails
Transaktions-Strategie-Typ (Bestellbestätigungen, Versand-Updates, Quittungen) übertrifft deutlich Massen-Kampagnen. Diese Kategorie monetarisiert bei 0,30 bis 0,50 Euro pro Empfänger und validiert kundengesteuerte Kommunikation als hochrendite-Strategie.
Schlüsseleinsichten und strategische Implikationen
Understanding which email strategy types drive the highest monetization is essential for budget allocation. These key insights connect data to actionable decisions about segmentation investment, automation priority, and personalization depth.
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78 Prozent der Marketer berichten, dass Segmentierung die effektivste Email-Strategie zur Fahren von Monetarisierung ist
Abonnenten-Segmentierung führt bei Engagement-Strategie-Adoption und unterstützt direkt Budget-Allokations-Entscheidungen für List-Management und Personalisierungs-Tiefe-Investitionen. Segmentierte Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als nicht-segmentierte Versände, was Segmentierungs-ROI außergewöhnlich macht.
41
Automatisierte E-Mails fahren 320 Prozent mehr Umsatz als nicht-automatisierte Versände, obwohl sie nur 2 Prozent des Email-Volumens ausmachen
Automation-Priorität beeinflusst direkt die Monetarisierung über alle Unternehmensgrößen hinweg. Automatisierte Sequenzen machen 37 Prozent der Email-generierten Umsätze aus trotz minimalem Versand-Volumen, was außergewöhnliche ROI-Effizienz zeigt und Automation-Plattform-Investitionen rechtfertigt.
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KI-gestützte Personalisierung hebt Umsatz um 41 Prozent und Click-Through-Rates um 13,44 Prozent gegenüber manuellen Kampagnen
Personalisierungs-Tiefe-Investitionen powered by KI korrelieren direkt mit Monetarisierungs-Gewinnen. Programme, die KI über dynamische Inhalte, Versand-Zeit-Optimierung und prädiktive Segmentierung integrieren, erzielen messbare Umsatz-Steigerung und unterstützen Budget-Allokation hin zu KI-Tools.
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Fortgeschrittene KI-Adopters sind 75 Prozent wahrscheinlicher, ROIs über 45:1 zu erreichen gegenüber Standard-Performern
KI-Adoption schafft strukturellen Vorteil bei Email-ROI-Performance. Teams, die KI auf Segmentierung, Betreffzeilen-Testing und Versand-Zeit-Optimierung über Kampagnen hinweg anwenden, sehen signifikant höhere Monetarisierung relativ zu Peers mit traditionellen Methoden.
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Die Top 8 Prozent der Programme, die 45:1 ROI erzielen, priorisieren Beziehungs-aufbau-E-Mails und Newsletter gegenüber Promotions-Blasts
Strategie-Typ-Wahl beeinflusst langfristigen Monetarisierungs-Wert. Hochrendite-Programme shiften von Broadcast zu beziehungsfokussiertem Inhalt, mit Newsletter um 12 Prozent von 2025 ansteigend und verbesserter Customer-Lifetime-Value sowie Retention-Umsatz deutlich.
45
Hypersegmentierte Kampagnen, die auf 500 bis 2.000 Micro-Zielgruppen abzielen, übertreffen breite Segmente um das 3,4-Fache bei der Conversion Rate
Segmentierungs-Tiefe fahrt direkt Monetarisierungs-Ergebnisse. Micro-Zielgruppen-Targeting basierend auf Verhaltens-Daten schafft Konversions-Vorteile, die Umsatz pro Versand verstärken und Granular-Segmentierungs-Investitionen und Daten-Infrastruktur rechtfertigen.
46
Verhaltensgesteuerte Trigger-E-Mails generieren 10-fach höhere Umsätze als generische Marketing-Email-Typen
Strategie-Typ und Timing-Integration beeinflussen direkt Monetarisierung. E-Mails, die durch spezifische Abonnenten-Aktionen (Cart-Abandonment, Browse-Events, Kauf-Verhalten) ausgelöst werden, erzielen außergewöhnliche Umsatz-Multiplikatoren im Vergleich zu zeitlich terminierten Broadcasts.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 41 references.
- 1Omnisend 2026 Email Marketing ROI Benchmarks
- 2Litmus State of Email Report 2025
- 3Email Marketing Statistics 2025, Marketing LTB
- 4OptinMonster / eMarketer 2025
- 5Barilliance / Omnisend 2026
- 6EmailMonday 2026 ROI Statistics
- 7Omnisend 2025 User Data
- 8EmailTooltester 2025 & EmailMonday 2026
- 9Campaign Monitor, DMA Email Benchmarks (2025)
- 10Data and Marketing Association (DMA) (2026)
- 11Salesforce, Robly (2025-2026)
- 12Digital Applied AI Personalization Revenue Guide (2026)
- 13Litmus, Omnisend, Klaviyo (2025-2026)
- 14Digital Applied Email Statistics (2026)
- 15Genesys Growth (2026)
- 16Moengage Email Personalization Benchmarks (2025)
- 17Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 18Email Vendor Selection Marketing Automation Statistics 2026
- 19Clean Email Industry Data Report 2025-2026
- 20RevenueMemo Marketing Automation ROI Statistics 2026
- 21Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 22Mailmend Cart Abandonment Recovery Statistics 2026
- 23Knak, January 2026
- 24Growth Navigate, February 2026
- 25Harman Media and Marketing Group, December 2025
- 26Digital Applied, April 2026
- 27SmartLead, June 2025
- 28Robly, March 2026
- 29EmailMonday (2025), citing email marketing benchmarks
- 30Campaign Monitor and DMA (2025)
- 31Omnisend, Klaviyo, and Campaign Monitor (2025-2026)
- 32EmailMonday, Omnisend (2025-2026)
- 33Klaviyo, Omnisend benchmarks (2024-2026)
- 34Campaign Monitor, Salesforce State of Marketing (2025-2026)
- 35Salesforce State of Marketing 2026, Digital Applied (2026)
- 36Campaign Monitor, Experian (2024-2026)
- 37DemandSage Email Marketing Statistics (2026)
- 38Campaign Monitor Email Marketing Benchmarks (2025)
- 39Litmus State of Email Report (2025)
- 40Digital Applied Email Marketing Statistics (2026)
- 41Omnisend Email Marketing Statistics (2026)
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