Email Marketing Strategy
45 Email-Marketing-Automation Statistiken (2026)
Datengestützte Statistiken zu Automation ROI, Adoptionsraten, Engagement-Metriken und KI-Trends. Vergleichen Sie Ihre E-Mail-Strategie mit Branchenführern.
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45 statistics37 sources Updated 12. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 76% der Unternehmen nutzen Marketing-Automatisierung, vor fünf Jahren war dies noch kaum verbreitet
- Für jeden ausgegebenen Dollar in Marketing-Automatisierung sehen Unternehmen einen durchschnittlichen ROI von 5,44 Dollar in den ersten drei Jahren
- Automatisierte E-Mails erreichen eine 42,1%ige Öffnungsrate mit einer 5,4%igen Klickrate und übertreffen Standard-Kampagnen mit 25,1% Öffnungen und 1,5% Klicks
- 60% der E-Mail-Marketer haben KI in ihre E-Mail-Programme integriert, wobei KI-gestützte Kampagnen 41% höhere Umsätze generieren
- 37% aller E-Mail-generierten Verkäufe stammen aus automatisierten E-Mails, obwohl sie nur 2% des E-Mail-Volumens ausmachen
Automatisierung und Marktentwicklung
Email marketing automation has become mainstream, with nearly universal adoption across organizations of all sizes. The market continues expanding rapidly as more businesses recognize automation as a baseline requirement, not a competitive advantage.
1
76% der Unternehmen nutzen Marketing-Automatisierung, vor fünf Jahren war dies noch kaum verbreitet
Marketing-Automatisierung ist von einem exklusiven Wettbewerbsvorteil zur operativen Grundanforderung in allen Branchen und Unternehmensgrößen geworden. Diese nahezu universelle Verbreitung zeigt den bewiesenen ROI und die normalisierten Erwartungen von E-Mail-Marketern.
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Der globale Markt für Marketing-Automatisierung war 2025 7,39 Milliarden Dollar wert und wird 2026 8,08 Milliarden Dollar erreichen
Der Sektor der Marketing-Automatisierung wächst stetig mit einer CAGR von 8,2% zwischen 2026 und 2030. Dieses Wachstum spiegelt das Engagement von Unternehmen für Automatisierungsinfrastruktur und fortgesetzte Investitionen in E-Mail-Marketing-Technologie wider.
3
Unternehmen verdienen 5,44 Dollar für jeden ausgegebenen Dollar in Marketing-Automatisierung innerhalb von drei Jahren
Marketing-Automatisierung generiert schnellen und messbaren ROI. Sechsundsiebzig Prozent der Anwender erzielen bereits im ersten Jahr positive Renditen, was Automatisierung zu einer der am schnellsten rentierenden Marketing-Investitionen macht.
4
Automatisierte E-Mails generieren 320% mehr Umsatz als nicht automatisierte Kampagnen
Obwohl sie nur 2% des E-Mail-Versands ausmachen, treiben automatisierte Nachrichten 37 bis 41% aller E-Mail-generierten Verkäufe an. Diese massive Konzentration von Einnahmen macht E-Mail-Automatisierung zur Taktik mit dem höchsten ROI in den meisten E-Mail-Programmen.
5
Die Automatisierungsquote im B2B-Bereich erreichte 2026 71%, mit Unternehmen, die eine 28%ige Reduzierung der Kosten pro Lead meldeten
B2B-Unternehmen, die vollständige Automatisierungsplattformen nutzen, berichten sowohl von Effizienzgewinnen als auch von Verbesserungen der Lead-Qualität. Vollständige Automatisierung liefert einen Anstieg des Kampagnen-Durchsatzes um 33% im Vergleich zu den Benchmarks von 2024 und wirkt sich direkt auf die Produktivität des Marketing-Teams aus.
6
Der Markt für Marketing-Automatisierung wird von 7,36 Milliarden Dollar (2025) auf 17,73 Milliarden Dollar bis 2032 bei einer CAGR von 13,37% anwachsen
Das beschleunigte Marktwachstum spiegelt Investitionen von Unternehmen in Campaign Orchestration, Echtzeit-Analytik und Plattformintegrationen wider. Höhere Wachstumsprognosen deuten auf verschärften Wettbewerb und gestiegene Akzeptanz unter mittelständischen Organisationen hin.
7
63% der Unternehmen berichten, dass sie Konkurrenten direkt aufgrund ihrer Marketing-Automatisierung übertroffen haben
Die Akzeptanz von Automatisierung korreliert mit messbarem Wettbewerbsvorteil bei der Lead-Generierung, Konversionsraten und Kundenbindung. Organisationen mit ausgereiften Automatisierungsstrategien erreichen 32% höhere Marketing-ROI als solche mit grundlegenden Implementierungen.
Automatisierung und finanzielle Leistung
Automation delivers among the strongest returns of any marketing investment. Companies see measurable payback in under six months, with sustained revenue growth compounding over time. These figures explain why automation spending is accelerating.
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Für jeden ausgegebenen Dollar in Marketing-Automatisierung sehen Unternehmen einen durchschnittlichen ROI von 5,44 Dollar in den ersten drei Jahren
Dies entspricht einer ROI von 544% über drei Jahre. Kritisch ist, dass 76% der Unternehmen bereits im ersten Jahr positive ROI generieren, was den schnellen Amortisierungszyklus der Automatisierung und die nachhaltige Wertschöpfung bei der Systemreifung demonstriert.
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Marketing-Automatisierung generiert 80% mehr Leads und 77% höhere Konversionsraten bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten um 25 bis 30%
Automatisierung bietet eine einzigartige Kombination aus Top-Line-Wachstum und Bottom-Line-Effizienz, die keine andere Marketing-Technologie-Kategorie bietet. Allein die Reduzierung der Betriebskosten finanziert die Plattform oft innerhalb weniger Monate.
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Unternehmen, die Automatisierung nutzen, erzielen 25% höhere Umsätze als Unternehmen ohne Automatisierung
Salesforce meldet diese Umsatzsteigerung bei seinen Kunden und zeigt, dass Automatisierung direkt die Top-Line-Verkaufsleistung erhöht. Bei ordnungsgemäßer Implementierung wird das Umsatzwachstum im Laufe der Zeit verstärkt.
11
Automatisierte E-Mail-Workflows liefern innerhalb von 90 Tagen bei gut ausgeführten Implementierungen 257% ROI
E-Mail-Automatisierung ist der schnellste zahlende Kanal. E-Commerce-Unternehmen mit Warenkorbabbrechern sehen die Amortisierung in Wochen, Implementierungen im Mittelstand erreichen durchweg die Drei-Monats-Amortisierung und machen Automatisierung zu einer der schnellsten rentierenden Marketing-Investitionen.
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Automatisierte E-Mails treiben 37% aller E-Mail-generierten Verkäufe an, obwohl sie nur 2% des E-Mail-Volumens ausmachen
Diese 18,5x Effizienzlücke zeigt die unverhältnismäßige Auswirkung der Automatisierung auf den Umsatz. Automatisierte E-Mails generieren 2,87 Dollar pro Versand gegenüber 0,18 Dollar für manuelle Kampagnen und zeigen, warum die Automatisierungs-ROI so stark auf Workflow-basierte Versände konzentriert ist.
13
76% der Unternehmen nutzen derzeit Marketing-Automatisierung, mit einer prognostizierten Akzeptanz von 80 bis 90% bis Ende 2025
Automatisierung hat die Schwelle von Wettbewerbsvorteil zu operativer Notwendigkeit überschritten. Die Nichtadoption trägt nun klares Wettbewerbsrisiko mit sich, da frühe Anwender jahrelang ihre Automatisierungsvorteil vergrößert haben.
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Enterprise-B2B-Unternehmen sehen nach der Implementierung von Marketing-Automatisierung einen durchschnittlichen Anstieg der Verkaufsproduktivität um 14,5%
Über die Umsatzmetriken hinaus erschließt Automatisierung Produktivitätsgewinne, die die Kundenakquisitionskosten senken und Verkaufszyklen beschleunigen. Die Nucleus-Research-Studie von 2024 verfolgte 127 Enterprise-Implementierungen, um diesen Anstieg zu validieren.
15
Unternehmen mit aufeinander abgestimmten Marketing-, Vertriebs- und Automatisierungsprozessen sehen ein 32% höheres jährliches Umsatzwachstum
Die funktionsübergreifende Automatisierungskoordination verstärkt die Renditen über die Single-Channel-ROI hinaus. Organisationen, die Automatisierung als integriertes System statt als isolierte Taktiken behandeln, erreichen 32% höhere Umsatzsteigerungen und nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.
E-Mail-Automatisierung und Engagement-Metriken
Automated email campaigns significantly outperform manual sends across every engagement metric. The performance gap reflects automation's ability to deliver timely, personalized content at scale. These benchmarks show what peak performance looks like.
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Automatisierte E-Mails erreichen eine 42,1%ige Öffnungsrate mit einer 5,4%igen Klickrate und übertreffen Standard-Kampagnen mit 25,1% Öffnungen und 1,5% Klicks
Behavioral Trigger und zeitnahe Zustellung treiben dramatisch höhere Engagement. Dieser 67%ige Öffnungsvorteil spiegelt die Fähigkeit der Automatisierung wider, Abonnenten in Momenten zu erreichen, in denen sie bereits an Ihrer Marke interessiert sind, nicht nach Ihrem willkürlichen Versandplan.
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Im Q1 2025 generierten automatisierte E-Mails 30% aller E-Mail-Umsätze aus nur 2% der Gesamtsendungen und lieferten einen 16x Pro-Versand-Vorteil
Diese Umsatzeffizienzlücke ist das klarste Signal dafür, dass Automatisierung funktioniert. Automatisierte Kampagnen treiben unverhältnismäßigen Wert, weil sie in dem exakten Moment ankommen, in dem Abonnenten bereits mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung beschäftigt sind, was beiläufiges Interesse in Aktion umwandelt.
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GetResponse analysierte 4,4 Milliarden Nachrichten und stellte fest, dass Trigger-Automatisierungen 45,38% Öffnungsraten gegenüber 40,08% für manuelle Newsletter erreichen
Trigger-basierte Automatisierungen übertreffen planmäßige Broadcasts um 5,3 Prozentpunkte bei der Öffnungsrate. Diese Lücke wird bei Klicks und Konversionen größer, wo Automatisierung 332% höhere Klickraten und 2.361% bessere Konversionsraten treibt und Automatisierungsüberlegenheit über alle Engagement-Dimensionen hinweg beweist.
19
Automatisierung des Warenkorb-Abbruchs erreicht eine durchschnittliche Öffnungsrate von 50,5% und eine Konversionsrate von 3,33%, den höchsten RPR aller Flow-Typen
Warenkorbabbrechung erfasst die Absicht bei Spitzeninteresse. Die 8x-Lücke zwischen durchschnittlichen und spitzenmäßigen Leistungen zeigt, dass Optimierung und Zustellbarkeit die natürlichen Vorteile der Automatisierung dramatisch verstärken. Auch grundlegende Warenkorbwiederherstellungs-Flows übertreffen Werbekampagnen deutlich.
20
Die Click-to-Open-Rate (CTOR) sprang Jahr für Jahr um 21%, stieg von 5,63% im Jahr 2024 auf 6,81% im Jahr 2025
Diese Metrik ist wichtiger als Öffnungsraten in einer Apple Mail Privacy Protection Ära. Höhere CTOR zeigt, dass Abonnenten, die echtes Engagement aufweisen, mit zunehmenden Raten durchklicken, was stärkere Inhaltsrelevanz und Publikumsqualität in Automatisierungs-Flows anzeigt.
21
Automatisierte E-Mails erreichen 52% höhere Öffnungsraten und 332% höhere Klickraten als planmäßige Kampagnen, mit Konversionsraten, die um 2.361% springen
Die zusammengesetzte Wirkung der Automatisierung verstärkt sich über jede Engagement-Dimension hinweg. Timing, Personalisierung und Behavioral Trigger arbeiten zusammen, um E-Mail von einem Broadcast-Kanal in eine Konversionsmaschine zu verwandeln, wobei sich jede Metrik exponentiell verbessert.
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Trigger-E-Mails treiben 4x höhere Klickraten als Massen-E-Mails an, wobei einer von drei Menschen, die auf automatisierte Nachrichten klicken, einen Kauf tätigen
Behavioral Trigger Timing ist der Aktivierungshebel. Abonnenten, die auf automatisierte E-Mails klicken, konvertieren zu Raten, die von Broadcast-Kampagnen nicht erreicht werden, weil Automatisierung sie während aktiver Engagement-Fenster erreicht, nicht während willkürlicher Batch-Versandzeiten, die individuelles Verhalten ignorieren.
23
Automatisierung des Warenkorb-Abbruchs erreichte durchschnittlich 23,33% Click-Through-Rate, den einzigen höchsten leistungsstarken E-Mail-Typ nach Klick-Engagement über alle Automatisierungstypen hinweg
Warenkorbwiederherstellung erfasst Abonnenten bei Spitzenkaufsabsicht. Diese Engagement-Rate spiegelt die Kernstärke der Automatisierung wider: Bereitstellung der richtigen Nachricht in dem exakten Moment, in dem der Kunde am ehesten die Aktion abschließt. Kein Broadcast oder manueller Versand kann diese Timing-Genauigkeit erreichen.
KI-gestützte Automatisierung und Personalisierung
AI adoption in email automation has passed 60 percent, with AI-driven campaigns producing measurably higher revenue and engagement. The most impactful applications focus on segmentation, subject line optimization, and send-time timing rather than generic content generation.
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60% der E-Mail-Marketer haben KI in ihre E-Mail-Programme integriert, wobei KI-gestützte Kampagnen 41% höhere Umsätze generieren
Die KI-Akzeptanz im E-Mail-Marketing hat Mainstream-Status erreicht. Kampagnen, die von KI gesteuert werden, generieren wesentlich höhere Umsätze als traditionelle Batch-and-Blast-Ansätze, gesteuert durch verbesserte Personalisierung, Segmentierung und Versandzeit-Optimierung.
25
66% der KI-nutzenden Marketer setzen KI speziell zur Optimierung von Versandzeiten ein, was sie zur am weitesten verbreiteten KI-Anwendung im E-Mail-Marketing macht
Die Versandzeit-Optimierung ist der dominierende Use-Case für KI im E-Mail-Marketing. Durch die Zustellung von Nachrichten, wenn einzelne Abonnenten am ehesten reagieren, liefert dieser Ansatz konsistent zweistellige Verbesserungen der Öffnungsraten ohne Inhaltsänderungen zu erfordern.
26
Von KI generierte Betreffzeilen übertreffen von Menschen geschriebene Alternativen um 26%, mit dem Vorteil, der sich auf 40% erhöht, wenn er mit Versandzeit-Optimierung kombiniert wird
Die Generierung von Betreffzeilen ist die zweitwichtigste KI-Anwendung. Der 26%ige Anstieg von KI-Betreffzeilen kombiniert mit einem 14%igen Anstieg von dynamischer Versandzeit-Optimierung, um messbare Verbesserungen der Öffnungsraten zu schaffen, ohne umstrukturierte Workflows oder Segmentierungsänderungen zu erfordern.
27
51% der Marketer nutzen bereits KI für Audience-Segmentierung und ermöglichen hyper-personalisierte Kampagnen im großen Maßstab
KI-gestützte Segmentierung geht über manuelle demografische und Verhaltensaufteilungen hinaus, um Mikro-Segmente mit prädiktiver Genauigkeit zu identifizieren. Hyper-segmentierte Kampagnen, die 500 bis 2.000 Kontakte ansprechen, übertreffen breite Segmente um das 3,4fache bei der Konversionsrate und stellen den schnellsten Weg zur Umsatzverbesserung für die meisten Teams dar.
28
77% der Marketer planen, ihre Investitionen in KI-gestützte Marketing-Automatisierung für personalisierte Inhalterstellung zu erhöhen
Trotz aktueller Akzeptanzraten von 60%+, planen drei Viertel der Marketer, ihre KI-Automatisierungs-Investitionen im kommenden Jahr auszuweiten. Dies spiegelt sowohl die bewiesene Umsatzauswirkung als auch die wachsende Anerkennung wider, dass KI von Wettbewerbsvorteil zur operativen Grundanforderung übergeht.
29
89% der Marketing-Experten erwarten, dass bis Ende 2026 bis zu 75% der E-Mail-Strategie-Operationen KI-gesteuert sein werden
Branchenprognosen zeigen, dass E-Mail-Operationen sich dramatisch in Richtung KI-orchestrierter Workflows statt manueller Kampagnenausführung verschieben werden. Dies spiegelt den Strukturwandel von arbeitsintensiven Prozessen zu Systemen wider, in denen KI Timing, Segmentierung, Personalisierung und Leistungsoptimierung übernimmt.
30
Segmentierte E-Mail-Kampagnen mit KI-getriebener Mikro-Segmentierung erzielen bis zu 890% höhere Umsätze als unsegmentierte Broadcasts
Erweiterte KI-Segmentierung, die 30 oder mehr Verhaltens- und psychografische Datenpunkte einbezieht, generiert dramatisch höhere Umsätze als grundlegende Segmentierung. Dies stellt das State-of-the-Art-Ergebnis für ausgereiftere KI-Implementierungen dar, ist aber durch ordnungsgemäße Datenintegration und Workflow-Design erreichbar.
Workflow-Automatisierung und Lead-Generierung
Automation's biggest impact comes from lead nurturing workflows and lifecycle messaging. Triggered messages based on user behavior generate dramatically higher conversion rates and revenue per send than broadcast campaigns.
31
37% aller E-Mail-generierten Verkäufe stammen aus automatisierten E-Mails, obwohl sie nur 2% des E-Mail-Volumens ausmachen
Automatisierte Workflows liefern unverhältnismäßigen Umsatzeinfluss. Trigger-basierte Nachrichten, die auf Benutzerverhalten basieren, generieren dramatisch höhere Konversionsraten als Broadcast-Kampagnen und zeigen, warum Lifecycle-Automatisierung zum E-Mail-Marketing geworden ist.
32
Automatisierte Nachrichten liefern 2.361% höhere Konversionsraten als reguläre Kampagnen
Verhaltensgesteuerte Workflows übertreffen Broadcast-Versände über alle Engagement-Metriken hinweg. Dieser massive Anstieg spiegelt die Kraft wider, kontextuelle, zeitnahe Nachrichten basierend auf spezifischen Benutzeraktionen statt kalendergesteuerten Versänden zu liefern.
33
43% der Marketer führen 50 bis 75% des gesamten E-Mail-Umsatzes auf Automatisierung zurück
Workflow-Automatisierung ist zu einem primären Umsatztreiber, nicht zu einer unterstützenden Taktik geworden. Da mehr Teams ihre Investitionen in Trigger-Lifecycles und Abbruchsequenzen verlagern, wird Automatisierung zum Kernmotor, der die E-Mail-ROI antreibt.
34
73% der Marketer berichten, dass Lead Nurturing wärmere, verkaufsbereitere Leads generiert
Strukturierte, automatisierte Nurture-Workflows führen Prospects durch die Kaufreise ohne manuelle Intervention. Diese Konsistenz verwandelt kalte Leads in qualifizierte Chancen und unterstützt direkt Konversion und Umsatzwachstum.
35
E-Mails mit Wiederauffindung eines Bestands haben die höchste Konversionsrate aller automatisierten E-Mail-Typen mit 5,84%
Lifecycle Trigger Nachrichten, die den Lagerbestand nutzen, generieren weit höhere Konversionen als generische Werbesendungen. Dies zeigt das Umsatzpotential von verhaltensgesteuerten, transaktionalen Automatisierungsstrategien.
36
E-Mail-Automatisierungs-E-Mails erzielen 30,63% Öffnungsraten und 7,39% CTR gegenüber 20,73% und 2,27% für Standard-Kampagnen
Trigger-Automatisierung übertrifft Broadcasts um 48% bei Öffnungsraten und 225% bei Click-Through-Raten. Timing und Relevanz, die Kernstärken der Workflow-Automatisierung, treiben direkt höhere Engagement und nachgelagerte Konversionen an.
37
31% der Unternehmen, die Lead Nurturing nutzen, berichten, dass es ihre Kosten pro qualifiziertem Lead gesenkt hat
Automatisierte Workflows reduzieren die manuelle Outreach-Belastung, während die Lead-Qualität verbessert wird. Dieser Effizienzgewinn ermöglicht es Teams, Nurturing-Bemühungen zu skalieren, ohne proportionale Erhöhungen des Personalbestands, und verbessert direkt die Einheitsökonomik.
38
Fortgeschrittene KI-Adopter sind 75% eher, ROIs über 45:1 im E-Mail-Marketing zu erzielen
Teams, die KI über Segmentierung, Betreffzeilentests und Versandzeit-Optimierung in automatisierten Workflows anwenden, sehen dramatisch höhere Renditen. Dies zeigt, dass intelligente Automatisierung, die auf Workflow-Fundamenten aufgebaut ist, exponentiellen Wert freisetzt.
Implementierungsherausforderungen und Qualifikationslücken
Despite strong ROI potential, implementation remains a major obstacle for many organizations. Data quality, system integration complexity, and skills gaps prevent companies from realizing full automation value. Understanding these barriers helps teams plan better.
39
52% der Marketer nennen Datenqualität als ihr größtes Automatisierungshindernis
Schlechte Datenerfassung ist die größte Implementierungsherausforderung für E-Mail-Marketing-Automatisierung. Diese Barriere hindert Organisationen daran, die Personalisierung und Segmentierung zu erreichen, die für effektive Lifecycle-Kampagnen erforderlich sind.
40
33% der Organisationen verfügen über keine interne Automatisierungskompetenz
Qualifikationslücken verhindern effektive Akzeptanz bei einem Drittel der Unternehmen, die versuchen, E-Mail-Automatisierung zu implementieren. Diese Knappheit treibt die Nachfrage nach externen Spezialisten und externer Unterstützung statt dem Aufbau interner Capabilities an.
41
40% der Marketer kämpfen mit Integrationskomplexität
Datensilo, inkompatible Systeme und limitierter API-Zugang schaffen Reibung, die Implementierungs-Zeitleisten verzögert und Kosten erhöht. Integrationsprobleme zählen zu den fünf größten Barrieren, die Organisationen daran hindern, volles Automatisierungswert zu realisieren.
42
41% der Organisationen sehen sich Ressourcenengpässen bei Automatisierungsinitiativen gegenüber
Budget- und Personalengpässe erzwingen Kompromisse zwischen Plattformfähigkeiten und Implementierungstiefe. Ressourcenengpässe zwingen Teams oft dazu, hochimpact-Automatisierungen gegenüber umfassenden Strategien zu priorisieren.
43
28% der E-Mail-Daten werden innerhalb von 12 Monaten ungültig
Datenverschleiß stellt eine fortlaufende Implementierungsherausforderung dar, die kontinuierliche Datenqualitätsverwaltung erfordert. Diese beschleunigte Verschleißrate bedeutet, dass Organisationen aktive Datenhygiene-Prozesse beibehalten müssen, um Zustellbarkeitsprobleme und Kampagnenausfälle zu verhindern.
44
60,5% der Marketer erkennen eine Effektivitätsqualifikationslücke
Marketing-Effektivität ist die größte Kernqualifikationslücke in E-Mail-Marketing-Teams. Drei von fünf Marketern berichten, dass ihre Organisationen nicht über die erforderliche Kompetenz verfügen, um E-Mail-Automatisierung ROI zu messen, zu optimieren und nachzuweisen.
45
75% der fortgeschrittenen KI-Adopter übertreffen Peers bei ROI, aber die Akzeptanz bleibt ungleichmäßig
Während Teams, die KI effektiv für Automatisierung nutzen, 75% höhere ROI-Ergebnisse erzielen, kämpfen die meisten Organisationen, um KI über Segmentierung, Personalisierung und Versandzeit-Optimierung hinweg zu implementieren. Diese Qualifikations- und Wissenslücke vergrößert Wettbewerbsunterschiede.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 37 references.
- 1Digital Silk, Gitnux (2025-2026)
- 2SQ Magazine (2026)
- 3Campaign Monitor, Omnisend (2024-2025)
- 4Forrester Research (2026)
- 5Research and Markets (2026)
- 6Thunderbit, Firework (2024-2026)
- 7RevenueMemo, 2026 (citing industry research)
- 8RevenueMemo, 2026
- 9RevenueMemo, 2026 (Salesforce data)
- 10sendXmail, 2025
- 11Omnisend, 2025
- 12Nucleus Research, 2024 (cited by The Starr Conspiracy)
- 13Omnisend 2026 Email Benchmarks
- 14Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 15GetResponse 2025 Analysis of 4.4 Billion Messages
- 16Klaviyo 2026 Ecommerce Benchmarks
- 17MailerLite 2025 Email Benchmarks
- 18Omnisend 2025 Automation Performance Analysis
- 19SQ Magazine Marketing Automation Statistics 2026
- 20InboxAlly 2026 Automation Benchmarks
- 21Robly Blog (Email Marketing Statistics for 2026)
- 22That Marketing Buddy (Email Marketing Statistics for 2026)
- 23Digital Applied (Email Marketing Statistics 2026)
- 24Fluent CRM (Email Segmentation Statistics)
- 25Mailmend (Email Automation Statistics 2026)
- 26Knak (Email Creation & AI Statistics for 2026)
- 27Amra and Elma (Personalized Email Marketing Statistics 2026)
- 28Litmus State of Email (2025)
- 29DesignRush Email Marketing Benchmark Survey (2026)
- 30Snov.io Lead Generation Report (2026)
- 31Omnisend 2025 Ecommerce Report
- 32Brevo Marketing Orchestration Benchmark (2026)
- 33Litmus State of Email Report (2025-2026)
- 34GTM8020 Marketing Automation Statistics 2026
- 35ZeroBounce 2026 Email Data Analysis (via Integrate.io)
- 36Marketing Week 2025 Career & Salary Survey
- 37Litmus State of Email Reports 2026
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