Email Marketing Strategy
44 wirksame Email-Marketing-Statistiken für deine Strategie (2026)
Datengestützte Email-Marketing-Statistiken zu Segmentierung, Personalisierung, Automatisierung, ROI und Zustellbarkeit. Vergleiche deine Performance mit den Benchmarks der Branche.
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44 statistics43 sources Updated 14. Mai 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- E-Mail-Marketing bringt durchschnittlich 36 Euro Rendite für jeden ausgegebenen Euro ein und gehört damit zu den rentabelsten Marketing-Kanälen überhaupt
- 78 Prozent der Marketer bewerten E-Mail-Segmentierung als ihre effektivste Taktik, vor Personalisierung und Automatisierung
- 36 bis 42 Euro für jeden 1 Euro ausgegeben in E-Mail-Marketing
- 43,46 Prozent durchschnittliche E-Mail-Öffnungsquote 2025, aber 64 Prozent der Öffnungen von Apple Mail-Nutzern sind durch Mail Privacy Protection künstlich aufgeblasen
- 75 Prozent der Nutzer löschen E-Mails, die nicht für Mobile-Anzeige optimiert sind
E-Mail als strategischer Kanal
Email reaches more people, more reliably, than any other marketing channel and consistently delivers the highest ROI of all digital channels. Understanding why email works helps clarify what strategies matter most for your business.
1
E-Mail-Marketing bringt durchschnittlich 36 Euro Rendite für jeden ausgegebenen Euro ein und gehört damit zu den rentabelsten Marketing-Kanälen überhaupt
Diese 3.600-prozentige Rendite übertrifft andere digitale Marketing-Kanäle wie bezahlte Suche, Social-Media-Werbung und Content-Marketing deutlich, weshalb E-Mail eine zuverlässige Wahl für Unternehmen ist, die messbares und prognostizierbares Umsatzwachstum anstreben
2
42 Prozent der Marketer nennen E-Mail ihren effektivsten Marketing-Kanal, weit vor Social Media und bezahlter Suche mit jeweils 16 Prozent
E-Mails Dominanz spiegelt ihre unvergleichliche Fähigkeit wider, Zielgruppen direkt ohne Algorithmus-Interferenz zu erreichen und Marketern konsistenten, kontrollierbaren Zugang zu engagierten Abonnenten zu bieten, im Gegensatz zu algorithmisch gesteuerten Social-Plattformen
3
59 Prozent der Marketer bewerten E-Mail als doppelt so effektiv bei der Lead-Generierung im Vergleich zu PPC und bezahlter Social Media kombiniert
Diese Einschätzung deckt sich mit E-Mails niedrigeren Cost-per-Acquisition und höherer Lead-Qualität und macht E-Mail besonders wertvoll für B2B-Marketer, die qualifizierte Prospects und konstanten Lead-Fluss über längere Sales Cycles hinweg anstreben
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Automatisierte E-Mails generieren 320 Prozent mehr Umsatz als nicht-automatisierte E-Mails und beweisen damit den Multiplikator-Effekt von E-Mail-Workflows und getriggerten Kampagnen
Automatisierung ermöglicht personalisierte, zeitgerechte Nachrichten im großen Maßstab ohne manuelle Eingriffe. Willkommenssequenzen, Warenkorb-Abandonment-E-Mails und Verhaltens-Trigger übertreffen One-Time-Broadcasts bei weitem und zeigen, dass strategisches Timing und Relevanz überproportionale Umsatzsteigerungen antreiben
5
Im Jahr 2025 nutzen weltweit 4,5 Milliarden Menschen E-Mail, wobei 93 Prozent täglich ihre E-Mails abrufen und 42 Prozent 3 bis 5 Mal täglich nachschauen
E-Mails massiver, engagierter Nutzerkreis gibt Marketern unvergleichliche Reichweite. Im Gegensatz zu Social-Plattformen, wo die Reichweite von Algorithmen abhängt, wird E-Mail direkt an angemeldete Abonnenten geliefert und sichert Sichtbarkeit sowie konstanten Zugang zu Ihrer Zielgruppe unabhängig von Plattformrichtlinien
6
50 Prozent der B2B-Marketer nennen E-Mail ihren effektivsten Kanal, wobei E-Mail-Leads 11,3 Prozent schneller konvertieren als der Durchschnitt und den Sales Cycle um 7 Prozent verkürzen
E-Mails Effizienz im B2B reicht über Volumen hinaus; sie erzeugt qualitativ hochwertigere Leads, die schneller voranschreiten. Dieser Geschwindigkeitsvorteil kombiniert mit konsistenter ROI macht E-Mail unverzichtbar für B2B-Teams, die längere, komplexe Sales Processes verwalten
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E-Mail-Flows (Automatisierungen) generieren knapp 41 Prozent des Umsatzes aus nur 5,3 Prozent der Sendungen, wobei die Umsatz-pro-Empfänger 18 Mal höher ist als bei traditionellen Kampagnen
Diese bemerkenswerte Effizienzlücke zeigt die Kraft von Segmentierung und Personalisierung. Automatisierte, Verhaltens-getriggerte Sequenzen an kleinere, stärker engagierte Segmente schlagen breite Kampagnen um große Margen, unterstreicht die kritische Wichtigkeit strategischen Lifecycle-E-Mail-Designs
8
Top-performing E-Mail-Programme erreichen 45:1+ ROI, indem sie Beziehungs-aufbau-E-Mails und Newsletter über Werbe-Blasts priorisieren und zeigen damit den Wechsel zu Content-First-Strategie
Die besten 8 Prozent der E-Mail-Programme versenden Newsletter und Onboarding-Sequenzen häufiger als Promotionen, was beweist, dass Abonnenten-Bildung und -Engagement nachhaltigen, langfristigen Wert schaffen und die Zielgruppen-Erschöpfung verhindern, die ROI sinken lässt
Segmentierung, Personalisierung und Automatisierung: die Kernstrategien
The three most effective email marketing tactics are segmentation, personalization, and automation. Leaders use all three in combination, but adoption remains inconsistent across marketers. Here's how these core strategies perform.
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78 Prozent der Marketer bewerten E-Mail-Segmentierung als ihre effektivste Taktik, vor Personalisierung und Automatisierung
Segmentierung rangiert konstant als Top-bewertete E-Mail-Marketing-Strategie unter Praktikern. Allerdings bleibt die Umsetzung inkonsistent, wobei nur etwa die Hälfte der Marketer sie im größeren Maßstab implementiert. Diese Lücke zwischen wahrgenommener Wertigkeit und tatsächlicher Umsetzung stellt bedeutende Verbesserungschancen dar
10
Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 30 Prozent mehr Öffnungen und 50 Prozent mehr Klicks als nicht-segmentierte Kampagnen
Diese quantifizierte Performance-Lücke demonstriert Segmentierungen direkten Impact auf zentrale Engagement-Metriken. Die 50-prozentige Click-Through-Verbesserung ist besonders signifikant und zeigt, dass gezieltes Messaging nicht nur Öffnungen, sondern messbares Benutzer-Engagement antreibt. Dieser Effekt potenziert sich, wenn Segmentierung mit Personalisierung kombiniert wird
11
Marketer mit fortgeschrittener Segmentierung sehen 760 Prozent Umsatzsteigerung gegenüber nicht-segmentierten Sendungen
Diese extreme ROI-Verbesserung spiegelt wider, wie Segmentierung Relevanz im großen Maßstab ermöglicht. Die 760-prozentige Zahl erscheint konsistent über mehrere Studien hinweg, da sie den kombinierten Effekt höherer Engagement, niedrigerer Abmeldequoten und besserer Konversions-Effizienz erfasst. Dies ist die einzeln wirksamste Optimierungsmöglichkeit für die meisten Programme
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Personalisierte Betreffzeilen erhöhen E-Mail-Öffnungsquoten um 26 Prozent, und personalisierte E-Mails erzielen 29 Prozent höhere Öffnungsquoten und 41 Prozent höhere Click-Through-Raten
Personalisierung geht über Betreffzeilen hinaus zu E-Mail-Body-Content und Send-Timing. Forschung zeigt, dass Empfänger auf Relevanz-Signale auf mehreren Ebenen reagieren. Die 41-prozentige CTR-Verbesserung ist besonders wichtig, da Klicks bewusste Engagement zeigen, nicht passive Öffnungen, die von Datenschutzänderungen beeinflusst werden
13
91 Prozent der weltweiten Brands implementieren E-Mail-Personalisierung, wobei Adoptions-Qualität und Raffinesse je nach Unternehmensgröße und Region erheblich variiert
Diese nahezu universelle Adoptionsrate zeigt einen Wechsel in E-Mail-Strategie-Normen. Nordamerika führt mit 97 Prozent Implementierung an, während Schwellenländer wie Lateinamerika schnell aufholen. Enterprise-Teams sind 3,7 Mal häufiger wahrscheinlich, fortgeschrittene Personalisierungsmethoden zu nutzen als kleinere Organisationen
14
Automatisierte E-Mails generieren 320 Prozent mehr Umsatz als nicht-automatisierte E-Mails und treiben 37 Prozent aller E-Mail-generierten Verkäufe an, obwohl sie nur 2 Prozent des E-Mail-Volumens darstellen
Dieses 18,5x-Effizienz-Verhältnis unterstreicht Automatisierungen überproportionalen Impact auf Umsatz. Die Kombination aus Verhaltens-Triggern, Timing-Optimierung und Lifecycle-Mapping macht automatisierte Kampagnen fundamental effektiver als Massen-Sendungen. Diese Effizienzlücke wächst, während KI Send-Time- und Content-Optimierung verbessert
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58 Prozent der Unternehmen beziehen Automatisierung als Teil ihrer E-Mail-Strategie ein, doch die meisten beschränken sich auf Basis-Workflows wie Willkommensserien und Warenkorb-Abandonment-Recovery
Obwohl Automatisierungs-Adoption über 50 Prozent liegt, bleibt die Ausführung für viele Marketer begrenzt. Fortgeschrittene Anwendungsfälle wie Verhaltens-Nurturing, prädiktive Sendungen und dynamische Content-Optimierung sind weniger verbreitet. Die Lücke zwischen Adoption und Raffinesse stellt ungenutzte Umsatz-Möglichkeiten dar
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77 Prozent der E-Mail-Marketing-ROI stammt aus segmentierten, gezielten und getriggerten Kampagnen anstelle von Broadcast-E-Mails
Dieses Data and Marketing Association Ergebnis unterstreicht Umsatz-Konzentration in präzisions-gesteuerten Kampagnen. Die verbleibenden 23 Prozent aus Broadcast-Kampagnen verdeutlichen das sinkende Ertrag-Verhältnis von Eins-für-alle-Messaging. Dieses Verhältnis verstärkt, dass Strategie Segmentierung und Automatisierung gegenüber Volumen priorisieren sollte
17
64 Prozent der Marketer nutzen KI für Segmentierung, und KI-gestützte Personalisierung liefert 41 Prozent höhere Umsätze und 13 Prozent höhere Click-Through-Raten gegenüber traditionellen Ansätzen
KI-Adoption für E-Mail beschleunigt sich, besonders bei Zielgruppen-Segmentierung und Send-Time-Optimierung. Die 41-prozentige Umsatz-Steigerung stellt einen materiellen Wettbewerbsvorteil für frühe Nutzer dar. Allerdings bevorzugen 65 Prozent der Marketer KI noch als unterstützendes Werkzeug statt voll autonomer Entscheidungsfindung, was Vorliebe für menschliche Aufsicht anzeigt
ROI, Umsatz-Impact und Konversions-Performance
Email marketing delivers measurable business results. These statistics show how revenue, ROI, and conversion rates respond to strategic decisions around send frequency, messaging, and audience targeting.
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36 bis 42 Euro für jeden 1 Euro ausgegeben in E-Mail-Marketing
E-Mail liefert 2026 durchschnittliche ROI von 36 bis 42 Euro pro ausgegebenem Euro und ist damit der höchste-rentable digitale Marketing-Kanal. Dies übertrifft bezahlte Suche (2 Euro), Social Advertising (2,80 Euro) und Display Ads (1,35 Euro) deutlich
19
Fast 20 Prozent der Unternehmen erzielen E-Mail-Marketing-ROI von 70 Euro oder mehr pro ausgegebenem Euro
Top-performing Organisationen übertreffen Durchschnitts-Rendite signifikant. Etwa 18 Prozent der Unternehmen erzielen ROI von 70 Euro oder höher für jeden ausgegebenen Euro und demonstrieren, dass strategische Umsetzung Baseline-Durchschnitte verdoppeln kann
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E-Mail macht 25 Prozent des Gesamt-Umsatzes für Unternehmen aus, die sie strategisch nutzen
Strategisches E-Mail-Marketing wird zu großem Umsatztreiber für Organisationen. Wenn richtig geplant und ausgeführt, trägt E-Mail-Marketing ein Viertel zum Gesamt-Geschäftsumsatz bei und wird damit kritisch für breitere Marketing-Strategie
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Automatisierte E-Mails generieren 320 Prozent mehr Umsatz als nicht-automatisierte E-Mails
E-Mail-Automatisierung (Willkommensemails, Warenkorb-Abandonment, Post-Purchase-Sequenzen) übertrifft deutlich One-Off Broadcast Kampagnen. Dieser Effizienz-Multiplikator zeigt, warum Automatisierung jetzt als primärer Umsatz-Engine in E-Mail-Programmen gilt
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Segmentierte Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als nicht-segmentierte E-Mails
Gezielte, segmentierte E-Mail-Listen sind der einzeln höchste-Impact-Taktik-Hebel im E-Mail-Marketing. Das Versenden relevanter Inhalte an relevante Zielgruppen-Segmente gegenüber generischen Broadcasts führt zu 760-prozentiger Umsatz-Steigerung
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4,24 Prozent des E-Mail-Traffics führt zu Käufen und übertrifft Suche (2,49 Prozent) und Social Media (0,59 Prozent)
E-Mail-Konversionsraten übertreffen andere digitale Kanäle signifikant. Von 100 Personen, die von E-Mail durchklicken, konvertieren 4 zu Kunden, gegenüber 2,5 von Suche und weniger als 1 von Social Media
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KI-gestützte E-Mail-Personalisierung treibt 41 Prozent höhere Umsätze als traditionelle Ansätze
Marketer mit künstlicher Intelligenz für E-Mail-Personalisierung berichten signifikante Umsatz-Steigerungen von 41 Prozent und Click-Through-Raten von 13,44 Prozent, gegenüber 3 Prozent CTR für nicht-KI-Kampagnen und demonstrieren damit messbaren ROI-Impact der KI-Adoption
25
Automatisierte E-Mail-Flows treiben 37 Prozent des E-Mail-generierten Umsatzes aus nur 2 Prozent der Sendungen an
Automatisierungs-Effizienz schafft überproportionale Renditen. Während automatisierte E-Mails nur 2 Prozent der Gesamt-E-Mail-Sendungen darstellen, machen sie über ein Drittel des kompletten E-Mail-Umsatzes aus, wobei Umsatz pro Empfänger fast 18 Mal höher ist als bei Kampagnen
26
E-Mail-Marketing-Listen mit richtiger Segmentierung sehen durchschnittliche Umsatz-Steigerung von 760 Prozent; Top-10-Prozent-Performer erreichen 5x höhere Konversionsraten
Segmentierung und Personalisierung schaffen messbare Performance-Stufen. Während Baseline-Konversionsraten durchschnittlich 0,08 Prozent branchenübergreifend durchschnittlich sind, erzielen Top-10-Prozent-Performer 0,44 Prozent und demonstrieren, dass strategisches Listen-Management und Content-Relevanz 5x Rendite antreiben
Engagement-Metriken: Öffnungsquoten, Klickraten und CTOR
Open rates, click-through rates, and click-to-open rates are the primary engagement benchmarks. Modern email strategy emphasizes CTOR and clicks over opens alone, as engagement metrics have become distorted by privacy features.
27
43,46 Prozent durchschnittliche E-Mail-Öffnungsquote 2025, aber 64 Prozent der Öffnungen von Apple Mail-Nutzern sind durch Mail Privacy Protection künstlich aufgeblasen
Obwohl gemeldete Öffnungsquoten auf 43,46 Prozent über alle Branchen hinweg geklettert sind, spiegeln fast zwei Drittel der Apple Mail-Öffnungen nicht echtes Engagement wider. Intelligente Marketer behandeln Öffnungsquoten jetzt richtungsweisend für Deliverability-Signale, nicht Engagement-Beweis. Dieser Wechsel macht CTOR und Klickrate deutlich zuverlässiger für Messung echter Content-Performance
28
6,81 Prozent Click-to-Open-Rate über alle Branchen 2025 hinweg, Anstieg um 21 Prozent von 5,63 Prozent 2024
CTOR ist die Engagement-Metrik, die nach Apple MPP wirklich zählt. Sie misst, welcher Prozentanteil der Personen, die Ihre E-Mail wirklich öffneten, einen Link klickten und isoliert Content-Qualität von Deliverability-Rauschen. Diese Metrik stieg Jahr-zu-Jahr und signalisiert verbesserte Content-Relevanz und CTA-Effektivität über Kampagnen hinweg
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2,09 Prozent durchschnittliche Click-Through-Rate für E-Mail-Kampagnen 2025, mit Legal-Branche führend bei 4,90 Prozent
Click-Through-Rate (Klicks als Prozentanteil gelieferter E-Mails) zeigt absichtlicheres Engagement als Öffnungen. Die 2,09-prozentige Mediane spiegelt Realität über 3,6 Millionen Kampagnen wider. Aber Branchen-Variation zählt: Legal, Fertigung und Media-Sektoren erzielen 2 bis 3x höhere CTR, da ihr Content Handlung verlangt. Für Ihre E-Mail-Strategie ist CTR die Leit-Metrik
30
5,58 Prozent durchschnittliche Klickrate für automatisierte E-Mail-Flows, 3,3x höher als 1,69 Prozent für Kampagnen-E-Mails
Die Engagement-Lücke zwischen Verhaltens-getriggerten Automatisierungen und Batch-Kampagnen ist riesig. Automatisierte Flows erreichen 5,58 Prozent CTR während Standard-Kampagnen durchschnittlich 1,69 Prozent. Diese 3,3x Steigerung zeigt, dass Timing, Relevanz und Verhaltens-Trigger wichtiger sind als kreative Glanzleistung. Intelligente Strategien priorisieren Automatisierung über Broadcast-Volumen
31
49 Prozent der E-Mail-Öffnungen von Apple Mail Privacy Protection ab Anfang 2025, künstlich aufgeblasen um 15 bis 20+ Prozentpunkte
Apple Mail Privacy Protection hat kritische Masse-Adoption erreicht und macht jetzt fast die Hälfte aller erfassten Öffnungen aus. Diese maschinell erzeugte Aufblasung macht rohe Öffnungsquoten-Vergleiche zeitübergreifend sinnlos. Teams, die Monat-zu-Monat Performance verfolgen, müssen diesen Baseline-Wechsel erkennen und statt dessen auf Klicks, Konversionen und Umsatz-Metriken konzentrieren
32
42,1 Prozent Öffnungsquote und 5,8 Prozent Click-Through-Rate für automatisierte E-Mail-Sequenzen, gegenüber 14,5 Prozent Öffnungen und 1,3 Prozent CTR für Batch-Sendungen
Durch Abonnenten-Verhalten getriggerte automatisierte Sequenzen erzielen 3x höhere Öffnungsquoten und 4,5x höhere Klickraten als One-Time Batch Kampagnen, die an die komplette Liste versendet werden. Diese Lücke spiegelt die zusammengesetzte Kraft von Relevanz, Timing und Verhaltens-Triggern wider. Für jede E-Mail-Strategie, die Engagement verbessern will, ist Automatisierung die einzeln höchste-Impact-Investition
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23 Prozent CTOR für Warenkorb-Abandonment-Flows, 18x höher als Standard-Kampagnen-Durchschnitt und demonstriert Kraft von Intent-basiertem Targeting
Hochwertige Intent-Automatisierung wie Warenkorb-Abandonment erreicht 23 Prozent CTOR, da sie Nutzer anspricht, die bereits Produkt-Interesse zeigten. Sie sind bereit zu konvertieren. Dies demonstriert die Engagement-Multiplikator-Wirkung von Segmentierung und Verhaltens-Targeting. Kampagnen, die an breit segmentierte Listen versendet werden, werden immer schwächer als hochgradig gezielt intent-basierte Flows
34
E-Mail-Klickrate stieg 7 bis 14 Prozent Jahr-zu-Jahr 2024 bis 2025 (2,8 Prozent auf 3,2 Prozent), getrieben durch bessere Automatisierung und strengere Listen-Hygiene
CTR-Trends bewegen sich aufwärts, selbst wenn Öffnungsquoten Gegenwind von Datenschutz-Änderungen erfahren. Die Verbesserung spiegelt branchenweite Shifts zu besserer Segmentierung, Automatisierung und Datenqualität. Teams, die sich auf saubere Listen und Verhaltens-Trigger konzentrieren, sehen messbare Gewinne bei echtem Engagement und signalisieren, dass E-Mail-Qualität wichtiger ist als E-Mail-Volumen
Mobile Optimierung, Design und Deliverability
Mobile-first design is now table stakes; over 50% of email opens occur on mobile devices. Deliverability remains critical, with nearly one in seven marketing emails failing to reach the inbox without proper practices.
35
75 Prozent der Nutzer löschen E-Mails, die nicht für Mobile-Anzeige optimiert sind
Mobile-First-Design ist Deliverability-Anforderung, nicht nur User-Experience-Feature. Wenn E-Mails auf Mobile nicht richtig darstellen, löschen Nutzer sie sofort, beschädigen direkt Engagement und Absender-Reputation
36
Mobile-Clients machen 41,6 Prozent der E-Mail-Öffnungen aus, gefolgt von Webmail mit 40,6 Prozent und Desktop mit 16,2 Prozent
Der Wechsel zu Mobile hat fundamental geändert, wie Menschen E-Mail abrufen. Mit Mobile und Webmail zusammen über 82 Prozent der Öffnungen darstellend, sind Desktop-First-Ansätze jetzt veraltet
37
Responsives E-Mail-Design erhöht einzigartige Mobile-Klicks um 15 Prozent
Mobile-responsive Templates verbessern direkt Engagement, indem CTAs und Navigation leichter zu tippen werden. Diese Verbesserung resultiert aus richtiger Button-Größe und strategischer Platzierung für Daumen-Navigation
38
Fast 1 von 6 Marketing-E-Mails erreicht Inbox ohne richtige Authentifizierungs-Praktiken nicht
Globale Inbox-Platzierung durchschnittlich etwa 84 Prozent, bedeutend ungefähr 16 Prozent der E-Mails werden gefiltert oder blockiert. Diese Lücke existiert trotz starker technischer Delivery-Raten, da Mailbox-Provider Engagement und Authentifizierung über bloße Akzeptanz priorisieren
39
Gmails Inbox-Platzierung fiel von 89,8 Prozent in Q1 2024 auf 87,2 Prozent bis Q4 2024
Selbst Gmail, der nachsichtigste ISP, zeigt sinkende Deliverability wegen strengerer Durchsetzung von Bulk-Sender-Regeln und Engagement-basiertem Filtering. Dies spiegelt breitere ISP-Verschärfung von Filtern über die Industrie wider
40
Nur 7,6 Prozent der Domains erzwingen DMARC-Authentifizierung
Trotz Gmail und Yahoo erfordern DMARC für Bulk-Sender (5.000+ E-Mails täglich), haben die meisten Domains richtige Durchsetzung nicht. Domains mit vollem SPF, DKIM und DMARC-Durchsetzung sind 2,7 Mal wahrscheinlicher, Inbox zu erreichen
41
73 Prozent der B2B-Marketer konzentrieren sich auf Optimierung ihrer E-Mail-Kampagnen für Smartphones
B2B-Adoption mobiler Optimierung hat kritische Masse erreicht. In Kombination mit richtigen Design-Praktiken treiben mobile-optimierte E-Mails signifikant höhere Konversionsraten und reduzieren Abmeldungen
42
Mobile-optimierte Fonts erhöhen Lesbarkeit um 32 Prozent
Font-Größe zwischen 14 und 16 Pixel für Body-Text und richtig optimierte Headers schaffen dramatisch bessere Lesbarkeit auf Mobile-Geräten. Schlechte Font-Größe ist Hauptgrund, dass E-Mails innerhalb von Sekunden gelöscht werden
43
60 Prozent der E-Mails werden trotz technischer Lieferung blockiert oder gefiltert
Die Unspam-2025-Deliverability-Analyse zeigt nur 60 Prozent der E-Mails erreichen sichtbare Mailbox-Orte, während 36 Prozent in Spam-Ordnern landen und 4 Prozent vollständig blockiert werden. Dies offenbart die Lücke zwischen SMTP-Akzeptanz und tatsächlicher Inbox-Platzierung
44
86 Prozent der Absender nutzen E-Mail-Authentifizierungs-Verification nicht richtig, doch 70 Prozent sagen, sie kämpfen mit Spam-Platzierung
Fast 88 Prozent der Absender können nicht richtig definieren, was Delivery-Rate bedeutet, und den meisten mangelt Basis-Authentifizierungs-Setup. Diese Wissens-Lücke korreliert direkt mit schlechter Deliverability und erklärt, warum Spam vermeiden die Top-Herausforderung ist
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 43 references.
- 1Litmus State of Email Report 2025
- 2Designmodo Email Marketing ROI Statistics 2026
- 3Snov.io Email Marketing Statistics 2025
- 4Campaign Monitor 2025 Email Benchmarks
- 5Statista 2025 Email User Statistics
- 6Content Marketing Institute 2024-2025 B2B Report
- 7Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 8Litmus State of Email Report 2026
- 9HubSpot's 2025 State of Marketing Report
- 10Mailchimp Email Marketing Benchmarks
- 11Campaign Monitor
- 12Campaign Monitor and internal research studies
- 13SQ Magazine (2025)
- 14Litmus and Campaign Monitor research
- 15Growth Navigate research (2026)
- 16Data and Marketing Association (DMA)
- 17HubSpot's 2025 State of Marketing Report and Brevo benchmarks
- 18Litmus State of Email 2025; Omnisend 2026 Benchmarks
- 19Campaign Monitor 2025
- 20eMarketer 2025
- 21Campaign Monitor 2024-2025
- 22DMA; Campaign Monitor 2025
- 23Statista 2025
- 24Statista; HubSpot 2025-2026
- 25Omnisend 2025-2026; Klaviyo 2026
- 26Omnisend; InboxAlly 2025-2026
- 27MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 28MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025 and Growth-onomics 2026
- 29Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks Report
- 30Litmus Email Engagement and Prospeo Email Benchmarks Analysis
- 31Digital Applied Email Marketing Automation Guide 2026
- 32Omnisend 2025 Ecommerce Email Dataset Analysis
- 33Prospeo Email Click-Through Rate Benchmarks by Industry 2026
- 34Clean Email Industry Report (2025)
- 35Porch Group Media Email Statistics (2026)
- 36Mailchimp Email Marketing Benchmarks (2025)
- 37Validity 2025 Email Deliverability Benchmark Report
- 38Validity 2024 Deliverability Benchmark (Q1-Q4 2024)
- 39PowerDMARC and The Digital Bloom B2B Email Deliverability Report (2025)
- 40Stripo.email Mobile Email Statistics (2025)
- 41Stripo.email Mobile Email Best Practices (2025)
- 42Unspam.email 2025 Email Deliverability Report
- 43Mailgun State of Email Deliverability 2025
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