Email Marketing
47 statistiques sur le marketing par email avec l'IA (2025-2026)
Les dernières données sur l'adoption de l'IA, son impact sur le ROI, la personnalisation et l'automatisation dans le marketing par email. Découvrez comment 63% des professionnels du marketing utilisent l'IA pour générer 41% de revenus supplémentaires.
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47 statistics39 sources Updated 15 juillet 2026
Points clés
- 63% des responsables marketing par email utilisent désormais des outils d'IA dans leurs campagnes
- 79 dollars de revenus pour chaque dollar dépensé en automatisation email et SMS alimentée par l'IA
- 54% des responsables marketing utilisent activement l'IA pour créer des newsletters personnalisées, soit une augmentation de 50% par rapport à 36% en 2025
- 49% des responsables marketing par email utilisent l'IA générative pour créer des textes statiques en 2025
- 13% d'augmentation des taux de clics provenant de la personnalisation email alimentée par l'IA
Adoption et utilisation de l'IA
AI adoption in email marketing has become mainstream, with nearly two-thirds of marketers integrating artificial intelligence into their campaigns. This shift reflects growing recognition of AI's effectiveness in enabling personalization, automation, and content creation at scale. Understanding current adoption rates helps marketers benchmark their own AI initiatives against industry peers.
1
63% des responsables marketing par email utilisent désormais des outils d'IA dans leurs campagnes
Près des deux tiers des responsables marketing ont intégré l'intelligence artificielle dans leurs efforts de marketing par email, marquant une adoption généralisée. Ce changement reflète l'efficacité prouvée de l'IA pour permettre une communication personnalisée et opportune à grande échelle, ainsi que l'automatisation des tâches de création et d'optimisation de contenu.
2
87% des responsables marketing ayant adopté l'IA déploient l'IA spécifiquement pour les flux de travail du marketing par email
Parmi les entreprises qui ont adopté les technologies d'IA, le marketing par email émerge comme domaine d'application principal. Cette concentration élevée démontre que les entreprises reconnaissent l'email comme le canal optimal pour la mise en œuvre de l'IA, où l'apprentissage automatique peut analyser les schémas d'engagement et générer du contenu personnalisé.
3
49% des responsables marketing utiliseront l'IA générative pour créer des textes d'email statiques en 2025
Près de la moitié des responsables marketing par email exploitent l'IA pour la génération de contenu et le soutien analytique. Ce changement indique une confiance croissante dans la capacité de l'IA à produire des messages attrayants et pertinents tout en économisant du temps et des ressources, car le contenu généré par l'IA surpasse souvent les alternatives écrites manuellement lorsqu'il est entraîné sur la voix de la marque.
4
340% d'augmentation des responsables marketing utilisant la génération d'images alimentée par l'IA entre 2024 et 2025
La création d'images alimentée par l'IA dans les emails a connu une augmentation spectaculaire d'une année à l'autre, signalant l'adoption rapide de l'IA générative pour le contenu visuel. Cette augmentation remarquable reflète comment l'IA s'étend au-delà du texte pour améliorer la conception des emails, facilitant la production de contenus visuels dynamiques et personnalisés à grande échelle par les responsables marketing.
5
70% des responsables marketing prédisent que jusqu'à 50% de leurs opérations email seront pilotées par l'IA d'ici 2026
Une majorité substantielle de responsables marketing s'attendent à ce que l'IA gère au moins la moitié de leurs tâches de stratégie et d'exécution email dans l'année à venir. 18% supplémentaires s'attendent à ce que l'IA gère 50 à 75% des tâches de marketing par email, signalant un changement fondamental vers des opérations email pilotées par l'IA à grande échelle.
6
76% des équipes marketing produisent désormais des emails en une semaine ou moins, contre 21% en 2023
L'IA et l'automatisation ont dramatiquement accéléré les délais de production des emails. Cette transition des cycles de plusieurs semaines à des délais d'une semaine ou plus courts permet aux responsables marketing de lancer plus de campagnes, de tester davantage de variantes et de réagir plus rapidement aux opportunités du marché sans augmenter les effectifs.
7
Les campagnes pilotées par l'IA génèrent 41% de revenus supplémentaires par rapport aux approches traditionnelles du marketing par email
Les responsables marketing utilisant l'IA pour l'email signalent des améliorations significatives des revenus. Combiné à des preuves que la personnalisation par l'IA augmente les taux de clics de 13,44% et les revenus de 41%, le cas commercial pour l'adoption de l'IA dans le marketing par email est validé empiriquement dans plusieurs études.
8
88% des professionnels du marketing utilisent des outils d'IA dans leurs flux de travail quotidiens
L'adoption de l'IA dans le marketing est désormais généralisée, près de neuf professionnels sur dix intégrant l'IA dans leur travail quotidien. Cela reflète la transition de l'IA d'un statut expérimental à un statut opérationnel, avec des outils intégrés dans les tâches d'email, de contenu, d'analyse et d'optimisation.
Impact sur les revenus et le ROI
AI-driven email campaigns are delivering measurable financial results, with adoption correlating to higher revenue per send and overall campaign performance. The data consistently shows that AI personalization and automation lift both average order value and total revenue. These metrics directly justify investment in AI-powered email platforms.
9
79 dollars de revenus pour chaque dollar dépensé en automatisation email et SMS alimentée par l'IA
Les données des clients américains d'Omnisend montrent que la personnalisation et l'automatisation pilotées par l'IA dans l'email et le SMS génèrent un ROI de 79:1, démontrant que l'IA est un investissement de croissance et non simplement un outil de réduction des coûts. Cela positionne l'adoption de l'IA comme justifiée financièrement pour les marques en quête de rendements mesurables.
10
41% d'augmentation des revenus provenant de la personnalisation pilotée par l'IA dans les campagnes email
La personnalisation pilotée par l'IA offre jusqu'à 41% d'augmentation des revenus tout en améliorant simultanément les taux de clics de plus de 13%. Cela démontre que l'impact financier de l'IA s'étend au-delà des métriques d'engagement pour influencer directement la valeur des transactions et la conversion des clients.
11
145 dollars de valeur de commande moyenne pour les responsables marketing utilisant l'IA contre 138 dollars pour les utilisateurs sans IA
Les marques utilisant l'IA dans le marketing par email constatent une valeur de commande moyenne 7,08 dollars plus élevée par transaction par rapport à celles sans IA. Cette augmentation de 5,1% de la VMC se traduit directement par des revenus par client plus élevés et démontre la capacité de l'IA à augmenter la taille des transactions par le biais de recommandations de produits plus intelligentes et d'offres personnalisées.
12
6x plus de taux de transaction pour les emails personnalisés par rapport aux messages génériques
La recherche montre que les emails personnalisés activés par l'IA offrent 6 fois plus de taux de transaction par rapport aux envois monolithiques. Ce multiplicateur spectaculaire souligne pourquoi les marques investissant dans les moteurs de personnalisation par l'IA constatent un ROI nettement plus fort que celles envoyant du contenu non ciblé.
13
2,87 dollars de revenus par envoi pour les emails automatisés par l'IA contre 0,18 dollars pour les campagnes manuelles
L'analyse d'Omnisend portant sur plus de 20 milliards d'emails de campagne montre que les emails automatisés et alimentés par l'IA génèrent 16 fois plus de revenus par envoi que les envois manuels (2,87 dollars contre 0,18 dollars). Cette économie nette valide l'automatisation et l'IA comme essentielles pour maximiser l'efficacité du ROI email.
14
75% plus de probabilité de ROI élevé pour les adoptants avancés de l'IA ciblant des rendements de 45:1 ou plus
La recherche Litmus montre que les adoptants avancés de l'IA (équipes appliquant l'IA à la segmentation, aux tests de lignes d'objet et à l'optimisation du moment d'envoi dans toutes les campagnes) sont 75% plus susceptibles d'atteindre un ROI supérieur à 45:1. Cela montre les rendements cumulatifs pour les équipes qui intègrent l'IA systématiquement plutôt que dans des tâches isolées.
15
37% de tous les revenus email provenant de seulement 2% du volume d'envoi par le biais de flux de travail automatisés
L'ensemble de données de 20 milliards d'emails d'Omnisend révèle que les emails automatisés et basés sur des déclencheurs (seulement 2% du total des envois) génèrent 37% de tous les revenus générés par l'email. Cette disparité d'efficacité souligne la capacité de l'IA à concentrer la génération de revenus dans les messages comportementaux à intention élevée et basés sur des déclencheurs.
16
42 dollars de ROI moyen pour chaque dollar dépensé en marketing par email, les meilleures marques de vente au détail atteignant 45:1
Le marketing par email affiche un ROI moyen de 42:1 dans tous les secteurs, les marques de vente au détail et de commerce électronique voyant des rendements encore plus élevés de 45:1. Ces chiffres renforcent l'email comme le canal marketing avec le meilleur ROI et justifient l'investissement continu en IA pour pousser les performances vers les résultats du quartile supérieur.
Personnalisation et segmentation
Personalization powered by AI is the leading use case for email marketers, driving significantly higher engagement and conversion rates than generic sends. Advanced segmentation combined with predictive analytics enables marketers to deliver highly relevant messages to precisely targeted audiences. The revenue lift from this approach is both substantial and measurable.
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54% des responsables marketing utilisent activement l'IA pour créer des newsletters personnalisées, soit une augmentation de 50% par rapport à 36% en 2025
Les premiers utilisateurs de la personnalisation email pilotée par l'IA signalent des améliorations de 43% dans les taux de clics après ouverture et des réductions de 29% des taux de désinscription par rapport aux modèles statiques segmentés manuellement. Cela démontre l'adoption rapide et généralisée de la personnalisation par l'IA comme principal moteur d'engagement.
18
760% d'augmentation des revenus provenant de la segmentation avancée et de la personnalisation combinées
Les marques déployant la personnalisation pilotée par l'IA, l'optimisation prédictive du moment d'envoi et la segmentation comportementale avancée simultanément réalisent des ROI moyens aussi élevés que 78 dollars par 1 dollar dépensé, plus du double de la moyenne de l'industrie pour les programmes non personnalisés.
19
84% des consommateurs s'attendent désormais à des interactions personnalisées, contre 71% en 2025
Les attentes des consommateurs en matière de personnalisation ont augmenté considérablement, 81% déclarant avoir changé de marque au cours des 12 derniers mois en raison d'un manque de communication personnalisée. Cela souligne pourquoi la personnalisation pilotée par l'IA devient non négociable pour la fidélisation.
20
51% des responsables marketing utilisent déjà l'IA pour la segmentation des emails
Les outils de segmentation alimentés par l'IA prédisent désormais les préférences et les schémas comportementaux des abonnés avant que les clients eux-mêmes ne les reconnaissent, permettant une micro-segmentation hyper-ciblée qui surpasse la segmentation démographique traditionnelle ou statique basée sur le comportement.
21
93,2% des responsables marketing signalent que les expériences personnalisées ou segmentées génèrent plus de prospects et de ventes
Près de la moitié explorent activement l'IA pour adapter les efforts de personnalisation, reflétant une reconnaissance généralisée que la segmentation et la personnalisation pilotées par l'IA impactent directement les taux de conversion et la génération de revenus dans tous les secteurs.
22
Les campagnes hyper-segmentées ciblant des micro-audiences de 500 à 2 000 contacts surpassent les segments larges de 3,4 fois sur le taux de conversion
La segmentation la plus efficace combine des données comportementales (historique d'achat, schémas de navigation) avec des scores d'intention prédits par l'IA, permettant un ciblage de précision qui améliore considérablement les performances de conversion par rapport aux approches de segmentation génériques.
23
88% des consommateurs sont plus susceptibles d'acheter auprès de marques offrant des expériences personnalisées, contre 80% en 2025
La demande des consommateurs en matière de personnalisation continue d'accélérer, la hyper-personnalisation pilotée par l'IA à grande échelle devenant désormais essentielle pour les programmes email compétitifs. Cette tendance valide l'amélioration substantielle du ROI provenant de la mise en œuvre de la segmentation avancée et de l'IA.
Génération et optimisation de contenu
Generative AI is transforming how marketers create email content, from subject lines to body copy to visual elements. AI-generated content is proving competitive or superior to human-written alternatives in real-world performance testing. This capability is dramatically reducing production timelines and enabling faster experimentation cycles.
24
49% des responsables marketing par email utilisent l'IA générative pour créer des textes statiques en 2025
Près de la moitié de tous les responsables marketing par email ont adopté l'IA générative spécifiquement pour rédiger le corps des emails et les messages promotionnels. Cela marque un changement critique vers les flux de travail de contenu assistés par l'IA qui réduisent le temps d'écriture manuel tout en maintenant la cohérence des campagnes.
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95% des responsables marketing évaluent l'IA générative pour la création de contenu email comme efficace
Les responsables marketing qui ont intégré les outils de contenu générés par l'IA signalent des évaluations d'efficacité élevées, avec une approbation quasi universelle. Cela valide que le texte email généré par l'IA fonctionne de manière compétitive avec les alternatives écrites par l'homme lorsqu'il est correctement entraîné sur les données de marque.
26
340% d'augmentation des responsables marketing utilisant l'IA pour la génération d'images entre 2024 et 2025
L'IA générative pour le contenu visuel a connu une adoption explosive, passant d'une utilisation minimale à une application généralisée en un an. Cela reflète la confiance croissante dans les outils de conception alimentés par l'IA pour créer des visuels email optimisés à grande échelle.
27
Le temps de production est passé de 62% nécessitant deux semaines à seulement 6% en 2025
La génération de contenu et l'automatisation alimentées par l'IA ont considérablement compressé les cycles de production des emails. Les équipes qui consacraient autrefois 10 à 14 jours à la construction de campagnes uniques se déploient désormais en quelques jours, permettant une expérimentation plus rapide et une itération des campagnes.
28
Les lignes d'objet générées par l'IA améliorent les taux d'ouverture de 5 à 10%, avec des gains potentiels jusqu'à 22%
L'optimisation des lignes d'objet par l'IA génère des gains de performance constants. Les outils d'IA analysent les données historiques pour recommander des formulations performantes, bien que les résultats varient selon le public et la maturité de la mise en œuvre.
29
76% des responsables marketing produisent et envoient désormais des emails en trois jours ou moins, contre 38% en 2024
L'avantage en matière de vitesse de la génération de contenu par l'IA est devenu la norme. Les cycles de production rapides permettent aux responsables marketing de réagir aux tendances, de tester rapidement des variantes créatives et d'adapter la sortie des campagnes sans augmenter proportionnellement la taille de l'équipe.
30
70% des responsables marketing prédisent que jusqu'à la moitié des opérations email seront pilotées par l'IA d'ici 2026
Les responsables marketing par email s'attendent à ce que l'IA devienne la force dominante dans l'exécution des campagnes au cours des 12 prochains mois. Cette statistique prospective reflète la confiance dans la capacité de l'IA à gérer la création de contenu, la personnalisation et l'optimisation à grande échelle.
31
Les emails générés par l'IA atteignent un CTR de 9,44% contre 8,46% pour les textes écrits par des humains, soit une amélioration de 11%
Les tests de performance réels montrent que le contenu généré par l'IA surpasse les alternatives écrites manuellement lorsqu'il est entraîné sur la voix de la marque et les données de performance historiques. Cela valide l'IA comme un outil de qualité de contenu, non pas seulement un gagnant de temps.
Métriques d'engagement et performance
AI optimization is lifting engagement across open rates, click-through rates, and conversion rates. The impact varies by tactic (subject line generation, send time optimization, dynamic content) but collectively shows measurable improvements in how audiences interact with email. These gains compound when multiple AI tactics are combined.
32
13% d'augmentation des taux de clics provenant de la personnalisation email alimentée par l'IA
Les responsables marketing mettant en œuvre la personnalisation email alimentée par l'IA signalent des taux de clics augmentant de 13,44% par rapport aux campagnes non personnalisées, améliorant directement la qualité de l'engagement et la probabilité de conversion. Cette métrique a de l'importance car les clics indiquent une intention véritable de l'abonné, contrairement aux taux d'ouverture qui deviennent de plus en plus peu fiables en raison de la protection de la confidentialité Apple Mail.
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26% de taux d'ouverture plus élevés avec les lignes d'objet générées par l'IA par rapport aux alternatives manuelles
Les organisations utilisant l'IA pour générer et optimiser les lignes d'objet voient une augmentation de 26% du taux d'ouverture par rapport aux alternatives écrites manuellement. Cet avantage se cumule lorsqu'il est combiné avec l'optimisation dynamique du moment d'envoi, qui ajoute un autre 14% de potentiel de hausse, démontrant comment plusieurs tactiques d'IA multiplient les améliorations d'engagement.
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41% d'augmentation des revenus provenant de la personnalisation et du contenu dynamique alimentés par l'IA
Les revenus augmentent de 41% lorsque les responsables marketing utilisent l'IA pour adapter les emails aux préférences et aux comportements individuels, ce qui se traduit par plus de conversions et de ventes plus élevées. L'IA analyse les données clients pour envoyer les offres et le contenu les plus pertinents, rendant les destinataires plus susceptibles d'acheter et augmentant la valeur de commande moyenne.
35
15 à 25% d'amélioration du taux d'ouverture grâce à l'optimisation du moment d'envoi
L'optimisation du moment d'envoi au niveau individuel calcule la fenêtre de probabilité d'ouverture personnelle de chaque abonné en fonction du comportement de clic, du timing de conversion et des schémas de réponse. L'optimisation moderne du moment d'envoi a évolué au-delà des taux d'ouverture en raison de la protection de la confidentialité Apple Mail, utilisant désormais plutôt les signaux de clic et de conversion.
36
52% plus de taux d'ouverture pour les emails automatisés par rapport aux campagnes programmées
Les données 2025 d'Omnisend montrent que les emails automatisés affichent des taux d'ouverture 52% plus élevés que les campagnes programmées. GetResponse a analysé 4,4 milliards de messages et a trouvé que les automatismes déclenchés atteignaient un taux d'ouverture de 45,38% contre 40,08% pour les newsletters manuelles, démontrant la puissance des déclencheurs comportementaux et du contenu dynamique.
37
18 à 45% de revenus par destinataire plus élevés provenant de la segmentation comportementale pilotée par l'IA
Les segments prédictifs basés sur la propension à l'achat, le risque de désengagement et la valeur du cycle de vie produisent des revenus par destinataire 18 à 45% plus élevés par rapport à la segmentation démographique traditionnelle. Ces segments se mettent à jour en temps réel à mesure que le comportement des abonnés change, permettant une optimisation dynamique de l'audience.
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42,1% de taux d'ouverture et 5,8% de CTR pour les séquences automatisées contre 14,5% d'ouverture et 1,3% de CTR pour les envois par lot
Les séquences automatisées déclenchées par des actions d'abonnés spécifiques atteignent un taux d'ouverture de 42,1% et un taux de clics de 5,8%, représentant une amélioration de 3 fois des ouvertures et 4,5 fois celle des clics par rapport aux campagnes par envoi en masse et diffusion. Cet écart considérable démontre comment les déclencheurs comportementaux composent les améliorations d'engagement dans toutes les métriques.
39
63% des responsables marketing utilisent désormais des outils d'IA dans les flux de travail email avec 51% croyant que l'IA surpasse les méthodes traditionnelles
Près des deux tiers des responsables marketing par email ont intégré l'IA dans leurs campagnes, reflétant l'efficacité de la technologie pour permettre une communication personnalisée et opportune à grande échelle. Plus de 51% des responsables marketing croient que le marketing par email soutenu par l'IA surpasse les méthodes traditionnelles, indiquant une forte confiance dans les améliorations mesurables du ROI.
Tendances futures et projections
Industry forecasts point to near-universal AI adoption by 2030, with the technology becoming table stakes rather than a competitive advantage. The evolution includes more sophisticated personalization, agentic systems with minimal human oversight, and deeper real-time integration with customer data. Understanding these trajectories helps teams prioritize their AI roadmaps.
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D'ici 2026, 70% des responsables marketing prédisent que l'IA gérera jusqu'à la moitié de leurs opérations email
Ce changement spectaculaire reflète le passage vers des systèmes d'IA autonomes gestion la segmentation, la personnalisation et l'optimisation des campagnes. Près des deux tiers des organisations s'attendent également à ce que l'IA gère 50 à 75% des tâches, signalant une adoption standard de l'industrie plutôt qu'un avantage compétitif.
41
340% d'augmentation des responsables marketing utilisant l'IA pour la génération d'images entre 2024 et 2025
La création d'images par l'IA générative est passée d'expérimentale à généralisée dans la production d'emails, réduisant les goulots d'étranglement en conception et permettant un délai de roulement des campagnes plus rapide. Cela reflète l'accélération de l'adoption de l'IA dans les flux de travail créatifs.
42
Les délais de production des emails se sont compressés de 62% prenant 2 semaines ou plus en 2024 à seulement 6% en 2025
L'adoption de l'IA et de l'automatisation a directement accéléré la vélocité des campagnes. Les équipes déploient désormais la plupart des campagnes en 3 jours, comprimant le temps de mise sur le marché de 80%. Cela libère les ressources pour la stratégie et les tests plutôt que pour l'exécution manuelle.
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41% de plus hauts taux de clics provenant des campagnes email pilotées par l'IA par rapport aux approches traditionnelles
L'optimisation en temps réel, les déclencheurs comportementaux et la personnalisation par l'IA génèrent des améliorations d'engagement mesurables. Les améliorations du CTR surpassent les augmentations du taux d'ouverture, rendant les campagnes assistées par l'IA plus axées sur les revenus que les métriques de visibilité.
44
75% des organisations utilisant l'IA passeront la majorité des opérations marketing de capacités humaines à capacités machines d'ici 2025
Gartner prédit que la prise de décision pilotée par l'IA s'étendra au-delà de la génération de contenu à l'allocation budgétaire, au ciblage et à l'optimisation du moment d'envoi. Cela représente un changement structurel vers des systèmes autonomes avec supervision humaine plutôt que l'exécution.
45
Les adoptants avancés de l'IA sont 75% plus susceptibles d'atteindre un ROI supérieur à 45:1
L'écart d'adoption de l'IA s'élargit. Les équipes utilisant l'IA pour la segmentation, les tests et la personnalisation dans chaque étape de campagne surpassent leurs pairs de 3 fois sur le ROI. Cela renforce l'avantage compétitif pour les premiers utilisateurs.
46
97% des responsables marketing utilisent désormais au moins un élément interactif dans les emails, l'IA permettant une adoption proche de 100% d'ici 2026
L'email interactif n'est plus une différenciation. Les systèmes de contenu dynamique alimentés par l'IA adaptent automatiquement la messagerie, les recommandations de produits et les offres en temps réel en fonction des données des abonnés, rendant l'interactivité personnalisée évolutive.
47
57% des responsables marketing d'entreprise utilisent désormais l'IA dans les campagnes email à partir de 2026
L'adoption en entreprise a franchi le seuil de majorité, signalant la transition de la phase des premiers utilisateurs vers le courant dominant. Le SaaS B2B et le commerce électronique sont en tête avec 82% et 87% d'adoption respectivement, le marché intermédiaire suivant rapidement.
Sources
All statistics on this page are sourced from the following 39 references.
- 1ArtSmartAI Email Marketing Statistics (2025)
- 2Litmus State of Email 2025 Report (2025)
- 3Litmus State of Email 2025 Report (2025)
- 4Litmus Production Efficiency Data (2026)
- 5Robly Email Marketing Statistics (2026)
- 6SurveyMonkey AI in Marketing Research (2025)
- 7Omnisend AI Marketing Statistics (2025-2026)
- 8Omnisend Email Marketing Statistics (2025)
- 9ArtSmart AI Email Marketing Statistics (2026)
- 10iTMunch AI Personalization Report (2025)
- 11Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 12Litmus State of Email Report 2025-2026
- 13Omnisend Email Marketing Analysis (2025-2026)
- 14MLeads Email Marketing ROI Statistics (2025)
- 15Mailchimp and MIT Technology Review Email Marketing AI Adoption Report (2026)
- 16Data & Marketing Association Email Marketing ROI Benchmark Study (2026)
- 17Salesforce State of the Connected Customer Report (2026)
- 18FluentCRM Email Segmentation Statistics (2026)
- 19HubSpot 2026 State of Marketing Report
- 20DigitalApplied Email Marketing Statistics (2026)
- 21Epsilon Consumer Personalization Index (2026)
- 22Litmus State of Email 2025 Report (via MarTech)
- 23Knak Email Creation & AI Statistics 2026
- 24Litmus State of Email Report 2025
- 25Litmus State of Email Report 2025
- 26Litmus State of Email Report 2026
- 27Tabular Email Marketing Stats (2025)
- 28Digital Applied (2026)
- 29Omnisend (2025)
- 30Digital Applied (2026)
- 31Omnisend and GetResponse (2025)
- 32Digital Applied (2026)
- 33Litmus State of Email 2025
- 34Validity State of Email 2025
- 35Litmus State of Email 2025 & HubSpot Research
- 36Multiple Industry Sources (Statista, Epsilon, Bullseye Strategy)
- 37Gartner Marketing Predictions 2025-2026
- 38Litmus State of Email Trends 2025-2026
- 39Industry Adoption Tracking (Get-Ryze, HubSpot Research)
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