Email Marketing Benchmarks & Statistics
48 Statistiques sur les Tendances de l'Email Marketing avec l'IA (2025-2026)
Adoption de l'IA, impact sur le chiffre d'affaires et métriques de personnalisation dans l'email marketing. Insights fondés sur des données de Litmus, HubSpot et des leaders du secteur.
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48 statistics36 sources Updated 13 juillet 2026
Points clés
- 63% des responsables d'email marketing utilisent des outils d'IA pour améliorer leurs campagnes en 2025
- Augmentation de 41% du chiffre d'affaires grâce aux stratégies de personnalisation d'email par l'IA
- 63% des responsables marketing utilisent maintenant des outils d'IA pour le marketing par email, 95% déclarant que le contenu généré par l'IA est efficace
- 54% des responsables marketing utilisent activement l'IA pour les campagnes email personnalisées, une augmentation de 50% par rapport à 2025
- 71% des responsables d'email marketing s'appuient spécifiquement sur ChatGPT pour la création d'email assistée par l'IA
Tendances d'adoption et d'utilisation de l'IA
AI adoption in email marketing has crossed the threshold from experimental to mainstream. Nearly two-thirds of marketers now use AI tools in some capacity for email campaigns, with the technology becoming central to content creation, personalization, and workflow optimization. This shift reflects both the proven ROI of AI and growing confidence in AI-generated outputs.
1
63% des responsables d'email marketing utilisent des outils d'IA pour améliorer leurs campagnes en 2025
Près de deux tiers des responsables d'email marketing ont adopté l'IA pour leurs programmes email, marquant une acceptation grand public de l'IA comme capacité fondamentale du marketing par email. Cela représente un passage significatif d'une utilisation expérimentale à une intégration opérationnelle.
2
87% des entreprises ayant adopté l'IA l'appliquent spécifiquement au marketing par email
Parmi les organisations qui ont adopté l'IA, l'email émerge comme le canal d'application principal. Cela montre que les responsables marketing reconnaissent l'email comme le canal optimal pour mettre en œuvre l'IA, où l'apprentissage automatique peut analyser l'engagement et générer du contenu personnalisé.
3
47% des responsables d'email marketing utilisent l'IA pour générer leurs campagnes email
Environ la moitié des responsables d'email marketing exploitent l'IA pour la création de contenu et le soutien analytique, indiquant une confiance croissante dans les résultats générés par l'IA. Ce changement économise du temps et des ressources tout en permettant une messagerie plus personnalisée.
4
Augmentation de 340% du nombre de responsables marketing utilisant l'IA pour générer des images pour les emails entre 2024 et 2025
L'adoption de l'IA générative pour la création d'images a bondi dramatiquement d'une année sur l'autre, signalant l'expansion du rôle de l'IA au-delà de la rédaction. Cette augmentation démontre le confort croissant des responsables marketing face au contenu visuel généré par l'IA.
5
70% des responsables d'email marketing s'attendent à ce que jusqu'à la moitié de leurs opérations email soit pilotée par l'IA d'ici la fin de 2026
La majorité des professionnels de l'email prédisent une intégration substantielle de l'IA dans leurs flux de travail dans les 12 prochains mois. 18% supplémentaires s'attendent à ce que l'IA gère 50 à 75% de leurs tâches de marketing par email, signalant une adoption accélérée.
6
Seulement 6% des équipes marketing nécessitent deux semaines ou plus pour produire un seul email en 2025, contre 62% en 2024
L'IA et l'automatisation ont dramatiquement accéléré les délais de production des emails. Cela représente une transformation complète pour de nombreuses équipes, avec 94% des responsables marketing complétant maintenant la création d'email en moins d'une semaine.
7
51% des responsables marketing estiment que le marketing par email soutenu par l'IA surpasse les méthodes traditionnelles
Plus de la moitié des professionnels du marketing signalent que l'IA produit des résultats supérieurs par rapport aux approches manuelles. Cette perception positive reflète à la fois une amélioration de la performance des campagnes et une confiance croissante dans les capacités de l'IA pour l'email.
8
49% des responsables marketing utilisent l'IA générative pour la création de contenu textuel statique en 2025
Près de la moitié des responsables d'email marketing intègrent l'IA générative dans leurs flux de travail de rédaction. Cette adoption généralisée de l'IA pour la génération de texte démontre la fiabilité et l'efficacité de la technologie dans la production de contenu email qui résonne avec les audiences.
Revenus et impact sur le retour sur investissement
AI-powered email campaigns deliver measurable revenue uplift across all metrics. From the baseline $36-42 ROI per dollar spent, AI personalization adds 17-26% incremental revenue per send. The most significant gains come from campaigns that combine AI subject lines, send-time optimization, and dynamic content personalization.
9
Augmentation de 41% du chiffre d'affaires grâce aux stratégies de personnalisation d'email par l'IA
Les responsables marketing exploitant l'IA pour la personnalisation d'email génèrent 41% plus de revenus par rapport aux campagnes sans IA. Cette augmentation provient de l'analyse par l'IA des données comportementales, de l'historique d'achat et des modèles d'engagement pour fournir du contenu adapté à l'échelle, se traduisant par des taux de conversion plus élevés et une augmentation de la valeur moyenne des commandes par destinataire.
10
Amélioration de 26% du taux d'ouverture avec les lignes d'objet générées par l'IA par rapport aux versions manuelles
Les organisations utilisant l'IA pour générer et optimiser les lignes d'objet connaissent une augmentation de 26% du taux d'ouverture par rapport aux alternatives écrites manuellement. Cet avantage se cumule avec l'optimisation dynamique du moment d'envoi, qui ajoute une amélioration supplémentaire de 14% lorsqu'elle est combinée avec les lignes d'objet par l'IA, démontrant un impact mesurable sur l'engagement dans la boîte de réception.
11
Amélioration de 3,2x du revenu par destinataire grâce à une pile de personnalisation IA intégrée
Les programmes intégrant l'IA dans l'ensemble du flux de travail (contenu dynamique, optimisation du moment d'envoi, segmentation prédictive et lignes d'objet génératives) atteignent une amélioration de 3,2x du revenu par destinataire par rapport aux opérations en masse. Cet effet multiplicateur émerge de la mise en œuvre de ces quatre couches ensemble sur 12 semaines, séparant les programmes email hautement performants des approches manuelles.
12
36 à 42 dollars de retour sur investissement par dollar dépensé en marketing par email en 2026
Le marketing par email génère un retour moyen de 36 à 42 dollars par dollar dépensé, les marques de vente au détail et d'e-commerce atteignant jusqu'à 45 dollars par dollar. Ce rendement de 3 600 à 4 200% surpasse régulièrement la recherche payante (2 dollars), la publicité sur les réseaux sociaux (2,80 dollars) et les annonces display (1,35 dollar), faisant de l'email le canal de marketing numérique avec le meilleur retour sur investissement disponible.
13
79 dollars de revenu moyen par destinataire pour les clients alimentés par l'IA d'Omnisend
Omnisend rapporte que ses clients américains génèrent en moyenne 79 dollars de revenus pour chaque dollar dépensé en email et SMS combinés, reflétant le retour sur investissement combiné de l'automatisation alimentée par l'IA et de la personnalisation en temps réel. Cela positionne l'IA non pas comme un économiseur de coûts, mais comme un véritable investissement de croissance qui multiplie le potentiel de revenus sur les canaux email et SMS.
14
Augmentation de 13,44% des taux de clics grâce à la personnalisation d'email par l'IA
La personnalisation d'email pilotée par l'IA entraîne une augmentation de 13,44% des taux de clics par rapport aux campagnes non personnalisées. Cette amélioration d'engagement provient de l'analyse par l'IA des données clients et de la prédiction du contenu qui résonnera, incitant les destinataires à agir au-delà des simples ouvertures et augmentant le potentiel de conversion en aval.
15
75% plus de chances d'atteindre un retour sur investissement de 45:1 ou plus lors de l'utilisation d'une adoption IA avancée sur l'ensemble des flux de travail
Litmus a constaté que les adoptants d'IA avancée (équipes avec l'IA tissée à travers plusieurs étapes du flux de travail) sont 75% plus susceptibles d'atteindre des retours sur investissement supérieurs à 45:1. De plus, 70% des responsables marketing s'attendent à ce que jusqu'à la moitié de leurs opérations email soit pilotée par l'IA d'ici la fin de 2026, signalant la reconnaissance générale que l'intégration de l'IA est essentielle pour atteindre une performance de premier quartile.
Génération de contenu et rédaction
Generative AI has fundamentally changed how quickly marketers can produce email content. The shift from multi-week production cycles to hours or minutes has freed creative teams to focus on strategy rather than execution. AI-generated subject lines and copy consistently outperform human-written alternatives when trained on brand voice and historical performance data.
16
63% des responsables marketing utilisent maintenant des outils d'IA pour le marketing par email, 95% déclarant que le contenu généré par l'IA est efficace
L'adoption de l'IA en email est passée de l'expérimentation au courant dominant, avec près de deux tiers des responsables marketing incorporant les outils d'IA dans leurs flux de travail. La plupart rapportent une forte confiance dans la capacité de l'IA à produire un contenu email efficace.
17
49% des responsables d'email marketing utilisent l'IA générative spécifiquement pour la création de contenu email
Près de la moitié de tous les responsables d'email marketing exploitent l'IA pour rédiger les lignes d'objet, le corps du texte et les appels à l'action. Cela représente le cas d'utilisation IA le plus courant en marketing par email, plus courant que la génération d'images ou d'autres tâches.
18
Le temps de production des emails a chuté de 62% des équipes ayant besoin de 2 semaines ou plus à seulement 6% en 2025
L'IA a fondamentalement accéléré les flux de travail email. Les équipes qui nécessitaient auparavant des cycles de production sur plusieurs semaines terminent maintenant les emails en heures ou en jours, libérant les ressources créatives pour la stratégie plutôt que l'exécution.
19
Les lignes d'objet générées par l'IA augmentent le taux d'ouverture de 26% par rapport aux alternatives écrites par des humains
Les organisations utilisant l'IA pour optimiser les lignes d'objet voient des améliorations mesurables du taux d'ouverture. Lorsqu'elles sont combinées avec l'optimisation dynamique du moment d'envoi, l'amélioration totale atteint 40% (26% des lignes d'objet plus 14% du timing).
20
Augmentation de 340% de l'adoption de l'IA générative pour les tâches d'email entre 2024 et 2025
Les responsables marketing utilisant l'IA pour la génération de copies et d'images, la personnalisation, l'analyse de campagnes et les tests A/B ont surgi dramatiquement d'une année sur l'autre. Cette croissance explosive reflète le passage de l'IA de la nouveauté à la nécessité opérationnelle.
21
70% des responsables d'email marketing s'attendent à ce que jusqu'à la moitié de leurs opérations soient pilotées par l'IA d'ici la fin de 2026
L'adoption stratégique de l'IA en email s'accélère rapidement. La plupart des équipes considèrent l'IA comme centrale dans leur stratégie email, pas comme un outil expérimental optionnel.
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Les campagnes email alimentées par l'IA génèrent 41% plus de revenus par rapport aux programmes sans IA
Les programmes email qui ont adopté l'IA en 2025-2026 ont rapporté des augmentations de revenus substantielles. L'approche à double moteur (IA prédictive pour le timing, IA générative pour la copie) composte les gains sur les lignes d'objet, la personnalisation et l'optimisation du moment d'envoi.
23
85% des responsables marketing éditent les brouillons IA avant la publication pour la qualité et la voix de la marque
L'IA génère du contenu plus rapidement, mais l'examen humain reste essentiel. Les équipes qui réussissent utilisent l'IA pour accélérer la création de brouillons tout en maintenant la surveillance humaine pour la qualité, l'exactitude et la cohérence de la marque.
Personnalisation et segmentation
Hyper-personalization powered by AI is no longer a luxury but a competitive necessity. Segmented campaigns outperform broadcast sends by 760%, and AI-driven micro-segmentation pushes this further by analyzing real-time behavioral signals. Fully personalized emails see 97% higher open rates than generic batch-and-blast campaigns.
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54% des responsables marketing utilisent activement l'IA pour les campagnes email personnalisées, une augmentation de 50% par rapport à 2025
Le rapport Mailchimp et MIT Technology Review sur l'adoption de l'IA en marketing par email a révélé que plus de la moitié des professionnels du marketing sont passés de la planification au déploiement actif de la personnalisation alimentée par l'IA dans les infolettres. Les premiers adoptants rapportent une amélioration de 43% du taux clics-ouvertures et une réduction de 29% des désinscriptions par rapport aux modèles segmentés manuellement.
25
Les campagnes segmentées génèrent 760% plus de revenus que les envois en masse non segmentés
Les données de DMA et Campaign Monitor montrent que la segmentation d'email appropriée entraîne des augmentations dramatiques de revenus. Cet effet multiplicateur résulte d'une pertinence améliorée, car les destinataires reçoivent des offres et une messagerie alignées avec leurs intérêts spécifiques, l'historique d'achat et le niveau d'engagement. La segmentation reste la tactique la plus efficace que les responsables marketing puissent mettre en œuvre.
26
La personnalisation alimentée par l'IA génère des augmentations de revenus de 41% et des améliorations de taux de clics de 13,44%
Les responsables marketing mettant en œuvre la personnalisation pilotée par l'IA voient des améliorations de performance substantielles. Ces gains proviennent de la capacité de l'IA à analyser les modèles de comportement des utilisateurs individuels et à ajuster dynamiquement le contenu, le timing et les offres pour correspondre aux préférences de chaque destinataire et à la probabilité d'engagement. La technologie permet l'hyper-personnalisation à l'échelle qui serait impossible par une segmentation manuelle seule.
27
91% des marques mondiales utilisent la personnalisation d'email, ce qui en fait une pratique standard en 2025
Les tactiques principales dans les programmes de personnalisation incluent la segmentation de la liste email à 51%, la messagerie email individualisée à 50% et les emails déclenchés par le comportement à 45%. Cette adoption généralisée signale que la personnalisation est passée d'un avantage concurrentiel à une nécessité obligatoire en marketing par email.
28
Les marques utilisant la micro-segmentation voient des améliorations d'engagement de 25 à 40% et des jalons d'activation accélérés
La micro-segmentation, qui crée des cohortes hautement spécifiques basées sur des modèles d'utilisation granulaires, des jalons d'engagement et les étapes du cycle de vie, représente l'évolution suivante au-delà de la segmentation démographique de base. Les entreprises qui adoptent ces stratégies temps réel alimentées par l'IA rapportent des améliorations mesurables dans la progression des clients à travers les jalons d'activation clés.
29
La segmentation comportementale atteint des taux de clics 94% plus élevés par rapport à la segmentation démographique
Le regroupement des abonnés en fonction du comportement réel (visites de sites web, consommation de contenu, modèles d'achat) plutôt que des attributs démographiques génère un engagement dramatiquement supérieur. Cette approche devient particulièrement puissante pour les entreprises SaaS et les companies qui croissent grâce aux produits qui peuvent segmenter en fonction du comportement intra-produit et des modèles d'adoption de fonctionnalités.
30
78% des responsables marketing classent la segmentation comme leur tactique de personnalisation la plus efficace
La segmentation de la liste email surpasse régulièrement les autres méthodes de personnalisation dans les programmes de marketing réels. Cela valide que le ciblage approprié de l'audience et le regroupement comportemental produisent des résultats plus forts que les tactiques de base comme l'insertion du nom, générant à la fois des taux d'engagement et un revenu par destinataire plus élevés.
31
51% des responsables marketing utilisent déjà l'IA pour la segmentation, permettant l'identification d'audience prédictive
Les outils de segmentation alimentés par l'IA prédisent les préférences des abonnés avant qu'elles ne soient explicitement énoncées, permettant aux responsables marketing de créer des campagnes proactives plutôt que réactives. Cette capacité émergente représente un passage de règles de segmentation statiques à des systèmes dynamiques et continuellement apprenants qui s'adaptent en temps réel en fonction des signaux des clients.
Outils et technologies IA
ChatGPT dominates AI tool adoption among email marketers, with over 70% of AI-using marketers relying on it for copy and image generation. However, a full ecosystem of platform-native AI features, predictive analytics tools, and integration platforms now makes AI accessible to teams without requiring external tools.
32
71% des responsables d'email marketing s'appuient spécifiquement sur ChatGPT pour la création d'email assistée par l'IA
Bien que 63% des responsables marketing utilisent largement les outils d'IA dans le marketing par email, ChatGPT domine comme outil préféré, reflétant le résultat du présent rapport. Cette concentration montre une préférence claire du marché malgré la croissance de l'écosystème.
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Augmentation de 340% en glissement annuel de l'utilisation de l'IA générative pour la création d'images email entre 2024 et 2025
La génération d'images alimentée par l'IA a bondi dramatiquement, signalant une adoption rapide des outils de création de contenu visuel. Cette tendance démontre le passage de l'assistance IA en texte seul à une adoption d'outils créatifs plus complète.
34
70% des responsables d'email marketing prédisent que jusqu'à la moitié de leurs opérations email seront pilotées par l'IA d'ici 2026
Au-delà de l'adoption actuelle, les responsables marketing voient l'IA gérer des portions de plus en plus importantes des campagnes. 18% supplémentaires s'attendent à ce que l'IA gère 50 à 75% des tâches email, montrant la confiance dans l'expansion rapide de l'automatisation.
35
Les marques utilisant la segmentation pilotée par l'IA voient le revenu par destinataire augmenter de 18 à 45%
L'impact financier le plus important de l'IA provient de la segmentation prédictive, pas seulement de la génération de contenu. Cette plage reflète une variation de la qualité des données, soulignant l'importance d'une infrastructure de données propre pour le succès du marketing email par IA.
36
6% des équipes marketing par email nécessitent encore plus de deux semaines pour produire un seul email, contre 62% en 2024
L'accélération de la production par l'IA est dramatique. Cette transformation montre que les équipes utilisant efficacement l'IA peuvent réduire les processus de plusieurs semaines à quelques jours ou heures, changeant fondamentalement la capacité et la compétence stratégique du flux de travail.
37
49% des responsables d'email marketing utiliseront l'IA générative pour la création de contenu textuel statique en 2025
Près de la moitié de tous les responsables d'email marketing déploient maintenant l'IA générative pour le corps du texte et le texte de soutien. Cela reflète le passage de l'IA en tant qu'outil expérimental à la fonctionnalité de plateforme intégrée sur les principaux ESP.
38
Les programmes de marketing par email adoptant l'IA en 2025-2026 ont rapporté 41% plus de revenus par rapport aux programmes sans IA
L'adoption de l'IA génère un retour sur investissement mesurable à l'échelle. Le modèle à double moteur (prédictif pour le timing et la segmentation, génératif pour le contenu) entraîne cette amélioration en résolvant le timing, le ciblage et le message simultanément.
Perspectives d'avenir et tendances projetées
By 2030, AI adoption in email marketing is projected to reach 97%, creating a shift from AI differentiation to AI proficiency. The competitive advantage will move from simply using AI to using it better, which means organizations with superior data quality and model sophistication will outperform those with basic implementations.
39
97% des responsables d'email marketing sont projetés d'utiliser l'IA d'ici 2030, déplaçant l'accent de l'adoption de l'IA à la maîtrise de l'IA
Alors que l'IA devient presque universelle en marketing par email, l'avantage concurrentiel se déplace de la simple utilisation de l'IA à son utilisation plus intelligente. Les organisations avec une qualité de données supérieure et une sophistication des modèles se distingueront des pairs avec des implémentations basiques, faisant de l'excellence des données le nouvel élément différenciateur.
40
Les revenus de l'industrie du marketing par email devraient doubler, passant de 11,3 milliards de dollars en 2025 à 21,8 milliards de dollars d'ici 2030
Cette expansion quasi-doublée est entraînée principalement par les gains d'efficacité et l'expansion de l'adoption mondiale plutôt que par l'augmentation du volume d'envoi. La croissance reflète la maturation des capacités alimentées par l'IA et la pénétration du marché international plus large.
41
75% des adoptants d'IA avancée atteignent un retour sur investissement email supérieur à 45:1, surpassant significativement les pairs qui expérimentent avec des essais isolés
L'écart entre les leaders et les retardataires de l'IA se creuse. Les équipes qui appliquent l'IA de manière exhaustive à la segmentation, aux tests de lignes d'objet et à l'optimisation du moment d'envoi dans chaque campagne voient 2 à 3 fois plus de retour sur investissement que celles qui conduisent des expériences IA fragmentées.
42
76% des équipes email déploieront des campagnes en trois jours d'ici 2026, contre 62% nécessitant deux semaines ou plus en 2024
L'automatisation alimentée par l'IA et les outils génératifs accélèrent les cycles de production. Ce qui prenait autrefois deux semaines prend maintenant trois jours, libérant les équipes pour se concentrer sur la stratégie plutôt que sur l'exécution répétitive. Cet avantage en rapidité se cumule au fil du temps.
43
70% des responsables marketing s'attendent à ce que jusqu'à 50% de leurs opérations email soient pilotées par l'IA d'ici la fin de 2026, avec 18% prédisant 50 à 75%
Les responsables marketing planifient activement des changements opérationnels importants vers les flux de travail alimentés par l'IA. Cela signale l'intention de passer de l'IA comme outil de contenu à l'IA comme moteur d'orchestration stratégique gérant la segmentation, le timing et la personnalisation dans l'ensemble des programmes.
44
Les taux de clics devraient passer de 3,5% en 2026 à 4,5% d'ici 2030, surpassant la reprise du taux d'ouverture
Cela signale un changement structurel des métriques d'engagement basées sur la visibilité aux métriques basées sur l'intention. La personnalisation pilotée par l'IA et les déclencheurs comportementaux rendent les clics plus prévisibles et précieux que les ouvertures, qui sont de plus en plus distordues par les protections de la vie privée et l'analyse d'email par l'IA.
45
Les segments pilotés par l'IA génèrent 18 à 45% plus de revenus par destinataire par rapport à la segmentation démographique traditionnelle
La variance reflète les différences de qualité des données. Les organisations avec des données d'abonnés plus propres et plus complètes alimentant les modèles IA voient des gains plus importants. Cela souligne que l'IA amplifie la valeur des pratiques de données fondamentales.
46
Augmentation de 340% du nombre de responsables marketing utilisant l'IA générative pour la génération d'images entre 2024 et 2025
La génération de contenu visuel devient courant. Cette croissance explosive reflète à la fois l'amélioration de la qualité des outils d'images par l'IA et le confort des responsables marketing face au déploiement à l'échelle. L'imagerie dynamique générée par l'IA est maintenant une capacité standard, pas une expérience.
47
64% des responsables marketing utilisent actuellement l'IA sous une forme quelconque dans leurs programmes email, préparant le terrain pour une adoption quasi universelle
L'adoption de l'IA a dépassé la phase d'adoption précoce et entré le territoire dominant. Cette adoption actuelle de base de 64% soutient la trajectoire vers 97% d'ici 2030, indiquant un élan soutenu plutôt qu'une expérimentation cyclique.
48
La véritable personnalisation 1:1 (arc narratif, ton et offre uniques par abonné) est projetée de devenir techniquement et économiquement viable au cours de la décennie
D'ici 2030, les capacités de l'IA avanceront pour permettre une personnalisation significative de chaque élément email pour chaque abonné, pas seulement l'insertion dynamique du nom ou des recommandations de produits de base. Cela représente le point final ultime de l'évolution de la personnalisation en email.
Sources
All statistics on this page are sourced from the following 36 references.
- 1ArtSmartAI, April 2026
- 2Litmus State of Email 2025, December 2025
- 3Litmus State of Email 2025, December 2025
- 4Litmus State of Email 2025, February 2026
- 5Litmus State of Email 2025, MarTech, June 2025
- 6Digital Applied (March 2026)
- 7Digital Applied (April 2026)
- 8Digital Applied (April 2026)
- 9Omnisend (February 2026)
- 10Litmus State of Email 2025 (May 2026)
- 11Knak (2026)
- 12Litmus State of Email 2025
- 13Digital Applied (2026)
- 14Litmus (2026)
- 15Digital Applied (2026)
- 16AdAI News (2026)
- 17Mailchimp and MIT Technology Review Email Marketing AI Adoption Report (2026)
- 18DMA and Campaign Monitor Email Segmentation Studies (2025)
- 19Tabular Email Marketing Statistics and Humanic AI Report (2025-2026)
- 20SQ Magazine and Industry Reports (2025)
- 21Virfice Email Marketing Statistics and Humanic Analysis (2025-2026)
- 22Virfice Email Marketing Statistics (2025-2026)
- 23HubSpot State of Marketing Report and Litmus Analysis (2025)
- 24FluentCRM Industry Research and Segment Reports (2025-2026)
- 25Knak 2026 Email Creation & AI Statistics Report
- 26Litmus 2025 State of Email Crossover Recap
- 27Litmus 2025 State of Email Report
- 28Klaviyo 2025 State of Email Report
- 29Validity 2025 State of Email Report
- 30ALM Corp 2026 AI Email Marketing Guide
- 31ALM Corp, AI in Email Marketing (2026)
- 32Litmus State of Email Report 2026
- 33Litmus State of Email Report 2025
- 34VerifiedEmail, Email Marketing Trends 2026-2030
- 35Klaviyo 2025 State of Email Report (cited in ALM Corp analysis)
- 36Litmus State of Email 2025 Report
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