Email Marketing Benchmarks & Statistics
48 Stratégies IA pour les Statistiques de Visibilité en Email Marketing (2026)
Analyses fondées sur des données concernant l'adoption de l'IA, la personnalisation, l'optimisation de l'heure d'envoi, les lignes d'objet et l'impact sur le chiffre d'affaires. Découvrez comment l'IA transforme la visibilité et l'engagement email en 2026.
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48 statistics40 sources Updated 12 juillet 2026
Points clés
- 87% des marketeurs utilisent l'IA pour l'email marketing, en hausse de 51% au Q1 2024
- Augmentation de 26% des taux d'ouverture avec les lignes d'objet générées par l'IA par rapport aux alternatives manuelles
- CTR moyen de 13,44% pour les campagnes optimisées par l'IA par rapport à 3% pour les campagnes sans IA
- 66% des marketeurs utilisent l'IA pour optimiser les moments d'envoi
- 41% plus de revenus des campagnes email pilotées par l'IA par rapport aux approches traditionnelles
Adoption et prévalence de l'IA dans l'email marketing
AI adoption in email marketing has become mainstream in 2026, with the majority of marketers integrating artificial intelligence into their campaigns. This section covers adoption rates, market penetration, and the shift toward AI-driven email operations across organizations of all sizes.
1
87% des marketeurs utilisent l'IA pour l'email marketing, en hausse de 51% au Q1 2024
L'adoption quasi universelle dans les équipes marketing montre que l'IA est passée du stade expérimental à la pratique courante. Cette augmentation de 36 points de pourcentage en deux ans reflète un ROI prouvé et une pression concurrentielle qui accélèrent l'intégration dans les grandes entreprises, les sociétés de taille intermédiaire et les petites équipes.
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89% des experts en marketing s'attendent à ce que jusqu'à 75% des opérations email soient pilotées par l'IA d'ici la fin 2026
Les données prospectives montrent que les marketeurs considèrent l'IA comme essentielle à leur stratégie email future. Cette projection signale la transition entre les outils assistés par l'IA et les flux de travail email entièrement autonomes qui gèrent la personnalisation, l'optimisation du moment d'envoi et la génération de contenu à grande échelle.
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95% des marketeurs rapportent que le contenu email généré par l'IA est efficace
Parmi ceux qui utilisent activement l'IA générative pour la création d'emails, les taux de satisfaction sont exceptionnellement élevés. Cela valide la capacité de la technologie à produire une copie fidèle à la marque et engageante qui égale ou surpasse les alternatives écrites manuellement en termes de performance.
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76% des équipes marketing produisent des emails en une semaine ou moins, en hausse de 21% en 2023
L'IA et l'automatisation ont considérablement réduit les délais de production des emails. Cette augmentation de 55 points permet directement plus d'envois fréquents, des lancements de campagne plus rapides et une personnalisation agile à grande échelle.
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66% des marketeurs qui adoptent l'IA l'utilisent spécifiquement pour l'optimisation du moment d'envoi
L'optimisation du moment d'envoi est l'application IA la plus courante dans l'email, reflétant sa capacité prouvée à augmenter les taux d'ouverture jusqu'à 26%. Cette tactique représente l'une des mises en œuvre IA les plus faciles et rentables pour les marketeurs.
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La personnalisation pilotée par l'IA génère une croissance des revenus 41% plus élevée par rapport aux non-adoptants
L'impact sur les revenus est la métrique ultime. Les équipes qui exploitent l'IA pour une hyper-personnalisation, une segmentation et un contenu dynamique voient des résultats concrets au résultat net, ce qui rend le cas pour un investissement continu en IA évident pour les directeurs financiers et les responsables marketing.
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61% des programmes email d'entreprise utiliseront l'IA pour au moins un élément de la création de campagne d'ici fin 2026
Les trajectoires d'adoption en entreprise traînent sur l'adoption du marché global, mais s'accélèrent rapidement. Cette projection montre que les grandes organisations intègrent méthodiquement l'IA dans la génération de lignes d'objet, la création de copie, l'optimisation de la conception et les décisions de moment d'envoi dans toutes leurs opérations email.
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La mise en œuvre de l'IA compresse les cycles de production des emails de jusqu'à 30% en moyenne, certaines entreprises réalisant une réduction de 90%
Les économies de temps quantifiées justifient l'investissement en IA. Du concept au déploiement, l'IA gère les tests de ligne d'objet, les variantes de copie, les ajustements de conception et les décisions de moment d'envoi qui consommaient auparavant des semaines de travail manuel. Ce gain de productivité améliore directement l'économie du programme email et la capacité de l'équipe.
Lignes d'objet générées par l'IA et performance des taux d'ouverture
Subject lines are the gatekeepers of email visibility, and AI-generated and optimized subject lines significantly outperform manual alternatives. This section quantifies how AI improves open rates through intelligent subject line generation, personalization, and emotional trigger optimization.
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Augmentation de 26% des taux d'ouverture avec les lignes d'objet générées par l'IA par rapport aux alternatives manuelles
Les organisations qui utilisent l'IA pour générer et optimiser les lignes d'objet constatent une augmentation mesurable de 26% des taux d'ouverture par rapport aux alternatives écrites manuellement. Cet avantage s'aggrave lorsqu'il est combiné avec l'optimisation dynamique du moment d'envoi, qui ajoute un autre gain de 14%, ce qui rend l'optimisation des lignes d'objet par l'IA l'une des tactiques email les plus rentables disponibles.
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Amélioration de 35 à 95% des taux d'ouverture grâce aux tests de ligne d'objet pilotés par l'IA par rapport aux lignes d'objet non testées
Selon les repères de Mailchimp, Klaviyo et HubSpot au Q1 2026, les marques utilisant l'optimisation des lignes d'objet assistée par l'IA voient des améliorations des taux d'ouverture allant de 35 à 95% par rapport aux alternatives non testées. L'étendue dépend de la performance de base; les programmes déjà optimisés voient des gains de 35% tandis que les lignes d'objet génériques s'améliorent jusqu'à 95% lorsque les tests par IA sont introduits.
11
47% des destinataires d'email décident d'ouvrir les emails uniquement en fonction de la ligne d'objet
Les lignes d'objet sont le facteur de décision principal pour la visibilité en boîte de réception. Le rapport de référence en email marketing 2026 de Mailchimp montre que 47% des destinataires d'email décident d'ouvrir en fonction de la ligne d'objet seule, tandis que 69% signalent les emails comme spam en fonction de la ligne d'objet seule. Cela souligne l'importance de l'optimisation par l'IA sur la performance et la délivrabilité du programme email.
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26% plus de taux d'ouverture pour les lignes d'objet personnalisées par rapport aux messages génériques
Les lignes d'objet personnalisées qui intègrent les données des destinataires surpassent significativement les alternatives génériques, atteignant en moyenne 26% plus de taux d'ouverture. Cette métrique de personnalisation fondamentale démontre que même une légère personnalisation impacte directement la visibilité et l'engagement des emails dans les boîtes de réception surpeuplées.
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La personnalisation comportementale augmente les taux d'ouverture de 26% par rapport aux jetons de prénom seul de 10 à 14%
La personnalisation comportementale pilotée par l'IA (s'appuyant sur l'historique des achats, les modèles d'engagement et les données contextuelles) augmente les taux d'ouverture de 26%, surpassant considérablement la simple personnalisation du prénom qui n'atteint que 10 à 14% d'améliorations. Cet écart de performance reflète le passage d'une tokenization simple à une optimisation intelligente et basée sur les données des lignes d'objet en 2026.
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22% plus de précision de la IA pour les tests multivariés par rapport aux tests A/B traditionnels
Les tests multivariés assistés par l'IA évaluent simultanément 5 à 10 variantes de lignes d'objet (analysant le ton émotionnel, le choix des mots, la longueur, les jetons de personnalisation et l'utilisation d'emojis) et identifient les combinaisons gagnantes 22% plus précisément que les tests A/B simples. Cette approche isole les éléments spécifiques qui génèrent les ouvertures plutôt que de traiter les lignes d'objet comme des boîtes noires.
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21% plus de taux d'ouverture pour les lignes d'objet de 28 à 50 caractères sur les appareils mobiles
Les appareils mobiles représentent 68% des ouvertures d'emails en 2026, et les aperçus de la boîte de réception mobile n'affichent que 28 à 50 caractères avant troncature. Les lignes d'objet dans cette fenêtre optimale voient 21% plus de taux d'ouverture que les alternatives plus longues. Les outils IA peuvent automatiquement raccourcir et reformater les lignes d'objet pour atteindre cette plage optimale adaptée aux mobiles.
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113% plus de taux d'ouverture pour les lignes d'objet contenant des chiffres par rapport à celles sans
Les lignes d'objet contenant des chiffres ou des métriques spécifiques (comme '40% de croissance' ou '3 étapes') génèrent 113% plus de taux d'ouverture que celles sans. Les chiffres représentent la spécificité et la digestibilité, ce qui en fait des éléments puissants pilotés par l'IA pour l'optimisation des lignes d'objet. Cette analyse basée sur les motifs démontre comment l'analyse du langage par l'IA améliore la visibilité des emails.
Personnalisation, segmentation et taux de clic
AI-driven personalization and segmentation create measurable lifts in engagement and revenue. This section details how AI powers dynamic content, behavioral targeting, and predictive segmentation to drive higher click-through rates and deeper subscriber interactions.
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CTR moyen de 13,44% pour les campagnes optimisées par l'IA par rapport à 3% pour les campagnes sans IA
Les campagnes email pilotées par l'IA réalisent plus de 4,5 fois plus de taux de clic que les approches traditionnelles. Cet écart représente l'avantage structurel de performance du machine learning appliqué à la personnalisation, l'optimisation du contenu et le ciblage du moment d'envoi pour tous les types d'emails.
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50% plus de taux de clic pour les campagnes email segmentées par rapport aux envois non segmentés
La segmentation reste la tactique avec le plus grand impact sur l'amélioration du taux de clic. La segmentation comportementale combinée au contenu dynamique génère des clics en séparant les abonnés engagés des inactifs, assurant que la pertinence et le timing correspondent à l'intention du destinataire.
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39% de gain de CTR grâce aux lignes d'objet hyper-personnalisées générées par l'IA incorporant le nom du destinataire et les déclencheurs comportementaux
Litmus a testé 1,2 milliard d'emails et trouvé que les lignes d'objet générées par l'IA combinant le nom du destinataire, les signaux comportementaux et le contexte en temps réel augmentent les taux d'ouverture de 39%, près de 50% plus élevé que la simple personnalisation par prénom (26%) de 2025.
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Augmentation de 41% des revenus grâce aux stratégies de personnalisation et de contenu dynamique pilotées par l'IA
Les marques mettant en œuvre l'IA dans le flux de travail email complet, y compris le contenu dynamique, l'optimisation du moment d'envoi et la segmentation prédictive, réalisent 41% plus de revenus par envoi par rapport aux approches manuelles de diffusion générale. Cela se multiplie en un gain de revenus par destinataire de 3,2 fois à l'échelle.
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Augmentation de 760% des revenus email grâce aux campagnes segmentées et personnalisées
La recherche de Campaign Monitor et Mailchimp montre que la segmentation comportementale et démographique, lorsqu'elle est associée au contenu dynamique et à la personnalisation pilotée par l'IA, génère 760% plus de revenus que les envois génériques vers des listes non segmentées.
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97% des emails entièrement personnalisés ont été ouverts plus fréquemment que les envois génériques de diffusion générale
Campaign Monitor a analysé 11,5 milliards d'emails en 2026 et trouvé que les emails entièrement personnalisés (intégrant le contenu dynamique, les déclencheurs comportementaux et l'optimisation individuelle du moment d'envoi) ont atteint 97% plus de taux d'ouverture que les campagnes universelles, reflétant un écart croissant de performance en matière de personnalisation d'année en année.
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51% des marketeurs utilisent maintenant l'IA pour la segmentation des emails et le ciblage d'audience prédictif
Les outils de segmentation assistés par l'IA passent rapidement de l'adoption précoce à l'adoption générale. Ces outils détectent les modèles comportementaux, prédisent le risque de churn et mettent continuellement à jour les segments en temps réel au fur et à mesure que les données des abonnés affluent, surpassant la segmentation démographique statique.
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Amélioration de 40% du CTR grâce à la prédiction d'intention comportementale pilotée par l'IA et l'optimisation dynamique du moment d'envoi
La modélisation d'audience pilotée par l'IA prédit maintenant le moment où les abonnés sont les plus susceptibles de s'engager en fonction des modèles historiques, améliorant les taux de clic jusqu'à 40%. Les marques qui mettent en œuvre à la fois la segmentation prédictive et l'optimisation du moment d'envoi au niveau individuel voient les gains les plus importants.
Optimisation du moment d'envoi et visibilité du timing
When emails arrive in the inbox matters as much as what they contain. AI-powered send-time optimization analyzes individual subscriber behavior patterns to determine the optimal moment for maximum visibility and engagement. This section covers the performance impact of AI-driven timing strategies.
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66% des marketeurs utilisent l'IA pour optimiser les moments d'envoi
Plus des deux tiers des spécialistes du marketing email ont adopté l'optimisation du moment d'envoi assistée par l'IA comme tactique principale, reflétant la reconnaissance généralisée que le timing personnalisé impacte significativement la visibilité et l'engagement en boîte de réception.
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L'optimisation du moment d'envoi par l'IA augmente les taux d'ouverture de 26%
Les modèles de machine learning qui prédisent les fenêtres d'engagement des abonnés individuels livrent une amélioration de 26% des taux d'ouverture par rapport aux envois selon un calendrier fixe, augmentant directement la visibilité des emails lorsque les abonnés sont les plus susceptibles de les voir.
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L'optimisation prédictive du moment d'envoi améliore les taux d'ouverture de 20 à 30%
Les algorithmes de machine learning qui analysent les modèles de comportement des destinataires individuels délivrent de manière cohérente 20 à 30% plus de taux d'ouverture en chronométrant les envois selon la fenêtre d'engagement optimale de chaque abonné plutôt qu'en utilisant des calendriers statiques.
28
L'optimisation dynamique du moment d'envoi ajoute un gain de 14% lorsqu'elle est combinée avec les lignes d'objet générées par l'IA
Lorsque les lignes d'objet optimisées par l'IA sont combinées avec l'optimisation du moment d'envoi, l'effet cumulatif délivre un gain d'ouverture supplémentaire de 14%, démontrant comment le timing et la personnalisation du contenu travaillent ensemble pour maximiser la visibilité.
29
Les campagnes pilotées par l'IA voient 41% plus de taux de clic
Les entreprises qui intègrent l'IA dans leurs stratégies email, y compris l'optimisation du moment d'envoi, rapportent 41% plus de taux de clic, montrant que les gains de visibilité du timing optimal se convertissent directement en engagement et action.
30
Les lignes d'objet générées par l'IA surpassent celles écrites par l'humain de 26%
Les organisations qui utilisent l'IA pour générer et optimiser les lignes d'objet voient une augmentation de 26% des taux d'ouverture, qui s'aggrave avec l'optimisation du moment d'envoi pour améliorer considérablement la visibilité des emails dans les boîtes de réception surpeuplées.
31
61% des programmes email d'entreprise utiliseront l'IA pour la création de campagnes d'ici fin 2026
Près de deux tiers des marketeurs en entreprise mettent en œuvre l'IA dans les éléments de campagne y compris l'optimisation du moment d'envoi, la génération de lignes d'objet et la personnalisation, indiquant que le timing intelligent devient la pratique courante pour la gestion de la visibilité.
Impact sur les revenus et retour sur investissement du marketing email assisté par l'IA
The ultimate measure of email marketing success is revenue generation. This section shows how AI strategies lift revenue per send, increase average order value, and improve overall email marketing ROI compared to traditional approaches.
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41% plus de revenus des campagnes email pilotées par l'IA par rapport aux approches traditionnelles
Les organisations qui utilisent l'IA pour la personnalisation des emails, l'optimisation du moment d'envoi et la segmentation voient des augmentations de revenus mesurables. Ce gain s'aggrave lorsque plusieurs couches d'IA sont appliquées dans le flux de travail complet, ce qui rend l'email assisté par l'IA un moteur de revenus principal.
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L'email génère un retour de 36 à 42 euros pour chaque euro dépensé en 2026, surpassant tous les canaux numériques
Le retour sur investissement de l'email reste inégalé même à mesure que l'adoption de l'IA s'accélère. Ce retour de base s'étend davantage lorsque les stratégies d'IA sont appliquées, les meilleurs programmes d'ecommerce réalisant des retours aussi élevés que 72 euros par euro dépensé.
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La personnalisation pilotée par l'IA augmente la valeur moyenne des commandes de 7,08 euros par commande
Les marketeurs utilisant l'IA voient des valeurs de commande moyennes de 145,08 euros par rapport à 138,00 euros pour les utilisateurs sans IA. Ce gain par commande démontre la capacité de l'IA à générer des transactions clients de plus grande valeur grâce aux offres et recommandations de produits personnalisées.
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63% des marketeurs utilisent maintenant l'IA dans les campagnes email, avec une adoption qui continue de s'accélérer
L'adoption de l'IA dans le marketing email a atteint le statut général. D'ici 2026, 89% des experts en marketing s'attendent à ce que jusqu'à 75% des opérations de stratégie email soient pilotées par l'IA, indiquant une accélération rapide au-delà des taux d'adoption actuels.
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Les emails automatisés génèrent 37% des revenus email pour seulement 2% du volume total d'envois
L'automatisation aggrave l'impact sur les revenus de manière dramatique. Les flux automatisés assistés par l'IA génèrent considérablement plus de revenus par envoi que les campagnes manuelles, ce qui rend l'automatisation le moteur de revenus principal dans les programmes email modernes.
37
La segmentation par l'IA augmente les revenus jusqu'à 18 à 45% par rapport à la segmentation démographique traditionnelle
Les marques utilisant des segments comportementaux assistés par l'IA voient des augmentations substantielles des revenus par destinataire. L'étendue reflète l'importance de la qualité des données; des données plus complètes des abonnés alimentent une segmentation IA plus précise.
38
L'optimisation des lignes d'objet par l'IA délivre 26% plus de taux d'ouverture par rapport aux alternatives écrites par l'humain
Les lignes d'objet générées par l'IA surpassent les versions manuelles de 26%. Lorsqu'elle est combinée avec l'optimisation dynamique du moment d'envoi, le gain total atteint 40%, créant un effet cumulatif qui génère à la fois les ouvertures et les conversions.
39
13% plus de taux de clic avec la personnalisation pilotée par l'IA dans les campagnes email
La personnalisation par l'IA améliore l'engagement au-delà des taux d'ouverture. Le gain de CTR de 13% combiné aux augmentations de revenus démontre que l'IA génère non seulement des ouvertures, mais des actions d'utilisateur significatives qui convertissent.
Automatisation des emails, efficacité des flux de travail et vitesse de production
AI accelerates email production and campaign execution, enabling teams to create more personalized campaigns at scale without proportional headcount growth. This section covers automation benefits, production time savings, and the efficiency gains from AI-assisted workflows.
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D'ici 2025, seulement 6% des équipes marketing ont besoin de deux semaines ou plus pour produire un seul email, en baisse de 62% en 2023
L'IA et l'automatisation ont radicalement compressé les délais de production des emails. Ce changement massif permet aux équipes de créer plus de campagnes personnalisées à l'échelle et d'exécuter des stratégies plus complexes sans augmentation proportionnelle de l'effectif.
41
L'automatisation des emails réduit les efforts d'assemblage des campagnes de 73% pour les équipes marketing
Une étude Forrester d'impact économique total sur les clients de GetResponse MAX a constaté que la mise en œuvre de l'automatisation libère des centaines d'heures annuellement. Cette efficacité permet aux équipes de passer des tâches répétitives aux initiatives stratégiques.
42
63% des marketeurs utilisent des outils IA dans les campagnes email, 72% des entreprises Fortune 1000 ayant déployé des assistants email assistés par l'IA
L'adoption de l'IA dans le marketing email est passée de l'expérimental à la pratique courante. Les équipes utilisant l'IA pour la segmentation, les tests de lignes d'objet et l'optimisation du moment d'envoi dans chaque campagne réalisent des résultats plus solides que l'adoption basique.
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Les adoptants avancés de l'IA sont 75% plus susceptibles d'atteindre un retour sur investissement supérieur à 45:1 sur leurs campagnes email
La recherche Validity montre que les équipes qui intègrent l'IA en profondeur dans les flux de travail (pas seulement l'adoption superficielle) réalisent un retour sur investissement email considérablement plus fort. Ces équipes sont 54% plus susceptibles de respecter les directives d'accessibilité tout en gérant des volumes de production plus élevés.
44
Les marketeurs mettant en œuvre l'IA rapportent économiser jusqu'à 30% de leur temps de travail total, certains cas d'usage spécialisés montrant des réductions de 90% dans la production de newsletters
La génération de contenu assistée par l'IA comprime les cycles de production des emails en générant automatiquement les lignes d'objet, le texte du corps et les moments d'envoi. Cela libère les équipes pour se concentrer sur la stratégie, le développement créatif et l'optimisation plutôt que l'exécution.
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70% des spécialistes du marketing email rapportent que jusqu'à la moitié de leurs opérations de marketing email seront pilotées par l'IA d'ici la fin 2026
Les données de l'enquête Litmus State of Email montrent que les marketeurs prévoient que l'IA gère près de la moitié du travail opérationnel. Ce changement reflète la confiance dans la capacité de l'IA à gérer la segmentation, la personnalisation, l'analyse et les tests A/B à l'échelle.
Mise en œuvre de l'IA en entreprise et tendances futures
Enterprise adoption of AI in email is rapidly expanding, with plans for even greater integration through autonomous agents and predictive analytics. This section forecasts how AI will reshape email marketing operations, team structure, and strategic planning through 2027 and beyond.
46
87% des entreprises utilisant l'IA l'appliquent aux flux de travail de marketing email, mais seulement 6% se qualifient comme performants
L'adoption en entreprise de l'IA dans l'email est généralisée, mais l'écart entre l'utilisation et la maîtrise de la performance révèle que la plupart des organisations manquent de l'architecture de flux de travail pour exploiter pleinement les capacités de l'IA. Cette disparité de performance justifie une mise en œuvre stratégique de l'IA au-delà de l'adoption simple d'outils.
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D'ici fin 2026, 61% des programmes email d'entreprise utiliseront l'IA pour au moins un élément de la création de campagne
Les trajectoires d'adoption en entreprise montrent une intégration accélérée de l'IA dans les flux de travail de création, de la génération de lignes d'objet à l'assemblage complet de campagnes. Ce changement indique que l'IA devient incontournable pour les opérations email en entreprise, pas un différenciateur.
48
89% des experts en marketing s'attendent à ce que jusqu'à 75% des opérations de stratégie email soient pilotées par l'IA d'ici la fin 2026
Les projections du secteur montrent une attente quasi universelle que l'IA gouvernera la majorité des opérations email en quelques mois. Cette prévision reflète la confiance dans la capacité de l'IA à gérer les décisions au niveau de la stratégie, du timing d'envoi à l'orchestration d'audience, bien que la mise en œuvre réelle traîne sur les attentes.
Sources
All statistics on this page are sourced from the following 40 references.
- 1Salesforce State of Marketing 2026
- 2Litmus State of Email 2025
- 3Knak Email AI Statistics 2026
- 4Litmus Email Production Benchmarks 2025
- 5Omnisend AI Email Marketing 2026
- 6McKinsey Global AI Survey 2026
- 7Digital Applied Email Marketing 2026
- 8Humanic AI Email Statistics 2026
- 9DigitalApplied Email Marketing Statistics 2026
- 10DigitalApplied AI Email Subject Line Testing 2026
- 11Mailchimp 2026 Email Marketing Benchmark Report
- 12Pintel AI Email Personalization Statistics 2026
- 13Sendr.ai Cold Email Subject Lines 2026
- 14Digital Applied AI Personalization Revenue Guide (2026)
- 15Campaign Monitor and Mailchimp cited in Powered by Search B2B Email Marketing Stats (2025)
- 16Litmus A/B Testing Analysis across 1.2 Billion Emails (2026)
- 17Campaign Monitor and Mailchimp Benchmark Data (2025-2026)
- 18Campaign Monitor Global Email Benchmark Report analyzing 11.5B emails (2026)
- 19FluentCRM Email Segmentation Statistics (2026)
- 20Enflow Digital Email Marketing Benchmarks (2025)
- 21Constant Contact (2026)
- 22Digital Applied (2026)
- 23Landbase Email Sequence Statistics (2026)
- 24Digital Applied (2026)
- 25Ryze AI (2026)
- 26Omnisend, Salesforce (2026)
- 27Litmus, Digital Applied (2026)
- 28Adobe, ArtSmart (2025)
- 29Knak, Omnisend (2026)
- 30Omnisend (2026)
- 31Klaviyo State of Email (2025)
- 32Omnisend, ArtSmart (2026)
- 33Litmus State of Email Report (2025)
- 34GetResponse & Forrester Total Economic Impact Study (2026)
- 35Clean.Email Email Productivity Statistics Report (2026)
- 36Validity State of Email 2026 Research (2026)
- 37Humanic AI for Email Marketing Statistics (2026)
- 38Litmus State of Email Report (2026)
- 39Knak Email Creation and AI Statistics (2026)
- 40Robly Email Marketing Statistics for 2026
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RRachel Torres
