Email Automation
47 Statistiques sur l'Automatisation de l'Email Marketing (2026)
L'automatisation génère 2 361 % de conversions supplémentaires, 16 fois plus de revenus par envoi, et des augmentations de 41 % des revenus avec l'IA. Données essentielles sur le ROI, les séries de bienvenue, la segmentation et l'adoption de l'IA.
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47 statistics45 sources Updated 12 juillet 2026
Points clés
- 41% de toutes les commandes email proviennent d'emails automatisés malgré qu'ils ne représentent que 2% du volume total d'envois
- 76% des entreprises utilisent désormais une forme d'automatisation marketing
- 77% des marketeurs prévoient d'utiliser l'automatisation marketing alimentée par l'IA pour la création de contenu personnalisé
- 51% des marketeurs email utilisent désormais l'IA pour la segmentation, automatisant le ciblage d'audience en 2025
- 80% des marketeurs B2B voient une augmentation des leads qualifiés grâce à l'automatisation email, entraînant les stratégies de génération de leads d'entreprise
Performance et impact économique de l'automatisation email
Automated email campaigns consistently deliver the highest returns in digital marketing. This section covers the revenue multiplier effect of automation, conversion rate improvements, and why welcome series and abandoned cart flows are non-negotiable for email programs.
1
41% de toutes les commandes email proviennent d'emails automatisés malgré qu'ils ne représentent que 2% du volume total d'envois
Les emails automatisés génèrent une part disproportionnée du chiffre d'affaires. Cet écart massif montre l'effet multiplicateur du revenu des séquences déclenchées par le comportement par rapport aux campagnes de masse. L'efficacité est remarquable : un petit volume d'email génère des retours considérables.
2
Les emails automatisés génèrent 22 fois plus de revenu par envoi (3,41 euros) comparé aux emails de campagne (0,155 euro)
L'écart de revenu entre les flux automatisés et les campagnes ponctuelles est frappant. Les emails automatisés ont généré en moyenne 3,41 euros par envoi en 2025 tandis que les emails de campagne ont généré seulement 0,155 euro par envoi. Cela démontre la capacité de l'automatisation à offrir des messages opportuns avec une forte intention d'achat.
3
L'abandon de panier et les séries de bienvenue représentent 76% de tout le revenu de l'automatisation
Ces deux types de flux seuls génèrent la majorité du revenu des emails automatisés. Les emails de bienvenue et les séquences de récupération de panier atteignent les clients à des moments critiques de décision, ce qui les rend indispensables pour tout programme email. Les données montrent une concentration des retours au moment des intentions d'achat les plus fortes.
4
Les flux d'email de bienvenue génèrent un revenu moyen de 2,65 euros par destinataire, les meilleurs performers atteignant 21,18 euros
Les séquences de bienvenue sont le type d'automatisation au deuxième rang selon ses performances, après les flux de panier abandonné. La variance de 8x entre la moyenne et les meilleurs performers révèle que le placement en boîte de réception et la qualité de la liste déterminent directement le potentiel de revenu des premières impressions.
5
Les emails automatisés atteignent des taux de conversion 2 361% plus élevés comparés aux campagnes planifiées régulières
L'écart de conversion entre les flux déclenchés et les envois par lot est dramatique. Les emails automatisés se sont convertis à 1,49% tandis que les emails de campagne se sont convertis à 0,08%, ce qui rend les automatisations environ 19 fois plus élevées pour les conversions. Cela reflète la capacité de l'automatisation à faire correspondre le moment du message avec l'intention d'achat.
6
Les emails déclenchés par le comportement offrent des taux de clic 152% plus élevés que les emails non déclenchés
Le timing et le contexte entraînent l'engagement plus que la créativité seule. Les emails déclenchés répondent à des actions spécifiques des abonnés ou à des jalons, ce qui les rend considérablement plus pertinents. Cette métrique prouve que le timing de la pertinence est plus important que la conception email ou la copie.
7
Les flux de panier abandonné récupèrent en moyenne 10% à 15% des achats perdus, générant 3,07 euros de revenu par destinataire
L'abandon de panier représente la plus grande fuite de revenu contrôlable du commerce électronique, 70% des paniers étant abandonnés avant l'achat. Les flux de récupération sont l'automatisation la plus efficace car ils atteignent les clients quand l'intention d'achat est déjà établie. Les séquences multi-emails multiplient les résultats de manière significative.
8
L'optimisation du moment d'envoi alimentée par l'IA augmente les taux d'ouverture de 26% et les taux de clic de 41%
L'apprentissage automatique qui prédit le moment d'envoi optimal pour chaque abonné produit des améliorations mesurables par rapport aux envois à horaire fixe. Combiné à d'autres applications d'IA comme la génération de lignes d'objet, l'optimisation totale atteint 40% de gain. Cela montre l'effet cumulatif de l'automatisation plus l'IA.
Adoption de l'automatisation et croissance du marché
Marketing automation has crossed from experimental to standard practice. These statistics show adoption rates across company sizes, regions, and industries, plus projections for the automation market through 2030.
9
76% des entreprises utilisent désormais une forme d'automatisation marketing
L'automatisation marketing est passée d'avantage concurrentiel à nécessité opérationnelle. Au moins 76% des entreprises déploient actuellement l'automatisation, les projections suggérant que 80% à 90% l'utiliseront d'ici la fin de 2025, ce qui indique une adoption quasi universelle.
10
Les entreprises gagnent 5,44 euros pour chaque euro dépensé en automatisation marketing sur trois ans
Le cas du ROI est sans ambiguïté. 76% des entreprises génèrent un ROI positif dans la première année de mise en œuvre, faisant de l'automatisation l'un des rendements les plus forts de tout investissement technologique que les entreprises puissent réaliser.
11
Le marché mondial de l'automatisation marketing a atteint 6,65 milliards d'euros en 2024 et devrait atteindre 15,58 milliards d'euros d'ici 2030
Le marché s'étend à un taux de croissance annuel composé de 15,3%, reflétant le capital qui s'écoule vers une catégorie technologique avec un retour prouvé et mesurable, et une confiance générale des entreprises.
12
Les emails automatisés génèrent 320% plus de revenu que les emails non automatisés
L'automatisation email génère un revenu disproportionné malgré ne représenter que 2% du volume total des emails. Les messages automatisés atteignent des taux d'ouverture supérieurs de 52%, des taux de clic supérieurs de 332%, et des taux de conversion supérieurs de 2 361% comparés aux campagnes régulières.
13
80% des marketeurs signalent une augmentation des leads après la mise en œuvre de l'automatisation
La génération de leads est l'une des métriques de performance les plus claires de l'automatisation. Les campagnes automatisées entraînent une augmentation de 451% des leads qualifiés, ce qui rend l'automatisation essentielle pour le développement de l'entonnoir de ventes.
14
Le marché plus large de l'automatisation marketing, incluant les CDP et services connexes, devrait croître de 47 milliards d'euros en 2025 à 81 milliards d'euros d'ici 2030
La définition élargie du marché reflétant l'intégration de l'IA et l'orchestration multi-canale montre un TCAC de 11,5%. Cela inclut les logiciels, services et intégrations de plateforme pilotant les dépenses en automatisation d'entreprise.
15
92% des marketeurs utilisent désormais des outils d'IA dans leurs efforts marketing en 2025
L'adoption de l'IA a dépassé la marque de 60% pour l'utilisation quotidienne chez les marketeurs, 63% utilisant l'IA générative pour le contenu et les campagnes. L'automatisation alimentée par l'IA devrait croître à un TCAC de 25%, sensiblement plus rapidement que la catégorie d'automatisation plus large.
Automatisation et personnalisation alimentées par l'IA
AI is reshaping email automation through predictive send-time optimization, dynamic content generation, subject line testing, and hyper-personalization. These stats quantify the revenue lift from AI-driven strategies versus traditional rule-based automation.
16
77% des marketeurs prévoient d'utiliser l'automatisation marketing alimentée par l'IA pour la création de contenu personnalisé
Signal d'adoption fort montrant que les marketeurs reconnaissent l'IA comme essentielle pour faire évoluer la personnalisation. Cela reflète un changement fondamental passant de la segmentation manuelle à des stratégies de contenu prédictives et dynamiques qui s'adaptent en temps réel.
17
Les lignes d'objet générées par l'IA surpassent les alternatives écrites par l'humain de 26% pour les taux d'ouverture, avec un gain supplémentaire de 14% de l'optimisation du moment d'envoi dynamique combinée totalisant une amélioration de 40%
Démontre la valeur cumulative de l'IA sur plusieurs couches d'automatisation. L'optimisation combinée des lignes d'objet plus les moments d'envoi prédictifs génère un engagement sensiblement plus élevé que l'une ou l'autre tactique seule.
18
Les emails hyper-personnalisés par l'IA utilisant 30+ points de données comportementales et psychographiques atteignent 890% de revenu plus élevé par rapport aux campagnes non segmentées
Surpasse l'indice de référence précédent de 760% de la micro-segmentation. Montre la capacité de l'IA à traiter des données clients complexes à grande échelle, générant une augmentation dramatique grâce au ciblage axé sur la pertinence à travers les dimensions comportementales, démographiques et contextuelles.
19
L'optimisation prédictive du moment d'envoi génère une amélioration de 8% à 15% des taux d'ouverture pour la plupart des utilisateurs
L'analyse IA des modèles individuels des abonnés crée des fenêtres d'envoi personnalisées au lieu de moments fixes. L'efficacité croît avec la taille de la liste et l'historique d'engagement, la rendant particulièrement précieuse pour les programmes matures avec 50 000+ abonnés.
20
67% des équipes marketing signalent que l'IA leur fait économiser 10 heures ou plus par semaine, 68% disant qu'elle a augmenté de manière significative la productivité
Au-delà des taux d'ouverture, l'automatisation IA libère les équipes des tâches de test et de planification manuelles. Les économies de temps permettent de se concentrer sur la stratégie et la créativité plutôt que sur l'exécution tactique, améliorant la qualité globale des campagnes.
21
D'ici fin 2026, 61% des programmes email d'entreprise utiliseront l'IA pour au moins un élément de création de campagne
L'adoption d'entreprise approche de la masse critique pour l'email alimentée par l'IA. Reflète le changement courant passant du scepticisme à la mise en œuvre dans les lignes d'objet, la génération de contenu, l'optimisation d'envoi et la personnalisation.
22
Les séquences d'email automatisées génèrent 320% plus de revenu que les emails non automatisés tout en atteignant des taux d'ouverture supérieurs de 52% et des taux de clic supérieurs de 332%
L'automatisation combinée aux déclencheurs comportementaux et à la personnalisation crée un multiplicateur de performance massif. L'écart reflète la pertinence déclenchée par rapport au timing de la diffusion, montrant pourquoi la prise de décision en automatisation pilotée par l'IA importe plus que le volume d'envoi.
23
La personnalisation email pilotée par l'IA offre une augmentation de 13% des taux de clic, tandis que la personnalisation basée sur le comportement utilisant l'historique d'achat augmente le CTR jusqu'à 39%
La personnalisation contextuelle (basée sur l'achat) surpasse considérablement la personnalisation de profil seul. Montre la valeur de l'IA en prise de décision en temps réel, recommandant un contenu pertinent en fonction des actions individuelles des clients et de l'étape de leur parcours.
Segmentation, qualité de la liste et métriques d'engagement
Advanced segmentation and targeting are foundational to automation success. This section includes benchmarks for list hygiene, segmentation revenue lift, engagement metrics in a post-Apple Mail Privacy Protection era, and the shift from open rates to click-based KPIs.
24
51% des marketeurs email utilisent désormais l'IA pour la segmentation, automatisant le ciblage d'audience en 2025
La segmentation alimentée par l'IA remplace la gestion manuelle des listes, permettant aux marketeurs de prédire les besoins des abonnés avant qu'ils ne soient exprimés. Ce changement indique que la segmentation évolue de scissions démographiques basiques au ciblage comportemental prédictif, une fondation critique pour le succès de l'automatisation.
25
Augmentation de 760% du revenu des campagnes segmentées par rapport aux diffusions non segmentées
Cela représente le plus grand gain de ROI du email. L'écart massif démontre que la segmentation de liste et la livraison ciblée sont désormais essentielles pour les programmes d'automatisation. Les marketeurs ignorant la segmentation dans leur stratégie d'automatisation laissent des revenus significatifs sur la table à chaque heure d'opération.
26
Le taux de clic à l'ouverture (CTOR) a augmenté de 21% d'une année sur l'autre à 6,81% en 2025, car les marketeurs s'éloignent des métriques d'ouverture peu fiables
La croissance du CTOR reflète le pivot délibéré de l'industrie email passant de l'obsession du taux d'ouverture à la mesure d'engagement véritable. Parce que le CTOR mesure les clics parmi les véritables ouvreurs (n'incluant pas les ouvertures des bots Apple MPP), c'est maintenant le proxy le plus fiable pour la pertinence du contenu dans un environnement post-MPP. Les systèmes d'automatisation qui avaient l'habitude de s'appuyer sur les ouvertures doivent désormais cibler les clics.
27
Les emails automatisés atteignent un taux d'ouverture de 30,63% par rapport à 20,73% pour les campagnes standard, plus un CTR de 7,39% par rapport à une moyenne de 2,27%
Les emails déclenchés par le comportement (bienvenue, abandon, réengagement) surpassent régulièrement les envois par lot de 3,2x sur CTR. Cela démontre que l'automatisation associée à la segmentation crée un engagement considérablement plus élevé. La qualité de la liste est directement corrélée aux performances de l'automatisation; les segments désengagés suppriment toutes les métriques.
28
Seulement 23,6% des marketeurs B2B vérifient les listes avant les campagnes; 69,6% vérifient mensuellement ou moins fréquemment
Les mauvaises pratiques d'hygiène de liste détruisent la délivrabilité et faussent les métriques d'engagement. La vérification mensuelle est loin de ce que les fournisseurs de boîtes aux lettres attendent désormais. Les adresses obsolètes et les contacts non qualifiés réduisent la réputation de l'expéditeur, anéantissent les performances de l'automatisation, et gonflent les taux de rebond qui déclenchent le filtrage des FAI.
29
Apple Mail Privacy Protection affecte 64% des utilisateurs d'Apple Mail, gonflant artificiellement les taux d'ouverture de 14% à 18 points de pourcentage
MPP précharge le contenu email quel que soit les véritables ouvertures, rendant la segmentation basée sur le taux d'ouverture traditionnel peu fiable. Les systèmes d'automatisation qui segmentent sur le comportement d'ouverture ciblent maintenant les mauvaises audiences. Post-MPP, la segmentation d'engagement doit s'appuyer sur les clics, les conversions, et les signaux comportementaux plutôt que sur les ouvertures, forçant un changement fondamental dans la stratégie de liste.
30
Le taux moyen de placement en boîte de réception est de 83,1% mondialement, ce qui signifie que 1 email légitime sur 6 ne parvient jamais à la boîte de réception
La dégradation de la délivrabilité sape directement la qualité de la liste et l'efficacité de l'automatisation. Quand 16,9% des envois manquent la boîte de réception, les métriques d'engagement deviennent du bruit. L'authentification (SPF/DKIM/DMARC), l'hygiène de liste, et la segmentation par niveau d'engagement sont les leviers principaux pour maintenir un placement en boîte de réception supérieur à 90% et préserver le ROI de l'automatisation.
31
Les emails personnalisés par l'IA génèrent 3,2 fois plus de revenu par destinataire quand le contenu dynamique, l'optimisation du moment d'envoi et la segmentation prédictive sont intégrés
Le potentiel de revenu de l'automatisation se compose quand la segmentation est associée à l'optimisation par l'IA. Les tactiques de couche unique (personnalisation seule, ou segmentation seule) sont moins efficaces. La segmentation de liste doit être dynamique, prédictive, et continuellement affinée via l'IA pour débloquer le potentiel de revenu complet de l'automatisation en 2026.
32
Les 10% d'emailers les plus performants atteignent un taux d'ouverture de 44,02% et un CTR de 5,22% (le double de la moyenne), entraînés principalement par une meilleure qualité de liste et une segmentation
Les programmes d'automatisation hautement performants se distinguent par la discipline rigoureuse de la segmentation et la qualité de la liste. L'écart d'engagement de 2x prouve que les fondamentaux de la segmentation (pas les lignes d'objet ou les moments d'envoi) entraînent les performances exceptionnelles. La qualité de liste est la fondation de l'automatisation sur laquelle reposent toutes les autres tactiques.
Automatisation B2B et mise en œuvre d'entreprise
B2B organizations see distinct automation benefits, particularly in lead generation, sales cycle acceleration, and pipeline visibility. These statistics reflect enterprise-specific challenges, implementation timelines, and ROI measurements for complex sales environments.
33
80% des marketeurs B2B voient une augmentation des leads qualifiés grâce à l'automatisation email, entraînant les stratégies de génération de leads d'entreprise
L'automatisation email améliore directement la qualité et le volume des leads pour les organisations B2B. Cette statistique reflète comment l'automatisation permet un meilleur ciblage, une segmentation et des séquences de nutrition qui résonnent avec les acheteurs d'entreprise naviguant les décisions d'achat complexes.
34
Augmentation de 451% des leads qualifiés grâce à la nutrition automatisée pour les organisations B2B mettant en œuvre l'automatisation du marketing par email
Les entreprises B2B déployant des flux de nutrition email automatisés signalent des améliorations dramatiques dans la qualité des leads. Cela reflète comment les séquences email automatisées avec déclencheurs comportementaux et personnalisation surpassent considérablement les approches de campagne manuelles dans les environnements de vente d'entreprise.
35
67% des marketeurs B2B utilisent l'automatisation pour améliorer la nutrition des leads et la croissance du pipeline, 77% voyant des conversions accrues
Les équipes marketing d'entreprise adoptent largement l'automatisation email comme outil principal de gestion du pipeline. La corrélation entre l'utilisation de l'automatisation et les améliorations de conversion démontre que les organisations B2B reconnaissent l'automatisation comme critique pour l'accélération du cycle de vente et la création d'opportunités qualifiées.
36
Réduction de 32% de la longueur moyenne du cycle de vente B2B pour les entreprises utilisant des workflows d'automatisation email avancés
L'automatisation email accélère directement le cycle de vente B2B en activant des communications opportunes et pertinentes qui déplacent les prospects à travers les étapes d'évaluation plus rapidement. Cette réduction reflète comment les séquences basées sur des déclencheurs comportementaux et l'optimisation prédictive du moment d'envoi compressent les longs processus d'achat d'entreprise.
37
78% des entreprises d'entreprise B2B utilisent l'automatisation marketing, comparé à 54% des entreprises B2C, reflétant la dépendance du B2B à l'automatisation
Les organisations B2B d'entreprise ont des taux d'adoption d'automatisation plus élevés en raison des cycles de vente plus longs, de multiples parties prenantes, et des processus décisionnels complexes. L'automatisation email sert de colonne vertébrale pour gérer ces parcours d'acheteur complexes à grande échelle.
38
Délai médian de 6,2 mois pour la première valeur des mises en œuvre d'automatisation marketing d'entreprise B2B, avec des workflows basiques opérationnels en 90 jours
Les déploiements d'automatisation email d'entreprise montrent un ROI mesurable dans un délai défini. La fenêtre plus courte de 90 jours pour les workflows basiques de nutrition des leads démontre que les organisations B2B peuvent accélérer l'impact du pipeline même durant les cycles de mise en œuvre complexes multi-mois.
39
5,44 euros de rendement pour chaque euro dépensé en automatisation marketing B2B, avec les meilleures équipes performantes atteignant un rendement de 8 pour 1
L'automatisation marketing d'entreprise génère un ROI exceptionnel, avec les mises en œuvre principales générant huit fois leur investissement. Cette variance reflète comment l'automatisation email stratégique, la notation de leads sophistiquée, et l'intégration CRM entraînent des rendements disproportionnés pour les organisations B2B matures.
40
Réduction de 38% du coût par lead qualifié pour les entreprises d'entreprise B2B dans les 18 mois suivant la mise en œuvre de l'automatisation du marketing email
L'automatisation email réduit les coûts d'acquisition pour les prospects qualifiés en activant une notation de leads efficace, une segmentation, et des workflows de nutrition. Cette efficacité des coûts se compose au fil du temps quand l'automatisation s'étend à travers des bases de données email plus grandes et plusieurs programmes de nutrition.
Défis de mise en œuvre et meilleures pratiques
While automation delivers measurable returns, implementation obstacles persist. This section covers the primary barriers to success, budget allocation trends, feature prioritization, and what separates high-performing automation programs from underutilized ones.
41
73% des marketeurs trouvent l'automatisation marketing difficile, 31% la signalant comme très difficile.
Près de trois-quarts des marketeurs email luttent avec la mise en œuvre de l'automatisation, les problèmes principaux étant l'apprentissage de la plateforme (36% prennent 6+ mois pour implémenter) et le manque de personnel pour superviser les fonctionnalités (55%). Cet écart entre l'adoption et l'utilisation efficace représente la plus grande barrière pour maximiser le ROI de l'automatisation.
42
52% des marketeurs citent la qualité des données comme leur principal obstacle d'automatisation, suivi par la stratégie (47%) et le budget/ressources (41%).
Les données médiocres sapent la segmentation, la personnalisation et l'attribution, rendant l'hygiène des données fondamentale au succès de l'automatisation. Ce défi est aggravé par la complexité d'intégration (40%) et le manque d'expertise interne (33%), créant une barrière de mise en œuvre multi-couche que la plupart des équipes ont du mal à surmonter.
43
47% des professionnels du marketing ne savent pas comment mesurer l'impact de l'automatisation sur leurs stratégies.
Malgré l'adoption généralisée de l'automatisation, moins de la moitié des marketeurs ont de la clarté sur le fait que leurs efforts d'automatisation fonctionnent. Cet écart de mesure empêche l'optimisation basée sur les données et rend difficile de justifier l'investissement continu ou identifier les workflows sous-performants qui ont besoin de refinement.
44
Seulement 32% des marketeurs utilisent du contenu dynamique malgré 80% croyant que la personnalisation améliore la performance.
Cet écart de 48 points révèle un défi de mise en œuvre critique : la personnalisation est considérée comme importante, mais l'exécution en pratique est complexe. Les équipes font face à des difficultés avec les systèmes de conception modulaires, les variantes de contenu, la mesure d'attribution, et la coordination multi-canale quand on personnalise à grande échelle.
45
76% des équipes marketing produisent et envoient des emails dans les 3 jours, en hausse par rapport à 62% qui prenaient 2+ semaines en 2023.
Ce changement dramatique passant de 51% ayant besoin de 2+ semaines pour créer des emails (2023) à seulement 6% le faisant aujourd'hui représente le plus grand succès de l'automatisation. Les workflows alimentés par l'IA et une meilleure efficacité de la plateforme ont résolu le goulot d'étranglement de la production, permettant aux équipes de passer des campagnes trimestrielles aux cycles d'optimisation continus.
46
48% des marketeurs email citent assurer la délivrabilité et éviter les filtres à spam comme leur principal défi d'automatisation.
Même avec une automatisation sophistiquée en place, le placement en boîte de réception reste critique. Les problèmes de délivrabilité sapent directement le ROI de l'automatisation, nécessitant que les marketeurs maintiennent l'hygiène de liste, utilisent l'authentification (SPF, DKIM, DMARC), surveillent les métriques d'engagement, et évitent les sur-envois qui endommagent la réputation de l'expéditeur.
47
Les adoptants avancés d'IA sont 75% plus susceptibles d'atteindre un ROI de 45 pour 1 ou plus élevé comparés aux équipes en phase précoce.
L'écart de performance du ROI révèle que la mise en œuvre réussie de l'automatisation dépend de la maturité de l'intégration IA, pas seulement de l'adoption basique de l'automatisation. Les équipes qui appliquent l'IA à la segmentation, au test de lignes d'objet, à l'optimisation du moment d'envoi, et à la personnalisation du contenu dans les campagnes surpassent celles utilisant des règles statiques ou l'optimisation manuelle.
Sources
All statistics on this page are sourced from the following 45 references.
- 1Mailmend Email Automation Statistics (2026)
- 2Omnisend Email Marketing Benchmarks (2026)
- 3Omnisend Abandoned Cart Email Report (2025)
- 4Klaviyo 2024 Email Marketing Benchmarks (2026)
- 5Omnisend 2025 Email Marketing Analysis (2026)
- 6Shno Email Automation Statistics (2026)
- 7Klaviyo and Bloomreach Email Marketing Benchmarks (2026)
- 8Digital Applied Email Automation Guide (2026)
- 9Grand View Research, cited by RevenueMemo (2026)
- 10Nucleus Research, cited by multiple sources (2026)
- 11Grand View Research (2026)
- 12Omnisend, cited by multiple sources (2024-2025)
- 13Marketing LTB aggregation of 30+ studies (2025)
- 14MarketsandMarkets, cited by RevenueMemo (2026)
- 15Thunderbit (2026), Digital Silk (2026)
- 16Litmus and Digital Applied (2026)
- 17HubSpot and Forrester Research (2026)
- 18Mailflow Authority (2026)
- 19HubSpot 2026 State of Marketing
- 20Digital Applied and Gartner (2026)
- 21Landbase Email Sequence Statistics (2026)
- 22Litmus and Enflow Digital (2025-2026)
- 23FluentCRM (2026)
- 24DMA Email Benchmarking Report (2025)
- 25MailerLite Email Marketing Benchmarks (2025-2026)
- 26Brevo 2026 Marketing Orchestration Benchmark
- 27Digital Applied B2B Email Deliverability Report (2025)
- 28Vance Bell Email Analysis (2026)
- 29Validity Email Deliverability Benchmark (2025)
- 30Digital Applied AI Personalization Revenue Guide (2026)
- 31Powered by Search (2025)
- 32HubSpot, Fit Small Business, Oberlo (2025)
- 33Multiple Sources (2025-2026)
- 34Salesforce State of Sales (2024)
- 35Marketing Automation Institute (2024)
- 36Forrester Wave (2024)
- 37DemandGen Report (2024)
- 38HubSpot Marketing Benchmark Report (2024)
- 39Email Vendor Selection (2026) citing Ascend2 'The State of Marketing Automation 2023'
- 40GTM 8020 (2026)
- 41Stripo (2025)
- 42Adobe (2025) citing Litmus research
- 43Litmus State of Email 2025 (2026)
- 44Snov.io (2026) with Snovio internal analysis of 44M+ emails
- 45Litmus State of Email 2025 Report (2026)
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