Industry-Specific Email Marketing
45 Statistiques d'Email Marketing Froid 2026
Les indicateurs clés du prospecting par email en 2026 : taux de réponse, taux d'ouverture, ROI de la personnalisation, et stratégies qui alimentent le pipeline des équipes commerciales B2B.
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45 statistics30 sources Updated 11 mai 2026
Points clés
- Taux de réponse moyen aux emails de prospection de 3,43% en 2026, en baisse par rapport aux 5% en 2025
- Les lignes d'objet formulées sous forme de questions obtiennent 46% de taux d'ouverture, surpassant tous les autres types
- 42% de toutes les réponses aux emails de prospection proviennent de messages de relance, pourtant 48% des commerciaux n'envoient jamais un deuxième email
- 71% des décideurs ignorent les emails de prospection simplement parce qu'ils ne répondent pas à leurs besoins spécifiques
- Taux de placement moyen en boîte de réception global de 83,1% signifie qu'un email marketing sur six échoue à atteindre les destinataires prévus
Métriques clés de performance: taux de réponse, taux d'ouverture et engagement
Cold email performance has shifted in 2026. Reply rates have declined from historical highs, but targeted campaigns still outperform generic outreach by 2 to 3 times. These metrics establish baseline benchmarks to evaluate campaign effectiveness and identify where optimization is needed.
1
Taux de réponse moyen aux emails de prospection de 3,43% en 2026, en baisse par rapport aux 5% en 2025
Le taux de réponse moyen sur l'ensemble de la plateforme a diminué en raison de la saturation des boîtes de réception et des filtres anti-spam plus stricts. Cependant, les meilleurs performers continuent à dépasser 10%, démontrant que les campagnes de prospection ciblées et personnalisées surpassent les approches génériques basées sur le volume de 2 à 3 fois.
2
Taux de réponse moyen aux séquences d'emails de prospection de 4,5% dans tous les secteurs en 2025
Pour 1 000 emails de prospection envoyés, seuls 45 destinataires ont répondu en moyenne. Cependant, les campagnes utilisant des domaines personnalisés ont atteint 4,5% de taux de réponse (108% supérieur aux adresses gratuites), et les petites séquences ciblées de 21 à 50 destinataires ont surpassé les envois massifs de 158%, atteignant 6,2% de taux de réponse.
3
Taux d'ouverture moyen des emails de prospection de 27,7% en 2026, en baisse par rapport aux 36% en 2023
Les taux d'ouverture ont diminué considérablement en raison de la protection de la vie privée d'Apple Mail qui fausse les données de suivi et des filtres anti-spam Gmail plus stricts. Cependant, cette métrique devient moins fiable pour mesurer le véritable engagement. Le taux de réponse est devenu le repère plus significatif pour le succès de la prospection par email.
4
Taux de réponse de 10,01% pour les accrocheurs basés sur la chronologie par rapport à 4,39% pour les accrocheurs basés sur la déclaration de problème
Le choix du type d'accrocheur crée un écart de performance de 2,3x dans les taux de réponse aux emails de prospection. Les messages structurés autour de la progression de métriques spécifiques et des fenêtres de réalisation surpassent considérablement les approches traditionnelles basées sur les déclarations de problème dans tous les secteurs et personas d'acheteurs.
5
58% des réponses aux emails de prospection proviennent du premier email, 42% des relances
Bien que les premiers emails établissent le plafond de performance de la campagne, les séquences de relance restent essentielles. Pourtant, 48% des commerciaux n'envoient jamais un deuxième message, abandonnant près de la moitié des réponses potentielles. Une séquence de 4 à 7 emails maximise le volume total de réponses.
6
50 à 125 mots obtiennent les taux de réponse les plus élevés, environ 50% plus élevés que les formats plus longs
Les emails concis et ciblés surpassent considérablement les propositions longues dans les données de 2025-2026. Les emails de moins de 80 mots avec un seul appel à l'action et des questions binaires (comme « Cela a-t-il du sens? ») forcent la clarté et réduisent la charge cognitive sur les destinataires, ce qui favorise des améliorations d'engagement mesurables.
7
Taux de réponse 32% plus élevé pour les emails personnalisés par rapport aux modèles génériques
Les campagnes avec personnalisation avancée au-delà du prénom ont atteint des taux de réponse jusqu'à 18%, le double de la moyenne des modèles génériques. Cependant, seuls 5% des expéditeurs personnalisent chaque message, ce qui laisse des opportunités de performance importantes inexploitées pour la plupart des programmes de prospection par email.
8
Taux de réponse 68% plus élevé pour les campagnes sans suivi d'ouverture activé (7,4% par rapport à 4,4%)
La désactivation du suivi d'ouverture des emails améliore paradoxalement les taux de réponse, probablement parce que les pixels de suivi peuvent déclencher des filtres anti-spam ou réduire la délivrabilité des emails. Cette découverte remet en question les hypothèses conventionnelles de suivi dans la stratégie de prospection.
Lignes d'objet, longueur des emails et stratégies de copywriting
Subject line optimization remains one of the highest-leverage tactics in cold email. Numbers, questions, and personalization drive disproportionately higher open and reply rates compared to generic subject lines. Email length has shifted significantly, with shorter, focused messages now outperforming longer formats.
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Les lignes d'objet formulées sous forme de questions obtiennent 46% de taux d'ouverture, surpassant tous les autres types
Les questions suscitent la curiosité et laissent entrevoir la valeur, ce qui en fait le format de ligne d'objet le plus performant. Cela dépasse de loin les salutations génériques ou le langage d'urgence, qui font chuter les taux d'ouverture en dessous de 36%.
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Les lignes d'objet personnalisées avec deux attributs personnalisés obtiennent 40,2% de taux d'ouverture par rapport à 35,4% avec un seul attribut
L'ajout d'une deuxième couche de personnalisation (nom plus entreprise, rôle ou référence spécifique) augmente les taux d'ouverture de 14% par rapport à la personnalisation mono-variable de base, démontrant l'impact cumulatif de la personnalisation pertinente.
11
50 à 125 mots obtiennent 2,4x des taux de réponse plus élevés que les emails de plus de 200 mots
Les emails de prospection dans cette plage de longueur optimale sont suffisamment concis pour respecter le temps du destinataire tout en étant suffisamment détaillés pour offrir une valeur claire. Les formats plus courts surpassent considérablement les propositions longues dans la performance de la prospection par email.
12
Les emails avec deux attributs personnalisés voient des taux de réponse 56% plus élevés (5,6% par rapport à 3,6%) comparés aux emails non personnalisés
La personnalisation multi-points dans le corps de l'email, au-delà de la simple insertion du nom, favorise des conversions considérablement plus fortes. Cela reflète le passage vers la pertinence plutôt que le volume dans la stratégie de prospection par email.
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Les campagnes de personnalisation avancée obtiennent des taux de réponse jusqu'à 18%, plus du double de la moyenne de 5% pour les modèles génériques
La personnalisation qui va au-delà des prénoms, intégrant la recherche d'entreprise, les points faibles ou les signaux d'achat, crée une augmentation spectaculaire de 2 à 3x dans les taux de réponse. Seuls 5% des expéditeurs déploient ce niveau de personnalisation, créant un avantage concurrentiel.
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Les lignes d'objet de 36 à 50 caractères obtiennent les meilleurs taux de réponse dans les emails de prospection
Cette plage de caractères équilibre la brièveté avec suffisamment de détails pour communiquer le contexte. Les lignes d'objet extrêmement courtes ou longues perdent en clarté et échouent à attirer l'attention dans les boîtes de réception encombrées.
15
Les campagnes sans suivi d'ouverture voient des taux de réponse 68% plus élevés (7,4% par rapport à 4,4%)
La suppression des pixels de suivi d'ouverture réduit la perception de surveillance, ce qui rend les emails plus semblables à une véritable communication humaine plutôt qu'à de l'automatisation marketing. Ce changement psychologique augmente considérablement l'engagement.
16
Les emails édités manuellement surpassent les emails entièrement automatisés de 18% en taux de réponse (5,2% par rapport à 4,4%)
Les destinataires détectent facilement les copies générées par l'IA ou les modèles en 2026. L'ajout de personnalisation manuelle et d'édition humaine, même en plus des flux de travail d'automatisation, favorise une augmentation mesurable en rendant les messages plus authentiques.
Séquences de relance, chronométrage et cadence
Follow-ups are not optional; they account for up to 42 percent of all replies in cold email campaigns. Timing and cadence directly impact reply rates, with mid-week sends and specific follow-up windows significantly boosting engagement compared to random send patterns.
17
42% de toutes les réponses aux emails de prospection proviennent de messages de relance, pourtant 48% des commerciaux n'envoient jamais un deuxième email
Bien que les relances représentent près de la moitié de toutes les réponses, la plupart des équipes commerciales abandonnent les séquences après le premier email, abandonnant une opportunité massive. Cela souligne pourquoi la stratégie de relance impacte directement le succès global de la campagne.
18
La cadence 3-7-7 (Jour 0 initial, Jour 3 relance, Jour 10 deuxième relance, Jour 17 troisième) capture 93% des réponses totales d'ici le Jour 17
Les données des repères de 2025 montrent que ce cadre de chronométrage spécifique est le plus efficace selon la norme pour les séquences d'emails de prospection. Les relances après le Jour 17 produisent des rendements marginaux ou négatifs, ce qui en fait la fenêtre optimale pour la capture maximale de réponses.
19
Les taux de réponse augmentent de 49% après une seule relance, avec une deuxième relance ajoutant environ 3% supplémentaires
La première relance fournit la plus grande augmentation de réponses. Cependant, les rendements décroissants apparaissent rapidement; une troisième relance peut nuire à la performance, et une quatrième relance est corrélée à des taux de plaintes de spam de 1,6% et des taux de désinscription de 2%.
20
Les emails lancés lundi avec des relances mercredi surpassent constamment les autres modèles de chronométrage
Mercredi est le jour d'engagement maximal pour les relances lorsque les prospects se sont installés dans la semaine mais n'ont pas commencé à décliner. Les fenêtres de milieu de matinée (9h30-11h30) dans le fuseau horaire local du destinataire surpassent constamment les autres créneaux.
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Une séquence de 2 emails (un initial plus une relance) obtient un taux de réponse de 6,9%, le plus élevé pour les séquences simples
La recherche portant sur 16,5 millions d'emails de Belkins a révélé qu'une séquence de 2 emails avec une relance génère le plus de réponses par rapport à la longueur de la séquence. L'ajout d'un troisième email réduit les taux de réponse jusqu'à 20%, montrant des rendements décroissants au-delà de ce point.
22
60% des réponses dans les campagnes de prospection surviennent après la première relance, pas l'email initial
Les premiers emails capturent seulement 58% des réponses selon les données de 2026, tandis que les relances représentent 42% de toutes les réponses. Cela démontre que le contact initial n'est que le commencement; la persistance des relances favorise la majorité de l'engagement.
23
La plupart des séquences de prospection par email hautement performantes utilisent 4 à 7 emails sur 14 à 21 jours
La recherche montre que les campagnes avec 4 à 7 emails obtiennent 3x le taux de réponse comparé aux campagnes de 1 à 3 emails. Cette cadence équilibre la persistance avec la délivrabilité tout en maintenant l'engagement des destinataires sans franchir la ligne de la messagerie indésirable.
Personnalisation, segmentation et impact de la qualité des listes
Personalization depth is now a primary performance lever. Campaigns with advanced personalization outperform generic templates by 2 to 3 times, while poor list quality and unverified addresses destroy deliverability. Email verification and targeted segmentation directly correlate with reply rate gains.
24
71% des décideurs ignorent les emails de prospection simplement parce qu'ils ne répondent pas à leurs besoins spécifiques
La faible personnalisation est la principale cause de l'échec de la prospection par email, démontrant que les modèles génériques détruisent l'engagement avant même que les problèmes de délivrabilité ne se posent. Cette statistique renforce pourquoi la segmentation et la messagerie ciblée sont les leviers de performance primaires.
25
Les lignes d'objet personnalisées augmentent les taux d'ouverture des emails de prospection de 26% par rapport aux lignes génériques
Même la personnalisation basique dans les lignes d'objet génère des gains immédiats et mesurables en taux d'ouverture. Pour la prospection par email où l'engagement est déjà faible, cette augmentation de 26% peut faire la différence entre une campagne qui atteint l'équilibre et une campagne qui génère des réponses.
26
Les campagnes d'emails segmentées génèrent 30% plus d'ouvertures et 50% plus de clics que les envois non segmentés
La segmentation est citée par 78% des spécialistes du marketing comme leur tactique la plus efficace. Lorsque le ciblage est resserré, à la fois l'engagement initial et les conversions réelles augmentent considérablement, ce qui rend la segmentation des listes un élément fondamental du moteur de ROI.
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La personnalisation avancée peut doubler les taux de réponse aux emails de prospection par rapport à la prospection générique
Le ciblage sophistiqué, la messagerie basée sur le contexte et la personnalisation axée sur les signaux font passer les campagnes de taux de réponse moyens de 3 à 5% à 10 à 15% ou plus. Cela démontre que la précision et la pertinence comptent bien plus que le volume.
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19,6% des emails dans les bases de données actives posent des risques de délivrabilité, notamment les adresses invalides, jetables et pièges à spam
La mauvaise qualité des listes est systémique. Près d'1 sur 5 adresses générera des rebonds durs ou déclenchera des plaintes de spam, endommageant directement la réputation de l'expéditeur. Cette statistique souligne pourquoi la vérification des emails et le nettoyage continu des listes sont non négociables avant le lancement des campagnes.
29
Les taux de rebond supérieurs à 2% déclenchent des dommages exponentiels à la réputation, les rebonds soutenus supprimant le placement en boîte de réception dans tous les emails futurs provenant de ce domaine
Google et Microsoft traitent désormais les taux de rebond comme un signal de spam primaire. Le dépassement de 2% n'est pas pénalisé linéairement, il multiplie les dommages exponentiellement. Les équipes doivent maintenir les taux de rebond en dessous de 2%, idéalement en dessous de 1,5%, pour protéger la délivrabilité à long terme.
30
Les données d'email se dégradent à un taux de 22% à 30% annuellement, ce qui signifie qu'une liste exacte il y a six mois est maintenant considérablement dégradée
Les listes d'emails de prospection font face à une érosion rapide de la qualité à mesure que les gens changent de poste et les rôles évoluent. Ce taux de dégradation signifie que la vérification des listes ne peut pas être une activité unique; la vérification continue tous les 90 jours est essentielle pour maintenir des taux de rebond bas et des taux de réponse élevés.
31
Les emails avec contenu personnalisé génèrent jusqu'à 6x les taux de transaction plus élevés comparé aux campagnes non personnalisées
Lorsque la personnalisation dépasse l'insertion de nom basique pour atteindre la pertinence comportementale et le contenu dynamique, la conversion se multiplie dramatiquement. Cela renforce que la profondeur de la segmentation est directement corrélée aux revenus, pas seulement aux métriques d'engagement.
Délivrabilité, authentification de domaine et placement en boîte de réception
Deliverability has become a technical prerequisite for cold email success. SPF, DKIM, and DMARC authentication are now mandatory after 2024 updates from Gmail and Yahoo. Poor domain reputation, high bounce rates, and authentication gaps prevent emails from reaching the inbox.
32
Taux de placement moyen en boîte de réception global de 83,1% signifie qu'un email marketing sur six échoue à atteindre les destinataires prévus
Le taux de délivrabilité moyen des emails sur toutes les plateformes s'élève à 83,1%, laissant environ 16,9% des emails marketing légitimes incapables d'atteindre les boîtes de réception. Cet écart entre la livraison technique et la visibilité réelle de la boîte de réception représente une opportunité perdue importante pour les campagnes de prospection par email.
33
Seuls 52,1% des 1,8 millions de domaines les plus performants mondialement ont publié l'adoption DMARC, en hausse par rapport à 47,7% en 2025
Malgré les mandats de Gmail et Yahoo en 2024, l'adoption DMARC reste incomplète. Plus critiquement, seuls 10,7% appliquent une protection DMARC complète (p=reject), tandis que 70,9% n'ont aucune protection DMARC effective du tout. Cet écart de mise en application compromet directement la délivrabilité des emails de prospection même pour les domaines authentifiés.
34
Seuls 49% des expéditeurs se sont conformés aux exigences d'authentification de Gmail et Yahoo de 2024-2025
Malgré la mise en application obligatoire, une enquête Mailgun auprès de plus de 1 100 expéditeurs a révélé que seuls 49% ont réellement implémenté les changements SPF, DKIM et DMARC requis. La non-conformité entraîne une limitation temporaire du débit ou un rejet permanent SMTP, endommageant considérablement les campagnes de prospection par email à grande échelle.
35
60% des emails atteignent les emplacements visibles de la boîte de réception lors des tests sur tous les placements (onglets primaire, promotions, mises à jour)
L'analyse 2025 d'Unspam sur des millions de tests réels de placement en boîte de réception a révélé que bien que les taux de livraison semblent sains, seuls 60% atteignent réellement les emplacements visibles de la boîte de réception de l'utilisateur. Les 40% restants sont acceptés mais filtrés, avec 36% allant aux dossiers de spam et 4% bloqués entièrement. Cela surestime le véritable succès en boîte de réception d'environ 40%.
36
Le placement en boîte de réception Microsoft Outlook a chuté de 26,7 points de pourcentage d'une année à l'autre en raison de la mise en application de l'authentification
Les expéditeurs d'emails de prospection B2B ont vu un effondrement grave du placement en boîte de réception sur Microsoft/Outlook en 2025, avec le placement Office365 en baisse de 26,7 pp et Outlook/Hotmail en baisse de 22,6 pp. Cela découle de l'application par Microsoft en mai 2025 de l'alignement SPF, DKIM et DMARC, rejetant directement les expéditeurs en masse non conformes plutôt que de filtrer vers le spam.
37
92% des emails réussissent l'authentification SPF mais seuls 69% utilisent DMARC, laissant la sécurité et le placement à risque
Les tests Unspam 2025 montrent une authentification incomplète généralisée: 92% des emails réussissent SPF, 88% réussissent DKIM, pourtant seuls 69% implémentent DMARC. Plus critiquement, même les emails avec SPF, DKIM et DMARC complets connaissent encore des taux de placement de spam dépassant 30%, prouvant que l'authentification seule ne peut garantir le placement en boîte de réception sans qualité d'engagement.
Repères de l'industrie, variance des réponses par rôle et impact multi-canal
Cold email effectiveness varies by industry and buyer role. Legal services and non-profit sectors outperform tech, while multi-channel outreach combining email, LinkedIn, and phone can boost results by over 200 percent compared to email alone.
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Taux de réponse moyen aux emails de prospection de 3,43% en 2026, en baisse par rapport à 5,1% en 2025
Le taux de réponse moyen sur la plateforme a diminué considérablement, reflétant les filtres anti-spam plus stricts et la saturation de la boîte de réception. Cependant, les 10% meilleurs des campagnes dépassent 10% de taux de réponse en se concentrant sur la pertinence plutôt que le volume, prouvant que le ciblage de précision gagne toujours.
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Les accrocheurs basés sur la chronologie obtiennent 10,01% de taux de réponse par rapport à 4,39% pour les accrocheurs basés sur la déclaration de problème, un écart de performance de 2,3x
L'encadrement des messages impacte dramatiquement l'efficacité de la prospection par email. Les accrocheurs chronologiques qui font référence à des délais, à des chronologies de projets ou à la vélocité surpassent considérablement les approches traditionnelles basées sur les problèmes dans tous les secteurs et rôles d'acheteurs en 2025.
40
La prospection multi-canal combinant email, LinkedIn et téléphone augmente les résultats de 287% par rapport à l'email seul par canal unique
Les séquences multi-canal surpassent constamment les campagnes par email seul. Cela inclut les touches LinkedIn coordonnées, les appels téléphoniques stratégiques et les relances par email. Plus de 66,9% des campagnes de prospection hautement performantes utilisent maintenant LinkedIn plus email plutôt que l'email seul.
41
Les cadres de niveau C répondent 6,4% du temps par rapport à 5,2% pour les rôles non-C-suite, une augmentation de 23%
Contrairement aux hypothèses courantes, les cibles de niveau cadre supérieur et C-suite sont plus réactives que les acheteurs de niveau intermédiaire, en particulier parce que les cadres examinent activement les partenariats stratégiques et les relations commerciales. Les fondateurs et les directeurs financiers moyens un taux de réponse de 7,59 à 7,68%.
42
La personnalisation avancée obtient 18% de taux de réponse par rapport à 9% pour les modèles génériques, une augmentation de 100%
Seuls 5% des expéditeurs d'emails de prospection personnalisent chaque message. Les campagnes avec des ouvertures spécifiques aux prospects et des recherches d'entreprise doublent les taux de réponse par rapport aux approches par lots et diffusion. Cela reste le levier de performance unique le plus important inexploité.
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Les emails de relance génèrent 42% des réponses totales de la campagne, pourtant 48% des commerciaux n'envoient jamais un deuxième message
La cadence de relance 3-7-7 (Jour 0, 3, 10, 17) capture 93% des réponses totales d'ici le Jour 10. Malgré ces preuves, près de la moitié des commerciaux abandonnent les séquences après le premier email, abandonnant d'importantes revenus.
44
Le premier email d'une séquence génère 79,4% de toutes les réponses avec un taux de réponse de 1,83%, par rapport à 1,22% pour les relances
L'analyse de 2 millions d'emails de prospection révèle que le premier message est critique, générant des réponses à volume plus élevé et avec un sentiment plus positif que les relances. Cela souligne l'importance de la qualité des messages, du ciblage et de la force de l'accrocheur au premier contact.
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Les séquences ciblant 21 à 50 destinataires obtiennent un taux de réponse de 6,2% par rapport à 2,4% pour 500+ destinataires, une différence de 158%
Les micro-campagnes surpassent constamment la prospection par arrosage. La pertinence est plus difficile à maintenir à grande échelle. Les meilleures équipes dépensent 80% de leur effort dans la construction de listes et la précision du profil idéal de client plutôt que l'expansion du volume.
Questions fréquentes
Un bon taux de réponse aux emails froids en 2026 se situe au-dessus de 5 pour cent. Les taux moyens tournent autour de 3,43 pour cent, tandis que les meilleurs atteignent plus de 10 pour cent. Tout ce qui est en dessous de 1 pour cent indique des problèmes fondamentaux de ciblage, de personnalisation ou de qualité de liste.
Un bon taux d'ouverture pour les emails froids en 2026 est de 40 pour cent ou plus. Les taux d'ouverture moyens ont baissé à 27,7 pour cent en raison de la protection de la vie privée d'Apple Mail et des filtres anti-spam, mais les domaines bien échauffés avec des listes vérifiées atteignent régulièrement des taux d'ouverture de 45 à 55 pour cent.
Envoyez au total deux à trois emails de relance par prospect. La première relance capture 49 pour cent supplémentaires de réponses, la deuxième en ajoute 3 pour cent, mais une troisième relance connaît des rendements décroissants et un risque accru de plaintes de spam. Le cadre 3-7-7 (Jour 0, Jour 3, Jour 10, Jour 17) capture 93 pour cent de toutes les réponses d'ici le Jour 10.
Oui, de manière significative. La personnalisation avancée (au-delà du prénom) génère des taux de réponse de 18 pour cent ou plus, comparé à 5 pour cent pour les modèles génériques. Les premières lignes personnalisées seules augmentent les taux de réponse de 2 à 3 fois. Cependant, la personnalisation ne fonctionne à grande échelle que lorsque les listes de segmentation restent inférieures à 100 à 150 prospects.
Sources
All statistics on this page are sourced from the following 30 references.
- 1Instantly Cold Email Benchmark Report 2026
- 2Hunter.io State of Email Outreach 2026 Report
- 3Martal B2B Cold Email Statistics 2026
- 4The Digital Bloom Cold Outbound Reply-Rate Benchmarks 2025
- 5Mailforge Average Cold Email Response Rates 2026
- 6Belkins B2B Cold Email Subject Lines Study (2025)
- 7Martal (2026 B2B Cold Email Statistics)
- 8Growth List (2026 Cold Email Follow-Up Timing Guide)
- 9Martal (2026 B2B Cold Email Statistics) and Instantly Benchmark Report 2026
- 10Snov.io (2026 Cold Email Statistics and Benchmarks)
- 11SalesCaptain (2025 Cold Email Statistics)
- 12SalesHandy Cold Email Statistics 2026
- 13SalesHandy and Apollo Technical 2026
- 14HubSpot 2025 State of Marketing Report, cited in Robly 2026
- 15Sopro.io State of Prospecting 2026
- 16SafetyMails 2025 Email List Quality Report
- 17Instantly 2026 Cold Email Benchmark Report and Litemail 2026
- 18Belkins 2025 B2B Cold Email Study, cited in MyEmailVerifier 2026
- 19HubSpot 2025, cited in InboxAlly 2026
- 20EmailToolTester, Email Tool Tester Statistics (2025)
- 21EasyDMARC 2026 DMARC Adoption Report
- 22Mailgun State of Deliverability 2025 Survey
- 23Unspam 2025 Email Deliverability Report (January to December 2025)
- 24Digital Bloom B2B Email Deliverability Report 2025
- 25Unspam 2025 Email Deliverability Report
- 26The Digital Bloom Cold Email Reply-Rate Benchmarks 2025
- 27Martal Group B2B Cold Email Statistics 2026
- 28Infraforge Cold Email Benchmarks and Martal 2026
- 29Sales.co 2M+ Cold Email Dataset Analysis 2026
- 30Hunter.io State of Cold Email 2026 Report
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