Email Marketing
45 Statistiques sur l'Automatisation du Email Marketing (2025/2026)
Données récentes sur le ROI de l'automatisation email, l'adoption de l'IA, la performance de la segmentation et les tendances d'automatisation pour 2025-2026 selon Omnisend, HubSpot, Litmus et d'autres sources.
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45 statistics38 sources Updated 14 juillet 2026
Points clés
- 76% des entreprises utilisent l'automatisation marketing à un certain niveau, contre 50% il y a quelques années seulement
- Les emails automatisés génèrent 320% plus de revenus que les campagnes non automatisées
- 61% des programmes email d'entreprise utiliseront l'IA pour au moins un élément de création de campagne d'ici la fin de 2026
- Les emails de déclenchement comportemental génèrent 10 fois plus de revenus que les autres types d'emails
- 37% de toutes les ventes générées par email proviennent des emails automatisés, malgré le fait que l'automatisation ne représente que 2% du volume total des emails
Adoption de l'automatisation email et croissance du marché
Email automation has shifted from competitive advantage to operational necessity across organizations. This section covers adoption rates, market projections, and how automation spending is evolving as businesses prioritize workflow efficiency and AI-powered capabilities.
1
76% des entreprises utilisent l'automatisation marketing à un certain niveau, contre 50% il y a quelques années seulement
L'automatisation email est passée d'un avantage concurrentiel à une nécessité opérationnelle. Cette adoption quasi universelle signifie que la différenciation provient désormais de la qualité de la mise en œuvre et de l'application stratégique plutôt que de l'adoption basique d'outils.
2
Le marché de l'automatisation email est évalué à 8,08 milliards de dollars en 2026, avec une projection d'atteindre 22,93 milliards de dollars d'ici 2031
Les dépenses en automatisation email s'accélèrent mondialement car les organisations donnent la priorité à l'efficacité des flux de travail. Ce TCAC de 10,82% reflète une reconnaissance croissante que l'automatisation est une infrastructure essentielle plutôt qu'un outil optionnel pour les entreprises de grande taille, intermédiaire et les PME.
3
64% des spécialistes du marketing utilisent l'automatisation et l'IA, 62% la jugeant importante pour leur stratégie marketing
L'adoption de l'automatisation alimentée par l'IA provoque un changement fondamental dans la façon dont les spécialistes du marketing abordent les campagnes. Cela représente une augmentation significative par rapport aux années précédentes et montre que les capacités avancées comme la personnalisation prédictive et les flux de travail autonomes passent de l'adoption précoce à la pratique courante.
4
Les emails automatisés génèrent 320% plus de revenus que les emails non automatisés malgré un volume d'envoi représentant seulement 2% du total
Ce fossé d'efficacité massif démontre que l'automatisation email n'est pas qu'une commodité opérationnelle, c'est un véritable moteur de revenus. Les déclencheurs comportementaux, l'optimisation du timing et la personnalisation génèrent 37% de tous les revenus email à partir d'un volume d'envoi minimal, redéfinissant la façon dont les organisations intelligentes allouent leurs budgets marketing.
5
77% des spécialistes du marketing signalent des taux de conversion plus élevés après l'adoption de l'automatisation, avec 76% atteignant un ROI positif dans la première année
L'automatisation email produit des résultats commerciaux mesurables rapidement. La majorité des spécialistes du marketing constatent une amélioration du taux de conversion dans les 12 mois suivant la mise en œuvre, faisant de l'automatisation un investissement à faible risque et à rendement élevé, même pour les organisations en phase d'adoption précoce.
6
En 2024, 62% des équipes ont pris deux semaines ou plus pour produire un seul email; en 2026, seulement 6% le font
L'IA et l'automatisation ont accéléré fondamentalement les délais de production des emails. Ce changement de productivité permet aux équipes de tester plus de variantes, de personnaliser plus de campagnes et de réagir aux changements du marché plus rapidement, augmentant directement les performances au fil du temps.
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70% des responsables marketing prévoient d'augmenter les investissements en automatisation en 2025, reflétant la confiance dans le ROI et la valeur stratégique
L'allocation budgétaire au niveau exécutif confirme que l'automatisation a méritée sa place dans la planification stratégique plutôt que dans les budgets expérimentaux. Cet élan d'investissement stimule l'innovation rapide des plateformes et l'expansion des fonctionnalités dans l'ensemble de la catégorie d'automatisation email.
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Les adoptants avancés d'IA sont 75% plus susceptibles d'atteindre un ROI supérieur à 45:1 par rapport aux implémentations d'automatisation standard
L'écart de ROI entre les implémentations sophistiquées d'IA et l'automatisation basique s'élargit. Les équipes appliquant l'IA à la segmentation, aux tests de lignes d'objet et à l'optimisation du timing d'envoi cumulent leurs avantages, tandis que celles utilisant l'automatisation isolément connaissent des rendements plus modestes.
Performance de l'automatisation et impact sur les revenus
The revenue case for email automation is compelling. Automated campaigns dramatically outperform manual sends across every key metric, from open rates to conversion performance. These statistics show the direct financial impact of implementing trigger-based and AI-enhanced workflows.
9
Les emails automatisés génèrent 320% plus de revenus que les campagnes non automatisées
Malgré le fait qu'ils ne représentent que 2% du volume total des emails, les emails automatisés génèrent un revenu par envoi nettement plus élevé. Cet apport de 320% en revenus rend l'automatisation essentielle pour tout programme de marketing par email axé sur la maximisation du ROI.
10
Les emails déclenchés atteignent un taux d'ouverture de 56,1% contre 28,5% pour les emails programmés
Les campagnes de déclenchement comportemental surpassent dramatiquement les envois par lot de près du double. Les emails déclenchés génèrent également un taux de clics de 4,4% comparé à 2,3% pour les campagnes programmées, prouvant que le timing et la pertinence comportementale stimulent l'engagement.
11
Une personne sur trois qui clique sur un email automatisé effectue un achat, contre une personne sur 18 pour les emails de campagne
Les emails automatisés convertissent 6 fois mieux que les campagnes standard parmi ceux qui s'engagent. Cet avantage de conversion reflète la combinaison du déclenchement comportemental, du timing optimal et de la personnalisation que l'automatisation permet.
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Les emails automatisés génèrent 2,87 dollars par envoi contre 0,18 dollar pour les campagnes manuelles, une différence de 16 fois
Le revenu par email est l'indicateur le plus clair de l'impact de l'automatisation. Les emails automatisés surpassent régulièrement les envois manuels d'un ordre de grandeur, ce qui en fait l'activité la plus rentable du marketing par email.
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Les emails automatisés atteignent un taux d'ouverture de 30,63% et un CTR de 7,39% contre 20,73% de taux d'ouverture et 2,27% de CTR pour les campagnes standard
Les données de référence 2026 de Brevo montrent que l'automatisation offre à la fois des ouvertures plus élevées et un engagement par clic nettement supérieur. Cet avantage de taux de clics de 3,3 fois démontre la capacité de l'automatisation à générer non seulement de la notoriété mais aussi de l'action.
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Les emails déclenchés offrent des taux de clics 152% plus élevés que les campagnes par lot
La précision comportementale des emails déclenchés produit des augmentations substantielles d'engagement sur tous les types d'emails. Cet amélioration de 152% provient de l'envoi au moment où l'intention du destinataire est la plus élevée et le contenu le plus pertinent.
15
Les emails de panier abandonné atteignent un CTR moyen de 23,33%, le type d'automatisation le plus performant
Parmi tous les types d'automatisation email, les messages de panier abandonné affichent l'engagement par clic le plus fort, reflétant l'intention d'achat élevée des destinataires qui ont consulté mais n'ont pas converti. Ce déclenchement à haut rendement génère à la fois l'engagement et la récupération des revenus.
Intégration de l'IA et tendances de personnalisation
Artificial intelligence is reshaping email automation, moving beyond simple triggers to hyper-personalized, behavior-driven campaigns. This section highlights AI adoption rates, personalization impact on engagement, and the emerging role of AI agents in marketing workflows.
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61% des programmes email d'entreprise utiliseront l'IA pour au moins un élément de création de campagne d'ici la fin de 2026
L'adoption de l'IA dans les flux de travail email d'entreprise a atteint une masse critique. Cela reflète l'IA passant d'un outil expérimental à une infrastructure essentielle pour le développement de campagnes sur les lignes d'objet, le contenu et l'optimisation du timing d'envoi.
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Les lignes d'objet hyper-personnalisées générées par l'IA augmentent les taux d'ouverture en moyenne de 39%, près de 50% plus élevé que la personnalisation basique avec nom uniquement à 26%
Une analyse Litmus portant sur 1,2 milliard d'emails provenant de 8 400 marques a révélé que les lignes d'objet incorporant les noms des destinataires, les déclencheurs comportementaux et les données contextuelles en temps réel simultanément surpassent considérablement les approches de personnalisation plus simples, démontrant le pouvoir composé de l'optimisation de l'IA multi-signaux.
18
65% des spécialistes du marketing utilisent des outils alimentés par l'IA pour automatiser la personnalisation des emails à grande échelle
Une majorité claire d'équipes marketing a adopté l'IA pour l'automatisation de la personnalisation, indiquant que la segmentation et la diffusion de contenu basées sur l'IA est désormais une pratique courante plutôt qu'une tactique de cas limite pour le messaging pertinent et déclenché par le comportement.
19
Les emails entièrement personnalisés, intégrant le contenu dynamique, les déclencheurs comportementaux et l'optimisation individualisée du timing d'envoi, sont ouverts 97% plus souvent que les emails génériques par lot et diffusion
L'analyse de Campaign Monitor portant sur 11,5 milliards d'emails dans 18 secteurs d'activité montre un saut significatif par rapport au différentiel de 82% en 2025, confirmant que l'écart de performance de la personnalisation s'élargit d'année en année à mesure que les capacités de l'IA mûrissent.
20
Augmentation de 340% du nombre de spécialistes du marketing utilisant l'IA générative pour la génération d'images entre 2024 et 2025
Le rapport State of Email 2025 de Litmus a documenté une augmentation spectaculaire de la création d'images alimentée par l'IA pour les emails. Cela reflète l'IA qui dépasse l'optimisation du texte pour se lancer dans la génération de contenu multimodal, permettant aux marques de personnaliser les éléments visuels de manière dynamique sans effort de conception manuelle.
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57% des spécialistes du marketing en entreprise utilisent l'IA dans les campagnes email, signalant des taux de clics 41% plus élevés et des augmentations de 20% des taux de conversion
L'adoption de l'IA par les entreprises en matière d'email génère des augmentations d'engagement mesurables. La capacité à analyser des ensembles de données massifs et à fournir du contenu hyper-personnalisé fait passer le courrier électronique au-delà des stratégies basées sur les segments à la prédiction et l'optimisation au niveau individuel.
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71% des spécialistes du marketing en entreprise ont mis en œuvre des stratégies de personnalisation bien au-delà des salutations basées sur le nom, avec 63% déployant des modèles d'IA formés sur 50 signaux comportementaux ou plus par destinataire
L'enquête de Gartner auprès de 4 800 responsables marketing d'entreprise montre que les équipes d'entreprise vont au-delà de la segmentation basique à la modélisation comportementale sophistiquée. Ce chiffre de 63% représente un saut majeur par rapport aux 54% qui envisageaient de le faire en 2025, indiquant une accélération rapide de la micro-personnalisation basée sur l'IA.
23
Les spécialistes du marketing utilisant l'IA pour la personnalisation des emails constatent des augmentations de revenus de 41% et des améliorations du CTR de 13,44% par rapport aux approches traditionnelles
L'impact sur les revenus de la personnalisation basée sur l'IA est mesurable et cohérent selon de multiples sources. Les systèmes alimentés par l'IA analysant le comportement des clients, l'historique d'achat et les modèles d'engagement génèrent à la fois des gains d'engagement et de revenus qui se cumulent sur des milliers d'envois annuels.
24
63% des spécialistes du marketing par email utilisent désormais des outils d'IA pour améliorer leurs campagnes, avec 87% des adoptants d'IA les appliquant spécifiquement au marketing par email
L'adoption de l'IA en matière d'email a franchi le seuil de 50% et est concentrée dans le canal email plus que dans d'autres fonctions marketing. Ce chiffre de 87% montre que le courrier électronique est le principal terrain d'expérimentation des technologies d'IA au sein des flux de travail d'automatisation marketing.
Segmentation et automatisation comportementale
Segmented and behavior-triggered emails generate exponentially higher revenue than batch-and-blast campaigns. These statistics demonstrate how modern marketers are using data-driven triggers, customer segmentation, and behavioral signals to improve relevance and ROI.
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Les emails de déclenchement comportemental génèrent 10 fois plus de revenus que les autres types d'emails
Les emails envoyés en réponse à des actions client spécifiques surpassent bien au-delà les campagnes par lot et diffusion. Cela démontre que le timing et les signaux comportementaux sont des facteurs critiques de la performance et du ROI des emails.
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Les campagnes segmentées génèrent 760% plus de revenus que les emails non segmentés
La segmentation d'audience basée sur le comportement des clients, les préférences et la phase du cycle de vie augmente directement la génération de revenus. Cet apport massif souligne pourquoi la messagerie personnalisée et pertinente surpasse considérablement les diffusions génériques.
27
Les emails déclenchés atteignent un taux d'ouverture de 44,1%, plus que le double de la moyenne de diffusion
Les données de GetResponse montrent que les emails déclenchés par le comportement (envoyés quand les actions du destinataire signalent l'intention) surpassent dramatiquement les campagnes standard. Cela valide la puissance d'envoyer des messages au moment où la pertinence est la plus élevée.
28
Les emails automatisés génèrent 320% plus de revenus que les campagnes non automatisées
L'automatisation composé les bénéfices de la segmentation en assurant que les messages arrivent à des moments optimaux basés sur les déclencheurs comportementaux. Cet apport de 320% démontre l'impact sur les revenus de la précision du timing associée à la personnalisation.
29
90% des professionnels du marketing par email signalent que la segmentation augmente la performance des campagnes
Presque tous les spécialistes du marketing reconnaissent la segmentation comme une tactique efficace, mais l'adoption de la segmentation comportementale reste inférieure aux données démographiques basiques. Cet écart représente une opportunité non exploitée importante pour les campagnes utilisant des déclencheurs comportementaux en temps réel.
30
Les emails segmentés génèrent 30% plus d'ouvertures et 50% plus de clics que les emails non segmentés
Les points de référence HubSpot montrent que la segmentation impacte directement les taux d'ouverture et la profondeur de l'engagement. La segmentation comportementale garantit que les messages s'alignent sur les intérêts des destinataires et la phase du cycle de vie, améliorant toutes les métriques clés.
31
Les emails de panier abandonné atteignent des taux d'ouverture de 44,76% avec un taux de clics moyen de 23,33%
Les déclencheurs comportementaux comme l'abandon de panier offrent un engagement élevé car le message aborde directement une action client immédiate. Cela démontre comment l'automatisation déclenchée par le contexte surpasse les envois programmés.
32
51% des spécialistes du marketing utilisent l'IA pour la segmentation des emails, l'adoption s'accélérant en 2025-2026
La segmentation alimentée par l'IA devient rapidement courante, permettant aux spécialistes du marketing d'identifier les modèles comportementaux et les micro-segments à grande échelle. Cette automatisation de la création de segments réduit le travail manuel tout en améliorant la précision du ciblage.
Implémentation de l'automatisation et stratégie multi-canal
Email remains the primary channel for automation, but strategy varies by use case. This section covers the types of automation workflows marketers deploy, which channels generate the strongest results, and how teams are integrating automation across their tech stacks.
33
37% de toutes les ventes générées par email proviennent des emails automatisés, malgré le fait que l'automatisation ne représente que 2% du volume total des emails
Les emails automatisés surpassent dramatiquement les diffusions manuelles car ils réagissent au comportement des clients et à la phase du cycle de vie. Cet écart d'efficacité révèle pourquoi les équipes qui construisent une infrastructure d'automatisation tôt capturent des revenus disproportionnés par rapport à celles qui s'appuient sur les envois en masse.
34
82% des spécialistes du marketing par email utilisent des déclencheurs comportementaux pour déployer des flux de travail automatisés, avec 37% les déployant largement dans l'ensemble de leur stratégie
Les campagnes d'email déclenchées sont devenues une pratique standard. Le passage des diffusions statiques à l'automatisation basée sur le comportement reflète un changement fondamental dans la façon dont les équipes abordent l'engagement client, passant de l'envoi basé sur le calendrier au timing basé sur l'intention.
35
43% des spécialistes du marketing attribuent 50% à 75% du total des revenus email aux flux de travail automatisés, avec 14% supplémentaires attribuant plus de 75%
L'automatisation est passée d'une tactique de soutien à un moteur principal de revenus pour la plupart des programmes. Les équipes qui traitent l'automatisation comme un système commercial central, non comme une réflexion tardive, constatent un ROI dramatiquement plus élevé et un chemin plus rapide vers la rentabilité.
36
64% des spécialistes du marketing utilisent l'automatisation et l'IA, 62% la trouvant importante pour leur stratégie marketing globale
Malgré l'adoption généralisée, l'intégration de l'automatisation reste inégale. L'écart entre les utilisateurs et ceux qui la trouvent stratégiquement importante suggère que de nombreuses équipes déploient l'automatisation de manière tactique plutôt que de construire une stratégie de canal coordonnée.
37
Les emails de panier abandonné et les emails de bienvenue génèrent 76% de toutes les commandes générées par l'automatisation entre les deux en 2025
Ces deux flux de travail fondamentaux représentent la base d'une stratégie d'automatisation efficace. Les équipes qui optimisent la série de bienvenue et la récupération de panier avant d'ajouter des automatisations secondaires constatent un ROI plus rapide et un risque plus faible que celles construisant en premier les stratégies complexes.
38
En 2026, 76% des équipes email déploient les campagnes dans les trois jours, contre 62% prenant deux semaines ou plus en 2024
Les outils alimentés par l'IA et l'automatisation des flux de travail réduisent de moitié le temps de production des emails d'année en année. Les cycles de déploiement plus rapides permettent aux équipes de tester plus fréquemment et de réagir aux conditions du marché plus rapidement que les concurrents gérrant encore des processus d'approbation complexes.
39
Les agences combinant email et SMS génèrent 202% plus de revenus que les stratégies email uniquement, avec les notifications push automatisées atteignant un taux de clic à conversion de 22,9% en 2025
L'email n'est plus un canal autonome pour les équipes très performantes. Les stratégies d'automatisation multi-canal qui coordonnent le courrier électronique, les SMS et les notifications push sur le parcours client surpassent les approches monocanal, en particulier pour les campagnes sensibles au timing.
40
Les adoptants avancés d'IA sont 75% plus susceptibles d'atteindre des ROI supérieurs à 45:1, signalant un écart croissant entre les leaders et les traînards de la stratégie d'automatisation
L'automatisation basée sur l'IA amplifie les écarts de performance entre les équipes. Les premiers utilisateurs appliquant l'IA à l'optimisation du timing d'envoi, aux tests de lignes d'objet et à la segmentation cumulent les avantages trimestriellement à mesure que leurs systèmes apprennent des données. Les équipes retardant la mise en œuvre de l'IA font face à des désavantages structurels.
Défis, compétences et perspectives d'avenir
While automation adoption is high, teams face real barriers to success, from data quality issues to skill gaps. These statistics reveal the obstacles marketers encounter, the expertise they need to develop, and how automation is expected to evolve in coming years.
41
73% des spécialistes du marketing trouvent l'automatisation du marketing difficile, avec 31% la jugeant très difficile
La mise en œuvre reste une barrière même parmi les organisations utilisant l'automatisation. Le défi provient de lacunes en matière de connaissances et de complexité du système, ce qui rend la formation et les conseils stratégiques critiques pour le succès.
42
52% des organisations citent la qualité et la disponibilité des données comme la plus grande barrière à l'adoption de l'IA et de l'automatisation
Les données de mauvaise qualité minent la personnalisation, la segmentation et les campagnes basées sur l'IA. Les organisations perdent 25% de leurs revenus annuellement en raison d'inefficacités liées à la qualité, ce qui rend l'investissement dans les infrastructures de données essentiel avant de mettre à l'échelle l'automatisation.
43
59% des équipes d'opérations marketing manquent d'expertise en IA et automatisation, limitant l'efficacité de l'adoption
L'écart de compétences empêche les organisations de tirer pleinement parti des investissements en automatisation. Sans formation appropriée et expertise, les équipes ont du mal avec la mise en œuvre, l'optimisation et l'alignement stratégique, ce qui génère la demande de spécialistes en temps partiel.
44
76% des équipes marketing produisent et envoient désormais des emails dans les 3 jours, contre 62% nécessitant 2 semaines ou plus en 2024
Les flux de travail assistés par l'IA réduisent dramatiquement les délais de production. Ce changement permet l'expérimentation et l'itération de campagnes plus rapides, bien que seules les équipes disposant d'une infrastructure appropriée et d'une formation capturent ces gains.
45
39% des spécialistes du marketing par email prédisent que la hyper-personnalisation basée sur l'IA aura le plus grand impact sur l'automatisation dans les années à venir
Au-delà des gains d'efficacité, les spécialistes du marketing voient le potentiel futur de l'IA dans le ciblage de précision et le contenu dynamique. Cependant, le succès dépend de la qualité des données et de la mise en œuvre stratégique plutôt que de la technologie seule.
Questions fréquentes
Les programmes d'automatisation email génèrent en moyenne entre 5,44 et 36 à 42 euros de retour pour chaque euro dépensé, les organisations les plus performantes atteignant 8,71 euros ou plus par euro investi. Cette variation dépend de la qualité de mise en œuvre, de la stratégie de segmentation et de la profondeur d'intégration avec vos systèmes CRM.
Entre 58 et 76 % des marketeurs utilisent activement l'automatisation email, les taux d'adoption variant selon la taille de l'organisation et le secteur. L'adoption en entreprise atteint 95 %, tandis que les organisations B2B affichent 78 % d'adoption. Parmi les petites entreprises, l'adoption continue de progresser à mesure que des solutions abordables et alimentées par l'IA deviennent accessibles.
Les emails automatisés génèrent 52 % d'ouvertures supplémentaires, 332 % de clics supplémentaires et 2 361 % de conversions supplémentaires par rapport aux campagnes programmées régulières. L'automatisation basée sur des déclencheurs produit 8 fois plus d'ouvertures que les envois en masse, et les emails avec déclencheurs comportementaux génèrent 10 fois plus de revenus que les autres types d'emails.
Les emails d'abandon de panier, de bienvenue et d'abandon de navigation sont les trois principaux types d'automatisation, représentant 87 % de toutes les commandes automatisées. Les emails de réapprovisionnement affichent également de bonnes performances avec un taux d'ouverture de 59,19 % et un taux de conversion de 5,34 %. Les workflows basés sur des déclencheurs surpassent systématiquement les envois groupés sur tous les indicateurs.
Sources
All statistics on this page are sourced from the following 38 references.
- 1GTM8020 Marketing Automation Statistics (2026)
- 2SQ Magazine Marketing Automation Statistics (2026)
- 3Email Vendor Selection Marketing Automation Statistics (2025)
- 4Campaign Monitor Marketing Automation Report (2025)
- 5SQ Magazine Automation ROI Metrics (2026)
- 6Litmus State of Email Report (2025-2026)
- 7GTM8020 Budget Allocation Trends (2026)
- 8Omnisend, 2025 E-commerce Marketing Report
- 9NP Digital, April 2025 (162M+ emails analyzed)
- 10Omnisend, 2025 E-commerce Data
- 11Brevo, 2026 Marketing Orchestration Benchmark
- 12Landbase Email Automation Research, 2025/2026
- 13Omnisend, 2025/2026 E-commerce Data
- 14DigitalApplied, Email Marketing Statistics 2026 (April 2026)
- 15Amraandelma, Personalized Email Marketing Statistics 2026 (March 2026)
- 16SQ Magazine, Personalized Email Marketing Statistics 2026 (April 2026)
- 17Litmus, State of Email 2025 Report (cited in multiple 2026 sources)
- 18Ryze AI, How AI Will Transform Email and Marketing Automation 2026 (April 2026)
- 19Gartner, Annual Marketing Technology Survey 2026 (cited in Amraandelma)
- 20Mailmend, Email Personalization Statistics Every E-commerce Brand Needs to Know 2026 (January 2026)
- 21ArtSmartAI, AI in Email Marketing Statistics 2025 (April 2026)
- 22Shopify Email Marketing Statistics (2025)
- 23Campaign Monitor Email Marketing Benchmarks (2025)
- 24GetResponse Email Marketing Benchmarks (2024)
- 25Campaign Monitor Email Marketing Benchmarks (2024)
- 26Omnisend Email Marketing Data (2025)
- 27HubSpot Email Marketing Data (2025)
- 28Mailmend and Content Square Automation Benchmarks (2026)
- 29FluentCRM Email Segmentation Report (2026)
- 30Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 31DesignRush 2026 Email Marketing Benchmark Survey
- 32Email Vendor Selection 2026 Marketing Automation Statistics
- 33Litmus State of Email 2026 Report
- 34Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 35Email Vendor Selection, Major Marketing Automation Statistics (2026)
- 36PEX Report 2025/26, Data Quality & AI Adoption Barriers
- 37Knak, 85+ Email Creation & AI Statistics for 2026
- 38Litmus, Email Marketing Trends for 2026
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