Email Marketing Strategy
45 Statistiche sulle Strategie di Email Marketing Personalizzato (2026)
Dati e insights sull'efficacia della personalizzazione, l'impatto della segmentazione, i contenuti dinamici, l'adozione dell'IA e le aspettative dei consumatori nell'email marketing.
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45 statistics40 sources Updated 10 aprile 2026
Punti chiave
- Le campagne email segmentate e personalizzate generano fino al 760% di ricavi in più rispetto agli invii non segmentati
- Aumento del 760% dei ricavi delle email segnalato dai marketer che utilizzano campagne segmentate
- Le righe di oggetto personalizzate producono un tasso di apertura del 46%, rispetto al 35% per le righe di oggetto non personalizzate
- Il 71% dei consumatori si aspetta interazioni personalizzate, e il 76% si frustra quando i brand non riescono a consegnare
- Il 70% dei marketer prevede che fino alla metà delle loro operazioni email saranno guidate da AI entro il 2026
L'impatto aziendale della personalizzazione delle email
Personalized email marketing delivers measurable revenue and engagement gains. This section covers conversion rates, transaction values, and competitive advantage data showing why personalization has become essential rather than optional.
1
Le campagne email segmentate e personalizzate generano fino al 760% di ricavi in più rispetto agli invii non segmentati
Ricerche della DMA, citate da Campaign Monitor, hanno rilevato che i marketer che hanno adottato campagne segmentate hanno segnalato aumenti di ricavi fino al 760%. Questo dato sottolinea come la pertinenza, non il volume, determini in modo decisivo i ricavi delle email.
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Le email personalizzate hanno tassi di transazione 6 volte superiori rispetto alle email generiche e non personalizzate
Le campagne email personalizzate generano sei volte più transazioni completate rispetto ai loro omologhi generici. Per i team di e-commerce e B2B, questo divario nei tassi di transazione è abbastanza ampio da modificare materialmente i ricavi trimestrali senza cambiare la dimensione della lista.
3
La ricerca di McKinsey mostra che la personalizzazione genera un incremento medio di ricavi dal 10% al 15%, con i migliori che raggiungono il 25%
L'analisi di McKinsey ha rilevato che la personalizzazione produce nella maggior parte dei casi un incremento di ricavi dal 10% al 15%, con risultati specifici per azienda che variano dal 5% al 25% a seconda del settore e della maturità dell'esecuzione. I brand che eccellono nella personalizzazione generano anche il 40% di ricavi in più da queste attività rispetto ai competitor medi.
4
Le email con trigger comportamentali generano 10 volte più ricavi rispetto ai tipi di email broadcast standard
Le email inviate in risposta a trigger comportamentali, come l'abbandono del carrello, i follow-up post-acquisto o l'attività di navigazione, producono dieci volte più ricavi rispetto agli invii di campagne regolari. Questo rende la personalizzazione comportamentale una delle tattiche a maggiore leva disponibili in qualsiasi programma di email marketing.
5
Il 90% dei professionisti dell'email marketing segnala che la segmentazione degli abbonati aumenta le prestazioni della campagna
Nove professionisti dell'email marketing su dieci confermano che l'utilizzo della segmentazione per fornire messaggi mirati migliora i risultati. Questo accordo quasi universale rende la segmentazione una delle tattiche più validate nella disciplina, con vantaggi pratici che spaziano dai tassi di apertura, ai click-through, alle conversioni.
6
Le aziende che utilizzano contenuti dinamici nelle campagne email personalizzate vedono il ROI aumentare da 1.200% a 4.300%
Secondo la ricerca sul ROI dell'email marketing, i brand che non utilizzano o raramente utilizzano contenuti dinamici hanno un ROI medio delle email del 1.200%. I brand che spesso o sempre personalizzano con contenuti dinamici hanno una media del 4.300%, un miglioramento del ROI del 258% derivante dalla sola personalizzazione. Il divario mostra quanto ricavo lasci sul tavolo chi ancora invia campagne statiche.
7
Il 58% di tutti i ricavi delle email è generato da invii segmentati e personalizzati
Le email segmentate e personalizzate rappresentano il 58% dei ricavi totali delle email per i marketer che implementano questa strategia, secondo i dati della DMA. Questa concentrazione significa che la maggior parte dei ricavi attribuibili alle email deriva da un numero ristretto di invii mirati, non da campagne broadcast.
8
I marketer che utilizzano l'AI per la personalizzazione delle email segnalano un aumento del 41% dei ricavi e un incremento del 13,44% nel tasso di click-through
La personalizzazione alimentata da AI si sta traducendo direttamente in guadagni di ricavi misurabili. I marketer che applicano l'AI alla personalizzazione delle email segnalano un aumento del 41% dei ricavi insieme a un incremento del 13,44% nel CTR, rendendola uno dei punti dati più chiari per i team che valutano gli investimenti in AI nei loro programmi email.
Efficacia della segmentazione e del targeting
Email list segmentation is the foundation of any effective personalization strategy. These statistics reveal how segmenting by behavior, demographics, and engagement drives higher open rates, click-through rates, and revenue compared to non-segmented campaigns.
9
Aumento del 760% dei ricavi delle email segnalato dai marketer che utilizzano campagne segmentate
La ricerca ampiamente citata di Campaign Monitor mostra che il passaggio da invii di massa, taglia unica, a segmenti di lista mirati può moltiplicare i ricavi delle email di più di 7 volte. Questo rende la segmentazione la singola tattica a maggiore leva disponibile ai marketer di email che inseguono la crescita dei ricavi.
10
Le campagne email segmentate producono tassi di apertura superiori del 14,31% e tassi di click superiori del 100,95% rispetto alle campagne non segmentate
I dati di riferimento di Mailchimp mostrano che la segmentazione della lista mirata più che raddoppia i tassi di click-through rispetto all'invio della stessa email all'intera lista. Per i marketer focalizzati sull'engagement, la segmentazione offre guadagni più veloci e misurabili rispetto a quasi qualsiasi altra tattica.
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Il 65% dei marketer afferma che le email segmentate producono tassi di apertura migliori rispetto alle email non segmentate
L'indagine sull'email marketing di HubSpot ha rilevato che quasi due terzi dei professionisti hanno direttamente osservato miglioramenti nei tassi di apertura dalla segmentazione, dandole un chiaro supporto di consenso tra i professionisti dell'email. Solo il 17,9% ha affermato che le email non segmentate hanno performato meglio.
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Le email segmentate generano il 30% di aperture in più e il 50% di click-through in più rispetto a quelle non segmentate
Lo State of Marketing Report di HubSpot conferma che la segmentazione aumenta notevolmente sia le metriche di apertura che di click, rafforzandola come una delle tre tattiche di email marketing più efficaci insieme alla personalizzazione dei messaggi e all'automazione.
13
Il 58% dei ricavi totali dell'email marketing è generato da email segmentate e personalizzate
I dati di Snov.io mostrano che la maggior parte dei ricavi delle email non proviene da invii broadcast ma da messaggi mirati e rilevanti abbinati ai segmenti degli abbonati. I marketer che saltano la segmentazione stanno effettivamente lasciando inutilizzato il potenziale di ricavi della maggior parte delle loro email.
14
Il 90% dei professionisti dell'email marketing afferma che la segmentazione degli abbonati aumenta le prestazioni della campagna
La ricerca di Shopify ha rilevato che quasi tutti i marketer di email che utilizzano la segmentazione per fornire messaggi mirati segnalano miglioramenti misurabili nelle prestazioni. Questo consenso quasi universale rende la segmentazione la tattica più ampiamente validata nel toolkit dell'email marketing.
15
Le email basate sul comportamento generano un engagement circa 3 volte superiore rispetto alle campagne batch programmate
La ricerca di Moosend mostra che l'attivazione di email basate su azioni specifiche degli abbonati, come una visita di pagina, una visualizzazione di prodotto o l'aggiunta al carrello, supera drammaticamente gli invii basati su tempo o calendario. La segmentazione comportamentale combina la precisione temporale con la pertinenza, aumentando l'aumento dell'engagement.
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Le campagne che mirano a meno di 50 destinatari hanno una media del 5,8% di tasso di risposta, rispetto al 2,1% per le campagne con oltre 1.000 destinatari
I dati di Hunter.io rivelano che una segmentazione più stretta e precisa migliora direttamente i tassi di risposta di quasi 3 volte rispetto ai blast di grandi liste. Questo risultato si applica più direttamente all'outreach email B2B, dove la pertinenza e la personalizzazione guidano la risposta più del volume.
Righe di oggetto, tassi di apertura e personalizzazione dei contenuti
The first impression matters in email. Personalized subject lines, dynamic content, and tailored messaging significantly impact whether subscribers open your emails and engage with content. This section covers the specific tactics driving higher engagement.
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Le righe di oggetto personalizzate producono un tasso di apertura del 46%, rispetto al 35% per le righe di oggetto non personalizzate
Uno studio Belkins del 2025 su oltre 5,5 milioni di email B2B inviate nel 2024 ha rilevato che le righe di oggetto personalizzate offrono un incremento di visibilità del 31%. Anche i tassi di risposta sono aumentati dal 3% al 7%, un aumento del 133%, quando la personalizzazione è stata aggiunta alla riga di oggetto.
18
Il 43% delle persone decide di aprire un'email basandosi esclusivamente sulla riga di oggetto
Secondo uno studio ZeroBounce del 2025 citato da HubSpot, meno della metà dei destinatari legge oltre la riga di oggetto prima di decidere. Questo rende la prima riga di testo l'elemento a maggiore leva in qualsiasi campagna email.
19
Il 36% dei marketer afferma che la riga di oggetto o il testo di anteprima è l'elemento email che personalizzano di più
I dati di Litmus 2024 mostrano che la personalizzazione della riga di oggetto è la tattica di personalizzazione più comune in uso attivo, davanti al corpo del messaggio, al nome del mittente e ai blocchi di contenuto dinamico. Questo riflette quanto peso i marketer attribuiscono all'anteprima della posta in arrivo come leva di conversione.
20
Il 65% dei professionisti del marketing utilizza la personalizzazione della riga di oggetto in più della metà delle loro campagne email
I dati di Statista del 2023 citati da Shopify mostrano che la personalizzazione della riga di oggetto si è evoluta da best practice a aspettativa standard. Solo il 9% dei marketer segnala di non utilizzare mai righe di oggetto personalizzate, suggerendo un'adozione quasi universale tra i professionisti attivi.
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L'80% dei professionisti dell'email marketing afferma che le tattiche di personalizzazione, inclusi i contenuti dinamici e la personalizzazione della riga di oggetto, migliorano le prestazioni della campagna
La ricerca di Shopify ha rilevato che la grande maggioranza dei marketer di email vede guadagni misurabili dalla personalizzazione, sia attraverso righe di oggetto, contenuti in tempo reale, o blocchi di messaggi dinamici. Un risultato separato nello stesso set di dati mostra che il 68% attribuisce specificamente i miglioramenti nelle prestazioni alla personalizzazione dei contenuti dinamici.
22
La personalizzazione email avanzata ha aumentato i tassi di apertura del 50,3%, rispetto al 42,05% per i messaggi standard
Un rapporto MoEngage citato da Omnisend ha rilevato che andare oltre l'inserimento del nome di base alla personalizzazione comportamentale e contestuale ha prodotto un aumento del tasso di apertura di 8,25 punti percentuali. I dati rafforzano che la profondità della personalizzazione, non solo la sua presenza, determina l'entità del guadagno di engagement.
23
Più del 90% dei marketer che utilizza la segmentazione segnala che aumenta le prestazioni delle email
L'indagine State of Email di Litmus ha rilevato un accordo quasi unanime tra i professionisti che la segmentazione del pubblico, la base della personalizzazione dei contenuti, migliora direttamente i risultati delle email. La segmentazione consente ai marketer di fornire messaggi più rilevanti senza richiedere strumenti avanzati o automazione complessa.
Aspettative dei consumatori e dati comportamentali
Modern consumers expect personalized experiences and are willing to share data to receive relevant messaging. This section shows how consumers perceive personalization, what frustrates them about generic emails, and their openness to personalized offers.
24
Il 71% dei consumatori si aspetta interazioni personalizzate, e il 76% si frustra quando i brand non riescono a consegnare
Questo risultato di McKinsey espone chiaramente l'importanza: non rispettare le aspettative di personalizzazione non è un risultato neutrale. Più di tre quarti dei consumatori sentono attivamente frustrazione per l'outreach generico, che si traduce direttamente in disiscrizioni, perdita di ricavi e minore fiducia nei programmi email.
25
L'83% dei consumatori è disposto a condividere i propri dati personali in cambio di un'esperienza più personalizzata
Lo scambio dati-per-personalizzazione è una vittoria chiara per i marketer di email. Quando gli abbonati si fidano che i loro dati saranno utilizzati per rendere le email più rilevanti anziché più invadenti, la stragrande maggioranza è disposta a condividerli, dando ai brand un'opportunità di dati di prima parte che non dovrebbero ignorare.
26
Il 52% dei consumatori afferma che acquisterà altrove se riceve un'email non personalizzata
Le email generiche non vengono solo ignorate. Spingono attivamente più della metà dei consumatori verso i competitor. Per i marketer di email, questo rende anche la personalizzazione di base come la segmentazione comportamentale e i contenuti dinamici uno strumento di retention, non solo una tattica di engagement.
27
Il 42% dei consumatori si aspetta promozioni personalizzate, e quasi il 30% si aspetta che i brand utilizzino la loro cronologia di acquisti per messaggi più rilevanti
Secondo la ricerca di Sinch citata da Mailjet, le aspettative dei consumatori si sono spostate ben oltre la personalizzazione del nome. Il targeting basato sulla cronologia degli acquisti è ora un'aspettativa quasi di base per una quota significativa di abbonati alle email, rendendo i dati comportamentali una delle risorse più preziose in qualsiasi programma email.
28
Il 60% dei consumatori afferma che diventerà cliente abituale dopo un'esperienza di shopping personalizzata
La personalizzazione non è solo una leva di acquisizione. Sei consumatori su dieci segnalano che un'esperienza personalizzata aumenta la loro probabilità di acquistare di nuovo, il che significa che una sequenza email personalizzata ben eseguita supporta direttamente il customer lifetime value e la crescita dei ricavi a lungo termine.
29
Il 61% dei consumatori è a suo agio nel permettere alle aziende di utilizzare le loro informazioni personali rilevanti in modo trasparente e vantaggioso, rispetto al 52% nel 2020
Il comfort nell'utilizzo dei dati è cresciuto in modo significativo nel tempo, secondo Salesforce. La parola chiave è trasparenza. I marketer di email che comunicano chiaramente come vengono utilizzati i dati degli abbonati, e che dimostrano il beneficio per il lettore, operano in una finestra in espansione di accettazione dei consumatori.
30
Le aziende che eccellono nella personalizzazione generano il 40% di ricavi in più rispetto ai peer a crescita più lenta
La ricerca di McKinsey quantifica il caso aziendale su scala. Il premio di ricavi del 40% non è un guadagno marginale. Riflette un vantaggio composto che cresce man mano che i dati di personalizzazione si accumulano, rendendo l'email il canale ideale per costruire quel flywheel di dati attraverso segnali di comportamento dei abbonati in corso.
31
Il 51% dei consumatori Gen Z è disposto a condividere dati personali per una migliore personalizzazione delle email, rispetto a solo il 20% dei Baby Boomer
Lo spaccature generazionale nella disponibilità a condividere dati ha implicazioni reali per la strategia di segmentazione dell'email. Gli abbonati più giovani sono quasi tre volte più disposti di scambiare dati personali per la pertinenza rispetto ai gruppi più anziani, il che significa che le tattiche di personalizzazione e gli approcci alla raccolta di dati dovrebbero differire in modo significativo per segmento di pubblico.
AI, automazione e tendenze di personalizzazione avanzata
AI-powered personalization, send-time optimization, and predictive segmentation are transforming email marketing. These statistics show adoption rates, revenue impacts, and the shift toward AI-driven strategies in 2025 and 2026.
32
Il 70% dei marketer prevede che fino alla metà delle loro operazioni email saranno guidate da AI entro il 2026
Secondo il rapporto Litmus/Validity State of Email 2025, la maggior parte dei marketer di email si aspetta che l'AI assuma una quota sostanziale delle loro operazioni quotidiane entro il prossimo anno. Un ulteriore 18% si aspetta che l'AI gestisca dal 50% al 75% dei loro compiti di email marketing, segnalando un rapido passaggio verso workflow nativi dell'AI.
33
Il 49% dei marketer utilizzerà l'AI generativa per la creazione di email copy statiche nel 2025, rispetto a quasi zero due anni fa
Il rapporto Litmus State of Email 2025 ha anche rilevato che la generazione di immagini alimentata da AI tra i marketer di email è aumentata del 340% in un singolo anno. Questi due punti dati insieme confermano che l'AI si è spostata da sperimentale a pratica standard nella produzione di contenuti email.
34
La personalizzazione email guidata da AI offre un aumento del 41% dei ricavi e un aumento del 13,44% nei tassi di click-through
I marketer che implementano la personalizzazione alimentata da AI segnalano che i ricavi per campagna aumentano del 41% e i tassi di click-through aumentano del 13,44% rispetto alle campagne non personalizzate, secondo i dati citati da Statista e aggregati da Tabular Email. Questo guadagno di prestazioni deriva dall'AI che analizza il comportamento dei singoli utenti per regolare dinamicamente i contenuti, i tempi e le offerte a livello di abbonato.
35
Le email automatizzate rappresentano solo il 2% del volume di invio delle email ma hanno generato il 37% di tutte le vendite generate dalle email nel 2024
L'analisi di Omnisend di oltre 23 miliardi di email di marketing ha rilevato che i flussi automatizzati attivati dal comportamento generano una quota sproporzionata di ricavi rispetto al loro volume di invio. Le email automatizzate generano anche 2,87 dollari per invio rispetto a 0,18 dollari per le campagne standard, rendendole 16 volte più preziose per messaggio.
36
I brand che utilizzano la segmentazione predittiva guidata da AI vedono ricavi per destinatario dal 18% al 45% superiori rispetto alla segmentazione demografica tradizionale
Lo State of Email 2025 di Klaviyo ha rilevato che questa gamma riflette come la qualità dei dati determina i risultati: più è completo il profilo comportamentale di un abbonato, più precisa è la segmentazione dell'AI e più grande è l'aumento dei ricavi. Segmenti predittivi come 'probabilità alta di acquistare nei prossimi 14 giorni' superano costantemente i gruppi demografici statici.
37
L'ottimizzazione del tempo di invio alimentata da AI produce costantemente miglioramenti del tasso di apertura dal 20% al 30% tra i settori
Fornire ogni email al momento ottimale personale di ogni abbonato, anziché a un programma batch fisso, produce guadagni misurabili e ripetibili nei tassi di apertura. Questi guadagni si moltiplicano su scala: un aumento del tasso di apertura del 25% su una lista di 500.000 abbonati si traduce in centinaia di migliaia di impressioni di engagement aggiuntive per campagna.
38
Il 39% dei professionisti dell'email marketing afferma che l'iper-personalizzazione guidata da AI avrà il maggiore impatto sul futuro dell'automazione email
Citato in entrambe le ricerche di Shopify e i benchmark di automazione del marketing di Digitalsilk del 2026, questo dato riflette il riconoscimento crescente che l'automazione basata su regole è solo la prima generazione di automazione email. L'evoluzione successiva comporta agenti AI che analizzano segnali comportamentali complessi e personalizzano dinamicamente i contenuti a livello di micro-segmento.
Applicazione del settore e tassi di adozione
Adoption of personalization strategies varies across industries and company sizes. This section covers which industries are leading personalization adoption, what percentage of marketers implement segmentation and dynamic content, and where gaps remain.
39
Il 78% dei marketer afferma che la segmentazione degli abbonati è la singola strategia più efficace di email marketing
La segmentazione è costantemente in cima alla lista delle tattiche di personalizzazione perché consente ai marketer di abbinare i contenuti alle esigenze del pubblico prima che venga scritta una singola parola. La personalizzazione del messaggio (72%) e l'automazione delle email (71%) completano le tre in cima, secondo la stessa ricerca.
40
Il 91% dei brand globali utilizza una qualche forma di personalizzazione nel loro email marketing a partire dal 2025
La personalizzazione delle email ha raggiunto un'adozione quasi universale a livello mondiale. Il Nord America guida tutte le regioni al 97%, seguito dall'Europa occidentale all'89% e dall'Asia-Pacifico all'82%, mostrando che la personalizzazione non è più un differenziatore ma un'aspettativa di base nei mercati email maturi.
41
Le aziende con più di 500 dipendenti hanno 3,7 volte più probabilità di utilizzare la personalizzazione avanzata rispetto alle aziende più piccole
La dimensione dell'azienda è uno dei predittori più chiari della sofisticatezza della personalizzazione. Le grandi imprese hanno l'infrastruttura dei dati, i team dedicati e il budget per andare oltre i token del nome di base nella segmentazione comportamentale e nei contenuti dinamici, mentre la maggior parte delle PMI operano ancora a un livello di base.
42
Il 64% delle aziende ora utilizza l'AI specificamente per la segmentazione della lista email
La segmentazione alimentata da AI ha raggiunto l'adozione mainstream. Secondo lo State of Marketing Report 2024 di HubSpot, quasi due terzi dei marketer stanno utilizzando l'AI per costruire e affinare i segmenti di pubblico, accelerando il passaggio dalla costruzione di liste manuali verso il targeting predittivo e comportamentale su scala.
43
Il 64% delle email inviate da aziende utilizza contenuti dinamici come metodo di personalizzazione principale
I contenuti dinamici, come le raccomandazioni di prodotti, le offerte specifiche per location e i messaggi attivati dal comportamento, sono diventati la tattica di personalizzazione dominante. Questo si allinea con i dati di Litmus che mostrano che i contenuti dinamici sono anche valutati come l'approccio di personalizzazione più efficace tra i team di email marketing.
44
Il 49% dei rivenditori globali classifica l'email personalizzata come il loro singolo canale di marketing con le migliori prestazioni
La vendita al dettaglio è l'industria in cui la personalizzazione delle email fornisce il segnale di ROI più chiaro. Quasi la metà di tutti i rivenditori la identifica come il loro canale principale, riflettendo la connessione diretta tra le raccomandazioni di prodotti personalizzate, il targeting della cronologia di acquisti e il comportamento di acquisto ripetuto nell'e-commerce.
45
Solo circa il 50% dei marketer attualmente personalizza i loro contenuti email, nonostante le prove evidenti di prestazioni
C'è un divario significativo tra quello che i dati mostrano che funziona e quello che la maggior parte dei team effettivamente esegue. Solo circa la metà dei marketer personalizza il contenuto delle email in pratica, e un terzo ammette che il loro programma email non è integrato con il resto del loro stack di marketing, indicando un grande divario di adozione, in particolare tra i team mid-market e PMI.
Fonti
All statistics on this page are sourced from the following 40 references.
- 1Campaign Monitor / DMA (via Campaign Monitor blog)
- 2Omnisend Email Marketing Statistics 2026
- 3McKinsey and Company, The Value of Getting Personalization Right
- 4Email Monday, Email Marketing ROI Statistics: The Ultimate List for 2026
- 5Instapage, 70 Personalization Statistics Every Marketer Should Know in 2025
- 6Porch Group Media, 100+ Must-Know Email Marketing Statistics for 2025
- 7Campaign Monitor (via Mailmodo, 2025)
- 8Mailchimp (via 6Minded, 2025)
- 9HubSpot Email Marketing Benchmarks (via HubSpot Blog)
- 10HubSpot State of Marketing Report 2023 (via HubSpot Marketing Statistics, 2026)
- 11Snov.io (via Tabular Email Marketing Stats, 2025)
- 12Shopify (via Tabular Email Marketing Stats, 2025)
- 13Moosend (via InboxAlly Email Marketing Statistics, 2026)
- 14Hunter.io (via InboxAlly Email Marketing Statistics, 2026)
- 15Belkins B2B Cold Email Subject Line Study (2025)
- 16HubSpot Sales Blog citing ZeroBounce (2025)
- 17Litmus State of Email (2024), cited by HubSpot
- 18Shopify Email Marketing Statistics citing Statista (2023)
- 19Shopify Email Marketing Statistics (2025)
- 20Omnisend Email Personalization Guide citing MoEngage (2026)
- 21Litmus Email Marketing Trends for 2026 (2025)
- 22McKinsey, The Value of Getting Personalization Right (2021, widely cited through 2025)
- 23Sender.net, Personalization Statistics 2026
- 24Amra and Elma, Personalized Email Marketing Statistics 2025
- 25Sinch, The State of Customer Communications (2025), via Mailjet
- 26Salesforce, State of the Connected Customer (5th Edition, 2022)
- 27McKinsey, The Value of Getting Personalization Right (cited through 2025)
- 28ElectroIQ, Personalised Email Marketing Statistics 2026
- 29Validity / Litmus State of Email 2025 (via PR Newswire, June 2025)
- 30Litmus State of Email 2025 (via Validity PR Newswire, June 2025)
- 31Statista / Tabular Email Marketing Stats (2025)
- 32Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Statistics Report (via shno.co, 2025)
- 33Klaviyo State of Email 2025 (via ALM Corp, March 2026)
- 34DigitalApplied.com, Predictive and Generative AI in Email Marketing Guide (March 2026)
- 35Shopify / Digitalsilk Top 30 Marketing Automation Statistics 2026 (March 2026)
- 36HubSpot State of Marketing Report (2023), cited across HubSpot.com and DemandSage (2026)
- 37SQ Magazine, Personalized Email Marketing Statistics (2025)
- 38HubSpot State of Marketing Report (2024), via HubSpot Blog
- 39DemandSage, 89 Email Marketing Statistics (2026)
- 40Robly Blog, Email Marketing Statistics for 2026 (citing HubSpot and Oberlo, 2025)
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