Email Marketing Strategy
パーソナライズされたメールマーケティング戦略の統計情報45選(2026年)
メールマーケティングにおけるパーソナライゼーションの効果、セグメンテーションの影響、動的コンテンツ、AI導入、そして消費者の期待に関するデータに基づいた知見
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45 statistics40 sources Updated 2026年4月10日
主なポイント
- セグメント化されたパーソナライズされたメールキャンペーンは、セグメント化されていないメール送信と比べて最大760%の収益向上をもたらします
- セグメント化されたキャンペーンを使用するマーケターが報告したメール収益760パーセントの増加
- パーソナライズされた件名は46パーセントの開封率を生み出し、パーソナライズされていない件名は35パーセントです
- 消費者の71パーセントがパーソナライズされたインタラクションを期待し、76パーセントはブランドが配信に失敗するとイライラしています
- マーケターの70パーセントが、2026年までにメール業務の最大半分がAI駆動になると予測しています
メールパーソナライゼーションがもたらすビジネスへの影響
Personalized email marketing delivers measurable revenue and engagement gains. This section covers conversion rates, transaction values, and competitive advantage data showing why personalization has become essential rather than optional.
1
セグメント化されたパーソナライズされたメールキャンペーンは、セグメント化されていないメール送信と比べて最大760%の収益向上をもたらします
DMAの調査をCampaign Monitorが引用したところ、セグメント化されたキャンペーンを導入したマーケターは最大760%の収益増加を報告しています。この数字は、メール収益を決定するのは配信量ではなく関連性であることを浮き彫りにしています。
2
パーソナライズされたメールは、一般的でパーソナライズされていないメールと比べて6倍高いトランザクション率を実現します
パーソナライズされたメールキャンペーンは、汎用的なメールと比べて6倍多くの取引完了を生み出します。Eコマースチームとが企業向けチームにとって、このトランザクション率のギャップはメールリストサイズを変更せずに四半期の収益を大きく左右するほど大きなものです。
3
McKinseyの調査によると、パーソナライゼーションは平均10パーセントから15パーセントの収益向上をもたらし、トップパフォーマーは25パーセントに達しています
McKinseyの分析では、パーソナライゼーションが最も頻繁に10パーセントから15パーセントの収益向上をもたらすことが判明しており、企業固有の結果は業界と実行成熟度に応じて5パーセントから25パーセントまでの幅があります。パーソナライゼーションに優れたブランドは、平均的な競合他社よりもこれらの施策からの収益を40パーセント多く生み出しています。
4
行動トリガーメールは、標準的なブロードキャストメールタイプと比べて10倍高い収益を生み出します
カートの放棄、購入後のフォローアップ、閲覧行動などの行動トリガーに応じて送信されたメールは、通常のキャンペーン送信と比べて10倍の収益を生み出します。これにより、行動ベースのパーソナライゼーションはあらゆるメールマーケティングプログラムで利用可能な最も高いレバレッジを持つ戦術の1つとなります。
5
メールマーケティング専門家の90パーセントが、購読者セグメンテーションがキャンペーンのパフォーマンスを向上させると報告しています
メールマーケターの9割が、セグメンテーションを使用してターゲットを絞ったメッセージを配信することでパフォーマンス成果が向上することを確認しています。この圧倒的な合意によって、セグメンテーションは開封率、クリックスルー率、コンバージョン率にわたる実用的な利点を備えた分野で最も検証された戦術の1つになっています。
6
ダイナミックコンテンツを使用したパーソナライズされたメールキャンペーンを使用する企業では、ROIが1,200パーセントから4,300パーセントに跳ね上がります
メールマーケティングのROI調査によれば、ダイナミックコンテンツを使用しない、またはほとんど使用しないブランドの平均的なメールROIは1,200パーセントです。ダイナミックコンテンツを使用して頻繁に、または常にパーソナライズするブランドの平均値は4,300パーセントで、パーソナライゼーションだけで258パーセントのROI向上が実現されています。このギャップは、静的なキャンペーンを送信し続けているチームにどれだけの収益が眠っているかを示しています。
7
メール収益全体の58パーセントは、セグメント化されたパーソナライズされたメール送信によって生み出されます
セグメント化されたパーソナライズされたメールは、このステップを導入しているマーケターのメール収益全体の58パーセントを占めています。DMAのデータによれば、この集中によって、メール由来の収入の大多数はブロードキャストキャンペーンではなく、ターゲットを絞った少数の送信から流れています。
8
メールのパーソナライゼーションにAIを使用するマーケターは、41パーセントの収益増加と13.44パーセントのクリックスルー率の向上を報告しています
AI駆動のパーソナライゼーションは、測定可能な収益ゲインに直接つながっています。メールのパーソナライゼーションにAIを適用するマーケターは、41パーセントの収益増加とともに13.44パーセントのクリックスルー率の向上を報告しており、AI投資を評価しているチームにとって最も明確なデータポイントの1つになっています。
セグメンテーションとターゲティングの効果
Email list segmentation is the foundation of any effective personalization strategy. These statistics reveal how segmenting by behavior, demographics, and engagement drives higher open rates, click-through rates, and revenue compared to non-segmented campaigns.
9
セグメント化されたキャンペーンを使用するマーケターが報告したメール収益760パーセントの増加
Campaign Monitorの広く引用されている調査では、一律で全員を対象とした送信から、ターゲットを絞ったリストセグメントに移行することで、メール収益を7倍以上に増やすことができることが示されています。これにより、セグメンテーションは収益成長を追求するメールマーケターが利用できる単一で最も高いレバレッジを持つ戦術となっています。
10
セグメント化されたメールキャンペーンは、セグメント化されていないキャンペーンと比べて14.31パーセント高い開封率と100.95パーセント高いクリック率を生み出します
Mailchimpのベンチマークデータによれば、ターゲットを絞ったリストセグメンテーションは、同じメールをリスト全体に送信する場合と比べてクリックスルー率を2倍以上にすることができます。エンゲージメントに焦点を当てているマーケターにとって、セグメンテーションはほぼ他のどの戦術よりも速く、より測定可能なゲインをもたらします。
11
マーケターの65パーセントが、セグメント化されたメールはセグメント化されていないメールよりも優れた開封率を生み出すと述べています
HubSpotのメールマーケティング調査では、実務家の約3分の2がセグメンテーションからの開封率向上を直接観察したことがあり、メールの専門家の間で明確な合意があることがわかっています。セグメント化されていないメールがより良いパフォーマンスを示したと述べたのはわずか17.9パーセントです。
12
セグメント化されたメールは、セグメント化されていないメールよりも30パーセント多い開封と50パーセント多いクリックスルーを生み出します
HubSpotの「State of Marketing Report」は、セグメンテーションが開封指標とクリック指標の両方を大幅に向上させることを確認しており、メッセージのパーソナライゼーションと自動化とともに、最も効果的なメールマーケティング戦術トップ3の1つとして強化しています。
13
メールマーケティング収益全体の58パーセントは、セグメント化されたパーソナライズされたメールによって生み出されます
Snov.ioのデータは、メール収益の大多数がブロードキャスト送信からではなく、購読者セグメントにマッチされたターゲットを絞った関連メッセージから発生することを示しています。セグメンテーションをスキップするマーケターは、事実上、メール収益ポテンシャルの大多数を活用しないままにしています。
14
メールマーケティング専門家の90パーセントが、購読者セグメンテーションはキャンペーンのパフォーマンスを向上させると述べています
Shopifyの調査では、セグメンテーションを使用してターゲットを絞ったメッセージを配信するメールマーケターのほぼ全員が、測定可能なパフォーマンス改善を報告しています。この圧倒的な合意により、セグメンテーションはメールマーケティングツールキットで最も広範に検証された戦術になります。
15
行動ベースのメールは、スケジュール済みのバッチキャンペーンよりも約3倍高いエンゲージメントを生み出します
Moosendの調査では、ページ訪問、商品表示、カート追加などの特定の購読者アクションに基づいてメールをトリガーすることは、時間ベース、またはカレンダー予定の送信よりもはるかに高いパフォーマンスを示すことが明らかになりました。行動ベースのセグメンテーションは、タイミング精度と関連性を組み合わせ、エンゲージメント向上を増幅させます。
16
50人未満の受信者をターゲットにしたキャンペーンは平均5.8パーセントの返信率を記録し、1,000人以上の受信者を持つキャンペーンは2.1パーセントです
Hunter.ioのデータは、より厳密でより正確なセグメンテーションが、大規模なリストへの一括配信と比べて返信率をほぼ3倍に直接向上させることを明らかにしています。この結果は、関連性とパーソナライゼーションが量よりも反応を促進するB2B電子メール配信に最も直接適用されます。
件名、開封率、コンテンツのパーソナライゼーション
The first impression matters in email. Personalized subject lines, dynamic content, and tailored messaging significantly impact whether subscribers open your emails and engage with content. This section covers the specific tactics driving higher engagement.
17
パーソナライズされた件名は46パーセントの開封率を生み出し、パーソナライズされていない件名は35パーセントです
2025年のBelkins調査では、2024年に送信された550万以上のB2Bメールを対象に、パーソナライズされた件名は可視性で31パーセントの向上をもたらすことが判明しました。件名にパーソナライゼーションが追加されると、返信率は3パーセントから7パーセントに上昇し、133パーセント増加しました。
18
人々の43パーセントは、件名だけに基づいてメールを開くことを決めています
HubSpotが引用した2025年のZeroBounce調査によれば、受信者の半分未満は件名を読むだけでメールを開くかどうかを判断しており、それ以上読み進めません。これにより、最初のコピー行がすべてのメールキャンペーンで最も高いレバレッジを持つ要素になります。
19
マーケターの36パーセントは、件名またはプレビュー テキストが最もパーソナライズするメール要素であると述べています
Litmusの2024年データは、件名のパーソナライゼーションが本文、送信者名、ダイナミックコンテンツブロックよりも先行して使用中の最も一般的なパーソナライゼーション戦術であることを示しています。これは、マーケターがインボックスプレビューを変換レバーとして重視している程度を反映しています。
20
マーケティング専門家の65パーセントが、メールキャンペーンの半分以上で件名のパーソナライゼーションを使用しています
Shopifyが引用した2023年のStatista データは、件名のパーソナライゼーションがベストプラクティスから標準的な期待に移行したことを示しています。パーソナライズされた件名を使用しないと報告しているマーケターはわずか9パーセントであり、活発な実務家の間でほぼ普遍的な採用が示唆されています。
21
メールマーケティング専門家の80パーセントが、ダイナミックコンテンツと件名のパーソナライゼーションを含むパーソナライゼーション戦術はキャンペーンのパフォーマンスを向上させると述べています
Shopifyの調査では、メールマーケターの大多数が件名、リアルタイムコンテンツ、またはダイナミックメッセージブロックのいずれかを通じたパーソナライゼーションから測定可能なゲインを見ていることがわかりました。同じデータセット内の別の結果は、68パーセントが特にダイナミックコンテンツのパーソナライゼーションへのパフォーマンス改善を属性化していることを示しています。
22
高度なメールのパーソナライゼーションは開封率を50.3パーセント増加させ、標準的なメッセージは42.05パーセントです
Omnisendが引用したMoEngageレポートは、基本的なファーストネーム挿入を超えて、行動と文脈のパーソナライゼーションに移行することで、開封率で8.25パーセントポイントの向上をもたらしたことを示しています。データは、エンゲージメントゲインのサイズを決定するのは、パーソナライゼーションの存在ではなく、パーソナライゼーション の深さであることを強化します。
23
セグメンテーションを使用するマーケターの90パーセント以上が、それがメールのパフォーマンスを向上させると報告しています
Litmusの「State of Email」調査では、オーディエンスセグメンテーション(コンテンツパーソナライゼーションの基礎)がメール結果を直接改善するという実務家の間でほぼ全員の合意が見られました。セグメンテーションにより、マーケターは高度なツール構築や複雑な自動化を必要とせずに、より関連性の高いメッセージングを配信できます。
消費者の期待と行動データ
Modern consumers expect personalized experiences and are willing to share data to receive relevant messaging. This section shows how consumers perceive personalization, what frustrates them about generic emails, and their openness to personalized offers.
24
消費者の71パーセントがパーソナライズされたインタラクションを期待し、76パーセントはブランドが配信に失敗するとイライラしています
このMcKinseyの調査結果は、ステークスを明確に設定しています。パーソナライゼーションが不足することは中立的な結果ではありません。消費者の4分の3以上が汎用的な配信にイライラしており、これはメールプログラムでのメール配信停止、失われた収益、およびブランド信頼の低下に直接つながります。
25
消費者の83パーセントは、より個人に合わせた体験と引き換えに個人情報を共有する意思があります
データとパーソナライゼーションの引き換えは、メールマーケターにとって明らかに有利です。購読者がデータがより厄介なものではなく、メールをより関連性のあるものにするために使用されると信頼している場合、圧倒的多数は共有する意思があり、ブランドが無視してはならない第1者データの機会をもたらします。
26
消費者の52パーセントは、パーソナライズされていないメールを受け取ると他社に乗り換えると言っています
汎用的なメールは単に無視されるだけではありません。これらは積極的に消費者の半分以上を競合他社に向けて推し進めます。メールマーケターにとって、これは基本的なパーソナライゼーション(例えば、行動ベースのセグメンテーションとダイナミックコンテンツ)を単なるエンゲージメント戦術ではなく、リテンション手段にします。
27
消費者の42パーセントはパーソナライズされたプロモーションを期待し、ほぼ30パーセントはブランドが購入履歴を使用してより関連性の高いメッセージを配信することを期待しています
Mailjetが引用したSinch調査によれば、消費者の期待はファーストネームのパーソナライゼーションをはるかに超えて進化しました。購入履歴ベースのターゲティングは、メール購読者の意味のあるシェアにとってほぼ基準レベルの期待になっており、行動データはあらゆるメールプログラムで最も価値のあるアセットの1つになっています。
28
消費者の60パーセントが、パーソナライズされたショッピング体験の後にリピートカスタマーになると言っています
パーソナライゼーションは単なる顧客獲得レバーではありません。10人中6人の消費者が、カスタマイズされた体験により再度購入する可能性が高まると報告しており、よく実行されたパーソナライズされたメールシーケンスが顧客生涯価値と長期的な収益成長を直接サポートしていることを意味します。
29
消費者の61パーセントは、企業が関連する個人情報を透過的かつ利益的に使用することに慣れており、2020年の52パーセントから増加しています
Salesforceによれば、データ使用への快適度は時間とともに大幅に向上しています。重要な言葉は透過的です。メールマーケターが購読者データの使用方法を明確に通知し、読者に対する利益を実証することで、消費者の受け入れ窓口が拡大している環境で運営しています。
30
パーソナライゼーションに優れた企業は、成長が遅い同業者よりも40パーセント多くの収益を生み出します
McKinseyの調査は、スケーリング時のビジネスケースを数値化しています。40パーセントの収益プレミアムは限定的なゲインではありません。これはパーソナライゼーションデータが蓄積されるにつれて成長する複合的な利点を反映しており、メールは継続的な購読者行動シグナルを通じてそのデータフライホイールを構築するのに最適なチャネルになります。
31
Gen Z消費者の51パーセントがメール パーソナライゼーションの向上のために個人情報を共有する意思があり、ベビーブーマーはわずか20パーセントです
データ共有の意思のジェネレーショナルスプリットは、メールセグメンテーション戦略に実際の影響を持っています。より若い購読者は、関連性のために個人データを共有することに関して、より古いコホートよりも3倍近く進んでいます。つまり、パーソナライゼーション戦術とデータ収集アプローチはオーディエンスセグメント間で大きく異なる必要があります。
AI、自動化、先進的なパーソナライゼーションの動向
AI-powered personalization, send-time optimization, and predictive segmentation are transforming email marketing. These statistics show adoption rates, revenue impacts, and the shift toward AI-driven strategies in 2025 and 2026.
32
マーケターの70パーセントが、2026年までにメール業務の最大半分がAI駆動になると予測しています
Litmus/Validityの「State of Email 2025」レポートによれば、メールマーケターの大多数は、来年以内にAIが日常業務の大幅なシェアを引き継ぐことを予想しています。さらに18パーセントはAIがメールマーケティングタスクの50パーセントから75パーセントを処理することを予想しており、AI原生のワークフローへの急速な転換を示唆しています。
33
マーケターの49パーセントが、2025年に生成的AIを静的なメールコピー作成に使用します。これは2年前のほぼゼロから増加しています
Litmusの「State of Email 2025」レポートはまた、メールマーケターの間でAI駆動の画像生成が1年で340パーセント増加したことを示しています。これらの2つのデータポイントは、AIが実験的なものから、メールコンテンツ制作における標準的なプラクティスに移行したことを確認しています。
34
AI駆動のメール パーソナライゼーションは、41パーセントの収益増加と13.44パーセントのクリックスルー率の向上をもたらします
AI駆動のパーソナライゼーションを実装するマーケターは、Statistaが引用し、Tabular Emailによって集約されたデータによれば、パーソナライズされていないキャンペーンと比べて、キャンペーンごとの収益が41パーセント増加し、クリックスルー率が13.44パーセント上昇することを報告しています。このパフォーマンスゲインは、AIが個々のユーザー行動を分析して、購読者レベルで動的にコンテンツ、タイミング、オファーを調整することから生まれます。
35
自動化されたメールはメール送信量の2パーセントにすぎませんが、2024年にすべてのメール生成販売の37パーセントを駆動しました
230億以上のマーケティングメールの分析から、Omnisendは行動トリガーの自動化されたフローが送信量に対する収益シェアの不均衡を生成することを発見しました。自動化されたメールはまた、標準的なキャンペーンの1送信ごと0.18ドルと比べて、送信ごと2.87ドルを生成し、メッセージごとに16倍の価値があります。
36
AI駆動の予測的セグメンテーションを使用するブランドは、従来の人口統計セグメンテーションと比べて購読者あたりの収益が18パーセントから45パーセント高いことを確認しています
Klaviyoの2025年「State of Email」レポートは、この範囲は購読者の行動プロファイルがどれほど完全であるかに応じてデータ品質がどの程度の結果を形成するかを反映していることが判明しました。AIセグメンテーションの精度が高まり、収益向上も大きくなります。「今後14日以内に購入する高い確率」などの予測的セグメントは、一貫して静的な人口統計グループよりも優れたパフォーマンスを示しています。
37
AI駆動の送信時間の最適化は、業界全体にわたって20パーセントから30パーセントの開封率向上を一貫して生み出します
固定のバッチスケジュールではなく、個々の購読者の個人的な最適な時間に各メールを配信すると、測定可能で反復可能な開封率ゲインが生じます。これらのゲインはスケーリング時に複合します。50万人の購読者を持つリスト全体で25パーセントの開封率向上は、キャンペーンごとに数十万の追加のエンゲージしたインプレッションに変換されます。
38
メールマーケティング専門家の39パーセントが、AI駆動のハイパーパーソナライゼーションがメール自動化の未来に最大の影響を与えると述べています
ShopifyとDigitalsilkの2026年マーケティング自動化ベンチマークを通じて引用されたこの数字は、ルールベースの自動化はメール自動化の最初の世代にすぎないという認識の高まりを反映しています。次の進化は、複雑な行動シグナルを分析し、マイクロセグメントレベルでコンテンツを動的にパーソナライズするAIエージェントが関与しています。
業界別のアプリケーションと採用率
Adoption of personalization strategies varies across industries and company sizes. This section covers which industries are leading personalization adoption, what percentage of marketers implement segmentation and dynamic content, and where gaps remain.
39
マーケターの78パーセントが、購読者セグメンテーションが単一の最も効果的なメールマーケティング戦略であると述べています
セグメンテーションは、マーケターが単語を1つも書く前にコンテンツをオーディエンスの需要に合わせることができるので、パーソナライゼーション戦術のリストで一貫して最上位にあります。同じ調査に基づいて、メッセージパーソナライゼーション(72パーセント)とメール自動化(71パーセント)がトップ3を完成させます。
40
2025年の時点で、世界的なブランドの91パーセントがメールマーケティングでなんらかの形のパーソナライゼーションを使用しています
メール パーソナライゼーションは世界的にほぼ普遍的な採用に達しています。北米はすべての地域で97パーセントで先導し、西ヨーロッパが89パーセント、アジア太平洋地域が82パーセントで続いており、パーソナライゼーションはもはや競争優位性ではなく、成熟したメール市場全体での基準的な期待であることを示しています。
41
500人以上の従業員を持つ企業は、小規模企業よりもハイレベルなパーソナライゼーションを使用する可能性が3.7倍高いです
企業規模は、パーソナライゼーションの洗練度の最も明確な予測要因の1つです。大規模な企業は、ファーストネームのトークンを超えて、行動ベースのセグメンテーション、ダイナミックコンテンツに移行するためのデータインフラストラクチャ、専任チーム、および予算を持っていますが、ほとんどのSMBはまだ基本レベルで運営されています。
42
企業の64パーセントは、メールリストセグメンテーションに特にAIを使用しています
AI駆動のセグメンテーションはメインストリームの採用を超えています。HubSpotの2024年「State of Marketing Report」によれば、マーケターの約3分の2がAIを使用してオーディエンスセグメントを構築および精緻化しており、手動によるリスト構築からスケーリング時の予測的および行動ベースのターゲティングへのシフトを加速させています。
43
企業によって送信されたメールの64パーセントは、主なパーソナライゼーション方法としてダイナミックコンテンツを使用しています
商品の推奨事項、場所固有のオファー、行動トリガーされたメッセージなどのダイナミックコンテンツは、主流のパーソナライゼーション戦術になりました。これはLitmusのデータと一致しており、ダイナミックコンテンツがメールマーケティングチームによって最も効果的なパーソナライゼーション方法としても評価されていることを示しています。
44
世界的な小売業者の49パーセントは、パーソナライズされたメールを単一の最も高いパフォーマンスのマーケティングチャネルとしてランク付けしています
小売はメール パーソナライゼーションが最も明確なROIシグナルを提供する業界です。ほぼ半数の小売業者がそれを自社の主要なチャネルとして識別しており、カスタマイズされた商品の推奨事項、購買履歴ターゲティング、eコマースでの反復購入行動との直接的な関連を反映しています。
45
マーケターの約50パーセントだけが現在メールコンテンツをパーソナライズしており、明確なパフォーマンス証拠にもかかわらずです
データが機能することを示すこととほとんどのチームが実際に実行することの間には、大きなギャップがあります。マーケターの約半分だけがメールコンテンツをパーソナライズしており、3分の1が自社のメールプログラムが販売スタック全体の残りと統合されていないと認めており、特に中堅市場とSMBチーム間で大きな採用ギャップを指摘しています。
出典
All statistics on this page are sourced from the following 40 references.
- 1Campaign Monitor / DMA (via Campaign Monitor blog)
- 2Omnisend Email Marketing Statistics 2026
- 3McKinsey and Company, The Value of Getting Personalization Right
- 4Email Monday, Email Marketing ROI Statistics: The Ultimate List for 2026
- 5Instapage, 70 Personalization Statistics Every Marketer Should Know in 2025
- 6Porch Group Media, 100+ Must-Know Email Marketing Statistics for 2025
- 7Campaign Monitor (via Mailmodo, 2025)
- 8Mailchimp (via 6Minded, 2025)
- 9HubSpot Email Marketing Benchmarks (via HubSpot Blog)
- 10HubSpot State of Marketing Report 2023 (via HubSpot Marketing Statistics, 2026)
- 11Snov.io (via Tabular Email Marketing Stats, 2025)
- 12Shopify (via Tabular Email Marketing Stats, 2025)
- 13Moosend (via InboxAlly Email Marketing Statistics, 2026)
- 14Hunter.io (via InboxAlly Email Marketing Statistics, 2026)
- 15Belkins B2B Cold Email Subject Line Study (2025)
- 16HubSpot Sales Blog citing ZeroBounce (2025)
- 17Litmus State of Email (2024), cited by HubSpot
- 18Shopify Email Marketing Statistics citing Statista (2023)
- 19Shopify Email Marketing Statistics (2025)
- 20Omnisend Email Personalization Guide citing MoEngage (2026)
- 21Litmus Email Marketing Trends for 2026 (2025)
- 22McKinsey, The Value of Getting Personalization Right (2021, widely cited through 2025)
- 23Sender.net, Personalization Statistics 2026
- 24Amra and Elma, Personalized Email Marketing Statistics 2025
- 25Sinch, The State of Customer Communications (2025), via Mailjet
- 26Salesforce, State of the Connected Customer (5th Edition, 2022)
- 27McKinsey, The Value of Getting Personalization Right (cited through 2025)
- 28ElectroIQ, Personalised Email Marketing Statistics 2026
- 29Validity / Litmus State of Email 2025 (via PR Newswire, June 2025)
- 30Litmus State of Email 2025 (via Validity PR Newswire, June 2025)
- 31Statista / Tabular Email Marketing Stats (2025)
- 32Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Statistics Report (via shno.co, 2025)
- 33Klaviyo State of Email 2025 (via ALM Corp, March 2026)
- 34DigitalApplied.com, Predictive and Generative AI in Email Marketing Guide (March 2026)
- 35Shopify / Digitalsilk Top 30 Marketing Automation Statistics 2026 (March 2026)
- 36HubSpot State of Marketing Report (2023), cited across HubSpot.com and DemandSage (2026)
- 37SQ Magazine, Personalized Email Marketing Statistics (2025)
- 38HubSpot State of Marketing Report (2024), via HubSpot Blog
- 39DemandSage, 89 Email Marketing Statistics (2026)
- 40Robly Blog, Email Marketing Statistics for 2026 (citing HubSpot and Oberlo, 2025)
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