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Email Analytics & Reporting

Google Analytics로 이메일 마케팅 ROI 추적하기

이메일 캠페인에 Google Analytics를 설정하고 ROI를 추적하는 방법을 알아보세요. UTM 매개변수, 전환 추적, 성과 개선을 위한 실행 가능한 지표를 발견하세요.

S

Sarah Mitchell

2026년 4월 5일

13 분 읽기
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#Google Analytics#이메일 분석#UTM Parameters#이메일 ROI
Illustration for google analytics for email marketing

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대부분의 이메일 마케터는 자신의 캠프가 잘 작동한다고 생각합니다. 하지만 이메일 마케팅용 Google Analytics를 제대로 설정하지 않으면 가장 중요한 수치를 추측하게 됩니다. 어떤 캠프가 수익을 생성하는지, 어떤 세그먼트가 전환하는지, 구매 단계의 어느 지점에서 구독자가 이탈하는지 알 수 없습니다. "이메일 발송"과 "ROI 증명" 사이의 간극은 데이터 문제이며, GA4가 이를 해결합니다.

이메일 마케팅은 지출 1달러당 36달러에서 40달러를 생성하여 3,600%에서 4,000%의 투자 수익률로 전환되며, 대부분의 다른 마케팅 채널을 훨씬 능가합니다. 그럼에도 불구하고 브랜드의 30%만이 이메일 마케팅 ROI를 충분히 측정할 수 있다고 생각합니다. 이러한 불일치는 실질적인 비용 손실을 초래합니다. 이 가이드는 이를 해결하기 위한 정확한 설정, 지표 및 보고 워크플로우를 제공합니다.


핵심 요점

  • UTM 매개변수가 누락되면 이메일 트래픽의 25~30%가 "직접"로 나타나 캠프 성과를 숨기고 정확한 ROI 계산을 불가능하게 합니다.
  • Google Analytics 4는 페이지 조회, 버튼 클릭, 구매, 양식 제출을 포함한 모든 것을 이벤트로 추적하므로 이메일 서비스 공급자 만으로는 제공할 수 없는 클릭 후 구독자 행동에 대한 훨씬 더 세분화된 인사이트를 제공합니다.
  • 세그먼트된 이메일 캠프는 세그먼트되지 않은 캠프보다 개봉률이 30% 높고 클릭률이 50% 높으며, GA4는 가장 수익성 있는 세그먼트를 정확히 측정하는 데 도움이 됩니다.
  • 개봉률이 2025년에 5년 연속으로 상승하여 30.7%에 도달했으며, 자동화 이메일이 이메일 발송의 단 2%만 차지하지만 수익의 30%를 생성하여 예약된 캠프보다 발송당 16배 더 많은 수익을 올립니다.
  • 적절한 GA4 전환 추적을 통해 특정 이메일 캠프, 제목 라인, 고객 세그먼트에 수익을 귀속시킬 수 있으므로 효과 있는 것에 더 집중할 수 있습니다.

Google Analytics만으로는 부족한 이유 (그리고 둘 다 필요한 이유)

이메일 서비스 공급자 (ESP)는 이메일 내에서 일어난 일을 알려줍니다. 개봉, 클릭, 구독 해제입니다. 이메일 마케팅용 Google Analytics는 클릭 후에 일어난 일을 알려줍니다. 구독자가 방문한 페이지, 머문 시간, 전환했는지 여부입니다.

사용자가 이메일의 링크를 클릭하면 이메일 마케팅 환경을 떠나 웹사이트나 소셜 미디어 페이지로 이동합니다. 사람들이 클릭 후 어디로 가는지 추적하고 어디에서 왔는지에 대한 정보를 갖는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 여러 개의 트래픽 데이터 버킷이 생기지만 이들이 서로 어떻게 관련되는지에 대한 정보가 거의 없게 됩니다.

Google Analytics가 자동으로 식별할 수 없는 트래픽 유형 하나는 이메일 트래픽입니다. 개입 없이 이메일 클릭은 종종 잘못된 출처로 귀속됩니다. 이메일 트래픽은 Google Analytics에서 자주 "기타" 또는 "추천"과 같은 채널 그룹으로 잘못 분류되며 "이메일"로 분류되지 않습니다.

해결책은 다음 섹션에서 다루는 구조화된 UTM 태깅 시스템입니다.


1. 이메일 캠프용 UTM 매개변수 설정

UTM 매개변수는 이메일 마케팅용 Google Analytics의 기초입니다. UTM 매개변수는 URL에 추가하는 짧은 텍스트 코드로 Google Analytics 4에서 마케팅 캠프의 성과를 추적합니다. 소스, 중간, 캠프에 대한 매개변수로 링크에 태그를 지정하면 어떤 이메일, 소셜 미디어 게시물 또는 광고가 웹사이트의 트래픽과 전환을 유도하는 데 가장 효과적인지 정확히 측정할 수 있습니다.

GA4에는 세 가지 핵심 UTM 매개변수가 있습니다. utm_source, utm_medium, utm_campaign은 속성 모델의 기초를 형성합니다. 두 가지 선택 태그는 세부 정보를 제공합니다. utm_term은 검색 키워드, utm_content는 A/B 테스트 변형을 위한 것입니다.

이메일 캠프의 경우 올바르게 구조화된 URL은 다음과 같습니다.

https://yoursite.com/landing-page?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=spring-sale-2025&utm_content=hero-cta

각 매개변수가 실제로 하는 일은 다음과 같습니다.

  • utm_source: 뉴스레터 또는 이메일 목록의 이름 (예: weekly-newsletter, welcome-sequence)
  • utm_medium: 이메일 트래픽의 경우 항상 email 사용
  • utm_campaign: 특정 캠프 이름 (예: spring-sale-2025)
  • utm_content: 동일 이메일 내의 링크를 구분하며, CTA 또는 이미지 A/B 테스트에 이상적

이메일 캠프를 추적하기 위해 UTM 매개변수를 생성하는 가장 좋은 방법은 공식 Google Campaign URL Builder를 사용하는 것입니다.

UTM 명명 규칙 모범 사례

불일치한 명명은 GA4의 더티 이메일 데이터의 단일 최대 원인입니다. 이 규칙을 예외 없이 따르세요.

  • 불일치한 대소문자 사용 (예: Facebook 대 facebook 대 FaceBook) 또는 같은 것에 대해 다른 용어 사용 (예: email 대 e-mail 대 newsletter)은 GA4에서 별도의 엔티티로 취급되므로 보고서의 집계가 예상대로 작동하지 않습니다.
  • 모든 매개변수 값에 대해 항상 소문자 사용
  • 캠프 이름에 공백 대신 밑줄 사용
  • 대부분의 분석 플랫폼 서비스 약관 및 개인정보 보호 규정을 위반하므로 UTM 값에 이름, 이메일 주소 또는 사용자 ID를 포함하지 마세요.
  • 전체 팀이 접근할 수 있는 공유 스프레드시트에서 명명 규칙을 문서화하세요.

IMAGE: 이메일 캠프를 위한 올바른 및 부정확한 UTM 명명 규칙을 보여주는 간단한 표로 색상으로 코드된 예시


2. 이메일을 위한 GA4 전환 추적 구성

UTM 매개변수는 방문자가 어디에서 오는지 추적합니다. 전환 이벤트는 도착 후 무엇을 하는지 추적합니다. 이 두 시스템이 함께 작동하면 특정 이메일 캠프에 수익과 행동을 직접 귀속시킬 수 있습니다.

GA4는 더 이상 "목표"에 의존하지 않습니다. 이벤트 기반 로직에 의존합니다. 어떤 행동이 중요한지 결정하고, GA4는 올바르게 구현된 경우에만 추적합니다.

GA4에서 이메일 전환 추적을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 전환을 정의하세요. 비즈니스에 중요한 전환을 정의합니다. 예는 구매, 양식 제출, 뉴스레터 가입, 비디오 시청, 앱 설치 또는 데모 요청입니다. 모호한 전환 정의는 지저분한 데이터로 이어지므로 구체적이어야 합니다.
  2. 전환 이벤트를 생성하세요. 관리자 > 이벤트 > 이벤트 생성으로 이동합니다. Google 권장 이벤트 (예: purchase 또는 sign_up)를 사용하거나 사용자 정의 이벤트를 생성할 수 있습니다. 권장 이벤트는 GA4가 자동으로 인식하므로 모범 사례입니다.
  3. 이벤트 매개변수를 추가하세요. 이벤트 매개변수는 전환에 컨텍스트를 추가합니다. 구매의 경우 value (거래 금액), currency, transaction_id 같은 매개변수를 추적합니다.
  4. 이벤트를 전환으로 표시하세요. 관리자 > 전환으로 이동하여 의미 있는 비즈니스 결과를 나타내는 이벤트를 토글합니다.
  5. DebugView로 검증하세요. GA4의 DebugView를 사용하여 이벤트가 올바르게 작동하는지 확인합니다. 테스트 이벤트가 실시간으로 나타나는지 확인하고 데이터를 신뢰하기 전에 구현 오류를 수정합니다.

"2025년에 이기는 기업은 데이터가 가장 많은 기업이 아닙니다. 더 빠르게 더 나은 결정을 내리기 위해 데이터를 사용하는 기업입니다. GA4는 가시성을 제공합니다. 그 가시성을 가지고 하는 일은 당신에게 달려 있습니다." (Position My Site)


3. 모든 이메일 마케터가 사용해야 하는 GA4 보고서

UTM과 전환 이벤트가 작동하면 이 세 가지 GA4 보고서가 이메일 마케팅 명령실이 됩니다.

트래픽 획득 보고서

트래픽 획득 보고서는 방문자의 출처를 보여주며 유기 검색, 유료 검색, 직접, 추천, 소셜 및 이메일과 같은 채널로 출처를 나누어집니다. 어떤 채널이 가장 가치 있는 트래픽을 생성하는지 이해하면 마케팅 예산을 효과적으로 할당할 수 있습니다.

이메일 트래픽을 격리하려면 보고서 > 획득 > 트래픽 획득으로 이동한 후 Session medium = email로 필터링합니다. 보고서 섹션 내의 "리드 생성" 탭에서 "트래픽 획득"을 선택하면 이메일 트래픽을 포함하여 웹사이트로의 모든 트래픽 출처를 포괄적으로 볼 수 있습니다. 이 보고서는 UTM의 도움으로 이메일 트래픽이 올바르게 그룹화된 경우에만 신뢰할 수 있습니다.

사용자 획득 보고서

사용자 획득 보고서는 이메일 캠프에서 오는 신규 사용자 수를 추적하려는 경우 유용하며, 캠프가 신규 사용자 인식을 얼마나 잘 이끌어내는지 평가하는 데 도움이 됩니다. "첫 사용자 소스/중간" 차원을 사용하여 어떤 캠프가 처음으로 신규 구독자를 브랜드에 소개했는지 식별합니다.

캠프 성과 보고서

GA4의 캠프 성과 보고서는 플랫폼 전반의 광고 성과를 평가하여 캠프 성공을 측정합니다. 핵심 지표는 핵심 이벤트 (구매 또는 클릭과 같은 원하는 행동), ROI (광고 지출과 비교한 생성된 수익), 고객 획득 비용입니다.

IMAGE: 이메일 트래픽을 표시하기 위해 필터링된 GA4 트래픽 획득 보고서의 스크린샷 모형으로 주요 지표 열이 강조됨


4. 이메일 ROI를 위해 GA4에서 추적해야 할 핵심 지표

모든 GA4 지표가 이메일 마케터에게 동등하게 가치 있는 것은 아닙니다. 이 다섯 가지에 집중하세요.

  • 참여율. GA4의 참여율은 웹사이트 또는 모바일 앱의 참여 세션 백분율입니다. Google은 참여 세션을 10초 이상 지속되거나 전환 이벤트가 있거나 최소 2개의 페이지뷰 또는 화면뷰가 있는 세션으로 정의합니다. 이메일 트래픽의 높은 참여율은 캠프가 올바른 사람을 올바른 페이지로 보내고 있음을 확인합니다.
  • 세션 전환율. 정의된 전환 이벤트로 이어지는 이메일 출처 세션의 백분율입니다. 방문자 수만 평가하는 것을 넘어 채널 품질을 평가합니다. 2% 전환율로 1,000명의 방문자를 가져오는 채널은 0.3% 전환율로 5,000명의 방문자를 가져오는 채널보다 더 나은 결과를 제공합니다.
  • 캠프별 수익. 특정 utm_campaign 값에 거래 가치를 직접 귀속시켜 캠프별 ROI를 계산합니다.
  • 평균 참여 시간. 이 지표는 사용자가 콘텐츠와 능동적으로 상호작용하는 시간을 측정합니다. GA4는 사용자가 능동적으로 참여할 때만 시간을 계산하므로 콘텐츠 품질을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 강력한 콘텐츠 마케팅 전략은 일반적으로 주요 페이지에서 2~4분의 평균 참여 시간을 봅니다.
  • 신규 대 기존 사용자. 이메일 캠프가 신규 고객을 획득하는지 기존 사용자를 재참여시키는지 측정한 후 캠프 믹스를 적절히 최적화합니다.

트래픽 소스별로 전환을 분석하여 어떤 채널이 가장 가치 있는 사용자 행동을 이끌어내는지 파악합니다. 서로 다른 페이지, 화면 또는 사용자 세그먼트 전체의 전환율을 비교하여 고성과 영역과 전환의 잠재적 장애물을 식별합니다.


5. GA4 데이터를 사용하여 세그먼테이션 및 개인화 개선

GA4 전환 데이터는 단지 보고 도구가 아닙니다. 세그먼테이션 엔진입니다. 높은 전환율과 연관된 구독자 행동을 알면 목록 전체에서 이러한 조건을 복제할 수 있습니다.

세그먼트된 이메일 캠프는 세그먼트되지 않은 캠프보다 개봉률이 30% 높고 클릭률이 50% 높습니다. 수익 영향은 극적입니다. 이메일 세그먼테이션은 수익 생성에서 760% 증가로 이어집니다.

GA4 고객 데이터를 사용하여 더 똑똑한 세그먼트를 구축합니다. 예를 들어:

  • 가격 책정 페이지를 방문했지만 전환하지 않은 사용자의 GA4 고객을 생성한 후 특정 이메일 순서로 타겟팅합니다.
  • 이메일 방문자가 가장 많이 참여하는 제품 페이지를 식별한 후 해당 카테고리를 중심으로 개인화된 캠프를 구축합니다.
  • 다른 이메일 캠프 간 참여율을 비교하여 어떤 콘텐츠 유형이 가장 잘 어울리는지 식별합니다.

이메일 메시지의 개인화는 개봉률을 29% 높이고 클릭률을 41% 높입니다. GA4 행동 데이터를 사이트 활동과 결합하면 개인화 전략이 인구통계 추측에서 행동 확실성으로 이동합니다.

이러한 캠프를 구조화하는 방법에 대한 더 심층적인 내용은 이메일 목록 세그먼테이션 전략이 ROI를 760% 부스트하기 가이드와 전환을 47% 부스트하는 7가지 이메일 개인화 기법 분석을 참조하세요.


6. GA4에서 자동화된 이메일 캠프 추적

자동화된 이메일은 이메일 생성 수익의 불균형한 부분을 나타내며 자체 추적 구조가 필요합니다.

자동화된 이메일은 이메일 발송의 2%만 차지하지만 수익의 30%를 생성했으며, 예약된 캠프보다 발송당 16배 더 많이 벌었습니다. 전 세계적으로 자동화된 이메일은 38% 개봉율에 도달했으며 이메일당 $2.87을 생성했으며 정기 캠프는 $0.18입니다.

GA4에서 자동화된 순서를 정확히 추적하려면:

  1. 모든 자동화된 이메일을 고유한 utm_campaign 값으로 태깅합니다 (예: utm_campaign=welcome-sequence-email-1, utm_campaign=cart-abandon-day-2)
  2. utm_content를 사용하여 동일 순서 내의 개별 이메일을 구분합니다.
  3. GA4에서 퍼널 탐색을 설정하여 전체 자동화 순서에서 이탈점을 시각화합니다.
  4. 순서별 목표 (예: trial_signup, purchase)를 핵심 이벤트로 표시하여 이메일별 전환율을 측정합니다.

환영 이메일은 평균 83.6% 개봉율을 달성하므로 가장 높은 성과의 자동화된 이메일 유형 중 하나입니다. 장바구니 포기 이메일은 평균 손실 판매의 3~5%를 복구합니다. GA4에서 이러한 자동화를 추적하면 순서의 어떤 특정 메시지가 그 복구를 이끌어내는지 알 수 있으므로 각 접점을 개별적으로 최적화할 수 있습니다.

입증된 자동화 프레임워크의 경우 환영 이메일 순서 모범 사례: 7가지 입증된 전략 가이드를 살펴보세요.

IMAGE: 각 이메일 단계에 매핑된 GA4 UTM 태그가 있는 환영 이메일 순서를 보여주는 순서도 (이메일 1: utm_campaign=welcome-day-0, 이메일 2: utm_campaign=welcome-day-3 등)


7. GA4를 사용하여 진정한 이메일 마케팅 ROI 계산

UTM, 전환 이벤트 및 보고서가 구성되었으므로 이제 진정한 캠프 수준의 ROI를 계산할 수 있습니다. 공식은 간단합니다.

ROI = (이메일 캠프의 수익 - 캠프 비용) / 캠프 비용 x 100

GA4에서 이메일 캠프의 수익을 찾으려면 보고서 > 수익화 > 전자상거래 구매로 이동한 후 Session medium = email 및 Session campaign = [캠프 이름]으로 필터링합니다.

전체 그림을 얻으려면:

  • 수익: GA4의 전자상거래 전환 데이터에서 utm_campaign으로 필터링하여 직접 끌어옵니다.
  • 비용: ESP 플랫폼 비용, 디자인 시간, 카피라이팅, 목록 구축 지출을 포함합니다.
  • 속성 윈도우: 캠프는 첫 번째 접점에서 거의 전환되지 않습니다. 속성은 채널이 구매 단계 전체에서 서로 지원하는 방식을 보여줍니다. GA4의 데이터 중심 속성 모델을 사용하여 다른 채널이 판매를 종료했을 때도 전환을 지원한 이메일 접점에 적절한 신용을 제공합니다.

DMA에 따르면 이메일 마케팅 ROI의 77%는 세그먼트된 목록, 타겟팅된 콘텐츠 및 트리거된 캠프에서 나옵니다. 기업은 이메일 목록을 세그먼트화하면 이메일 마케팅 수익이 760% 증가했다고 보고했습니다. GA4는 특정 비즈니스에 대한 이러한 이득을 검증하고 정량화할 수 있게 합니다.

GA4 분석을 강력한 제목 라인 최적화와 짝지어 개봉에서 전환 비율을 극대화합니다. 이메일 제목 라인 모범 사례로 개봉률 27% 부스트하기 게시물은 데이터로 뒷받침된 입증된 전술을 다룹니다.


자주 묻는 질문

Google Analytics 4에서 이메일 캠프 트래픽을 추적하려면 어떻게 합니까?

UTM 매개변수는 URL에 추가하는 짧은 텍스트 코드로 GA4에서 마케팅 캠프의 성과를 추적합니다. 소스, 중간, 캠프에 대한 매개변수로 링크에 태그를 지정하면 어떤 이메일이 웹사이트로의 트래픽과 전환을 이끌어내는 데 가장 효과적인지 정확히 측정할 수 있습니다. 발송하는 모든 이메일의 모든 링크에 utm_medium=email을 사용한 후 보고서 > 획득 > 트래픽 획득에서 데이터를 보고 Session medium = email로 필터링합니다.

이메일 트래픽이 GA4에서 "직접"으로 나타나는 이유는 무엇입니까?

Google Analytics는 추천 출처를 정확히 파악할 수 없을 때 트래픽을 "직접"으로 그룹화합니다. 일반적인 예는 Outlook와 같은 데스크탑 앱의 링크를 클릭하는 것입니다. 이메일도 강력한 사용자 개인정보 보호가 있어 GA가 이메일을 출처로 올바르게 식별하지 못하도록 합니다. 해결책은 발송하는 모든 이메일의 모든 링크에 일관된 UTM 태깅입니다.

이메일 마케팅 ROI를 위해 어떤 GA4 이벤트를 추적해야 합니까?

전환으로 표시할 가장 가치 있는 이벤트는 purchase (수익 값 포함), generate_lead, sign_up, begin_checkout 및 의미 있는 비즈니스 결과를 나타내는 모든 사용자 정의 이벤트입니다. GA4에서 이벤트는 추적하는 모든 사용자 행동입니다. 전환은 비즈니스 목표에 중요한 것으로 표시한 이벤트입니다. 이메일 마케터의 경우 ROI에 가장 직접적으로 매핑되는 이벤트는 구매 및 리드 양식 제출로 utm_medium = email로 필터링됩니다.

얼마나 자주 GA4 이메일 마케팅 보고서를 검토해야 합니까?

각 발송 후 48~72시간 이내에 캠프 수준의 성과 (트래픽, 참여율 및 전환)를 검토하여 배달 가능성 또는 랜딩 페이지 문제를 조기에 파악합니다. 캠프, 세그먼트 및 자동화 순서 전체의 ROI를 비교하는 깊은 월별 분석을 수행합니다. 데이터의 정확성과 프로세스의 효과를 확인하기 위해 분기별 감시를 예약하여 정확한 ROI 측정에 필수적인 데이터의 일관성과 신뢰성을 보장합니다.


이메일 마케팅용 Google Analytics를 올바르게 구성하는 것은 일회성 작업이 아닙니다. 이는 깨끗한 UTM 태깅, 정확한 전환 이벤트 구성 및 규칙적인 보고서 분석의 지속적인 규율입니다. 이를 체계적으로 수행하는 마케터는 예산 증가를 정당화하고, 승리 캠프를 식별하고, 효과 있는 것을 확장할 수 있는 사람들입니다. UTM 명명 규칙부터 시작하고, 전환 이벤트가 정확하게 작동하는지 확인하고, 매주 GA4 이메일 트래픽 보고서를 검토하세요.

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대부분의 이메일 마케터는 자신의 캠프가 잘 작동한다고 생각합니다. 하지만 이메일 마케팅용 Google Analytics를 제대로 설정하지 않으면 가장 중요한 수치를 추측하게 됩니다. 어떤 캠프가 수익을 생성하는지, 어떤 세그먼트가 전환하는지, 구매 단계의 어느 지점에서 구독자가 이탈하는지 알 수 없습니다. "이메일 발송"과 "ROI 증명" 사이의 간극은 데이터 문제이며, GA4가 이를 해결합니다.

이메일 마케팅은 지출 1달러당 36달러에서 40달러를 생성하여 3,600%에서 4,000%의 투자 수익률로 전환되며, 대부분의 다른 마케팅 채널을 훨씬 능가합니다. 그럼에도 불구하고 브랜드의 30%만이 이메일 마케팅 ROI를 충분히 측정할 수 있다고 생각합니다. 이러한 불일치는 실질적인 비용 손실을 초래합니다. 이 가이드는 이를 해결하기 위한 정확한 설정, 지표 및 보고 워크플로우를 제공합니다.


핵심 요점

  • UTM 매개변수가 누락되면 이메일 트래픽의 25~30%가 "직접"로 나타나 캠프 성과를 숨기고 정확한 ROI 계산을 불가능하게 합니다.
  • Google Analytics 4는 페이지 조회, 버튼 클릭, 구매, 양식 제출을 포함한 모든 것을 이벤트로 추적하므로 이메일 서비스 공급자 만으로는 제공할 수 없는 클릭 후 구독자 행동에 대한 훨씬 더 세분화된 인사이트를 제공합니다.
  • 세그먼트된 이메일 캠프는 세그먼트되지 않은 캠프보다 개봉률이 30% 높고 클릭률이 50% 높으며, GA4는 가장 수익성 있는 세그먼트를 정확히 측정하는 데 도움이 됩니다.
  • 개봉률이 2025년에 5년 연속으로 상승하여 30.7%에 도달했으며, 자동화 이메일이 이메일 발송의 단 2%만 차지하지만 수익의 30%를 생성하여 예약된 캠프보다 발송당 16배 더 많은 수익을 올립니다.
  • 적절한 GA4 전환 추적을 통해 특정 이메일 캠프, 제목 라인, 고객 세그먼트에 수익을 귀속시킬 수 있으므로 효과 있는 것에 더 집중할 수 있습니다.

Google Analytics만으로는 부족한 이유 (그리고 둘 다 필요한 이유)

이메일 서비스 공급자 (ESP)는 이메일 내에서 일어난 일을 알려줍니다. 개봉, 클릭, 구독 해제입니다. 이메일 마케팅용 Google Analytics는 클릭 후에 일어난 일을 알려줍니다. 구독자가 방문한 페이지, 머문 시간, 전환했는지 여부입니다.

사용자가 이메일의 링크를 클릭하면 이메일 마케팅 환경을 떠나 웹사이트나 소셜 미디어 페이지로 이동합니다. 사람들이 클릭 후 어디로 가는지 추적하고 어디에서 왔는지에 대한 정보를 갖는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 여러 개의 트래픽 데이터 버킷이 생기지만 이들이 서로 어떻게 관련되는지에 대한 정보가 거의 없게 됩니다.

Google Analytics가 자동으로 식별할 수 없는 트래픽 유형 하나는 이메일 트래픽입니다. 개입 없이 이메일 클릭은 종종 잘못된 출처로 귀속됩니다. 이메일 트래픽은 Google Analytics에서 자주 "기타" 또는 "추천"과 같은 채널 그룹으로 잘못 분류되며 "이메일"로 분류되지 않습니다.

해결책은 다음 섹션에서 다루는 구조화된 UTM 태깅 시스템입니다.


1. 이메일 캠프용 UTM 매개변수 설정

UTM 매개변수는 이메일 마케팅용 Google Analytics의 기초입니다. UTM 매개변수는 URL에 추가하는 짧은 텍스트 코드로 Google Analytics 4에서 마케팅 캠프의 성과를 추적합니다. 소스, 중간, 캠프에 대한 매개변수로 링크에 태그를 지정하면 어떤 이메일, 소셜 미디어 게시물 또는 광고가 웹사이트의 트래픽과 전환을 유도하는 데 가장 효과적인지 정확히 측정할 수 있습니다.

GA4에는 세 가지 핵심 UTM 매개변수가 있습니다. utm_source, utm_medium, utm_campaign은 속성 모델의 기초를 형성합니다. 두 가지 선택 태그는 세부 정보를 제공합니다. utm_term은 검색 키워드, utm_content는 A/B 테스트 변형을 위한 것입니다.

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https://yoursite.com/landing-page?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=spring-sale-2025&utm_content=hero-cta

각 매개변수가 실제로 하는 일은 다음과 같습니다.

  • utm_source: 뉴스레터 또는 이메일 목록의 이름 (예: weekly-newsletter, welcome-sequence)
  • utm_medium: 이메일 트래픽의 경우 항상 email 사용
  • utm_campaign: 특정 캠프 이름 (예: spring-sale-2025)
  • utm_content: 동일 이메일 내의 링크를 구분하며, CTA 또는 이미지 A/B 테스트에 이상적

이메일 캠프를 추적하기 위해 UTM 매개변수를 생성하는 가장 좋은 방법은 공식 Google Campaign URL Builder를 사용하는 것입니다.

UTM 명명 규칙 모범 사례

불일치한 명명은 GA4의 더티 이메일 데이터의 단일 최대 원인입니다. 이 규칙을 예외 없이 따르세요.

  • 불일치한 대소문자 사용 (예: Facebook 대 facebook 대 FaceBook) 또는 같은 것에 대해 다른 용어 사용 (예: email 대 e-mail 대 newsletter)은 GA4에서 별도의 엔티티로 취급되므로 보고서의 집계가 예상대로 작동하지 않습니다.
  • 모든 매개변수 값에 대해 항상 소문자 사용
  • 캠프 이름에 공백 대신 밑줄 사용
  • 대부분의 분석 플랫폼 서비스 약관 및 개인정보 보호 규정을 위반하므로 UTM 값에 이름, 이메일 주소 또는 사용자 ID를 포함하지 마세요.
  • 전체 팀이 접근할 수 있는 공유 스프레드시트에서 명명 규칙을 문서화하세요.

IMAGE: 이메일 캠프를 위한 올바른 및 부정확한 UTM 명명 규칙을 보여주는 간단한 표로 색상으로 코드된 예시


2. 이메일을 위한 GA4 전환 추적 구성

UTM 매개변수는 방문자가 어디에서 오는지 추적합니다. 전환 이벤트는 도착 후 무엇을 하는지 추적합니다. 이 두 시스템이 함께 작동하면 특정 이메일 캠프에 수익과 행동을 직접 귀속시킬 수 있습니다.

GA4는 더 이상 "목표"에 의존하지 않습니다. 이벤트 기반 로직에 의존합니다. 어떤 행동이 중요한지 결정하고, GA4는 올바르게 구현된 경우에만 추적합니다.

GA4에서 이메일 전환 추적을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 전환을 정의하세요. 비즈니스에 중요한 전환을 정의합니다. 예는 구매, 양식 제출, 뉴스레터 가입, 비디오 시청, 앱 설치 또는 데모 요청입니다. 모호한 전환 정의는 지저분한 데이터로 이어지므로 구체적이어야 합니다.
  2. 전환 이벤트를 생성하세요. 관리자 > 이벤트 > 이벤트 생성으로 이동합니다. Google 권장 이벤트 (예: purchase 또는 sign_up)를 사용하거나 사용자 정의 이벤트를 생성할 수 있습니다. 권장 이벤트는 GA4가 자동으로 인식하므로 모범 사례입니다.
  3. 이벤트 매개변수를 추가하세요. 이벤트 매개변수는 전환에 컨텍스트를 추가합니다. 구매의 경우 value (거래 금액), currency, transaction_id 같은 매개변수를 추적합니다.
  4. 이벤트를 전환으로 표시하세요. 관리자 > 전환으로 이동하여 의미 있는 비즈니스 결과를 나타내는 이벤트를 토글합니다.
  5. DebugView로 검증하세요. GA4의 DebugView를 사용하여 이벤트가 올바르게 작동하는지 확인합니다. 테스트 이벤트가 실시간으로 나타나는지 확인하고 데이터를 신뢰하기 전에 구현 오류를 수정합니다.

"2025년에 이기는 기업은 데이터가 가장 많은 기업이 아닙니다. 더 빠르게 더 나은 결정을 내리기 위해 데이터를 사용하는 기업입니다. GA4는 가시성을 제공합니다. 그 가시성을 가지고 하는 일은 당신에게 달려 있습니다." (Position My Site)


3. 모든 이메일 마케터가 사용해야 하는 GA4 보고서

UTM과 전환 이벤트가 작동하면 이 세 가지 GA4 보고서가 이메일 마케팅 명령실이 됩니다.

트래픽 획득 보고서

트래픽 획득 보고서는 방문자의 출처를 보여주며 유기 검색, 유료 검색, 직접, 추천, 소셜 및 이메일과 같은 채널로 출처를 나누어집니다. 어떤 채널이 가장 가치 있는 트래픽을 생성하는지 이해하면 마케팅 예산을 효과적으로 할당할 수 있습니다.

이메일 트래픽을 격리하려면 보고서 > 획득 > 트래픽 획득으로 이동한 후 Session medium = email로 필터링합니다. 보고서 섹션 내의 "리드 생성" 탭에서 "트래픽 획득"을 선택하면 이메일 트래픽을 포함하여 웹사이트로의 모든 트래픽 출처를 포괄적으로 볼 수 있습니다. 이 보고서는 UTM의 도움으로 이메일 트래픽이 올바르게 그룹화된 경우에만 신뢰할 수 있습니다.

사용자 획득 보고서

사용자 획득 보고서는 이메일 캠프에서 오는 신규 사용자 수를 추적하려는 경우 유용하며, 캠프가 신규 사용자 인식을 얼마나 잘 이끌어내는지 평가하는 데 도움이 됩니다. "첫 사용자 소스/중간" 차원을 사용하여 어떤 캠프가 처음으로 신규 구독자를 브랜드에 소개했는지 식별합니다.

캠프 성과 보고서

GA4의 캠프 성과 보고서는 플랫폼 전반의 광고 성과를 평가하여 캠프 성공을 측정합니다. 핵심 지표는 핵심 이벤트 (구매 또는 클릭과 같은 원하는 행동), ROI (광고 지출과 비교한 생성된 수익), 고객 획득 비용입니다.

IMAGE: 이메일 트래픽을 표시하기 위해 필터링된 GA4 트래픽 획득 보고서의 스크린샷 모형으로 주요 지표 열이 강조됨


4. 이메일 ROI를 위해 GA4에서 추적해야 할 핵심 지표

모든 GA4 지표가 이메일 마케터에게 동등하게 가치 있는 것은 아닙니다. 이 다섯 가지에 집중하세요.

  • 참여율. GA4의 참여율은 웹사이트 또는 모바일 앱의 참여 세션 백분율입니다. Google은 참여 세션을 10초 이상 지속되거나 전환 이벤트가 있거나 최소 2개의 페이지뷰 또는 화면뷰가 있는 세션으로 정의합니다. 이메일 트래픽의 높은 참여율은 캠프가 올바른 사람을 올바른 페이지로 보내고 있음을 확인합니다.
  • 세션 전환율. 정의된 전환 이벤트로 이어지는 이메일 출처 세션의 백분율입니다. 방문자 수만 평가하는 것을 넘어 채널 품질을 평가합니다. 2% 전환율로 1,000명의 방문자를 가져오는 채널은 0.3% 전환율로 5,000명의 방문자를 가져오는 채널보다 더 나은 결과를 제공합니다.
  • 캠프별 수익. 특정 utm_campaign 값에 거래 가치를 직접 귀속시켜 캠프별 ROI를 계산합니다.
  • 평균 참여 시간. 이 지표는 사용자가 콘텐츠와 능동적으로 상호작용하는 시간을 측정합니다. GA4는 사용자가 능동적으로 참여할 때만 시간을 계산하므로 콘텐츠 품질을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 강력한 콘텐츠 마케팅 전략은 일반적으로 주요 페이지에서 2~4분의 평균 참여 시간을 봅니다.
  • 신규 대 기존 사용자. 이메일 캠프가 신규 고객을 획득하는지 기존 사용자를 재참여시키는지 측정한 후 캠프 믹스를 적절히 최적화합니다.

트래픽 소스별로 전환을 분석하여 어떤 채널이 가장 가치 있는 사용자 행동을 이끌어내는지 파악합니다. 서로 다른 페이지, 화면 또는 사용자 세그먼트 전체의 전환율을 비교하여 고성과 영역과 전환의 잠재적 장애물을 식별합니다.


5. GA4 데이터를 사용하여 세그먼테이션 및 개인화 개선

GA4 전환 데이터는 단지 보고 도구가 아닙니다. 세그먼테이션 엔진입니다. 높은 전환율과 연관된 구독자 행동을 알면 목록 전체에서 이러한 조건을 복제할 수 있습니다.

세그먼트된 이메일 캠프는 세그먼트되지 않은 캠프보다 개봉률이 30% 높고 클릭률이 50% 높습니다. 수익 영향은 극적입니다. 이메일 세그먼테이션은 수익 생성에서 760% 증가로 이어집니다.

GA4 고객 데이터를 사용하여 더 똑똑한 세그먼트를 구축합니다. 예를 들어:

  • 가격 책정 페이지를 방문했지만 전환하지 않은 사용자의 GA4 고객을 생성한 후 특정 이메일 순서로 타겟팅합니다.
  • 이메일 방문자가 가장 많이 참여하는 제품 페이지를 식별한 후 해당 카테고리를 중심으로 개인화된 캠프를 구축합니다.
  • 다른 이메일 캠프 간 참여율을 비교하여 어떤 콘텐츠 유형이 가장 잘 어울리는지 식별합니다.

이메일 메시지의 개인화는 개봉률을 29% 높이고 클릭률을 41% 높입니다. GA4 행동 데이터를 사이트 활동과 결합하면 개인화 전략이 인구통계 추측에서 행동 확실성으로 이동합니다.

이러한 캠프를 구조화하는 방법에 대한 더 심층적인 내용은 이메일 목록 세그먼테이션 전략이 ROI를 760% 부스트하기 가이드와 전환을 47% 부스트하는 7가지 이메일 개인화 기법 분석을 참조하세요.


6. GA4에서 자동화된 이메일 캠프 추적

자동화된 이메일은 이메일 생성 수익의 불균형한 부분을 나타내며 자체 추적 구조가 필요합니다.

자동화된 이메일은 이메일 발송의 2%만 차지하지만 수익의 30%를 생성했으며, 예약된 캠프보다 발송당 16배 더 많이 벌었습니다. 전 세계적으로 자동화된 이메일은 38% 개봉율에 도달했으며 이메일당 $2.87을 생성했으며 정기 캠프는 $0.18입니다.

GA4에서 자동화된 순서를 정확히 추적하려면:

  1. 모든 자동화된 이메일을 고유한 utm_campaign 값으로 태깅합니다 (예: utm_campaign=welcome-sequence-email-1, utm_campaign=cart-abandon-day-2)
  2. utm_content를 사용하여 동일 순서 내의 개별 이메일을 구분합니다.
  3. GA4에서 퍼널 탐색을 설정하여 전체 자동화 순서에서 이탈점을 시각화합니다.
  4. 순서별 목표 (예: trial_signup, purchase)를 핵심 이벤트로 표시하여 이메일별 전환율을 측정합니다.

환영 이메일은 평균 83.6% 개봉율을 달성하므로 가장 높은 성과의 자동화된 이메일 유형 중 하나입니다. 장바구니 포기 이메일은 평균 손실 판매의 3~5%를 복구합니다. GA4에서 이러한 자동화를 추적하면 순서의 어떤 특정 메시지가 그 복구를 이끌어내는지 알 수 있으므로 각 접점을 개별적으로 최적화할 수 있습니다.

입증된 자동화 프레임워크의 경우 환영 이메일 순서 모범 사례: 7가지 입증된 전략 가이드를 살펴보세요.

IMAGE: 각 이메일 단계에 매핑된 GA4 UTM 태그가 있는 환영 이메일 순서를 보여주는 순서도 (이메일 1: utm_campaign=welcome-day-0, 이메일 2: utm_campaign=welcome-day-3 등)


7. GA4를 사용하여 진정한 이메일 마케팅 ROI 계산

UTM, 전환 이벤트 및 보고서가 구성되었으므로 이제 진정한 캠프 수준의 ROI를 계산할 수 있습니다. 공식은 간단합니다.

ROI = (이메일 캠프의 수익 - 캠프 비용) / 캠프 비용 x 100

GA4에서 이메일 캠프의 수익을 찾으려면 보고서 > 수익화 > 전자상거래 구매로 이동한 후 Session medium = email 및 Session campaign = [캠프 이름]으로 필터링합니다.

전체 그림을 얻으려면:

  • 수익: GA4의 전자상거래 전환 데이터에서 utm_campaign으로 필터링하여 직접 끌어옵니다.
  • 비용: ESP 플랫폼 비용, 디자인 시간, 카피라이팅, 목록 구축 지출을 포함합니다.
  • 속성 윈도우: 캠프는 첫 번째 접점에서 거의 전환되지 않습니다. 속성은 채널이 구매 단계 전체에서 서로 지원하는 방식을 보여줍니다. GA4의 데이터 중심 속성 모델을 사용하여 다른 채널이 판매를 종료했을 때도 전환을 지원한 이메일 접점에 적절한 신용을 제공합니다.

DMA에 따르면 이메일 마케팅 ROI의 77%는 세그먼트된 목록, 타겟팅된 콘텐츠 및 트리거된 캠프에서 나옵니다. 기업은 이메일 목록을 세그먼트화하면 이메일 마케팅 수익이 760% 증가했다고 보고했습니다. GA4는 특정 비즈니스에 대한 이러한 이득을 검증하고 정량화할 수 있게 합니다.

GA4 분석을 강력한 제목 라인 최적화와 짝지어 개봉에서 전환 비율을 극대화합니다. 이메일 제목 라인 모범 사례로 개봉률 27% 부스트하기 게시물은 데이터로 뒷받침된 입증된 전술을 다룹니다.


자주 묻는 질문

Google Analytics 4에서 이메일 캠프 트래픽을 추적하려면 어떻게 합니까?

UTM 매개변수는 URL에 추가하는 짧은 텍스트 코드로 GA4에서 마케팅 캠프의 성과를 추적합니다. 소스, 중간, 캠프에 대한 매개변수로 링크에 태그를 지정하면 어떤 이메일이 웹사이트로의 트래픽과 전환을 이끌어내는 데 가장 효과적인지 정확히 측정할 수 있습니다. 발송하는 모든 이메일의 모든 링크에 utm_medium=email을 사용한 후 보고서 > 획득 > 트래픽 획득에서 데이터를 보고 Session medium = email로 필터링합니다.

이메일 트래픽이 GA4에서 "직접"으로 나타나는 이유는 무엇입니까?

Google Analytics는 추천 출처를 정확히 파악할 수 없을 때 트래픽을 "직접"으로 그룹화합니다. 일반적인 예는 Outlook와 같은 데스크탑 앱의 링크를 클릭하는 것입니다. 이메일도 강력한 사용자 개인정보 보호가 있어 GA가 이메일을 출처로 올바르게 식별하지 못하도록 합니다. 해결책은 발송하는 모든 이메일의 모든 링크에 일관된 UTM 태깅입니다.

이메일 마케팅 ROI를 위해 어떤 GA4 이벤트를 추적해야 합니까?

전환으로 표시할 가장 가치 있는 이벤트는 purchase (수익 값 포함), generate_lead, sign_up, begin_checkout 및 의미 있는 비즈니스 결과를 나타내는 모든 사용자 정의 이벤트입니다. GA4에서 이벤트는 추적하는 모든 사용자 행동입니다. 전환은 비즈니스 목표에 중요한 것으로 표시한 이벤트입니다. 이메일 마케터의 경우 ROI에 가장 직접적으로 매핑되는 이벤트는 구매 및 리드 양식 제출로 utm_medium = email로 필터링됩니다.

얼마나 자주 GA4 이메일 마케팅 보고서를 검토해야 합니까?

각 발송 후 48~72시간 이내에 캠프 수준의 성과 (트래픽, 참여율 및 전환)를 검토하여 배달 가능성 또는 랜딩 페이지 문제를 조기에 파악합니다. 캠프, 세그먼트 및 자동화 순서 전체의 ROI를 비교하는 깊은 월별 분석을 수행합니다. 데이터의 정확성과 프로세스의 효과를 확인하기 위해 분기별 감시를 예약하여 정확한 ROI 측정에 필수적인 데이터의 일관성과 신뢰성을 보장합니다.


이메일 마케팅용 Google Analytics를 올바르게 구성하는 것은 일회성 작업이 아닙니다. 이는 깨끗한 UTM 태깅, 정확한 전환 이벤트 구성 및 규칙적인 보고서 분석의 지속적인 규율입니다. 이를 체계적으로 수행하는 마케터는 예산 증가를 정당화하고, 승리 캠프를 식별하고, 효과 있는 것을 확장할 수 있는 사람들입니다. UTM 명명 규칙부터 시작하고, 전환 이벤트가 정확하게 작동하는지 확인하고, 매주 GA4 이메일 트래픽 보고서를 검토하세요.

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