Email Marketing Strategy
2026년 매출 극대화를 위한 이메일 마케팅 전략 45가지 통계
이메일 세분화, 자동화, 개인화, 매출 중심 캠페인 ROI에 관한 데이터 기반 통계. Litmus, HubSpot, Omnisend 등 업계 선도 기업의 실제 수치.
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45 statistics30 sources Updated 2026년 4월 9일
주요 사항
- 이메일 마케팅에 1달러를 쓸 때마다 평균 36달러의 수익 창출 (Litmus, 2024)
- 고급 세분화를 사용하는 마케터는 수익이 760% 증가했습니다
- 자동화된 이메일은 2024년 전체 이메일 발송량의 단 2%에서 이메일 생성 매출의 37%를 차지했습니다
- 2025년 전체 산업의 평균 이메일 오픈율은 43.46%였습니다
- 모바일 보기에 최적화되지 않은 이메일의 75%는 사용자에 의해 삭제됩니다
이메일 마케팅의 ROI와 매출 영향
Email delivers exceptional return on investment and directly drives sales across industries. These statistics show why email remains the highest-ROI marketing channel for businesses focused on revenue growth and customer acquisition.
1
이메일 마케팅에 1달러를 쓸 때마다 평균 36달러의 수익 창출 (Litmus, 2024)
이메일 마케팅은 모든 디지털 채널 중 가장 높은 ROI를 지속적으로 제공합니다. 2025년과 2026년 여러 업계 보고서에서 인용된 Litmus 데이터는 이 벤치마크가 기업 규모와 업종을 막론하고 유지되고 있음을 확인해 줍니다. 이는 매출 중심의 마케팅팀에게 가장 자본 효율적인 도구입니다.
2
자동화된 이메일은 2024년 전체 이메일 발송량의 단 2%에서 이메일 생성 매출의 37%를 차지했습니다
240억 건의 이메일을 분석한 Omnisend의 2025 이커머스 마케팅 보고서에 따르면, 자동화된 메시지는 발송량 대비 과도하게 높은 매출을 생성했습니다. 자동화된 이메일을 클릭한 사람의 3명 중 1명이 구매했으며, 정기 캠페인의 경우 18명 중 1명에 불과했습니다.
3
행동 기반 자동화 이메일은 2025년 전체 이메일 수익의 25%를 발송량의 단 1.7%에서 생성했습니다
Omnisend의 2026년 1월 미국 이커머스 조사는 150,000개 브랜드의 데이터를 분석했으며, 쇼핑객이 더욱 엄선해지면서 실시간 행동 자동화를 사용하는 브랜드가 수익의 불균형적 점유를 차지한 것으로 나타났습니다. 타이밍과 의도 신호가 발송량보다 훨씬 더 중요했습니다.
4
이메일 트래픽의 4.24%가 구매로 이어지는 반면, 검색은 2.49%, 소셜 미디어는 0.59%입니다
이메일은 유기 검색보다 거의 2배, 소셜 미디어보다 7배 이상 높은 비율로 트래픽을 구매자로 전환합니다. 이러한 전환율 차이는 멀티채널 마케팅 전략을 운영하는 기업에게 청중에서 고객으로 가는 가장 직접적인 경로입니다.
5
이메일은 Facebook과 Twitter의 고객 확보에 비해 거의 40배 더 효과적입니다
McKinsey 연구에 따르면 이메일의 구매 전환율은 소셜 미디어보다 최소 3배 높으며, 평균 주문 가치는 이메일을 통한 경우 소셜보다 17% 높습니다. 이는 직접적 고객 관계에 의존하는 기업에게 이메일을 1차 획득 엔진으로 만듭니다.
6
2025년 마케터 중 22%는 이메일 마케팅을 상위 ROI 창출 채널 중 하나로 보고했으며, 전체 순위 5위입니다
HubSpot의 2026 마케팅 현황 보고서에 따르면 이메일은 유기 소셜과 함께 2번째로 가장 많이 사용되는 마케팅 채널이며, 마케터의 40%가 사용합니다. B2C 브랜드의 경우 특히 이메일이 유료 소셜과 콘텐츠 마케팅을 앞질러 ROI 면에서 1위 채널로 평가받습니다.
7
자동화된 이메일은 발송당 2.87달러를 생성했으며, 정기 캠페인 이메일은 2024년에 단 0.18달러에 불과했습니다
Omnisend의 이커머스 이메일 데이터 분석 결과, 자동화 흐름은 표준 프로모션 캠페인보다 발송당 16배 높은 수익을 생성합니다. 이 발송당 수익 격차는 광고 빈도보다 자동화 구축을 우선 순위로 두어야 한다는 강력한 재정적 논거입니다.
8
B2B 마케터의 59%는 이메일을 매출 생성의 가장 효과적인 채널이라고 말합니다
Code Crew의 2024 분석 결과 이메일이 B2B 매출 생성의 모든 채널을 능가합니다. 이는 Content Marketing Institute 데이터로 뒷받침되며, 이메일이 콘텐츠 배포를 위해 B2B 마케터의 93%에 의해 사용되고 판매 주기 전반에 걸쳐 리드 육성의 상위 채널입니다.
세분화와 개인화를 통한 매출 전환
Segmented and personalized email campaigns dramatically outperform generic sends in generating revenue and conversions. Data consistently shows that tailored messaging is essential for efficient sales strategies.
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고급 세분화를 사용하는 마케터는 수익이 760% 증가했습니다
세분화된 캠페인은 일괄 발송 캠페인을 크게 능가하므로, 목록 세분화는 이메일 마케팅의 직접적 매출 영향을 위한 가장 높은 수준의 전술 중 하나입니다. 이 수치는 Campaign Monitor 및 G2 (2024)를 포함한 업계 소스 전반에서 광범위하게 인용되고 있습니다.
10
세분화된 이메일 캠페인은 세분화되지 않은 캠페인보다 30% 더 많은 오픈과 50% 더 많은 클릭을 생성합니다
세분화된 발송으로부터의 더 높은 오픈율과 클릭율은 더 많은 적격 트래픽과 매출 기회로 직접 전환되며, 이것이 동일한 HubSpot 보고서의 78%의 마케터가 세분화를 가장 효과적인 전술로 꼽는 이유입니다.
11
개인화된 이메일은 개인화되지 않은 캠페인보다 6배 높은 거래 전환율을 제공합니다
수신자의 이름 이상으로 행동 기반 오퍼, 타이밍, 제품 권장사항을 맞춤화하는 것이 이러한 전환 배수를 이끌어 내며, 이는 진정한 개인화를 미용적 터치가 아닌 직접적 매출 지렛대로 만듭니다.
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세분화되고 개인화된 이메일은 전체 이메일 수익의 58%를 생성합니다
전체 이메일 발송량의 극히 일부에도 불구하고, 절반 이상의 총 이메일 기반 수익은 타겟팅되고 개인화된 발송으로 생성되며, 이는 도달 범위보다 관련성의 초과 매출 가치를 강조합니다.
13
개인화에 뛰어난 기업은 평균 경쟁사보다 40% 더 많은 수익을 생성합니다
McKinsey의 연구는 이러한 수익 격차가 미국 산업 전체에서 유지되고 있으며, 빠르게 성장하는 기업은 개인화를 마케팅만의 기능이 아닌 조직 전사적 성장 전략으로 다룰 가능성이 훨씬 더 높다는 것을 발견했습니다.
14
개인화된 제목은 이메일 오픈율을 26% 증가시킵니다
제목 줄의 단 하나의 개인화 신호만으로도 측정 가능한 오픈율 상승이 이루어지므로, 매출 중심의 캠페인은 어떤 콘텐츠, 오퍼, CTA가 영향을 미치기 전에 받은편지함에 표시될 가능성이 더 높습니다.
15
이메일 메시지의 개인화는 오픈율을 29%, 클릭율을 41% 향상시킵니다
이러한 참여 증대는 의미 있는 매출 상승으로 복합되며, 더 높은 오픈율은 오퍼를 보는 더 많은 사람들을 가져오고, 41% CTR 증가는 전환 페이지 또는 매출 유입 경로로 이동하는 훨씬 더 많은 잠재고객을 의미합니다.
16
78%의 마케터가 구독자 세분화를 가장 효과적인 이메일 마케팅 전략이라고 말합니다
동일한 조사에서 메시지 개인화가 2위 (72%), 이메일 자동화가 3위 (71%)로 평가되었으며, 이는 상위 3개의 수익 창출 이메일 전술이 모두 잘 세분화된 목록이 기초로 있음을 확인해 줍니다.
17
개인화는 5% ~ 15%의 수익 상승을 이끌어내고 마케팅 지출 효율성을 10% ~ 30% 향상시킵니다
McKinsey의 데이터는 이러한 이득이 이론적이지 않음을 보여주며, 규모에 맞는 개인화 역량 구축에 투자하는 기업은 수익 성장과 고객 획득 비용에서 지속적으로 동료를 능가하므로, 이는 가장 재정적으로 측정 가능한 이메일 전략 중 하나입니다.
자동화가 규모에 따른 매출을 이끕니다
Automation is the backbone of efficient email marketing for sales. Despite representing a small fraction of email volume, automated workflows generate the majority of email-driven revenue and conversions.
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자동화된 이메일은 2024년 전체 이메일 발송량의 단 2%에서 이메일 생성 매출의 37%를 차지했습니다
240억 건의 이메일을 분석한 Omnisend의 2025 이커머스 마케팅 보고서에 따르면, 자동화된 워크플로우는 발송량의 작은 부분에도 불구하고 모든 이메일 기반 매출의 3분의 1 이상을 생성합니다. 이러한 효율성 격차는 자동화를 이메일 매출 전략의 가장 높은 ROI 지렛대로 만듭니다.
19
자동화된 이메일은 2025년에 정기 캠페인보다 발송당 16배 높은 수익을 창출했습니다
2025년 자동화된 이메일은 발송의 단 2%였지만 이메일 귀속 수익의 30%를 생성했으며, 정기 캠페인보다 발송당 16배 높은 수익을 창출했습니다. 발송당 수익 이점은 행동 타겟팅과 정확한 타이밍이 원시 발송량보다 훨씬 더 중요함을 확인해 줍니다.
20
이메일 흐름은 발송의 단 5.3%에서 전체 이메일 수익의 거의 41%를 생성하며, 수신자당 수익은 캠페인보다 18배 높습니다
183,000명 이상의 고객 데이터를 기반으로 한 Klaviyo의 2025 이메일 마케팅 벤치마크 보고서에 따르면, 자동화된 흐름은 브로드캐스트 캠페인보다 수신자당 거의 18배 높은 수익을 생성합니다. 매출 팀의 경우, 이는 잘 구축된 단일 자동화가 정기 캠페인 발송의 몇 개월분을 능가할 수 있음을 의미합니다.
21
자동화된 이메일을 클릭한 3명 중 1명이 구매한 반면, 정기 캠페인의 경우 단 18명 중 1명입니다
240억 건의 이메일을 분석한 Omnisend의 분석에 따르면, 자동화된 메시지는 표준 캠페인 발송보다 약 6배의 비율로 전환됩니다. 포기된 장바구니, 환영, 브라우징 포기 흐름이 함께 모든 자동화 주문의 87%를 차지하므로, 이는 이메일 매출 프로그램의 시작점으로 3가지 필수 요소입니다.
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행동 기반 자동화 이메일은 2025년 미국 이커머스에서 발송의 1.7%에서 전체 이메일 수익의 25%를 생성했습니다
150,000개 브랜드와 270억 건의 이메일을 다룬 Omnisend의 2026년 1월 미국 이커머스 조사에 따르면, 실시간으로 구매자 의도에 반응하는 브랜드는 수익의 불균형적 점유를 차지했습니다. 쇼핑객이 더욱 엄선해지면서, 실제 행동에 따라 트리거되는 자동화가 다른 모든 이메일 전술을 능가했습니다.
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이메일 흐름은 브로드캐스트 캠페인보다 3배 높은 클릭율 (5.58% 대 1.69%)과 13배 높은 주문 배치율을 제공합니다
Klaviyo의 벤치마크 데이터는 흐름 기반 이메일의 참여 수준이 훨씬 더 높음을 보여주며, 흐름과 캠페인 사이의 클릭율 및 주문율 격차는 발송 빈도를 능가할 때 관련성과 타이밍 (자동화의 특징)이 매출 창출에서 중요함을 증명합니다.
24
흐름 기반 이메일 수익의 거의 48%는 신규 고객에서 발생하는 반면, 캠프 발송의 경우 단 16%입니다
Klaviyo의 2025 벤치마크에 따르면, 자동화된 흐름, 특히 환영, 브라우징 포기, 포기된 장바구니 시퀀스는 1차 구매 전환의 주요 엔진입니다. 캠페인에만 의존하는 브랜드는 신규 고객 획득 수익의 대부분을 남기고 있습니다.
25
상위 10%의 자동화 이메일 흐름은 1.42%의 중앙값 대비 4.93%의 배치된 주문율을 달성하며, 수신자당 수익은 7.79달러에 달합니다
Klaviyo의 벤치마크 데이터는 평균 및 최고 수준 자동화 간 성과 격차가 상당함을 보여줍니다. 이메일 흐름의 상위 10%는 중간 수준의 성과자보다 거의 3.5배의 주문율을 달성하며, 수신자당 수익은 7.79달러에 도달하며, 정교한 세분화와 콘텐츠 관련성이 매출에 직접적이고 측정 가능한 영향을 미침을 보여줍니다.
참여 지표 및 이메일 성과
Understanding what drives opens, clicks, and conversions is critical for sales teams. These statistics reveal the actual engagement benchmarks across industries and email types.
26
2025년 전체 산업의 평균 이메일 오픈율은 43.46%였습니다
오픈율은 300만 건 이상의 캠페인 데이터를 기반으로 2024년의 42.35%에서 약간 상승했습니다. 그러나 Apple Mail 개인정보 보호는 Apple Mail 사용자를 위해 이미지를 자동으로 로드하여 이 수치를 부풀리므로, 클릭 기반 지표는 이제 진정한 참여의 더욱 신뢰할 수 있는 지표입니다.
27
2025년 전체 캠페인의 평균 이메일 클릭율 (CTR)은 2.09%였습니다
클릭율은 2024년의 2.00%에서 약간 상승했으며, 산업 성과는 0.83%에서 4.90%로 범위가 넓습니다. 클릭율은 Apple MPP로 인한 왜곡이 없으므로, 이는 이메일 콘텐츠가 실제로 조치를 이끌어내고 있는지 여부의 가장 신뢰할 수 있는 첫 번째 지표가 되었습니다.
28
2025년 기록된 평균 클릭 투 오픈율 (CTOR)은 6.81%였습니다
CTOR은 2024년의 5.63%에서 상승했으며, 참여 오픈율 간 더 강력한 콘텐츠 대 클릭 조정을 신호합니다. 매출 팀의 경우, CTOR은 오퍼 관련성의 가장 명확한 신호입니다. 낮은 CTOR은 사람들이 열지만 클릭할 만한 것을 찾지 못했음을 의미합니다.
29
2025년 평균 구독 해제율 0.22%는 2024년 기록된 0.08%를 2배 이상 초과했습니다
급격한 증가는 주로 구독자가 프로모션 이메일 수신을 거부하는 것을 크게 쉽게 만드는 Gmail 변경으로 인한 것입니다. 매출 중심의 발송자의 경우, 증가하는 구독 해제율은 빈도, 관련성 또는 목록 품질 문제의 조기 경고 신호입니다.
30
B2B 이메일 마케팅 캠페인의 평균 오픈율은 39.5%입니다
B2B 오픈율은 더욱 엄선되고 의도 중심적 받은편지함을 반영하여 전체 산업 평균을 약간 하회합니다. B2B 구매자를 대상으로 하는 매출 팀은 40% 이상의 성과를 강한 성과로 간주하고, CTOR 및 회신율 향상에 에너지를 집중해야 하며, 이는 더 깊은 전환 신호입니다.
31
포기된 장바구니 이메일은 평균 50.5% 오픈율, 6.25% 클릭율, 3.33% 전환율을 달성하며, 상위 성과자는 7.69% 전환에 도달합니다
143,000개 이상의 포기된 장바구니 흐름의 Klaviyo 분석을 통한 이 수치는 행동 트리거 이메일이 표준 브로드캐스트 캠페인을 모든 핵심 참여 지표에서 크게 능가함을 확인해 줍니다. 매출 및 이커머스 팀의 경우, 포기된 장바구니 흐름은 사용 가능한 가장 높은 수익 반환 자동화를 나타냅니다.
32
세분화된 이메일 캠페인은 세분화되지 않은 캠페인보다 30% 더 많은 오픈과 50% 더 많은 클릭을 생성합니다
Mailchimp의 벤치마크 데이터는 목록 세분화가 이메일 마케터가 사용할 수 있는 가장 높은 수준의 전술 중 하나임을 지속적으로 보여줍니다. 다양한 잠재고객 목록을 가진 매출 팀의 경우, 산업, 거래 단계 또는 구매자 페르소나별 기본 세분화만으로도 참여에서 측정 가능한 상승을 생성할 수 있습니다.
33
Apple Mail 개인정보 보호는 80,000명 이상의 이메일 계정 전반에서 오픈율을 18 포인트 상승시켜 산업 평균을 부풀렸습니다
Apple Mail 계정은 모든 이메일 클라이언트의 약 46%를 차지하므로, 어떤 데이터 세트의 기록된 오픈의 상당 부분은 진정한 인간 참여보다는 자동 이미지 사전 로드를 반영합니다. 오픈율을 1차 KPI로 사용하는 매출 팀은 더 이상 진정한 구매자 관심을 반영하지 않는 지표에 최적화할 위험이 있습니다.
모바일 및 기술 최적화
Mobile represents the majority of email opens in 2026, and technical factors like authentication and design directly impact inbox placement and sales. Optimization here is non-negotiable for sales success.
34
모바일 보기에 최적화되지 않은 이메일의 75%는 사용자에 의해 삭제됩니다
불량한 모바일 렌더링은 단순히 UX 문제가 아니며, 직접적인 매출 살인자입니다. 청중의 4분의 3이 읽기 전에 메시지를 폐기하는 경우, 어떤 제목 줄이나 오퍼도 손실된 기회를 복구할 수 없습니다.
35
전 세계적으로 이메일 오픈의 55%는 모바일 기기에서 발생하며, 이커머스 이메일도 동일한 비율에 도달합니다
모바일은 이제 데스크톱이 아닌 주요 이메일 읽기 환경입니다. 매출 및 이커머스 팀의 경우, 이는 모든 캠페인이 작은 화면을 먼저 염두에 두고 설계되거나 청중의 대부분을 한 단어를 읽기 전에 잃을 위험이 있음을 의미합니다.
36
반응형 이메일 설계는 모바일 장치에서 고유한 클릭을 15% 증가시킵니다
Mailchimp의 분석에 따르면 반응형 템플릿으로 전환하면 모바일 기기에서 클릭 성과에 측정 가능한 즉각적 상승을 제공합니다. 모든 클릭이 파이프라인을 나타내는 매출 이메일의 경우, 이 개선은 수익에 직접 영향을 미칩니다.
37
완전히 인증된 발송자 (SPF, DKIM, DMARC)는 미인증 발송자보다 받은편지함에 도달할 가능성이 2.7배 더 높습니다
인증은 규정 준수 체크박스가 아니며, 매출 배수입니다. 받은편지함 배치는 몇 명이 오퍼를 보는지 직접 결정하며, 미인증 도메인은 그 이점을 올바르게 레코드를 설정한 경쟁자에게 넘깁니다.
38
현재 DMARC 격리 또는 거부 정책을 강제하는 도메인은 단 7.6%입니다
Google과 Yahoo가 2024년 2월에 대량 발송자에게 DMARC를 의무화하고 Microsoft가 2025년 5월에 따랐음에도 불구하고, 대다수 도메인은 스푸핑에 대해 0 보호를 제공하는 모니터링 전용 정책을 유지합니다. 이러한 강제 격차는 발송자 평판과 받은편지함 배치를 심각한 위험에 빠뜨립니다.
39
DMARC 채택은 2024년에 42.6%에서 53.8%로 11% 증가했으며, Google과 Yahoo 요구사항에 의해 주도되었습니다
Google과 Yahoo의 2024년 2월 대량 발송자 요구사항은 이전의 어떤 업계 추진보다도 빠르게 인증 채택을 가속화했습니다. 월 100,000건 이상의 이메일을 발송하는 고용량 발송자 중에서, DMARC 사용은 단 1년 만에 대략 56%에서 70% 이상으로 급증했습니다.
40
2025년 B2B 마케터의 73%는 스마트폰용 이메일 캠페인을 적극적으로 최적화하고 있습니다
모바일 최적화는 모범 사례에서 거의 보편적인 B2B 우선순위로 이동했습니다. 이메일 오픈의 대부분이 모바일에서 발생하고 회신 시간이 스마트폰에서 데스크톱보다 54% 빠르므로, 모바일 디자인을 무시하는 B2B 매출 팀은 측정 가능한 파이프라인을 남기고 있습니다.
AI와 전략적 혁신
AI adoption in email marketing is accelerating rapidly, delivering measurable revenue uplift through send-time optimization, subject line generation, and hyper-personalization for sales teams.
41
마케터의 63%는 현재 이메일 마케팅 노력에 AI 도구를 사용하고 있습니다
이메일 마케팅에서 AI 채택은 주류 임계값을 넘었으며, 거의 3분의 2의 마케터는 제목 줄 생성, 발송 시간 최적화, 개인화를 포함한 작업에 AI를 적용합니다. 아직 AI를 사용하지 않는 팀은 이미 이득을 복합화하고 있는 경쟁자에 뒤처질 위험이 있습니다.
42
AI 기반 이메일 개인화는 수익 41% 증가와 클릭율 13.44% 상승을 이끌어냅니다
AI를 사용하여 개인 수준에서 이메일 콘텐츠를 개인화하는 마케터는 개인화되지 않은 캠페인과 비교하여 측정 가능한 수익 상승과 더 강한 참여를 봅니다. 이득은 AI가 행동 신호를 분석하고 각 수신자에 대해 콘텐츠, 타이밍, 오퍼를 동적으로 조정하는 데서 비롯됩니다.
43
AI 생성 제목은 이메일 오픈율을 최대 22% 상승시키며, 일반적인 개선은 5 ~ 10%입니다
AI는 수천 개의 제목 줄 변형을 분석하여 오픈을 이끄는 톤, 단어 선택, 길이 패턴을 식별합니다. 일관된 5 ~ 10% 상승은 대규모 목록에서 수천 개의 추가 오픈으로 번역되므로, AI 제목 줄 최적화는 이메일 제작의 가장 높은 수준의 활동 중 하나입니다.
44
AI에 투자하는 기업은 3 ~ 15%의 수익 상승과 10 ~ 20%의 매출 ROI 상승을 봅니다
마케팅 및 매출 기능 전반에 걸친 McKinsey 연구는 AI 투자가 측정 가능한 상층 및 투자 수익 이득을 생성함을 확인합니다. 이메일 기반 매출 팀의 경우, 이 수치는 AI를 비용 센터가 아닌 파이프라인 및 수익 결과와 연결된 직접 성장 지렛대로 설정합니다.
45
미국 및 EU 마케터의 50.7%는 AI가 이메일 마케팅에서 기존 접근법보다 더 효과적이라고 말합니다
두 주요 시장의 마케터의 절반 이상은 이제 AI 기반 이메일 전략이 기존 방법을 능가한다는 확신을 표현합니다. 수익 및 참여 데이터로 뒷받침되는 이 실무자 감정의 변화는 이메일의 AI가 더 이상 실험적이 아닌 예상된 것임을 신호합니다.
출처
All statistics on this page are sourced from the following 30 references.
- 1Litmus State of Email 2024, via EntrepreneursHQ 2026 Report
- 2Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 3Omnisend Ecommerce Study, January 2026 (PR Newswire)
- 4Statista 2025, via EntrepreneursHQ 2026 Report
- 5McKinsey and Company, Why Marketers Should Keep Sending You Emails
- 6HubSpot State of Marketing Report 2026
- 7Omnisend Email Marketing Statistics 2026
- 8Code Crew 2024, via Tabular Email Marketing Stats 2025
- 9InboxAlly Email Marketing Statistics (2025)
- 10HubSpot State of Marketing Report (2025), via Robly Blog (2026)
- 11PorchGroupMedia Email Marketing Statistics (2025)
- 12Instapage Personalization Statistics (2025)
- 13McKinsey, The Value of Getting Personalization Right (2021)
- 14Campaign Monitor, via Tabular Email Marketing Stats (2025)
- 15McKinsey, What Is Personalization
- 16Omnisend Ecommerce Shift Report (January 2026)
- 17Klaviyo 2025 Email Marketing Benchmarks by Industry
- 18Omnisend U.S. Ecommerce Study (January 2026)
- 19MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 20HubSpot Email Marketing Benchmarks by Industry (2025)
- 21Klaviyo Abandoned Cart Benchmark Report (2024)
- 22Mailchimp Email Marketing Benchmarks
- 23Clean.email Email Industry Data Report 2025-2026 (January 2026)
- 24Stripo Mobile Email Statistics (September 2025)
- 25Mailchimp Impact of Mobile Use on Email Engagement
- 26The Digital Bloom B2B Email Deliverability Report 2025
- 27Mailgun State of Email Deliverability 2025
- 28Knak Email Creation and AI Statistics (2026)
- 29McKinsey, AI-Powered Marketing and Sales (2023)
- 30Omnisend Email Marketing Statistics, citing Statista (2026)
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