Email Marketing Benchmarks & Statistics
2026년 이메일 마케팅 트렌드 통계 45가지
2026년 이메일 마케팅 벤치마크: Litmus, Klaviyo, Omnisend, Statista의 AI 도입률, 자동화 ROI, 세분화 영향, 그리고 배달성 지표를 한눈에 정리했습니다.
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45 statistics40 sources Updated 2026년 4월 10일
주요 사항
- 2026년 전 세계 47억 3천만 명이 이메일을 사용할 것으로 예상됨
- 마케터의 63%가 이제 이메일 프로그램 내에서 AI 도구를 사용함
- 자동화된 이메일은 전체 이메일 볼륨의 2%에서 나온 이메일 생성 판매의 37%를 주도함
- 2025년 모든 산업 전반의 43.46% 평균 이메일 오픈율로, 2024년의 42.35%에서 증가함
- 고급 세분화를 사용하는 마케터가 보고한 이메일 수익 760% 증가
이메일 사용 현황과 규모
Email remains the most widely adopted digital communication channel globally, with user bases expanding and daily email volume continuing to grow. These foundational numbers establish why email marketing remains essential for reaching audiences at scale in 2026.
1
2026년 전 세계 47억 3천만 명이 이메일을 사용할 것으로 예상됨
2026년 전 세계 이메일 사용자 수는 47억 3천만 명에 달할 것으로 예상되며, 이는 전 세계 인구의 절반을 훨씬 초과합니다. 매년 약 1억 명의 신규 사용자가 추가되는 일관된 증가세는 이메일을 디지털 마케팅의 가장 큰 주소 지정 채널로 만들었습니다.
2
2026년 매일 3,925억 건의 이메일이 송수신될 것으로 예상됨
2026년 전 세계 일일 이메일 발송량은 3,925억 건으로 예상되며, 2025년의 3,764억 건에서 증가할 것입니다. 이는 약 4%의 연평균 성장률을 나타내며, 메시징 앱과 소셜 플랫폼의 증가에도 불구하고 일관되게 유지되고 있습니다.
3
2025년 기준 전 세계 인구의 56%가 이메일을 사용함
2025년 활성 이메일 사용자는 45억 9천만 명으로, 지구상의 모든 사람의 절반 이상이 이메일에 접근합니다. 다른 어떤 마케팅이나 커뮤니케이션 채널도 이 정도의 글로벌 침투율에 도달하지 못합니다.
4
2025년 2분기 기준 전 세계 인터넷 사용자의 75.1%가 이메일 서비스에 접속함
Statista에서 Meltwater, DataReportal, We Are Social 데이터를 바탕으로 한 조사에 따르면, 2025년 중반까지 전 세계 온라인 인구의 4분의 3이 월간 기준으로 이메일을 사용했습니다. 특정 시장에서는 나이지리아 98.1%, 남아프리카 96.8%로 도달률이 더욱 높습니다.
5
88%의 이메일 사용자가 하루에 여러 번 받은편지함을 확인함
ZeroBounce의 2024년 데이터에 따르면 사용자의 88%가 하루에 한 번 이상 이메일을 확인하며, 39%는 3회에서 5회 확인합니다. 이러한 습관적 받은편지함 확인 행동은 이메일 마케터에게 유료 소셜이나 디스플레이 채널이 제공하지 못하는 반복적인 일일 접촉점을 제공합니다.
6
86%의 비즈니스 전문가가 직장 커뮤니케이션에 이메일을 선호함
이메일은 직업 커뮤니케이션의 지배적 도구로 남아 있으며, 86%의 비즈니스 전문가가 전화, 메시징 앱, 소셜 플랫폼보다 이메일을 선택합니다. 이러한 선호도는 B2B 아웃리치와 고객 대면 마케팅 프로그램에서 가장 직접적인 채널입니다.
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전 세계 이메일 마케팅 산업은 2027년까지 연평균 13.3%의 성장률로 179억 달러에 도달할 것으로 예상됨
이메일 마케팅 지출은 AI 기반 개인화, 자동화 플랫폼, 분석 도구에 대한 투자 증가로 계속 가속화되고 있습니다. 이 시장은 2020년 75억 달러에서 꾸준히 성장했으며, 이는 채널의 확대되는 상업적 중요성을 반영합니다.
AI 도입 및 영향
Artificial intelligence is now embedded across the email marketing stack, from content generation to send-time optimization and predictive segmentation. These statistics show how AI adoption translates to revenue gains and engagement improvements for early adopters.
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마케터의 63%가 이제 이메일 프로그램 내에서 AI 도구를 사용함
이메일 마케팅의 AI 도입이 과반수 기준선을 넘었으며, 약 3분의 2의 마케터가 콘텐츠 생성부터 세분화까지 다양한 작업에 AI 도구를 사용합니다. 이는 AI가 얼리 어댑터 단계에서 모든 규모의 팀에 걸친 표준 관행으로 이동했음을 의미합니다.
9
2025년 마케터의 49%가 정적 이메일 복사본에 생성형 AI를 사용하며, 2년 전에는 거의 0%였음
5개국 692명의 마케팅 전문가를 대상으로 한 Litmus와 Validity의 '2025 이메일 상태' 보고서에서 거의 절반의 이메일 마케터가 이제 생성형 AI를 사용하여 정적 복사본을 작성하는 것으로 나타났습니다. 별도로 AI 기반 이미지 생성을 사용하는 마케터의 수는 전년도 대비 340% 증가했습니다.
10
이메일 마케터의 70%가 2026년 말까지 이메일 운영의 절반까지 AI 기반이 될 것으로 예상함
Litmus 2025 이메일 상태 조사에 따르면, 대다수의 이메일 마케터가 향후 2년 내에 워크플로우에 상당한 AI 통합을 예상하고 있습니다. 추가로 18%는 같은 기간까지 AI가 이메일 마케팅 작업의 50%에서 75% 사이를 처리할 것으로 예측합니다.
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개인화에 AI를 사용하는 마케터는 41% 높은 수익과 13.44% 증가한 클릭률을 보고함
Statista에서 인용한 이 광범위한 벤치마크는 AI 기반 개인화가 이메일 마케터에게 가장 중요한 두 가지 지표인 수익과 참여도를 직접 향상시킨다는 것을 보여줍니다. 이러한 성과는 AI가 행동 신호를 규모 있게 분석하고 각 수신자에게 동적으로 콘텐츠, 타이밍, 오퍼를 일치시키는 능력에서 비롯됩니다.
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AI를 사용한 마케터의 41.29%가 그 도입으로 인한 수익 증가를 보고함
GetResponse가 인용한 Statista 데이터에 따르면, AI 도구를 도입한 마케터 중 4명 중 1명 이상이 그 도입에 직접적인 수익 성장을 기인합니다. 이 수치는 AI를 비용 중심이 아닌 수익 창출자로 강화하여, 투자를 위한 비즈니스 케이스가 명확합니다.
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2025년 이메일 팀의 6%만 단일 이메일을 만드는 데 2주 이상 필요했으며, 2024년의 62%에서 감소함
Litmus 2025 이메일 상태 보고서는 이메일 제작 주기의 극적인 단축을 문서화합니다. AI와 자동화 도구가 이 변화의 주요 동인이며, 팀이 이전에 필요한 시간의 극히 일부 내에 요약에서 발송까지 갈 수 있게 하고 전략과 테스트를 위한 용량을 확보합니다.
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이메일 마케터의 66%가 발송 시간 최적화에 AI를 사용함
Omnisend 데이터는 발송 시간 최적화가 주제 라인 생성과 콘텐츠 개인화보다 앞선, 이메일 마케터 사이에서 가장 일반적인 AI 응용 분야임을 보여줍니다. 개별 구독자 수준에서 배송 타이밍을 최적화하면 오픈율을 점진적으로 향상시키지만 규모 있게는 의미 있는 수익 증가를 생성합니다.
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생성형 AI를 이메일 생성에 사용하는 마케터의 95%가 그것을 효과적이라고 평가하며, 54%는 매우 효과적이라고 함
AI 이메일 도구에 대한 만족도는 놀랍도록 높으며, 20명 중 1명 미만의 마케터가 비효과성을 보고합니다. 이 거의 보편적인 승인률은 동일한 기본 조사에서 복수의 산업 집계자가 인용하며, AI 보조 이메일 생성의 생산성 및 품질 기준이 대다수의 실무자에 의해 통과했음을 시사합니다.
자동화 및 플로우
Automated email sequences and trigger-based flows dramatically outperform traditional campaign sends across all engagement and revenue metrics. The data shows that automation is no longer optional but the primary revenue engine for email marketing.
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자동화된 이메일은 전체 이메일 볼륨의 2%에서 나온 이메일 생성 판매의 37%를 주도함
거의 240억 개의 이메일에 대한 Omnisend의 분석은 자동화된 플로우가 무게 이상으로 펀치한다는 것을 확인합니다. 자동화된 메시지를 클릭한 사람 중 1명이 구매를 했지만, 예약된 캠페인 발송의 경우 18명 중 1명입니다.
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자동화된 이메일은 이메일당 2.87달러를 생성하며, 표준 캠페인 발송의 0.18달러에 비해 15.9배의 차이
이메일당 수익은 자동화의 재정적 영향을 측정하는 가장 명확한 방법입니다. 캠페인이 리스트 크기와 타이밍에 의존하는 반면, 자동화된 플로우는 의미 있게 높은 비율로 변환되는 상황에 맞는 메시지를 제공하여, 발송당 경제학이 비교 불가능합니다.
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Klaviyo 플로우는 수신자당 1.58달러를 생성하는 반면 캠페인 발송의 경우 0.06달러로, 28배의 수익 격차
2026년 3월 Klaviyo 기반 스토어의 데이터는 자동화 이점이 업계 평균보다 더 넓다는 것을 보여줍니다. 잘 최적화된 스토어의 경우, 플로우 수익은 총 이메일 수익의 50~60%를 나타내야 합니다.
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3개의 이메일을 포함한 장바구니 포기 이메일 시퀀스는 단일 이메일 캠페인의 380만 달러에 비해 2,490만 달러를 생성하였으며, 6배 이상의 수익 차이
Klaviyo의 분석은 단일 메시지 캠페인보다 다단계 카트 복구 플로우에 대한 강력한 사례를 만듭니다. 시퀀스의 각 추가 접촉점은 복구된 수익을 의미 있게 증가시키며, 발송 볼륨이 아닌 플로우 아키텍처가 결과를 주도한다는 것을 강화합니다.
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장바구니 포기, 환영, 그리고 검색 포기 이메일이 함께 모든 자동화된 이메일 주문의 87%를 차지함
Omnisend의 2025년 보고서는 브랜드가 자동화 수익을 보기 위해 수십 개의 복잡한 플로우가 필요하지 않음을 보여줍니다. 3가지 핵심 트리거 유형이 자동화된 주문 생성을 지배하며, 이를 통해 이메일 프로그램이 가장 먼저 구축하고 최적화할 최우선 플로우입니다.
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자동화된 이메일은 42.1% 오픈율을 보이는 반면 캠페인 발송의 25.2%로, 클릭율은 5.4% 대 1.5%
트리거된 플로우와 브로드캐스트 캠페인 간의 참여 격차는 오픈과 클릭 모두에서 일관됩니다. 자동화된 메시지가 특정 구독자 작업에 응답하여 발송되기 때문에, 가장 높은 의도의 순간에 도착하여 두 지표를 직접 향상시킵니다.
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행동 트리거된 이메일은 70.2% 오픈율과 18.4% 클릭률을 달성함
방문 요약 또는 제품 상호작용 같은 특정 인앱 또는 온사이트 작업으로 트리거된 이메일은 어떤 배치 및 블래스트 캠페인도 복제할 수 없는 수준의 참여도에 도달합니다. 이 데이터는 행동 트리거가 모든 이메일 자동화 프로그램에서 가장 높은 영향력 투자를 나타내는 이유를 강화합니다.
참여 지표 및 벤치마크
Open rates, click-through rates, and click-to-open rates reveal how subscribers interact with email. While open rates have become less reliable due to Apple Mail Privacy Protection, CTR and CTOR now serve as the most meaningful engagement signals in 2026.
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2025년 모든 산업 전반의 43.46% 평균 이메일 오픈율로, 2024년의 42.35%에서 증가함
360만 개 이상의 캠페인을 분석한 MailerLite는 오픈율이 전년도 대비 상승했음을 발견했습니다. 그러나 이 수치는 Apple Mail 개인정보보호로 인해 구독자가 실제로 이메일을 읽었는지 여부와 관계없이 추적 픽셀을 미리 로드하기 때문에, 오픈율은 참여의 정확한 측정이 아닌 방향성 신호입니다.
24
2025년 2.09% 평균 이메일 클릭율로, 2024년의 2.00%에서 약간의 개선
46개 산업에 걸친 360만 개의 캠페인에서 MailerLite는 클릭율이 상승했음을 발견했습니다. 클릭율은 오픈 추적에 의존하지 않기 때문에, 현재 이메일 뉴스레터 참여의 가장 신뢰할 수 있는 지표이며 Apple Mail 개인정보보호의 영향을 받지 않습니다.
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2025년 6.81% 평균 클릭율 대 오픈율(CTOR)로, 2024년의 5.63%에서 증가함
CTOR는 실제로 뭔가를 클릭한 오픈의 백분율을 측정하여, 오픈율만으로는 순수한 콘텐츠 품질 테스트입니다. 전년도 대비 21% 증가는 구독자 오픈을 유지한 마케터가 클릭할 가치가 있는 콘텐츠를 전달하는 데도 더 나아지고 있음을 제안합니다.
26
Apple Mail은 이메일 클라이언트의 약 46%를 차지하며, iOS 15 이후로 오픈율 데이터를 크게 왜곡함
Apple Mail이 거의 절반의 모든 이메일 사용자를 위해 이메일 콘텐츠를 미리 로드하기 때문에, 보고된 오픈의 큰 부분은 실제 읽기가 아닌 유령 신호입니다. 이것이 2026년 이메일 마케터가 오픈율 대신 CTR, CTOR, 이메일당 수익으로 주요 KPI를 이동하는 주된 이유입니다.
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세분화된 이메일 캠페인은 세분화되지 않은 캠페인보다 30% 더 많은 오픈과 50% 더 많은 클릭을 생성함
Mailchimp의 벤치마크 데이터는 대상 발송이 모든 핵심 참여 지표에서 배치 및 블래스트 캠페인을 능가한다는 것을 일관되게 보여줍니다. CTR을 개선하려는 마케터가 이메일을 재설계하지 않으려면, 잠재고객 세분화는 사용 가능한 가장 높은 영향력 전술로 남아 있습니다.
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2025년 0.22% 중앙값 구독 해제율로, 2024년에 기록된 0.08%의 2배 이상
MailerLite는 스파이크를 Gmail의 원클릭 구독 해제 기능으로 인한 것으로 돌리며, 이는 구독자가 이메일을 열지 않고도 구독을 취소할 수 있습니다. 절대 비율이 낮게 유지되지만, 예년도 대비 급격한 증가는 2026년에 리스트 위생과 콘텐츠 관련성이 그 어느 때보다 중요함을 신호합니다.
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모든 산업 전반의 2.44% 평균 클릭률로, 2.5% 이상의 비율은 좋음으로, 3.5% 이상은 탁월함으로 간주됨
500개 이상의 데이터 포인트에 걸친 Mailchimp 및 Campaign Monitor 데이터를 바탕으로 한 WebFX의 2026년 벤치마크 분석은 정부(4.1%) 및 농업(3.5%) 같은 상위 성과 수직이 높은 관심, 승인 기반의 대상자로 인해 모든 산업 평균을 일관되게 능가함을 보여줍니다.
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거래 이메일은 표준 마케팅 이메일에 비해 8배 더 많은 오픈과 클릭을 생성함
주문 확인, 배송 알림, 계정 알림은 수신자가 활동적으로 기대하고 원하기 때문에 모든 참여 지표에서 일관되게 프로모션 캠페인을 능가합니다. 마케터는 거래 발송에 관련 교차 판매 또는 콘텐츠 링크를 짜서 피크 주의 순간에 참여를 포착함으로써 이를 활용할 수 있습니다.
세분화 및 개인화
Segmented and personalized campaigns consistently outperform generic broadcasts, with revenue lifts ranging from 23% to over 700% depending on segmentation strategy. Personalization at scale is now powered by AI and behavioral triggers rather than manual effort.
31
고급 세분화를 사용하는 마케터가 보고한 이메일 수익 760% 증가
Campaign Monitor의 연구는 세분화된 캠페인이 세분화되지 않은 캠페인보다 최대 760% 더 많은 수익을 생성할 수 있음을 발견했습니다. 이것은 전체 이메일 프로그램에 걸쳐 일관되게 실행될 때 행동 및 인구통계 세분화가 해제할 수 있는 상한입니다.
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세분화된 이메일 캠페인은 세분화되지 않은 발송보다 30% 더 많은 오픈과 50% 더 많은 클릭을 생성함
HubSpot의 2025 마케팅 현황 보고서에 따르면, 세분화는 참여의 모든 단계에서 측정 가능한 향상을 제공합니다. 더 많은 오픈과 더 많은 클릭은 더 높은 다운스트림 수익으로 직접 변환되어, 리스트 세분화를 이메일 마케팅에서 가장 높은 수익 전술 중 하나로 만듭니다.
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행동 트리거된 이메일은 표준 마케팅 이메일보다 10배 더 많은 수익을 생성함
Omnisend의 플랫폼 데이터는 장바구니 포기, 검색 활동, 구매 후 신호와 같은 사용자 작업에 직접 응답하여 발송된 이메일이 이메일당 수익 기준으로 예약된 캠페인 발송을 극적으로 능가한다는 것을 보여줍니다. 이는 행동 트리거를 대부분의 이메일 팀에 대한 가장 높은 수익률 자동화 투자로 만듭니다.
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마케터의 96%는 개인화된 경험이 직접 판매를 증가시켰다고 말함
HubSpot의 2025 마케팅 현황 보고서는 개인화가 측정 가능한 판매 영향을 생성한다는 마케터 간의 거의 보편적인 합의를 발견했습니다. 이 결과는 개인화가 B2B와 B2C 이메일 프로그램 모두에 걸쳐 차별화에서 기본 기대치로 얼마나 깊이 이동했는지를 반영합니다.
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개인화된 이메일 제목 라인은 일반 제목 라인에 비해 26% 더 높은 오픈율을 증가시킴
Campaign Monitor 데이터는 제목 라인을 수신자에게 맞춤화하는 것만으로 일반 제목 라인에 비해 26%의 오픈율을 향상시킨다는 것을 보여줍니다. 이것은 모든 리스트 크기의 이메일 마케터에게 사용 가능한 가장 낮은 노력, 가장 높은 영향력 개인화 전술 중 하나로 남아 있습니다.
36
개인화된 이메일은 개인화되지 않은 캠페인보다 6배 높은 거래율을 전달함
Campaign Monitor 연구는 개인화된 이메일 캠페인, 즉 수신자 행동, 선호도 또는 구매 이력에 맞춰진 콘텐츠가 일반 배치 발송보다 6배 더 많은 거래를 생성한다는 것을 발견했습니다. 특히 이커머스 팀의 경우, 이 격차는 개인화를 직접 수익 영향으로 만듭니다.
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자동화된 이메일은 표준 캠페인의 0.18달러에 비해 이메일당 2.87달러를 생성하며, 15.9배의 격차
Omnisend의 2025 이커머스 데이터는 자동화된 행동 트리거 이메일이 수동으로 예약된 캠페인 발송을 이메일당 수익 기준으로 광범위하게 능가한다는 것을 보여줍니다. 총 이메일 볼륨의 2%만 차지하고도 자동화된 이메일이 그 해의 모든 이메일 생성 판매의 30%를 주도했습니다.
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마케터의 24%는 불충분한 데이터가 이메일 개인화의 최대 장벽이라고 말함
Litmus 연구는 거의 4분의 1의 이메일 마케터가 이를 수행하는 데 필요한 데이터가 부족하기 때문에 효과적으로 개인화할 수 없음을 발견했습니다. 추가로 21%는 개인화 테스트를 위한 제한된 자원을 인용하며, AI 기반 세분화 도구가 점점 더 이를 해결하기 위해 구축되는 실행 격차를 지적합니다.
전달성 및 인증
Inbox placement depends increasingly on authentication, engagement signals, and sender reputation rather than volume or subject line tactics. These metrics reveal critical thresholds for maintaining deliverability and avoiding spam folders in 2026.
39
83.5% 글로벌 평균 받은편지함 배치율은 약 6명 중 1명의 정당한 마케팅 이메일이 절대 표시되지 않음을 의미함
Validity의 2025 벤치마크 보고서에 따르면, 글로벌 평균 받은편지함 배치율은 83.5%입니다. 서버 수준 배송과 실제 받은편지함 도달 간의 이 격차는 대부분의 발송자가 캠페인 성능과 수익을 소리없이 잃는 곳입니다.
40
2025년 글로벌 전달성 건강 점수가 100점 중 86점임에도 불구하고 오직 60%의 이메일만 보이는 사서함 위치에 도달함
Unspam의 2025년 수백만 이메일 테스트 분석은 약 36%의 이메일이 스팸 폴더로 필터링되었음을 발견했습니다. 이 결과는 기술 배송 지표가 이제 실제 받은편지함 도달을 약 40% 초과 표시하고 있으며, 받은편지함 배치 테스트가 중요한 진단 도구임을 드러냅니다.
41
글로벌 DMARC 도입은 2023년과 2025년 사이에 64% 급증하여, 상위 도메인의 29.1%에서 47.7%로 증가함
180만 도메인을 포함하는 EasyDMARC의 2025년 도입 보고서는 같은 기간에 강제 수준 DMARC 정책이 50% 증가했음을 발견했습니다. 그러나 전 세계 도메인의 80% 이상이 여전히 DMARC 레코드가 없거나 비강제 p=none 정책을 사용하여, 대부분의 이메일 인프라를 스푸핑에 노출시킵니다.
42
2024년 발송자의 53.8%가 DMARC를 사용했으며, Google과 Yahoo 대량 발송자 의무 이후 2023년의 42.6%에서 11% 증가함
1,100명의 글로벌 발송자를 대상으로 한 Mailgun의 '2025 이메일 전달성 상태' 조사는 2024년 2월 Google과 Yahoo가 대량 발송자에 대해 필수로 만든 후 DMARC 도입이 급격히 증가했음을 발견했습니다. 새로운 요구사항으로 인해 변경사항을 만든 발송자 중 거의 80%가 이메일 인증 관행을 업데이트했습니다.
43
SPF, DKIM, DMARC를 사용하는 완전히 인증된 도메인은 인증되지 않은 도메인보다 받은편지함에 도달할 가능성이 2.7배 높음
이 명확한 받은편지함 이점에도 불구하고, 상위 1,000만 인터넷 도메인 중에서 DMARC를 강제하는 도메인은 Fortra Q2 2025 데이터(B2B 전달성 조사에서 인용)당 7.6%에 불과합니다. 인증의 입증된 가치와 실제 도입 간의 격차는 대부분의 발송자에게 주요 전달성 취약점으로 남아 있습니다.
44
Google은 스팸 불평 비율을 0.1% 이하로 유지할 것을 권장하며, 영구 거부가 적용되기 전까지 0.3%의 하드 강제 상한
2025년 11월부터 Gmail은 임시 지연에서 규정 미준수 대량 발송자에 대한 영구 5xx 거부로 강제 조치를 강화했습니다. Microsoft는 2025년 5월에 따라, 규정 미준수 메일을 오류 코드 550 5.7.515로 명백히 반송했습니다. 0.3% 임계값은 안전한 운영 대상이 아니라 발송자가 완화 지원 대상이 되지 않는 시점입니다.
45
Mailgun의 2025 전달성 조사에 따르면 거의 40%의 이메일 발송자가 거의 또는 절대 리스트 위생을 수행하지 않음
1,100명의 발송자에 대한 Mailgun의 연구는 60%가 정기적으로 리스트 위생을 수행하지만 상당한 소수는 그렇지 않으며, 누적되는 전달성 위험을 생성함을 발견했습니다. 발송자의 24%만이 참여하지 않은 구독자를 제거하기 위해 일몰 정책을 사용하며, 이는 사서함 제공자가 이제 받은편지함 배치의 기본 지표로 사용하는 참여 신호를 유지하기 위한 가장 효과적인 도구 중 하나입니다.
출처
All statistics on this page are sourced from the following 40 references.
- 1Statista / Porch Group Media (2025-2026)
- 2Radicati Group via DemandSage (2026)
- 3Email Industry Data Report 2025-2026, Clean Email (January 2026)
- 4Statista / Meltwater / DataReportal (October 2025)
- 5ZeroBounce via EntrepreneursHQ (2024-2026)
- 6DragApp Email Statistics (2025)
- 7Statista via SalesHandy (2026)
- 8Artsmart / Humanic AI Email Marketing Statistics (2024-2025)
- 9Validity / Litmus State of Email 2025 (via PR Newswire, June 2025)
- 10Litmus State of Email 2025 (via Litmus.com, March 2026)
- 11Statista / GetResponse Email Marketing Statistics (2026)
- 12Statista (via GetResponse Blog, January 2026)
- 13Litmus / Validity State of Email 2025 (via MarTech, June 2025)
- 14Omnisend (via Tabular Email Marketing Stats, 2025)
- 15Litmus / Knak Email Creation and AI Statistics (2025-2026)
- 16Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 17Omnisend Ecommerce Email Marketing Statistics 2026
- 18Ringly.io Ecommerce Email Marketing Statistics 2026 (citing BS&Co / Klaviyo data)
- 19Mailmend Ecommerce Email Benchmarks (citing Klaviyo data)
- 20SQ Magazine Email Statistics 2025
- 21MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025 (December 2025)
- 22HubSpot Email Marketing Benchmarks by Industry (November 2025)
- 23Mailchimp Email Marketing Benchmarks (via InboxAlly 2026 Report)
- 24WebFX 2026 Email Marketing Benchmarks by Industry (December 2025)
- 25Experian Email Marketing Study (via InboxAlly 2026 Report)
- 26Campaign Monitor (2025), via EntrepreneursHQ Email Marketing Report 2026
- 27HubSpot State of Marketing Report (2025), via ViB Tech
- 28Omnisend Email Marketing Statistics (2026)
- 29HubSpot State of Marketing Report (2025), via Actuado
- 30Campaign Monitor (2025), via InboxAlly Email Marketing Statistics 2026
- 31Campaign Monitor (2024), via EntrepreneursHQ Email Marketing Report 2026
- 32Omnisend eCommerce Marketing Report (2025), via Ringly.io
- 33Litmus (2025), via ElectroIQ Personalised Email Marketing Statistics 2026
- 34Validity 2025 Email Deliverability Benchmark Report (cited by MessageFlow, 2026)
- 35Unspam.email 2025 Email Deliverability Report (January 2026)
- 36EasyDMARC 2025 DMARC Adoption Report and EasyDMARC 2026 DMARC Adoption and Enforcement Report
- 37Sinch Mailgun State of Email Deliverability 2025
- 38TheDigitalBloom B2B Email Deliverability Report 2025 (citing Validity and Fortra Q2 2025 data)
- 39Litmus Email Deliverability Rules Guide (2025) and EmailWarmup.com Gmail and Yahoo Bulk Sender Requirements (December 2025)
- 40Sinch Mailgun State of Email Deliverability 2025
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