Email Marketing Benchmarks & Statistics
48 AI in E-mailmarketing Statistieken voor 2026
Essentiële statistieken voor 2026 over AI-adopatie, omzetimpact, personalisatie en automatisering in e-mailmarketing. Data-gedreven inzichten voor marketeers die hun campagnes willen optimaliseren.
Delen:
48 statistics44 sources Updated 15 mei 2026
Belangrijkste punten
- 63% van de e-mailmarketingbedrijven gebruiken nu AI-tools in hun campagnes per 2026
- 41% inkomstenverhoging door AI-gestuurde e-mailpersonalisatie
- 26% verhoging in open rates van AI-gegenereerde onderwerpregel versus handmatig geschreven alternatieven
- 94% van de e-mailteams produceert nu campagnes in drie dagen of minder, tegenover 38% in 2024
- Geautomatiseerde e-mails genereren 30% van alle e-mailinkomsten van slechts 2% van totale verzendingen, waardoor 16x meer per verzending wordt verdiend dan standaardcampagnes
AI Adoptie en Mainstream Integratie
AI has moved from experimental to essential in email marketing. By 2026, adoption has reached critical mass across organizations of all sizes, with a clear majority of marketers actively using AI for email campaigns. This section covers adoption rates, expected growth, and how AI is reshaping the competitive landscape.
1
63% van de e-mailmarketingbedrijven gebruiken nu AI-tools in hun campagnes per 2026
AI-adoptie heeft kritieke massa bereikt in e-mailmarketing, waarbij bijna tweederde van de marketeers actief AI-tools integreert. Dit vertegenwoordigt een verschuiving van experimentele adoptie naar mainstream gebruik, wat aangeeft dat AI niet langer optioneel is, maar steeds vaker als verwachte infrastructuur voor competitieve e-mailprogramma's wordt gezien.
2
87% van de bedrijven die AI gebruiken, zet het specifiek in voor e-mailmarketingworkflows
Van organisaties die AI breed hebben ingevoerd, onderscheidt e-mailmarketing zich als de dominante toepassing. Deze concentratie toont aan dat marketeers e-mail herkennen als het optimale kanaal voor AI-implementatie, waar machine learning engagementpatronen kan analyseren en gepersonaliseerde content op schaal kan genereren.
3
89% van de marketingexperts verwacht dat tegen het einde van 2026 tot 75% van de e-mailstrategieoperaties door AI worden aangestuurd
Brancheleiders voorspellen dat AI de e-mailoperaties binnen enkele maanden zal domineren, met de meerderheid die verwacht dat de helft tot driekwart van hun e-mailfuncties door AI worden ondersteund. Deze voorspelling weerspiegelt vertrouwen in AI-volwassenheid en geeft aan dat een versnelde verschuiving naar autonome e-mailworkflows plaatsvindt.
4
AI-gestuurde e-mailcampagnes genereren 41% hogere inkomsten dan traditionele benaderingen
Meetbare ROI onderscheidt AI-gestuurde programma's van niet-AI-campagnes. Deze inkomstenverhoging van 41% vertegenwoordigt zowel prestatieverbeteringen als efficiëntiewinsten, waardoor AI-adoptie een directe inkomstenmotor wordt in plaats van alleen een productiviteitstool.
5
70% van de e-mailmarketingbedrijven verwacht dat tegen het einde van 2026 tot de helft van hun operaties AI-gestuurd zal zijn, waarbij 18% 50-75% AI-automatisering verwacht
Litmus-onderzoeksgegevens tonen aan dat marketeers actief AI-integratie op schaal plannen. De splitsing tussen 50% die tot 50% AI-gestuurde werkzaamheden verwacht en 18% die nog hogere percentages verwacht, weerspiegelt verschillende organisatorische paraatheid maar consistente beweging naar AI-afhankelijke workflows.
6
28% van de e-mailteams hebben begin 2026 geavanceerde AI-adoptie bereikt, waarbij deze teams 75% meer waarschijnlijk ROI boven 45:1 behalen
Geavanceerde AI-adoptie (waarbij AI diep geïntegreerd is over meerdere e-mailworkflowfasen) onderscheidt topprestatoren van vroegtijdige gebruikers. De 75% waarschijnlijkheid van uitzonderlijke ROI-bereik toont aan dat implementatiediepte, niet alleen adoptie, bedrijfsresultaten bepaalt.
7
76% van de marketingteams produceert nu e-mails binnen drie dagen, tegenover 62% die twee weken of langer nodig hadden in 2024
AI en automatisering hebben productiemijn in slechts één jaar dramatisch verkort. Deze structurele verschuiving in hoe snel campagnes worden uitgevoerd, weerspiegelt echte AI-impact op workflowefficiëntie en stelt marketeers in staat vaker campagnes te lanceren en sneller op marktmogelijkheden in te spelen.
8
95% van de marketeers die generatieve AI voor e-mailcontentcreatie gebruiken, beoordelen het als effectief
Gebruikersperceptie van AI-effectiviteit in e-mailcontentcreatie is overweldigend positief, met bijna universele tevredenheid onder degenen die de tools daadwerkelijk gebruiken. Dit hoge vertrouwensniveau weerspiegelt echte prestatiewinsten en valideert bredere adoptatietrends.
AI-impact op Inkomsten en ROI
AI-powered email programs deliver measurable financial gains that justify investment. From personalization lifting revenue by 41% to automation generating 30x returns per recipient, the business case for AI adoption is quantifiable and compelling. This section covers revenue impact, ROI timelines, and performance multipliers.
9
41% inkomstenverhoging door AI-gestuurde e-mailpersonalisatie
E-mailmarketingbedrijven die AI gebruiken voor personalisatie, rapporteren een inkomstenverhoging van 41% in vergelijking met traditionele benaderingen. Dit vertegenwoordigt de meest geciteerde ROI-metriek over meerdere betrouwbare bronnen die AI-impact op e-mailprogramma's volgen.
10
$36-42 ROI per geïnvesteerde dollar in e-mailmarketing in 2026
E-mail levert gemiddeld een rendement op van $36 tot $42 voor elke geïnvesteerde dollar, wat zijn positie handhaaft als het kanaal met de hoogste ROI in digital marketing. Dit presteert veel beter dan betaalde zoekresultaten ($2), social advertising ($2,80) en displayadvertenties ($1,35).
11
320% meer inkomsten van geautomatiseerde e-mails versus handmatige campagnes
Geautomatiseerde e-mails genereren 320% hogere inkomsten in vergelijking met niet-geautomatiseerde broadcastcampagnes, ondanks dat ze slechts 2% van het totale e-mailvolume vertegenwoordigen. Dit toont het vermenigvuldigingseffect van AI-gestuurde automatisering op inkomstenopbrengst.
12
18-45% inkomstenverhoging per ontvanger van AI-gestuurde segmentatie
Merken die AI-gestuurde publieksegmentatie gebruiken, zien de inkomsten per ontvanger stijgen met 18-45% in vergelijking met traditionele demografische segmentatie. De variatie weerspiegelt de impact van gegevenskwaliteit en implementatiediepte.
13
26% open-rate-verbetering van AI-optimalisatie van verzendtijd
Bedrijven die AI-gestuurde optimalisatie van verzendtijd gebruiken, zien een gemiddelde verbetering van 26% in open rates en 41% verbetering in clickthrough-percentages. Machine learning-modellen voorspellen voor elke abonnee het optimale afleveringsvenster op basis van historisch gedrag.
14
37% van de e-mailinkomsten van geautomatiseerde flows met slechts 2% van de verzendingen
Geautomatiseerde flows drijven nu 37% van alle e-mail gegenereerde inkomsten aan, ondanks dat zij slechts 2% van het totale e-mailvolume vertegenwoordigen, wat de efficiëntievoordelen van AI-gestuurde automatisering ten opzichte van batchcampagnes aantoont.
15
26% hogere open rates van AI-geoptimaliseerde onderwerpregel
Organisaties die AI gebruiken om onderwerpregel te genereren en te optimaliseren, zien een verhoging van 26% in open rates in vergelijking met handmatig geschreven alternatieven, met een extra verbetering van 14% in combinatie met dynamische optimalisatie van verzendtijd.
16
13,44% hogere CTR van AI-gestuurde personalisatiecampagnes
AI-gestuurde personalisatie verhoogt clickthrough-percentages met 13,44% naast de inkomstenverhoging van 41%, wat aantoont dat AI-optimalisatie de betrokkenheid over meerdere conversietrechelfasen verbetert.
AI-toepassingen: Onderwerpregel, Personalisatie en Optimalisatie van Verzendtijd
AI excels at specific email optimization tasks. AI-generated subject lines boost open rates, dynamic content personalization increases CTR, and predictive send-time optimization improves engagement across segments. This section breaks down performance gains by AI capability.
17
26% verhoging in open rates van AI-gegenereerde onderwerpregel versus handmatig geschreven alternatieven
Organisaties die AI gebruiken om onderwerpregel te genereren en te optimaliseren, zien meetbare verbeteringen in open rates, waarbij het voordeel verdubbelt in combinatie met dynamische optimalisatie van verzendtijd voor een extra verbetering van 14%. Dit vertegenwoordigt een van de AI-implementaties met de hoogste ROI voor onmiddellijke prestatiewinsten.
18
13% hogere clickthrough-percentages van AI-gestuurde personalisatie van e-mailinhoud en dynamische content
AI-gestuurde personalisatie van e-mailbroadcastinhoud en dynamische contentblokken levert meetbare CTR-verbeteringen op over segmenten. Gedragsgebaseerde personalisatie met behulp van aankoopgeschiedenisgegevens verhoogt CTR tot 39%, wat aantoont hoe AI meerdere optimalisatiesignalen samenvoegt voor samengestelde resultaten.
19
20-30% open-rate-verhoging van AI-optimalisatie van verzendtijd, met extra winsten in combinatie met optimalisatie van onderwerpregel
Voorspellende optimalisatie van verzendtijd berekent het optimale engagement-window voor elke abonnee op basis van historisch gedrag. In combinatie met AI-onderwerpregel-testen en dynamische contentpersonalisatie, kunnen deze verbeteringen samengesteld worden voor 20-30% basisverbeteringen van open rates plus 15-20% van onderwerpregel plus 10-15% van inhoud.
20
41% inkomstenverhoging voor marketeers die AI-gestuurde e-mailpersonalisatie gebruiken in vergelijking met niet-AI-programma's
Salesforce benchmarkte AI-gestuurde e-mailprogramma's met 41% hogere inkomsten dan handmatige campagnes. Dit samengestelde effect komt voort uit geoptimaliseerde verzendtijden, gepersonaliseerde onderwerpregel, dynamische contentblokken en voorspellende segmentatie die samen over de volledige e-mailworkflow werken.
21
15-22% open-rate-verbetering van verzendtijdoptimalisatie voor de meeste gebruikers, waarbij grotere lijsten hogere winsten zien
Real-world verzendtijdoptimalisatieresultaten tonen 8-15% verbetering voor de meeste gebruikers met basisverwachtingen, terwijl geavanceerde implementaties 15-22% winsten rapporteren. Prestaties schalen met lijstgrootte, waarbij minstens 50K abonnees nodig zijn voor betrouwbare individuele voorspellingen. De verbetering komt voort uit geen inhoudsveranderingen, alleen optimale afleveringstiming.
22
75% meer waarschijnlijk om ROI boven 45:1 te bereiken voor geavanceerde AI-gebruikers versus niet-AI-programma's
Geavanceerde AI-gebruikers die AI hebben ingebed in workflows en besluitvorming voor segmentatie, onderwerpregel-testen en optimalisatie van verzendtijd, zijn 75% meer waarschijnlijk om ROI boven 45:1 te bereiken. Dit weerspiegelt het samengestelde impact van AI over meerdere optimalisatielagen in plaats van implementaties met één functie.
23
66% van de AI-gebruikende marketeers gebruiken AI om verzendtijden te optimaliseren, wat het meest voorkomende AI-toepassing in e-mail maakt
Optimalisatie van verzendtijd is de dominante AI-gebruikscase in e-mailmarketing geworden, waarbij tweederde van de marketeers deze implementeert. Dit weerspiegelt zowel het gemak van implementatie als onmiddellijke meetbare resultaten zonder inhoudsveranderingen, wat het toegangspunt voor de meeste AI-gestuurde e-mailprogramma's is.
24
54% van de marketeers sparen 1-5 uur per week dankzij AI in e-mailmarketing, waarbij 31% 6-10 uur sparen
AI in e-mailmarketing bespaart rechtstreeks tijd op contentcreatie, segmentatie, verzendtijdplanning en optimalisatietaken. De productiviteitswinsten stellen teams in staat zich op strategie te concentreren terwijl AI gegevensintensieve, repetitieve werkzaamheden uitvoert. Teams die 6-10 uur per week besparen, hebben AI geïntegreerd over volledige workflows, niet alleen enkele functies.
Productieverbinding en Workflowtransformatie
One of AI's most transformative impacts is production speed. Teams that once needed weeks to produce an email now execute in minutes, freeing capacity for segmentation and variant testing. This section covers time savings, automation adoption, and the competitive advantage of faster production.
25
94% van de e-mailteams produceert nu campagnes in drie dagen of minder, tegenover 38% in 2024
Deze dramatische verschuiving weerspiegelt AI's rol bij het samendrukken van volledige e-mailworkflows. Teams die ooit twee weken aan één e-mail besteedden, voeren nu minuten uit, waardoor capaciteit voor segmentatie en varianttesten vrijkomt.
26
70% van de e-mailmarketeers voorspelt dat tot de helft van hun e-mailmarketingoperaties tegen het einde van 2026 AI-gestuurd zal zijn
Dit wijdverspreide adoptatiesignaal toont aan dat AI is verhuisd van experimenteel gereedschap naar fundamentele infrastructuur. Nog eens 18% verwacht dat AI 50-75% van de e-mailtaken zal afhandelen, wat duidt op organisatorische toewijding aan automatisering.
27
340% stijging in adoptie van generatieve AI voor e-mailafbeeldingscreatief tussen 2024 en 2025
Deze toename toont aan hoe AI zich uitbreidt naar copywriting en creatieve productie. Teams gebruiken nu AI om snel visuele middelen te genereren, waardoor ontwerpknelpunten die historisch campagnelanceringen vertragen, worden verholpen.
28
67% van de marketingteams rapporteert dat AI hen 10 of meer uren per week bespaard
Deze tijdsbesparing vertaalt zich rechtstreeks in meer capaciteit. Teams kunnen nu meer campagnevarianten produceren, meer segmenten testen en sneller itereren, alles terwijl zij kwaliteit en merkconformiteit behouden.
29
Geavanceerde AI-gebruikers zijn 75% meer waarschijnlijk om ROI boven 45:1 te bereiken in vergelijking met vroegtijdige gebruikers
Deze prestatiekloof onthult dat AI's werkelijke waarde voortkomt uit geïntegreerde workflows, niet uit geïsoleerde tools. Teams die AI gebruiken over segmentatie, personalisatie en optimalisatie van verzendtijd, zien dramatisch hogere renditeresultaten.
30
28% van de e-mailteams heeft geavanceerde AI-adoptie bereikt, met diepe integratie van AI over meerdere workflowfasen
Slechts 28% van de teams heeft volledige AI-integratie bereikt, wat een aanzienlijke mogelijkheid voor concurrentief voordeel aangeeft. Deze geavanceerde gebruikers implementeren e-mails 28% sneller en bereiken aanzienlijk hogere ROI dan collega's.
31
49% van de marketeers gebruikt nu generatieve AI voor statische e-mailcontentcreatie
Bijna de helft van de e-mailteams heeft AI voor copywriting aangenomen, wat wijkt op mainstream acceptatie van AI-ondersteunde content. Deze adoptie maakt rechtstreeks snellere productieprocedures en hogere varianttestvolume mogelijk.
32
Geautomatiseerde e-mails bereiken 48,57% open rates en 4,67% CTR, wat aanzienlijk beter is dan handmatige campagnes
Snelheid maakt betere segmentatie en timing mogelijk. AI-gestuurde automatisering versnelt niet alleen de productie, het levert ook superieure engagement-resultaten op. Het vermogen om sneller meer varianten te produceren, stelt marketeers in staat segment-specifieke berichten op schaal te testen.
Automatisering Inkomstenvermenifvuldigers en Segmentatieimpact
Automation and segmentation are the engines driving email ROI. Triggered emails generate 30x+ more revenue per send than manual campaigns, and properly segmented emails deliver 760% higher revenue than broadcast sends. This section quantifies automation's revenue power.
33
Geautomatiseerde e-mails genereren 30% van alle e-mailinkomsten van slechts 2% van totale verzendingen, waardoor 16x meer per verzending wordt verdiend dan standaardcampagnes
Ondanks dat zij een kleine fractie van het totale e-mailvolume vertegenwoordigen, drijven geautomatiseerde berichten onevenredige inkomsten aan. Deze vermenigvuldiger van 16x weerspiegelt het vermogen van automatisering om zeer relevante, tijdige berichten af te geven die worden geactiveerd door specifieke gebruikersgedrag of mijlpalen in plaats van handmatige broadcastverzendingen.
34
Gesegmenteerde e-mailcampagnes leveren 760% hogere inkomsten op dan niet-gesegmenteerde broadcastverzendingen
Juiste e-mailsegmentatie blijft de krachtigste inkomstenvermenifvuldiger in e-mailmarketing. Deze verhoging van 760% resulteert uit verbeterde relevantie wanneer ontvangers aanbiedingen en inhoud ontvangen die zijn afgestemd op hun specifieke interesses, aankoopgeschiedenis en engagement-niveau in plaats van one-size-fits-all-berichten.
35
Geautomatiseerde e-mails genereren 22x meer inkomsten per e-mail dan campagne-e-mails, met $3,41 per verzending versus $0,155
Deze precieze inkomsten per e-mail-metriek toont de werkelijke financiële impact van automatisering. Geautomatiseerde workflows die worden geactiveerd door abonneegedrag bereiken conversietarief van 1,49% versus 0,08% voor campagne-e-mails, wat aantoont dat timing en gedragsrelevantie samengesteld worden in exponentiële inkomstwinsten.
36
Gedragstrigger-e-mails produceren 10x grotere inkomsten dan generieke marketinge-mails
Gedragsgebaseerde triggers (winkelwagen verlaten, productweergaven, aankoopbevestiging) leveren aanzienlijk hogere inkomsten op dan statische segmentatie. Deze vermenigvuldiger van 10x weerspiegelt de impact van micro-moment marketing, waarbij e-mails klanten bereiken bij hoog-intentiemomenten wanneer zij het meest waarschijnlijk converteren.
37
Geautomatiseerde sequenties bereiken 42,1% open rates en 5,8% clickthrough-percentages versus 14,5% opens en 1,3% clicks voor batch-verzendingen
Gedragsgeactiveerde automatisering levert 3x betere open rates en 4,5x betere clickpercentages op in vergelijking met batch-and-blast-campagnes. Deze vermenigvuldiger van 3-4,5x engagement toont aan dat gesegmenteerde automatisering zowel volume als responstocenkwaliteit samenstelt.
38
Top 10% e-mailworkflows genereren $16,96 inkomsten per ontvanger versus $1,94 voor gemiddelde flows
Geavanceerde segmentatie en automatisering creëren een brede prestatiekloof. De meest presterende programma's bereiken bijna 8,7x hogere inkomsten per ontvanger door gedragstriggers, dynamische inhoud en AI-gestuurde personalisatie samen te voegen om zeer contextgerelateerde berichten over de gehele klantlevenscyclus af te geven.
39
Gesegmenteerde e-mailcampagnes tonen 50% betere clickthrough-percentages en 30% meer opens dan niet-gesegmenteerde campagnes
Segmentatie verbetert engagement-metriek overal. Deze verbeteringen van 30-50% in kernmetriek (opens en clicks) samenstellen zich met gedragstriggers om aanzienlijk hogere conversietarief en downstream-inkomstenimpact in vergelijking met broadcast-stijl verzendingen te creëren.
40
E-mailflows (geautomatiseerde sequenties) genereren 41% van totale e-mailinkomsten van slechts 5,3% van verzendingen, met 18x hogere inkomsten per ontvanger dan campagnes
De dominantie van automatisering ten opzichte van volume is verbijsterend. Hoewel campagnes 94,7% van het verzendvolume aansturen, creëren flows bijna 41% van inkomsten door efficiëntie en relevantie. De inkomstengap van 18x per ontvanger illustreert hoe gedragsegmentatie en timing enorme vermenigvuldigingseffecten in e-mail ROI creëren.
De AI-adoptagekloof: Gereedschappen versus Resultaten
Despite 87% of businesses using AI for email, only 6% achieve high-performance results. This section reveals the gap between adoption and actual ROI, showing why implementation, workflow architecture, and organizational readiness matter more than tools alone.
41
87% van de bedrijven gebruiken AI voor e-mail, maar slechts 6% bereikt high-performance resultaten
Deze massale adoptie-naar-resultaten-kloof illustreert het kernprobleem: gereedschappen vermenigvuldigen terwijl resultaten hetzelfde blijven. Organisaties missen de workflowarchitectuur, vaardigheid-ontwikkeling en organisatorische paraatheid om echte ROI uit hun AI-investeringen te halen. De kloof gaat niet over technologiekwaliteit maar over uitvoering en integratie.
42
59% van de marketingoperationsteams missen AI- en automatiseringsexpertise ondanks wijdverspreide tooladoptie
Zelfs als bedrijven AI-tools aankopen, blijft de gat in menselijke capaciteit kritiek. Teams zonder passende training, governance en expertise kunnen hun investeringen niet operationaliseren, waardoor tools onderbenut of verkeerd geconfigureerd blijven. Expertise is de bindende beperking, niet toegang tot technologie.
43
Organisaties zonder formele AI-strategie rapporteren slechts 37% succes, versus 80% met een gedefinieerde strategie
De kloof tussen adoptie en resultaten verkleint dramatisch wanneer leiderschap duidelijke governance vaststelt. Organisaties die AI als strategische prioriteit behandelen in plaats van als tactisch gereedschap, zien 5x hogere succespercentages. Strategie, niet gereedschappen, bepaalt resultaten.
44
88% van de organisaties gebruiken AI in marketing, maar minder dan 10% zien meetbare bottom-line impact
Dit vertegenwoordigt de kernkloof adoptie-naar-ROI: massale investeringen met minimale renditeresultaten. Het probleem is niet dat AI niet werkt, maar dat uitvoeringsfalen, gegevenskwaliteitsproblemen en gebrek aan workflowintegratie waarderealisatie voorkomen. De meeste toolimplementaties genereren activiteit, geen inkomsten.
45
70% van de AI-projecten bereikt niet de productie of levert verwachte bedrijfsimpact op
De meerderheid van AI-initiatieven gaat niet verder dan pilot- of proof-of-conceptfasen. Het mislukken om op schaal te gaan, voort voort uit organisatorische weerstand, onvoldoende gegevensfundamenten, gebrek aan eigenaarschap over functies en onvoldoende veranderingsbeheer, niet technische beperkingen. Implementatiediscipline is meer belangrijk dan AI-geavanceerdheid.
46
Slechts 28% van de werknemers weet werkelijk hoe zij de AI-toepassingen van hun bedrijf moeten gebruiken
Toolaccess betekent niet toolcapabiliteit. Zelfs wanneer bedrijven AI-platforms over hun teams implementeren, missen de meeste gebruikers training, zelfvertrouwen of duidelijke workflows voor praktische implementatie. Kennisdistributie, niet tooldistributie, bepaalt of organisaties waarde benutten.
47
Vroege gebruikers die meer dan 50% van AI-budgetten aan agentic tools toewijzen, rapporteren 88% ROI-realisatie versus 74% over alle gebruikers
Strategische focus op high-impact AI-toepassingen (autonome agenten, voorspellende workflows) levert materieel betere renditeresultaten op dan brede toolverspreiding. Teams die middelen concentreren op specifieke bedrijfsresultaten, presteren beter dan teams die meerdere AI-gebruikscases proberen te optimaliseren. Specialisatie leidt tot superieure resultaten.
48
Geavanceerde AI-gebruikers in e-mail zijn 75% meer waarschijnlijk om ROI boven 45:1 te bereiken in vergelijking met vroegtijdige teams
E-mailteams die geavanceerde AI (segmentatie, personalisatie, optimalisatie van verzendtijd) combineren met juiste afleveringskwaliteit, gegevensinfrastructuur en governance, ontgrendelen exponentiële renditeresultaten. De kloof weerspiegelt niet alleen AI-volwassenheid maar workflowintegratie, organisatorische paraatheid en strategische afstemming, factoren die tijd kosten om op te bouwen.
Bronnen
All statistics on this page are sourced from the following 44 references.
- 1Knak (2026)
- 2Robly Email Marketing Statistics (2026)
- 3Sales Handy Email Marketing Statistics (2026)
- 4Litmus State of Email Report 2025-2026
- 5Litmus/Validity State of Email 2026
- 6Litmus State of Email 2025-2026
- 7Knak Email & AI Statistics (2026)
- 8Omnisend Email Marketing Statistics (2026)
- 9Digital Applied Email Marketing Statistics 2026
- 10Mailmend Email Automation Statistics (2026)
- 11Klaviyo 2025 State of Email Report (cited in ALM Corp)
- 12Digital Applied Email Marketing Automation (2026)
- 13Originality.AI Email Marketing Statistics (2026)
- 14Demand Sage Email Marketing Statistics (2026)
- 15Digital Applied, 2026
- 16Powered by Search, B2B Email Statistics 2025 / Enflow Digital 2025
- 17Digital Applied, Predictive Generative AI Email Guide 2026
- 18Salesforce / Digital Applied 2026
- 19Mailflow Authority 2026
- 20Litmus State of Email 2026 (Validity)
- 21Omnisend 2025
- 22HubSpot 2025
- 23Litmus State of Email Report 2026
- 24Litmus State of Email Report 2025
- 25Litmus State of Email 2025
- 26HubSpot 2026 State of Marketing Report
- 27Litmus State of Email Report 2026
- 28Litmus State of Email 2025
- 29Knak Email Creation & AI Statistics 2026
- 30Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 31DMA Email Segmentation Research (cited across 2025-2026 sources)
- 32Omnisend 2026 Email Marketing Benchmarks Report
- 33Coalition Technologies 2026 Email Marketing Report
- 34Digital Applied 2026 Email Marketing Automation Guide
- 35Klaviyo 2024 Benchmark Report
- 36HubSpot 2025 State of Marketing Report
- 37Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 38MarketingOps.com / Knak (2026)
- 39Writer / Knak Email Analysis (2026)
- 40McKinsey / Mindcentrix Analysis (2026)
- 41Fullview / Knak (2026)
- 42WalkMe / Knak (2026)
- 43Mindcentrix Analysis (2026)
- 44Litmus State of Email (2026)
Gerelateerde artikelen
Email Marketing Strategy17 jul 2026 11 min
De beste AI-functies in e-mailmarketingplatforms in 2025
Ontdek de beste AI-functies die e-mailmarketing in 2025 transformeren. Leer hoe automatisering, personalisatie en predictieve analytics je ROI en betrokkenheid verhogen.
MMarcus Webb
Email Marketing Tools15 jul 2026 13 min
Beste Email Marketing Automatiseringstools 2026
Vergelijk toonaangevende email automatiseringsplatformen voor 2026. Vind het juiste tool voor de behoeften van je team op het gebied van deliverability, segmentatie en ROI met deskundige aanbevelingen.
RRachel Torres
Email Strategy & Optimization14 jul 2026 12 min
Predictief Email Marketing: Gebruik AI om Je Open Rates te Verhogen
Ontdek hoe predictief email marketing AI gebruikt om gebruikersgedrag te voorspellen, verzendtijden te optimaliseren en engagement te vergroten. Data-gestuurde strategieën binnen.
MMarcus Webb
