Email Analytics & Reporting
48 E-mailstatistieken over Openingspercentages & Benchmarks (2026)
E-mailcontactmomenten zijn belangrijk, maar Apple Mail Privacy Protection verhoogt de cijfers met 15-20%. Bekijk de echte benchmarks voor 2026 per branche, de juiste berekenformule, en waarom Click-to-Open Rate nu een helderder beeld geeft.
Delen:
48 statistics32 sources Updated 17 juli 2026
Belangrijkste punten
- De standaardformule (Unieke opens ÷ E-mails bezorgd) × 100 wordt door de meeste platforms gebruikt
- 43,46% gemiddelde e-mailopen-rate in 2025, stijging ten opzichte van 42,35% in 2024
- 55,71% open-rate voor religieuze organisaties, de hoogste sector-benchmark in 2025
- 49,29% van e-mailopen komen van Apple Mail met Privacy Protection actief
- Transactionele e-mails bereiken 60-70% open-rates, presterende beter dan marketinge-mails met 2-3 keer
Hoe je e-mailopen berekent: De formule
Understanding the basic formula is only half the battle. This section covers the standard calculation method, the difference between unique and total opens, and critical considerations when interpreting your numbers. The denominator matters more than you think, and using 'delivered' instead of 'sent' emails changes your results significantly.
1
De standaardformule (Unieke opens ÷ E-mails bezorgd) × 100 wordt door de meeste platforms gebruikt
Dit onderscheid in noemer is van groot belang. Het gebruik van 'bezorgde' e-mails in plaats van 'verzonden' e-mails geeft een schoner beeld van engagement, omdat bounced e-mails nooit het inbox bereiken. Het gebruik van 'verzonden' in de noemer verlaagt je percentage kunstmatig en verbergt bounce-problemen.
2
In 2025 toont MailerLite-data aan dat de gemiddelde e-mailopen-rate over alle sectoren 43,46% bedraagt, een stijging ten opzichte van 42,35% in 2024
Deze jaar-op-jaar stijging wijst op verbeterde engagement, hoewel sector-specifieke benchmarks variëren van 30,1% tot 55,71%. Deze variaties weerspiegelen meer de intentie van het publiek en kwaliteit van de lijst dan alleen de kwaliteit van de e-mail.
3
Unieke opens tonen individuele ontvangers die minstens eenmaal hebben geopend; totale opens tellen elke opening, inclusief meerdere opens van dezelfde persoon
Voor nauwkeurige meting gebruik je unieke opens in je berekening. Als 25 mensen een e-mail openen en 5 ervan openen deze twee keer, heb je 25 unieke opens maar 30 totale opens. De meeste platforms rapporteren correct unieke opens als primaire metriek.
4
Apple Mail Privacy Protection verhoogt gerapporteerde open-rates met een geschat 4-8 percentage punten
Apple MPP laadt automatisch tracking pixels in voor Apple Mail-gebruikers (ongeveer de helft van alle opens wereldwijd). Dit betekent dat werkelijke open-rates van mensen 10-30% lager liggen dan gerapporteerde cijfers, vooral voor doelgroepen met hoge Apple Mail-adoptiesnelheid.
5
Voor B2B-e-mails mag je 30-40% gerapporteerde open-rates verwachten, maar werkelijke opens van mensen liggen dichter bij 20-30% na aftrek van machine-opens
B2B-doelgroepen zijn meestal beter betrokken dan consumentenlijsten, maar getallen verhoogd door MPP overschatten werkelijke prestaties. Cold outbound moet gericht zijn op 15-25% na rekening houden met kunstmatige opens.
6
Gesegmenteerde e-mailcampagnes genereren 760% meer omzet dan niet-gesegmenteerde campagnes, wat rechtstreeks samenhangt met de kwaliteit van de open-rate
Segmentatie verbetert niet alleen open-rates; het heeft dramatisch invloed op inkomsten per e-mail. Betere segmentatie leidt tot hogere engagement-metrics en nauwkeurigere berekeningen van open-rates die werkelijke publieksinteresse weerspiegelen.
7
Blokkering van afbeeldingen verhindert dat tracking pixels worden geladen, waardoor open-rates in sommige gevallen onder-gerapporteerd kunnen zijn
Beveiligingszorgen en privacyinstellingen veroorzaken dat sommige e-mailclients afbeeldingen blokkeren, wat betekent dat opens niet worden geregistreerd, zelfs als ontvangers de e-mail hebben gelezen. Deze technische beperking betekent dat je werkelijke open-rate hoger kan zijn dan gerapporteerde cijfers.
8
In 2025 verhogen gepersonaliseerde onderwerpregels open-rates met 26% in vergelijking met generieke alternatieven in combinatie met AI-optimalisatie
Door AI gegenereerde onderwerpregels presteren aanzienlijk beter dan handmatig geschreven. In combinatie met dynamische send-time-optimalisatie voegt personalisatie een extra 14% rendement toe, wat nauwkeurigheid van berekeningen nog kritischer maakt voor het identificeren van content die aanslaat.
Mondiale open-rate benchmarks 2025-2026
Open rates vary dramatically across platforms and methodologies, ranging from 21% to 43% depending on the source. This variation exists because different platforms track different email types, account for Apple MPP differently, and serve different customer bases. Understanding which benchmark applies to your situation is more valuable than chasing a single 'magic number.'
9
43,46% gemiddelde e-mailopen-rate in 2025, stijging ten opzichte van 42,35% in 2024
De analyse van MailerLite van 3,6 miljoen campagnes in 181.000 accounts toont bescheiden groei, maar dit cijfer omvat Apple MPP-inflatie. Werkelijke opens van mensen liggen waarschijnlijk 15-20 percentage punten lager, afhankelijk van meetmethodologie.
10
20,73% gemiddelde open-rate exclusief Apple MPP, 33,87% inclusief MPP
De 2026-analyse van Brevo van meer dan 175.000 klanten onthult de massale inflatie veroorzaakt door Apple Mail Privacy Protection. Dit illustreert waarom het vergelijken van benchmarks inzicht in meetmethodologie vereist. Top 10% performers bereikten 44,02%, wat aantoont dat lijstkwaliteit enorm belangrijk is.
11
49,79% van e-mailopen gebeuren via Apple Mail, waarbij MPP bijna 50% van alle opens vertegenwoordigt
Omdat Apple Mail bijna de helft van alle e-mailclient-marktaandeel bezit en Mail Privacy Protection automatisch tracking pixels voorlaadt, zijn bijna de helft van gerapporteerde opens geen werkelijke opens. Dit verklaart de 15-20 punten inflatie tussen gerapporteerde en werkelijke engagement-metrics.
12
6,81% click-to-open-rate (CTOR) in alle sectoren in 2025
Omdat CTOR kliks als percentage van opens meet in plaats van totale verzendingen, filtert het veel van de MPP-ruis en biedt het een betrouwbaarder engagement-signaal. MailerLite toont dat CTOR steeg van 5,63% in 2024, waardoor het de meest betrouwbare na-privacy metriek is.
13
51,2% open-rate voor cold email gericht op MKB versus 29,4% voor enterprise-doelgroepen
Cold email benchmarks variëren dramatisch op basis van bedrijfsgrootte. Kleinere eigenaren controleren zelf hun e-mail, wat een 22-punts gat veroorzaakt ten opzichte van enterprise-gates. Dit toont aan waarom vergelijken over bedrijfstypen heen zonder segmentatie zinloos is.
14
46% van e-mailmarketers zeggen dat segmentatie e-mailprestaties verbetert
Meer dan 90% van marketers die hebben deelgenomen aan Litmus's State of Email-onderzoek bevestigde dat segmentatie resultaten verbetert. Toch wordt segmentatie onderbenut, met slechts 39% van marketers die geavanceerde segmentatie toepassen ondanks het bewezen effect.
15
30,63% open-rate voor geautomatiseerde trigger-e-mails versus 20,73% voor standaardcampagnes
Brevo's 2026-data toont dat automatie 48% hogere engagement genereert. Gedragsgestuurde triggers en real-time relevantie presteren dramatisch beter dan batch-en-blast broadcasts, wat verklaart waarom e-mailflows een steeds kritiekere inkomstenbronfactoren.
16
26% stijging in open-rates met door AI gegenereerde onderwerpregels vergeleken met door mensen geschreven
Organisaties die AI gebruiken voor optimalisatie van onderwerpregels zien meetbare rendement. In combinatie met dynamische send-time-optimalisatie voegen door AI gestuurde onderwerpregels nog 14% rendement toe, wat het samengestelde effect van AI op engagement-metrics aantoont.
17
E-mailopen-formule: (Unieke opens ÷ Bezorgde e-mails) × 100
De berekening sluit bounces uit van de noemer, richt zich op unieke opens (geen herhaalde opens) en telt kliks als opens als tracking van afbeeldingen mislukt. Het begrijpen van deze methodologie is kritiek voor het interpreteren van waarom verschillende platforms verschillende benchmarks voor dezelfde doelgroep rapporteren.
Gemiddelde open-rates per sector
Email performance is not one-size-fits-all. Nonprofits and religious organizations see 50%+ open rates, while travel and e-commerce average 30-35%. These differences reflect audience intent, engagement levels, and the types of emails each industry sends. Benchmarking against your industry rather than all industries gives you a far more realistic performance target.
18
55,71% open-rate voor religieuze organisaties, de hoogste sector-benchmark in 2025
Religieuze organisaties leiden alle sectoren, wat de sterk betrokken, op toestemming gebaseerde doelgroepen met sterke toewijding aan non-profit-communicatie weerspiegelt.
19
52,38% gemiddelde open-rate voor non-profitorganisaties in 2025, dit presteert 2,5x beter dan for-profitorganisaties
Non-profitorganisaties staan op plaats drie over het geheel, en profiteren van missiegestuurde doelgroepen en vertrouwde afzenderreputaties. Deze prestatie overtreft het cross-sectorale gemiddelde van 43,46% ver.
20
30,10% open-rate voor reizen en vervoer, de slechtst presterende sector in 2025
Reise-e-mails presteren slechter vanwege bredere promotionele berichten en generieke templates. Dit 13-punts gat met non-profitorganisaties illustreert hoe publieksintentie en content-relevantie engagement-verschillen bepalen.
21
32,67% gemiddelde open-rate voor e-commerce in 2025, aanzienlijk lager dan de mediaan van 43,46% over alle sectoren
E-commerce underperformance weerspiegelt promotionele e-mailvermoeidheid en plaatsing in Gmail Promoties-tabblad. Gesegmenteerde campagnes en inbox-optimalisatie kunnen 20-50% open-rate-winsten herstellen.
22
47,81% open-rate voor gezondheids- en fitnesssector, dit presteert 10 percentage punten beter dan gemiddelde
Gezondheids- en fitnessdoelgroepen tonen sterke engagement met wellness-content en tijdgevoelige gezondheidsinformatie, wat deze sector in de bovenste categorie van e-mailmarketing-prestaties plaatst.
23
45,96% open-rate voor consultingservices, gedreven door B2B-professionele besluitvormers
Consultancybedrijven profiteren van doelgroepen met hoge intent die actief op zoek zijn naar branche-inzichten. Professionele doelgroepen geven prioriteit aan relevante bedrijfsintelligentie, wat open-rates boven de mediaan van 43,46% aandrijft.
24
43,14% open-rate voor auteurs en uitgevers, wat publiekspassie voor creatieve content weerspiegelt
Auteurs presteren beter dan het cross-sectorale gemiddelde, ondersteund door sterk betrokken lezergemeenschappen en op toestemming gebaseerde abonneelijsten met sterke inhoudskoppeling.
25
39,31% open-rate voor software en web apps, gedreven door productupdates en feature releases
Softwarebedrijven profiteren van betrokken gebruikersbases die transactionele en feature-gerelateerde e-mails ontvangen met hoge waargenomen waarde. Dit positioneert SaaS boven de totale mediaan.
26
4,90% clickrate voor juridische diensten, de hoogste clickrate van alle sectoren in 2025
Juridische professionals demonstreren het sterkste actiegestuurde gedrag, met opens en kliks twee keer het cross-sectorale gemiddelde van 2,09%, wat hoge e-mailrelevantie en urgentie signaleert.
Apple Mail Privacy Protection (MPP) Effect
Since September 2021, Apple's Mail Privacy Protection has automatically pre-loaded emails, inflating open rates by 10-30 percentage points depending on your audience composition. With Apple Mail controlling nearly 50% of all email opens globally, these phantom opens distort metrics at scale. Understanding how much inflation affects your data is essential for accurate analysis.
27
49,29% van e-mailopen komen van Apple Mail met Privacy Protection actief
Apple Mails dominantie in het inbox betekent dat bijna de helft van alle getraceerde opens onderhevig is aan automatische pixel-voorlading, onafhankelijk van of ontvangers het bericht werkelijk hebben gelezen. Deze concentratie maakt open-rate-inflatie een universeel probleem over sectoren heen.
28
Open-rates stijgen 15-35 percentage punten voor doelgroepen waar Apple Mail dominant is
Een 2024-studie van Validity vond dat afzenders met aanzienlijke Apple Mail-doelgroepen gerapporteerde opens zagen stijgen 18-32 punten boven werkelijke engagement-benchmarks. Voor B2C-merken met hogere iPhone-adoptiesnelheid is de kloof in 2025-2026 verder uitgebreid.
29
64% van Apple Mail-gebruikers heeft MPP ingeschakeld, ten opzichte van 52% bij lancering
MPP-adoptie is aanzienlijk gestegen sinds september 2021 naarmate meer gebruikers upgraden naar iOS 15 en latere versies. Deze stijgende adoptie betekent dat open-rate-inflatie in de loop van de tijd samengesteld wordt, waardoor historische benchmarks steeds onbetrouwbaarder worden voor year-over-year vergelijkingen.
30
Slechts 15% van e-mailmarketers beschouwen open-rates nog steeds als hun primaire KPI
Branche-adoptie is dramatisch verschoven weg van open-rate-optimalisatie. Dit weerspiegelt herkenning dat Apple MPP en andere privacyfuncties open-rates als betrouwbare engagement-metriek fundamenteel hebben verbroken, waardoor teams gedwongen worden naar klik-, conversie- en omzet-signalen over te schakelen.
31
Omeda's data toonde dat open-rates bijna verdubbeld zijn van 22,6% naar 40,5% binnen zes maanden na MPP-uitrol
In februari 2025-analyse traceerde Omeda 80.000 inzetsin en 2 miljard e-mails. Na zes maanden iOS 15-adoptie sprongen totale open-rates 18 punten omhoog en unieke opens stegen 14 punten. Dit demonstreert hoe snel phantom opens ophoopten naarmate MPP-adoptie versnelde.
32
77% van marketers gelooft onjuist dat MPP standaard is ingeschakeld
Hoewel MPP technisch gezien opt-in is, betekenen wijdverspreide gebruikersmisverstand en Apples standaard-aan framing in instellingen dat adoptie als de facto wordt behandeld. Deze kenniskloof veroorzaakt dat veel teams het effect van MPP op hun open-rate data onderschatten.
33
58% van e-mailopen wereldwijd worden verwerkt via Apple Mail vanaf begin 2026
Litmus Email Analytics-data toont dat Apple Mails aandeel van getraceerde opens tegen begin 2026 is gestegen naar 58%. Deze concentratie betekent dat de meerderheid van e-mailmarketing-dashboards aanzienlijke phantom open-data bevat, waardoor branche-benchmarks zonder MPP-context fundamenteel onbetrouwbaar zijn.
34
Clickrate (2,3% mediaan) blijft onaangetast door Apple MPP en biedt betrouwbaardere engagement-signalen
Hoewel open-rates worden opgeblazen door phantom opens, vereisen clickrates doelbewuste menselijke actie en blijven daarom nauwkeurig. Mailchimp's 2025-data toont dat top e-commerce en SaaS performers 4-6% clickrates bereiken, waardoor CTR een betrouwbaardere metriek voor optimalisatie en A/B-testen is.
Open-rate op type e-mail en campagnestrategie
Transactional emails, behavior-triggered messages, and welcome series dramatically outperform broadcast campaigns. Abandoned cart emails hit 50%+ opens, while segmented campaigns see 30-40% higher performance than generic sends. These variations show that relevance and timing matter far more than subject lines alone.
35
Transactionele e-mails bereiken 60-70% open-rates, presterende beter dan marketinge-mails met 2-3 keer
Orderbevestigingen, wachtwoordherstels en verzendingmeldingen behalen consistent 40-70% open-rates afhankelijk van het type, terwijl generieke marketinge-mails gemiddeld slechts 20-25% halen. Dit prestatieverschil komt voort uit gebruikersverwachting en urgentie in plaats van onderwerpregel-kwaliteit, wat transactionele e-mail een kritieke inkomstenkans maakt die veel merken over het hoofd zien.
36
Getriggerde e-mails genereren 56,1% open-rates versus 28,5% voor geplande broadcasts
Gedragsgestuurde verzendingen, inclusief welkomstreeksen en verlaten winkelwagen-e-mails, verdubbelen bijna de engagement van eenmalige campagnes omdat timing aansluit bij gebruikersintentie. De kloof groeit naar 4,4% versus 2,3% click-through-rate, wat onderstreept waarom automatisering-investering samengestelde rendement oplevert in vergelijking met alleen-nieuwsbrief-strategieën.
37
Verlaten winkelwagen-e-mails bereiken 50,5% gemiddelde open-rate, met top performers die 65,34% bereiken
Herwinnings-e-mails met hoge intentie demonstreren dat segmentatie en gedragsgestuurde triggers engagement transformeren. De 15-punts kloof tussen gemiddelde en top 10% performers correleert rechtstreeks met inbox-plaatsing en sequencestructuur, niet onderwerpregels. Merken die 65%+ open-rates bereiken gebruiken 3-e-mailsequenties verzonden op optimale intervallen (1 uur, 24 uur, 72 uur na verlating).
38
Welkomstreeksen bereiken 51% gemiddelde open-rate met top performers die 80% overschrijden, wat 320% meer inkomsten per e-mail genereert dan promotioncampagnes
Welkomsequenties benutten piek-abonneeintentie in de eerste 48 uur, leverend 4-5x hogere clickrates dan standaard e-mails. Multi-e-mailreeksen presteren beter dan enkel-e-mailverzendingen met 51% in inkomsten omdat zij meerdere conversieaanraakpunten bieden en engagement kan natuurlijk vervallen over berichten heen terwijl merkeruggang blijft behouden.
39
Gesegmenteerde campagnes genereren 14% hogere open-rates en 100% hogere click-through-rates dan niet-gesegmenteerde blasts
Relevantie telt meer dan bereik. Zelfs basisegmentatie op basis van abonnantfase, eerdere aankoopgedrag of engagement-niveau verheft prestaties dramatisch. Deze bevinding geldt over platforms en marktsegmenten heen, waardoor lijstkwaliteit en targetingstrategie de basis van elk e-mailmarketing-ROI-verbetersingsprogramma zijn.
40
Automatiserings-e-mails bereiken 30,63% open-rate en 7,39% click-through-rate versus 20,73% en 2,27% voor standaardcampagnes
Gedragsgestuurde triggers creëren een 48% open-rate rendement en een 225% click-through-rate-verbetering omdat geautomatiseerde berichten reageren op werkelijke gebruikersacties op het moment van maximale relevantie. Deze 2,26x CTR-verbetering demonstreert waarom getriggerde flows 37% van totale e-mailinkomsten aandrijven ondanks slechts 2% van verzendvolume.
41
Gedragsgestuurde e-mails genereren 10x hogere inkomsten dan broadcast-campagnes omdat relevantie actie aandrijft, niet volume
Het inkomsten-vermenigvuldiger-effect voort uit twee factoren: hogere click-through-rates van relevante timing plus verhoogde conversierates van voorgekwalificeerde segmenten. Een enkel geautomatiseerd bericht naar de juiste persoon op het juiste moment presteert beter dan bulk-verzendingen naar koude segmenten, wat opnieuw vormgeeft hoe geavanceerde e-mailteams verzendingen en investeringen toewijzen.
Voorbij open-rate: Waarom CTOR en CTR veel belangrijker zijn
Click-to-open rate (CTOR) and click-through rate (CTR) filter out Apple MPP noise and measure real engagement. CTOR averaging 6.81% across industries is not inflated by privacy features, making it a more reliable indicator of whether your content actually resonates. If your opens are up but clicks are flat, MPP inflation is likely the culprit.
42
6,81% mediaan CTOR over alle sectoren in 2025, omhoog van 5,63% in 2024
<cite index="1-1,1-14">De mediaan e-mail click-to-open-rate steeg naar 6,81% in 2025 ten opzichte van 5,63% in 2024</cite>, wat aangeeft dat content effectiever aanslaat bij mensen die e-mails werkelijk openen. Deze metriek elimineert de ruis veroorzaakt door Apple Mail Privacy Protection phantom opens.
43
49% van alle getraceerde e-mailopen komen nu van Apple Mail door Mail Privacy Protection
<cite index="25-3">49,29% van e-mailopen komen van Apple Mail per januari 2025</cite>, wat betekent dat bijna de helft van gerapporteerde open-rate-data machine-getriggerde phantom opens weerspiegelt in plaats van werkelijke menselijke engagement. Deze inflatie maakt ruwe open-rates onbetrouwbaar voor het meten van werkelijke content-prestaties.
44
2,09% gemiddelde CTR over alle sectoren, met juridische sector leidend op 4,90%
<cite index="11-14">De gemiddelde e-mailclick-rate in 2025 was 2,09%</cite>, en <cite index="11-26,11-27">de juridische sector bereikt de hoogste clickrate op 4,90% van ontvangers</cite>. CTR blijft onaangetast door privacyfuncties omdat het werkelijke gebruikersactie vereist, waardoor het het meest betrouwbare engagement-signaal is.
45
Productie bereikt de hoogste CTOR op 14,82% wanneer mensen e-mails werkelijk openen
<cite index="1-34,1-35">De sector met de hoogste CTOR is productie, met indrukwekkende 14,82% van mensen die deze e-mails openen ook erop klikken</cite>. Dit demonstreert dat wanneer onderwerpregels de juiste doelgroep aantrekken, content-engagement dramatisch beter presteert dan gemiddelden, wat focus op CTOR boven opgeblazen opens rechtvaardigt.
46
Slechts 15% van e-mailmarketers vertrouwt nog steeds op open-rates als primaire succesmaatstaf
<cite index="27-39,27-40">Slechts 15% van e-mailmarketers vertrouwt nog steeds op open-rates als primaire succesmaatstaf, volgens Litmus's 2025-rapport</cite>. De industrie heeft collectief open-rate verlaten als north star-metriek ten gunste van klik-gebaseerde engagement en conversie-signalen die MPP niet kan opblazen.
47
Click-to-conversion rates bereiken 9% over het geheel in 2025, omhoog 53% year-over-year
<cite index="40-16,40-17">Click-to-conversion bereikt 9% over het geheel in 2025, omhoog 53% year-over-year</cite> bij getraceerde merken. Deze versnelling weerspiegelt dat marketers die optimaliseren voor CTOR content creëren afgestemd op werkelijke bedrijfsresultaten, niet vanity metrics opgeblazen door privacyfuncties.
48
Gemiddelde open-rate over sectoren is 43,46% in 2025, maar 15-20+ percentage punten zijn opgeblazen door Apple MPP
<cite index="1-11,1-12">De gemiddelde e-mailopen-rate in 2025 was 43,46%, een lichte stijging ten opzichte van 42,35% in 2024</cite>. Echter, <cite index="27-2">Apple Mail Privacy Protection vertegenwoordigt 49% van e-mailopen en blaast rates op met 15-20+ punten</cite>, wat betekent dat werkelijke engagement 15-20 punten lager zit dan gerapporteerde benchmarks suggereren.
Bronnen
All statistics on this page are sourced from the following 32 references.
- 1Campaign Monitor (2024)
- 2MailerLite (2025)
- 3Klaviyo Help Center (2025)
- 4Digital Applied (2026)
- 5Prospeo (2026)
- 6That Marketing Buddy (2026)
- 7Monday.com (2026)
- 8MailerLite Email Marketing Benchmarks (2025)
- 9Brevo 2026 Marketing Orchestration Benchmark
- 10Mailotrix Email Open Rate Statistics (2026), Litmus Data
- 11Optifai Pipeline Study Q2 2025 to Q1 2026, Stripo Research Report
- 12Litmus State of Email Report 2025
- 13Digital Applied Email Marketing Statistics 2026
- 14Mailchimp and HubSpot Definition Standards
- 15Litmus Email Analytics Report (January 2025)
- 16Validity 2024 Email Deliverability Study (cited in Data Innovation, May 2026)
- 17Genesys Growth 2026 Email Statistics (based on multiple provider data)
- 18Geysera Email Marketing Benchmarks 2026
- 19Omeda Impact Report (February 2025)
- 20Sender.net 2026 Apple Mail Privacy Protection Guide (May 2026)
- 21Litmus Email Analytics Report (May 2025, cited in Athenic & OpenHelm 2026)
- 22Mailchimp 2025 Email Marketing Benchmarks
- 23MailerToGo Transactional Email Benchmarks (2025)
- 24Neil Patel Digital Email Analysis (April 2025)
- 25Klaviyo Abandoned Cart Benchmarks (2026)
- 26Omnisend 2026 Email Statistics & Klaviyo Benchmarks
- 27Mailchimp Industry Benchmarks & IncRev Email Statistics (2025)
- 28Shopify Data cited in Tabular Email Statistics (2025)
- 29MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025 (April 2026)
- 30Litmus Email Analytics Report (January 2025)
- 31Litmus State of Email 2025
- 32Klaviyo Benchmark Report 2025 (183,000+ brands)
Gerelateerde artikelen
Email Analytics & Reporting17 jul 2026 11 min
AI E-mailanalytics: Volg je ROI als een Professional
Ontdek hoe AI e-mailanalytics klantgedrag onthullen, engagement voorspellen en ROI verhogen. Echte data, bruikbare inzichten en tools die werken.
MMarcus Webb
Email Analytics & Reporting15 mei 2026 12 min
Een Email Marketing Dashboard Opzetten: De Complete Gids
Bouw een dashboard dat opens, clicks, conversies en ROI volgt. Leer de instellingsstappen, metrieke selectie en tools die het beste werken voor groeiende teams.
MMarcus Webb
Email Analytics & Reporting14 mei 2026 11 min
Verbeter je Email Marketing Metrics
Ontdek bewezen strategieën om open rates, clickthrough rates en conversies te verhogen. Data-gedreven tactieken om je email performance te meten en te verbeteren.
SSarah Mitchell
