Email Marketing Benchmarks & Statistics
45 KI-Email-Marketing-Statistiken für 2026
Unverzichtbare Daten für 2026 zu KI-Adoption, Personalisierungs-ROI, Automatisierungseffekten und E-Mail-Performance-Metriken. Belegt durch Daten von Klaviyo, Litmus, HubSpot und Branchenforschung.
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45 statistics36 sources Updated 14. Mai 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 87% der Marketing-Teams nutzen KI für E-Mail-Marketing
- 41% höhere Einnahmen aus KI-gestützten E-Mail-Kampagnen gegenüber manuellen Ansätzen
- 26% Hebel bei Öffnungsraten aus von KI generierten Betreffzeilen gegenüber von Menschen geschriebenen Alternativen
- Bis 2026 erwarten 89% der Marketing-Experten, dass bis zu 75% der E-Mail-Strategie-Abläufe KI-gesteuert sind
- E-Mail-Marketing-Markt mit 13,72 Milliarden Dollar bewertet im Jahr 2026, wachsend auf 22,93 Milliarden Dollar bis 2031
KI-Einsatz und Nutzung im E-Mail-Marketing
The shift to AI-powered email strategies has moved from early adoption to mainstream practice. In 2026, the majority of email marketers now use AI tools, with adoption rates accelerating across company sizes and industries. This section covers current adoption trends and how marketers are deploying AI across core email functions.
1
87% der Marketing-Teams nutzen KI für E-Mail-Marketing
Die KI-Adoption im E-Mail-Marketing hat Mainstream-Status erreicht. Von den 87% der Unternehmen, die KI einsetzen, wenden die meisten sie speziell auf E-Mail-Workflows an, doch nur 6% erreichen hohe Leistungsniveaus, was eine erhebliche Lücke zwischen Adoption und effektiver Umsetzung signalisiert.
2
70% der E-Mail-Marketer erwarten, dass KI bis Ende 2026 die Hälfte der Abläufe antreibt
E-Mail-Marketer verlagern sich von Experimenten zu strategischer Integration. Die State-of-Email-Umfrage von Litmus ergab, dass fast 7 von 10 Marketern vorhersagen, dass bis 2026 bis zu 50% ihrer E-Mail-Abläufe KI-gesteuert sein werden, während weitere 18% erwarten, dass KI 50 bis 75% der E-Mail-Aufgaben übernimmt.
3
340% Anstieg bei der Nutzung von KI-gestützter Bildgenerierung durch E-Mail-Marketer
Die Adoption von generativer KI beschleunigte sich 2025 dramatisch. Die Nutzung von KI-gestützter Bildgenerierung durch E-Mail-Marketer stieg um 340% gegenüber dem Vorjahr und demonstriert eine rapide Expansion über textbasierte Aufgaben hinaus in die visuelle Inhaltserstellung.
4
76% der Marketer erstellen E-Mails innerhalb von 3 Tagen mit KI
KI hat E-Mail-Produktionszeitlinien grundlegend verkürzt. 2024 brauchten 62% der Teams zwei Wochen oder länger, um eine einzelne E-Mail zu erstellen; bis 2025 konnten 76% innerhalb von drei Tagen erstellen und versenden, was direkte Auswirkungen auf die operative Effizienz widerspiegelt.
5
49% der E-Mail-Marketer nutzen generative KI für die Erstellung statischer Texte
Inhaltserstellung ist der häufigste KI-Anwendungsfall im E-Mail-Marketing. Fast die Hälfte der E-Mail-Marketer nutzt generative KI speziell zum Schreiben von statischem E-Mail-Text, was sie zur führenden KI-Anwendung im Kanal macht.
6
86,4% der Marketer nutzen KI-Tools mit E-Mail als Top-Performance-Kanal
E-Mail rangiert unter den leistungsstärksten Kanälen für KI-Anwendung. HubSpot-Forschung zeigt, dass 86,4% der Marketer jetzt KI-Tools nutzen, und E-Mail wird speziell als einer der Kanäle genannt, in denen KI die Kampagnenleistung am meisten verbessert hat.
7
35% der E-Mail-Teams priorisieren KI/ML-Einstellungen als Top-Qualifikationsanforderung
Organisatorische Verschiebung entspricht Adoptionstrends. KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten sind 2026 zur Top-Einstellungspriorität für E-Mail-Teams geworden und übertreffen Rollen in der Inhaltserstellung, was die Marktanforderung nach technischer Expertise zur Verwaltung von KI-Tools widerspiegelt.
Umsatzauswirkungen von KI-gestütztem E-Mail-Marketing
The business case for AI in email is clear and measurable. Companies implementing AI-driven strategies see significant revenue lifts across multiple dimensions, from per-order value to total campaign revenue. This section documents the financial outcomes that drive investment decisions.
8
41% höhere Einnahmen aus KI-gestützten E-Mail-Kampagnen gegenüber manuellen Ansätzen
<cite index="10-1">Salesforce-Forschung aus 2026 ergab, dass KI-gestützte E-Mail-Programme 41% höhere Einnahmen als manuelle Kampagnen liefern, eine Lücke, die groß genug ist, um die Wettbewerbsposition in Märkten zu definieren, in denen E-Mail ein primärer Umsatzkanal ist.</cite>
9
18 bis 45% Steigerung des Umsatzes pro Empfänger durch KI-gesteuerte Segmentierung
<cite index="1-1">Klaviyos 2025 State-of-Email-Bericht ergab, dass Marken mit KI-gesteuerten Segmenten eine Steigerung des Umsatzes pro Empfänger um 18 bis 45% gegenüber traditioneller demografischer Segmentierung verzeichneten, wobei die Spanne die Bedeutung der Datenqualität widerspiegelt.</cite>
10
3,2x höherer Umsatz pro Empfänger aus KI-personalisierten E-Mails
<cite index="28-1">Programme, die KI über den gesamten Workflow integrieren (dynamische Inhalte, Sendezeitoptimierung, prädiktive Segmentierung), erreichen 3,2x höheren Umsatz pro Empfänger im Vergleich zu generischen Kampagnen.</cite>
11
13,44% Click-Through-Rate aus KI-optimierten Kampagnen gegenüber 3% für Nicht-KI
<cite index="26-8">Click-Through-Rates für KI-gesteuerte Kampagnen betragen derzeit durchschnittlich 13,44%, im Vergleich zu 3% für Nicht-KI-Kampagnen, was einen strukturellen Vorteil darstellt, der sich mit jedem Versand verstärkt.</cite>
12
26% Anstieg der Öffnungsraten durch von KI generierte Betreffzeilen
<cite index="5-13">Organisationen, die KI zur Generierung und Optimierung von Betreffzeilen nutzen, sehen einen 26% Anstieg der Öffnungsraten im Vergleich zu manuell geschriebenen Alternativen, wobei Vorteile sich verstärken, wenn sie mit dynamischer Sendezeitoptimierung kombiniert werden.</cite>
13
37% der E-Mail-Einnahmen werden durch nur 2% der Sendevorgänge mit Automation generiert
<cite index="26-3">Ausgelöste und automatisierte E-Mails machen nur 2% des gesamten E-Mail-Sendevolumens aus, machen aber 41% der gesamten E-Mail-Einnahmen aus, was die überproportionale Umsatzauswirkung von verhaltensgestützter, KI-gestützter Automation demonstriert.</cite>
14
75% höhere ROI-Erreichung für fortgeschrittene KI-Anwender gegenüber grundlegenden Benutzern
<cite index="36-9">Fortgeschrittene KI-Anwender sind 75% wahrscheinlicher, ROIs über 45:1 zu erreichen, wobei die leistungsstärksten Teams KI auf Segmentierung, Betreffzeilentests und Sendezeitoptimierung in jeder Kampagne anwenden.</cite>
15
760% Steigerung der E-Mail-Einnahmen durch dynamische Content-Personalisierung
<cite index="25-2">Eine Studie der Direct Marketing Association (DMA) ergab, dass dynamischer Inhalt zu einer 760% Steigerung der E-Mail-Einnahmen führen kann, was die Kraft der in Echtzeit durch KI gesteuerten Content-Anpassung demonstriert.</cite>
KI-gestützte Personalisierung und Leistung von Betreffzeilen
Personalization is the highest-impact application of AI in email. From dynamic content blocks to AI-generated subject lines, data shows consistent improvements in engagement when emails are tailored to individual behavior and preferences. This section quantifies those gains.
16
26% Hebel bei Öffnungsraten aus von KI generierten Betreffzeilen gegenüber von Menschen geschriebenen Alternativen
Organisationen, die KI zur Generierung und Optimierung von Betreffzeilen nutzen, sehen messbare Verbesserungen der Öffnungsraten. Dieser Vorteil verstärkt sich, wenn er mit dynamischer Sendezeitoptimierung kombiniert wird, die einen weiteren 14% Hebel hinzufügt, wenn er mit KI-Betreffzeilen kombiniert wird.
17
41% durchschnittliche Umsatzsteigerung aus KI-gesteuerten E-Mail-Personalisierungskampagnen
KI-Personalisierung liefert messbare Umsatzauswirkungen im Vergleich zu Nicht-KI-Kampagnen. Dieser Gewinn ergibt sich aus der Fähigkeit der KI, Abonnentenverhalten zu analysieren und optimale Inhalte, Zeitpunkte und Produktempfehlungen in großem Maßstab vorherzusagen.
18
13,44% Click-Through-Rate-Verbesserung durch KI-gesteuerte E-Mail-Personalisierung
KI-gestützte Kampagnen generieren deutlich höhere Engagement-Raten als nicht-personalisierte Sendevorgänge, die durchschnittlich 3% CTR aufweisen. Diese 13,44% CTR spiegelt die Effektivität der KI beim Abgleichen von Inhalten mit einzelnem Abonnenten-Verhalten und Vorlieben wider.
19
80% der Marketer berichten von Leistungsverbesserungen durch Personalisierung von Betreffzeilen
Mehr als vier Fünftel der Marketing-Profis beobachteten positive Ergebnisse bei der Personalisierung von Betreffzeilen, von einfacher Nameneinfügung bis zu KI-gesteuerten verhaltensgestützten Personalisierungen. Diese Adoption spiegelt wachsendes Vertrauen in die Effektivität der Personalisierung wider.
20
29% höhere Öffnungsraten und 41% höhere Klickraten aus personalisiertem E-Mail-Inhalt
Personalisierte E-Mails, die Empfängernamen, frühere Kaufdaten oder verhaltensgestützte Signale verwenden, übertreffen generische Nachrichten deutlich. Dies führt direkt zu Conversions, wobei personalisierte E-Mails 6x höhere Transaktionsraten generieren.
21
50% höhere Öffnungsraten aus KI-optimierten Betreffzeilen branchenübergreifend
KI-optimierte Betreffzeilen erzeugen erheblich höheres Engagement als manuell geschriebene Alternativen. Diese Verbesserung ergibt sich aus der Fähigkeit der KI, historische Leistungsmuster zu analysieren und Sprache zu identifizieren, die bei bestimmten Zielgruppensegmenten ankommt.
22
258% höherer ROI aus Kampagnen mit dynamischem Inhalt gegenüber statischen E-Mails
Marketer, die dynamische Personalisierung einsetzen, bei der sich E-Mail-Inhalte basierend auf Abonnenten-Verhalten, Vorlieben oder Kaufhistorie anpassen, berichten von ROI von 4300% im Vergleich zu 1200% für statische Kampagnen. Marken sehen einen 22% Anstieg des Umsatzes pro ausgegebenem Dollar.
Segmentierung, Automation und Workflow-Optimierung
AI excels at scaling what traditionally required manual work. Behavioral segmentation, triggered workflows, and time optimization now run at speed and precision beyond human capacity. This section shows how AI automation reshapes email program economics.
23
Bis 2026 erwarten 89% der Marketing-Experten, dass bis zu 75% der E-Mail-Strategie-Abläufe KI-gesteuert sind
Die KI-Adoption im E-Mail-Marketing hat die 60% Marke überschritten, wobei KI-gesteuerte Kampagnen 41% höhere Einnahmen als traditionelle Ansätze generieren. Diese Verschiebung spiegelt eine grundlegende Veränderung wider, wie Teams E-Mail-Infrastruktur in großem Maßstab aufbauen.
24
Automatisierte E-Mails generieren 37% aller durch E-Mail erwirtschafteten Verkäufe, obwohl sie nur 2% des E-Mail-Volumens ausmachen
Ausgelöste Workflows generieren 320% mehr Einnahmen als Broadcast-Kampagnen. Diese außergewöhnliche ROI ergibt sich aus der Fähigkeit der Automation, hochrelevante Nachrichten in präzisen Verhaltensmomenten zu liefern und 24/7 ohne manuelle Intervention zu laufen.
25
KI-gestützte verhaltensgestützte Segmentierung verbessert Click-Through-Rates um bis zu 40%
Marken sagen nun verhaltensgestützte Absicht durch Engagement-Signale und maschinelles Lernen voraus. Statisches traditionelles Targeting wird durch dynamische Segmentierung ersetzt, die in Echtzeit aus den Aktionen der Abonnenten lernt.
26
Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 760% mehr Einnahmen als unsegmentierte Kampagnen
Verhaltensgestützte Segmentierung kombiniert mit KI-gesteuerte Personalisierung schafft die leistungsstärkste Segment-Strategie. Unternehmen, die fortgeschrittene Segmentierung nutzen, sehen dramatische Verbesserungen bei Öffnungen, Klicks, Conversions und Umsatz pro Empfänger.
27
Marketer, die KI für Personalisierung einsetzen, berichten von 41% Umsatzsteigerung und 13,44% höheren Click-Through-Rates
KI-gesteuerte Hyper-Personalisierung in großem Maßstab ermöglicht dynamische Inhalte, Produktempfehlungen und Angebote, die sich an individuelles Abonnenten-Verhalten anpassen. Dies übertrifft die Fähigkeiten manueller Segmentierung und fährt messbare Umsatzauswirkungen.
28
Fortgeschrittene KI-Anwender im E-Mail-Marketing sind 75% wahrscheinlicher, ROI über 45:1 zu erreichen
Die Lücke zwischen Early-Stage- und fortgeschrittenen KI-Anwendern weitet sich weiter. Top-Performer nutzen KI für Sendezeitoptimierung, verhaltensgestützte Vorhersage und dynamische Content-Einfügung über den gesamten Kundenlebenszyklus.
29
74% der Marketer, die KI für Segmentierung nutzten, sahen Verbesserungen der Conversion-Raten
KI setzt keine Abonnenten-Bedürfnisse voraus, sie lernt aus Klickmustern, Scroll-Verhalten und Engagement-Historie. Machine-Learning-Modelle passen Segmentierungsregeln automatisch an, um tatsächliches Kundenverhalten zu entsprechen und nächste Aktionen vorherzusagen.
30
E-Mail-Produktionsgeschwindigkeit hat sich transformiert: 76% der Teams stellen jetzt innerhalb von drei Tagen bereit, herunter von 62% die 2024 zwei oder mehr Wochen brauchten
KI-gesteuerte Workflows, Automation Builder und ausgelöste Kampagnen-Templates ermöglichen schnelle Bereitstellung von sophistizierten, segmentierten Kampagnen. Diese Produktionsgeschwindigkeit ermöglicht Teams, kontinuierlich mehr personalisierte und verhaltensgestützte E-Mail-Strategien zu nutzen.
Marktgröße für E-Mail-Marketing und Branchenprognosen
Email marketing continues to be the highest-ROI channel for digital marketing, and the industry is growing significantly. This section covers market size, growth projections, and the scale of email as a business vehicle for 2026 and beyond.
31
E-Mail-Marketing-Markt mit 13,72 Milliarden Dollar bewertet im Jahr 2026, wachsend auf 22,93 Milliarden Dollar bis 2031
Die globale E-Mail-Marketing-Branche verzeichnet robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,82%. Diese Expansion wird angetrieben durch erhöhte Adoption von KI, Automation und sophistizierten Personalisierungstools sowohl unter KMUs als auch in Unternehmen.
32
E-Mail-Marketing liefert 36 bis 42 Dollar Rückkehr für jeden ausgegebenen Dollar im Jahr 2026
E-Mail übertrifft durchgehend alle anderen digitalen Marketing-Kanäle und liefert 3.600-4.200% ROI. Diese außergewöhnliche Rückkehr verbreitert sich weiter, da KI-Personalisierung den Umsatz pro Versand um zusätzliche 17 bis 26% anhebt, was E-Mail zum zuverlässigsten High-ROI-Kanal für Unternehmen aller Größen macht.
33
4,73 Milliarden globale E-Mail-Nutzer projiziert für 2026, aufwärts von 4,48 Milliarden im Jahr 2025
E-Mail bleibt der weltweit am weitesten verbreitete Kommunikationskanal, mit aktiven Nutzern, die jährlich um Millionen wachsen. Dieses expandierende adressierbares Publikum konzentriert sich auf Entwicklungsmärkte mit steigender Internet- und Smartphone-Adoption, insbesondere in der Asien-Pazifik-Region.
34
63% der Marketer nutzen jetzt KI-Tools für E-Mail-Marketing, aufwärts von 47%, die KI zur Kampagnenerstellung nutzten
Die KI-Adoption im E-Mail-Marketing hat sich erheblich beschleunigt, mit fast zwei Dritteln der Marketer, die KI für Kampagnenerstellung, Personalisierung und Optimierung nutzen. Über 51% der Marketer glauben, dass KI-gestütztes E-Mail-Marketing traditionelle Methoden übertrifft, mit messbaren Steigerungen bei Öffnungsraten und Click-Through-Rates.
35
KI-gesteuerte Segmente erhöhen Umsatz pro Empfänger um 18 bis 45% gegenüber traditioneller Segmentierung
Marken, die maschinelles Lernen mit angetriebener Zielgruppensegmentierung nutzen, sehen signifikante Umsatzsteigerungen angetrieben durch verbesserte Datenqualität und verhaltensgestütztes Targeting. Diese Lücke spiegelt wider, wie KI-Systeme Abonnenten-Muster genauer analysieren als allein manuelle demografische Segmentierung.
36
Von KI generierte Betreffzeilen steigern Öffnungsraten um 26%, verstärkt durch 14% zusätzlichen Hebel durch Sendezeitoptimierung
Machine-Learning-Tools, die Betreffzeilen generieren und optimieren, liefern messbare Leistungsgewinne. Kombiniert mit KI-gesteuerte Sendezeitoptimierung demonstriert der kumulative Hebel, wie integrierte KI-Strategien über mehrere Kampagnen-Elemente hinweg erheblich höhere Engagement-Raten fahren.
37
70% der Marketer sagen voraus, dass KI bis Ende 2026 bis zu die Hälfte der E-Mail-Abläufe verwaltet
Eine signifikante Mehrheit der E-Mail-Profis erwartet, dass autonome KI-Systeme Kampagnen-Ausführung, Segmentierung und Optimierungsaufgaben übernehmen. Diese Verschiebung spiegelt Vertrauen in KIs Fähigkeit wider, Effizienz und Personalisierung zu verbessern, während Teams sich auf Strategie und Zielgruppeneinblick konzentrieren.
38
Automatisierte E-Mail-Flows fahren 37% der gesamten E-Mail-Einnahmen trotz Repräsentation von nur 2% des Sendevolumens
Verhaltensgestützte ausgelöste Automation liefert dramatisch höheren Umsatz pro E-Mail als Broadcast-Kampagnen und übertrifft geplante Sendevorgänge um 332% bei Klicks. Diese strukturelle Effizienzlücke spiegelt wider, wie KI-gesteuerte Automation Abonnenten in Momenten maximaler Engagement-Absicht anspricht statt zu festen Sendezeitern.
KI-Adoptionsbarrieren und Implementierungsherausforderungen
While adoption is accelerating, real-world implementation reveals gaps between tool availability and effective deployment. This section addresses budget constraints, skills gaps, and organizational readiness factors that slow AI value realization.
39
67% der Marketer sagen, dass Mangel an Bildung und Training eine Top-Barriere zur Adoption von KI im Marketing ist
Qualifikationslücken bleiben das primäre Hindernis für KI-Implementierung im E-Mail-Marketing, mit zwei Dritteln der Marketer unzureichende Schulung als ihre führende Herausforderung zitierend. Diese Lücke bleibt trotz wachsender Tool-Verfügbarkeit bestehen und deutet darauf hin, dass Bildungsinfrastruktur hinter Technologie-Bereitstellung zurückbleibt.
40
70% der CMOs sagen, dass organisatorische Prozesse nicht reif genug sind, um KI effektiv zu implementieren und zu skalieren
Während 70% der CMOs Darüber-Nachdenken, ein KI-Leader zu werden, als kritisches Ziel für 2026 betrachten, erkenne dieselbe Prozentsatz an, dass ihre internen Marketing-Prozesse der Reife entbehren, die für erfolgreiche KI-Adoption notwendig ist. Diese Bereitschaftslücke offenbart eine grundlegende Diskrepanz zwischen Ehrgeiz und Infrastruktur.
41
39% der Mid-Market-Marketer zitieren Mangel an Haus-Expertise als ihre Top-KI-Adoptionsbarriere
Unter Mid-Market-Unternehmen (10 bis 499 Mitarbeiter) überwiegt unzureichende interne Expertise Budgetbeschränkungen als die primäre Implementierungsherausforderung. Integrationskomplexitäten und Datenschutzbedenken folgen dicht dahinter und schaffen eine mehrschichtige Adoptionsbarriere, die allein Schulung nicht lösen kann.
42
34% der Marketer zitieren Budgetbeschränkungen als Barriere zur Adoption von KI im Marketing
Trotz Enterprise-KI-Ausgaben, die 2025 37 Milliarden Dollar erreichen, bleiben Budgets ein signifikantes Hindernis für kleinere Teams. Ein Drittel der Marketer berichtet unzureichende finanzielle Ressourcen zur Implementierung von KI-Lösungen, was den Zugang zu fortgeschrittenen Tools einschränkt, die E-Mail-Marketing-Leistung fahren.
43
56% der CMOs sagen, dass ihre Marketing-Organisation nicht das Budget hat, das notwendig ist, um ihre 2026-Strategie zu liefern
Über KI-spezifische Barrieren hinaus, face mehr als die Hälfte der CMOs beschränkte Budgets, während erwartet wird, Wachstum, Effizienz und Transformation gleichzeitig zu liefern. Flache Marketing-Budgets (7,8% des Umsatzes) erzwingen schwierige Handelsgespräche zwischen Media, Creative und KI-Investitionen.
44
72% der Marketer planen, KI auf mehr Wege anzuwenden, aber nur 45% fühlen sich zuversichtlich in ihrer Fähigkeit, sie erfolgreich anzuwenden
Eine 27 Prozentpunkt-Lücke existiert zwischen KI-Adoptionsabsicht und Bereitschaftszuversicht. Diese Adoptions-Zuversichtslücke offenbart, dass Verfügbarkeit von KI-Tools nicht in sichere Bereitstellung übersetzt, und hebt die Notwendigkeit für tiefere organisatorische Vorbereitung vor Skalierung hervor.
45
75% der Marketing-Teams berichten keine KI-Schulung für ihr Marketing-Team
Drei Viertel der Marketing-Organisationen bieten keine formale KI-Bildung für Mitarbeiter an, trotz schneller Tool-Adoption. Diese Abwesenheit von strukturierter Schulung bedeutet, dass Teams erwartet werden, sophistische KI-Lösungen ohne fundamentales Wissen zu implementieren, was eine kritische Barriere für effektive Bereitstellung und Optimierung schafft.
Häufig gestellte Fragen
KI-optimierte E-Mail-Kampagnen erreichen typischerweise Klickraten von 9-13% und performen damit deutlich besser als Kampagnen ohne KI (3-8%). Die Unterschiede hängen von der Branche, der Listenqualität und davon ab, ob KI bei Betreffzeilen, Versandzeit, Inhalten oder Segmentierung eingesetzt wird. Spitzenperformer sehen 13% und mehr CTR, wenn sie mehrere KI-Elemente kombinieren.
Umsatzverbesserungen durch KI reichen von 13% (CTR-Anstieg) bis 41% (vollständige KI-Integration). Segmentierte Kampagnen mit KI generieren bis zu 760% mehr Umsatz als unsegmentierte Versände. Der durchschnittliche Bestellwert steigt um etwa 5% (von 138 Euro auf 145 Euro pro Bestellung). Die Ergebnisse verstärken sich im Laufe der Zeit, wenn KI-Modelle mit mehr Kampagnendaten verfeinert werden.
63-64% der E-Mail-Marketer setzen KI bereits in irgendeiner Form ein, wobei 87% davon KI spezifisch für E-Mail-Workflows anwenden. Die Adoption wird bis 2030 auf 97% anwachsen. Bei den Nutzern stehen Personalisierung (50%), Optimierung von Betreffzeilen (41%) und Versandzeit-Optimierung (29%) an erster Stelle.
Erste Erfolge erscheinen bereits nach 2-3 Kampagnen bei grundlegenden Tools wie dynamischen Inhalten. Umfassendere Ergebnisse entstehen ab Woche 12, wenn mehrere KI-Schichten (Inhalte, Versandzeit, Segmentierung) zusammenwirken. Teams berichten von 90% Zeitersparnis bei der Erstellung von Newslettern und konsistenten Umsatzsteigerungen bereits im ersten Quartal einer vollständigen Implementierung.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 36 references.
- 1Knak Blog (2026)
- 2Litmus State of Email Report 2025
- 3Validity State of Email 2025 (via MarTech)
- 4Litmus State of Email Report 2025
- 5Validity State of Email 2025
- 6Hostinger Email Marketing Trends 2026
- 7Litmus State of Email Report 2025 (via Hostinger)
- 8Salesforce Research (2026)
- 9Klaviyo State of Email (2025)
- 10Digital Applied (2026)
- 11ALM Corp Analysis (2026)
- 12Digital Applied (2026)
- 13Litmus State of Email (2025-2026)
- 14Direct Marketing Association (DMA)
- 15ALM Corp (2026)
- 16Omnisend (2026)
- 17Genesys Growth (2026)
- 18Robly Blog, March 2026
- 19Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 20Enflow Digital Email Marketing Benchmarks 2025
- 21Campaign Monitor Data (cited in multiple 2025 reports)
- 22Humanic AI for Email Marketing Statistics 2024-2025
- 23LitsLink AI Marketing Statistics 2026
- 24Litmus State of Email 2025-2026 Report
- 25Mordor Intelligence (2026)
- 26DigitalApplied, DMA, HubSpot, Litmus (2026)
- 27Statista, PorchGroupMedia (2026)
- 28ArtSmart.AI (2024-2025)
- 29Klaviyo 2025 State of Email, ALM Corp (2026)
- 30Omnisend, Originality.AI (2026)
- 31Omnisend (2026)
- 32Gartner 2026 CMO Spend Survey (2026)
- 33Mailchimp and WARC The Marketing Equalizer (2025)
- 34Influencer Marketing Hub AI Marketing Benchmark Report (2025)
- 35MiQ AI Confidence Curve Report (2025)
- 36GPTZero (2026)
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