Email Marketing
48 KI-E-Mail-Marketing-Statistiken und Trends (2026)
Wichtige KI-E-Mail-Marketing-Statistiken für 2026: Adoption, ROI, Personalisierung, Automatisierung, Zustellbarkeit und Performance-Benchmarks für E-Mail-Marketer.
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48 statistics38 sources Updated 15. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 63% der E-Mail-Marketer nutzen bereits KI-Tools in ihren Kampagnen
- KI-gesteuerte E-Mail-Personalisierung steigert den Umsatz um 41%
- Automatisierte E-Mails generieren 16x mehr Umsatz pro Versand als manuelle Kampagnen
- 73% der E-Mail-Kampagnen nutzen dynamische Content-Blöcke für Echtzeit-Personalisierung
- 88,99% der E-Mails bestehen DMARC global in Q1 2026, gegenüber 86,42% in Q1 2025
KI-Adoption und Ausblick
AI has moved from experimental to essential in email marketing. With adoption rates now exceeding 60% and expectations that 89% of operations will be AI-powered by 2026, AI is reshaping how email campaigns are built, optimized, and measured. This section covers current AI adoption, implementation trends, and where marketers are concentrating their efforts.
1
63% der E-Mail-Marketer nutzen bereits KI-Tools in ihren Kampagnen
Die KI-Adoption im E-Mail-Marketing hat die Mehrheit erreicht: Fast zwei Drittel der Marketer integrieren KI für Personalisierung, Content-Erstellung und Optimierung. Dies zeigt den Übergang von experimentell zu essenzieller Infrastruktur für E-Mail-Programme.
2
87% der Unternehmen, die KI eingeführt haben, nutzen sie speziell für E-Mail-Marketing
Bei Unternehmen mit breiter KI-Adoption ist E-Mail das dominierende Anwendungsgebiet. Dies zeigt, dass Marketer E-Mail als höchste Priorität für KI-Implementierung betrachten, da der direkte ROI-Impact und die Engagement-Daten besonders wertvoll sind.
3
89% der Marketing-Experten erwarten, dass bis Ende 2026 75% der E-Mail-Prozesse KI-gesteuert sind
Diese Erwartung widerspiegelt die Beschleunigung KI-gestützter Workflows: von Betreffzeilen-Generierung und Versandzeitoptimierung bis hin zu dynamischer Personalisierung. Die meisten Organisationen prognostizieren, dass KI innerhalb von 12 Monaten die Mehrheit der Kampagnenumsetzung übernimmt.
4
Von KI generierte Betreffzeilen übertreffen handgeschriebene um 26%
Organisationen, die KI zur Betreffzeilen-Optimierung nutzen, sehen einen messbaren Anstieg der Öffnungsrate um 26%. Dieser Vorteil verstärkt sich, wenn KI-gesteuerte Versandzeitoptimierung kombiniert wird, was zusätzlich 14% Verbesserung bringt.
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66% der KI-nutzenden Marketer verwenden KI speziell für Versandzeitoptimierung
Versandzeitoptimierung ist die häufigste KI-Anwendung im E-Mail-Marketing: Fast zwei Drittel der KI-Nutzer setzen sie ein, um den optimalen Zeitpunkt für jeden Abonnenten zu bestimmen. Dies verbessert Zustellbarkeit und Click-Raten.
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61% der E-Mail-Programme im Enterprise-Bereich nutzen bis Ende 2026 KI für mindestens ein Kampagnenelement
Die Enterprise-Adoption beschleunigt sich: Die Mehrheit großer Organisationen nutzt KI bereits für Content-Generierung, Personalisierung oder Optimierung. Dies markiert einen strukturellen Wandel zu KI-nativen Kampagnen-Workflows auf Enterprise-Ebene.
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76% der Marketing-Teams produzieren E-Mails jetzt innerhalb von 3 Tagen, gegenüber 62%, die 2026 noch 2+ Wochen brauchten
KI hat die Produktionszyklen dramatisch verkürzt. 2023 brauchten die meisten Teams noch zwei Wochen für eine einzelne E-Mail; 2025 sind es nur noch 6%. Diese Effizienzsteigerung ermöglicht mehr Kampagnen, mehr Variationen und schnellere Reaktionen auf Marktchancen.
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50,7% der Marketer in den USA und der EU glauben, dass KI für E-Mail-Marketing effektiver als traditionelle Ansätze ist
Über die Hälfte der Marketer in großen entwickelten Märkten sieht KI-gestützte E-Mails als überlegen gegenüber manuellen Methoden. Diese Überzeugung basiert auf messbaren Ergebnissen aus Personalisierung, Segmentierung und Optimierungsfähigkeiten.
KI-gesteuerte Performance-Gewinne
The measurable impact of AI on email performance is striking. AI-powered campaigns generate significantly higher engagement, revenue, and efficiency across subject lines, send times, personalization, and automation. These statistics document the performance lift that organizations can expect when implementing AI across different stages of the email lifecycle.
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KI-gesteuerte E-Mail-Personalisierung steigert den Umsatz um 41%
Programme, die KI über Betreffzeilen-Optimierung, Versandzeitoptimierung, dynamische Inhalte und prädiktive Segmentierung integrieren, erzielen 41% höheren Umsatz pro Versand als manuelle Kampagnen. Dieser kumulative Effekt stellt den größten verfügbaren Performance-Gewinn für E-Mail-Marketer im Jahr 2026 dar.
10
Von KI generierte Betreffzeilen erhöhen Öffnungsraten um 26%
Organisationen, die KI zur Generierung und Optimierung von Betreffzeilen nutzen, sehen 26% höhere Öffnungsraten im Vergleich zu manuell geschriebenen Alternativen. Diese einzelne Optimierungsebene verstärkt sich, wenn dynamische Versandzeitoptimierung kombiniert wird, was zusätzlich 14% Verbesserung bringt.
11
KI-Versandzeitoptimierung erhöht Öffnungsraten um 15 bis 25%
Machine-Learning-Modelle, die vorhersagen, wann jeder Abonnent E-Mails öffnet (basierend auf individuellem Verhalten), liefern 15 bis 25% bessere Öffnungsraten als feste Batch-Versandzeiten. Dies geht über Listen-weite Best Times hinaus zur Optimierung auf Einzelebene.
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KI optimiert Click-through-Raten auf 13,44% gegenüber 3% bei nicht-KI-Kampagnen
KI-optimierte E-Mail-Kampagnen erreichen durchschnittlich 13,44% Click-through-Raten gegenüber nur 3% bei nicht-KI-Kampagnen. Dies stellt 348% Verbesserung bei Engagement dar und zeigt KIs Fähigkeit, Conversion jenseits von reinen Öffnungsraten zu verbessern.
13
72% Zeiteinsparung bei der E-Mail-Kampagnenerstellung mit KI
KI-Automatisierung verkürzt Kampagnen-Produktionszyklen durch Reduktion der Zeit für Betreffzeilen-Generierung, Content-Erstellung, Design-Variationen und Optimierungstests. Dieser Effizienzgewinn ermöglicht es Teams, raffiniertere Segmentierung und Personalisierung in großem Maßstab ohne zusätzliche Headcount durchzuführen.
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Automatisierte Flows generieren 37% der E-Mail-Einnahmen aus nur 2% des Versandvolumens
KI-fähige Automatisierungs-Sequenzen (Willkommen, Warenkorbabbruch, nach dem Kauf, Rückgewinnung, Browse-Abbruch) generieren disproportionalen Umsatz. Diese Flows erzielen 4 bis 16x höheren Umsatz pro Versand im Vergleich zu manuellen Broadcast-Kampagnen.
15
KI-gesteuerte Segmentierung generiert 760% mehr Umsatz als nicht segmentiert
KI-gesteuerte Segmentierung und Personalisierung verstärken Ergebnisse dramatisch. Wenn kombiniert mit Behavior-Triggern und prädiktiver Analytik, generieren segmentierte Kampagnen 14,31% höhere Öffnungsraten und 100,95% höhere Click-Raten, was zu 760% mehr Umsatz gegenüber nicht segmentierten Broadcasts führt.
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63% der Marketer nutzen KI in E-Mail-Workflows, mit Adoption steigend auf 80% bis 2027
Die KI-Adoption im E-Mail-Marketing hat die 60%-Marke überschritten, wobei KI-gesteuerte Kampagnen 41% höheren Umsatz als traditionelle Ansätze generieren. Bis 2026 erwarten 70% der Marketer, dass bis zur Hälfte ihrer E-Mail-Operationen KI-gesteuert sind.
Automatisierung und Umsatzauswirkungen
Automated emails are generating disproportionate revenue despite comprising a small share of total sends. The gap between automation-first programs and those relying on batch-and-blast campaigns is widening, with automated workflows delivering 3-4x higher engagement and significantly higher ROI per send.
17
Automatisierte E-Mails generieren 16x mehr Umsatz pro Versand als manuelle Kampagnen
Omnisends 2025-Analyse zeigte: Trotz nur 2% des gesamten E-Mail-Volumens generieren automatisierte E-Mails USD 2,87 pro Versand gegenüber nur USD 0,18 für manuelle Kampagnen und treiben 37% aller E-Mail-Verkäufe an.
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Die Top 10% der E-Mail-Automatisierungs-Workflows generieren USD 16,96 Umsatz pro Empfänger, gegenüber USD 1,94 für durchschnittliche Flows
Diese 8,7x Performance-Spreizung zeigt, wie fortgeschrittene Automationsprogramme Engagement und Umsatzvorteil gegenüber mittelmäßig funktionierenden verstärken. Top-Decile-Automation erreicht USD 16,96 pro Empfänger, während schwächere Programme nur USD 1,94 verdienen.
19
Fortgeschrittene KI-Adopter sind 75% wahrscheinlicher, ROI über 45:1 zu erreichen
Litmus' Forschung 2025-2026 zeigte: Teams, die KI über mehrere Workflow-Stufen einweben, nicht nur Content-Erstellung, sehen wesentlich höhere Renditen. Dieser Performance-Vorteil widerspiegelt KIs Impact auf Segmentierung, Betreffzeilen-Tests und Versandzeitoptimierung.
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76% der E-Mail-Teams deployen jetzt Kampagnen innerhalb von 3 Tagen, gegenüber 62% die 2024 noch 2+ Wochen brauchten
E-Mail-Produktionszyklen haben sich durch KI und Automatisierungsadoption dramatisch verkürzt und ermöglichen mehr Testzyklen und schnellere Iteration. Diese Geschwindigkeit multipliziert sich direkt in bessere Performance über Zeit, da Teams häufiger optimieren können.
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Automatisierte E-Mails erreichen 52% höhere Öffnungsraten und 332% höhere Click-through-Raten gegenüber regulären Kampagnen
Vergleichende Performance-Daten zeigen den Engagement-Multiplikator-Effekt der Automatisierung. Diese erhöhten Engagement-Metriken widerspiegeln den Impact von Behavior-Triggern, Timing-Optimierung und segmentierter Zielgruppen-Ausrichtung, die manuelle Kampagnen nicht replizieren können.
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64% der Marketer nutzen bereits Automatisierung und KI, wobei 62% sie als wichtig für ihr Marketing einstufen
Die Adoption hat die Schwelle von früher Adoption zu Mainstream überschritten. Diese weit verbreitete Implementierung widerspiegelt wachsende Anerkennung, dass Automatisierung nicht länger experimentell, sondern grundlegende Infrastruktur für wettbewerbsfähige E-Mail-Programme ist.
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Brands, die E-Mail-Automatisierung mit SMS kombinieren, sehen USD 79 ROI pro USD 1 ausgegeben, gegenüber USD 38 für nur E-Mail
Omnisends Analyse von 150.000 Brands zeigt die Umsatzverstärkung durch Omnichannel-Automatisierung. SMS fügt Dringlichkeit und Konversions-Beschleunigung zu automatisierten E-Mail-Sequenzen hinzu und erzeugt einen Multichannel-Premium, der Single-Channel-Ergebnisse deutlich übersteigt.
Personalisierung und Segmentierung
Hyper-personalization powered by AI is now the standard in top-performing programs. From behavioral segmentation to dynamic content, the data shows that personalized campaigns consistently outperform generic sends. This section covers the adoption and impact of advanced personalization strategies.
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73% der E-Mail-Kampagnen nutzen dynamische Content-Blöcke für Echtzeit-Personalisierung
Dynamischer Content ermöglicht es Marketern, jedem Abonnenten auf Basis ihrer Vorlieben und Verhaltensweisen einzigartige Erlebnisse zu liefern. Kampagnen mit dynamischem Content berichten 258% höheren ROI (4.300% vs. 1.200%) gegenüber statischen Kampagnen, mit Brands, die 22% Anstieg der Umsatzrenditen sehen.
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65% der Marketer bezeichnen dynamische Content-Blöcke als ihre effektivste Personalisierungstaktik
Das Einfügen dynamischer Inhalte erfordert spezifisch dafür ausgelegte Templates für modularen, zielgruppen-spezifischen Content. Dieser Ansatz liefert wesentlich höhere Engagement und Konversionsraten als statische Personalisierungsmethoden.
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Behavior-basierte Segmentierung erhöht E-Mail-Click-through-Raten um 41%
Wenn E-Mail-Kampagnen auf Basis von Abonnenten-Verhalten segmentiert sind (Kaufhistorie, E-Mail-Engagement, Website-Aktivität), steigen Click-through-Raten deutlich. Behavior-Segmentierung basiert auf personalisierter Marketing-Theorie und beweist, dass Messaging an individuelle Verhaltensweisen stärkeres Engagement auslöst als generische Botschaften.
27
42,5% Öffnungsrate für Behavior-segmentierte Kampagnen gegenüber 28,7% für nicht-segmentierte
Eine rigorose 90-Tage-Studie unter Verwendung von Klaviyo-Daten zeigte, dass Behavior-segmentierte E-Mail-Kampagnen konsistent nicht-segmentierte übertroffen haben. Die 14-Prozentpunkt-Lücke demonstriert den erheblichen Impact von Behavior-Segmentierung auf grundlegende Engagement-Metriken.
28
Hyper-segmentierte Kampagnen, die Micro-Audiences von 500 bis 2.000 Kontakten anvisieren, übertreffen breite Segmente um 3,4x bei Konversionsrate
Je enger und fokussierter das Zielgruppen-Segment, desto stärker die Konversions-Leistung. Micro-Segmentierung, powered by Behavior-Daten und KI-prognostizierter Intent-Scores, liefert Konversionsraten 3,4 Mal höher als breite, generische Audience-Versende.
29
202% bessere Konversionsraten von personalisierten Call-to-Action gegenüber Standard-Buttons
Das Anpassen von CTAs an spezifische Zielgruppen-Segmente und Behavior-Trigger verbessert die Konversions-Effizienz dramatisch. Diese Template-Level-Personalisierungsstrategie stellt eine High-Impact-Optimierung dar, die direkt den Umsatz pro Versand beeinflusst.
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90% der E-Mail-Marketing-Profis berichten, dass Segmentierung ihre Kampagnen-Performance erhöht
Branchen-Konsens unterstützt Segmentierung stark als Kernstrategie. Diese nahezu universale Adoption widerspiegelt akkumulierte Evidenz über Tausende von Kampagnen, die zeigt, dass Zielgruppen-Aufteilung nach gemeinsamen Merkmalen, Verhaltensweisen oder Vorlieben konsistent überlegene Engagement und Konversions-Outcomes liefert.
Zustellbarkeit und Authentifizierung
Email deliverability remains foundational, with authentication standards and inbox placement becoming critical differentiators in 2026. DMARC enforcement, BIMI adoption, and engagement-based filtering have restructured the deliverability landscape, creating a clear performance gap between authenticated and unauthenticated senders.
31
88,99% der E-Mails bestehen DMARC global in Q1 2026, gegenüber 86,42% in Q1 2025
Die E-Mail-Authentifizierungs-Adoption beschleunigte sich deutlich nach Google und Yahoo Erzwingung. DMARC-Erfolgsquoten stiegen um 2,58 Prozentpunkte Jahr-über-Jahr, da Mailbox-Provider Authentifizierung für Bulk-Sender zur Pflicht machten und messbares Wachstum in der Authentifizierungs-Reife des E-Mail-Ökosystems schafften.
32
Nur 52,1% der Top 1,8 Millionen Domains haben 2026 einen gültigen DMARC-Record veröffentlicht
Während die Adoption weiter klettert, mangelt es fast der Hälfte großer Domains an DMARC-Schutz. Kritischer ist: Von denen mit DMARC-Records durchsetzen nur 44% Schutz durch p=quarantine oder p=reject Policies, was die meisten Domains trotz veröffentlichter Records anfällig für Spoofing lässt.
33
45 Prozentpunkte trennen authentifizierte und nicht-authentifizierte Sender Inbox-Platzierungsraten
Sender ohne ordnungsgemäße SPF, DKIM und DMARC sehen Inbox-Platzierung auf 44% zusammenbrechen, gegenüber 89% für vollständig authentifizierte Domains. Diese 45-Punkt-Lücke stellt den größten einzelnen Zustellbarkeits-Hebel dar und macht Authentifizierung zur Grundlage des Inbox-Erfolgs in 2026.
34
Nur 4% der Domains weltweit haben gültige BIMI-Records mit Enforcement
BIMI-Adoption bleibt nischenhaft trotz wachsenden Interesses. Nur etwa 4 Prozent der Domains haben BIMI ordnungsgemäß mit gültigen Verified Mark oder Common Mark Certificates implementiert, was Brand-Logo-Display auf einen kleinen Bruchteil legitimer Sender über Gmail, Yahoo und Apple Mail beschränkt.
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Durchschnittliche globale Inbox-Platzierung liegt bei 83,1%, was bedeutet, dass 1 von 6 Marketing-E-Mails den Inbox nie erreicht
Trotz weit verbreiteter Adoption von Authentifizierungs-Protokollen bleiben Zustellbarkeitslücken bestehen. Dies übersetzt sich direkt in Umsatzverlust für E-Mail-Marketer, mit fast 17% des Versand-Volumens, das in Spam-Ordner, Bounces oder Ablehnungen verloren geht, bevor Abonnenten Kampagnen sehen.
36
Gmail Inbox-Platzierung fiel von 89,8% Anfang 2024 auf 87,2% bis Q4 2024
Gmails Erzwingung von Bulk-Sender-Anforderungen unterdrückte Inbox-Platzierungsraten für authentifizierte Sender direkt. Der 2,6-Punkt-Rückgang widerspiegelt ISP-Filterung, die sich um Engagement-Signale und List-Qualität verschärft, Authentifizierung von ausreichend zu notwendig aber nicht ausreichend.
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Microsoft Outlook erreicht nur 75,6% Inbox-Platzierung, fast 12 Punkte unter Gmail
Outlooks striktes Filtering nach Erzwingung erzeugt kompetitiven Nachteil für nicht-authentifizierte Sender. Microsofts Mai 2025 DMARC-Anforderung verschob sich von Junk-Folder-Zustellung zu permanenter Ablehnung und erklärt die Performance-Lücke und Notwendigkeit für Provider-spezifische Optimierungsstrategien.
38
SPF-Erfolgsraten verbesserten sich um 5,97 Prozentpunkte Jahr-über-Jahr auf 80,24% global in Q1 2026
SPF-Authentifizierung sah die größten Gewinne unter den drei Kern-Protokollen, Kletterei von 74,27% in Q1 2025. SPF schlägt aber noch immer 14,54% der Zeit fehl aufgrund von Weiterleitungs-Problemen, was DKIM und DMARC-Alignment kritisch für zuverlässige Authentifizierungs-Abdeckung macht.
39
87% der Domains bleiben anfällig für Spoofing und Zustellungs-Fehler aufgrund fehlender DMARC-Enforcement
Trotz Google, Yahoo und Microsoft Mandaten, die Authentifizierung erfordern, bleibt Enforcement ungleichmäßig. Nur 13% der Domains erzwingen aktiv DMARC-Policies, die Spoofing verhindern, was Milliarden von Nachrichten für Domain-Impersonation und ISP-Filterung anfällig lässt, trotz bestandener grundlegender Authentifizierungs-Checks.
Marktgröße und Channel-Trends
Email continues to outperform all other digital marketing channels in ROI, reach, and user engagement. The global email market is growing, with adoption accelerating in ecommerce and enterprise segments. These statistics establish why email remains the highest-ROI channel despite increasing competition.
40
Globaler E-Mail-Marketing-Markt im Wert von USD 13,72 Milliarden in 2026, projiziert auf USD 22,93 Milliarden bis 2031
Der E-Mail-Marketing-Markt wächst mit einer Compound Annual Growth Rate (CAGR) von 10,82%. Diese Expansion widerspiegelt zunehmende Enterprise-Adoption, KI-Integration und den Shift zu Cloud-basierten Lösungen über Branchen hinweg, einschließlich Retail, E-Commerce und Healthcare.
41
E-Mail-Marketing liefert durchschnittlich ROI von USD 36 bis USD 42 für jeden USD 1 ausgegeben in 2026
E-Mail übertrifft konstant alle anderen digitalen Marketing-Kanäle beim ROI. Paid Search liefert USD 2 pro Dollar, Social Advertising USD 2,80 und Display Ads nur USD 1,35. Dieser 18x bis 21x Performance-Vorteil macht E-Mail zum höchsten-ROI-Kanal verfügbar.
42
4,73 Milliarden E-Mail-Nutzer weltweit in 2026, repräsentierend 58 Prozent der globalen Bevölkerung
E-Mail-Penetration expandiert weiter global, mit Projektionen erreichend 4,89 Milliarden Nutzer bis 2027. Diese massive installierte Basis stellt sicher, dass E-Mail der meistadoptierte digitale Kommunikations-Kanal bleibt und beispiellose Reichweite für Marketer bietet.
43
392,5 Milliarden E-Mails täglich versendet und empfangen in 2026, gegenüber 376,4 Milliarden in 2025
Globaler E-Mail-Traffic beschleunigt sich weiter trotz Markt-Sättigungs-Bedenken. Dieses 4,3 Prozent Jahr-über-Jahr Wachstum beim täglichen Volumen widerspiegelt anhaltende E-Mail-Adoption über Consumer, B2B und Enterprise-Segmente. Wettbewerb um Inbox-Raum intensiviert sich mit Reichweite.
44
41 Prozent der Marketer stufen E-Mail als ihren effektivsten Marketing-Kanal ein
E-Mail führt alle anderen Kanäle bei Marketer-Wahrnehmung von Effektivität. Social Media und Paid Search binden sich für Platz zwei bei 16 Prozent jeweils. Diese Präferenz stimmt mit E-Mails überlegenem ROI und Direct-Relationship-Dynamiken gegenüber algorithmus-abhängigen Plattformen überein.
45
KI-Adoption im E-Mail-Marketing hat 63 Prozent bei Marketern weltweit erreicht
Fast zwei Drittel der E-Mail-Marketer integrieren jetzt KI in Kampagnen für Versandzeitoptimierung, Betreffzeilen-Generierung und Personalisierung. Bis Ende 2026 nutzen 61 Prozent der Enterprise-Programme KI für mindestens ein Element der Kampagnenerstellung, signalisierend schnelle Normalisierung KI-gesteuerter E-Mail.
46
Automatisierte E-Mails treiben 41 Prozent des gesamten E-Mail-Umsatzes von nur 2 Prozent des Versand-Volumens an
Getriggerte E-Mail-Flows einschließlich Welcome-Sequenzen, Warenkorbabbruch und Nach-dem-Kauf-Nachrichten generieren 16x mehr Umsatz pro Versand als Standard-Broadcast-Kampagnen. Diese Effizienzlücke widerspiegelt den strukturellen Vorteil von Behavior-gesteuerter Automatisierung beim Erfassen von High-Intent-Momenten.
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Segmentierte E-Mail-Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als nicht-segmentierte Broadcasts
Behavior und demografische Segmentierung korrelieren direkt mit Umsatz-Steigerung. Hyper-segmentierte Kampagnen, die Micro-Audiences von 500 bis 2.000 Kontakten anvisieren, übertreffen breite Segmente um 3,4x bei Konversionsrate und machen List-Raffinesse zum primären Performance-Treiber.
48
88 Prozent der Marketer nutzen KI-Tools, mit E-Mail als Top-Kanal für KI-Performance-Verbesserung zitiert
KI-Adoption erstreckt sich über E-Mail-spezifische Funktionen hinaus in breitere Marketing-Workflows. E-Mail zählt unter den höchsten-Impact-Kanälen für KI-Deployment, mit Teams berichtend messbaren Verbesserungen in Personalisierung, Segmentierung, Versandzeitoptimierung und Creative-Production-Effizienz.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 38 references.
- 1Knak, 2026
- 2ArtSmart AI, 2026
- 3Knak and Omnisend, 2026
- 4DigitalApplied, 2026
- 5Omnisend, 2026
- 6Litmus (via Hostinger), 2026
- 7Salesforce Research (2026), DigitalApplied Analysis
- 8DigitalApplied, ALM Corp (2026)
- 9DigitalApplied, ALM Corp (2026)
- 10HubSpot, Omnisend (2026)
- 11Mailchimp, Knak (2026)
- 12Robly, Knak (2025-2026)
- 13Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 14Klaviyo 2024 Benchmark Report
- 15Litmus State of Email 2025-2026
- 16Litmus State of Email 2025
- 17GTM 80/20 Marketing Automation Statistics 2026
- 18Email Vendor Selection 2026
- 19Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report (150K brands)
- 20SQ Magazine (2026)
- 21Mailmend Email Personalization Statistics (2026)
- 22International Journal of Research and Scientific Innovation (2025)
- 23Digital Applied Email Marketing Statistics (2026)
- 24TechnologyChecker (Q1 2026), Cloudflare Email Security Telemetry
- 25EasyDMARC 2026 DMARC Adoption Report
- 26Digital Applied Marketing Email Deliverability Analysis (2026)
- 27Valimail 2026 Email Authentication Adoption Report
- 28Validity 2025 Email Deliverability Benchmark Report, Landbase Analysis
- 29Validity 2025 Deliverability Benchmark, EmailToolTester
- 30Validity 2025 Email Deliverability Benchmark Report
- 31Red Sift (2026), Email Authentication Enforcement Analysis
- 32Mordor Intelligence (March 2026)
- 33Litmus and Omnisend (2026)
- 34Statista (2026)
- 35Statista (2026)
- 36HubSpot (2026)
- 37Omnisend (2025-2026)
- 38HubSpot (2026)
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