Email Marketing
45 Email Marketing Automatisierungs-Statistiken (2025/2026)
Aktuelle Daten zu Email-Automatisierungs-ROI, KI-Einsatz, Segmentierungs-Performance und Automatisierungs-Trends 2025/2026 von Omnisend, HubSpot, Litmus und weiteren.
Share:
45 statistics38 sources Updated 14. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 76% der Unternehmen nutzen Marketing-Automatisierung in irgendeiner Form, gegenüber 50% noch vor wenigen Jahren
- Automatisierte E-Mails generieren 320% mehr Umsatz als nicht-automatisierte Kampagnen
- 61% der Enterprise-E-Mail-Programme werden KI für mindestens ein Element der Kampagnenerstellung bis Ende 2026 nutzen
- Verhaltens-Trigger-E-Mails generieren 10x höheren Umsatz als andere E-Mail-Typen
- 37% aller E-Mail-generierten Verkäufe stammen aus automatisierten E-Mails, obwohl Automatisierung nur 2% des Gesamtsendevolumens ausmacht
E-Mail-Automatisierung: Adoption und Marktwachstum
Email automation has shifted from competitive advantage to operational necessity across organizations. This section covers adoption rates, market projections, and how automation spending is evolving as businesses prioritize workflow efficiency and AI-powered capabilities.
1
76% der Unternehmen nutzen Marketing-Automatisierung in irgendeiner Form, gegenüber 50% noch vor wenigen Jahren
E-Mail-Automatisierung hat sich von einem Wettbewerbsvorteil zur operativen Notwendigkeit entwickelt. Bei dieser nahezu universellen Verbreitung entsteht Differenzierung jetzt durch die Qualität der Umsetzung und strategische Anwendung statt durch die bloße Adoption von Basislösungen.
2
Der E-Mail-Automatisierungsmarkt wird 2026 auf 8,08 Milliarden Dollar geschätzt und soll bis 2031 22,93 Milliarden Dollar erreichen
Die Ausgaben für E-Mail-Automatisierung beschleunigen sich weltweit, da Organisationen Workflow-Effizienz priorisieren. Diese 10,82% CAGR spiegelt die wachsende Erkenntnis wider, dass Automatisierung essenzielle Infrastruktur statt optionales Werkzeug für Großunternehmen, mittlere Unternehmen und KMUs darstellt.
3
64% der Marketer nutzen Automatisierung und KI, wobei 62% dies als wichtig für ihre Marketingstrategie bewerten
Die Adoption von KI-gestützter Automatisierung führt zu einem grundlegenden Wandel in der Kampagnengestaltung. Dies stellt einen erheblichen Anstieg gegenüber Vorjahren dar und zeigt, dass erweiterte Funktionen wie prädiktive Personalisierung und autonome Workflows von der frühen Adoption zur Standardpraxis übergehen.
4
Automatisierte E-Mails generieren 320% mehr Umsatz als nicht-automatisierte E-Mails, obwohl sie nur 2% des Gesamtsendevolumens ausmachen
Dieses massive Effizienzgefälle zeigt, dass E-Mail-Automatisierung nicht nur operative Bequemlichkeit bedeutet, sondern ein grundlegender Umsatztreiber ist. Verhaltensbasierte Trigger, Timing-Optimierung und Personalisierung generieren 37% aller E-Mail-Umsätze aus minimalem Sendevolumen und prägen neu, wie intelligente Organisationen Marketingbudgets verteilen.
5
77% der Marketer berichten von höheren Konversionsraten nach Automatisierungseinführung, 76% erzielen innerhalb des ersten Jahres positive ROI
E-Mail-Automatisierung liefert schnell messbare Geschäftsergebnisse. Die Mehrheit der Marketer verzeichnet Konversionsraten-Verbesserungen innerhalb von 12 Monaten nach Implementierung, was Automatisierung zu einer risikoarmen, ertragstarken Investition macht, auch für Organisationen in frühen Adoptionsphasen.
6
2024 benötigten 62% der Teams zwei oder mehr Wochen für eine einzelne E-Mail; 2026 sind es nur noch 6%
KI und Automatisierung haben E-Mail-Produktions-Timelines grundlegend beschleunigt. Diese Produktivitätssteigerung ermöglicht Teams, mehr Varianten zu testen, mehr Kampagnen zu personalisieren und schneller auf Marktveränderungen zu reagieren, was direkt zu besserer Performance führt.
7
70% der Marketing-Führungskräfte planen, ihre Automatisierungsinvestitionen 2025 zu erhöhen, was Vertrauen in ROI und strategischen Wert signalisiert
Die Budgetallokation auf Führungsebene bestätigt, dass Automatisierung ihren Platz in strategischer Planung statt in experimentellen Budgets verdient hat. Dieses Investitionsmomentum treibt schnelle Plattforminnovation und Feature-Expansion in der E-Mail-Automatisierungskategorie voran.
8
Fortgeschrittene KI-Nutzer erzielen 75% häufiger ROI über 45:1 im Vergleich zu Standard-Automatisierungsimplementierungen
Die ROI-Lücke zwischen sophistizierten KI-Implementierungen und einfacher Automatisierung vergrößert sich. Teams, die KI über Segmentierung, Subject-Line-Tests und Send-Time-Optimierung anwenden, verstärken ihre Vorteile, während jene, die Automatisierung isoliert nutzen, bescheidenere Renditen sehen.
E-Mail-Automatisierung: Performance und Umsatzauswirkungen
The revenue case for email automation is compelling. Automated campaigns dramatically outperform manual sends across every key metric, from open rates to conversion performance. These statistics show the direct financial impact of implementing trigger-based and AI-enhanced workflows.
9
Automatisierte E-Mails generieren 320% mehr Umsatz als nicht-automatisierte Kampagnen
Obwohl sie nur 2% des gesamten E-Mail-Volumens ausmachen, treiben automatisierte E-Mails deutlich höheren Umsatz pro Versand. Dieser 320% Umsatzanstieg macht Automatisierung essentiell für jedes E-Mail-Marketingprogramm mit ROI-Fokus.
10
Trigger-basierte E-Mails erreichen 56,1% Open-Rate vs. 28,5% bei terminierten E-Mails
Kampagnen mit verhaltensbasierten Triggern übertreffen Batch-Versände um fast das Doppelte. Trigger-E-Mails erzielen auch 4,4% Click-Rate im Vergleich zu 2,3% bei terminierten Kampagnen, was zeigt, dass Timing und Verhaltensrelevanz Engagement antreiben.
11
Einer von drei Personen, die auf automatisierte E-Mails klicken, tätigt einen Kauf, vs. einer von 18 bei Campaign-E-Mails
Automatisierte E-Mails konvertieren 6x besser als Standard-Kampagnen unter jenen, die interagieren. Dieser Konversionsvorteil spiegelt die Kombination aus verhaltensbasiertem Triggering, optimalem Timing und Personalisierung wider, die Automatisierung ermöglicht.
12
Automatisierte E-Mails generieren 2,87 Dollar pro Versand vs. 0,18 Dollar bei manuellen Kampagnen, ein 16x Unterschied
Umsatz pro E-Mail ist der aussagekräftigste Indikator für Automatisierungsauswirkungen. Automatisierte E-Mails übertreffen manuelle Versände konsistent um Größenordnungen, was sie zur höchsten ROI-Aktivität im E-Mail-Marketing macht.
13
Automation-E-Mails erreichen 30,63% Open-Rate und 7,39% CTR vs. 20,73% Open-Rate und 2,27% CTR bei Standard-Kampagnen
Brevos Benchmark-Daten 2026 zeigen, dass Automatisierung sowohl höhere Opens als auch signifikant höhere Click-Engagement liefert. Dieser 3,3x Click-Rate-Vorteil demonstriert Automatisierungsfähigkeit, nicht nur Aufmerksamkeit sondern Handlung zu treiben.
14
Trigger-E-Mails liefern 152% höhere Click-Through-Rates als Batch-Kampagnen
Die Verhaltensgenauigkeit von Trigger-E-Mails erzeugt substanzielle Engagement-Steigerungen über alle E-Mail-Typen. Diese 152% Verbesserung stammt von Versenden, wenn Abonnenten-Absicht am höchsten und Inhalte am relevantesten sind.
15
Abgebrochene-Warenkorb-E-Mails erreichen 23,33% durchschnittliche CTR, den höchsten Performance-Automationstyp
Unter allen E-Mail-Automationstypen zeigen Nachrichten zum abgebrochenen Warenkorb das stärkste Click-Engagement, was die hohe Kaufabsicht von Abonnenten widerspiegelt, die browsten aber nicht konvertierten. Dieser High-Intent-Trigger treibt sowohl Engagement als auch Umsatzrückgewinnung.
KI-Integration und Personalisierungstrends
Artificial intelligence is reshaping email automation, moving beyond simple triggers to hyper-personalized, behavior-driven campaigns. This section highlights AI adoption rates, personalization impact on engagement, and the emerging role of AI agents in marketing workflows.
16
61% der Enterprise-E-Mail-Programme werden KI für mindestens ein Element der Kampagnenerstellung bis Ende 2026 nutzen
Die KI-Adoption in Enterprise-E-Mail-Workflows hat kritische Masse erreicht. Dies spiegelt KI wider, die sich vom experimentellen Werkzeug zu essentieller Infrastruktur für Kampagnenentwicklung über Subject-Lines, Inhalte und Send-Time-Optimierung entwickelt.
17
KI-generierte hyper-personalisierte Subject-Lines steigern Open-Rates durchschnittlich um 39%, fast 50% höher als einfache Name-only-Personalisierung mit 26%
Eine Litmus-Analyse über 1,2 Milliarden E-Mails von 8.400 Marken zeigte, dass Subject-Lines mit Empfängernamen, Verhaltens-Triggern und Echtzeit-Kontextdaten gleichzeitig deutlich bessere Performance als einfachere Personalisierungsansätze erzielen, was die kumulative Kraft der KI-Mehrfachsignal-Optimierung demonstriert.
18
65% der Marketer nutzen KI-gestützte Tools zur Automatisierung von E-Mail-Personalisierung in großem Maßstab
Eine klare Mehrheit von Marketing-Teams hat KI für Personalisierungsautomatisierung adoptiert, was anzeigt, dass KI-gestützte Segmentierung und Content-Delivery jetzt Standardpraxis statt Edge-Case-Taktik für relevante, verhaltensgetriggerte Messaging-Erstellung ist.
19
Vollständig personalisierte E-Mails mit dynamischem Inhalt, Verhaltens-Triggern und individualisierter Send-Time-Optimierung werden 97% häufiger geöffnet als generische Batch-and-Blast-E-Mails
Campaign Monitors Analyse von 11,5 Milliarden E-Mails über 18 Industrien zeigt einen signifikanten Sprung vom 82% Unterschied 2025, was bestätigt, dass sich die Personalisierungs-Performance-Lücke Jahr über Jahr vergrößert, während KI-Fähigkeiten reifen.
20
340% Anstieg von Marketern, die generative KI für Bildgenerierung zwischen 2024 und 2025 nutzen
Der State-of-Email-2025-Bericht von Litmus dokumentierte einen dramatischen Anstieg bei KI-gestützter Bilderstellung für E-Mails. Dies spiegelt wider, dass KI über Text-Optimierung in multimodale Content-Generierung übergeht, wodurch Marken visuelles Elemente dynamisch ohne manuelle Design-Bemühungen personalisieren können.
21
57% der Enterprise-Marketer nutzen KI in E-Mail-Kampagnen und berichten 41% höhere Click-Through-Rates und 20% Konversionsraten-Steigerungen
Enterprise-KI-Adoption in E-Mail treibt messbare Engagement-Lifts voran. Die Fähigkeit, massive Datensätze zu analysieren und hyper-personalisierte Inhalte bereitzustellen, bewegt E-Mail über Segment-basierte Strategien zu individueller Vorhersage und Optimierung.
22
71% der Enterprise-Marketer haben Personalisierungsstrategien weit über Name-basierte Grüße hinaus implementiert, wobei 63% KI-Modelle einsetzen, die auf 50 oder mehr Verhaltens-Signale pro Abonnent trainiert sind
Gartners Umfrage von 4.800 Enterprise-Marketing-Führungskräften zeigt, dass Enterprise-Teams über einfache Segmentierung zu sophistizierter Verhaltensmodellierung übergehen. Diese 63% Ziffer stellt einen großen Sprung von den 54% dar, die 2025 planten es zu tun, was schnelle Beschleunigung in KI-gestützter Mikro-Personalisierung anzeigt.
23
Marketer, die KI für E-Mail-Personalisierung nutzen, sehen 41% Umsatzsteigerungen und 13,44% CTR-Verbesserungen im Vergleich zu traditionellen Ansätzen
Die Umsatzauswirkung von KI-gestützter Personalisierung ist messbar und konsistent über mehrere Quellen. KI-gestützte Systeme, die Kundenverhalten, Kaufhistorie und Engagement-Muster analysieren, liefern Engagement- und Umsatzgewinne, die sich über tausende jährliche Versände kumulativ verstärken.
24
63% der E-Mail-Marketer nutzen jetzt KI-Tools zur Kampagnenverstärkung, wobei 87% der KI-Adopter es speziell auf E-Mail-Marketing anwenden
KI-Adoption in E-Mail hat die 50%-Schwelle überschritten und ist im E-Mail-Kanal konzentrierter als in anderen Marketing-Funktionen. Diese 87% Ziffer zeigt, dass E-Mail das primäre Testfeld für KI-Technologien in Marketing-Automatisierungs-Workflows ist.
Segmentierung und Verhaltensautomatisierung
Segmented and behavior-triggered emails generate exponentially higher revenue than batch-and-blast campaigns. These statistics demonstrate how modern marketers are using data-driven triggers, customer segmentation, and behavioral signals to improve relevance and ROI.
25
Verhaltens-Trigger-E-Mails generieren 10x höheren Umsatz als andere E-Mail-Typen
E-Mails als Antwort auf spezifische Kundenaktionen übertreffen Batch-and-Blast-Kampagnen bei Weitem. Dies zeigt, dass Timing und Verhaltens-Signale kritische Performance- und ROI-Treiber sind.
26
Segmentierte Kampagnen generieren 760% mehr Umsatz als nicht-segmentierte E-Mails
Zielgruppen-Segmentierung basierend auf Kundenverhalten, Vorlieben und Lifecycle-Phase verstärkt direkt Umsatzgenerierung. Diese massive Steigerung unterstreicht, warum personalisierte, relevante Messaging generische Broadcasts deutlich übertrifft.
27
Trigger-E-Mails erreichen 44,1% Open-Rate, mehr als das Doppelte des Broadcast-Durchschnitts
GetResponse-Daten zeigen, dass verhaltensgesteuerte E-Mails (versendet, wenn Abonnenten-Aktionen Absicht signalisieren) Standard-Kampagnen dramatisch übertreffen. Dies validiert die Kraft, Nachrichten in Momenten höchster Relevanz zu versenden.
28
Automatisierte E-Mails treiben 320% mehr Umsatz als nicht-automatisierte Kampagnen
Automatisierung verstärkt Segmentierungs-Vorteile durch das Sicherstellen, dass Nachrichten zu optimalen Momenten basierend auf Verhaltens-Triggern ankommen. Diese 320% Steigerung demonstriert die Umsatzauswirkung von Timing-Präzision kombiniert mit Personalisierung.
29
90% der E-Mail-Marketing-Profis berichten, dass Segmentierung Campaign-Performance verbessert
Nahezu alle Marketer erkennen Segmentierung als effektive Taktik an, doch Adoption von Verhaltens-Segmentierung bleibt hinter einfacher Demografik zurück. Diese Lücke stellt erhebliche ungenutzte Gelegenheit für Kampagnen mit Echtzeit-Verhaltens-Triggern dar.
30
Segmentierte E-Mails treiben 30% mehr Opens und 50% mehr Click-Throughs als nicht-segmentierte
HubSpot-Benchmarks zeigen, dass Segmentierung direkt Open-Rates und Engagement-Tiefe beeinflusst. Verhaltens-Segmentierung stellt sicher, dass Nachrichten Abonnenten-Interessen und Lifecycle-Stage entsprechen, was alle Key-Metriken verbessert.
31
Abgebrochene-Warenkorb-E-Mails erreichen 44,76% Open-Rates mit 23,33% durchschnittlicher Click-Through-Rate
Verhaltens-Trigger wie Cart-Abandonment liefern hohes Engagement, weil die Nachricht eine unmittelbare Kundenaction direkt adressiert. Dies zeigt, wie kontext-gesteuerte Automatisierung geplante Versände übertrifft.
32
51% der Marketer nutzen KI für E-Mail-Segmentierung, wobei Adoption 2025-2026 beschleunigt
KI-gestützte Segmentierung ist schnell Mainstream, wodurch Marketer Verhaltensmuster und Mikro-Segmente in großem Maßstab identifizieren können. Diese Automations-Segment-Erstellung reduziert manuelle Arbeit während Targeting-Präzision verbessert wird.
Automatisierungs-Implementierung und Kanalstrategie
Email remains the primary channel for automation, but strategy varies by use case. This section covers the types of automation workflows marketers deploy, which channels generate the strongest results, and how teams are integrating automation across their tech stacks.
33
37% aller E-Mail-generierten Verkäufe stammen aus automatisierten E-Mails, obwohl Automatisierung nur 2% des Gesamtsendevolumens ausmacht
Automatisierte E-Mails übertreffen manuelle Broadcasts deutlich, weil sie auf Kundenverhalten und Lifecycle-Stage reagieren. Diese Effizienzlücke enthüllt, warum Teams, die früh Automatisierungs-Infrastruktur aufbauen, disproportional mehr Umsatz gegenüber jenen erfassen, die sich auf Massen-Versände verlassen.
34
82% der E-Mail-Marketer nutzen Verhaltens-Trigger zum Einrichten automatisierter Workflows, wobei 37% sie umfassend über ihre Strategie einsetzen
Trigger-E-Mail-Kampagnen sind Standardpraxis geworden. Der Wandel von statischen Broadcasts zu verhaltensbasierter Automatisierung spiegelt eine grundsätzliche Veränderung in der Art wider, wie Teams Kundenengagement angehen, vom kalendergesteuerten Versand zu intentionsgesteuertem Timing.
35
43% der Marketer schreiben 50% bis 75% ihres Gesamtemail-Umsatzes automatisierten Workflows zu, weitere 14% schreiben mehr als 75% zu
Automatisierung hat sich von Support-Taktik zu primärem Umsatztreiber für die meisten Programme entwickelt. Teams, die Automatisierung als Kern-Geschäftssystem statt als Nachgedanken behandeln, erzielen dramatisch höhere ROI und schnelleren Weg zu Profitabilität.
36
64% der Marketer nutzen Automatisierung und KI, wobei 62% dies als wichtig für ihre Gesamtmarketingstrategie einschätzen
Trotz weit verbreiteter Adoption bleibt Automatisierungs-Integration ungleich. Die Lücke zwischen Benutzern und jenen, die dies als strategisch wichtig einstufen, deutet darauf hin, dass viele Teams Automatisierung taktisch statt koordinierter Kanalstrategie deployen.
37
Abgebrochene-Warenkorb- und Welcome-E-Mails generieren 76% aller automationsgesteuerten Bestellungen zusammen 2025
Diese zwei Kern-Workflows stellen die Grundlage effektiver Automatisierungsstrategie dar. Teams, die Welcome-Series und Cart-Recovery vor dem Überlagern mit sekundären Automatisierungen optimieren, erzielen schnellere ROI und niedrigeres Risiko als jene, die komplex Strategien zuerst aufbauen.
38
2026 deployen 76% der E-Mail-Teams Kampagnen innerhalb von drei Tagen, verglichen mit 62% die 2024 zwei Wochen oder länger benötigten
KI-gestützte Tools und Workflow-Automatisierung halbieren E-Mail-Produktionszeit Jahr über Jahr. Schnellere Deployment-Zyklen ermöglichen Teams, häufiger zu testen und schneller auf Marktbedingungen zu reagieren als Konkurrenten, die noch komplexe Approval-Prozesse verwalten.
39
Agenturen, die E-Mail mit SMS kombinieren, generieren 202% mehr Umsatz als E-Mail-only-Strategien, wobei automatisierte Push-Benachrichtigungen 22,9% Click-to-Conversion 2025 erreichen
E-Mail ist nicht länger ein eigenständiger Kanal für leistungsstarke Teams. Multi-Channel-Automatisierungs-Strategien, die E-Mail, SMS und Push-Benachrichtigungen über die Customer-Journey koordinieren, übertreffen Single-Channel-Ansätze, besonders für zeitkritische Kampagnen.
40
Fortgeschrittene KI-Nutzer erzielen 75% häufiger ROIs über 45:1, was eine vergrößernde Lücke zwischen Führenden und Zurückbleibenden in Automatisierungsstrategie signalisiert
KI-gestützte Automatisierung verstärkt Performance-Lücken zwischen Teams. Early Adopter, die KI für Send-Time-Optimierung, Subject-Line-Tests und Segmentierung anwenden, verstärken Vorteile vierteljährlich, während ihre Systeme von Daten lernen. Teams, die KI-Implementierung verzögern, sehen strukturelle Nachteile.
Herausforderungen, Fähigkeiten und Zukunftsaussichten
While automation adoption is high, teams face real barriers to success, from data quality issues to skill gaps. These statistics reveal the obstacles marketers encounter, the expertise they need to develop, and how automation is expected to evolve in coming years.
41
73% der Marketer finden Marketing-Automatisierung herausfordernd, wobei 31% sie als sehr herausfordernd einstufen
Implementierung bleibt eine Barriere auch unter Organisationen mit Automatisierung. Die Herausforderung stammt aus Wissenslücken und Systemkomplexität, was Training und strategische Beratung für Erfolg essentiell macht.
42
52% der Organisationen nennen Datenqualität und Verfügbarkeit als größte Barriere für KI- und Automatisierungs-Adoption
Schlechte Daten unterminieren Personalisierung, Segmentierung und KI-gestützte Kampagnen. Organisationen verlieren 25% Umsatz jährlich durch qualitätsbezogene Ineffizienzen, was Daten-Infrastruktur-Investitionen essentiell vor Automatisierungs-Skalierung macht.
43
59% der Marketing-Operations-Teams mangelt es an KI- und Automatisierungs-Expertise, was Adoptions-Effektivität limitiert
Die Fähigkeitslücke hindert Organisationen an vollständiger Automatisierungs-Investitions-Nutzung. Ohne eigentliches Training und Expertise kämpfen Teams mit Implementierung, Optimierung und Strategie-Alignment, was Nachfrage nach spezialisierten Fachkräften treibt.
44
76% der Marketing-Teams produzieren und versenden E-Mails jetzt innerhalb von 3 Tagen, herunter von 62% die 2024 2+ Wochen benötigten
KI-gestützte Workflows komprimieren Produktions-Timelines dramatisch. Dieser Wandel ermöglicht schnellere Experimente und Kampagnen-Iteration, obwohl nur Teams mit eigentlicher Infrastruktur und Training diese Gewinne erfassen.
45
39% der E-Mail-Marketer prognostizieren, dass KI-gesteuerte Hyper-Personalisierung den größten Automatisierungs-Impact in kommenden Jahren haben wird
Über Effizienzgewinne hinaus sehen Marketer KI-Zukunftspotential in Präzisions-Targeting und dynamischem Content. Erfolg hängt jedoch von Datenqualität und strategischer Implementierung statt von Technologie allein ab.
Häufig gestellte Fragen
E-Mail-Automatisierungsprogramme generieren durchschnittlich zwischen 5,44 und 36 bis 42 Euro Umsatz pro ausgegebenem Euro, während Spitzenorganisationen 8,71 Euro oder mehr pro Euro erreichen. Die Unterschiede hängen von der Implementierungsqualität, der Segmentierungsstrategie und der Integrationstiefen mit CRM-Systemen ab.
Zwischen 58 und 76 Prozent der Marketingfachleute setzen aktiv auf E-Mail-Automation, wobei die Nutzungsquoten nach Unternehmensgröße und Branche variieren. Bei Großunternehmen liegt die Adoption bei 95 Prozent, während B2B-Organisationen 78 Prozent Nutzung melden. Bei kleineren Unternehmen wächst die Adoption weiterhin, da erschwingliche, KI-gestützte Lösungen zunehmend verfügbar werden.
Automatisierte E-Mails erzielen 52 Prozent höhere Öffnungsraten, 332 Prozent höhere Klickraten und 2.361 Prozent höhere Konversionsraten im Vergleich zu regulär geplanten Kampagnen. Trigger-basierte Automation führt zu achtmal mehr Öffnungen als Massen-E-Mails, und verhaltensbasierte Trigger-E-Mails generieren zehnmal mehr Umsatz als andere E-Mail-Typen.
Warenkorb-Abbrüche, Willkommens-E-Mails und Browsing-Abbruch-Kampagnen sind die Top-3-Automatisierungstypen und machen 87 Prozent aller automatisierten Bestellungen aus. Verfügbarkeitsmitteilungen zeigen ebenfalls starke Leistung mit 59,19 Prozent Öffnungsraten und 5,34 Prozent Konversionsraten. Trigger-basierte Workflows schlagen konsistent Massen-Versände bei allen Kennzahlen.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 38 references.
- 1GTM8020 Marketing Automation Statistics (2026)
- 2SQ Magazine Marketing Automation Statistics (2026)
- 3Email Vendor Selection Marketing Automation Statistics (2025)
- 4Campaign Monitor Marketing Automation Report (2025)
- 5SQ Magazine Automation ROI Metrics (2026)
- 6Litmus State of Email Report (2025-2026)
- 7GTM8020 Budget Allocation Trends (2026)
- 8Omnisend, 2025 E-commerce Marketing Report
- 9NP Digital, April 2025 (162M+ emails analyzed)
- 10Omnisend, 2025 E-commerce Data
- 11Brevo, 2026 Marketing Orchestration Benchmark
- 12Landbase Email Automation Research, 2025/2026
- 13Omnisend, 2025/2026 E-commerce Data
- 14DigitalApplied, Email Marketing Statistics 2026 (April 2026)
- 15Amraandelma, Personalized Email Marketing Statistics 2026 (March 2026)
- 16SQ Magazine, Personalized Email Marketing Statistics 2026 (April 2026)
- 17Litmus, State of Email 2025 Report (cited in multiple 2026 sources)
- 18Ryze AI, How AI Will Transform Email and Marketing Automation 2026 (April 2026)
- 19Gartner, Annual Marketing Technology Survey 2026 (cited in Amraandelma)
- 20Mailmend, Email Personalization Statistics Every E-commerce Brand Needs to Know 2026 (January 2026)
- 21ArtSmartAI, AI in Email Marketing Statistics 2025 (April 2026)
- 22Shopify Email Marketing Statistics (2025)
- 23Campaign Monitor Email Marketing Benchmarks (2025)
- 24GetResponse Email Marketing Benchmarks (2024)
- 25Campaign Monitor Email Marketing Benchmarks (2024)
- 26Omnisend Email Marketing Data (2025)
- 27HubSpot Email Marketing Data (2025)
- 28Mailmend and Content Square Automation Benchmarks (2026)
- 29FluentCRM Email Segmentation Report (2026)
- 30Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Report
- 31DesignRush 2026 Email Marketing Benchmark Survey
- 32Email Vendor Selection 2026 Marketing Automation Statistics
- 33Litmus State of Email 2026 Report
- 34Omnisend 2026 Ecommerce Marketing Report
- 35Email Vendor Selection, Major Marketing Automation Statistics (2026)
- 36PEX Report 2025/26, Data Quality & AI Adoption Barriers
- 37Knak, 85+ Email Creation & AI Statistics for 2026
- 38Litmus, Email Marketing Trends for 2026
Related Articles
Email Marketing Tools & Platforms21. Juli 2026 10 min
Die besten KI-E-Mail-Marketing-Plattformen 2024
Vergleichen Sie die Top-KI-E-Mail-Marketing-Plattformen nach Funktionen, Preisen und Zustellbarkeit. Finden Sie die richtige Lösung für Ihre Geschäftsziele und ROI.
JJames Chen
Email Marketing Tools & Software21. Juli 2026 11 min
Die besten KI-Tools für E-Mail-Marketing 2024
Vergleiche Top-KI-E-Mail-Marketing-Tools, die Zustellbarkeit, Personalisierung und ROI verbessern. Finde die richtige Lösung für deine Geschäftsanforderungen.
PPriya Kapoor
Email Marketing Tools & Technology21. Juli 2026 12 min
KI-Services, die beim E-Mail-Marketing Ergebnisse liefern
Entdecken Sie, welche KI-Tools im E-Mail-Marketing wirklich funktionieren. Vergleichen Sie Top-Plattformen für Automatisierung, Personalisierung und ROI-Optimierung.
MMarcus Webb
