Email Marketing Fundamentals
45 E-Mail-Marketing-Statistiken für Ihre Strategie (2026)
E-Mail-Marketing bringt 36 bis 42 Euro Rendite pro ausgegebenem Euro. Entdecken Sie 45 verifizierte Statistiken zu Segmentierung, Automation, Personalisierung und Strategieleistung, die 2026 messbare Ergebnisse liefern.
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45 statistics44 sources Updated 20. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- E-Mail-Marketing generiert 36-42 Euro pro ausgegebenem Euro und übertrifft damit alle digitalen Kanäle um das 10- bis 20-Fache
- 760% Umsatzsteigerung durch segmentierte Kampagnen
- 65% der E-Mail-Marketer identifizieren dynamische Content-Blöcke als ihre effektivste Personalisierungstaktik
- 37% des E-Mail-Umsatzes kommt von automatisierten E-Mails, obwohl diese nur 2% der Versände ausmachen
- 55% der E-Mail-Öffnungen erfolgen auf mobilen Geräten, wobei Apple Mail über die Hälfte der globalen Öffnungen ausmacht
E-Mail-Marketing ROI und geschäftliche Auswirkungen
Email marketing consistently outperforms every digital channel in return on investment. These statistics reveal why email remains the highest-ROI channel for B2B and B2C businesses, with returns ranging from $36 to $42 per dollar spent. The data shows email's unmatched efficiency at driving revenue relative to other marketing investments.
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E-Mail-Marketing generiert 36-42 Euro pro ausgegebenem Euro und übertrifft damit alle digitalen Kanäle um das 10- bis 20-Fache
Diese überragende ROI-Spanne zeigt konstante Leistung über alle Studien hinweg. E-Mail übertrifft bezahlte Suche (2 Euro), Social-Ads (2,80 Euro) und Display-Anzeigen (1,35 Euro) und ist damit der Kanal mit dem höchsten ROI im Digital Marketing für B2B und B2C Programme.
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59% der Verbraucher sagen, dass Marketing-E-Mails ihre Kaufentscheidungen beeinflussen
Fast 6 von 10 Kunden bestätigen, dass E-Mail direkten Einfluss auf ihre Einkäufe hat. Diese Verbraucheranalyse beweist die Kraft von E-Mail bei der Lenkung von Kaufverhalten und Umsatz und validiert E-Mail als konversionsfokussierten Kanal statt nur als Kommunikationswerkzeug.
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Automatisierte E-Mails generieren 37% aller durch E-Mail erwirtschafteten Verkäufe, obwohl sie nur 2% des E-Mail-Volumens ausmachen
Diese massive Effizienzlücke zeigt die Kraft ausgelöster, verhaltensbasierter E-Mails. Welcome-Serien, Warenkorbabbruch und Post-Purchase-Nachrichten generieren überproportionale Erträge und beweisen, dass E-Mail-Strategien mit Fokus auf Automatisierung effektiver konvertieren als klassische Massen-E-Mails.
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KI-gestützte E-Mail-Personalisierung erhöht Umsatz um 41% und Klickrate um 13,44%
Marketer, die KI für Betreffzeilen, Inhalte und Send-Zeit-Optimierung nutzen, sehen messbare Umsatzsteigerungen. Dieser Trend zeigt E-Mails Entwicklung zur intelligenten Automatisierung, bei der datengestützte Personalisierung direkt die Geschäftsergebnisse beeinflusst.
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52% der Verbraucher tätigten im vergangenen Jahr einen Kauf direkt durch einen E-Mail-Newsletter
Mehr als die Hälfte der E-Mail-Empfänger konvertiert durch Newsletter-Kampagnen, was beweist, dass kontinuierliche Engagement und Beziehungsaufbau per E-Mail direkt zu Umsatzsteigerungen führt. Diese Kennzahl zeigt E-Mails Effektivität für Akquisition und Kundenbindung.
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Segmentierte Kampagnen generieren 30% mehr Öffnungen und 50% mehr Klicks als nicht-segmentierte Kampagnen
Zielgerichtete Nachrichten übertreffen Einheitslösungen deutlich. Wenn Marketer nach Verhalten, Lifecycle-Phase oder Interessen segmentieren, erschließen sie Engagement-Gewinne, die direkt zu ROI-Verbesserungen führen und die Investition in E-Mail-Infrastruktur und Datenverwaltung rechtfertigen.
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87% der Marketer sagen, dass E-Mail-Marketing für ihren Geschäftserfolg entscheidend ist
E-Mail rangiert unter den Kanälen mit höchster Priorität für Marketing-Führungskräfte. Dieses weit verbreitete Vertrauen in die Bedeutung von E-Mail spiegelt die bewiesene Fähigkeit des Kanals wider, messbare Geschäftsergebnisse branchenübergreifend zu liefern.
Segmentierung und Zielgruppenansprache
Segmentation is the strongest predictor of email program success, driving 760% more revenue than generic broadcasts. These statistics demonstrate how dividing your list by behavior, demographics, and purchase history creates measurable performance gains in opens, clicks, and conversions.
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760% Umsatzsteigerung durch segmentierte Kampagnen
Marketer, die ihre E-Mail-Listen segmentieren, sehen deutlich höhere Umsätze im Vergleich zu Massen-E-Mail-Ansätzen. Dies ist der stärkste Prädiktor für Erfolg eines E-Mail-Programms und rechtfertigt die Investition in Segmentierungsinfrastruktur als zentrale Umsatzstrategie.
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30% höhere Öffnungsraten und 50% höhere Klickrate für segmentierte Kampagnen
Segmentierte E-Mail-Kampagnen übertreffen konsequent nicht-segmentierte bei wichtigen Engagement-Metriken. Diese 50% Steigerung bei Klicks zeigt die direkte Auswirkung von Relevanz auf Abonnenten-Verhalten und macht Segmentierung zum fundamentalen Hebel für bessere Kampagnenleistung.
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78% der Marketer sagen, dass Segmentierung ihre effektivste Taktik ist
Über alle Branchen hinweg rangiert Listen-Segmentierung als die Top-Strategie im E-Mail-Marketing. Dieses weit verbreitete Verständnis spiegelt den Kanalwechsel von volumenbasiertem Versand zu intentionsbasierter, gezielter Kommunikation wider.
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14,31% höhere Öffnungsraten und 100,95% höhere Klickrate für segmentierte E-Mails
Mailchimp-Daten zeigen, dass segmentierte Kampagnen fast die doppelte Klickrate gegenüber nicht-segmentierten Versänden erreichen. Die Öffnungsrate-Steigerung ist zwar bescheidener, zeigt aber, wie Segmentierung die Nachrichtenrelevanz am grundlegendsten Touchpoint verbessert.
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58% des E-Mail-Umsatzes kommt aus segmentierten und personalisierten Versänden
Mehr als die Hälfte des gesamten durch E-Mail generierten Umsatzes ist direkt auf Segmentierungs- und Personalisierungsbemühungen zurückzuführen. Diese Kennzahl zeigt, dass Segmentierung nicht nur eine Engagement-Taktik ist, sondern ein direkter Umsatztreiber, was sie zu essentieller Infrastruktur für Wachstum macht.
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320% mehr Umsatz durch automatisierte, segmentierte E-Mails versus nicht-segmentierte automatisierte Versände
Die Kombination von Automatisierung mit Segmentierung schafft einen Multiplikator-Effekt auf Umsatz. Segmentierte Automatisierung liefert personalisierte Inhalte im großen Maßstab und erreicht deutlich höhere Erträge als sowohl segmentierte manuelle Versände als auch nicht-segmentierte Automatisierung.
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17x mehr Umsatz für Händler mit zwei oder mehr Segmenten versus Versand an einzelne Listen
Ein Übergang über einfache Segmentierung zu mehreren Targeting-Segmenten schafft exponentielles Umsatzwachstum. Dieser dramatische Anstieg zeigt, dass Segmentierungssophistikation direkt in messbare geschäftliche Auswirkungen übersetzt wird.
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2-3x mehr Umsatz aus einer gut-segmentierten 10.000-Personen-Liste versus nicht-segmentierte Liste gleicher Größe
Listenqualität und Segmentierungssophistikation sind wichtiger als rohe Listengröße. Eine kleinere, korrekt segmentierte Liste übertrifft eine große nicht-segmentierte deutlich, was zeigt, dass Targeting-Effektivität sich über der Abonnenten-Basis zusammensetzt.
Personalisierung und dynamische Inhalte
Personalization goes far beyond adding a first name. The data shows that behavioral personalization, dynamic content, and AI-driven recommendations drive 6x higher transaction rates and increase open rates by 26%. These statistics reveal the gap between basic and sophisticated personalization approaches.
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65% der E-Mail-Marketer identifizieren dynamische Content-Blöcke als ihre effektivste Personalisierungstaktik
Dynamische Inhalte erweisen sich als Top-Methode unter allen Personalisierungsverfahren. Dies spiegelt den Wechsel von einfacher Namensinsertion zu ausgefeiltem, segmentspezifischem Messaging wider, das sich an individuelle Empfängerdaten anpasst.
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Personalisierte E-Mails liefern 6x höhere Transaktionsraten als nicht-personalisierte Kampagnen
Diese dramatische Leistungslücke zeigt, warum verhaltensbasierte Personalisierung messbare Umsätze treibt. Segmentierte und dynamische Inhaltsansätze verdichten Engagement in tatsächliche Konvertierung und Wiederholungskäufe.
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Dynamische Inhalts-E-Mails generieren 18x mehr Umsatz als generische E-Mails
Dieser Multiplikator-Effekt zeigt den exponentiellen Wert, über statische Templates hinaus zu gehen. E-Mails mit Produktempfehlungen, verhaltensausgelösten Angeboten und personalisierten Call-to-Actions treiben deutlich höheren Kundenlebenszeitwert.
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29% höhere Öffnungsraten von E-Mails mit personalisierten Produktempfehlungen
Verhaltensbasierte Personalisierung auf der Betreffzeilen- und Inhaltsebene verbessert die Inbox-Sichtbarkeit deutlich. Empfänger engagieren sich mehr, wenn sie relevante Produktvorschläge erkennen, die mit ihrer Kaufhistorie und ihrem Browsing-Verhalten verknüpft sind.
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73% der Empfänger erwarten, dass Unternehmen ihre Bedürfnisse verstehen und personalisierte Inhalte liefern
Verbrauchererwartungen erfordern jetzt ausgefeilte Personalisierung. Marketer, die Verhaltensdaten, dynamische Inhalte und KI-gestützte Empfehlungen nutzen, überbrücken die Lücke zwischen Erwartung und Erlebnis und reduzieren Abmeldungen und Beschwerden.
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41% Umsatzsteigerung durch KI-gestützte E-Mail-Personalisierung
KI verstärkt die Auswirkung von Personalisierung durch automatisierte Verhaltenssegmentierung, Inhaltsoptimierung und Send-Zeit-Auswahl im großen Maßstab. Diese 41% Steigerung zeigt den zusammengesetzten Effekt, wenn dynamische Inhalte auf Predictive Analytics treffen.
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760% Umsatzsteigerung durch fortgeschrittene Segmentierung und personalisierte Kampagnen
Korrekt segmentierte Listen mit maßgeschneiderter Nachrichtengebung übertreffen Massen-E-Mail-Versände deutlich. Dieser Multiplikator-Effekt zeigt, dass Targeting-Genauigkeit und Inhaltsrelevanz viel wichtiger sind als Send-Häufigkeit.
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202% bessere Konvertierungsraten durch personalisierte Call-to-Actions versus generische Buttons
Dynamische Personalisierung geht über Inhalte bis zu Call-to-Action-Elementen. Personalisierte CTAs in der Ich-Form (z.B. 'Mein Angebot holen' versus 'Angebot holen') verbessern die Konvertierungswahrscheinlichkeit deutlich, indem Angebote individueller wirken.
Automatisierung und ausgelöste E-Mails
Email automation delivers outsized returns, accounting for just 2% of sends but driving 30 to 37% of revenue. These statistics show how welcome sequences, abandoned cart flows, and behavioral triggers outperform one-off campaigns by 300% or more, making automation foundational to strategy.
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37% des E-Mail-Umsatzes kommt von automatisierten E-Mails, obwohl diese nur 2% der Versände ausmachen
Automatisierte ausgelöste E-Mails übertreffen Einzelkampagnen deutlich bei Umsatzgenerierung und machen Automatisierung zu einer grundlegenden Strategie für Marketer, die maximalen ROI aus minimalem Versendvolumen suchen.
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Willkommens-E-Mails erreichen durchschnittliche Öffnungsraten von 83,63%, 26% CTR und 28,70% CTOR
Willkommens-Sequenzen stellen den am besten abschneidenden automatisierten E-Mail-Typ dar und liefern außergewöhnliches Engagement vom Moment, wenn Abonnenten beitreten. Die Kombination hoher Öffnungsraten und Click-to-Open-Raten zeigt, dass Abonnenten genuines Interesse an Willkommens-Inhalten haben.
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Ausgelöste E-Mails generieren 5,02% Klickrate, deutlich höher als Newsletter mit 3,84%
Verhaltensauslöser-Timing und Relevanz treiben wesentlich höhere Klicks als geplante Kampagnen, was zeigt, dass Kontext und Intent mehr zählen als Versend-Volumen.
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Warenkorbabbruch-Flows generieren durchschnittlich 3,65 Euro Umsatz pro Empfänger, die höchsten aller automatisierten E-Mail-Flows
Warenkorbabbruch-Automatisierung liefert die stärksten finanziellen Erträge unter Lifecycle-Flows, wobei Top-Marken 28,89 Euro Umsatz pro Empfänger erreichen. Dieser einzelne Flow-Typ bietet sinnvolle E-Commerce-Umsatz-Wiederherstellung.
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Automatisierte Flows erreichen 48,57% Öffnungsrate und 4,67% CTR gegenüber manuellen Kampagnen
Automatisierung liefert messbar besseres Engagement über Öffnungs- und Klick-Metriken, mit Leistungsverbesserungen im Bereich von 3x bis 5x höher als Einzelkampagnen. Diese Lücke spiegelt den zusammengesetzten Effekt von Relevanz, Timing und Verhaltensträgern wider.
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Verfügbar-again-automatisierte E-Mails erreichten 2025 eine Öffnungsrate von 59,19% und Konvertierungsrate von 5,34%
Inventar-ausgelöste E-Mails stellen einen der am höchsten konvertierenden Automatisierungs-Flows dar, da sie Kunden mit bewiesenem Kaufabsicht ansprechen. Verfügbar-again-Versend-Volumen wuchsen Jahr-für-Jahr 4x, als Marken diese Konvertierungseffizienz erkannten.
30
Verhaltensausgelöste E-Mails liefern 152% höhere Klickrate als nicht-ausgelöste E-Mails
Timing und verhaltensbasierte Relevanz übertreffen deutlich generische Creative-Gestaltung, was beweist, dass Automatisierungs-Grundlagen (Trigger, Segmentierung, Relevanz) wichtiger sind als Produktionsqualität allein.
Mobile Optimierung und Nutzerverhalten
Over 55% of email opens now occur on mobile devices, with Apple Mail Privacy Protection affecting how opens are measured. These statistics highlight the critical importance of responsive design, shorter copy, and tap-friendly CTAs for reaching an increasingly mobile-first audience.
31
55% der E-Mail-Öffnungen erfolgen auf mobilen Geräten, wobei Apple Mail über die Hälfte der globalen Öffnungen ausmacht
Mobile Dominanz erfordert responsives Design, kürzere Copy und daumennfreundliche CTAs. Apple Mail Privacy Protection erschwert das Tracking weiter, was Klickraten und Engagement-Metriken zu zuverlässigeren Erfolgsanzeichen macht.
32
75% der Mobil-Nutzer löschen E-Mails, die nicht für mobile Ansicht optimiert sind, was responsives Design zu einer Deliverability-Notwendigkeit macht
Schlechte Mobile-Optimierung schädigt direkt Absender-Reputation und Engagement-Metriken. Diese Statistik unterstreicht, dass Mobile-First-Design nicht länger optional ist, sondern essentiell für Inbox-Platzierung und Reduzierung von Abmeldungen.
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30% höhere Klickrate auf Mobile-optimierten E-Mails mit korrekt großen CTAs und strategischer Button-Platzierung
Mobil-Nutzer engagieren sich anders als Desktop-Nutzer. Tippsfreundliche Buttons (mindestens 44x44px), einspaltige Layouts und Above-the-Fold-CTAs verbessern direkt Konvertierungsraten auf Smartphones, wo Daumen-Navigation dominiert.
34
85% der E-Mail-Nutzer greifen mindestens täglich auf ihr Postfach mobil zu, wobei 39% 3-5 mal täglich checken
Hohe Mobile-Engagement-Häufigkeit schafft mehrere Touchpoints für Kampagnen. Diese ständige Erreichbarkeit macht Mobile-Optimierung entscheidend, um Aufmerksamkeit bei kurzen, unterwegs-Email-Sessions zu erfassen, wo Scannbarkeit und Klarheit Klickraten bestimmen.
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Responsives Email-Design erhöht einzigartige Mobile-Klicks um 15%, wobei durchschnittliche 10-Sekunden-Ansicht visuelle Hierarchie und scannable Inhalte erfordert
Mobil-Nutzer verbringen unter 10 Sekunden zur Überprüfung einer E-Mail, was unmittelbare Wertkommunikation erfordert. Responsive Templates kombiniert mit kurzen Absätzen, fettgedruckten Headers und einspaltigem Layout verbessern Engagement dramatisch und verhindern Abbruch.
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67% der Generation Z und 59% der Millennials bevorzugen Smartphones für E-Mail, verglichen mit 53% der Gen X und 36% der Baby Boomer
Mobile-Präferenz variiert deutlich nach Altersgruppe und erfordert segmentierte Versend-Strategien und geräte-spezifische Optimierungen. Jüngere Zielgruppen erwarten nahtlose Mobile-Erlebnisse und heben sich eher ab, wenn Kampagnen schlecht optimiert sind.
37
Mobile-E-Mail-Ansicht dauert durchschnittlich nur 10 Sekunden, während 58% der Nutzer E-Mail als erstes am Morgen vor Social Media checken
Morgen-Versand erfasst Peak-Mobile-Engagement, wenn Nutzer begrenzte Zeit haben. Kurze Betreffzeilen unter 30 Zeichen, Above-the-Fold-Nachrichten und klare CTAs maximieren Konvertierung während dieser hochaufmerksamen Fenster, bevor Inbox-Ermüdung einsetzt.
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Apple Mail Privacy Protection (MPP) maskiert Öffnungen für 45-65% der Abonnenten, was Klickraten und Konvertierungs-Metriken zuverlässiger macht als traditionelle Öffnungsraten-Benchmarks
MPP pre-lädt E-Mail-Bilder automatisch, was Öffnungsraten aufbläht und sie unzuverlässig für Segmentierung oder A/B-Tests macht. Marketer müssen den Fokus auf Klicks, Konvertierungen und Verhalts-Engagement als primäre Erfolgs-Indikatoren in einem datenschutzorientierten E-Mail-Ökosystem verschieben.
Engagement-Metriken und Versend-Strategie
Email engagement is measured beyond open rates, with click-through rates, conversion rates, and deliverability becoming increasingly important metrics. These statistics reveal optimal send frequencies, best-performing send times, and how to avoid unsubscribes and spam complaints.
39
6,81% durchschnittliche Click-to-Open-Rate 2025, up von 5,63% 2024
Click-to-Open-Rate (CTOR) wurde zur primären Engagement-Metrik, die zeigt, wie überzeugend dein Inhalt ist, sobald Empfänger deine E-Mail öffnen. Diese Metrik ist zuverlässiger als Öffnungsraten wegen Apple Mail Privacy Protection-Inflation und hilft Marketern, Inhalts-Effektivität statt nur Betreffzeilen-Performance zu verstehen.
40
2,09% durchschnittliche Klickrate über alle Branchen 2025, mit Legal führend bei 4,90%
Klickraten variieren deutlich je nach Branche und stellen tatsächliches menschliches Engagement dar, das von Datenschutz-Features nicht beeinflusst wird. CTR ist jetzt die Engagement-Kennzahl für strategische Entscheidungsfindung, da Klicks bewusste Nutzeraktion erfordern und nicht durch automatischen E-Mail-Client-Scan aufgebläht werden können.
41
59% Öffnungsrate erreicht mit 20 Uhr Versendzeit, versus 45% bei 14 Uhr
Abend-Versand um 20 Uhr übertrifft deutlich traditionelle Geschäftszeiten, was suggeriert, dass Empfänger außerhalb der Arbeit engagierter sind. Dies widerspricht überholten Best Practices und spiegelt verändernde E-Mail-Konsumsmuster wider, da Menschen Postfächer während Abenden und Wochenenden checken, wenn weniger gehetzt und bereiter zu engagieren.
42
0,22% mediane Abmelderate 2025, obwohl Raten aufgrund von Gmails Mitte-2025-Manage-Subscriptions-Feature sprangen
Gesunde Abmelderaten liegen unter 0,5%, aber Gmails Update im Juli 2025 schuf künstliche Spitzen, indem eine Nutzeraktion 15+ Abmeldeanfragen generieren konnte. Tatsächliche Abmelderaten sind viel niedriger als gemeldete Zahlen bei Deduplizierung, was Listenqualität und Inhaltsrelevanz wichtiger macht als die rohe Metrik.
43
60% durchschnittliche Inbox-Platzierungsrate global, trotz hoher Deliverability-Health-Scores
Nur 6 von 10 E-Mails erreichen sichtbare Postfächer. Die restlichen 36% landen in Spam und 4% werden blockiert oder gehen verloren. Technische Versend-Erfolgsmetriken überschätzen jetzt echte Inbox-Reichweite um etwa 40%, was bedeutet, dass Authentifikation allein nicht Inbox-Platzierung ohne starke Engagement-Signale garantiert.
44
Dienstag generiert höchste Öffnungsraten mit 11,36%, während Freitag die meisten Konvertierungen mit 13,58% Klickrate treibt
Wochenmitte-Engagement spitzt sich Dienstag bis Donnerstag zu, da Abonnenten in ihre Arbeitswoche eintauchen. Allerdings schwer Freitag und Sonntag bei Klick- und Konvertierungsraten, was suggeriert, dass Empfänger ein anderes Mindset haben, wenn sie ins Wochenende gehen, wobei Versend-Tag-Strategie von deinen Konvertierungs-Zielen abhängt.
45
30% mehr Öffnungen und 50% mehr Klicks von segmentierten Kampagnen versus nicht-segmentierten
Segmentierung bleibt eine der höchsten Optimierungs-Taktiken. An gut-definierten Zielgruppen-Segmenten versendete Kampagnen übertreffen Massen-Versände deutlich, da Empfänger relevanteren Inhalt erhalten. Segmentierung kombiniert mit Personalisierung ist entscheidend, um hohe Abmelderaten und Spam-Beschwerden zu vermeiden.
Häufig gestellte Fragen
Eine E-Mail-Marketing-Strategie ist ein geplanter Ansatz, um über E-Mail Ihre Zielgruppe zu erreichen, zu engagieren und zu konvertieren. Sie umfasst Segmentierung, Personalisierung, Automatisierung und optimales Timing, um relevante Nachrichten zu liefern, die zu Conversions führen und Kundenbeziehungen aufbauen. Eine solide Strategie ist entscheidend, weil sie erfolgreiches E-Mail-Marketing (mit bis zu 50 Prozent höherer Clickrate) von generischen, schlecht performenden Massenmails unterscheidet, die im Spam landen.
Der durchschnittliche E-Mail-Marketing-ROI liegt bei 36 bis 42 Euro pro ausgegebenen Euro. Top-Performer erzielen oft über 68 Euro pro Euro in spezifischen Segmenten. Die ROI variiert je nach Branche, Zielgruppenqualität und Umsetzung, aber jedes Programm mit einer Rendite über 25:1 läuft erfolgreich. Das Wichtigste ist, die ROI konsistent zu verfolgen und kontinuierlich zu optimieren.
Segmentierung ist der stärkste Erfolgsfaktor für E-Mail-Performance. Segmentierte Kampagnen generieren 760 Prozent mehr Umsatz als Massenmails, erreichen 30 bis 50 Prozent höhere Öffnungs- und Klickraten und reduzieren Abmeldungen deutlich. Segmentierung funktioniert, weil sie Relevanz erhöht, Ermüdung reduziert und sicherstellt, dass Abonnenten Inhalte sehen, die ihren Interessen und Verhaltensweisen entsprechen.
Beginnen Sie mit Segmentierung als Grundlage und schichten dann Personalisierung ein. Segmentierung teilt Ihre Liste in relevante Gruppen auf (Kaufverlauf, Engagement-Level, demografische Daten), während Personalisierung die Nachricht innerhalb jedes Segments anpasst (dynamische Inhalte, KI-generierte Betreffzeilen, Produktempfehlungen). Zusammen treiben sie 58 Prozent des E-Mail-Umsatzes und erzielen 6-mal höhere Transaktionsraten.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 44 references.
- 1Digital Applied, 2026
- 2OptinMonster, 2025
- 3Litmus State of Email, 2025
- 4Porch Group Media, 2025
- 5Marigold Consumer Trends Index, 2024
- 6HubSpot, 2025
- 7HubSpot State of Marketing, 2025
- 8Direct Marketing Association (DMA), cited across multiple 2025-2026 sources
- 9HubSpot 2025 State of Marketing Report
- 10HubSpot, cited in multiple 2025-2026 sources
- 11Mailchimp 2025-2026 Benchmarks
- 122025-2026 Email Marketing Benchmarks, Mailmend and multiple sources
- 13Prospeo and multiple ecommerce benchmarks, 2025-2026
- 14Prospeo Email Segmentation Research, 2025-2026
- 15HubSpot Email Marketing Research, 2024-2025
- 16DemandSage Email Marketing Statistics (2026)
- 17Mailmodo Email Personalization Study (2026)
- 18Campaign Monitor Email Marketing Benchmarks (2026)
- 19Charle Agency Email Marketing Analysis (2026)
- 20involve.me Marketing Personalization Report (2026)
- 21PGM Solutions Email Marketing Statistics (2025)
- 22Campaign Monitor Segmentation Benchmarks (2026)
- 23Mailmend Email Personalization Analysis (2026)
- 24Litmus State of Email 2024-2025
- 25SmartInsights and GetResponse 2025-2026
- 26GetResponse 2025-2026
- 27Klaviyo 2024-2025 Benchmark Report
- 28Klaviyo Email Benchmarks 2025-2026
- 29Omnisend 2025 Ecommerce Marketing Statistics Report
- 30La (via Shno.co Email Automation Statistics)
- 31Genesysgrowth Mobile Email Engagement Statistics (2026)
- 32Clean Email Industry Data Report (2025-2026)
- 33Email Monday Mobile Email Usage Statistics (2026)
- 34Porch Group Media Email Marketing Statistics (2026)
- 35Mailchimp and Dyspatch Mobile Email Research (2026)
- 36Clean Email Generational Analysis (2025)
- 37Dyspatch Mobile Email Behavior Study and TrueList Mobile Statistics (2026)
- 38Vance Bell Apple Mail Privacy Impact Analysis (2026)
- 39MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 40Omnisend 2025 Email Research
- 41MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025 and Prospeo Unsubscribe Rate Guide 2026
- 42Unspam.email 2025 Email Deliverability Report
- 43Omnisend Email Marketing Frequency and Timing 2025-2026
- 44Mailchimp Email Marketing Benchmarks
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JJames Chen
