Il panorama delle novità sull'AI nel marketing via email si è trasformato più negli ultimi 18 mesi che negli interi cinque anni precedenti. L'AI non è più una funzione relegata al piano enterprise di una piattaforma. Ora è integrata nel modo in cui vengono costruite le campagne, nel modo in cui gli inbox decidono cosa vedono i sottoscritti, e nel modo in cui i marketer misurano il successo. Se non hai rivisto la tua strategia alla luce di questi cambiamenti, sei già indietro.
Punti Chiave
- L'adozione dell'AI nel marketing via email ha raggiunto il 63% dei marketer, con l'87% di coloro che adottano AI che la applica specificamente alle campagne email.
- La quota di team che impiegano due settimane o più per produrre una singola email è scesa dal 62% nel 2024 al solo 6% nel 2025, un cambiamento ampiamente attribuito all'adozione di AI e automazione.
- Apple Mail utilizza riepiloghi AI pre-apertura che sostituiscono il tuo preheader direttamente nell'inbox, mentre Gmail fornisce riepiloghi post-apertura utilizzando Gemini AI dopo che l'email è stata aperta.
- L'email marketing con AI è ormai mainstream: il 63% dei marketer utilizza l'AI per le campagne, generando tassi di click-through del 13% superiori e il 41% di ricavi in più.
- All'inizio del 2025, il 26,9% dei marketer nel Regno Unito e negli USA ha affermato che l'email ha fornito il loro migliore ROI, davanti ai siti web (22,7%), SEO (19,2%), ricerca a pagamento (16,1%) e pubblicità sui social media (11,4%).
L'AI è ormai Infrastruttura, Non una Funzione
Il modo di considerare l'AI come uno strumento che "aggiungi" al marketing via email è superato. Una caratteristica distintiva del 2025 è stata l'integrazione dell'AI sotto lo stack di marketing, non come add-on, ma come il sistema stesso.
Cosa significa praticamente? Il mercato della tecnologia e dei servizi di marketing via email sta crescendo a un CAGR del 13,3%, espandendosi dai 12,33 miliardi di dollari nel 2024 verso i 17,9 miliardi entro il 2027, riflettendo la sofisticazione crescente delle piattaforme email che incorporano AI, automazione avanzata, analytics predittive e orchestrazione omnichannel.
Solo il 6% dei marketer ha avuto bisogno di due settimane o più per produrre un'email nel 2025, rispetto al 62% nel 2024. L'AI affronta ora tre sfide persistenti dell'email: personalizzazione su larga scala, reengagement e sofisticazione dei test.
I risparmi di tempo sono concreti. Una ricerca recente di HubSpot ha scoperto che il 54% dei marketer riferisce di risparmiare da 1 a 5 ore a settimana grazie all'AI nel marketing via email, mentre il 31% ne risparmia da 6 a 10. L'AI può far risparmiare ai marketer fino a un'intera giornata lavorativa a settimana.
Per un'analisi approfondita su come mettere questi strumenti al lavoro nelle tue campagne, consulta la nostra guida su come sfruttare l'AI nel tuo email marketing.
Le Piattaforme che Guidano la Spinta verso l'AI Email
Le piattaforme principali non si muovono tutte alla stessa velocità o nella stessa direzione. Ecco cosa è davvero nuovo e vale la pena di prestare attenzione.
Klaviyo ha costruito la sua differenziazione intorno all'AI agentico e ai dati real-time. Klaviyo utilizza AI generativa e agentica per personalizzare, risolvere problemi e creare. Mentre altri strumenti ecommerce si affidano ai dati storici, la tecnologia AI di Klaviyo utilizza insight sui dati clienti in tempo reale per alimentare workflow, campagne e moduli di iscrizione. Il suo agente cliente K:AI risponde a domande, consiglia prodotti e passa le richieste dei clienti a un agente live con il contesto completo quando necessario.
Klaviyo è specializzata in automazione ecommerce con profonde integrazioni Shopify e WooCommerce, utilizzando dati di prodotto e comportamentali in tempo reale per alimentare journey iper-personalizzati. Le sue capacità AI predittive includono previsione di churn, stima della data del prossimo ordine e scoring di lifetime value.
Mailchimp si sta posizionando come il punto di accesso accessibile per l'email assistita da AI. Mailchimp utilizza l'AI per ottimizzare i contenuti e prevedere il comportamento del pubblico attraverso il suo Creative Assistant. Utilizzando l'intelligenza dei contenuti che analizza milioni di campagne, Mailchimp genera automaticamente righe d'oggetto, consiglia miglioramenti di design e suggerisce i tempi di invio ottimali in base al comportamento del tuo pubblico.
Adobe Marketo Engage ha effettuato un notevole aggiornamento del prodotto nel 2025. L'aggiornamento di Marketo Engage di Adobe a maggio 2025 ha ampliato il suo nuovo Email Designer con funzioni come design email alimentato da AI con clonazione, integrazione GenStudio e migliore riutilizzo dei contenuti, semplificando la produzione per i team con vincoli di tempo.
Mailjet ha adottato un approccio diverso all'accessibilità dell'AI. Mailjet ha recentemente lanciato un MCP Server open-source, un bridge che consente agli strumenti di AI conversazionale di connettersi direttamente e in sicurezza all'API di Mailjet. Questo significa che i marketer non hanno più bisogno di esportare manualmente dashboard o scrivere script SQL per ottenere insight. Invece, possono porre domande in linguaggio naturale come "Mostrami i tassi di apertura e click-through della nostra ultima campagna per paese" per risposte immediate e attuabili.
Per una suddivisione di come gli strumenti AI stanno cambiando il modo in cui le campagne vengono costruite dal livello di template in su, consulta la nostra guida su strumenti AI per template di campagne email.
Riepiloghi AI negli Inbox: Il Cambiamento Operativo Più Grande del 2025
Queste sono le novità dell'email marketing con AI che la maggior parte dei team non ha ancora completamente elaborato. L'AI non sta solo aiutandoti a scrivere email. Ora sta decidendo cosa vedono i tuoi sottoscritti prima ancora che le aprano.
Dal 2025, Gmail e Apple Mail hanno entrambi lanciato riepiloghi email alimentati da AI che si trovano ora tra la tua attentamente scritta riga d'oggetto e il contenuto effettivo della tua email. Prima che un sottoscritto apra il tuo messaggio, un algoritmo lo ha già letto, riepilogato e deciso di cosa si tratta veramente. La maggior parte dei marketer email non ha ancora raggiunto questo traguardo.
Le due piattaforme gestiscono questo aspetto in modo diverso, e la differenza è importante.
Apple Mail utilizza riepiloghi pre-apertura, scritti automaticamente da Apple Intelligence e visualizzati al posto del tuo preheader direttamente nell'inbox. Gmail fornisce riepiloghi post-apertura utilizzando il suo Gemini AI, solo dopo che l'email è stata aperta.
Tutti e tre gli strumenti principali (Gmail, Apple Mail e Microsoft Copilot) hanno focalizzato i primi 150-200 caratteri di un'email quando estraevano informazioni per i riepiloghi. Ogni riepilogo ha anche risposto bene al markup semantico, il che significa che le intestazioni nei tag <h> e il testo nei tag <p> hanno aiutato ogni AI nella strutturazione dei contenuti.
Apple Intelligence scansiona solo il testo live di un'email per generare il riepilogo. Ignora immagini, testo alternativo e anche emoji. Se la tua email è una grande immagine, aspettati di vedere il testo del tuo footer nel riepilogo.
La conseguenza pratica per i marketer: i riepiloghi AI creano una nuova categoria di destinatario, il "lettore informato che non apre". L'utente ha ricevuto il valore, ha preso una decisione e non ha mai attivato il tuo pixel di apertura. Questo rende il tasso di apertura una metrica ancora meno affidabile di quanto non fosse già dopo Apple MPP.
Per adattarti, dai priorità alle righe d'oggetto che funzionano completamente da sole, posiziona la tua proposta di valore principale nelle prime due frasi del corpo dell'email e utilizza testo live invece di layout solo immagini.
Abbinando queste abitudini ai fondamenti forti della riga d'oggetto diventerà essenziale. Il nostro articolo sulle migliori pratiche della riga d'oggetto email che aumentano i tassi di apertura copre i dettagli tattici.
AI Predittiva e Iper-Personalizzazione su Larga Scala
Il 39% dei professionisti nel marketing via email ritiene che nei prossimi anni la iper-personalizzazione guidata dall'AI sarà il driver di cambiamento più importante per le campagne di automazione email.
I dati supportano questa fiducia. I marketer che utilizzano l'AI per la personalizzazione segnalano un aumento della revenue del marketing via email di oltre il 40% e un CTR del 13,44%.
Gli strumenti AI utilizzano analytics predittive per individuare pattern nelle interazioni email. Analizzano dati demografici dei clienti come la posizione lavorativa o le dimensioni dell'azienda e identificano tratti comuni tra gli acquisti passati. Utilizzando questi insight, l'AI assegna lead score in base alla probabilità di conversione.
La personalizzazione è il caso d'uso principale. La personalizzazione dei contenuti è il caso d'uso principale per l'AI, con il 50% dei marketer email intervistati che la utilizza. Analizzando dati sui clienti come gli acquisti passati, il comportamento di navigazione e la cronologia di engagement, l'AI aiuta i marketer a creare messaggi personalizzati più propensi a catturare l'interesse del destinatario.
L'impatto sulla revenue del passaggio dalla personalizzazione di base a quella guidata dall'AI è misurabile. Dopo il passaggio dalla segmentazione basata su regole alla personalizzazione guidata dall'AI predittiva, un'azienda di abbigliamento multinazionale che ha collaborato con Adobe ha segnalato un aumento del 28% nella revenue generata da email.
Per una suddivisione completa di tecniche specifiche, il nostro articolo su tecniche di personalizzazione dell'email marketing con AI merita un bookmark.
AI Agentico: La Prossima Fase che i Marketer Devono Monitorare
Se gli ultimi anni riguardavano la sperimentazione con l'AI e il 2025 riguardava il suo scaling, allora il 2026 riguarderà l'architettura dei workflow di marketing intorno a sistemi agentici, segnali più puliti e fondazioni di dati che possono resistere a modelli volatili.
I marketer utilizzeranno una varietà di motori AI incorporati nella loro martech stack che avranno accesso ai loro dati. Potranno utilizzare superagenti per navigare la loro piattaforma di marketing, suggerire le azioni successive migliori e accedere a una gamma di agenti specifici per attività, come agenti per la scrittura della riga d'oggetto che sfruttano tutti i tuoi dati storici di performance per fornire suggerimenti veramente informati.
Anche l'approccio multi-modello sta guadagnando trazione. Il futuro è solidamente multi-piattaforma. Non solo ci saranno più modelli LLM generali, ma i marketer utilizzeranno un numero crescente di modelli che hanno un deep training su argomenti particolari come la codifica di pagine di destinazione HTML e il diritto del marketing e della pubblicità.
Autenticazione, Deliverability e Conformità dell'AI
Superare i filtri spam era sempre un prerequisito per il successo dell'email. Nel 2025 e nel 2026, questo standard si è innalzato considerevolmente.
Regole inbox più rigorose da Google, Yahoo e altri provider principali hanno trasformato l'autenticazione email da best practice a requisito minimo, specialmente per i mittenti di email in massa. SPF, DKIM e DMARC ora formano il livello di identità essenziale che prova che un mittente è legittimo e che i messaggi non sono stati alterati.
Tuttavia l'adozione rimane disomogenea. Il rapporto Road to Inbox 2025 di Mailjet mostra che mentre il 66,2% dei mittenti utilizza sia SPF che DKIM, più del 25% non è sicuro se sono autenticati, e solo circa il 53,8% ha una policy DMARC, molte delle quali rimangono al livello non-enforcing "p=none".
Accanto alla deliverability, la conformità dell'AI sta diventando una considerazione legale reale. Regolamenti come il GDPR e il CCPA hanno già trasformato gli standard della privacy dei dati. Man mano che l'AI continua ad avanzare, un'ondata di legislazione simile è emersa globalmente, incluso l'AI Act europeo e il trattato AI del Consiglio d'Europa.
Ai brand viene consigliato di divulgare chiaramente l'uso dell'AI nelle Privacy Policy o nei footer email e di consentire ai sottoscritti di gestire le loro preferenze, inclusa l'opzione di escludersi dalle funzioni guidate dall'AI.
Il Valore Strategico dell'Email sta Crescendo, Non Diminuendo
Le ricerche zero-click rappresentano ora il 69% delle query Google, in aumento dal 56% di un anno prima, secondo il rapporto di luglio 2025 di Similarweb. Per i marketer, questo shift riduce il valore della ricerca organica come fonte di traffico.
Questo rende i canali owned come l'email strategicamente essenziali. A differenza del traffico di ricerca, i sottoscritti email rappresentano una relazione diretta che le piattaforme non possono intermediare. I brand che investono nella crescita della lista e nell'engagement ottengono indipendenza dai cambiamenti algoritmi e dalla summarizzazione dei contenuti guidata dall'AI.
Le preferenze dei consumatori rafforzano il valore del canale: il 59% degli adulti nel mondo afferma che l'email è il loro formato preferito per ricevere offerte e aggiornamenti, secondo un sondaggio di Woo e Klaviyo.
Nonostante costituiscano solo il 2% degli invii, le email automatizzate generano il 320% di revenue in più rispetto alle campagne manuali, provando il business case per l'automazione dei workflow alimentata da AI.
Domande Frequenti
Qual è lo stato attuale dell'adozione dell'AI nel marketing via email?
Quasi il 63% dei marketer utilizza ora strumenti AI nei loro sforzi di marketing via email. Circa il 47% dei marketer email utilizza l'AI per generare le loro campagne email, e oltre il 51% dei marketer ritiene che il marketing email supportato dall'AI superi i metodi tradizionali.
Come gli riepiloghi AI negli inbox influenzano la performance del marketing via email?
I tassi di click-through sono in calo a livello del settore. Le email con proposte di valore chiare e posizionate all'inizio mantengono CTR significativamente più alti rispetto a quelle con CTA sepolti, perché i sottoscritti che si sentono "informati" dal riepilogo AI spesso non cliccano per saperne di più. La soluzione è strutturale: inizia con la tua offerta principale nella prima frase, utilizza testo live invece di layout solo immagini e tratta la tua riga d'oggetto come completamente indipendente dal tuo preheader.
Quali strumenti di email marketing con AI forniscono i risultati più misurabili?
L'ottimizzazione del tempo di invio, disponibile in quasi tutte le piattaforme come MailerLite, Brevo e ActiveCampaign, utilizza l'AI per determinare il momento migliore per inviare email in modo che vengano aperte e messe in atto. Per l'ecommerce, l'AI di raccomandazione dei prodotti, che personalizza le email in base agli interessi dei sottoscritti, è comune nelle piattaforme focalizzate sull'ecommerce come Klaviyo e Omnisend. HubSpot è leader nella probabilità di vittoria predittiva per i cicli di vendita B2B.
L'email è ancora il canale di marketing digitale con le migliori performance?
Sì, con un margine significativo. L'email genera un rendimento medio di 36-42 dollari per ogni dollaro investito, rendendola uno dei canali di marketing digitale con le migliori performance disponibili. Quando viene chiesto ai professionisti di identificare il loro unico canale di marketing più efficace, il 41% sceglie l'email, più del doppio della categoria successiva, con i social media e la ricerca a pagamento entrambi al 16%.
