이메일 마케팅 AI 분야는 지난 5년 동안의 변화보다 지난 18개월에 더 큰 변화를 겪었습니다. AI는 더 이상 플랫폼의 엔터프라이즈 기능에 묻혀 있는 부가 기능이 아닙니다. 이제 캠페인 구축 방식, 이메일 클라이언트가 구독자에게 표시할 콘텐츠를 결정하는 방식, 마케터가 성과를 측정하는 방식에 완전히 통합되어 있습니다. 이러한 변화에 따라 전략을 재검토하지 않았다면, 이미 뒤처지고 있는 것입니다.
핵심 내용
- 이메일 마케팅 분야의 63%의 마케터가 AI를 도입했으며, AI 도입 마케터의 87%는 특히 이메일 캠페인에 AI를 적용하고 있습니다.
- 하나의 이메일을 작성하는 데 2주 이상 소요되는 팀의 비중이 2024년 62%에서 2025년 6%로 급감했으며, 이는 주로 AI와 자동화 도입으로 인한 변화입니다.
- Apple Mail은 사전 개봉 AI 요약을 제공하여 받은편지함에서 미리보기 텍스트를 대체하고, Gmail은 이메일을 개봉한 후 Gemini AI를 사용하여 사후 요약을 제공합니다.
- AI 이메일 마케팅이 주류가 되었습니다: 63%의 마케터가 캠페인에 AI를 사용하고 있으며, 13% 높은 클릭율과 41% 더 많은 수익을 창출하고 있습니다.
- 2025년 초, 영국과 미국 마케터의 26.9%가 이메일이 최고의 ROI를 제공한다고 응답했으며, 웹사이트(22.7%), SEO(19.2%), 유료 검색(16.1%), 소셜 미디어 광고(11.4%)보다 앞서 있습니다.
AI는 이제 부가 기능이 아닌 기반 인프라입니다
AI를 이메일 마케팅에 "추가하는" 도구로 생각하는 관점은 이제 구식입니다. 2025년의 특징은 AI가 마케팅 스택의 외부 부가 기능이 아니라 시스템 자체로 통합되었다는 점입니다.
실제로 이것이 무엇을 의미할까요? 이메일 마케팅 기술 및 서비스 시장은 연평균 13.3%의 성장률로 확대되고 있으며, 2024년 123억 3천만 달러에서 2027년 179억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 AI, 고급 자동화, 예측 분석, 크로스채널 오케스트레이션을 통합하는 이메일 플랫폼의 기능 고도화를 반영합니다.
2025년에 하나의 이메일을 작성하는 데 2주 이상 소요된 마케터는 6%에 불과했으며, 2024년의 62%와 비교하면 큰 진전입니다. AI는 이제 이메일 마케팅의 세 가지 지속적인 과제를 해결합니다: 규모에 맞춘 개인화, 재참여 유도, 테스트의 정교함입니다.
시간 절감 효과도 실질적입니다. 최근 HubSpot 연구에 따르면 마케터의 54%가 이메일 마케팅 AI를 통해 주당 15시간을 절감한다고 보고했으며, 31%는 610시간을 절감한다고 합니다. AI는 마케터의 주당 하루 전체를 절약해줄 수 있습니다.
이러한 도구를 캠페인에 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이메일 마케팅에서 AI를 활용하는 방법에 관한 가이드를 참고하세요.
AI 이메일 혁신을 주도하는 플랫폼들
주요 플랫폼들이 모두 같은 속도로, 같은 방향으로 움직이고 있는 것은 아닙니다. 실제로 주목할 만한 새로운 기능들을 살펴보겠습니다.
Klaviyo는 에이전트 AI와 실시간 데이터를 중심으로 차별화를 이루었습니다. Klaviyo는 생성형 및 에이전트 AI를 사용하여 개인화, 문제 해결, 콘텐츠 생성을 수행합니다. 다른 이커머스 도구가 과거 데이터에 의존하는 동안, Klaviyo의 AI 기술은 실시간 고객 데이터 인사이트를 사용하여 워크플로우, 캠프인, 가입 양식을 구동합니다. K:AI 고객 에이전트는 질문에 답변하고, 제품을 추천하며, 필요할 때 전체 맥락과 함께 고객 문의를 라이브 상담원에게 넘깁니다.
Klaviyo는 Shopify와 WooCommerce와의 깊은 통합을 통해 이커머스 자동화를 전문으로 하며, 실시간 제품 및 행동 데이터를 활용하여 초개인화된 고객 여정을 제공합니다. 예측 AI 기능으로는 이탈 예측, 다음 주문 일시 추정, 고객 생애가치 점수 부여가 있습니다.
Mailchimp는 AI 지원 이메일의 접근 가능한 진입점으로 자리 잡고 있습니다. Mailchimp는 Creative Assistant를 통해 AI를 사용하여 콘텐츠를 최적화하고 고객 행동을 예측합니다. 수백만 개의 캠페인을 분석한 콘텐츠 인텔리전스를 사용하여 Mailchimp는 자동으로 제목을 생성하고, 디자인 개선을 추천하며, 구독자 행동을 기반으로 최적 발송 시간을 제안합니다.
Adobe Marketo Engage는 2025년 주목할 만한 제품 업데이트를 진행했습니다. Adobe의 Marketo Engage는 2025년 5월 업데이트를 통해 새로운 이메일 디자이너를 확장했으며, AI 기반 이메일 디자인(복제 포함), GenStudio 통합, 개선된 콘텐츠 재사용 등의 기능을 추가하여 시간이 부족한 팀의 작업 효율성을 높였습니다.
Mailjet은 AI 접근성에 다른 접근 방식을 취했습니다. Mailjet은 최근 오픈소스 MCP 서버를 출시했으며, 이는 대화형 AI 도구가 Mailjet API에 직접 안전하게 연결할 수 있게 해줍니다. 이는 마케터가 더 이상 대시보드를 수동으로 내보내거나 SQL 스크립트를 작성할 필요가 없다는 의미입니다. 대신 "지난 캠페인의 국가별 개봉율과 클릭율을 보여줘" 같은 자연어 질문을 하면 즉시 실행 가능한 답변을 얻을 수 있습니다.
AI 도구가 템플릿 수준부터 캠페인 구축 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 알아보려면 이메일 캠프인 템플릿용 AI 도구 가이드를 참고하세요.
AI 받은편지함 요약: 2025년 최대 운영 변화
이것이 많은 팀이 아직 완전히 이해하지 못한 이메일 마케팅 AI 뉴스입니다. AI는 단순히 이메일을 작성하는 것을 돕는 것이 아닙니다. 이제 구독자가 이메일을 열기도 전에 구독자가 무엇을 볼지 결정하고 있습니다.
2025년부터 Gmail과 Apple Mail은 모두 AI 기반 이메일 요약을 출시했으며, 이제 이 요약이 신중하게 작성한 제목과 실제 이메일 콘텐츠 사이에 위치합니다. 구독자가 이메일을 열기도 전에 알고리즘이 이미 이메일을 읽고, 요약하고, 실제로 무엇인지 결정했습니다. 대부분의 이메일 마케터는 아직 이에 대응하지 못했습니다.
두 플랫폼은 이를 다르게 처리하며, 그 차이가 중요합니다.
Apple Mail은 Apple Intelligence에서 자동 생성한 사전 개봉 요약을 제공하여 받은편지함에서 미리보기 텍스트 대신 표시합니다. Gmail은 이메일이 개봉된 후에만 Gemini AI를 사용하여 사후 요약을 제공합니다.
세 가지 주요 도구(Gmail, Apple Mail, Microsoft Copilot) 모두 요약을 위해 정보를 가져올 때 이메일의 첫 150~200자에 집중했습니다. 각 요약은 의미론적 마크업(예: <h> 태그의 제목, <p> 태그의 본문)에도 반응이 좋았으며, 이는 각 AI가 콘텐츠 구조화를 잘 이해하는 데 도움이 되었습니다.
Apple Intelligence는 이메일의 라이브 텍스트만 스캔하여 요약을 생성합니다. 이미지, alt 텍스트, 이모지는 무시합니다. 이메일이 전부 이미지라면, 대신 바닥글의 텍스트가 요약에 표시될 것으로 예상하세요.
마케터에게 미치는 실질적인 결과: AI 요약은 새로운 범주의 수신자인 "정보를 얻은 비개봉자"를 만듭니다. 사용자가 가치를 얻고 결정을 내렸지만, 개봉 픽셀을 기록하지 않습니다. 이는 Apple MPP 이후 개봉율을 이미 신뢰성이 떨어지는 주요 지표로 만드는 문제를 악화시킵니다.
대응하려면 독립적으로 작동하는 제목 줄을 우선하고, 이메일 본문의 첫 두 문장에 핵심 가치 제안을 앞에 배치하며, 이미지 전용 레이아웃보다 라이브 텍스트를 사용해야 합니다.
이러한 습관을 강력한 제목 줄 기본 원칙과 결합하는 것이 필수가 될 것입니다. 개봉율을 높이는 이메일 제목 줄 모범 사례에 관한 우리의 포스트가 더 자세한 전술을 다루고 있습니다.
예측 AI와 규모에 맞춘 초개인화
이메일 마케팅 분야의 39%의 전문가는 향후 몇 년 내에 AI 기반 초개인화가 이메일 자동화 캠페인의 가장 큰 변화 동인이 될 것이라고 생각합니다.
데이터가 이러한 확신을 뒷받침합니다. 개인화에 AI를 사용하는 마케터는 이메일 마케팅 수익이 40% 이상 증가하고 클릭율이 13.44%에 달한다고 보고합니다.
AI 도구는 예측 분석을 사용하여 이메일 상호작용의 패턴을 찾습니다. 직급이나 회사 규모 같은 고객 인구통계를 분석하고 과거 구매자들 사이의 공통 특징을 파악합니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 AI는 전환 가능성에 따라 리드 점수를 할당합니다.
개인화는 최상위 사용 사례입니다. 콘텐츠 개인화는 AI의 최상위 사용 사례이며, 조사된 이메일 마케터의 50%가 이를 활용하고 있습니다. 이전 구매, 열람 행동, 참여 이력 같은 고객 데이터를 분석함으로써 AI는 마케터가 수신자의 관심을 끌 가능성이 더 높은 개인화된 메시지를 만드는 것을 돕습니다.
기본 개인화에서 AI 기반 개인화로 전환하는 수익 영향은 측정 가능합니다. Adobe와 협력한 한 다국적 의류 회사는 규칙 기반 세분화에서 예측 AI 기반 개인화로 전환한 후 이메일 기반 수익이 28% 증가했습니다.
구체적인 기법에 대한 전체 분석은 AI 이메일 마케팅 개인화 기법에 관한 우리의 포스트에서 확인할 가치가 있습니다.
에이전트 AI: 마케터가 주시해야 할 다음 단계
지난 몇 년이 AI 실험에 관한 것이었고 2025년이 이를 확대하는 것이었다면, 2026년은 에이전트 시스템, 명확한 신호, 불안정한 모델을 견딜 수 있는 데이터 기반을 중심으로 마케팅 워크플로우를 재설계하는 해가 될 것입니다.
마케터는 자신의 데이터에 접근할 수 있는 martech 스택에 내장된 다양한 AI 엔진을 사용할 것입니다. 슈퍼 에이전트를 사용하여 마케팅 플랫폼을 탐색하고, 다음 최선의 작업을 제안하며, 제목 줄 작성 에이전트와 같은 작업 특정 에이전트에 접근할 수 있으며, 이는 모든 과거 성과 데이터를 활용하여 정말로 정보에 입각한 제안을 할 수 있습니다.
멀티 모델 접근도 지지를 얻고 있습니다. 미래는 확실히 다중 플랫폼입니다. 여러 일반 LLM 모델이 있을 뿐만 아니라, 마케터는 HTML 랜딩 페이지 코딩, 마케팅 및 광고법 같은 특정 주제에 대한 심층 학습이 있는 증가하는 수의 모델을 사용할 것입니다.
인증, 전달력, AI 규정 준수
스팸 필터를 통과하는 것은 항상 이메일 성공의 전제 조건이었습니다. 2025년과 2026년에는 이 기준이 크게 높아졌습니다.
Google, Yahoo 및 기타 주요 제공자의 더 엄격한 받은편지함 규칙은 이메일 인증을 모범 사례에서 필수 사항으로 변경했으며, 특히 대량 이메일 발신자의 경우 더욱 그렇습니다. SPF, DKIM, DMARC는 이제 발신자가 정당함을 증명하고 메시지가 변조되지 않았음을 보여주는 필수 신원 계층을 형성합니다.
그러나 도입은 여전히 불균형합니다. Mailjet의 2025 Inbox Road 보고서에 따르면 SPF와 DKIM을 모두 사용하는 발신자는 66.2%이지만, 25% 이상은 자신이 인증되었는지 확실하지 않으며, 약 53.8%만 DMARC 정책을 가지고 있으며, 많은 경우 시행하지 않는 "p=none" 수준에 머물러 있습니다.
전달력과 함께 AI 규정 준수도 실제 법적 고려사항이 되고 있습니다. GDPR과 CCPA 같은 규정은 이미 데이터 개인 정보 표준을 재편했습니다. AI가 계속 발전함에 따라 유럽 AI 법, Council of Europe AI 조약을 포함한 유사한 법안이 전 세계적으로 나타났습니다.
브랜드는 개인 정보 보호 정책이나 이메일 바닥글에서 AI 사용을 명확하게 공시하고, 구독자가 AI 기반 기능 제외를 포함한 자신의 선호도를 관리할 수 있도록 하는 것이 권장됩니다.
이메일의 전략적 가치는 축소되지 않고 증가하고 있습니다
제로클릭 검색은 이제 Google 검색의 69%를 차지하며, 1년 전의 56%에서 증가했습니다(Similarweb의 2025년 7월 보고서 기준). 마케터에게 이 변화는 유기 검색이 트래픽 소스로서의 가치를 감소시킵니다.
이는 이메일과 같은 소유 채널을 전략적으로 필수적으로 만듭니다. 검색 트래픽과 달리 이메일 구독자는 플랫폼이 중개할 수 없는 직접 관계를 나타냅니다. 리스트 성장과 참여에 투자하는 브랜드는 알고리즘 변경과 AI 기반 콘텐츠 요약으로부터의 독립성을 확보합니다.
소비자 선호도는 이 채널의 가치를 강화합니다: 전 세계 성인의 59%가 이메일이 오퍼와 업데이트를 받기 위한 선호 형식이라고 말합니다(Woo와 Klaviyo 조사 기준).
발송량의 단 2%에 불과하지만, 자동화된 이메일은 수동 캠페인보다 320% 더 많은 수익을 창출하며, 이는 AI 기반 워크플로우 자동화의 사업 사례를 증명합니다.
자주 묻는 질문
이메일 마케팅에서 AI 도입의 현재 상태는 어떻게 됩니까?
이제 63%의 마케터가 이메일 마케팅 업무에 AI 도구를 사용합니다. 약 47%의 이메일 마케터가 이메일 캠프인을 생성하기 위해 AI를 사용하며, 51% 이상의 마케터는 AI 지원 이메일 마케팅이 기존 방법보다 더 좋은 성과를 낸다고 생각합니다.
AI 받은편지함 요약이 이메일 마케팅 성과에 미치는 영향은 무엇입니까?
클릭율은 업계 전반적으로 감소하고 있습니다. 명확하고 앞에 배치된 가치 제안이 있는 이메일은 CTA가 숨겨진 이메일보다 훨씬 높은 클릭율을 유지합니다. 구독자가 AI 요약으로부터 "정보를 얻었다"고 느끼면 더 자세한 내용을 보기 위해 클릭하지 않기 때문입니다. 해결책은 구조적입니다: 첫 문장에서 핵심 오퍼를 앞에 배치하고, 이미지 전용 레이아웃보다 라이브 텍스트를 사용하며, 제목 줄을 미리보기 텍스트와 완전히 독립적으로 대합니다.
어떤 AI 이메일 마케팅 도구가 가장 측정 가능한 결과를 제공합니까?
MailerLite, Brevo, ActiveCampaign 같은 거의 모든 플랫폼에서 사용 가능한 발송 시간 최적화는 AI를 사용하여 이메일이 개봉되고 조치를 취할 가능성이 가장 높은 최적의 발송 시간을 결정합니다. 이커머스의 경우, 구독자 관심사와 일치하도록 이메일을 개인화하는 제품 추천 AI가 Klaviyo 및 Omnisend 같은 이커머스 중심 플랫폼에서 일반적입니다. B2B 판매 사이클에 대한 예측 낙찰 확률에서는 HubSpot이 선도합니다.
이메일은 여전히 최고 성과의 디지털 마케팅 채널입니까?
네, 의미 있는 수준으로 그렇습니다. 이메일은 투자한 1달러당 평균 36~42달러의 수익을 창출하며, 이는 이메일을 가장 높은 성과를 내는 디지털 마케팅 채널 중 하나로 만듭니다. 자신의 가장 효과적인 마케팅 채널 하나를 선택하도록 요청받았을 때, 전문가의 41%가 이메일을 선택했으며, 이는 다음 범주인 소셜 미디어와 유료 검색(둘 다 16%)의 2배 이상입니다.
