Email Marketing Benchmarks & Statistics
48 Mailchimp Email Marketing Benchmarks nach Branche (2026)
Branchenspezifische Öffnungsraten, Klickraten und Engagement-Benchmarks von Mailchimp, Klaviyo, HubSpot und Campaign Monitor für 2026. Segmentierte Daten für B2B, B2C, E-Commerce, gemeinnützige Organisationen und über 40 weitere Branchen.
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48 statistics36 sources Updated 21. April 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- 43,46% durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate über alle Branchen hinweg im Jahr 2025
- Rechtssektor erreicht 4,90% Klickrate, höchste aller Sektoren
- Nur 60% der E-Mails erreichen sichtbare Posteingänge weltweit, trotz 98,5% technischer Zustellungsrate
- B2B-E-Mails durchschnittlich 37,4% Öffnungsraten, B2C-Nachrichten erreichen 40% im Jahr 2025
- 36 bis 42 Dollar ROI für jeden 1 Dollar auf E-Mail-Marketing
Öffnungsraten nach Branche und Segment
Open rates remain a key engagement indicator, though privacy changes like Apple Mail Privacy Protection have inflated numbers since 2021. This section breaks down average open rates across industries and audience types to help you establish realistic performance targets. Keep in mind that inflated opens from MPP mean click-to-open rate and click rate are now more reliable engagement signals.
1
43,46% durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate über alle Branchen hinweg im Jahr 2025
MailerLites Analyse von 3,6 Millionen Kampagnen zeigt, dass die Öffnungsraten von 42,35% im Jahr 2024 gestiegen sind. Allerdings bläht Apples Mail Privacy Protection (MPP) etwa 50% der gemeldeten Öffnungen künstlich auf, weshalb die Click-to-Open-Rate (CTOR) ein zuverlässigeres Engagement-Signal darstellt.
2
55,71% Öffnungsrate im Religionssektor, beste Performance aller Branchen
Religiöse Organisationen und gemeinnützige Einrichtungen übertreffen andere Sektoren konsistent. Hobbys folgen mit 53,25% und Nonprofit-Organisationen mit 52,38%. Diese zweckgebundenen Zielgruppen zeigen höheres Engagement als Einzelhandel und E-Commerce, die durchschnittlich 30,10% bis 32,67% erreichen.
3
42,35% durchschnittliche Öffnungsrate im B2B-E-Mail-Marketing
HubSpots Daten für 2025 zeigen, dass B2B-Kampagnen leicht unter der branchenübergreifenden Baseline liegen. Die Performance wird stark von Betreffzeilen-Relevanz, Listen-Qualität und Send-Time-Optimierung beeinflusst, nicht von der Zielgruppengröße.
4
32,67% Öffnungsrate im E-Commerce-Sektor
E-Commerce und Einzelhandel rangieren durchgehend im unteren Leistungssegment aufgrund höherer E-Mail-Häufigkeit und breiterer Zielgruppenlisten. Segmentierte E-Commerce-Kampagnen, die Kaufhistorie und Browsing-Verhalten nutzen, zeigen jedoch signifikante Engagement-Steigerungen.
5
6,81% durchschnittliche Click-to-Open-Rate (CTOR) im Jahr 2025
Die Click-to-Open-Rate verbesserte sich von 5,63% im Jahr 2024 und ist damit eine zuverlässigere Messgröße als Öffnungsrate allein. Sie misst echtes Engagement und Content-Qualität besser, besonders bei Newslettern und Promotionskampagnen.
6
2,09% durchschnittliche Klickrate über alle Branchen hinweg
Der Rechtssektor führt mit 4,90% CTR an, gefolgt von Fertigung mit 4,22% und Medien mit 4,10%. Die Klickrate hängt stark von CTA-Design, Link-Platzierung und Content-Relevanz ab. Branchen mit weniger Links zeigen naturgemäß niedrigere Raten, unabhängig von der tatsächlichen Engagement-Qualität.
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39,26% durchschnittliche Öffnungsrate für ActiveCampaign-Kunden im Q4 2025
ActiveCampagns Plattformdaten zeigen eine solide Baseline von 30-40% für die meisten Branchen, mit Top-Performern über 40%. Diese Benchmark berücksichtigt Kampagnen von Januar bis Dezember 2025 und umfasst alle Kundensegmente von KMU bis Großunternehmen.
8
0,22% durchschnittliche Abmelderate im Jahr 2025, doppelt so hoch wie 2024
MailerLite fand heraus, dass sich Abmelderaten im Jahresvergleich mehr als verdoppelt haben, hauptsächlich durch Gmails One-Click-Unsubscribe-Funktion, die Benutzer ohne Email-Öffnung abmelden lässt. Abmelderaten über 0,5% deuten auf Häufigkeits-, Segmentierungs- oder Content-Relevanzprobleme hin.
Klickraten und Click-to-Open-Raten nach Branche
Click metrics reveal true engagement since they require deliberate action from recipients. Click-to-open rate (CTOR) is especially valuable as it shows how compelling your content is among those who actually opened your email. This section covers click performance across industries, showing the range from low-click sectors like beauty and retail to high-engagement verticals like B2B and legal services.
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Rechtssektor erreicht 4,90% Klickrate, höchste aller Sektoren
Nach MailerLites Analyse von 3,6 Millionen Kampagnen führt der Rechtssektor in Click-Through-Performance, gefolgt von Fertigung mit 4,22% und Medien mit 4,10%. Dies spiegelt höhere Zielgruppen-Absicht und gezielteren Messaging in professionellen B2B-Vertikalen wider.
10
Fertigungsbranche führt mit 14,82% Click-to-Open-Rate
Die Fertigungsbranche behält die höchste CTOR bei 14,82%, was starke Content-Relevanz nach dem Öffnen demonstriert. Der Rechtssektor folgt knapp mit 14,72%, was zeigt, dass technische und branchenspezifische Zielgruppen tief mit relevantem Content interagieren.
11
Mittlere Click-to-Open-Rate über alle Branchen beträgt 6,81%
MailerLites 2025-Daten zeigen, dass CTOR von 5,63% im Jahr 2024 gestiegen ist und verbesserte Content-Relevanz über alle Bereiche hinweg anzeigt. Diese Metrik ist aufgrund der Apple Mail Privacy Protection-Inflation wertvoller als Öffnungsraten geworden.
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Durchschnittliche Klickrate über alle Branchen beträgt 2,09%
MailerLite analysierte 3,6 Millionen Kampagnen und fand Klickraten von 0,83% am unteren Ende bis 4,90% für Rechtssektoren. Einzelhandel und E-Commerce schneiden konsistent unter dem Durchschnitt ab, während B2B und Nonprofit-Sektoren über dem Durchschnitt liegen.
13
Politik- und Versicherungssektoren zeigen niedrigste Click-to-Open-Raten bei 2,96% und 3,19%
Restaurants und Cafes rangieren an dritter Stelle mit 3,28% CTOR. Diese Sektoren sehen Content-Relevanz-Herausforderungen, was Möglichkeiten zur Verbesserung der Messaging-Alignment und Call-to-Action-Platzierung eröffnet.
14
Verhaltensbasierte E-Mails erreichen 25,5% Click-to-Open-Rate versus 1,1% bei Broadcast
Personalisierte, verhaltensgesteuerte E-Mails übertreffen generische Broadcasts dramatisch in CTOR-Performance. Diese 24,4 Prozentpunkte-Lücke demonstriert die kritische Wichtigkeit von Segmentierung und Relevanz für höhere Klicks unter engagierten Empfängern.
15
Automatisierte E-Mail-Flows liefern 5,58% Klickrate versus 1,69% bei Kampagnen
Klaviyos 2026-Daten zeigen, dass Automatisierung deutlich höhere Click-Performance als einzelne Kampagnen liefert. Flow-basierte E-Mails erreichen 3x höhere Klickraten und 13x höhere platzierte Order-Raten und beweisen damit Automatisierungswert für Engagement und Revenue.
16
Interaktive E-Mail-Elemente erhöhen Click-to-Open-Rate um 31,7%
MailerLite fand, dass eingebettete Umfragen und interaktiver Content die CTOR signifikant verbessern. Darüber hinaus generieren eingebettete Umfragen statt statischer Call-to-Action-Links 135% mehr Gesamtklicks und validieren damit Interaktivität als hochimpactiven Engagement-Hebel.
Zustellbarkeit und Listen-Gesundheit
Bounce rates, unsubscribe rates, and authentication standards directly impact whether your emails reach the inbox. This section covers hard bounces, soft bounces, spam complaint rates, and the impact of DMARC enforcement on inbox placement. Clean lists and proper authentication are foundational to strong campaign performance.
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Nur 60% der E-Mails erreichen sichtbare Posteingänge weltweit, trotz 98,5% technischer Zustellungsrate
Nach 2025-Forschung zur Zustellbarkeit haben E-Mails zwar starke Lieferquoten von 98,5% (von Servern akzeptiert), aber tatsächliche Posteingang-Platzierung liegt bei nur 60%. Das bedeutet, 40% technisch zugestellter E-Mails landen im Spam oder anderen Tabs. Diese Lücke zeigt, dass technischer Liefererfolg echte Reichweite um etwa 40% überbewertet.
18
Hard-Bounce-Rate liegt durchschnittlich bei 0,21%, Soft-Bounce-Rate bei 0,70% über Branchen hinweg
Aktualisierte 2025-Daten zeigen, dass Hard Bounces (permanente Zustellfehler von ungültigen Adressen) durchschnittlich 0,21% betragen, während Soft Bounces (temporäre Fehler von vollen Posteingängen oder Serverproblemen) 0,70% durchschnittlich ausmachen. Diese Unterscheidung hilft Marketern zwischen Listen-Qualitätsproblemen und temporären Zustellhiccups zu differenzieren.
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Durchschnittliche Abmelderate liegt im Jahr 2025 bei 0,22%, mehr als doppelt so hoch wie die 0,08%-Rate von 2024
MailerLites Analyse von 3,6 Millionen Kampagnen fand, dass sich Abmelderaten von 0,08% im Jahr 2024 auf 0,22% im Jahr 2025 verdoppelt haben. Dieser drastische Anstieg spiegelt strengere Listen-Hygiene-Praktiken und Entfernung inaktiver Abonnenten wider, was ironischerweise die Zustellbarkeit verbessert, obwohl rohe Abmeldezahlen steigen.
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Globale Posteingang-Platzierungsrate liegt bei 83,5%, etwa 1 von 6 Marketing-E-Mails erreichen Posteingänge nicht
Validitys 2025-Benchmark zeigt, dass nur 83,5% der E-Mails weltweit sichtbare Posteingänge erreichen, wobei 6,7% im Spam landen und 9,8% komplett verloren gehen. Das bedeutet, Unternehmen, die 1.000 E-Mails versenden, verlieren Sichtbarkeit bei etwa 165 Nachrichten, was einen erheblichen Revenue-Verlust für E-Commerce und Retention-Kampagnen darstellt.
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Nur 7,6% der Domains erzwingen DMARC mit p=quarantine oder p=reject Richtlinien trotz verpflichtender Anforderungen
Trotz Google und Yahoos DMARC-Compliance-Anforderung für Bulk-Sender seit Februar 2024 und Microsofts Durchsetzung seit Mai 2025 erzwingen weniger als 8% der Domains tatsächlich strikte DMARC-Richtlinien. Noch schlimmer, 33,4% der Top-1-Million-Internet-Domains fehlen gültige DMARC-Records komplett, was authentifizierten Senders einen 2,7x Vorteil bei Posteingang-Platzierung gibt.
22
Gmail und Yahoo erfordern Spam-Beschwerde-Raten unter 0,3%, mit 0,1% als branchenbeste Praxis-Schwelle
Google und Yahoo erzwingen Beschwerde-Rate-Schwellen bei 0,3% und triggern aggressives Filtering, wenn überschritten. Führende E-Mail-Provider empfehlen, Beschwerde-Raten unter 0,1% zu halten, um Absender-Reputation zu schützen. Raten über 0,3% sind als Zustellbarkeits-Notfall klassifiziert und erfordern sofortige Abhilfe.
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Vollständig authentifizierte Domains mit SPF, DKIM und DMARC-Durchsetzung erreichen 85-95% Posteingang-Platzierung versus 47,14% für nicht authentifizierte Sender
2025-Forschung zeigt, dass Organisationen mit vollständiger Authentifizierung (SPF, DKIM und DMARC-Durchsetzung) konsistent 85-95% Posteingang-Platzierung erreichen, verglichen mit 47,14% für nicht authentifizierte Domains. Diese 38,76 Prozentpunkte-Lücke demonstriert, dass Authentifizierung der stärkste Treiber für Inbox-Zustellung ist, impactvoller als irgendwelche Content- oder Engagement-Optimierungen.
B2B versus B2C E-Mail-Performance
Email marketing operates differently depending on audience type. B2B campaigns nurture longer sales cycles while B2C drives immediate purchases. This section compares open rates, click rates, and conversion rates between business and consumer segments, along with specific benchmarks for different automation types like welcome flows, abandoned cart, and browse abandonment.
24
B2B-E-Mails durchschnittlich 37,4% Öffnungsraten, B2C-Nachrichten erreichen 40% im Jahr 2025
Öffnungsrate-Unterschiede zwischen B2B und B2C spiegeln wider, wie jedes Segment mit E-Mail interagiert. B2B-Zielgruppen fokussieren auf Lernen und Problemlösen, während B2C unmittelbare Angebote und Käufe priorisiert. Allerdings sind beide durch Apple Mail Privacy Protection aufgebläht, das jetzt etwa 64% der Apple Mail-Nutzer betrifft.
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B2B Click-Through-Raten laufen 47% höher als B2C mit 2,0% bis 4,0% versus niedrigere B2C-Raten
B2B-Empfänger klicken mit Absicht, evaluieren Lösungen und vergleichen Anbieter, weshalb jeder Klick wertvoller ist. B2C-Klicks sind oft impulsgetrieben. Dieser Absicht-Unterschied bedeutet, B2B-E-Mails generieren höherwertige Klicks, die besser später konvertieren, obwohl B2C noch volumen-dominiert.
26
E-Mail-Flows liefern 5,58% Klickraten und 13x höhere platzierte Order-Raten versus 1,69% für Broadcast-Kampagnen
Automatisierte Sequenzen, ausgelöst durch Verhalten (Anmeldungen, Pricing-Seiten-Besuche, Downloads), übertreffen Batch-and-Blast-Kampagnen dramatisch. Dies repräsentiert eine der signifikantesten Performance-Lücken im E-Mail-Marketing, anwendbar auf B2B und B2C.
27
B2B-E-Mails erreichen 15% Click-to-Open-Rate verglichen mit 13% für B2C
Diese 2-Prozentpunkte-Lücke spiegelt höhere Engagement-Absicht unter B2B-Abonnenten wider. Wenn B2B-Empfänger eine E-Mail öffnen, klicken sie eher durch, weil sie aktiv Informationen evaluieren, die für ihre Rolle oder Geschäftsentscheidung relevant sind.
28
Mailchimp-Kampagnen erreichen durchschnittlich 38,2% Öffnungsrate im Jahr 2025, gesteigert durch KI-basierte Send-Time-Optimierung
Mailchimp-Nutzer profitieren von KI-gesteuerten Send-Time-Optimierungen, die individuelle Abonnenten-Engagement-Fenster identifizieren. Dies übertrifft die breitere Branchen-Baseline und demonstriert, wie Personalisierungstechnologie Engagement steigert. Die Rate bleibt durch Mail Privacy Protection aufgebläht.
29
Welcome-E-Mails und Abandoned-Cart-Automatisierungen generieren 50% Öffnungsrate und 10-15% wiederhergestellte Revenue
Welcome-Flows etablieren erste Eindrücke und setzen Engagement-Ton, während Abandoned-Cart-Sequenzen verlorene Revenue wiederherstellen. Diese Automatisierungen repräsentieren einige der höchsten Performance-E-Mail-Typen über B2B und B2C hinweg, mit Abandoned Cart besonders effektiv für E-Commerce-Segmente.
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E-Mail-Konversionsraten durchschnittlich 1-5% über Branchen, mit B2C bei 2,8% und B2B bei 2,4%
B2C-Kampagnen zeigen leicht höhere Konversionsraten aufgrund sofortiger Kauf-Absicht, während B2B-Konversionen länger dauern, aber höhere Deal-Werte spiegeln. Automatisierte E-Mails konvertieren deutlich höher als Kampagnen, und personalisierte Sequenzen steigern alle Konversions-Metriken substanziell.
31
Automatisierte E-Mails generieren 2,87 Dollar pro E-Mail versus 0,07 Dollar für Campaign-Blasts, 40x Revenue-Unterschied
Diese dramatische Lücke zwischen Automatisierung und Kampagnen erklärt, warum E-Mail-Flows grundlegend für jede B2B- oder B2C-Strategie sein sollten. Verhaltens-Trigger, Lifecycle-Positionierung und optimales Timing treibem zusammen Revenue-Effizienz, die Broadcast-Kampagnen nicht erreichen können.
Revenue und Konversions-Metriken
Email ROI, revenue per recipient, conversion rates, and automation efficiency show email's bottom-line impact. This section covers email's return on investment compared to other channels, the revenue lift from segmentation and AI personalization, and how email flows outperform campaigns on efficiency and revenue generation.
32
36 bis 42 Dollar ROI für jeden 1 Dollar auf E-Mail-Marketing
E-Mail übertrifft konsistent alle anderen Marketing-Kanäle. Branchenforschung aus mehreren Quellen bestätigt diesen 3.600% bis 4.200% Return on Investment, was E-Mail zum höchsten-ROI-Kanal für die meisten Unternehmen macht.
33
2,6% durchschnittliche E-Mail-Konversionsrate über alle Branchen im Jahr 2025
Während Engagement-Metriken nach Branche variieren, cluster Konversionsraten um 2,6% für Standard-E-Mail-Kampagnen. Aber gut optimierte Kampagnen und Automatisierungs-Flows übertreffen diese Baseline signifikant.
34
Automatisierte E-Mails fahren 320% höhere Revenue als nicht automatisierte Kampagnen
Verhaltensgesteuerte Flows wie Welcome-Serie, Abandoned Cart und Post-Purchase-E-Mails generieren substanziell höhere Pro-Empfänger-Revenue als Batch-and-Blast-Kampagnen und repräsentieren E-Mails größte ROI-Möglichkeit.
35
Segmentierte Kampagnen generieren 760% höhere Revenue als nicht segmentierte Sends
Richtige Zielgruppen-Segmentierung basierend auf Verhalten, Demografie und Lifecycle-Phase erhöht dramatisch Revenue pro Send. Dieser Multiplikator-Effekt beweist, dass Targeting-Präzision weit höhere ROI fahrt als Send-Volumen.
36
KI-personalisierte E-Mails generieren 3,2x höhere Revenue pro Empfänger
Wenn KI über mehrere Schichten angewendet wird (dynamischer Content, Send-Time-Optimierung, prädiktive Segmentierung), hebt der kombinierte Effekt Revenue pro Empfänger um 3,2x gegenüber Standard-Kampagnen über 12 Wochen.
37
Top 10% der E-Mail-Automatisierungs-Flows generieren 7,79 Dollar RPR versus 0,11 Dollar für Kampagnen
Revenue pro Empfänger variiert dramatisch zwischen hochperformenden Automatisierungs-Flows und Standard-Kampagnen. Top-Performer erreichen fast 18x der RPR von Kampagnen durch ausgefeilte Segmentierung und Personalisierung.
38
Post-Purchase-E-Mails generieren 90% höhere Revenue pro Empfänger als normale Kampagnen
Transaktions- und Post-Purchase-E-Mail-Flows übertreffen Promotionskampagnen durch relevante Follow-up-Angebote und Content, wenn Kunden am meisten engagiert und rezeptiv sind.
39
Personalisierung erhöht E-Mail-ROI um 260% verglichen mit nicht personalisierten Sends
Brands, die umfassende Personalisierungs-Strategien über Betreffzeilen, Content und Send-Timing implementieren, sehen dramatisch höhere Returns. Dieses 260%-Anstieg demonstriert Personalisierungs-Material-Impact auf Bottom-Line-Revenue.
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Abandoned-Cart-E-Mails stellen durchschnittlich 10-15% verlorener Käufe wieder her
Recovery-Flows speziell für Cart-Abandonment designt konvertieren deutlich höher als Standard-Kampagnen und tragen direkt zu inkrementeller Revenue-Recovery und verbessertem gesamtem E-Mail-ROI bei.
Mobil, Gerät und Send-Time-Performance
Mobile dominates email consumption, with different reading patterns across devices affecting engagement. This section includes mobile open rates, responsive design impact, device-level click behavior, and optimal send times for higher engagement. Regional and time-based variations are also covered to help you optimize timing and design.
41
55% der E-Mail-Öffnungen erfolgen auf Mobilgeräten, nur 29% auf Desktop und 24% via Webmail.
Mobil ist zur dominanten Plattform für E-Mail-Konsum geworden. Dieser Shift erfordert von Marketern, Mobile-First-Design und responsive Templates zu priorisieren, um sicherzustellen, dass E-Mails über unterschiedliche Bildschirmgrößen richtig darstellen. Desktop-Nutzer, obwohl weniger in absoluten Zahlen, generieren höhere Click-to-Open-Raten.
42
Mobile-Nutzer zeigen 11% Click-to-Open-Rate versus 21% auf Desktop.
Während Mobil Öffnungen dominiert, zeigen Desktop-Nutzer fast doppeltes Engagement, wenn sie klicken. Dies offenbart kritische Einsicht: Mobil fahrt Sichtbarkeit, während Desktop Konversionen fahrt. Marketer müssen Content für beide Zielgruppen optimieren, statt anzunehmen, dass mobile Öffnungen zu mobilen Aktionen führen.
43
20 Uhr ist beste Send-Zeit für Öffnungen bei 59%, gefolgt von 14 Uhr bei 45% und 23 Uhr bei 40%.
Abend-Sends, besonders um 20 Uhr, übertreffen traditionelle Tagesfenster signifikant. Dieses Muster spiegelt wider, wie Abonnenten jetzt außerhalb traditioneller Arbeitszeiten E-Mail checken, oft während persönlicher Zeit. Regionale und Branchen-Variationen bedeuten, dass Send-Time-Tests kritisch bleiben, aber Abend-Stunden zeigen überraschende Stärke über Datasets hinweg.
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Dienstag und Donnerstag erreichen höchsten Engagement, mit Freitag 18 Uhr starke Alignment für high-value Kampagnen.
Mid-Week-Sends (Dienstag bis Donnerstag) zwischen 9 und 15 Uhr bleiben Industrie-Standards für B2B-Zielgruppen. Allerdings zeigen neuere Daten Freitag-Nachmittag und Abend-Fenster an Traktion gewinnen, besonders für Consumer-Zielgruppen. Dies spiegelt shifting Work-Patterns und erhöhtes Mobile-Checking während Transitions-Zeiten.
45
Responsive E-Mail-Templates erhöhen Mobile-Klickraten um 15%, Unique Clicks von 2,7% auf 3,1% heben.
Responsive Design impactiert direkt Bottom-Line-Performance. Mobile-optimierte E-Mails sehen messbare Click-Verbesserungen, besonders auf ersten drei bis fünf Links. Dies demonstriert, dass Investition in responsive Templates und Device-übergreifendes Testing sofort Engagement-Dividenden zahlt, nicht nur User Experience.
46
75% der Nutzer löschen nicht-Mobile-optimierte E-Mails sofort.
Mobile-Experience-Qualität bestimmt direkt, ob Abonnenten engagieren oder abandonieren. Diese Statistik unterstreicht, dass Responsive Design nicht optional sondern essentiell ist, um Listen-Gesundheit und Campaign-Performance zu halten. Nicht optimierte E-Mails sehen sofortige Ablehnung, bevor Content evaluiert wird.
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Über 70% der E-Mails werden auf Mobilgeräten geöffnet, und 80% der Empfänger löschen E-Mails, die nicht richtig anzeigen.
Die Überlappung zwischen Mobil-Dominanz und schlechtem Rendering kreiert ein kombiniertes Problem. Wenn E-Mails nicht richtig auf Mobil rendern, disengagieren Empfänger nicht nur, sie löschen aktiv und markieren möglicherweise als Spam. Dieser Schaden beeinflusst Absender-Reputation und Future-Zustellbarkeit neben unmittelbarem Performance-Verlust.
48
Personalisierte Mobile-Betreffzeilen erhöhen Öffnungen um 26%.
Mobile-Nutzer reagieren stark auf Personalisierungs-Signale, besonders bei Betreffzeilen, wo Platz limitiert ist. Dieses 26%-Anstieg zeigt, dass Personalisierungs-Strategien mit Mobile-Optimierung kombinieren kompound Effects schaffen. Mobile-spezifisches Betreffzeilen-Testing sollte Standard-Praktik sein.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 36 references.
- 1MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 2HubSpot 2025 Email Marketing Benchmarks
- 3ActiveCampaign 2025 Email Benchmarks
- 4Moengage Email Personalization Study 2025
- 5Klaviyo Email Marketing Benchmarks 2026
- 6MailerLite Email Marketing Benchmarks 2025
- 7Unspam.email 2026 Email Deliverability Report
- 8Mailerio Email Bounce Rate Benchmark 2025
- 9Validity 2025 Email Deliverability Benchmark Report
- 10Digital Bloom B2B Email Deliverability Report 2025
- 11Gmail Bulk Sender Requirements and Industry Standards 2025-2026
- 12Braze 2025 Email Benchmarking Report
- 13Wordstream B2B Email Marketing Benchmarks 2026
- 14Klaviyo Email Marketing Benchmarks 2025
- 15Demand Sage B2B Email Marketing Analysis 2025
- 16Amra and Elma Mailchimp Campaign ROI Statistics (2025)
- 17GetResponse and Mailchimp Email Automation Benchmarks 2025
- 18SaaS Scored Email Marketing Benchmarks 2026
- 19Omnisend Email Marketing Benchmarks 2026
- 20Litmus State of Email 2024-2025, Omnisend 2026 Benchmarks
- 21Sender 2025 Email Marketing Statistics
- 22Campaign Monitor 2024-2025 Benchmarks
- 23Campaign Monitor 2025 Email Benchmarks
- 24Digital Applied 2026 AI Personalization Revenue Guide
- 25Klaviyo 2026 Email Marketing Benchmarks
- 26Clean Email 2025-2026 Industry Data Report
- 27Litmus Email Personalization Research 2025
- 28Mailchimp Email Automation Benchmarks 2025
- 29SQ Magazine Email Statistics 2026
- 30Genesys Growth Mobile Email Engagement Statistics 2026
- 31Omnisend Best Time to Send Email 2026 Research
- 32MailerLite Best Time to Send Email Statistical Analysis 2026
- 33Mailchimp Impact of Mobile Use on Email Engagement
- 34Mobile Email Engagement Statistics 2026
- 35GroupMail Best Practices for Responsive Email Templates 2025 Guide
- 36Cognism Email Marketing Statistics 2026
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