Email Marketing Benchmarks & Statistics
45 E-Mail-Marketing Statistiken zur Listenaufbau-Strategie (2026)
Benchmarks zu E-Mail-Listenwachstum, Lead-Magnet-Konversionen, Popup-Performance, Abonnentenakquisition und Strategien zur Listenbindung für 2026.
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45 statistics38 sources Updated 16. Juli 2026
Wichtigste Erkenntnisse
- Durchschnittliches monatliches E-Mail-Listenwachstum von 2,5% über alle Branchen hinweg
- KI-personalisierte Landing Pages konvertieren mit 23,4% deutlich höher als Standard-Pages mit nur 18%
- 2,1% durchschnittliche Popup-Conversion-Rate über 1,24 Milliarden Displays in 2025
- 84% der Marketer nutzen Website-Formularübermittlungen als ihren primären E-Mail-Akquisitionskanal
- E-Mail-Listen verschleißen auf natürliche Weise um 22,5% bis 25% pro Jahr durch Abmeldungen, Bounces und Desengagement
Benchmarks und Branchenkennzahlen zum E-Mail-Listenwachstum
Understanding how fast healthy email lists grow is critical for setting realistic targets. These statistics reveal baseline growth rates across industries, showing that mature lists should target 1-3% monthly growth while aggressive acquisition programs can achieve higher velocity.
1
Durchschnittliches monatliches E-Mail-Listenwachstum von 2,5% über alle Branchen hinweg
Die branchenweit gültige Basislinie zeigt, dass etablierte Listen monatlich um 2,5% wachsen, wenn man Abmeldungen berücksichtigt. Dies entspricht neuen Abonnenten minus Abwanderung und bildet den Richtwert, den die meisten Listen anstreben sollten.
2
Ein monatliches Wachstum von 1-3% ist für etablierte, stabile E-Mail-Listen gesund
Gefestigte Listen mit stabiler Zielgruppe verzeichnen typischerweise monatliche Wachstumsraten von 1-3%, während sie gleichzeitig die Engagement-Qualität bewahren und die Abwanderung gering halten. Dieser Bereich zeigt erfolgreiche kontinuierliche Akquisition im Gleichgewicht mit natürlicher Listenabnutzung.
3
E-Mail-Listen im Technologiesektor wachsen monatlich um 3-6%, während Listen im Finanzbereich um 1-3% wachsen
Branchenschwankungen sind erheblich. Tech-Unternehmen profitieren von hoher Content-Marketing-Geschwindigkeit und starker Lead-Magnet-Attraktivität, während Finanzbranchen-Listen langsamer wachsen, da regulatorische Einschränkungen und vorsichtiges Abonnenten-Verhalten den Wachstum bremsen.
4
E-Mail-Listen verlieren natürlicherweise 20-30% ihrer Kontakte pro Jahr durch Abmeldungen und ungültige Adressen
Natürliche Abwanderung erschwert das Wachstum zusätzlich. Ohne aktive Akquisition verliert ein Unternehmen jährlich etwa ein Viertel seiner Liste, weshalb kontinuierlicher Listenaufbau notwendig ist, um Abfall auszugleichen und die Marketing-Reichweite zu erhalten.
5
1,95% ist die durchschnittliche E-Mail-Opt-in-Rate über alle Websites hinweg
Die Baseline-Conversion-Leistung zeigt, dass die unteren 25% der Marketer nur 1,95% Opt-in-Raten erreichen, während Top-Performer durchschnittlich 6,5% erzielen. Diese große Spanne verdeutlicht, wie stark Strategievariationen die Listenakquisitions-Geschwindigkeit beeinflussen.
6
Exit-Intent-Popups generieren 137% mehr Abonnenten als passive eingebettete Formulare
Popup-Strategien verbessern die Akquisition dramatisch. Wenn sie mit einer Verzögerung von 6-10 Sekunden und Mobile-First-Design optimiert werden, können Exit-Intent-Popups kombiniert mit Lead-Magneten eine 2-3x höhere Conversion als Standard-Formulare erreichen.
7
Asiatisch-pazifische E-Mail-Listen wachsen jährlich um 18%, die höchste regionale Wachstumsrate weltweit
Regionale Expansionsmöglichkeiten zeigen explosives Wachstum in Schwellenmärkten. Das Wachstum in Asien und dem Pazifik wird angetrieben durch E-Commerce-Expansion, jüngere mobile-first Bevölkerungen und zunehmende Digital-Marketing-Reife in Indien, Indonesien und Südostasien.
Leistung und Conversion-Raten von Lead-Magneten
Lead magnets are the primary mechanism for list building, and conversion rates vary dramatically by format, industry, and strategy. Strategic lead magnets can lift opt-in rates from 1.95% to 6.5% or higher, making this one of the highest-impact areas for list growth.
8
KI-personalisierte Landing Pages konvertieren mit 23,4% deutlich höher als Standard-Pages mit nur 18%
2026 analysierte HubSpot über 150.000 Landing Pages und stellte fest, dass KI-angepasste Texte mit 23,4% konvertieren, während dynamische Personalisierung 37,1% versus 19,2% für statische Äquivalente erreicht. Dies zeigt die Kraft der Personalisierung bei der Optimierung von Lead-Magnet-Landing Pages zum Listenaufbau.
9
78% der B2B-Marketer bevorzugen interaktive Inhalte, wobei KI-gesteuerte Quizze die Lead-Erfassung um 78% verbessern
Interaktive Lead-Magneten wie Rechner und personalisierte Quizze berichten über 70% höhere Conversion-Raten als statische Inhalte. Der Demand Gen Report hat festgestellt, dass 91% der B2B-Käufer jetzt interaktive Formate gegenüber statischen bevorzugen, was interaktive Lead-Magneten für das Listenwachstum unverzichtbar macht.
10
Umfragen und Gewinnspiele erreichen 29,37% Conversion-Rate, das leistungsstärkste Lead-Magnet-Format
MailerLites Analyse von über 41.000 Formularen ergab, dass Umfragen und Gewinnspiele die höchste Conversion-Rate von 29,37% erzielen, gefolgt von Lernressourcen mit 27,4%. Dies macht Gewinnspiele zum klaren Gewinner für schnellen E-Mail-Listenaufbau.
11
E-Mail-Traffic konvertiert mit 19,3% fast 6x höher als bezahlte Social Media mit 3,1%
Die Traffic-Quelle beeinflusst massiv die Lead-Magnet-Conversion. E-Mail-Traffic erreicht 19,3% Conversion, bezahlte Suche 11,3%, organisch 6,4% und bezahlte Social Media nur 3,1%. Dies unterstreicht E-Mails überlegene Leistung beim Listenaufbau und warum E-Mail-Nurturing nach der Anmeldung entscheidend ist.
12
Formulare mit einem Feld konvertieren zu 4,41%, sinken auf 2,90% mit zwei Feldern und 1,93% mit drei Feldern
Form-Reibung ist messbar. Die 2025-Studie von Sleeknote mit 26.270 Popup-Kampagnen beweist, dass jedes zusätzliche Formularfeld Conversions kostet. Lead-Magnet-Formulare auf nur E-Mail-Adressen zu beschränken erfasst deutlich mehr Anmeldungen zum Listenaufbau.
13
1,95% durchschnittliche E-Mail-Opt-in-Rate, wobei Top-Performer 6,5% oder höher erreichen
Die Baseline-Opt-in-Rate liegt bei 1,95%, aber strategische Lead-Magneten und optimierte Popups treiben Top-Performer zu 6,5% und darüber hinaus. Dies repräsentiert die Spanne zwischen generischen, wenig wertvollen Angeboten und hochgradig zielgerichteten, personalisierten Lead-Magneten.
14
41% der Marketer bezeichnen E-Mail-Marketing als den effektivsten Kanal zur Lead-Generierung und zu Verkäufen
E-Mail übertrifft alle anderen Kanäle in Bezug auf Lead-Generation-ROI. 41% der Marketer bezeichnen E-Mail speziell als am wirkungsvollsten zum Prospecting, während 89% der B2B-Marketer E-Mail als ihren primären Lead-Generation-Kanal nutzen. Dies bestätigt, dass Lead-Magneten echte geschäftliche Auswirkungen haben.
15
Das Hinzufügen eines Lead-Magneten verdoppelt die Mobile-Popup-Conversion von 3,8% auf 7,7%
GetSitecontrols Analyse von Popup-Daten zeigt die direkte Auswirkung von Lead-Magneten auf Conversion. Mobile-Conversion verdoppelt sich von 3,8% auf 7,7%, wenn ein eindeutiges Lead-Magnet-Angebot hinzugefügt wird. Dies macht den Lead-Magnet selbst zum Conversion-Treiber.
Popup-Formulare und Anmelde-Mechaniken
Popup placement, timing, and design directly influence email capture rates. Recent data shows that mobile optimization, fullscreen units on first page load, and gamified popups significantly outperform traditional embedded forms and exit-intent tactics.
16
2,1% durchschnittliche Popup-Conversion-Rate über 1,24 Milliarden Displays in 2025
Omnisends Analyse von 1,24 Milliarden Popup-Displays zeigt die durchschnittliche E-Mail-Popup-Conversion-Rate von 2,1%, mit Performance-Unterschieden je nach Format, Timing und Anreiz. Raten unter 1,5% deuten auf Unterperformance hin, während 5% und darüber hervorragende Ergebnisse darstellen.
17
Gamifizierte Popups erreichen 3,5% Conversion-Rate und übertreffen Standard-Formulare um 57%
Wheel-of-Fortune- und Spin-to-Win-Popups konvertieren mit 3,5% oder höher, deutlich über den traditionellen E-Mail-Erfassungsformularen mit 2%. Gamifizierung verwandelt die Anmeldung von einer transaktionalen Anfrage in ein interaktives Erlebnis und steigert Engagement und Listenaufbau-Geschwindigkeit.
18
Eine Popup-Verzögerung von 6-10 Sekunden liefert optimale Conversion-Raten, unmittelbare Anzeigen unterperformen
Forschung über Milliarden von Popup-Impressionen zeigt, dass Popups nach 6-10 Sekunden Besuchern erfassen, nachdem sie sich auf der Seite orientiert haben, aber bevor die Aufmerksamkeit abschweift. Unmittelbare Popups konvertieren niedriger und erhöhen das Absprung-Risiko, während Verzögerungen über 30 Sekunden an Schwung verlieren.
19
Mobile-optimierte Popups konvertieren zu 2,2%, doppelt so gut wie Desktop-only-Performance mit 1,4%
Mobile macht 2026 57% des Website-Traffics aus, und Popups speziell für Mobilgeräte entworfen, erreichen 2,2% Conversion versus nur 1,4% für Desktop-only-Implementierungen. Responsives Design mit daumenfreundlichen CTAs und minimalen Formularfeldern ist essentiell für den modernen Listenaufbau.
20
Popups mit ein bis drei Formularfeldern konvertieren gleich gut, vier Felder führen zu starkem Rückgang
Die Analyse von 1,24 Milliarden Displays zeigt, dass Popups, die ein, zwei oder drei Felder anfordern, ähnliche Conversion-Raten aufweisen. Das Hinzufügen eines vierten Feldes oder mehr führt zu starkem Rückgang, mit Fünf-Feld-Formularen, die nur mit 1,4% konvertieren versus 2,1% für minimale Feldanzahlen.
21
Discount-Angebote erhöhen die Popup-Conversion um 41%, von 1,7% auf 2,4%
Popups mit Rabatt-Anreizen konvertieren zu 2,4% versus 1,7% ohne Rabatte, was einen 41%-Anstieg darstellt. Spezifische Angebote wie 10% Rabatt übertreffen vage Nutzenbehauptungen und schaffen einen klaren Werttausch, der Anmelde-Zögern reduziert.
22
Mehrstufige Popups konvertieren zu 2,3%, besser als einstufige Formulare mit 2,0%
Zweistufige Popups fügen ein Micro-Commitment (Präferenzwahl oder Ja/Nein-Frage) vor der E-Mail-Anfrage hinzu und erhöhen die Fertigstellungsraten um 15%. Dieser psychologische Priming-Effekt führt in großem Maßstab zu Tausenden zusätzlichen Abonnenten ohne erhöhten Traffic.
Kanäle und Taktiken zur Abonnenten-Akquisition
Email lists can be built through multiple channels including website forms, social media, events, partnerships, and paid campaigns. Top performers segment acquisition by source to identify which channels deliver the highest-quality subscribers and lowest churn.
23
84% der Marketer nutzen Website-Formularübermittlungen als ihren primären E-Mail-Akquisitionskanal
Website-Opt-in-Formulare bleiben die dominante Akquisitions-Taktik, mit Formularen auf Homepages, Blog-Posts und Produktseiten, die das Gros des neuen Abonnenten-Wachstums vorantreiben. Diese grundlegende Methode übertrifft neuere Taktiken und dient als Basis für die Listenaufbau-Infrastruktur.
24
75% der neuen E-Mail-Abonnenten stammen jetzt von Mobilgeräten
Mobile-Optimierung ist für Listenwachstum nicht mehr optional. Diese Verschiebung bedeutet, dass einfache Formulare, responsive Design und Mobile-First-Anmelde-Erlebnisse essentiell sind, um Abonnenten dort zu erfassen, wo sie wirklich browsieren und konvertieren.
25
Multi-Channel-Listenaufbau-Kampagnen reduzieren die Cost-per-Lead um ungefähr 31% gegenüber Single-Channel-Kampagnen
Die Verteilung von Akquisitions-Bemühungen über Website-Formulare, Social Media, Content-Kanäle und bezahlte Quellen schafft Effizienz in großem Maßstab. Dies zeigt, dass Diversifizierung dem Vertrauen auf eine einzelne Akquisitions-Methode überlegen ist, um nachhaltige, kostengünstige Listen aufzubauen.
26
Die durchschnittliche E-Mail-Opt-in-Rate über alle Websites hinweg beträgt 1,95%, wobei Top-Performer durchschnittlich 6,5% erreichen
Performance-Unterschiede sind deutlich. Während die meisten Websites unterdurchschnittliche Conversion erreichen, erzielen die Top 10% Performer mehr als das 3-fache der typischen Rate. Diese Lücke spiegelt die Auswirkungen von Optimierung in Angebots-Klarheit, Formulardesign und Placement-Strategie wider.
27
Popup-Conversion-Raten liegen 2025 bei durchschnittlich 3,49%, wobei Conversational-Popups mit Segmentierungs-Fragen 15,2% erreichen
Strategisches Popup-Design führt zu signifikanten Performance-Unterschieden. Das Hinzufügen von Verhaltenslogik wie Segmentierungs-Fragen oder saisonalem Timing kann Standard-Conversion-Raten verdreifachen, was zeigt, dass taktische Raffinesse wichtiger ist als Volumen.
28
Die durchschnittliche E-Mail-Listenwachstum-Rate beträgt monatlich 2,5% über alle Branchen hinweg, wobei E-Commerce-Listen monatlich um 2% bis 5% wachsen
Gesundes Listenwachstum erfordert kontinuierliche Akquisitions-Bemühung. Branchen-Varianz spiegelt Unterschiede in Zielgrößen, Content-Qualität und Akquisitions-Infrastruktur-Reife wider. Etablierte Listen mit nachhaltigem 1-3%-Monatswachstum zeigen gute Leistung, vorausgesetzt die Abwanderung ist kontrolliert.
29
Newsletter-Referral-Programme lassen Abonnenten-Listen bis zu 35% schneller wachsen und kosten 0,17 EUR pro Abonnent versus 1-3 EUR von anderen Akquisitions-Kanälen
Referral-Programme liefern sowohl Geschwindigkeit als auch Kosteneffizienz und zählen zu den am meisten unterschätzten Akquisitions-Taktiken. Mit Conversion-Raten von 32% auf Referral-Traffic repräsentieren sie hochwertiges, kostengünstiges Wachstum, wenn sie ordnungsgemäß angereizt werden.
30
Segmentierte E-Mail-Listen wachsen 14% schneller mit 29% höherem Engagement als nicht-segmentierte Listen
Listenqualität ist genauso wichtig wie Volumen. Verhaltens-Segmentierung basierend auf Akquisitionsquelle, Lead-Magnet-Typ oder Browsing-Verlauf ermöglicht relevantere Nurturing, was Wachstum durch höhere Retention und Engagement-Raten verstärkt.
Listenabfall, Abwanderung und Retention-Strategie
Every email list naturally decays through unsubscribes, bounce rates, and address abandonment. These statistics reveal how fast lists shrink without active maintenance, why welcome series engagement matters, and how re-engagement campaigns can recover inactive subscribers.
31
E-Mail-Listen verschleißen auf natürliche Weise um 22,5% bis 25% pro Jahr durch Abmeldungen, Bounces und Desengagement
HubSpot-Forschung zeigt, dass E-Mail-Engagement monatlich um 5% abbaut und sich auf 22 bis 25% pro Jahr summiert. Dieser Abfall entsteht durch natürliche Abonnenten-Abwanderung, Adressänderungen und Inaktivität und erodiert Listenqualität und Zustellbarkeit ohne aktive Wartung und Re-Engagement-Bemühungen.
32
23% der E-Mail-Listen werden innerhalb eines Jahres ungültig durch Adressänderungen, Jobwechsel und Konto-Abandonment
ZeroBounce analysierte 2025-E-Mail-Verifizierungsdaten über Milliarden von Adressen und stellte fest, dass 23% der Listenkonakte jährlich ungültig werden. Dieser Datenverlust wird angetrieben durch Unternehmensangestellte, die alle 2 bis 3 Jahre die Stelle wechseln, E-Mail-Adressen-Abandonment und Domain-Deaktivierung.
33
45% der inaktiven Abonnenten können durch gezielte Re-Engagement-Kampagnen erfolgreich reaktiviert werden
Return-Path-Forschung zeigt, dass sich fast die Hälfte der ruhenden Abonnenten, die seit Monaten nicht engagiert sind, auf ordnungsgemäß ausgerichtete Re-Engagement-Messaging reagiert. Dies macht Re-Engagement-Kampagnen zu einer der höchsten-ROI-Retention-Strategien und kostet 5-mal weniger als die Akquisition neuer Abonnenten.
34
Welcome-Email-Series-Engagement fällt um 78%, nachdem 12 Monate vergangen sind, wenn neue Abonnenten nicht innerhalb der ersten 90 Tage engagieren
Cohort-Analyse zeigt, dass Abonnenten-Engagement nach der Anmeldung stark abfällt. Eine Kohorte von 10.000 Q1-2024-Anmeldungen behielt nach 12 Monaten nur 2.100 engagierte Abonnenten (21% Retention), wenn 90-Tage-Engagement-Fenster verfolgt wurden. Welcome-Series-Leistung in der Frühe prognostiziert direkt die langfristige Listengesundheit.
35
39% der E-Mail-Marketer führen selten oder nie Listenbereinigung durch und lassen Listen chronisch anfällig für Bounce-Rate-Strafen
Validity's 2025-Benchmark-Bericht ergab, dass 4 von 10 Sendern mit Listen nahe Gmails und Microsofts 2%-Bounce-Rate-Schwellenwert ohne Erkenntnis operieren. Diese Nachlässigkeit verstärkt Abfall: Gmail lehnt ab November 2025 Sender, die 2% Bounce-Raten überschreiten, dauerhaft ab.
36
Welcome-Series-Engagement ist 4x höher als reguläre Kampagnen, doch nur 57,7% der Marken versenden Welcome-E-Mails
GetResponse-Daten zeigen, dass Welcome-E-Mails 84% Open-Raten und 17% Click-Through-Raten gegenüber 40% Opens für Standard-Kampagnen generieren. Doch mehr als 4 von 10 Marken unterbleiben bei der Implementierung von Welcome-Automation und verlassen das höchste Engagement-Fenster, das neuen Abonnenten zur Verfügung steht.
37
Abonnenten, die 3 Welcome-E-Mails in einer Serie erhalten, lesen 69% zukünftiger E-Mails gegenüber 5% für diejenigen, die keine erhalten
Martech- und Return-Path-Forschung zeigt, dass frühes Welcome-Series-Engagement ein Retention-Prädiktor ist. Kunden, die mit mehreren Welcome-E-Mails engagieren, entwickeln 13x höhere zukünftige Engagement-Raten. Dieser frühe Schwung beeinflusst deutlich den lebenslangen Abonnenten-Wert.
38
Re-Engagement-E-Mails erreichen 20 bis 25% Open-Raten bei Personalisierung, wobei 45% reaktivierter Abonnenten nachfolgende E-Mails lesen
Campaign Monitor- und Litmus-Daten zeigen, dass Reaktivierungs-Kampagnen mit dynamischer Personalisierung (Name, zuletzt angesehenes Produkt, Plantyp) Open-Raten um 26% über statischen Vorlagen anheben. Wichtig ist, dass 45% der Empfänger, die Re-Engagement-E-Mails öffnen, für zukünftige Sends re-engagiert werden.
E-Mail-Listen-Gesundheit, Zustellbarkeit und Qualitäts-Kennzahlen
List quality directly impacts deliverability and ROI. Clean lists maintain bounce rates under 2%, unsubscribe rates below 0.5%, and inbox placement rates above 87%. These metrics show the performance gap between well-maintained and neglected lists.
39
1,2% ist die branchenweit durchschnittliche Bounce-Rate für gut gepflegte E-Mail-Listen in 2026
Bounce-Raten sind der erste Gesundheits-Indikator für Zustellbarkeit. Teams mit schlechter Listenpflege verzeichnen regelmäßig 5-10% oder höher, während diejenigen, die Echtzeit-Verifizierung nutzen, 0,3% Bounce-Raten erreichen. Google und Microsoft lehnen ab sofort Sender, die 2% Bounce-Raten überschreiten, dauerhaft ab.
40
23% der E-Mail-Listen verfallen jährlich durch ungültige Adressen und nicht erreichbare Kontakte
E-Mail-Listen bauen sich natürlicherweise ab durch Jobwechsel, Unternehmensschließungen und E-Mail-Ungültigwerden. ZeroBounce analysierte 2025 11 Milliarden verifizierte E-Mails und fand konsistente 22-28% jährliche Zerfallsraten über Branchen hinweg. B2B-Listen verfallen schneller mit 22,5% bis 70,3% jährlich aufgrund von Arbeitskraft-Mobilität.
41
87% Inbox-Placement-Rate repräsentiert den Mindestschwellenwert für Top-Performer
Saubere Listen, die ordnungsgemäße Authentifizierung (SPF, DKIM, DMARC) aufrechterhalten, erzielen 87%+ Inbox-Placement. Sender ohne Authentifizierung sehen Platzierung auf 44% sinken. Der 43-Prozentpunkt-Unterschied zwischen authentifizierten und nicht-authentifizierten Sendern ist der einzelne größte Zustellbarkeits-Hebel, der verfügbar ist.
42
0,22% ist die aktuelle durchschnittliche Abmelde-Rate, angestiegen von 0,08% in 2024
Abmelde-Raten verdreifachten sich Jahr-über-Jahr aufgrund von Gmails einfacherem Abmeldebutton (One-Click-Option neben dem Absender-Namen). Niedrige Abmeldungen unter 0,05% können auf unzureichende Versand-Häufigkeit hindeuten, während Raten über 0,5% auf Häufigkeits-Überdruss, Content-Relevanz-Probleme oder Berechtigungs-Grenzenverletzungen hindeuten.
43
0,1% Spam-Beschwerde-Rate ist der Best-Practice-Schwellenwert, Raten über 0,3% lösen ISP-Durchsetzung aus
Eine einzelne Spam-Beschwerde wiegt mehr als 100 Opens, da ISPs Beschwerden als explizite Benutzer-Ablehnung interpretieren. Google empfiehlt, Beschwerde-Raten unter 0,08% zu halten, um Durchsetzung zu vermeiden. Microsoft und Yahoo erzwingen ab 0,3% und höher mit permanenter Domain-Level-Filterung als Folge.
44
37,3% der B2B-Kontakte ändern E-Mail-Adressen innerhalb von 12 Monaten und beschädigen direkt die Absender-Reputation
E-Mail-Adressänderungen rangieren viertens in Datenverlust-Ursachen nach Jobbezeichnungs-Änderungen (65,8%), Telefonnummern-Änderungen (42,9%) und Adressänderungen (41,9%). Diese Ungültigwerdungen erzeugen Hard-Bounces und Soft-Bounces, die sich über Kampagnen sammeln und Domain-Reputation schneller degradieren, als die meisten Teams realisieren.
45
95%+ Zustellungsrate ist der Standard für saubere, gesunde E-Commerce-Mailing-Listen
Zustellungsrate (Prozentsatz der E-Mails, die erfolgreich an Empfänger geliefert werden) zeigt Listenqualität an. Raten unter 95% signalisieren veraltete, gefälschte oder inaktive Adressen, die sofortige Bereinigung benötigen. Selbst kleine Rückgänge bei der Zustellungsrate über die Zeit hinweg deuten auf entstehende technische oder Engagement-Probleme hin, die Untersuchung erfordern.
Quellen
All statistics on this page are sourced from the following 38 references.
- 1Matthew Hommel 2025 Email Marketing Benchmarks (Education, Course Creator, Coaching)
- 2AgencyAnalytics KPI Definition for Email List Growth Rate
- 3TAGLAB Email List Growth Rate Benchmarks
- 4Email List Growth Statistics 2026
- 5Sumo Opt-In Rate Study (cited in Encharge)
- 6Opensend eCommerce Email List Growth Data
- 7Opensend Regional eCommerce List Growth Data
- 8HubSpot State of Marketing (2026)
- 9Demand Gen Report B2B Content Preferences Survey (2026)
- 10MailerLite Lead Magnet Analysis (2026)
- 11Unbounce Landing Page Conversion Benchmarks (2026)
- 12Sleeknote Popup Campaign Study (2025)
- 13Sumo Opt-In Rate Study (2026)
- 14Lead Generation Statistics (2026)
- 15GetSitecontrol Popup Statistics (2024)
- 16Omnisend 2025 Popup Statistics
- 17Omnisend & Statista 2025/2026 Data
- 18Amra and Elma Lead Magnet Conversion Statistics 2025
- 19Opensend eCommerce Email List Growth Data (November 2025)
- 20Sumo Opt-In Rate Study (2025) cited in Encharge
- 21Popupsmart Popup Conversion Benchmark Report 2025 (10,000+ campaigns analyzed)
- 22Matthew Hommel 2025 Email Marketing Benchmarks for Education, Course Creators, and Coaching Businesses
- 23Newsletter Industry Report (2025)
- 24Email List Growth Statistics 2026 Analysis
- 25HubSpot (2026)
- 26ZeroBounce Email List Decay Report (2026)
- 27Mailmend Re-engagement Email Statistics (2026)
- 28The Growth Terminal (2026)
- 29Validity 2025 Email Deliverability Benchmark Report
- 30Epic Notion Welcome Email Series Study (2025)
- 31Martech and Return Path Study (2025)
- 32Litmus and Campaign Monitor Re-engagement Data (2025)
- 33Cleanlist, Email Deliverability Benchmarks 2026
- 34Cleanlist and Validity, 2026 Email Deliverability Research
- 35MailerLite, Email Marketing Benchmarks 2025
- 36Email Awesome and Verified Email, 2026 Compliance Standards
- 37Landbase, B2B Data Decay Research 2026
- 38Shopify, Email Marketing Metrics 2025
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